徐涛
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# AG Core Roadmap
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> 定稿日期：2026-05-11
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> 最后更新：2026-06-07（Phase 2 完成）
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## 愿景
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AG Core 定位为构建 AI 智能体的底层工具箱，通过模块化、可插拔的架构，提供大模型调用、提示词工程、工具系统、记忆检索四大核心能力，支持快速组合出符合业务需求的智能体应用。
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**当前状态**：Phase 0 基础设施已全部完成，Phase 1 提示词工程已全部完成，Phase 2 工具系统已全部完成，等待 Phase 3 启动。
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## 模块完整性评估
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| 功能领域 | 方案状态 | 文档位置 | 实现优先级 |
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| LLM 调用周期 | ✅ 完整 | `specs/llm-call-lifecycle.md` | P0 |
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| 提示词工程 | ✅ 完整 | `docs/4-prompt-engineering.md` | P1 |
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| 工具系统 + 权限 | ✅ 完整 | `docs/5-tool-system.md` | P1 |
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| 记忆检索 | ❌ 缺失 | — | P2 |
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| Agent 运行时 | ❌ 缺失 | — | P2 |
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| 生命周期钩子 | ✅ 完整 | `docs/3-phase0-remaining.md` | P0（LLM Cycle 扩展） |
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| Provider 注册发现 | ✅ 完整 | `docs/3-phase0-remaining.md` | P0（Provider 接口扩展） |
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| 流式事件系统 | ✅ 完整 | `docs/3-phase0-remaining.md` | P0（流式接口前置） |
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## 分阶段 Roadmap
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### Phase 0 — Foundation（基础设施）
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**目标**：实现 LLM 调用周期的核心功能，作为所有上层模块的基础。
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**交付物**：
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1. ✅ `llm/types.rs` — 核心数据类型（Message, ContentBlock, ChatRequest/Response, ToolDefinition, StopReason）
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2. ✅ `llm/error.rs` — 错误体系（LlmError 枚举，可重试/不可重试判断）
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3. ✅ `llm/provider.rs` + `llm/provider/openai.rs` — Provider 接口 + OpenAI 兼容实现
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4. ✅ `llm/provider/registry.rs` — ProviderRegistry（多 Provider 注册发现）
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5. ✅ `llm/cycle.rs` + `llm/cycle/{retry,usage}.rs` — 生命周期引擎（重试策略 + 用量追踪）
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6. ✅ `llm/hooks.rs` — HookExecutor 接口（生命周期钩子）
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7. ✅ `llm/stream.rs` — StreamEvents 流式事件系统（AssistantTextDelta, ToolExecutionStarted 等）
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8. ✅ `llm/compact.rs` — Auto-compaction（上下文自动压缩）
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9. ✅ `Cargo.toml` — 添加依赖（tokio, reqwest, serde, thiserror, async-trait, tracing）
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**依赖**：无
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**优先级**：Must Have
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**预估规模**：约 1000 行核心代码
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**状态**：✅ Phase 0 全部交付物已完成
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### Phase 1 — Prompt Engineering（提示词工程）
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**目标**：提供提示词的组合、模板化与优化能力。
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**交付物**：
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1. ✅ `prompt.rs` + `prompt/` 模块
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2. ✅ `PromptTemplate` — 模板引擎（支持变量插值、条件渲染）
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3. ✅ `PromptComposer` — 提示词组合器（拼接 system/user/assistant 消息）
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4. ✅ `docs/4-prompt-engineering.md` — 方案文档
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**依赖**：无（可与 Phase 0 并行）
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**优先级**：Should Have
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**预估规模**：约 400 行代码
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**状态**：✅ Phase 1 全部交付物已完成
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### Phase 2 — Tool System（工具系统）
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**目标**：实现 MCP 协议集成与自定义工具注册、调用、权限控制。
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**交付物**：
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1. ✅ `tools.rs` + `tools/` 模块（base/registry/permission/mcp/error）
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2. ✅ `ToolRegistry` — 工具注册表（注册、发现、调用、并行执行、超时控制）
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3. ✅ `BaseTool` trait — 工具抽象接口（含 ToolContext 执行上下文）
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4. ✅ `McpClient` — MCP 协议客户端（stdio transport，StreamableHttp 预留）
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5. ✅ `PermissionChecker` — 工具执行权限检查（白名单/黑名单/自定义权限）
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6. ✅ `docs/5-tool-system.md` — 方案设计文档
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7. ✅ 扩展 `llm/cycle.rs` 支持自动 tool 循环（`submit_with_tools()` + `submit_request()` + `maybe_compact()`）
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8. ✅ `ToolError` — 结构化错误体系（含 `is_recoverable()` 分类）
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**依赖**：Phase 0（LlmProvider 接口传递 tool definitions）、Phase 1（提示词可能需要注入工具描述）
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**优先级**：Should Have
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**预估规模**：约 900 行代码（实际约 1500 行）
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**状态**：✅ Phase 2 全部交付物已完成
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### Phase 3 — Memory System（记忆系统）
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**目标**：提供对话记忆的存储、检索与管理能力。
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**交付物**：
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1. `memory.rs` + `memory/` 模块
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2. `MemoryStore` trait — 记忆存储抽象（可插拔后端）
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3. `VectorStore` — 向量存储实现（支持 embedding 检索）
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4. `ConversationMemory` — 对话记忆管理（sliding window / 全量）
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5. `MemoryRetriever` — 记忆检索器（similarity search）
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6. `specs/memory-system.md` — 方案文档
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**依赖**：Phase 0（LLM 调用可能用于 embedding 生成）
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**优先级**：Could Have
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**预估规模**：约 700 行代码
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### Phase 4 — Agent Runtime（智能体运行时）
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**目标**：实现多轮对话编排与任务规划。
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**交付物**：
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1. `agent.rs` + `agent/` 模块
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2. `Agent` trait — 智能体接口定义
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3. `ConversationAgent` — 对话型智能体实现
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4. `TaskAgent` — 任务型智能体（规划 → 执行 → 反馈）
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5. `specs/agent-runtime.md` — 方案文档
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**依赖**：Phase 0, 1, 2, 3（整合所有模块）
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**优先级**：Could Have
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**预估规模**：约 600 行代码
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## 依赖关系图
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```mermaid
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graph BT
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P0["<b>Phase 0: Foundation</b><br/>LLM Cycle<br/>ProviderRegistry<br/>HookExecutor<br/>StreamEvents<br/>Auto-compaction"]:::done
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P1["<b>Phase 1: Prompt Engineering</b><br/>PromptTemplate<br/>PromptComposer"]:::done
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P2["<b>Phase 2: Tool System</b><br/>Tool Registry<br/>PermissionChecker<br/>MCP Client"]:::done
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P3["<b>Phase 3: Memory System</b><br/>MemoryStore<br/>VectorStore<br/>ConversationMemory"]:::pending
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P4["<b>Phase 4: Agent Runtime</b><br/>ConversationAgent<br/>TaskAgent"]:::pending
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P1 --> P0
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P2 --> P0
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P3 --> P0
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P2 --> P1
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P4 --> P1
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P4 --> P2
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P4 --> P3
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classDef done fill:#4ade80,stroke:#16a34a,color:#1a1a1a
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classDef pending fill:#fbbf24,stroke:#d97706,color:#1a1a1a
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```
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## 扩展计划（v0.2+）
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> 以下功能在 Phase 0 中已实现基础能力，后续可增量优化。
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| 扩展项 | 所在模块 | 说明 | 优先级 | 状态 |
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|-------|---------|------|--------|------|
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| Prompt Optimizer | `prompt` | 提示词自动优化 | P3 | 待实现 |
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| 流式接口优化 | `llm/stream` | 流式响应解析与事件化 | P0 | ✅ 已完成基础实现 |
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## 风险与建议
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1. **Phase 0 已完成**：LLM 调用周期基础设施已全部实现，可以支撑后续模块开发
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2. **并行可能性**：Phase 0 和 Phase 1 可并行开展（无相互依赖），可加速早期交付
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3. **MCP 协议复杂性**：MCP 涉及协议握手、session 管理、长期连接，建议预留充足时间调研协议细节
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4. **Scope 蔓延风险**：当前 specs 只有 1 份文档，建议每个模块上线前都产出对应 spec，避免边实现边设计
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## 下一步行动
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1. **Phase 3 方案启动**：启动 `docs/6-memory-system.md` 设计
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2. **Phase 2 已就绪**：工具系统已交付，可为 Phase 3/4 提供工具调用能力
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**已完成阶段**：
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- ✅ Phase 0 Foundation — 全部交付物已完成
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- ✅ Phase 1 Prompt Engineering — 全部交付物已完成
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- ✅ Phase 2 Tool System — 全部交付物已完成
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