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# AG Core Roadmap

> 定稿日期：2026-05-11
> 最后更新：2026-06-11（Phase 4b 编码实施完成；Phase 4c 仍待启动）

## 愿景

AG Core 定位为构建 AI 智能体的底层工具箱，通过模块化、可插拔的架构，提供大模型调用、提示词工程、工具系统、记忆检索四大核心能力，支持快速组合出符合业务需求的智能体应用。

**当前状态**：Phase 0 基础设施已全部完成，Phase 1 提示词工程已全部完成，Phase 2 工具系统已全部完成，Phase 3 记忆系统已全部完成，Phase 4a 核心胶水层已全部完成，Phase 4b 任务执行已全部完成（113 个测试通过，0 警告），Phase 4c 待启动。

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## 模块完整性评估

| 功能领域 | 方案状态 | 文档位置 | 实现优先级 |
|---------|---------|---------|-----------|
| LLM 调用周期 | ✅ 完整 | `specs/llm-call-lifecycle.md` | P0 |
| 提示词工程 | ✅ 完整 | `docs/4-prompt-engineering.md` | P1 |
| 工具系统 + 权限 | ✅ 完整 | `docs/5-tool-system.md` | P1 |
| 记忆检索 | ✅ 完整 | `docs/6-memory-system.md` | P2 |
| Agent 运行时（4a 胶水层） | ✅ 已实现 | `docs/7-agent-runtime.md` | P2 |
| 生命周期钩子 | ✅ 完整 | `docs/3-phase0-remaining.md` | P0（LLM Cycle 扩展） |
| Provider 注册发现 | ✅ 完整 | `docs/3-phase0-remaining.md` | P0（Provider 接口扩展） |
| 流式事件系统 | ✅ 完整 | `docs/3-phase0-remaining.md` | P0（流式接口前置） |

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## 分阶段 Roadmap

### Phase 0 — Foundation（基础设施）

**目标**：实现 LLM 调用周期的核心功能，作为所有上层模块的基础。

**交付物**：
1. ✅ `llm/types.rs` — 核心数据类型（Message, ContentBlock, ChatRequest/Response, ToolDefinition, StopReason）
2. ✅ `llm/error.rs` — 错误体系（LlmError 枚举，可重试/不可重试判断）
3. ✅ `llm/provider.rs` + `llm/provider/openai.rs` — Provider 接口 + OpenAI 兼容实现
4. ✅ `llm/provider/registry.rs` — ProviderRegistry（多 Provider 注册发现）
5. ✅ `llm/cycle.rs` + `llm/cycle/{retry,usage}.rs` — 生命周期引擎（重试策略 + 用量追踪）
6. ✅ `llm/hooks.rs` — HookExecutor 接口（生命周期钩子）
7. ✅ `llm/stream.rs` — StreamEvents 流式事件系统（AssistantTextDelta, ToolExecutionStarted 等）
8. ✅ `llm/compact.rs` — Auto-compaction（上下文自动压缩）
9. ✅ `Cargo.toml` — 添加依赖（tokio, reqwest, serde, thiserror, async-trait, tracing）

**依赖**：无

**优先级**：Must Have

**预估规模**：约 1000 行核心代码

**状态**：✅ Phase 0 全部交付物已完成

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### Phase 1 — Prompt Engineering（提示词工程）

**目标**：提供提示词的组合、模板化与优化能力。

**交付物**：
1. ✅ `prompt.rs` + `prompt/` 模块
2. ✅ `PromptTemplate` — 模板引擎（支持变量插值、条件渲染）
3. ✅ `PromptComposer` — 提示词组合器（拼接 system/user/assistant 消息）
4. ✅ `docs/4-prompt-engineering.md` — 方案文档

**依赖**：无（可与 Phase 0 并行）

**优先级**：Should Have

**预估规模**：约 400 行代码

**状态**：✅ Phase 1 全部交付物已完成

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### Phase 2 — Tool System（工具系统）

**目标**：实现 MCP 协议集成与自定义工具注册、调用、权限控制。

**交付物**：
1. ✅ `tools.rs` + `tools/` 模块（base/registry/permission/mcp/error）
2. ✅ `ToolRegistry` — 工具注册表（注册、发现、调用、并行执行、超时控制）
3. ✅ `BaseTool` trait — 工具抽象接口（含 ToolContext 执行上下文）
4. ✅ `McpClient` — MCP 协议客户端（stdio transport，StreamableHttp 预留）
5. ✅ `PermissionChecker` — 工具执行权限检查（白名单/黑名单/自定义权限）
6. ✅ `docs/5-tool-system.md` — 方案设计文档
7. ✅ 扩展 `llm/cycle.rs` 支持自动 tool 循环（`submit_with_tools()` + `submit_request()` + `maybe_compact()`）
8. ✅ `ToolError` — 结构化错误体系（含 `is_recoverable()` 分类）

**依赖**：Phase 0（LlmProvider 接口传递 tool definitions）、Phase 1（提示词可能需要注入工具描述）

**优先级**：Should Have

**预估规模**：约 900 行代码（实际约 1500 行）

**状态**：✅ Phase 2 全部交付物已完成

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### Phase 3 — Memory System（记忆系统）

**目标**：提供对话记忆的存储、检索与管理能力。

**交付物**：
1. ✅ `memory.rs` + `memory/` 模块（store / conversation / knowledge / retriever / error / types）
2. ✅ `MemoryStore` trait + `InMemoryStore` — 记忆存储抽象（可插拔后端）+ 默认实现
3. ✅ `ConversationMemory` — 对话记忆管理（sliding window / 全量），复用 `llm::compact`
4. ✅ `KnowledgeStore` — 知识页面存储（具体 struct，非 trait，基于 MemoryStore）
5. ✅ `MemoryRetriever` — 记忆检索器（TextOverlap Dice 系数评分，单通道）
6. ✅ `docs/6-memory-system.md` — 方案设计文档
7. ✅ `docs/note-knowledge-graph-design.md` — KnowledgeGraph 等 Phase 4 备用设计
8. ✅ `EvictionPolicy` — 支持 None / Ttl / Capacity 三种淘汰策略

**依赖**：Phase 0（llm::compact 复用）、Cargo.toml 新增 `time` 依赖

**优先级**：Could Have

**预估规模**：约 700 行代码（实际约 1242 行，含测试）

**状态**：✅ Phase 3 全部交付物已完成

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### Phase 4a — Agent Core Glue（核心胶水层）

**目标**：提供最小可用的 Agent Runtime——把 Phase 0-3 的能力"装配"成 `AgentSession::submit_turn`。上层可基于 4a 构建多轮对话应用。

**交付物**：
1. ✅ `agent.rs` + `agent/` 模块（7 个文件：agent/error/runtime/builder/session/task + 模块根）
2. ✅ `Agent` trait — 智能体角色定义（name / system_prompt / tool_definitions）
3. ✅ `AgentSession` — 会话实例（绑定 `Arc<dyn Agent>` + `RuntimeBundle` + 内联 HashMap session_data）
4. ✅ `RuntimeBundle` — 显式依赖注入容器（不含 session_memory_backend）
5. ✅ `AgentBuilder` — 链式构造入口（不含 session_memory_backend）
6. ✅ `AgentError` — 统一错误类型（7 个变体：Llm / Tool / Memory / HookBlocked / LimitExceeded / Config / Other；不含 PlanParse）
7. ✅ `Plan` / `Step` / `StepStatus` — 纯数据结构（不含任何解析逻辑）
8. ✅ Hook 事件扩展：OnTurnStart / OnTurnEnd + turn_index 字段
9. ✅ `docs/7-agent-runtime.md` — 方案设计文档（含 4a/4b/4c 分阶段计划）

**实际新增**：
- 新增文件 7 个（agent.rs + agent/{agent, error, runtime, builder, session, task}.rs）
- 修改文件 3 个（lib.rs +1 行；llm/hooks.rs +13 行追加变体/字段；llm/cycle.rs 内部字段 Box→Arc + 新增 `new_with_arc` 公共方法）
- 实际代码量约 800 行（含测试；纯实现约 470 行——略高于方案预估 440 行，因 AgentSession 的 tests 模块内联 MockProvider/StubAgent 等辅助结构）
- 新增内联测试 22 个；全量测试 84 → 109（0 失败）
- clippy 0 警告（agent 模块）
- 无新增外部依赖

**依赖**：Phase 0, 1, 2, 3

**优先级**：Could Have

**预估规模**：约 440 行代码

**状态**：✅ Phase 4a 全部交付物已完成

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### Phase 4b — Task Execution（任务执行）

**目标**：在 Phase 4a 基础上，赋予智能体"拆解目标 → 逐步执行"的能力。

**前置条件**：Phase 4a 已完成。

**交付物**：
1. ✅ `TaskAgent` trait — `run(goal)` 自主式 + `execute_plan(plan)` 外部驱动式
2. ✅ `PlanParser` trait + `JsonPlanParser` 参考实现
3. ✅ `AgentError` 追加 PlanParse 变体（共 7 个变体）
4. ✅ Hook 事件扩展：OnPlanStepComplete + plan_step_index 字段

**依赖**：Phase 4a

**优先级**：Could Have

**预估规模**：约 200 行代码（增量）

**实际新增**：
- 修改文件 2 个（llm/hooks.rs +5 行；agent/error.rs +10 行）
- 新增代码约 150 行（含测试；纯实现约 90 行）
- 新增内联测试 4 个；全量测试 109 → 113（0 失败）
- clippy 0 警告
- 无新增外部依赖

**状态**：✅ Phase 4b 全部交付物已完成

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### Phase 4c — Session Memory（会话级记忆）

**目标**：提供会话级 key-value 记忆，作为 session 内各 context 之间的信息桥接通道。

**前置条件**：Phase 4a 已完成（可与 Phase 4b 并行）。

**交付物**：
1. `SessionMemory` struct — 基于 `MemoryStore`，按 session_id namespace 隔离
2. `RuntimeBundle` + `AgentBuilder` 扩展 `session_memory_backend` 字段
3. `AgentSession` 替换内联 HashMap 为完整 `SessionMemory`

**依赖**：Phase 4a（Phase 3 MemoryStore）

**优先级**：Could Have

**预估规模**：约 115 行代码（增量）

**状态**：⏳ 待 Phase 4a 完成后启动

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## 依赖关系图

```mermaid
graph BT
    P0["<b>Phase 0: Foundation</b><br/>LLM Cycle<br/>ProviderRegistry<br/>HookExecutor<br/>StreamEvents<br/>Auto-compaction"]:::done
    P1["<b>Phase 1: Prompt Engineering</b><br/>PromptTemplate<br/>PromptComposer"]:::done
    P2["<b>Phase 2: Tool System</b><br/>Tool Registry<br/>PermissionChecker<br/>MCP Client"]:::done
    P3["<b>Phase 3: Memory System</b><br/>MemoryStore<br/>ConversationMemory<br/>KnowledgeStore"]:::done
    P4a["<b>Phase 4a: Core Glue</b><br/>AgentSession<br/>RuntimeBundle<br/>Plan/Step 纯数据"]:::done
    P4b["<b>Phase 4b: Task Execution</b><br/>TaskAgent<br/>PlanParser<br/>JsonPlanParser"]:::done
    P4c["<b>Phase 4c: Session Memory</b><br/>SessionMemory"]:::pending

    P1 --> P0
    P2 --> P0
    P3 --> P0
    P2 --> P1
    P4a --> P1
    P4a --> P2
    P4a --> P3
    P4b --> P4a
    P4c --> P4a

    classDef done fill:#4ade80,stroke:#16a34a,color:#1a1a1a
    classDef pending fill:#fbbf24,stroke:#d97706,color:#1a1a1a
```

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## 扩展计划（v0.2+）

> 以下功能在已完成的 phase 中已实现基础能力或在 Phase 4 阶段明确了边界，后续可按维度增量扩展。
> 设计参考：见 `docs/note-agent-harness-references.md`（OpenClaw / Hermes / OpenHuman / OpenHarness 横向对比）。
> OpenCode 借鉴：见 `docs/note-opencode-agent-switching.md`（Agent 切换 + System Prompt 拼接机制）。

### 已有扩展项（沿用）

| 扩展项 | 所在模块 | 说明 | 优先级 | 状态 |
|-------|---------|------|--------|------|
| Prompt Optimizer | `prompt` | 提示词自动优化 | P3 | 待实现 |
| 流式接口优化 | `llm/stream` | 流式响应解析与事件化 | P0 | ✅ 已完成基础实现 |

### v0.2+ 新增扩展项

> 以下为基于 Phase 4 设计讨论确定的 v0.2+ 候选扩展方向，按维度分组。
> 标注为"v0.2 待评估"表示在 Phase 4 完成后再决定是否启动。

#### Multi-Agent / 协同

| 扩展项 | 所在模块 | 说明 | 优先级 | 状态 |
|-------|---------|------|--------|------|
| Multi-Agent 协同（Swarm） | `agent` | 子 Agent 委派、并行子任务、结果聚合 | P2 | v0.2 待评估 |

#### 技能（Skills）

| 扩展项 | 所在模块 | 说明 | 优先级 | 状态 |
|-------|---------|------|--------|------|
| Markdown 技能按需加载 | `agent` / `prompt` | 兼容 `SKILL.md` 格式（Hermes / OpenHarness 风格），按 prompt 上下文动态加载 | P2 | v0.2 待评估 |

#### 记忆（Memory）

| 扩展项 | 所在模块 | 说明 | 优先级 | 状态 |
|-------|---------|------|--------|------|
| 多通道检索（hybrid） | `memory/retriever` | 在 TextOverlap 之上叠加向量检索通道 | P2 | v0.2 待评估 |
| KnowledgeGraph 深度记忆 | `memory` | 实体-关系图、`note-knowledge-graph-design.md` 已记录设计 | P3 | v0.2 待评估 |
| TokenJuice 智能压缩 | `memory` / `llm/compact` | 借鉴 OpenHuman TokenJuice，对工具结果做语义压缩而非字节截断 | P3 | v0.2 待评估 |

#### 交互层（TUI / Gateway）

| 扩展项 | 所在模块 | 说明 | 优先级 | 状态 |
|-------|---------|------|--------|------|
| TUI / 多平台 Gateway | 应用层 | OpenClaw / Hermes 风格的消息平台桥接（Feishu / Telegram / Discord 等） | P3 | v0.2+ 应用层 |

#### 训练基础设施

| 扩展项 | 所在模块 | 说明 | 优先级 | 状态 |
|-------|---------|------|--------|------|
| RL 轨迹导出 | `agent` | ShareGPT 格式轨迹、Atropos 集成（Hermes 风格） | P3 | v0.3+ 探索 |

#### 安全治理

| 扩展项 | 所在模块 | 说明 | 优先级 | 状态 |
|-------|---------|------|--------|------|
| Human-in-the-loop 审批 | `agent` / `tools/permission` | 高危工具执行前的异步审批回调（OpenHarness `permission_prompt` 模式） | P2 | v0.2 待评估 |

#### 流式 / 实时

| 扩展项 | 所在模块 | 说明 | 优先级 | 状态 |
|-------|---------|------|--------|------|
| 流式 `submit_turn` | `agent/session` | Phase 4 v1 只暴露非流式 `submit_turn()`；v0.2 包装 `LlmCycle::submit_stream` 暴露流式入口 | P2 | v0.2 待评估 |

#### Agent 切换 / Prompt 动态（OpenCode 借鉴）

| 扩展项 | 所在模块 | 说明 | 优先级 | 状态 |
|-------|---------|------|--------|------|
| Agent 身份切换（角色轮换） | `agent` | 借鉴 OpenCode Tab 键切换 build/plan：同一 `AgentSession` 持有可热替换的 `Agent` 引用，切换时不重置消息历史，在末尾追加 `synthetic: true` 的状态变更消息。详见 `docs/note-opencode-agent-switching.md` §4 | P2 | v0.2 待评估 |
| System Prompt 多层动态拼接 | `agent/session` | 借鉴 OpenCode `request.ts:58-66`：拆分 `base_prompt + agent_prompt + env_context` 三层，`AgentSession::submit_turn` 每轮重算（不缓存），便于按 agent 类型动态切换 | P2 | v0.2 待评估 |
| **多 Context 切换** | `agent` | **Phase 4c 的 SessionMemory 数据结构已预留信息桥接通道，v0.2+ 在其上包装 `ContextManager` 实现完整的多 context 切换：创建/销毁/切换 context、通过 SessionMemory 桥接关键信息。详见 `docs/note-context-switch-design.md`** | P2 | v0.2 待评估 |

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## 风险与建议

1. **Phase 0 已完成**：LLM 调用周期基础设施已全部实现，可以支撑后续模块开发
2. **并行可能性**：Phase 0 和 Phase 1 可并行开展（无相互依赖），可加速早期交付
3. **MCP 协议复杂性**：MCP 涉及协议握手、session 管理、长期连接，建议预留充足时间调研协议细节
4. **Scope 蔓延风险**：当前 specs 只有 1 份文档，建议每个模块上线前都产出对应 spec，避免边实现边设计
5. **Phase 4 抽象化边界**：AG Core 定位为"支持库"而非"Agent 产品"，Phase 4（4a/4b/4c）需严格控制范围——只暴露 trait + 最小 reference impl，业务循环（多轮 turn 编排、对话记忆自动回写、Task 拆解策略）留给上层应用。`SessionMemory`（Phase 4c）提供信息桥接通道但不实现 context 切换逻辑。多 context 切换管理延后至 v0.2+。详细设计决策见 `docs/7-agent-runtime.md`
6. **参考项目语言差异**：OpenClaw / Hermes / OpenHarness 均为 Python/TypeScript 实现，OpenHuman 虽是 Rust + Tauri 但定位是桌面应用。借鉴时**只取架构模式**，不照搬具体实现（如 Pydantic 工具校验、SQLite Memory Tree、Node+Python 双进程等）

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## 下一步行动

1. **Phase 4c 启动评估**：Phase 4a + 4b 已交付（113 测试通过，0 clippy 警告）。可启动 Phase 4c（会话级记忆：SessionMemory + RuntimeBundle/Builder 扩展 + AgentSession 接入）
2. **Context 切换备忘**：`docs/note-context-switch-design.md` 记录了多 context 切换方案讨论，作为 v0.2+ 扩展项的输入
3. **参考项目调研沉淀**：已完成 OpenClaw / Hermes / OpenHuman / OpenHarness 横向调研，结果沉淀至 `docs/note-agent-harness-references.md`，作为 v0.2+ 扩展项的输入
4. **Phase 3 备用设计就绪**：`docs/note-knowledge-graph-design.md` 记录了 KnowledgeGraph、高级评分、RecallBased 淘汰等设计，v0.2+ 记忆扩展可直接参考

**已完成 / 进行中阶段**：
- ✅ Phase 0 Foundation — 全部交付物已完成
- ✅ Phase 1 Prompt Engineering — 全部交付物已完成
- ✅ Phase 2 Tool System — 全部交付物已完成
- ✅ Phase 3 Memory System — 全部交付物已完成
- ✅ Phase 4a Core Glue — 全部交付物已完成
- ✅ Phase 4b Task Execution — 全部交付物已完成
- ⏳ Phase 4c Session Memory — 依赖 4a