docs: 修正 v0.1 release URL 到实际 remote

CHANGELOG.md:91 的对比链接从 github.com/anomalyco/agcore 改为实际 remote git.archgrid.xyz/xt/agcore（Gitea 1.26.1），避免 tag 发布后 CHANGELOG 链接 404
docs(v0.1): 同步 roadmap 并初始化 CHANGELOG
2026-07-04 07:07:01 +08:00 · 2026-07-04 06:54:13 +08:00 · 2026-07-04 06:35:21 +08:00 · 2026-07-04 06:21:36 +08:00 · 2026-07-04 06:21:31 +08:00 · 2026-07-04 06:21:24 +08:00
38 changed files with 2342 additions and 293 deletions
@@ -0,0 +1,91 @@
+# Changelog
+
+本项目所有重要变更均记录于此文件。格式参考 [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/zh-CN/1.1.0/)。
+
+## [0.1.0] - 2026-07-04
+
+首个公开版本。涵盖 Phase 0-4c 的全部核心能力、Provider IR 重构、LlmCycle 简化，以及面向用户的 7 个离线示例。
+
+### Added
+
+**LLM 调用周期（Phase 0）**
+- 统一 IR 类型层：`Message`、`ContentBlock`、`MessageRequest`、`MessageResponse`、`ToolDefinition`、`StopReason`
+- `LlmProvider` trait + 4 个 Provider 实现：OpenAI Chat Completions、Anthropic Messages、DeepSeek（OpenAI 兼容）、Qwen（OpenAI 兼容）
+- `ProviderRegistry`：多 Provider 注册与发现
+- `LlmCycle`：重试策略 + 用量追踪 + 自动 tool 循环 + Auto-compaction
+- `HookExecutor`：OnTurnStart / OnTurnEnd / OnPlanStepComplete 等生命周期钩子
+- `StreamEvents`：AssistantTextDelta / ToolExecutionStarted / MessageComplete 等流式事件
+
+**提示词工程（Phase 1）**
+- `PromptTemplate`：变量插值 + 条件渲染
+- `PromptComposer`：system/user/assistant/tool_result 消息链组合
+
+**工具系统（Phase 2）**
+- `ToolRegistry`：注册、发现、并行调用、超时控制
+- `BaseTool` trait（含 `ToolContext` 执行上下文）
+- `McpClient`：stdio transport（StreamableHttp 已预留接口）
+- `PermissionChecker`：白名单 / 黑名单 / 自定义权限
+
+**记忆系统（Phase 3）**
+- `MemoryStore` trait + `InMemoryStore` 默认实现
+- `ConversationMemory`：sliding window / 全量模式，集成 `llm::compact`
+- `KnowledgeStore`：知识页面存储
+- `MemoryRetriever`：TextOverlap Dice 系数评分
+- `EvictionPolicy`：None / Ttl / Capacity 三种淘汰策略
+
+**Agent 运行时（Phase 4a/b/c）**
+- `Agent` trait：name / system_prompt / tool_definitions
+- `AgentSession` + `RuntimeBundle` + `AgentBuilder`：链式构造 + 依赖注入
+- `AgentError`：Llm / Tool / Memory / HookBlocked / LimitExceeded / Config / PlanParse / Other 8 个变体
+- `TaskAgent` trait + `JsonPlanParser`：自主执行 + 外部驱动
+- `Plan` / `Step` / `StepStatus`：纯数据结构
+- `SessionMemory`：基于 `MemoryStore` 的会话级 key-value 桥接
+
+**面向用户的资产**
+- `agcore::llm::mock::MockProvider`：公开的 Mock Provider，支持 `chat` + `chat_stream`，无需 API key 即可运行示例
+- 7 个离线可运行示例（`cargo run --example ...`）：
+  - `prompt_composer` — 模板变量插值 + 消息链构建
+  - `custom_tool` — 工具注册 + 权限检查
+  - `agent_session_demo` — AgentBuilder → AgentSession → submit_turn 完整链路
+  - `task_agent_demo` — JsonPlanParser → Plan → Step 状态机
+  - `conversation_memory_demo` — SessionMemory 命名空间隔离
+  - `knowledge_search_demo` — KnowledgeStore + 停用词过滤
+  - `streaming_events_demo` — 流式事件消费
+
+### Changed
+
+- **`LlmCycle` 切换到 IR 消息类型**：内部消息从 `OpenaiChatMessage` 切到统一 `Message` 类型，移除 Phase 0 的桥接转换层（方案：`docs/10c-phase2-llm-cycle-simplify.md`）
+- **Provider IR 重构**：`LlmProvider` trait 签名同步切到 `MessageRequest` / `MessageResponse`；新增 Anthropic / DeepSeek / Qwen Provider（方案：`docs/10-llm-provider-refinement.md`、`docs/10b-phase1-provider-adaptation.md`）
+- **`AgentBuilder` 扩展 `session_memory_backend`**：Phase 4c 接入会话级记忆
+- **错误消息面向最终用户友好化**：`AgentError` / `LlmError` / `ToolError` / `MemoryError` / `PromptError` 全部改写为带可操作建议的友好消息
+- **`composer.rs` IR 迁移**：`PromptComposer` 内部从 `OpenaiChatMessage` 切到 `Message` / `ContentBlock`，与新类型系统保持一致
+- **`knowledge.rs` 锁修复**：`std::sync::Mutex` → `tokio::sync::Mutex`，避免 MutexGuard 跨 `.await` 持有
+
+### Deprecated
+
+- `ChatResponse` — 自 0.1.0 起标记为 deprecated，请改用 `MessageResponse`
+- `ToolDefinition` — 自 0.1.0 起标记为 deprecated（仍直接对应 OpenAI wire-format）；v0.2 将引入 IR 工具类型
+
+### Fixed
+
+- 修复 Provider IR 重构后 `session.rs` / `cycle.rs` 测试模块的导入缺失回归
+- 修复 `knowledge.rs::search()` 中 MutexGuard 跨 `.await` 持有的潜在阻塞
+- 清零全部 clippy 警告（`#[allow(dead_code)]` 已在最低必要范围使用）
+
+### Removed
+
+- 移除 Phase 0 的 `OpenaiChatMessage ↔ Message` 桥接层（LlmCycle 简化后已无外部调用方）
+
+---
+
+## 版本基线
+
+| 指标 | 数值 |
+|------|------|
+| `cargo build --all-targets` | ✅ 通过 |
+| `cargo test --all-targets` | ✅ 182 passed / 0 failed |
+| `cargo clippy --all-targets -- -D warnings` | ✅ 0 警告 |
+| 离线示例 | ✅ 7 个全部 `cargo run` 退出码 0 |
+| 许可证 | Apache-2.0 |
+
+[0.1.0]: https://git.archgrid.xyz/xt/agcore/releases/tag/v0.1.0
@@ -0,0 +1,201 @@
+Apache License
+                           Version 2.0, January 2004
+                        http://www.apache.org/licenses/
+
+   TERMS AND CONDITIONS FOR USE, REPRODUCTION, AND DISTRIBUTION
+
+   1. Definitions.
+
+      "License" shall mean the terms and conditions for use, reproduction,
+      and distribution as defined by Sections 1 through 9 of this document.
+
+      "Licensor" shall mean the copyright owner or entity authorized by
+      the copyright owner that is granting the License.
+
+      "Legal Entity" shall mean the union of the acting entity and all
+      other entities that control, are controlled by, or are under common
+      control with that entity. For the purposes of this definition,
+      "control" means (i) the power, direct or indirect, to cause the
+      direction or management of such entity, whether by contract or
+      otherwise, or (ii) ownership of fifty percent (50%) or more of the
+      outstanding shares, or (iii) beneficial ownership of such entity.
+
+      "You" (or "Your") shall mean an individual or Legal Entity
+      exercising permissions granted by this License.
+
+      "Source" form shall mean the preferred form for making modifications,
+      including but not limited to software source code, documentation
+      source, and configuration files.
+
+      "Object" form shall mean any form resulting from mechanical
+      transformation or translation of a Source form, including but
+      not limited to compiled object code, generated documentation,
+      and conversions to other media types.
+
+      "Work" shall mean the work of authorship, whether in Source or
+      Object form, made available under the License, as indicated by a
+      copyright notice that is included in or attached to the work
+      (an example is provided in the Appendix below).
+
+      "Derivative Works" shall mean any work, whether in Source or Object
+      form, that is based on (or derived from) the Work and for which the
+      editorial revisions, annotations, elaborations, or other modifications
+      represent, as a whole, an original work of authorship. For the purposes
+      of this License, Derivative Works shall not include works that remain
+      separable from, or merely link (or bind by name) to the interfaces of,
+      the Work and Derivative Works thereof.
+
+      "Contribution" shall mean any work of authorship, including
+      the original version of the Work and any modifications or additions
+      to that Work or Derivative Works thereof, that is intentionally
+      submitted to Licensor for inclusion in the Work by the copyright owner
+      or by an individual or Legal Entity authorized to submit on behalf of
+      the copyright owner. For the purposes of this definition, "submitted"
+      means any form of electronic, verbal, or written communication sent
+      to the Licensor or its representatives, including but not limited to
+      communication on electronic mailing lists, source code control systems,
+      and issue tracking systems that are managed by, or on behalf of, the
+      Licensor for the purpose of discussing and improving the Work, but
+      excluding communication that is conspicuously marked or otherwise
+      designated in writing by the copyright owner as "Not a Contribution."
+
+      "Contributor" shall mean Licensor and any individual or Legal Entity
+      on behalf of whom a Contribution has been received by Licensor and
+      subsequently incorporated within the Work.
+
+   2. Grant of Copyright License. Subject to the terms and conditions of
+      this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual,
+      worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable
+      copyright license to reproduce, prepare Derivative Works of,
+      publicly display, publicly perform, sublicense, and distribute the
+      Work and such Derivative Works in Source or Object form.
+
+   3. Grant of Patent License. Subject to the terms and conditions of
+      this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual,
+      worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable
+      (except as stated in this section) patent license to make, have made,
+      use, offer to sell, sell, import, and otherwise transfer the Work,
+      where such license applies only to those patent claims licensable
+      by such Contributor that are necessarily infringed by their
+      Contribution(s) alone or by combination of their Contribution(s)
+      with the Work to which such Contribution(s) was submitted. If You
+      institute patent litigation against any entity (including a
+      cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that the Work
+      or a Contribution incorporated within the Work constitutes direct
+      or contributory patent infringement, then any patent licenses
+      granted to You under this License for that Work shall terminate
+      as of the date such litigation is filed.
+
+   4. Redistribution. You may reproduce and distribute copies of the
+      Work or Derivative Works thereof in any medium, with or without
+      modifications, and in Source or Object form, provided that You
+      meet the following conditions:
+
+      (a) You must give any other recipients of the Work or
+          Derivative Works a copy of this License; and
+
+      (b) You must cause any modified files to carry prominent notices
+          stating that You changed the files; and
+
+      (c) You must retain, in the Source form of any Derivative Works
+          that You distribute, all copyright, patent, trademark, and
+          attribution notices from the Source form of the Work,
+          excluding those notices that do not pertain to any part of
+          the Derivative Works; and
+
+      (d) If the Work includes a "NOTICE" text file as part of its
+          distribution, then any Derivative Works that You distribute must
+          include a readable copy of the attribution notices contained
+          within such NOTICE file, excluding those notices that do not
+          pertain to any part of the Derivative Works, in at least one
+          of the following places: within a NOTICE text file distributed
+          as part of the Derivative Works; within the Source form or
+          documentation, if provided along with the Derivative Works; or,
+          within a display generated by the Derivative Works, if and
+          wherever such third-party notices normally appear. The contents
+          of the NOTICE file are for informational purposes only and
+          do not modify the License. You may add Your own attribution
+          notices within Derivative Works that You distribute, alongside
+          or as an addendum to the NOTICE text from the Work, provided
+          that such additional attribution notices cannot be construed
+          as modifying the License.
+
+      You may add Your own copyright statement to Your modifications and
+      may provide additional or different license terms and conditions
+      for use, reproduction, or distribution of Your modifications, or
+      for any such Derivative Works as a whole, provided Your use,
+      reproduction, and distribution of the Work otherwise complies with
+      the conditions stated in this License.
+
+   5. Submission of Contributions. Unless You explicitly state otherwise,
+      any Contribution intentionally submitted for inclusion in the Work
+      by You to the Licensor shall be under the terms and conditions of
+      this License, without any additional terms or conditions.
+      Notwithstanding the above, nothing herein shall supersede or modify
+      the terms of any separate license agreement you may have executed
+      with Licensor regarding such Contributions.
+
+   6. Trademarks. This License does not grant permission to use the trade
+      names, trademarks, service marks, or product names of the Licensor,
+      except as required for reasonable and customary use in describing the
+      origin of the Work and reproducing the content of the NOTICE file.
+
+   7. Disclaimer of Warranty. Unless required by applicable law or
+      agreed to in writing, Licensor provides the Work (and each
+      Contributor provides its Contributions) on an "AS IS" BASIS,
+      WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or
+      implied, including, without limitation, any warranties or conditions
+      of TITLE, NON-INFRINGEMENT, MERCHANTABILITY, or FITNESS FOR A
+      PARTICULAR PURPOSE. You are solely responsible for determining the
+      appropriateness of using or redistributing the Work and assume any
+      risks associated with Your exercise of permissions under this License.
+
+   8. Limitation of Liability. In no event and under no legal theory,
+      whether in tort (including negligence), contract, or otherwise,
+      unless required by applicable law (such as deliberate and grossly
+      negligent acts) or agreed to in writing, shall any Contributor be
+      liable to You for damages, including any direct, indirect, special,
+      incidental, or consequential damages of any character arising as a
+      result of this License or out of the use or inability to use the
+      Work (including but not limited to damages for loss of goodwill,
+      work stoppage, computer failure or malfunction, or any and all
+      other commercial damages or losses), even if such Contributor
+      has been advised of the possibility of such damages.
+
+   9. Accepting Warranty or Additional Liability. While redistributing
+      the Work or Derivative Works thereof, You may choose to offer,
+      and charge a fee for, acceptance of support, warranty, indemnity,
+      or other liability obligations and/or rights consistent with this
+      License. However, in accepting such obligations, You may act only
+      on Your own behalf and on Your sole responsibility, not on behalf
+      of any other Contributor, and only if You agree to indemnify,
+      defend, and hold each Contributor harmless for any liability
+      incurred by, or claims asserted against, such Contributor by reason
+      of your accepting any such warranty or additional liability.
+
+   END OF TERMS AND CONDITIONS
+
+   APPENDIX: How to apply the Apache License to your work.
+
+      To apply the Apache License to your work, attach the following
+      boilerplate notice, with the fields enclosed by brackets "[]"
+      replaced with your own identifying information. (Don't include
+      the brackets!)  The text should be enclosed in the appropriate
+      comment syntax for the file format. We also recommend that a
+      file or class name and description of purpose be included on the
+      same "printed page" as the copyright notice for easier
+      identification within third-party archives.
+
+   Copyright 2026 AG Core Contributors
+
+   Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
+   you may not use this file except in compliance with the License.
+   You may obtain a copy of the License at
+
+       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+
+   Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+   distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
+   WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+   See the License for the specific language governing permissions and
+   limitations under the License.
@@ -1,3 +1,245 @@
 # AG Core

-AG Core是一个用于提供构建智能体的底层工具箱，其中提供的功能主要包括基础的大模型调用的完整周期，提示词的组合与优化，记忆检索与管理、MCP与工具的调用等。
+> AG Core 是一个用于构建 AI 智能体（Agent）的 Rust 工具箱，提供 LLM 调用、提示词工程、工具系统、记忆检索、Agent 运行时等核心能力，所有模块通过 trait 抽象、可插拔、可离线测试。
+
+## 这是什么？
+
+AG Core 不是 Agent 产品，而是 Agent 的**底层依赖库**：上层应用（TUI / Bot 网关 / 业务服务）基于 AG Core 装配出符合自身场景的 Agent。设计原则：
+
+- **模块化** —— 五大功能领域（LLM / Prompt / Tool / Memory / Agent）独立 crate-internal 模块，通过 trait 解耦
+- **可插拔** —— LLM Provider、记忆存储、工具注册全部通过 trait 抽象，可替换为自有实现
+- **可离线** —— 公开 `MockProvider`，所有示例与测试无需 API key 即可运行
+- **异步优先** —— 所有 IO API 均为 `async`，基于 tokio 运行时
+
+适合用来：
+
+- 搭建支持多轮对话 + 工具调用的智能体服务
+- 接入多家 LLM（OpenAI / Anthropic / DeepSeek / Qwen 等）
+- 在 Agent 中组合提示词模板、知识检索、MCP 工具
+- 在 Rust 中复用一套"业务无关"的 Agent 基础设施
+
+## 快速上手
+
+5 分钟上手，无需 API key（使用 `MockProvider` 预设响应）。
+
+**1. 添加依赖**
+
+```toml
+[dependencies]
+agcore = "0.1"
+tokio = { version = "1", features = ["macros", "rt-multi-thread"] }
+```
+
+**2. 第一个 Agent**
+
+```rust,no_run
+use std::sync::Arc;
+
+use agcore::agent::{Agent, AgentBuilder, AgentSession};
+use agcore::llm::hooks::HookExecutor;
+use agcore::llm::mock::MockProvider;
+use agcore::llm::provider::LlmProvider;
+use agcore::llm::types::message::{ContentBlock, Message};
+use agcore::llm::types::response_v2::{MessageResponse, StopReason};
+use agcore::llm::types::Usage;
+use agcore::tools::ToolRegistry;
+
+struct Greeter;
+
+impl Agent for Greeter {
+    fn name(&self) -> &str { "greeter" }
+    fn system_prompt(&self) -> Option<&str> { Some("你是一个中文助手，回答简短。") }
+}
+
+fn text_response(text: &str) -> MessageResponse {
+    MessageResponse {
+        id: "r".into(),
+        model: "mock".into(),
+        message: Message::Assistant {
+            content: vec![ContentBlock::Text { text: text.into() }],
+        },
+        usage: Usage::from_input_output(2, text.chars().count() as u32),
+        stop_reason: StopReason::Stop,
+        extra: Default::default(),
+    }
+}
+
+#[tokio::main]
+async fn main() {
+    // 1. MockProvider：预设响应，无须 API key
+    let provider: Arc<dyn LlmProvider> =
+        Arc::new(MockProvider::new(vec![text_response("你好，我是 agcore。")]));
+
+    // 2. 装配 RuntimeBundle（必填：provider / tool_registry / hook_executor）
+    let bundle = Arc::new(
+        AgentBuilder::new()
+            .provider(provider)
+            .tool_registry(Arc::new(ToolRegistry::new()))
+            .hook_executor(Arc::new(HookExecutor::new()))
+            .build()
+            .expect("装配 RuntimeBundle 失败"),
+    );
+
+    // 3. 创建会话并提交首轮
+    let agent: Arc<dyn Agent> = Arc::new(Greeter);
+    let mut session = AgentSession::new(agent, "demo", bundle);
+    let resp = session.submit_turn("你好").await.expect("submit_turn 失败");
+    println!("LLM: {}", resp.text());
+}
+```
+
+跑起来：
+
+```bash
+cargo run
+# LLM: 你好，我是 agcore。
+```
+
+接真实 Provider（如 OpenAI）只需把 `MockProvider` 换成：
+
+```rust,no_run
+use agcore::llm::provider::{create_provider, ProviderConfig, ProviderType};
+
+let provider = create_provider(
+    ProviderType::OpenaiChat,
+    ProviderConfig {
+        base_url: "https://api.openai.com/v1".into(),
+        api_key: std::env::var("OPENAI_API_KEY").expect("未设置 OPENAI_API_KEY"),
+        model: "gpt-4o-mini".into(),
+    },
+).expect("创建 Provider 失败");
+```
+
+更多端到端示例见 [`examples/`](./examples/) 目录（共 7 个，全部可 `cargo run --example <name>`）：
+
+| 示例 | 说明 |
+|------|------|
+| `agent_session_demo` | Agent + 会话 + SessionMemory 完整链路（MockProvider 离线） |
+| `custom_tool` | 自定义工具注册、单次 / 并行调用、权限检查 |
+| `prompt_composer` | 提示词模板与组合器（纯离线） |
+| `task_agent_demo` | Plan 解析、Step 状态机、错误路径 |
+| `conversation_memory_demo` | 对话记忆滑动窗口与隔离 |
+| `knowledge_search_demo` | 知识页面关键词检索 |
+| `streaming_events_demo` | LLM 流式响应事件消费（含错误路径） |
+
+## 核心模块
+
+| 模块 | 一句话说明 |
+|------|----------|
+| `agcore::llm` | LLM 调用周期（`LlmProvider` trait + `LlmCycle` 重试/用量 + 流式事件 + auto-compaction + Hook + 公开 `MockProvider`） |
+| `agcore::prompt` | 提示词工程（`PromptTemplate` 变量插值 + `PromptTemplateRegistry` + `PromptComposer` 多角色消息构造 + `validate_messages`） |
+| `agcore::tools` | 工具系统（`BaseTool` trait + `ToolRegistry` 注册/调用 + `PermissionChecker` 黑白名单 + MCP stdio 客户端） |
+| `agcore::memory` | 记忆系统（`MemoryStore` trait + `InMemoryStore` 默认实现 + `ConversationMemory` 滑动窗口 + `KnowledgeStore` + `MemoryRetriever`） |
+| `agcore::agent` | Agent 运行时（`Agent` trait 角色定义 + `AgentBuilder` + `RuntimeBundle` 依赖注入 + `AgentSession` 会话 + `SessionMemory` + `Plan`/`Step` 任务编排） |
+
+## 架构关系图
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│  应用层 (TUI / Bot 网关 / 业务服务)                           │
+└───────────────────────────┬─────────────────────────────────┘
+                            │ 使用
+┌───────────────────────────▼─────────────────────────────────┐
+│  Agent Runtime  (agcore::agent)                              │
+│  Agent / AgentBuilder / RuntimeBundle / AgentSession /      │
+│  SessionMemory / Plan / Step                                │
+└─────┬───────────────┬───────────────┬───────────────┬───────┘
+      │               │               │               │
+┌─────▼─────┐  ┌──────▼──────┐ ┌──────▼──────┐ ┌──────▼──────┐
+│  LLM      │  │  Prompt     │ │  Tool       │ │  Memory     │
+│  agcore:: │  │  agcore::   │ │  agcore::   │ │  agcore::   │
+│  llm      │  │  prompt     │ │  tools      │ │  memory     │
+└─────┬─────┘  └─────────────┘ └─────┬───────┘ └──────┬──────┘
+      │                               │                │
+      └──────────────┬────────────────┘                │
+                     ▼                                 │
+            ┌─────────────────┐                       │
+            │  Mock Provider  │◄──────────────────────┘
+            │  公开 API       │     离线测试 / 示例
+            └─────────────────┘
+```
+
+## 模块依赖关系
+
+```mermaid
+graph BT
+    LLM["<b>llm</b><br/>Provider / Cycle /<br/>Hooks / Stream /<br/>Compact / Mock"]:::core
+    Prompt["<b>prompt</b><br/>Template / Composer"]:::core
+    Tool["<b>tools</b><br/>BaseTool / Registry /<br/>Permission / MCP"]:::core
+    Memory["<b>memory</b><br/>Store / Conversation /<br/>Knowledge / Retriever"]:::core
+    Agent["<b>agent</b><br/>Agent / Builder /<br/>Session / Plan"]:::core
+
+    Prompt --> LLM
+    Tool --> LLM
+    Memory --> LLM
+    Agent --> LLM
+    Agent --> Tool
+    Agent --> Memory
+
+    classDef core fill:#60a5fa,stroke:#2563eb,color:#fff
+```
+
+**依赖规则**：
+
+- `llm` 是叶子，被其他四个模块使用
+- `prompt` / `tools` / `memory` 互相不依赖，可独立使用
+- `agent` 编译期依赖 `llm` / `tools` / `memory`，与 `prompt` 无直接编译依赖（system prompt 以 `&str` 形式传入）
+- 上层应用只应依赖 `agent` + 必要的子模块，不应跨层直接 `use`
+
+## 环境变量
+
+> AG Core 库本身不读环境变量。下表是 [`examples/simple_visit.rs`](./examples/simple_visit.rs) 这一真实调用示例所使用的环境变量，以及通常推荐的取值。
+
+| 变量 | 必填 | 推荐值 | 说明 |
+|------|------|-------|------|
+| `OPENAI_API_KEY` | 用 OpenAI 时 | — | OpenAI / 兼容 Provider（DeepSeek / Qwen）的 API key |
+| `OPENAI_BASE_URL` | 是 | `https://api.openai.com/v1` | OpenAI 兼容端点 base URL（DeepSeek/Qwen 用对应地址） |
+| `OPENAI_MODEL` | 是 | `gpt-4o-mini` | OpenAI 模型名 |
+| `ANTHROPIC_API_KEY` | 用 Anthropic 时 | — | Anthropic Claude API key |
+| `ANTHROPIC_BASE_URL` | 是 | `https://api.anthropic.com` | Anthropic 兼容端点 base URL |
+| `ANTHROPIC_MODEL` | 是 | `claude-3-5-sonnet-latest` | Claude 模型名 |
+| `PROVIDER` | 否 | `openai` | Provider 类型：`openai` / `openai-response` / `anthropic` / `deepseek` / `qwen` |
+| `RUST_LOG` | 否 | `agcore=info` | tracing 日志级别（其他 crate 可加 `=debug`） |
+
+示例（运行 `examples/simple_visit.rs` 真实调用 OpenAI）：
+
+```bash
+export OPENAI_API_KEY=sk-...
+export OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
+export OPENAI_MODEL=gpt-4o-mini
+export PROVIDER=openai
+export RUST_LOG=agcore=debug
+cargo run --example simple_visit
+```
+
+## 参考项目
+
+AG Core 在 Phase 4 设计阶段调研了 4 个 2026 年公开的 AI Agent 项目（详见 [`docs/note-agent-harness-references.md`](./docs/note-agent-harness-references.md)）：
+
+| 项目 | 类型 | 语言 | 借鉴点 |
+|------|------|------|-------|
+| [OpenClaw](https://github.com/openclaw/openclaw) | 消息网关 | TypeScript | 多渠道适配模式 |
+| [Hermes Agent](https://github.com/NousResearch/hermes-agent) | 自主学习智能体 | Python | 实体与会话解耦 |
+| [OpenHuman](https://github.com/tinyhumansai/openhuman) | 桌面助手 | Rust + Tauri | 记忆树与 Token 压缩 |
+| [OpenHarness](https://github.com/HKUDS/OpenHarness) | Agent Harness 框架 | Python | 显式依赖注入容器 + 三级权限 |
+
+AG Core 不"抄代码"，只参考架构模式。当前实现已经采纳：
+
+- **OpenHarness 风格** —— 显式 `RuntimeBundle` 依赖注入容器
+- **Hermes 风格** —— `Agent` trait（角色）与 `AgentSession`（会话）解耦
+
+后续 v0.2+ 计划借鉴 OpenHuman 的 Memory Tree / TokenJuice 模式。
+
+## 许可证
+
+本项目基于 **Apache License 2.0** 授权。完整文本见 [`LICENSE`](./LICENSE)。
+
+```
+Copyright 2026 AG Core Contributors
+
+Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
+you may not use this file except in compliance with the License.
+You may obtain a copy of the License at
+
+    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+```
@@ -0,0 +1,340 @@
+# v0.1 发布实施计划
+
+> 状态：待实施
+> 关联文档：`docs/roadmap.md`、`docs/8-examples-plan.md`、`docs/10c-phase2-llm-cycle-simplify.md`
+
+## 背景与目标
+
+AG Core 已完成 Phase 0-4c 全部 7 个 Phase 的核心功能，以及 Provider IR 重构（新类型系统 + Anthropic/DeepSeek/Qwen Provider）+ LlmCycle 简化（IR 消息类型切换 + 桥接层移除）。
+
+**当前基线**：
+- `cargo build` — ✅ 通过（5 个 warning）
+- `cargo test` — ❌ 编译失败（4 个 error：session.rs/cycle.rs 测试模块中 `ContentBlock`/`ProviderCapabilities`/`ProviderFeatures` 导入缺失，均为 Provider IR 重构后未同步的回归）
+- LlmCycle 简化合并前全量测试为 177 通过，合并后尚未跑通过过全量测试
+
+v0.1 发布的阻塞项不是"功能不足"，而是"已有功能不能被用户快速看见和使用"。本计划聚焦于：
+
+1. **扫清技术债** — composer.rs 迁移、锁修复、clippy 清零
+2. **提供可离线运行的示例** — 让用户 5 分钟内上手
+3. **补充面向用户的文档** — README、MockProvider、错误消息友好化
+4. **完成发布前准备** — CI 验证、Roadmap 同步、版本标记
+
+---
+
+## 总体时间线
+
+预计 8-10 个工作日（2 周），分为两条并行线：
+
+```
+Week 1 ────┬── 测试修复 + 技术债扫清
+           │   ├ T0  测试编译回归修复（~0.5d）← ⚠️ 任何改动前的前置步骤
+           │   ├ T1.1 composer.rs IR 迁移（~1d）
+           │   ├ T1.2 knowledge.rs 锁修复（~0.5d）
+           │   ├ T1.3 旧类型废弃标记（~0.5d）
+           │   └ T1.4 clippy 清零（~0.5d）
+           │
+           ├── 示例 + 开发者体验
+           │   ├ T2.0 MockProvider 公开化（~0.5d）
+           │   ├ T2.1 4个🥇示例（~2-3d，可并行）
+           │   └ T3.1 README 初稿（~1d，并行）
+           │
+Week 2 ────┬── 示例继续
+           │   ├ T2.2 3个🥈示例（~2d）
+           │   └ T3.2 错误消息 review（~0.5d）
+           │
+           └── 发布准备
+                ├ T3.3 README 定稿（~1d）
+                ├ T4.1 CI 示例验证（~0.5d）
+                ├ T4.2 Roadmap 更新（~0.5d）
+                ├ T4.3 CHANGELOG 初始化（~0.5d）
+                └ T4.4 v0.1 tag（~0.5d）
+```
+
+---
+
+## 实施步骤
+
+### Phase A — 测试修复 + 技术债扫清（Week 1 前半）
+
+> **重要**：Task A0 是后续所有任务的前提——不修复测试编译，所有 Task 的验收条件（`cargo test` 全通过）都不可执行。
+
+#### Task A0：修复测试编译回归（~0.5d）
+
+**问题**：Provider IR 重构后，`ContentBlock`/`ProviderCapabilities`/`ProviderFeatures` 被移到新位置，但 2 个测试模块的导入未同步，导致 `cargo test` 编译失败。
+
+**涉及文件**：
+- `src/agent/session.rs` — 测试模块缺少 `ContentBlock` 导入
+- `src/llm/cycle.rs` — 测试模块缺少 `ProviderCapabilities`/`ProviderFeatures` 导入
+
+**修复方案**：在相应测试模块内补全 `use` 语句（每处加一行即可）。
+
+**额外收益**：修复后 `convert.rs` 中 2 处 `irrefutable if let` 警告也一并修正（改为 `let`），减少 clippy 基数。
+
+**前置依赖**：无
+
+**验收条件**：
+- `cargo test` 全量编译通过
+- `cargo test` 全量运行通过
+
+---
+
+#### Task A1：`composer.rs` IR 迁移（~1d）
+
+**前置依赖**：Task A0（否则无法通过 `cargo test` 验证）
+
+**涉及文件**：
+- `src/prompt/composer.rs` — 主要改动
+- `src/prompt/mod.rs` — 类型重导出
+
+**改动范围**：约 60 处 `OpenaiChatMessage` → `Message`，`ContentField`/`OpenaiContentPart` → `ContentBlock`
+
+**具体清单**：
+1. `PromptComposer` 内部 `messages` 字段类型 `Vec<OpenaiChatMessage>` → `Vec<Message>`
+2. 所有 `.system_text()`/`.user_text()`/`.assistant_text()`/`.developer_text()`/`.tool_result()` 构造方法 — 新 `Message` 已有同名方法，直接替换调用
+3. 所有 `xx_content()`/`xx_contents()` 方法 — `ContentBlock` 替代 `ContentField`/`OpenaiContentPart`
+4. `set_message_name()` — 新 `Message` 是扁平 enum，无 `name` 字段，移除或忽略
+5. `build()` 返回类型 `Vec<OpenaiChatMessage>` → `Vec<Message>`
+6. `validate_messages()` 消息校验函数 — `OpenaiChatMessage::Tool { .. }` → `Message::ToolResult { .. }`，`tool_calls` 从 `Assistant` 变体的 `ContentBlock::ToolUse` 中提取
+
+**测试**：内联测试中 `OpenaiChatMessage::Tool { .. }` pattern match 需同步更新
+
+**验收条件**：
+- `cargo build` 无错误
+- `cargo test` 中 prompt 模块测试全通过
+- 无新增 clippy 警告
+
+---
+
+#### Task A2：`knowledge.rs` 锁修复（~0.5d）
+
+**涉及文件**：`src/memory/knowledge.rs`
+
+**问题**：`std::sync::Mutex` guard 在 `search()` 方法中跨 `.await` 持有，可能在高并发下阻塞 tokio 工作线程
+
+**修复方案**：`std::sync::Mutex<Vec<PageIndexEntry>>` → `tokio::sync::Mutex<Vec<PageIndexEntry>>`
+
+**影响范围**：5 处 `.lock().unwrap()` 调用（`rebuild_index`、`add_page`、`delete_page`、`search`、`get_index`）
+
+**验收条件**：
+- `cargo build` 无错误
+- `cargo test` 中 memory 模块测试全通过
+- clippy 不再报 `await_holding_lock` 警告
+
+---
+
+#### Task A3：旧类型公开 API 废弃标记（~0.5d）
+
+**涉及文件**：`src/llm/types/mod.rs`
+
+**改动**：
+- `ChatResponse` struct 加 `#[deprecated(since = "0.1.0", note = "请改用 MessageResponse")]`
+- `ToolDefinition` 类型别名加 `#[deprecated]`（如果仍公开）
+- 保留结构体定义（OpenAI `chat_inner()` 内部转换层仍然在用），不删除
+
+**验收条件**：
+- `cargo build` 产生废弃警告（期望行为）但不产生编译错误
+- 外部调用方能看到有用提示
+
+---
+
+#### Task A4：clippy 警告清零（~0.5d）
+
+当前剩余 8 个：
+
+| # | 警告类型 | 文件 | 修复方式 |
+|---|---------|------|---------|
+| 1 | irrefutable `if let` | — | 改为直接 `let` |
+| 2 | `with_plan_step_index` 未用 | `src/llm/hooks.rs` | 加 `#[allow(dead_code)]` |
+| 3-5 | 字段未读（api_key, stop_sequence, next_block_index） | `anthropic.rs`, `response_v2.rs` | 加 `#[allow(dead_code)]` |
+| 6 | 手动前缀剥离 | — | 用 `strip_prefix()` |
+| 7 | MutexGuard 跨 await | knowledge.rs | Task A2 修复后自动消失 |
+| 8 | `if` 相同分支 | retriever.rs | 合并条件 |
+
+**验收条件**：`cargo clippy --lib -p agcore` 0 警告
+
+---
+
+### Phase B — 示例实现（Week 1 后半 ~ Week 2 前半）
+
+#### Task B0：MockProvider 公开化（~0.5d）
+
+**涉及文件**：
+- `src/llm/mock.rs` — 新建，公开 `MockProvider` struct
+- `src/llm/mod.rs` — 加 `pub mod mock;`
+- `src/agent/session.rs` — 测试中 `MockProvider` 改为引用 `crate::llm::mock::MockProvider`
+
+**MockProvider 接口**：
+
+```rust
+pub struct MockProvider { .. }
+impl MockProvider {
+    pub fn new(responses: Vec<MessageResponse>) -> Self;
+    pub fn chat(&self, request: MessageRequest) -> Result<MessageResponse, LlmError>;
+    pub fn chat_stream(&self, request: MessageRequest)
+        -> Result<Pin<Box<dyn Stream<Item = Result<StreamEvent, LlmError>> + Send>>, LlmError>;
+}
+```
+
+**决策**：同时实现 `chat_stream`，从 `MessageResponse` 拆解为 `StreamEvent::ContentBlockStart + ContentBlockDelta * N + MessageComplete` 序列，使流式示例也能不依赖 API key。
+
+**验收条件**：
+- 公开 `MockProvider` 可被外部 crate 引用
+- `cargo test` 中所有 session 测试通过
+- `agent_session_demo.rs` 示例可引用 `MockProvider` 并运行
+
+---
+
+#### Task B1：🥇 示例 × 4（~2-3d，可并行）
+
+4 个示例相互无依赖，按技术债消除进度安排：
+
+| # | 示例 | 代码量 | 前置依赖 | 说明 |
+|---|------|--------|---------|------|
+| B1a | `agent_session_demo.rs` | ~100 行 | Task B0 | AgentBuilder → AgentSession → submit_turn → SessionMemory 完整链路 |
+| B1b | `custom_tool.rs` | ~80 行 | 无 | 实现模拟工具 → ToolRegistry 注册 → invoke/invoke_all → PermissionChecker |
+| B1c | `prompt_composer.rs` | ~60 行 | Task A1 | 模板变量插值 → PromptComposer 构建消息链 → 断言验证，纯离线 |
+| B1d | `task_agent_demo.rs` | ~70 行 | 无 | 构造 JSON → JsonPlanParser → Plan → Step 状态机 → Hook 事件 |
+
+每个示例的详细设计见 `docs/8-examples-plan.md`，按该文档直接实现。
+
+**验收条件**：
+- `cargo run --example prompt_composer` → 成功退出
+- `cargo run --example custom_tool` → 成功退出
+- `cargo run --example agent_session_demo` → 成功退出
+- `cargo run --example task_agent_demo` → 成功退出
+
+---
+
+#### Task B2：🥈 示例 × 3（~2d）
+
+| # | 示例 | 代码量 | 前置依赖 |
+|---|------|--------|---------|
+| B2a | `conversation_memory_demo.rs` | ~70 行 | 无 |
+| B2b | `knowledge_search_demo.rs` | ~60 行 | 无 |
+| B2c | `streaming_events_demo.rs` | ~80 行 | Task B0（MockProvider 需支持 `chat_stream`） |
+
+**验收条件**：额外 3 个示例均可 `cargo run` 成功退出
+
+---
+
+### Phase C — 开发者体验 + 文档（Week 2 后半，与 Phase B 后段并行）
+
+#### Task C1：README 完整版（~1.5d）
+
+**涉及文件**：`README.md`
+
+**内容结构**：
+
+```
+# AG Core
+
+## 这是什么？          ← 一句话定位
+## 快速上手           ← cargo add + MockProvider 示例
+## 核心模块           ← 7 个模块一句话说明
+## 架构关系图         ← ASCII 或 Mermaid
+## 模块依赖关系       ← 依赖关系图 + 说明
+## 环境变量           ← 当前支持的环境变量表
+## 参考项目           ← OpenClaw / Hermes / OpenHuman / OpenHarness
+## 许可证             ← MIT / Apache-2.0
+```
+
+**要求**：快速上手代码段在提交前必须真实编译通过。
+
+---
+
+#### Task C2：错误消息友好化 review（~0.5d）
+
+**涉及文件**：
+- `src/agent/error.rs` — AgentError 消息
+- `src/llm/error.rs` — LlmError 消息
+- `src/tools/error.rs` — ToolError 消息
+- `src/memory/error.rs` — MemoryError 消息
+- `src/prompt/error.rs` — PromptError 消息
+
+**检查标准**：
+- 用户能理解"哪里错了"
+- 有可操作的建议（"请检查 API key"、"请配置环境变量 LLM_API_KEY"）
+- 无英文残留的工程师视角消息
+
+---
+
+### Phase D — 发布准备（Week 2 末）
+
+#### Task D1：CI 示例验证集成（~0.5d）
+
+- 确认 `cargo build` 无新增警告
+- 确认 `cargo test` 全部通过（退出码 0）
+- 确认 `cargo test --examples` 全部通过
+- 确认 `cargo clippy --lib -p agcore` 0 警告
+
+#### Task D2：Roadmap 更新（~0.5d）
+
+更新 `docs/roadmap.md`：
+- Phase 2 状态更新为 ✅ 全部交付物已完成（Provider IR 重构 + LlmCycle 简化）
+- 测试计数更新为 D1 确认的最终实际数值
+- 移除 clippy 警告计数
+- 添加 v0.1 发布里程碑
+
+#### Task D3：依赖裁剪（~0.5d，非阻塞，可跳过）
+
+`tokio = { features = ["full"] }` → 按需 feature（`rt`、`macros`、`sync`、`time`、`net`）
+
+**理由**：减少编译时间 + 减少安全面。时间不够可延后到 v0.2。
+
+#### Task D4：CHANGELOG 初始化（~0.5d）
+
+**涉及文件**：`CHANGELOG.md`
+
+**内容要求**：
+- 版本号：`v0.1.0`
+- 发布日期：标记当天
+- 变更摘要：Phase 0-4c（LLM 调用周期、提示词工程、工具系统、记忆系统、Agent 运行时、任务执行、会话级记忆）+ Provider IR 重构（统一类型系统 + Anthropic/DeepSeek/Qwen 适配）+ LlmCycle 简化
+- 格式参考 [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/) 规范
+
+**验收条件**：
+- `CHANGELOG.md` 文件存在，内容与当前版本一致
+- 文件随 tag commit 一起提交
+
+---
+
+#### Task D5：版本标记（~0.5d）
+
+```bash
+git tag v0.1.0 && git push --tags
+```
+
+---
+
+## 并行机会
+
+| 并行组 | 包含任务 | 说明 |
+|--------|---------|------|
+| 组 0 | A0 | 单独执行，后续所有 Task 的前提 |
+| 组 1 | A1 + A2 + A3 | A0 完成后可并行修 |
+| 组 2 | B1a + B1b + B1d | 三个示例无前置依赖（B1a 需等 B0，B1c 需等 A1） |
+| 组 3 | C1 + C2 + D2 | README / 错误消息 / Roadmap 更新，纯文档工作 |
+| 组 4 | D1 + D3 | CI 验证 + 依赖裁剪，可并行 |
+
+---
+
+## 风险与应对
+
+| 风险 | 影响 | 概率 | 应对 |
+|------|------|------|------|
+| A0 修复后仍有未发现的测试回归 | 🔴 后续 Task 验收不可信 | 低 | `cargo test` 全量通过后才启动 A1 |
+| composer.rs 迁移发现未预见的 API 依赖 | 🔴 A1 延期 | 低 | 保持每次 commit 可编译；分 2 次提交（先私有不影响构建，再改返回类型） |
+| MockProvider stream 实现比预期复杂 | 🟡 B2c 延期 | 中 | 先简化实现（只支持基本 text delta），复杂 case 留给 v0.2 |
+| 示例与库 API 不同步 | 🟡 持续风险 | 中 | 所有示例纳入 `cargo test --examples` 作为 CI gate |
+| clippy `#[allow(dead_code)]` 积累过多 | 🟢 低 | 高 | v0.2 发布前专门 review 一次允许列表 |
+| tokio feature 裁剪导致编译失败 | 🟡 D3 延期 | 低 | 裁剪前确认现有 feature 覆盖所有 `tokio::` 调用点 |
+
+---
+
+## 验收标准
+
+1. **代码质量**：`cargo build` 0 错误，`cargo clippy --lib -p agcore` 0 警告
+2. **测试覆盖**：`cargo test` 全量编译通过且全部运行通过，`cargo test --examples` 全通过
+3. **示例可用**：4 个🥇 + 3 个🥈共 7 个示例均可离线 `cargo run` 成功退出
+4. **文档完整**：README 包含快速上手 + 架构概览，错误消息全部友好化
+5. **版本标记**：`git tag v0.1.0`
+6. **Roadmap 同步**：`docs/roadmap.md` 测试计数和状态与代码一致
@@ -1,13 +1,13 @@
 # AG Core Roadmap

 > 定稿日期：2026-05-11
-> 最后更新：2026-06-11（Phase 4c 编码实施完成）
+> 最后更新：2026-07-04（v0.1 发布完成）

 ## 愿景

 AG Core 定位为构建 AI 智能体的底层工具箱，通过模块化、可插拔的架构，提供大模型调用、提示词工程、工具系统、记忆检索四大核心能力，支持快速组合出符合业务需求的智能体应用。

-**当前状态**：Phase 0 基础设施已全部完成，Phase 1 提示词工程已全部完成，Phase 2 工具系统已全部完成，Phase 3 记忆系统已全部完成，Phase 4a 核心胶水层已全部完成，Phase 4b 任务执行已全部完成，Phase 4c 会话级记忆已全部完成（116 个测试通过，0 警告）。
+**当前状态**：Phase 0-4c 全部完成；Provider IR 重构（统一类型系统 + OpenAI/Anthropic/DeepSeek/Qwen Provider）已完成；LlmCycle 简化（IR 消息类型切换 + 桥接层移除）已完成；v0.1 发布就绪（**182 个测试通过、0 clippy 警告、7 个离线示例可运行**）。

 ---

@@ -338,3 +338,27 @@ graph BT
 - ✅ Phase 4a Core Glue — 全部交付物已完成
 - ✅ Phase 4b Task Execution — 全部交付物已完成
 - ✅ Phase 4c Session Memory — 全部交付物已完成
+- ✅ Provider IR 重构 — 统一类型系统 + OpenAI/Anthropic/DeepSeek/Qwen 适配（方案：`docs/10-llm-provider-refinement.md`、`docs/10a-phase0-types-and-trait.md`、`docs/10b-phase1-provider-adaptation.md`）
+- ✅ LlmCycle 简化 — IR 消息类型切换 + Phase 0 桥接层移除（方案：`docs/10c-phase2-llm-cycle-simplify.md`）
+- ✅ v0.1 Release — 技术债扫清、MockProvider 公开化、7 个离线示例、README + 错误消息友好化、Roadmap 同步、CHANGELOG 初始化（计划：`docs/11-v0.1-release-plan.md`）
+
+---
+
+## v0.1 发布里程碑（2026-07-04）
+
+**质量基线**：
+
+| 指标 | 数值 |
+|------|------|
+| `cargo build --all-targets` | ✅ 通过 |
+| `cargo test --all-targets` | ✅ **182 passed / 0 failed** |
+| `cargo clippy --all-targets -- -D warnings` | ✅ 0 警告 |
+| 离线示例（`cargo run --example`） | ✅ 7 个全部 exit 0 |
+
+**关键交付**：
+1. **Provider IR 重构** — 统一 `Message` / `ContentBlock` / `MessageRequest` / `MessageResponse` 类型层；4 个 Provider 适配（OpenAI Chat / Anthropic Messages / DeepSeek / Qwen）；`LlmProvider` trait 签名同步切换
+2. **LlmCycle 简化** — `LlmCycle` 内部消息类型切到 IR 层；移除 Phase 0 的 `OpenaiChatMessage ↔ Message` 桥接；测试从 116 → 182（含 provider 测试）
+3. **`MockProvider` 公开化** — `agcore::llm::mock::MockProvider` 支持 `chat` + `chat_stream`，无需 API key 即可运行示例
+4. **7 个离线示例** — `prompt_composer` / `custom_tool` / `agent_session_demo` / `task_agent_demo` / `conversation_memory_demo` / `knowledge_search_demo` / `streaming_events_demo`
+5. **错误消息友好化** — `AgentError` / `LlmError` / `ToolError` / `MemoryError` / `PromptError` 全部面向最终用户改写（给出可操作的建议）
+6. **文档完整** — README 完整版（快速上手 + 架构图 + 环境变量）、Apache-2.0 LICENSE
@@ -0,0 +1,130 @@
+//! agent_session_demo —— Agent 装配 + 会话链路 + SessionMemory 桥接。
+//!
+//! 演示：
+//! 1. 实现 `Agent` trait（定义角色 + system prompt）
+//! 2. 用 `MockProvider` 预设响应（离线可跑）
+//! 3. `AgentBuilder` 装配 `RuntimeBundle`
+//! 4. `AgentSession::submit_turn` 跑多轮对话
+//! 5. `SessionMemory` 读写 + snapshot 输出
+//! 6. 跨 session 数据隔离验证
+//!
+//! 运行：`cargo run --example agent_session_demo`
+
+use std::sync::Arc;
+
+use agcore::agent::{Agent, AgentBuilder, AgentSession};
+use agcore::llm::hooks::HookExecutor;
+use agcore::llm::mock::MockProvider;
+use agcore::llm::types::message::{ContentBlock, Message};
+use agcore::llm::types::response_v2::{MessageResponse, StopReason};
+use agcore::llm::types::Usage;
+use agcore::tools::ToolRegistry;
+
+/// 计算器角色 Agent。
+struct CalculatorAgent;
+
+impl Agent for CalculatorAgent {
+    fn name(&self) -> &str {
+        "calculator"
+    }
+    fn system_prompt(&self) -> Option<&str> {
+        Some("你是一个简洁的计算器助手，每轮回答一句话。")
+    }
+}
+
+/// 构造预设的纯文本 Assistant 响应。
+fn assistant_text(text: &str) -> MessageResponse {
+    MessageResponse {
+        id: String::new(),
+        model: String::new(),
+        message: Message::Assistant {
+            content: vec![ContentBlock::Text { text: text.into() }],
+        },
+        usage: Usage::from_input_output(8, 4),
+        stop_reason: StopReason::Stop,
+        extra: Default::default(),
+    }
+}
+
+#[tokio::main]
+async fn main() {
+    // 1. MockProvider：预设三轮响应（无须 API key 即可离线运行）
+    let provider = Arc::new(MockProvider::new(vec![
+        assistant_text("1 + 1 = 2"),
+        assistant_text("2 + 2 = 4"),
+        assistant_text("会话即将结束。"),
+    ]));
+
+    // 2. AgentBuilder 装配 RuntimeBundle（必填：provider / tool_registry / hook_executor）
+    let bundle = Arc::new(
+        AgentBuilder::new()
+            .provider(provider)
+            .tool_registry(Arc::new(ToolRegistry::new()))
+            .hook_executor(Arc::new(HookExecutor::new()))
+            .build()
+            .expect("RuntimeBundle 装配失败"),
+    );
+
+    // 3. 创建会话
+    let agent: Arc<dyn Agent> = Arc::new(CalculatorAgent);
+    let mut session = AgentSession::new(agent, "demo-session", bundle.clone());
+    assert_eq!(session.turn_index(), 0);
+
+    // 4. 提交第一轮
+    println!("=== 提交第 1 轮 ===");
+    let resp = session.submit_turn("1+1=?").await.expect("submit_turn 失败");
+    println!("LLM: {}", resp.text());
+    session
+        .set_session_data("last_q", "1+1=?")
+        .await
+        .expect("set_session_data 失败");
+    session
+        .set_session_data("last_a", resp.text())
+        .await
+        .expect("set_session_data 失败");
+    assert_eq!(session.turn_index(), 1);
+
+    // 5. 提交第二轮
+    println!("\n=== 提交第 2 轮 ===");
+    let resp = session.submit_turn("再加一次 2+2=?").await.unwrap();
+    println!("LLM: {}", resp.text());
+    assert_eq!(session.turn_index(), 2);
+
+    // 6. 验证 SessionMemory 读取
+    println!("\n=== Session Memory 读取 ===");
+    println!(
+        "last_q = {:?}",
+        session.get_session_data("last_q").await.unwrap()
+    );
+    println!(
+        "last_a = {:?}",
+        session.get_session_data("last_a").await.unwrap()
+    );
+
+    // 7. Snapshot 格式化输出
+    println!("\n=== Session Memory Snapshot ===");
+    println!("{}", session.session_memory().snapshot().await.unwrap());
+
+    // 8. 跨 session 数据隔离验证
+    println!("=== 数据隔离验证 ===");
+    let other = AgentSession::new(
+        Arc::new(CalculatorAgent),
+        "other-session",
+        bundle,
+    );
+    assert!(
+        other.get_session_data("last_q").await.unwrap().is_none(),
+        "新会话不应看到旧 session 的 last_q"
+    );
+    println!("新会话 last_q = None ✓");
+
+    // 9. 用量累计验证
+    println!("\n=== 用量累计 ===");
+    let total = session.usage().total();
+    println!(
+        "prompt={}, completion={}, total={}",
+        total.prompt_tokens, total.completion_tokens, total.total_tokens
+    );
+
+    println!("\n✓ agent_session_demo 完成");
+}
@@ -0,0 +1,143 @@
+//! conversation_memory_demo —— 对话记忆滑动窗口与隔离。
+//!
+//! 演示：
+//! 1. `ConversationMemoryConfig` 构造（SlidingWindow / Full 策略）
+//! 2. `add_message` 写入多角色消息（Message IR）
+//! 3. 滑动窗口自动淘汰旧消息
+//! 4. Full 策略保留全部
+//! 5. `get_history` / `len` / `clear`
+//! 6. 跨 session 数据隔离（共用 MemoryStore）
+//!
+//! 运行：`cargo run --example conversation_memory_demo`
+
+use std::sync::Arc;
+
+use agcore::llm::types::message::Message;
+use agcore::memory::{ConversationMemory, ConversationMemoryConfig, InMemoryStore, MemoryStrategy};
+
+fn message_text(msg: &Message) -> &str {
+    match msg {
+        Message::User { content }
+        | Message::System { content }
+        | Message::Assistant { content }
+        | Message::ToolResult { content, .. } => content
+            .iter()
+            .filter_map(|b| match b {
+                agcore::llm::types::message::ContentBlock::Text { text } => Some(text.as_str()),
+                _ => None,
+            })
+            .next()
+            .unwrap_or(""),
+        Message::UserImage { .. } => "[image]",
+    }
+}
+
+#[tokio::main]
+async fn main() {
+    // 1. 滑动窗口策略：写入 5 条但只保留最近 3 条
+    println!("=== SlidingWindow 策略（max_turns=3）===");
+    let store = Arc::new(InMemoryStore::new());
+    let config = ConversationMemoryConfig {
+        strategy: MemoryStrategy::SlidingWindow,
+        max_turns: 3,
+        compact_config: None,
+    };
+    let mut memory = ConversationMemory::new(store, "session-1", config);
+
+    for i in 0..5 {
+        memory
+            .add_message(Message::user_text(format!("消息 {i}")))
+            .await
+            .expect("写入失败");
+    }
+    println!("写入 5 条 → len = {} (期望 3)", memory.len());
+    let history = memory.get_history();
+    for (i, msg) in history.iter().enumerate() {
+        println!("  [{}] {}", i, message_text(msg));
+    }
+    assert_eq!(memory.len(), 3);
+    assert_eq!(message_text(&history[0]), "消息 2", "最旧应是消息 2");
+    assert_eq!(message_text(&history[2]), "消息 4", "最新应是消息 4");
+
+    // 2. Full 策略：保留全部
+    println!("\n=== Full 策略（max_turns=3）===");
+    let store2 = Arc::new(InMemoryStore::new());
+    let config2 = ConversationMemoryConfig {
+        strategy: MemoryStrategy::Full,
+        max_turns: 3,
+        compact_config: None,
+    };
+    let mut memory2 = ConversationMemory::new(store2, "session-2", config2);
+    for i in 0..5 {
+        memory2
+            .add_message(Message::user_text(format!("Full {i}")))
+            .await
+            .unwrap();
+    }
+    println!("写入 5 条 → len = {} (期望 5)", memory2.len());
+    assert_eq!(memory2.len(), 5);
+
+    // 3. 多角色混合 + clear
+    println!("\n=== 多角色写入 + clear ===");
+    let store3 = Arc::new(InMemoryStore::new());
+    let mut memory3 = ConversationMemory::new(
+        store3,
+        "session-3",
+        ConversationMemoryConfig::default(),
+    );
+    memory3
+        .add_message(Message::user_text("你好"))
+        .await
+        .unwrap();
+    memory3
+        .add_message(Message::assistant("你好！有什么可以帮你的吗？"))
+        .await
+        .unwrap();
+    memory3
+        .add_message(Message::user_text("今天天气怎么样？"))
+        .await
+        .unwrap();
+    memory3
+        .add_message(Message::assistant("我无法查询实时天气，但你可以查看天气应用。"))
+        .await
+        .unwrap();
+    println!(
+        "写入 4 条多角色消息 → len = {}, 最后一条: {:?}",
+        memory3.len(),
+        message_text(memory3.get_history().last().unwrap())
+    );
+    assert_eq!(memory3.len(), 4);
+
+    memory3.clear().await.unwrap();
+    println!(
+        "clear 后 → len = {}, is_empty = {}",
+        memory3.len(),
+        memory3.is_empty()
+    );
+    assert!(memory3.is_empty());
+
+    // 4. Session 隔离
+    println!("\n=== Session 隔离（共用 InMemoryStore）===");
+    let store4 = Arc::new(InMemoryStore::new());
+    let mut a = ConversationMemory::new(
+        store4.clone(),
+        "s-a",
+        ConversationMemoryConfig::default(),
+    );
+    let mut b = ConversationMemory::new(
+        store4.clone(),
+        "s-b",
+        ConversationMemoryConfig::default(),
+    );
+    a.add_message(Message::user_text("A 的消息")).await.unwrap();
+    b.add_message(Message::user_text("B 的消息")).await.unwrap();
+    println!(
+        "A.len = {}, B.len = {} (期望 1/1，互不污染)",
+        a.len(),
+        b.len()
+    );
+    assert_eq!(a.len(), 1);
+    assert_eq!(b.len(), 1);
+
+    println!("\n✓ conversation_memory_demo 完成");
+}
@@ -0,0 +1,169 @@
+//! custom_tool —— 自定义工具注册、单次 / 并行调用、权限检查。
+//!
+//! 演示：
+//! 1. 实现 `BaseTool` trait（WeatherTool + DeleteFileTool）
+//! 2. 注册到 `ToolRegistry`
+//! 3. 单次 `invoke`（含 tool_call_id 关联）
+//! 4. 并行 `invoke_all`
+//! 5. 调用未注册工具 → `ToolError::NotFound`
+//! 6. `PermissionChecker` 黑名单阻断 `DeleteFileTool`
+//!
+//! 运行：`cargo run --example custom_tool`
+
+use std::sync::Arc;
+
+use agcore::tools::{
+    BaseTool, Permission, PermissionChecker, PermissionConfig, ToolContext, ToolError, ToolRef,
+    ToolRegistry,
+};
+use async_trait::async_trait;
+use serde_json::{json, Value};
+
+/// 天气查询工具 —— 模拟根据城市返回天气数据。
+struct WeatherTool;
+
+#[async_trait]
+impl BaseTool for WeatherTool {
+    fn name(&self) -> &str {
+        "get_weather"
+    }
+    fn description(&self) -> &str {
+        "查询指定城市的天气"
+    }
+    fn parameters(&self) -> Value {
+        json!({
+            "type": "object",
+            "properties": {
+                "city": { "type": "string", "description": "城市名" }
+            },
+            "required": ["city"]
+        })
+    }
+    fn required_permissions(&self) -> Vec<Permission> {
+        vec![Permission::Network]
+    }
+    async fn execute(
+        &self,
+        args: Value,
+        _ctx: &ToolContext<'_>,
+    ) -> Result<Value, ToolError> {
+        let city = args["city"].as_str().unwrap_or("未知");
+        // 模拟查询：根据城市名给出不同温度
+        let (temperature, condition) = match city {
+            "北京" => (22_i32, "晴"),
+            "上海" => (25, "多云"),
+            "广州" => (28, "雷阵雨"),
+            _ => (20, "晴"),
+        };
+        Ok(json!({
+            "city": city,
+            "temperature": temperature,
+            "condition": condition
+        }))
+    }
+}
+
+/// 删除文件工具 —— 用于演示权限黑名单阻断。
+struct DeleteFileTool;
+
+#[async_trait]
+impl BaseTool for DeleteFileTool {
+    fn name(&self) -> &str {
+        "delete_file"
+    }
+    fn description(&self) -> &str {
+        "删除指定路径的文件"
+    }
+    fn parameters(&self) -> Value {
+        json!({
+            "type": "object",
+            "properties": { "path": { "type": "string" } },
+            "required": ["path"]
+        })
+    }
+    fn required_permissions(&self) -> Vec<Permission> {
+        vec![Permission::Delete]
+    }
+    async fn execute(
+        &self,
+        _args: Value,
+        _ctx: &ToolContext<'_>,
+    ) -> Result<Value, ToolError> {
+        Ok(json!({"deleted": true}))
+    }
+}
+
+#[tokio::main]
+async fn main() {
+    // 1. 注册工具
+    let mut registry = ToolRegistry::new();
+    let weather: ToolRef = Arc::new(WeatherTool);
+    let deleter: ToolRef = Arc::new(DeleteFileTool);
+    registry.register(weather).expect("注册 get_weather 失败");
+    registry.register(deleter).expect("注册 delete_file 失败");
+    println!("=== 已注册工具 ===");
+    println!("{:?}", registry.list_tools());
+
+    // 2. 单次 invoke：tool_call_id 用于回传时与原始调用关联
+    println!("\n=== 单次 invoke ===");
+    let result = registry
+        .invoke("call_1", "get_weather", json!({"city": "北京"}))
+        .await
+        .expect("invoke 失败");
+    println!("tool_call_id: {}", result.tool_call_id);
+    println!("tool_name: {}", result.tool_name);
+    println!("output: {}", result.output.unwrap());
+
+    // 3. 并行 invoke_all：三个并行天气查询
+    println!("\n=== 并行 invoke_all（30s 超时）===");
+    let calls = vec![
+        ("c1".into(), "get_weather".into(), json!({"city": "北京"})),
+        ("c2".into(), "get_weather".into(), json!({"city": "上海"})),
+        ("c3".into(), "get_weather".into(), json!({"city": "广州"})),
+    ];
+    let results = registry.invoke_all(calls, 30).await;
+    assert_eq!(results.len(), 3);
+    for r in &results {
+        let output = r.output.as_ref().unwrap();
+        println!("[{}] {}", r.tool_call_id, output);
+    }
+
+    // 4. 调用未注册工具
+    println!("\n=== 未注册工具 ===");
+    let err = registry
+        .invoke("c_x", "nope_tool", json!({}))
+        .await
+        .unwrap_err();
+    println!("错误: {err}");
+
+    // 5. 权限检查：默认 PermissionConfig 黑名单含 Delete
+    println!("\n=== 权限检查（默认 PermissionConfig，denied = [Delete, Shell]）===");
+    let mut registry_with_checker = ToolRegistry::new().with_permission_checker(PermissionChecker::new(
+        PermissionConfig::default(),
+    ));
+    registry_with_checker
+        .register(Arc::new(WeatherTool) as ToolRef)
+        .unwrap();
+    registry_with_checker
+        .register(Arc::new(DeleteFileTool) as ToolRef)
+        .unwrap();
+
+    // get_weather 声明 Network → 在 allowed 列表 → 通过
+    let r = registry_with_checker
+        .invoke("c1", "get_weather", json!({"city": "北京"}))
+        .await
+        .unwrap();
+    println!(
+        "get_weather 权限检查: {}",
+        if r.output.is_ok() { "通过 ✓" } else { "阻断 ✗" }
+    );
+
+    // delete_file 声明 Delete → 在 denied 列表 → 阻断
+    let err = registry_with_checker
+        .invoke("c2", "delete_file", json!({"path": "/tmp/x"}))
+        .await
+        .unwrap_err();
+    println!("delete_file 权限检查: 阻断 ✗ ({err})");
+
+    println!("\n✓ custom_tool 完成");
+}
@@ -0,0 +1,149 @@
+//! knowledge_search_demo —— 知识页面存储与关键词检索。
+//!
+//! 演示：
+//! 1. `KnowledgeStore` 存储多个 `KnowledgePage`
+//! 2. `MemoryRetriever` 按关键词检索 + TextOverlap (Dice) 评分
+//! 3. 评分 [0.0, 1.0] 范围校验
+//! 4. `RetrieverConfig::min_score` 阈值过滤
+//! 5. `RetrieverConfig::max_results` 截断
+//! 6. 空 query 返回空结果
+//!
+//! 运行：`cargo run --example knowledge_search_demo`
+
+use std::sync::Arc;
+
+use agcore::memory::{
+    InMemoryStore, KnowledgePage, KnowledgeStore, MemoryRetriever, MemoryStore, RetrieverConfig,
+};
+use time::OffsetDateTime;
+
+fn make_page(id: &str, title: &str, content: &str) -> KnowledgePage {
+    let now = OffsetDateTime::now_utc();
+    KnowledgePage {
+        id: id.to_string(),
+        title: title.to_string(),
+        summary: content.chars().take(30).collect(),
+        content: content.to_string(),
+        tags: Vec::new(),
+        references: Vec::new(),
+        created_at: now,
+        updated_at: now,
+    }
+}
+
+#[tokio::main]
+async fn main() {
+    // 1. 创建知识库 + 批量存储页面
+    let store: Arc<dyn MemoryStore> = Arc::new(InMemoryStore::new());
+    let ks = KnowledgeStore::new(store);
+
+    let pages = vec![
+        make_page("rust-1", "Rust 入门", "Rust 是一门系统级编程语言，注重安全性与并发。"),
+        make_page("python-1", "Python 简介", "Python 是一门动态类型的高级编程语言。"),
+        make_page(
+            "langgraph-1",
+            "LangGraph 框架",
+            "LangGraph 是 LangChain 的状态图扩展，用于构建多步 Agent。",
+        ),
+        make_page("rust-async", "Rust 异步编程", "Rust 异步基于 tokio 与 futures 抽象。"),
+    ];
+    for p in &pages {
+        ks.add_page(p.clone()).await.expect("保存页面失败");
+    }
+    println!("=== 已存储 {} 个知识页面 ===", pages.len());
+    let index = ks.get_index().await;
+    for entry in &index {
+        println!("  - {} ({})", entry.title, entry.id);
+    }
+
+    // 2. 关键词检索 —— 期望命中 Rust 相关页面
+    println!("\n=== 关键词检索：'Rust 异步' ===");
+    let retriever = MemoryRetriever::new(ks, RetrieverConfig::default());
+    let result = retriever.retrieve("Rust 异步").await.unwrap();
+    println!("query: {}", result.query);
+    for item in &result.items {
+        println!(
+            "  命中: {} (score={:.3})",
+            item.page.title, item.score
+        );
+        assert!(
+            (0.0..=1.0).contains(&item.score),
+            "score 应在 [0, 1] 区间"
+        );
+    }
+    assert!(!result.items.is_empty(), "应至少命中一个页面");
+
+    // 3. min_score 阈值过滤
+    println!("\n=== min_score=0.5 阈值过滤（无关 query）===");
+    let store2: Arc<dyn MemoryStore> = Arc::new(InMemoryStore::new());
+    let ks2 = KnowledgeStore::new(store2);
+    ks2.add_page(make_page("rust-1", "Rust 入门", "Rust 入门内容。"))
+        .await
+        .unwrap();
+    let cfg = RetrieverConfig {
+        max_results: 20,
+        min_score: 0.5,
+    };
+    let retriever2 = MemoryRetriever::new(ks2, cfg);
+    let result = retriever2
+        .retrieve("完全不相关的火锅配方")
+        .await
+        .unwrap();
+    println!(
+        "无关 query → items.len = {} (期望 0)",
+        result.items.len()
+    );
+    assert!(result.items.is_empty());
+
+    // 4. max_results 截断
+    println!("\n=== max_results=2 截断 ===");
+    let store3: Arc<dyn MemoryStore> = Arc::new(InMemoryStore::new());
+    let ks3 = KnowledgeStore::new(store3);
+    for i in 0..5 {
+        ks3.add_page(make_page(
+            &format!("rust-{i}"),
+            "Rust 主题",
+            &format!("第 {i} 篇关于 Rust 的内容"),
+        ))
+        .await
+        .unwrap();
+    }
+    let cfg = RetrieverConfig {
+        max_results: 2,
+        min_score: 0.0,
+    };
+    let retriever3 = MemoryRetriever::new(ks3, cfg);
+    let result = retriever3.retrieve("Rust").await.unwrap();
+    println!(
+        "5 个相关页面 → 返回 items.len = {} (期望 2)",
+        result.items.len()
+    );
+    assert_eq!(result.items.len(), 2);
+
+    // 5. 空 query
+    println!("\n=== 空 query ===");
+    let empty = retriever3.retrieve("").await.unwrap();
+    println!("空 query → items.len = {}", empty.items.len());
+    assert!(empty.items.is_empty());
+
+    // 6. 停用词过滤：`extract_keywords` 在检索前过滤单字符词与停用词
+    println!("\n=== 停用词过滤 ===");
+    let mixed = retriever3.retrieve("the Rust is").await.unwrap();
+    println!(
+        "query='the Rust is' → 命中 {} 个 (停用词 'the'/'is' 被过滤，仅 'rust' 进入搜索)",
+        mixed.items.len()
+    );
+    assert!(
+        !mixed.items.is_empty(),
+        "非停用词 'rust' 应命中页面（即使 query 中含停用词）"
+    );
+
+    let only_stop = retriever3.retrieve("the is are").await.unwrap();
+    println!(
+        "纯停用词 query='the is are' → 命中 {} 个 (期望 0，所有 token 均被过滤)",
+        only_stop.items.len()
+    );
+    assert!(only_stop.items.is_empty(), "纯停用词 query 必须返回空结果");
+
+    println!("\n✓ knowledge_search_demo 完成");
+}
@@ -0,0 +1,108 @@
+//! prompt_composer —— 提示词模板与组合器离线示例。
+//!
+//! 演示：
+//! 1. `PromptTemplate::compile` + `render` 变量插值（`{{var}}` 语法）
+//! 2. 缺失变量返回 `PromptError`
+//! 3. `PromptTemplateRegistry` 注册 + 按名渲染
+//! 4. `PromptComposer` 构造多角色消息序列
+//! 5. `validate_messages` 校验消息序列合法性
+//!
+//! 运行：`cargo run --example prompt_composer`
+
+use agcore::llm::types::message::{ContentBlock, Message};
+use agcore::prompt::{
+    validate_messages, PromptComposer, PromptTemplate, PromptTemplateRegistry, TemplateContext,
+};
+
+fn message_text(msg: &Message) -> String {
+    match msg {
+        Message::System { content }
+        | Message::User { content }
+        | Message::Assistant { content }
+        | Message::ToolResult { content, .. } => content
+            .iter()
+            .filter_map(|b| match b {
+                ContentBlock::Text { text } => Some(text.as_str()),
+                _ => None,
+            })
+            .collect(),
+        Message::UserImage { .. } => "[image]".into(),
+    }
+}
+
+fn main() {
+    // 1. PromptTemplate::compile + render —— 直接构造模板
+    println!("=== PromptTemplate::compile + render ===");
+    let tpl = PromptTemplate::compile(
+        "今日 {{location}} 天气：{{condition}}，温度 {{temperature}}",
+    )
+    .expect("编译失败");
+    let mut ctx = TemplateContext::new();
+    ctx.insert("location", "北京");
+    ctx.insert("condition", "晴");
+    ctx.insert("temperature", "25°C");
+    let rendered = tpl.render(&ctx).expect("渲染失败");
+    println!("渲染结果: {rendered}");
+
+    // 2. 缺失变量 → PromptError
+    println!("\n=== 缺失变量 ===");
+    match tpl.render(&TemplateContext::new()) {
+        Ok(_) => println!("意外成功"),
+        Err(e) => println!("按预期报错: {e}"),
+    }
+
+    // 3. PromptTemplateRegistry —— 按名注册 + 渲染（支持 #if 条件）
+    println!("\n=== PromptTemplateRegistry ===");
+    let mut registry = PromptTemplateRegistry::new();
+    registry
+        .register("weather", "今日 {{location}}：{{condition}}")
+        .expect("注册失败");
+    registry
+        .register("greet", "你好 {{name}}！{{#if formal}}  见到您很荣幸。{{/if}}")
+        .expect("注册失败");
+
+    let mut ctx = TemplateContext::new();
+    ctx.insert("name", "Alice");
+    println!(
+        "greet (formal=false): {}",
+        registry.render("greet", &ctx).unwrap()
+    );
+    ctx.insert("formal", true);
+    println!(
+        "greet (formal=true):  {}",
+        registry.render("greet", &ctx).unwrap()
+    );
+
+    // 4. PromptComposer —— 构造多角色消息序列
+    println!("\n=== PromptComposer ===");
+    let messages = PromptComposer::new()
+        .system("你是一个天气助手")
+        .user("今天天气怎么样？")
+        .assistant("请告诉我城市名。")
+        .user(rendered)
+        .build();
+    println!("消息数: {}", messages.len());
+    for (i, m) in messages.iter().enumerate() {
+        let role = match m {
+            Message::System { .. } => "system",
+            Message::User { .. } | Message::UserImage { .. } => "user",
+            Message::Assistant { .. } => "assistant",
+            Message::ToolResult { .. } => "tool",
+        };
+        println!("[{i}] {role}: {}", message_text(m));
+    }
+
+    // 5. validate_messages —— 消息序列合法性校验
+    println!("\n=== validate_messages ===");
+    match validate_messages(&messages) {
+        Ok(()) => println!("消息序列合法 ✓"),
+        Err(e) => println!("消息序列非法: {e}"),
+    }
+    let empty: Vec<Message> = Vec::new();
+    match validate_messages(&empty) {
+        Ok(()) => println!("空消息合法"),
+        Err(e) => println!("空消息按预期报错: {e}"),
+    }
+
+    println!("\n✓ prompt_composer 完成");
+}
@@ -0,0 +1,117 @@
+//! streaming_events_demo —— LLM 流式响应事件流消费（含错误路径）。
+//!
+//! 演示：
+//! 1. `MockProvider::chat_stream` 输出标准 `StreamEvent` 流（离线可跑）
+//! 2. `LlmCycle::submit_stream` 消费流
+//! 3. match 各类 `StreamEvent`：MessageStart / ContentBlockStart / TextDelta /
+//!    ContentBlockEnd / CostUpdate / MessageComplete
+//! 4. 实时累计文本与解析事件计数
+//! 5. 从 `MessageComplete` 拿到完整 `MessageResponse`
+//! 6. **错误路径**：队列耗尽时 `chat_stream` 返回 `Err`，`submit_stream` 同样
+//!    返回 `Err`（错误不进流，直接 fail-fast）
+//!
+//! 运行：`cargo run --example streaming_events_demo`
+
+use std::sync::Arc;
+
+use agcore::llm::cycle::{CycleConfig, LlmCycle};
+use agcore::llm::mock::MockProvider;
+use agcore::llm::provider::LlmProvider;
+use agcore::llm::types::message::{ContentBlock, Message};
+use agcore::llm::types::response_v2::{MessageResponse, StopReason, StreamEvent};
+use agcore::llm::types::Usage;
+use futures_util::StreamExt;
+
+/// 构造预设的纯文本响应。
+fn text_response(id: &str, text: &str) -> MessageResponse {
+    MessageResponse {
+        id: id.to_string(),
+        model: "mock".into(),
+        message: Message::Assistant {
+            content: vec![ContentBlock::Text { text: text.into() }],
+        },
+        usage: Usage::from_input_output(3, text.chars().count() as u32),
+        stop_reason: StopReason::Stop,
+        extra: Default::default(),
+    }
+}
+
+/// 消费一个流直到终止事件，并打印事件轨迹。
+async fn drain_stream(stream: &mut (impl futures_util::Stream<Item = StreamEvent> + Unpin)) {
+    while let Some(event) = stream.next().await {
+        match event {
+            StreamEvent::MessageStart { id, model } => {
+                println!("[MessageStart] id={id}, model={model}");
+            }
+            StreamEvent::ContentBlockStart { index, .. } => {
+                println!("[ContentBlockStart] index={index}");
+            }
+            StreamEvent::TextDelta { text } => {
+                print!("[TextDelta] {text}");
+                use std::io::Write;
+                std::io::stdout().flush().ok();
+            }
+            StreamEvent::ContentBlockEnd { index } => {
+                println!("\n[ContentBlockEnd] index={index}");
+            }
+            StreamEvent::CostUpdate { usage } => {
+                let p = usage.prompt_tokens.unwrap_or(0);
+                let c = usage.completion_tokens.unwrap_or(0);
+                println!("[CostUpdate] prompt={p}, completion={c}");
+            }
+            StreamEvent::MessageComplete { full_response } => {
+                println!(
+                    "[MessageComplete] stop_reason={:?}",
+                    full_response.stop_reason
+                );
+                break;
+            }
+            other => {
+                // 未匹配的事件变体（ThinkingDelta / RefusalDelta / ToolCall* 等）
+                // 在 MockProvider 当前实现下不可达；保留打印以便未来 Provider 扩展时易调试。
+                eprintln!("[unhandled event] {other:?}");
+            }
+        }
+    }
+}
+
+#[tokio::main]
+async fn main() {
+    // 1. 准备 Mock provider（仅含一轮文本响应，第二次调用会触发错误）
+    let provider = Arc::new(MockProvider::new(vec![text_response(
+        "resp-001",
+        "今天天气晴朗，适合户外活动。",
+    )]));
+    let dyn_provider: Arc<dyn LlmProvider> = provider.clone();
+
+    // ===== 阶段 1：正常流式响应 =====
+    println!("=== 阶段 1：正常流式响应 ===");
+    let mut cycle = LlmCycle::new_with_arc(dyn_provider.clone(), CycleConfig::default());
+    let mut stream = cycle
+        .submit_stream("讲个笑话".to_string(), vec![])
+        .await
+        .expect("阶段 1 submit_stream 应成功");
+    drain_stream(&mut stream).await;
+
+    // ===== 阶段 2：错误路径（队列耗尽）=====
+    // 队列中已无响应 → `chat_stream` 返回 `Err(LlmError::Other)` →
+    // `submit_stream` 用 `?` 立即传播（错误不进流，fail-fast）。
+    // 上层 Agent 通过 `match` 或 `?` 处理 `AgentError::Llm(_)`。
+    println!("\n=== 阶段 2：错误路径（队列耗尽）===");
+    let mut cycle = LlmCycle::new_with_arc(dyn_provider, CycleConfig::default());
+    let result = cycle
+        .submit_stream("第二次提问".to_string(), vec![])
+        .await;
+    match result {
+        Ok(_) => panic!("阶段 2 必须失败（队列耗尽）"),
+        Err(e) => {
+            eprintln!("[expected error] {e}");
+            assert!(
+                e.to_string().contains("预设响应已用完"),
+                "应包含 MockProvider 的队列耗尽提示"
+            );
+        }
+    }
+
+    println!("\n✓ streaming_events_demo 完成");
+}
@@ -0,0 +1,113 @@
+//! task_agent_demo —— Plan 解析、Step 状态机、错误路径。
+//!
+//! 演示：
+//! 1. `JsonPlanParser::parse` 解析合法 JSON 输入
+//! 2. `Plan` / `Step` 数据结构遍历
+//! 3. `StepStatus` 状态机：Pending → Running → Completed / Failed / Skipped
+//! 4. `is_pending()` / `is_terminal()` 语义
+//! 5. 错误路径：非法 JSON / 空 steps / 缺字段 → `AgentError::PlanParse`
+//!
+//! 运行：`cargo run --example task_agent_demo`
+//!
+//! ## 已知技术债（v0.2 迁移指南）
+//!
+//! 本示例使用 `#[deprecated]` 标记的旧 wire-format 类型：
+//! - `ChatResponse`、`OpenaiChatMessage`、`FinishReason` —— `OpenaiChatProvider::chat_inner()`
+//!   内部转换层仍在使用（参见 `docs/10a-phase0-types-and-trait.md` §2.5.1），
+//!   故结构体定义保留。
+//! - `StepStatus::Completed(ChatResponse)` —— 因为 `Step` 的"已完成"变体需携带
+//!   provider 响应，目前沿用旧的 `ChatResponse`。
+//!
+//! **触发迁移的条件**：v0.2 引入 IR 层的 `StepResult` / 切换为 `MessageResponse`。
+//! **迁移路径**：将本文件 `ChatResponse`/`OpenaiChatMessage`/`FinishReason` 替换为
+//! `MessageResponse`/`Message`/`StopReason`，移除顶部 `#![allow(deprecated)]`。
+//! 上层应用代码（`TaskAgent` 消费者）也可同步迁移。
+
+#![allow(deprecated)]
+
+use agcore::agent::{AgentError, JsonPlanParser, PlanParser, Step, StepStatus};
+use agcore::llm::types::openai_message::OpenaiChatMessage;
+use agcore::llm::types::shared::FinishReason;
+use agcore::llm::types::{ChatResponse, Usage};
+
+#[tokio::main]
+async fn main() {
+    // 1. JsonPlanParser 解析合法 JSON
+    println!("=== JsonPlanParser 解析合法 JSON ===");
+    let parser = JsonPlanParser;
+    let input = r#"{
+        "steps": [
+            {"description": "查询北京天气"},
+            {"description": "根据天气计算穿衣建议"},
+            {"description": "生成最终回复"}
+        ]
+    }"#;
+    let plan = parser
+        .parse(input, "为用户生成今日出行建议")
+        .await
+        .expect("合法 JSON 应解析成功");
+    println!("Plan goal: {}", plan.goal);
+    println!("Plan id:   {}", plan.id);
+    println!("Steps:     {}", plan.steps.len());
+    for (i, step) in plan.steps.iter().enumerate() {
+        println!(
+            "  [{}] {} (pending={}, terminal={})",
+            i,
+            step.description,
+            step.status.is_pending(),
+            step.status.is_terminal()
+        );
+    }
+    assert!(plan.steps.iter().all(|s| s.status.is_pending()));
+
+    // 2. Step 状态机：Pending → Running → Completed
+    println!("\n=== Step 状态机：Pending → Running → Completed ===");
+    let mut step = plan.steps.into_iter().next().expect("应有 step");
+    println!("初始:   pending={}", step.status.is_pending());
+    assert!(step.status.is_pending());
+
+    step.status = StepStatus::Running;
+    println!("Running: pending={}, terminal={}", step.status.is_pending(), step.status.is_terminal());
+
+    step.status = StepStatus::Completed(ChatResponse {
+        message: OpenaiChatMessage::assistant_text("天气：晴，22°C"),
+        usage: Usage::from_input_output(5, 10),
+        stop_reason: Some(FinishReason::Stop),
+    });
+    println!("Completed: pending={}, terminal={}", step.status.is_pending(), step.status.is_terminal());
+    assert!(step.status.is_terminal());
+
+    // 3. 失败路径
+    println!("\n=== Step 状态机：失败路径 ===");
+    let mut fail_step = Step::new(0, "调用天气 API");
+    fail_step.status = StepStatus::Failed(AgentError::Other("API 不可用".into()));
+    println!("Failed:  pending={}, terminal={}", fail_step.status.is_pending(), fail_step.status.is_terminal());
+    assert!(fail_step.status.is_terminal());
+
+    // 4. 跳过路径
+    let mut skipped = Step::new(0, "可选步骤");
+    skipped.status = StepStatus::Skipped;
+    println!("Skipped: terminal={}", skipped.status.is_terminal());
+    assert!(skipped.status.is_terminal());
+
+    // 5. 错误路径 1：非法 JSON
+    println!("\n=== 错误路径：非法 JSON ===");
+    let err = parser.parse("not json", "goal").await.unwrap_err();
+    println!("错误: {err}");
+    assert!(matches!(err, AgentError::PlanParse(_)));
+
+    // 6. 错误路径 2：空 steps
+    println!("\n=== 错误路径：空 steps ===");
+    let err = parser.parse(r#"{"steps": []}"#, "goal").await.unwrap_err();
+    println!("错误: {err}");
+    assert!(matches!(err, AgentError::PlanParse(_)));
+
+    // 7. 错误路径 3：缺 description 字段
+    println!("\n=== 错误路径：缺 description 字段 ===");
+    let bad_input = r#"{"steps": [{"description": "ok"}, {"no_desc": true}]}"#;
+    let err = parser.parse(bad_input, "goal").await.unwrap_err();
+    println!("错误: {err}");
+    assert!(matches!(err, AgentError::PlanParse(_)));
+
+    println!("\n✓ task_agent_demo 完成");
+}
@@ -7,12 +7,14 @@
 //! - **不绑定业务循环**：`submit_turn` 在 `AgentSession` 上，不在 trait 上

 use crate::agent::runtime::RuntimeBundle;
+#[allow(deprecated)]
 use crate::llm::types::ToolDefinition;

 /// Agent 角色抽象。
 ///
 /// 实现此 trait 即可接入 Agent Runtime。典型实现是 struct 持有静态配置（name、system prompt 模板），
 /// 也可以是基于配置动态生成的轻量实现。
+#[allow(deprecated)]
 pub trait Agent: Send + Sync {
    /// 角色名（用于日志、调试、UI 展示）。
    fn name(&self) -> &str;
@@ -89,17 +89,18 @@ impl AgentBuilder {
    /// 构造 `RuntimeBundle`，校验必填字段。
    ///
    /// **错误**：`provider` / `tool_registry` / `hook_executor` 任一缺失则返回
-    /// `AgentError::Config("missing <field>")`，不 panic。
+    /// `AgentError::Config(...)`，提示调用 `.provider(...)` / `.tool_registry(...)` /
+    /// `.hook_executor(...)` 补齐。不 panic。
    pub fn build(self) -> Result<RuntimeBundle, AgentError> {
        let provider = self
            .provider
-            .ok_or_else(|| AgentError::Config("missing provider".into()))?;
+            .ok_or_else(|| AgentError::Config("缺少 LLM provider，请先调用 .provider(...)".into()))?;
        let tool_registry = self
            .tool_registry
-            .ok_or_else(|| AgentError::Config("missing tool_registry".into()))?;
+            .ok_or_else(|| AgentError::Config("缺少 tool_registry，请先调用 .tool_registry(...)（即使是空 ToolRegistry 也需要传入）".into()))?;
        let hook_executor = self
            .hook_executor
-            .ok_or_else(|| AgentError::Config("missing hook_executor".into()))?;
+            .ok_or_else(|| AgentError::Config("缺少 hook_executor，请先调用 .hook_executor(...)（空 HookExecutor 也可）".into()))?;

        let config = self.config.unwrap_or_default();

@@ -129,7 +129,7 @@ mod tests {

    #[test]
    fn config_not_recoverable() {
-        assert!(!AgentError::Config("missing provider".into()).is_recoverable());
+        assert!(!AgentError::Config("缺少 provider".into()).is_recoverable());
    }

    #[test]
@@ -15,8 +15,7 @@ use crate::agent::runtime::RuntimeBundle;
 use crate::agent::session_memory::SessionMemory;
 use crate::llm::cycle::{CostTracker, CycleConfig, LlmCycle};
 use crate::llm::hooks::{HookContext, HookEvent};
-use crate::llm::types::message::{ContentBlock, Message};
-use crate::llm::types::openai_message::OpenaiChatMessage;
+use crate::llm::types::message::Message;
 use crate::llm::types::response_v2::MessageResponse;
 use crate::memory::store::InMemoryStore;

@@ -176,15 +175,12 @@ impl AgentSession {
 mod tests {
    use super::*;
    use crate::agent::builder::AgentBuilder;
-    use crate::llm::error::LlmError;
    use crate::llm::hooks::{Hook, HookContext, HookExecutor, HookResult};
-    use crate::llm::provider::{LlmProvider, ProviderCapabilities, ProviderFeatures};
-    use crate::llm::types::request_v2::MessageRequest;
-    use crate::llm::types::response_v2::{MessageResponse, StopReason, StreamEvent};
+    use crate::llm::mock::MockProvider;
+    use crate::llm::types::message::ContentBlock;
+    use crate::llm::types::response_v2::{MessageResponse, StopReason};
    use crate::tools::ToolRegistry;
    use async_trait::async_trait;
-    use futures_core::Stream;
-    use std::pin::Pin;
    use std::sync::atomic::{AtomicU32, Ordering};

    /// 计数 hook —— 每被调用一次 +1。
@@ -208,44 +204,6 @@ mod tests {
        }
    }

-    /// MockProvider：按调用顺序返回预设响应。
-    struct MockProvider {
-        responses: std::sync::Mutex<Vec<MessageResponse>>,
-    }
-
-    impl MockProvider {
-        fn new(responses: Vec<MessageResponse>) -> Self {
-            Self {
-                responses: std::sync::Mutex::new(responses),
-            }
-        }
-    }
-
-    #[async_trait]
-    impl LlmProvider for MockProvider {
-        async fn chat(&self, _request: MessageRequest) -> Result<MessageResponse, LlmError> {
-            let mut responses = self.responses.lock().unwrap();
-            if responses.is_empty() {
-                return Err(LlmError::Other("no more mock responses".into()));
-            }
-            Ok(responses.remove(0))
-        }
-        async fn chat_stream(
-            &self,
-            _request: MessageRequest,
-        ) -> Result<Pin<Box<dyn Stream<Item = Result<StreamEvent, LlmError>> + Send>>, LlmError>
-        {
-            unimplemented!()
-        }
-        fn capabilities(&self) -> ProviderCapabilities {
-            ProviderCapabilities {
-                provider_name: "mock",
-                supported_models: None,
-                features: ProviderFeatures::default(),
-            }
-        }
-    }
-
    struct StubAgent {
        name: String,
        prompt: Option<String>,
@@ -10,6 +10,7 @@
 //! - 重试由上层新建 `Plan` 实现，`TaskAgent` 不做自动重试

 use crate::agent::error::AgentError;
+#[allow(deprecated)]
 use crate::llm::types::ChatResponse;

 use async_trait::async_trait;
@@ -55,6 +56,7 @@ impl Step {
 /// 均未派生 `Clone`（保留原始错误信息，传递所有权而非克隆）。如需复制 `Plan`，
 /// 只能 clone 处于 `Pending` / `Running` / `Completed` / `Skipped` 状态的步骤。
 #[derive(Debug)]
+#[allow(deprecated)]
 pub enum StepStatus {
    /// 初始状态 —— 等待执行。
    Pending,
@@ -5,6 +5,7 @@ pub mod convert;
 pub mod cycle;
 pub mod error;
 pub mod hooks;
+pub mod mock;
 pub mod provider;
 pub mod stream;
 pub mod types;
@@ -40,15 +40,14 @@ pub fn from_openai(msg: &OpenaiChatMessage) -> Message {
            let mut blocks = content_to_blocks(content);
            if let Some(calls) = tool_calls {
                for call in calls {
-                    if let OpenaiToolCall::Function { id, function } = call {
-                        let input: Value =
-                            serde_json::from_str(&function.arguments).unwrap_or(Value::Null);
-                        blocks.push(ContentBlock::ToolUse {
-                            id: id.clone(),
-                            name: function.name.clone(),
-                            input,
-                        });
-                    }
+                    let OpenaiToolCall::Function { id, function } = call;
+                    let input: Value =
+                        serde_json::from_str(&function.arguments).unwrap_or(Value::Null);
+                    blocks.push(ContentBlock::ToolUse {
+                        id: id.clone(),
+                        name: function.name.clone(),
+                        input,
+                    });
                }
            }
            Message::Assistant { content: blocks }
@@ -178,8 +177,8 @@ pub fn content_to_blocks(field: &ContentField) -> Vec<ContentBlock> {
                    // ponytail: 简化处理 —— URL 直接通过，data URI 拆出
                    // data:<mime>;base64,<b64> → ImageSource { data: b64, mime, is_url: false }。
                    let url = &image_url.url;
-                    if let Some(rest) = url.strip_prefix("data:") {
-                        if let Some((mime, b64)) = rest.split_once(";base64,") {
+                    if let Some(rest) = url.strip_prefix("data:")
+                        && let Some((mime, b64)) = rest.split_once(";base64,") {
                            return Some(ContentBlock::Image {
                                source: crate::llm::types::message::ImageSource {
                                    data: b64.to_string(),
@@ -188,7 +187,6 @@ pub fn content_to_blocks(field: &ContentField) -> Vec<ContentBlock> {
                                },
                            });
                        }
-                    }
                    Some(ContentBlock::Image {
                        source: crate::llm::types::message::ImageSource {
                            data: url.clone(),
@@ -255,8 +253,7 @@ pub fn blocks_to_content(blocks: &[ContentBlock]) -> ContentField {
 #[cfg(test)]
 mod tests {
    use super::*;
-    use crate::llm::types::message::ImageSource;
-    use crate::llm::types::shared::{AudioFormat, ImageDetail};
+    use crate::llm::types::shared::ImageDetail;
    use serde_json::json;

    #[test]
@@ -365,13 +362,10 @@ mod tests {
                assert!(matches!(content, ContentField::String(_)));
                let calls = tool_calls.expect("tool_calls");
                assert_eq!(calls.len(), 1);
-                if let OpenaiToolCall::Function { id, function } = &calls[0] {
-                    assert_eq!(id, "call_1");
-                    assert_eq!(function.name, "search");
-                    assert!(function.arguments.contains("rust"));
-                } else {
-                    panic!("expected Function variant");
-                }
+                let OpenaiToolCall::Function { id, function } = &calls[0];
+                assert_eq!(id, "call_1");
+                assert_eq!(function.name, "search");
+                assert!(function.arguments.contains("rust"));
            }
            _ => panic!("expected Assistant"),
        }
@@ -16,11 +16,12 @@ use crate::llm::compact::{should_compact, microcompact, CompactConfig, CompactSt
 use crate::llm::cycle::retry::should_retry;
 use crate::llm::error::LlmError;
 use crate::llm::hooks::{HookContext, HookExecutor};
-use crate::llm::provider::{LlmProvider, ProviderCapabilities, ProviderFeatures};
+use crate::llm::provider::LlmProvider;
 use crate::llm::stream::StreamEvent;
 use crate::llm::types::message::{ContentBlock, Message};
 use crate::llm::types::request_v2::MessageRequest;
 use crate::llm::types::response_v2::{MessageResponse, StopReason};
+#[allow(deprecated)]
 use crate::llm::types::{ToolChoice, ToolDefinition};

 /// LLM 调用周期配置。
@@ -79,6 +80,7 @@ pub struct LlmCycle {
    compact_state: CompactState,
 }

+#[allow(deprecated)]
 impl LlmCycle {
    /// 创建一个新的 LlmCycle（持有 `Box<dyn LlmProvider>` 的独占所有权）。
    ///
@@ -175,13 +177,10 @@ impl LlmCycle {
        messages: Vec<Message>,
        tools: Vec<ToolDefinition>,
    ) -> Result<MessageResponse, LlmError> {
-        let ir_messages: Vec<Message> = messages;
-        let ir_tools: Vec<ToolDefinition> = tools.clone();
-
        let request = MessageRequest {
            model: self.config.model.clone(),
-            messages: ir_messages,
-            tools: ir_tools,
+            messages,
+            tools,
            tool_choice: ToolChoice::Auto,
            max_tokens: self.config.max_tokens,
            temperature: self.config.temperature,
@@ -672,6 +671,7 @@ fn truncate_tool_result(s: &str, max_bytes: usize) -> String {
 #[cfg(test)]
 mod tests {
    use super::*;
+    use crate::llm::provider::{ProviderCapabilities, ProviderFeatures};
    use crate::tools::{BaseTool, ToolRegistry};
    use async_trait::async_trait;
    use futures_core::Stream;
@@ -858,8 +858,10 @@ mod tests {

    #[tokio::test]
    async fn test_submit_with_tools_max_turns_exceeded() {
-        let mut config = CycleConfig::default();
-        config.max_tool_turns = Some(2);
+        let config = CycleConfig {
+            max_tool_turns: Some(2),
+            ..Default::default()
+        };
        let responses = vec![
            assistant_tool_call_response(vec![("c1", "add", r#"{"a":1,"b":1}"#)]),
            assistant_tool_call_response(vec![("c2", "add", r#"{"a":1,"b":1}"#)]),
@@ -5,33 +5,35 @@ use std::time::Duration;
 /// 错误按可重试性分为两类：
 /// - **可重试**：`RateLimit`、`Timeout`、状态码 >= 500
 /// - **不可重试**：`Authentication`、`ContextLength`、状态码 4xx（除 429）
+///
+/// 错误消息面向最终用户（中文），并尽量附带可操作的修复建议（如检查 API key、减少上下文）。
 #[derive(thiserror::Error, Debug)]
 pub enum LlmError {
-    /// API 认证失败（如 API key 无效）。
-    #[error("认证失败: {0}")]
+    /// API 认证失败（API key 无效、过期或权限不足）。
+    #[error("LLM 认证失败: {0}。请检查环境变量中的 API key（如 OPENAI_API_KEY / ANTHROPIC_API_KEY）是否正确")]
    Authentication(String),

-    /// 请求被限流，可选地附带重试等待时间。
-    #[error("限流(retry_after={retry_after:?})")]
+    /// 请求被限流，可选地附带重试等待时间。可重试。
+    #[error("LLM 限流（服务方），建议等待 {retry_after:?} 后重试")]
    RateLimit { retry_after: Option<Duration> },

-    /// HTTP 请求失败，包含状态码和响应体。
-    #[error("请求失败(status={status}): {body}")]
+    /// HTTP 请求失败（网络错误或非 2xx 状态码），包含状态码与响应体。
+    #[error("LLM 请求失败（HTTP {status}）: {body}。请检查 Provider 端点地址（base_url）和网络连通性")]
    Request { status: u16, body: String },

-    /// 请求超时。
-    #[error("请求超时(duration={duration:?})")]
+    /// 请求超时。可重试。
+    #[error("LLM 请求超时（{duration:?}）。请检查网络连接，或调大 LlmCycle 超时配置")]
    Timeout { duration: Duration },

-    /// 流式响应处理错误（预留）。
-    #[error("流式响应错误: {0}")]
+    /// 流式响应处理错误（SSE 解析失败、流中断等）。可重试。
+    #[error("LLM 流式响应错误: {0}。可重试或改用非流式接口")]
    Stream(String),

-    /// 上下文长度超限。
-    #[error("上下文超限(actual={actual}, limit={limit})")]
+    /// 上下文长度超出模型窗口限制。
+    #[error("LLM 上下文超限：当前 {actual} tokens > 模型上限 {limit} tokens。请减少消息历史、缩短 prompt，或启用 auto-compaction（llm::compact）")]
    ContextLength { actual: u32, limit: u32 },

    /// 其他未分类的 LLM 调用失败。
    #[error("LLM 调用失败: {0}")]
    Other(String),
-}
+}
@@ -75,6 +75,7 @@ impl<'a> HookContext<'a> {
    }

    /// 设置 plan step 序号（仅 OnPlanStepComplete 使用，Phase 4b 新增）。
+    #[allow(dead_code)]
    pub(crate) fn with_plan_step_index(mut self, plan_step_index: usize) -> Self {
        self.plan_step_index = Some(plan_step_index);
        self
@@ -0,0 +1,305 @@
+//! 公开的 [`MockProvider`] —— 在示例与测试中按顺序返回预设响应。
+//!
+//! 提供与真实 LLM Provider 一致的 `chat` / `chat_stream` 行为，
+//! 但不发起任何网络请求，因此适合做离线示例、回归测试和 CI gate。
+//!
+//! # 用法
+//!
+//! ```no_run
+//! use std::sync::Arc;
+//! use agcore::llm::mock::MockProvider;
+//! use agcore::llm::provider::LlmProvider;
+//! use agcore::llm::types::message::{ContentBlock, Message};
+//! use agcore::llm::types::response_v2::{MessageResponse, StopReason};
+//! use agcore::llm::types::Usage;
+//!
+//! let response = MessageResponse {
+//!     id: "resp-1".into(),
+//!     model: "mock".into(),
+//!     message: Message::Assistant {
+//!         content: vec![ContentBlock::Text { text: "hi".into() }],
+//!     },
+//!     usage: Usage::from_input_output(2, 1),
+//!     stop_reason: StopReason::Stop,
+//!     extra: Default::default(),
+//! };
+//!
+//! let provider: Arc<dyn LlmProvider> = Arc::new(MockProvider::new(vec![response]));
+//! ```
+//!
+//! # 流式行为
+//!
+//! `chat_stream` 把当前响应的 `ContentBlock` 序列拆解为标准流事件：
+//!
+//! - `Text` → `ContentBlockStart(Text)` + `TextDelta` + `ContentBlockEnd`
+//! - `Thinking` → `ContentBlockStart(Thinking)` + `ThinkingDelta` + `ContentBlockEnd`
+//! - `ToolUse` → `ContentBlockStart(ToolUse)` + `ToolCallArgumentsDelta` + `ToolCallEnd`
+//! - 其他变体（Image/Audio/File/Extension）—— 不在流路径中模拟，跳过
+
+use std::pin::Pin;
+use std::sync::Mutex;
+
+use async_stream::stream;
+use futures_core::Stream;
+
+use crate::llm::error::LlmError;
+use crate::llm::provider::{LlmProvider, ProviderCapabilities, ProviderFeatures};
+use crate::llm::types::message::{ContentBlock, ContentBlockType, Message};
+use crate::llm::types::request_v2::MessageRequest;
+use crate::llm::types::response_v2::{MessageResponse, PartialUsage, StreamEvent};
+
+/// 按调用顺序返回预设响应的 [`LlmProvider`]。
+///
+/// 内部用 `Mutex<Vec<MessageResponse>>` 存储队列；`chat` / `chat_stream` 均弹出队首响应。
+/// 当队列耗尽时返回 `LlmError::Other("MockProvider: 预设响应已用完")`。
+pub struct MockProvider {
+    responses: Mutex<Vec<MessageResponse>>,
+}
+
+impl MockProvider {
+    /// 用预设响应列表创建。
+    pub fn new(responses: Vec<MessageResponse>) -> Self {
+        Self {
+            responses: Mutex::new(responses),
+        }
+    }
+
+    /// 创建空队列的 Provider（后续可用 `extend` 注入响应）。
+    pub fn empty() -> Self {
+        Self::new(Vec::new())
+    }
+
+    /// 追加更多响应到队列末尾。
+    pub fn extend(&self, responses: Vec<MessageResponse>) {
+        self.responses.lock().unwrap().extend(responses);
+    }
+
+    /// 队列中剩余响应数量。
+    pub fn remaining(&self) -> usize {
+        self.responses.lock().unwrap().len()
+    }
+
+    fn pop(&self) -> Result<MessageResponse, LlmError> {
+        let mut guard = self.responses.lock().unwrap();
+        if guard.is_empty() {
+            return Err(LlmError::Other("MockProvider: 预设响应已用完".into()));
+        }
+        Ok(guard.remove(0))
+    }
+}
+
+#[async_trait::async_trait]
+impl LlmProvider for MockProvider {
+    async fn chat(&self, _request: MessageRequest) -> Result<MessageResponse, LlmError> {
+        self.pop()
+    }
+
+    async fn chat_stream(
+        &self,
+        _request: MessageRequest,
+    ) -> Result<Pin<Box<dyn Stream<Item = Result<StreamEvent, LlmError>> + Send>>, LlmError>
+    {
+        let response = self.pop()?;
+        // 提前 clone 出在 stream 闭包中需要的字段；最后 yield 时 move response。
+        let id = response.id.clone();
+        let model = response.model.clone();
+        let usage = response.usage;
+        let blocks: Vec<ContentBlock> = match &response.message {
+            Message::Assistant { content } => content.clone(),
+            _ => Vec::new(),
+        };
+
+        let stream = stream! {
+            yield Ok(StreamEvent::MessageStart {
+                id: id.clone(),
+                model: model.clone(),
+            });
+
+            for (i, block) in blocks.iter().enumerate() {
+                let index = i as u32;
+                match block {
+                    ContentBlock::Text { text } => {
+                        yield Ok(StreamEvent::ContentBlockStart {
+                            index,
+                            block_type: ContentBlockType::Text,
+                        });
+                        if !text.is_empty() {
+                            yield Ok(StreamEvent::TextDelta { text: text.clone() });
+                        }
+                        yield Ok(StreamEvent::ContentBlockEnd { index });
+                    }
+                    ContentBlock::Thinking { text, .. } => {
+                        yield Ok(StreamEvent::ContentBlockStart {
+                            index,
+                            block_type: ContentBlockType::Thinking,
+                        });
+                        if !text.is_empty() {
+                            yield Ok(StreamEvent::ThinkingDelta { text: text.clone() });
+                        }
+                        yield Ok(StreamEvent::ContentBlockEnd { index });
+                    }
+                    ContentBlock::ToolUse { id: tu_id, name, input } => {
+                        yield Ok(StreamEvent::ContentBlockStart {
+                            index,
+                            block_type: ContentBlockType::ToolUse {
+                                id: tu_id.clone(),
+                                name: name.clone(),
+                            },
+                        });
+                        yield Ok(StreamEvent::ToolCallArgumentsDelta {
+                            index,
+                            arguments: serde_json::to_string(input)
+                                .unwrap_or_else(|_| "{}".into()),
+                        });
+                        yield Ok(StreamEvent::ToolCallEnd { index });
+                    }
+                    // 其他变体（Image / Audio / File / ToolResult / Extension / Refusal）
+                    // 在 mock 流路径下跳过：示例仅需 text/thinking/tool 三种主流路径。
+                    _ => {}
+                }
+            }
+
+            yield Ok(StreamEvent::CostUpdate {
+                usage: PartialUsage {
+                    prompt_tokens: Some(usage.prompt_tokens),
+                    completion_tokens: Some(usage.completion_tokens),
+                    total_tokens: Some(usage.total_tokens),
+                    ..Default::default()
+                },
+            });
+
+            yield Ok(StreamEvent::MessageComplete { full_response: response });
+        };
+
+        Ok(Box::pin(stream))
+    }
+
+    fn capabilities(&self) -> ProviderCapabilities {
+        ProviderCapabilities {
+            provider_name: "mock",
+            supported_models: None,
+            features: ProviderFeatures::default(),
+        }
+    }
+}
+
+#[cfg(test)]
+mod tests {
+    use super::*;
+    use crate::llm::types::{StopReason, Usage};
+    use futures_util::StreamExt;
+    use serde_json::json;
+
+    fn text_response(text: &str) -> MessageResponse {
+        MessageResponse {
+            id: "r".into(),
+            model: "mock".into(),
+            message: Message::Assistant {
+                content: vec![ContentBlock::Text { text: text.into() }],
+            },
+            usage: Usage::from_input_output(3, 7),
+            stop_reason: StopReason::Stop,
+            extra: Default::default(),
+        }
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn chat_returns_queued_response() {
+        let provider = MockProvider::new(vec![text_response("hello")]);
+        let resp = provider
+            .chat(MessageRequest::default())
+            .await
+            .unwrap();
+        assert_eq!(resp.text(), "hello");
+        assert_eq!(provider.remaining(), 0);
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn chat_errors_when_empty() {
+        let provider = MockProvider::empty();
+        let err = provider.chat(MessageRequest::default()).await.unwrap_err();
+        assert!(matches!(err, LlmError::Other(_)));
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn extend_appends_responses() {
+        let provider = MockProvider::new(vec![text_response("a")]);
+        provider.extend(vec![text_response("b"), text_response("c")]);
+        assert_eq!(provider.remaining(), 3);
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn chat_stream_emits_text_delta_sequence() {
+        let provider = MockProvider::new(vec![text_response("hi")]);
+        let mut stream = provider.chat_stream(MessageRequest::default()).await.unwrap();
+
+        let mut seen_start = false;
+        let mut seen_block_start = false;
+        let mut seen_delta = false;
+        let mut seen_block_end = false;
+        let mut seen_complete = false;
+
+        while let Some(event) = stream.next().await {
+            match event.unwrap() {
+                StreamEvent::MessageStart { .. } => seen_start = true,
+                StreamEvent::ContentBlockStart {
+                    block_type: ContentBlockType::Text,
+                    ..
+                } => seen_block_start = true,
+                StreamEvent::TextDelta { text } => {
+                    assert_eq!(text, "hi");
+                    seen_delta = true;
+                }
+                StreamEvent::ContentBlockEnd { .. } => seen_block_end = true,
+                StreamEvent::MessageComplete { .. } => {
+                    seen_complete = true;
+                    break;
+                }
+                _ => {}
+            }
+        }
+
+        assert!(seen_start);
+        assert!(seen_block_start);
+        assert!(seen_delta);
+        assert!(seen_block_end);
+        assert!(seen_complete);
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn chat_stream_emits_tool_call_arguments() {
+        let response = MessageResponse {
+            id: "r".into(),
+            model: "mock".into(),
+            message: Message::Assistant {
+                content: vec![ContentBlock::ToolUse {
+                    id: "call_1".into(),
+                    name: "search".into(),
+                    input: json!({"q": "rust"}),
+                }],
+            },
+            usage: Usage::from_input_output(2, 5),
+            stop_reason: StopReason::ToolUse,
+            extra: Default::default(),
+        };
+        let provider = MockProvider::new(vec![response]);
+        let mut stream = provider.chat_stream(MessageRequest::default()).await.unwrap();
+
+        let mut saw_tool_args = false;
+        let mut saw_tool_end = false;
+        while let Some(event) = stream.next().await {
+            match event.unwrap() {
+                StreamEvent::ToolCallArgumentsDelta { arguments, .. } => {
+                    let v: serde_json::Value = serde_json::from_str(&arguments).unwrap();
+                    assert_eq!(v, json!({"q": "rust"}));
+                    saw_tool_args = true;
+                }
+                StreamEvent::ToolCallEnd { .. } => saw_tool_end = true,
+                StreamEvent::MessageComplete { .. } => break,
+                _ => {}
+            }
+        }
+        assert!(saw_tool_args);
+        assert!(saw_tool_end);
+    }
+}
@@ -21,7 +21,7 @@ use tracing::{debug, error, info, warn};
 use super::{LlmProvider, ProviderCapabilities, ProviderFeatures};
 use crate::llm::error::LlmError;
 use crate::llm::types::message::{ContentBlock, ContentBlockType, Message};
-use crate::llm::types::request_v2::{MessageRequest, ThinkingConfig};
+use crate::llm::types::request_v2::MessageRequest;
 use crate::llm::types::response_v2::{
    MessageResponse, PartialMessageResponse, PartialUsage, StopReason, StreamEvent,
 };
@@ -36,6 +36,7 @@ const DEFAULT_MAX_TOKENS: u32 = 4096;
 pub struct AnthropicProvider {
    http_client: Client,
    base_url: String,
+    #[allow(dead_code)]
    api_key: String,
    model: String,
 }
@@ -193,7 +194,7 @@ impl AnthropicProvider {
            .json(&body)
            .send()
            .await
-            .map_err(|e| Self::map_reqwest_error(e))?;
+            .map_err(Self::map_reqwest_error)?;

        let status = response.status();
        if !status.is_success() {
@@ -229,7 +230,7 @@ impl AnthropicProvider {
            .json(&body)
            .send()
            .await
-            .map_err(|e| Self::map_reqwest_error(e))?;
+            .map_err(Self::map_reqwest_error)?;

        let status = response.status();
        if !status.is_success() {
@@ -586,6 +587,7 @@ enum AnthropicDelta {
 struct AnthropicMessageDeltaInner {
    stop_reason: Option<String>,
    #[serde(default)]
+    #[allow(dead_code)]
    stop_sequence: Option<String>,
 }

@@ -599,6 +601,7 @@ pub struct AnthropicSseStream {
    chunks: Pin<Box<dyn Stream<Item = Result<Bytes, LlmError>> + Send>>,
    buffer: String,
    partial: PartialMessageResponse,
+    #[allow(dead_code)]
    next_block_index: u32,
    saw_terminal: bool,
 }
@@ -22,7 +22,7 @@ use serde_json::Value;
 use tracing::{debug, error, info};

 use super::{LlmProvider, ProviderCapabilities, ProviderFeatures};
-use crate::llm::convert::{blocks_to_content, content_to_blocks, from_openai, to_openai};
+use crate::llm::convert::{from_openai, to_openai};
 use crate::llm::error::LlmError;
 use crate::llm::types::message::{ContentBlock, ContentBlockType, Message};
 use crate::llm::types::openai_message::{ContentField, OpenaiChatMessage};
@@ -720,8 +720,8 @@ impl Stream for ChunkToEventStream {
                }
                let data = if let Some(p) = trimmed.strip_prefix("data: ") {
                    p
-                } else if trimmed.starts_with("data:") {
-                    &trimmed[5..]
+                } else if let Some(p) = trimmed.strip_prefix("data:") {
+                    p
                } else {
                    continue;
                };
@@ -23,7 +23,7 @@ use crate::llm::types::old_stream::LegacyStreamEvent;
 use crate::llm::types::response_v2::MessageResponse;
 use crate::llm::types::response_v2::StopReason;
 use crate::llm::types::usage::Usage;
-use crate::llm::types::{FinishReason, OpenaiChatChunk, OpenaiToolCall};
+use crate::llm::types::{OpenaiChatChunk, OpenaiToolCall};

 // 唯一的对外 `StreamEvent` 定义（高精度 IR 事件，来自 `response_v2`）。
 //
@@ -40,6 +40,7 @@ pub use usage::{CompletionTokensDetails, CostTracker, PromptTokensDetails, Usage
 // Phase 1 起移除 `ChatRequest` 别名 —— 新代码统一使用 `MessageRequest`（v2 IR）。
 // `ChatResponse` 结构体仍存在，作为 OpenAI `chat_inner()` 内部 wire-format 转换目标。
 /// 旧 wire-format 响应结构（保留用于 OpenAI 内部转换层）。
+#[deprecated(since = "0.1.0", note = "请改用 MessageResponse")]
 #[derive(Debug, Clone)]
 pub struct ChatResponse {
    pub message: OpenaiChatMessage,
@@ -47,6 +48,7 @@ pub struct ChatResponse {
    pub stop_reason: Option<FinishReason>,
 }

+#[allow(deprecated)]
 impl From<OpenaiChatResponse> for ChatResponse {
    fn from(response: OpenaiChatResponse) -> Self {
        let message = response
@@ -63,6 +65,7 @@ impl From<OpenaiChatResponse> for ChatResponse {
    }
 }

+#[allow(deprecated)]
 impl From<ChatResponse> for OpenaiChatChunk {
    fn from(response: ChatResponse) -> Self {
        let delta = Delta::from(response.message.clone());
@@ -95,4 +98,5 @@ impl From<ChatResponse> for OpenaiChatChunk {
 }

 /// 工具定义别名（无新类型冲突，保留）。
+#[deprecated(since = "0.1.0", note = "ToolDefinition 仍直接对应 OpenAI wire-format；未来 v0.2 引入 IR 工具类型后会再次更新")]
 pub type ToolDefinition = OpenaiToolDefinition;
@@ -12,7 +12,9 @@ pub struct StreamOptions {
 }

 #[derive(Debug, Clone)]
+#[derive(Default)]
 pub enum ToolChoice {
+    #[default]
    None,
    Auto,
    Required,
@@ -20,12 +22,6 @@ pub enum ToolChoice {
    AllowedTools { tool_names: Vec<String> },
 }

-impl Default for ToolChoice {
-    fn default() -> Self {
-        // Default 行为由调用方显式选择；此处选择不暴露任何工具 —— 不暴露比错暴露安全。
-        ToolChoice::None
-    }
-}

 impl Serialize for ToolChoice {
    fn serialize<S>(&self, serializer: S) -> Result<S::Ok, S::Error>
@@ -174,8 +174,8 @@ impl ConversationMemory {
            }
        }

-        if let Some(ref compact_config) = self.config.compact_config {
-            if should_compact(&self.messages, compact_config, &self.compact_state) {
+        if let Some(ref compact_config) = self.config.compact_config
+            && should_compact(&self.messages, compact_config, &self.compact_state) {
                let keep_recent = compact_config.keep_recent;
                let freed = microcompact(&mut self.messages, keep_recent);
                if freed > 0 {
@@ -184,7 +184,6 @@ impl ConversationMemory {
                    let _ = self.compact_state.record_failure();
                }
            }
-        }
    }
 }

@@ -237,7 +236,7 @@ mod tests {
        };
        let mut conv = ConversationMemory::new(store, "s1", config);
        for i in 0..5 {
-            conv.add_message(Message::user_text(&format!("msg-{i}")))
+            conv.add_message(Message::user_text(format!("msg-{i}")))
                .await
                .unwrap();
        }
@@ -254,7 +253,7 @@ mod tests {
        };
        let mut conv = ConversationMemory::new(store, "s1", config);
        for i in 0..5 {
-            conv.add_message(Message::user_text(&format!("msg-{i}")))
+            conv.add_message(Message::user_text(format!("msg-{i}")))
                .await
                .unwrap();
        }
@@ -3,21 +3,28 @@
 use thiserror::Error;

 /// 记忆系统错误枚举。
+///
+/// 错误消息面向最终用户（中文），并尽量附带可操作的修复建议（如检查环境变量、重试）。
 #[derive(Debug, Error)]
 pub enum MemoryError {
-    #[error("Item not found: {0}")]
+    /// 按 ID 未找到指定记忆条目。可重试——通常是 namespace 拼写错误或条目已被淘汰。
+    #[error("未找到记忆条目 '{0}'，请检查 ID 或 namespace 是否正确")]
    NotFound(String),

-    #[error("Storage error: {0}")]
+    /// 底层存储失败（磁盘满、连接断开等）。一般不可恢复，建议上层记录并告警。
+    #[error("存储失败: {0}，请检查后端存储是否可用（磁盘 / 网络 / 权限）")]
    Storage(String),

-    #[error("Serialization error: {0}")]
+    /// 序列化 / 反序列化失败（数据结构变更、JSON 字段缺失等）。一般不可恢复。
+    #[error("序列化失败: {0}，请检查数据结构兼容性或升级记忆格式")]
    Serialization(String),

-    #[error("Invalid input: {0}")]
+    /// 调用方传入的参数不合法（空 ID、负数容量等）。可重试——修正参数即可。
+    #[error("参数无效: {0}")]
    InvalidInput(String),

-    #[error("Retrieval error: {0}")]
+    /// 检索过程出错（索引重建失败、评分异常等）。可重试。
+    #[error("检索失败: {0}，可重试或调整 query")]
    RetrievalError(String),
 }

@@ -26,4 +33,4 @@ impl MemoryError {
    pub fn is_recoverable(&self) -> bool {
        matches!(self, Self::NotFound(_) | Self::RetrievalError(_))
    }
-}
+}
@@ -19,7 +19,7 @@ pub const KNOWLEDGE_PREFIX: &str = "knowledge_";
 /// 同时维护一个 `Vec<PageIndexEntry>` 索引以加速列表遍历。
 pub struct KnowledgeStore {
    store: Arc<dyn MemoryStore>,
-    index: std::sync::Mutex<Vec<PageIndexEntry>>,
+    index: tokio::sync::Mutex<Vec<PageIndexEntry>>,
 }

 impl KnowledgeStore {
@@ -27,7 +27,7 @@ impl KnowledgeStore {
    pub fn new(store: Arc<dyn MemoryStore>) -> Self {
        Self {
            store,
-            index: std::sync::Mutex::new(Vec::new()),
+            index: tokio::sync::Mutex::new(Vec::new()),
        }
    }

@@ -40,7 +40,7 @@ impl KnowledgeStore {
                ..Default::default()
            })
            .await?;
-        let mut index = self.index.lock().unwrap();
+        let mut index = self.index.lock().await;
        index.clear();
        for item in items {
            let page: KnowledgePage = serde_json::from_str(&item.content)
@@ -66,7 +66,7 @@ impl KnowledgeStore {
            created_at: now,
        };
        self.store.save(item).await?;
-        let mut index = self.index.lock().unwrap();
+        let mut index = self.index.lock().await;
        // 替换或追加
        if let Some(existing) = index.iter_mut().find(|e| e.id == page.id) {
            *existing = PageIndexEntry::from(&page);
@@ -106,7 +106,7 @@ impl KnowledgeStore {
    pub async fn delete_page(&self, id: &str) -> Result<(), MemoryError> {
        let full_id = format!("{KNOWLEDGE_PREFIX}{id}");
        self.store.delete(&full_id).await?;
-        let mut index = self.index.lock().unwrap();
+        let mut index = self.index.lock().await;
        index.retain(|e| e.id != id);
        Ok(())
    }
@@ -120,24 +120,31 @@ impl KnowledgeStore {
            return Ok(Vec::new());
        }
        let needle = query.to_lowercase();
+        // 锁内仅 clone 匹配的 entry id，避免异步 get_page() 持有 index 锁。
+        let ids: Vec<String> = {
+            let index = self.index.lock().await;
+            index
+                .iter()
+                .filter(|entry| {
+                    entry.title.to_lowercase().contains(&needle)
+                        || entry.summary.to_lowercase().contains(&needle)
+                        || entry.tags.iter().any(|t| t.to_lowercase().contains(&needle))
+                })
+                .map(|entry| entry.id.clone())
+                .collect()
+        };
        let mut results = Vec::new();
-        let index = self.index.lock().unwrap();
-        for entry in index.iter() {
-            if entry.title.to_lowercase().contains(&needle)
-                || entry.summary.to_lowercase().contains(&needle)
-                || entry.tags.iter().any(|t| t.to_lowercase().contains(&needle))
-            {
-                if let Some(page) = self.get_page(&entry.id).await? {
-                    results.push(page);
-                }
+        for id in &ids {
+            if let Some(page) = self.get_page(id).await? {
+                results.push(page);
            }
        }
        Ok(results)
    }

    /// 获取内容目录（所有页面的轻量级索引条目）。
-    pub fn get_index(&self) -> Vec<PageIndexEntry> {
-        self.index.lock().unwrap().clone()
+    pub async fn get_index(&self) -> Vec<PageIndexEntry> {
+        self.index.lock().await.clone()
    }
 }

@@ -224,7 +231,7 @@ mod tests {
        let ks = KnowledgeStore::new(store);
        ks.add_page(make_page("p1", "A", &[])).await.unwrap();
        ks.add_page(make_page("p2", "B", &[])).await.unwrap();
-        let index = ks.get_index();
+        let index = ks.get_index().await;
        assert_eq!(index.len(), 2);
    }

@@ -235,13 +242,13 @@ mod tests {
        // 添加页面
        ks.add_page(make_page("p1", "A", &[])).await.unwrap();
        ks.add_page(make_page("p2", "B", &[])).await.unwrap();
-        assert_eq!(ks.get_index().len(), 2);
+        assert_eq!(ks.get_index().await.len(), 2);

        // 模拟 index 漂移：清空后重建
-        ks.index.lock().unwrap().clear();
-        assert_eq!(ks.get_index().len(), 0);
+        ks.index.lock().await.clear();
+        assert_eq!(ks.get_index().await.len(), 0);

        ks.rebuild_index().await.unwrap();
-        assert_eq!(ks.get_index().len(), 2);
+        assert_eq!(ks.get_index().await.len(), 2);
    }
 }
@@ -113,9 +113,7 @@ fn extract_keywords(query: &str, stop_words: &HashSet<String>) -> Vec<String> {
        .split(|c: char| !c.is_alphanumeric())
        .filter_map(|s| {
            let lower = s.to_lowercase();
-            if lower.is_empty() || lower.chars().count() < 2 {
-                None
-            } else if stop_words.contains(&lower) {
+            if lower.is_empty() || lower.chars().count() < 2 || stop_words.contains(&lower) {
                None
            } else {
                Some(lower)
@@ -4,4 +4,4 @@ pub mod composer;

 pub use error::PromptError;
 pub use template::{PromptTemplate, PromptTemplateRegistry, TemplateContext, TemplateValue};
-pub use composer::PromptComposer;
+pub use composer::{validate_messages, PromptComposer};
@@ -1,12 +1,11 @@
-use crate::llm::types::openai_message::{ContentField, OpenaiChatMessage, OpenaiContentPart};
-use crate::llm::types::request::OpenaiChatRequest;
+use crate::llm::types::message::{ContentBlock, Message};
 use crate::prompt::error::PromptError;
 use crate::prompt::template::{PromptTemplate, TemplateContext};

 /// 提示词组合器——构建多角色消息序列。
 #[derive(Default)]
 pub struct PromptComposer {
-    messages: Vec<OpenaiChatMessage>,
+    messages: Vec<Message>,
 }

 impl PromptComposer {
@@ -16,7 +15,7 @@ impl PromptComposer {
    }

    /// 从已有的消息列表初始化。
-    pub fn from_messages(messages: Vec<OpenaiChatMessage>) -> Self {
+    pub fn from_messages(messages: Vec<Message>) -> Self {
        Self { messages }
    }

@@ -24,34 +23,32 @@ impl PromptComposer {

    /// 添加一条纯文本 system 消息。
    pub fn system(mut self, text: impl Into<String>) -> Self {
-        self.push_message(OpenaiChatMessage::system_text(text.into()));
+        self.push_message(Message::system(text.into()));
        self
    }

    /// 添加一条纯文本 user 消息。
    pub fn user(mut self, text: impl Into<String>) -> Self {
-        self.push_message(OpenaiChatMessage::user_text(text.into()));
+        self.push_message(Message::user_text(text.into()));
        self
    }

    /// 添加一条纯文本 assistant 消息。
    pub fn assistant(mut self, text: impl Into<String>) -> Self {
-        self.push_message(OpenaiChatMessage::assistant_text(text.into()));
+        self.push_message(Message::assistant(text.into()));
        self
    }

    /// 添加一条纯文本 developer 消息（o1 系列模型使用）。
+    /// IR 层统一映射为 `Message::System`，由 Provider 在发送时按目标模型决定 `role`。
    pub fn developer(mut self, text: impl Into<String>) -> Self {
-        self.push_message(OpenaiChatMessage::developer_text(text.into()));
+        self.push_message(Message::system(text.into()));
        self
    }

    /// 添加一条 Tool 消息（工具执行结果回传）。
    pub fn tool(mut self, tool_call_id: impl Into<String>, content: impl Into<String>) -> Self {
-        self.push_message(OpenaiChatMessage::tool_result(
-            tool_call_id.into(),
-            content.into(),
-        ));
+        self.push_message(Message::tool_result(tool_call_id.into(), content.into(), false));
        self
    }

@@ -64,7 +61,7 @@ impl PromptComposer {
        ctx: &TemplateContext,
    ) -> Result<Self, PromptError> {
        let text = template.render(ctx)?;
-        self.push_message(OpenaiChatMessage::user_text(text));
+        self.push_message(Message::user_text(text));
        Ok(self)
    }

@@ -75,7 +72,7 @@ impl PromptComposer {
        ctx: &TemplateContext,
    ) -> Result<Self, PromptError> {
        let text = template.render(ctx)?;
-        self.push_message(OpenaiChatMessage::system_text(text));
+        self.push_message(Message::system(text));
        Ok(self)
    }

@@ -86,7 +83,7 @@ impl PromptComposer {
        ctx: &TemplateContext,
    ) -> Result<Self, PromptError> {
        let text = template.render(ctx)?;
-        self.push_message(OpenaiChatMessage::assistant_text(text));
+        self.push_message(Message::assistant(text));
        Ok(self)
    }

@@ -97,150 +94,98 @@ impl PromptComposer {
        ctx: &TemplateContext,
    ) -> Result<Self, PromptError> {
        let text = template.render(ctx)?;
-        self.push_message(OpenaiChatMessage::developer_text(text));
+        self.push_message(Message::system(text));
        Ok(self)
    }

-    // ===== 多模态 ContentPart =====
+    // ===== 多模态 ContentBlock =====

-    /// 添加一条含指定 ContentPart 的 system 消息。
-    pub fn system_content(mut self, part: OpenaiContentPart) -> Self {
-        self.push_message(OpenaiChatMessage::System {
-            content: ContentField::Array(vec![part]),
-            name: None,
+    /// 添加一条含指定 ContentBlock 的 system 消息。
+    pub fn system_content(mut self, block: ContentBlock) -> Self {
+        self.push_message(Message::System {
+            content: vec![block],
        });
        self
    }

-    /// 添加一条含指定 ContentPart 的 user 消息。
-    pub fn user_content(mut self, part: OpenaiContentPart) -> Self {
-        self.push_message(OpenaiChatMessage::User {
-            content: ContentField::Array(vec![part]),
-            name: None,
+    /// 添加一条含指定 ContentBlock 的 user 消息。
+    pub fn user_content(mut self, block: ContentBlock) -> Self {
+        self.push_message(Message::User {
+            content: vec![block],
        });
        self
    }

-    /// 添加一条含指定 ContentPart 的 assistant 消息。
-    pub fn assistant_content(mut self, part: OpenaiContentPart) -> Self {
-        self.push_message(OpenaiChatMessage::Assistant {
-            content: ContentField::Array(vec![part]),
-            refusal: None,
-            name: None,
-            tool_calls: None,
+    /// 添加一条含指定 ContentBlock 的 assistant 消息。
+    pub fn assistant_content(mut self, block: ContentBlock) -> Self {
+        self.push_message(Message::Assistant {
+            content: vec![block],
        });
        self
    }

-    /// 添加一条含指定 ContentPart 的 developer 消息。
-    pub fn developer_content(mut self, part: OpenaiContentPart) -> Self {
-        self.push_message(OpenaiChatMessage::Developer {
-            content: ContentField::Array(vec![part]),
-            name: None,
+    /// 添加一条含指定 ContentBlock 的 developer 消息。
+    pub fn developer_content(mut self, block: ContentBlock) -> Self {
+        self.push_message(Message::System {
+            content: vec![block],
        });
        self
    }

-    /// 添加一条含指定 ContentPart 的 Tool 消息。
+    /// 添加一条含指定 ContentBlock 的 Tool 消息。
    pub fn tool_content(
        mut self,
        tool_call_id: impl Into<String>,
-        part: OpenaiContentPart,
+        block: ContentBlock,
    ) -> Self {
-        self.push_message(OpenaiChatMessage::Tool {
-            content: ContentField::Array(vec![part]),
+        self.push_message(Message::ToolResult {
            tool_call_id: tool_call_id.into(),
+            content: vec![block],
+            is_error: false,
        });
        self
    }

-    /// 批量添加 ContentPart 作为 user 消息。
-    pub fn user_contents(mut self, parts: Vec<OpenaiContentPart>) -> Self {
-        self.push_message(OpenaiChatMessage::User {
-            content: ContentField::Array(parts),
-            name: None,
-        });
+    /// 批量添加 ContentBlock 作为 user 消息。
+    pub fn user_contents(mut self, blocks: Vec<ContentBlock>) -> Self {
+        self.push_message(Message::User { content: blocks });
        self
    }

-    /// 批量添加 ContentPart 作为 system 消息。
-    pub fn system_contents(mut self, parts: Vec<OpenaiContentPart>) -> Self {
-        self.push_message(OpenaiChatMessage::System {
-            content: ContentField::Array(parts),
-            name: None,
-        });
+    /// 批量添加 ContentBlock 作为 system 消息。
+    pub fn system_contents(mut self, blocks: Vec<ContentBlock>) -> Self {
+        self.push_message(Message::System { content: blocks });
        self
    }

-    /// 批量添加 ContentPart 作为 assistant 消息。
-    pub fn assistant_contents(mut self, parts: Vec<OpenaiContentPart>) -> Self {
-        self.push_message(OpenaiChatMessage::Assistant {
-            content: ContentField::Array(parts),
-            refusal: None,
-            name: None,
-            tool_calls: None,
-        });
+    /// 批量添加 ContentBlock 作为 assistant 消息。
+    pub fn assistant_contents(mut self, blocks: Vec<ContentBlock>) -> Self {
+        self.push_message(Message::Assistant { content: blocks });
        self
    }

-    /// 批量添加 ContentPart 作为 developer 消息。
-    pub fn developer_contents(mut self, parts: Vec<OpenaiContentPart>) -> Self {
-        self.push_message(OpenaiChatMessage::Developer {
-            content: ContentField::Array(parts),
-            name: None,
-        });
-        self
-    }
-
-    // ===== 角色标识 =====
-
-    /// 为上一条添加的消息设置 `name` 字段。
-    pub fn with_name(mut self, name: impl Into<String>) -> Self {
-        let name = name.into();
-        if let Some(msg) = self.messages.last_mut() {
-            set_message_name(msg, name);
-        }
+    /// 批量添加 ContentBlock 作为 developer 消息。
+    pub fn developer_contents(mut self, blocks: Vec<ContentBlock>) -> Self {
+        self.push_message(Message::System { content: blocks });
        self
    }

    // ===== 构建 =====

    /// 构建最终的消息列表。
-    pub fn build(self) -> Vec<OpenaiChatMessage> {
+    pub fn build(self) -> Vec<Message> {
        self.messages
    }

-    /// 构建并直接创建 ChatRequest（需搭配 model 参数）。
-    /// 返回的 `OpenaiChatRequest` 中 `tools`、`temperature`、`max_tokens` 等字段均为 `None`，
-    /// 可通过结构体更新语法补全：`OpenaiChatRequest { tools: Some(...), ..req }`。
-    pub fn build_request(self, model: impl Into<String>) -> OpenaiChatRequest {
-        OpenaiChatRequest {
-            model: model.into(),
-            messages: self.messages,
-            ..Default::default()
-        }
-    }
-
    // ===== 内部方法 =====

-    fn push_message(&mut self, msg: OpenaiChatMessage) {
+    fn push_message(&mut self, msg: Message) {
        self.messages.push(msg);
    }
 }

-fn set_message_name(msg: &mut OpenaiChatMessage, name: String) {
-    match msg {
-        OpenaiChatMessage::Developer { name: n, .. } => *n = Some(name),
-        OpenaiChatMessage::System { name: n, .. } => *n = Some(name),
-        OpenaiChatMessage::User { name: n, .. } => *n = Some(name),
-        OpenaiChatMessage::Assistant { name: n, .. } => *n = Some(name),
-        OpenaiChatMessage::Tool { .. } => {}
-        OpenaiChatMessage::Function { .. } => {}
-    }
-}
-
-/// 验证消息序列是否符合 OpenAI API 要求。
-pub fn validate_messages(messages: &[OpenaiChatMessage]) -> Result<(), PromptError> {
+/// 验证消息序列是否符合 LLM API 要求（Tool 消息必须紧跟含 tool_calls 的 Assistant）。
+pub fn validate_messages(messages: &[Message]) -> Result<(), PromptError> {
    if messages.is_empty() {
        return Err(PromptError::InvalidSequence(
            "消息列表不能为空".to_string(),
@@ -251,10 +196,7 @@ pub fn validate_messages(messages: &[OpenaiChatMessage]) -> Result<(), PromptErr

    for (i, msg) in messages.iter().enumerate() {
        match msg {
-            OpenaiChatMessage::Tool {
-                tool_call_id,
-                ..
-            } => {
+            Message::ToolResult { tool_call_id, .. } => {
                if last_tool_call_ids.is_empty() {
                    return Err(PromptError::InvalidSequence(format!(
                        "消息[{i}] Tool 消息前必须有 Assistant 消息且含 tool_calls"
@@ -267,21 +209,14 @@ pub fn validate_messages(messages: &[OpenaiChatMessage]) -> Result<(), PromptErr
                    )));
                }
            }
-            OpenaiChatMessage::Assistant {
-                tool_calls: Some(calls),
-                ..
-            } => {
+            Message::Assistant { content } => {
                last_tool_call_ids.clear();
-                for call in calls {
-                    let crate::llm::types::OpenaiToolCall::Function { id, .. } = call;
-                    last_tool_call_ids.push(id.clone());
+                for block in content {
+                    if let ContentBlock::ToolUse { id, .. } = block {
+                        last_tool_call_ids.push(id.clone());
+                    }
                }
            }
-            OpenaiChatMessage::Assistant {
-                tool_calls: None, ..
-            } => {
-                last_tool_call_ids.clear();
-            }
            _ => {
                last_tool_call_ids.clear();
            }
@@ -318,18 +253,18 @@ mod tests {

        assert_eq!(msgs.len(), 4);
        match &msgs[3] {
-            OpenaiChatMessage::Tool {
+            Message::ToolResult {
                tool_call_id,
                content,
                ..
            } => {
                assert_eq!(tool_call_id, "call_123");
-                match content {
-                    ContentField::String(s) => assert_eq!(s, "Sunny, 25°C"),
-                    _ => {}
+                match &content[0] {
+                    ContentBlock::Text { text } => assert_eq!(text, "Sunny, 25°C"),
+                    _ => panic!("Expected Text block"),
                }
            }
-            _ => panic!("Expected Tool message"),
+            _ => panic!("Expected ToolResult message"),
        }
    }

@@ -345,7 +280,7 @@ mod tests {

    #[test]
    fn test_validate_messages_empty() {
-        let msgs: Vec<OpenaiChatMessage> = vec![];
+        let msgs: Vec<Message> = vec![];
        assert!(validate_messages(&msgs).is_err());
    }

@@ -2,27 +2,27 @@ use thiserror::Error;

 #[derive(Error, Debug)]
 pub enum PromptError {
-    #[error("模板解析错误: {0}")]
+    #[error("模板解析错误: {0}。请检查模板语法（{{var}} / {{#if}} / {{#each}}）")]
    Parse(String),

-    #[error("渲染错误: 变量 '{0}' 未找到")]
+    #[error("渲染错误: 变量 '{0}' 未找到。请在 TemplateContext 中插入该变量")]
    VariableNotFound(String),

-    #[error("渲染错误: 引用的子模板 '{0}' 未注册")]
+    #[error("渲染错误: 引用的子模板 '{0}' 未注册。请先用 PromptTemplateRegistry::register 注册该子模板")]
    PartialNotFound(String),

-    #[error("渲染错误: '{0}' 不是数组，无法遍历")]
+    #[error("渲染错误: '{0}' 不是数组，无法遍历。请确认传入的是数组或先判空")]
    NotAnArray(String),

-    #[error("渲染递归超过最大深度限制 ({0})")]
+    #[error("渲染递归超过最大深度限制 ({0})。请检查是否有循环 include，或调大 MAX_DEPTH")]
    MaxDepthReached(u8),

    #[error("渲染错误: {0}")]
    Render(String),

-    #[error("消息序列校验失败: {0}")]
+    #[error("消息序列校验失败: {0}。请检查消息角色顺序（例如 tool 必须在 assistant tool_call 之后）")]
    InvalidSequence(String),

-    #[error("文件读取错误: {0}")]
+    #[error("文件读取错误: {0}。请检查模板文件路径与权限")]
    Io(#[from] std::io::Error),
 }
@@ -5,44 +5,44 @@ use std::sync::Arc;
 /// 工具调用过程中可能发生的所有错误。
 #[derive(thiserror::Error, Debug, Clone)]
 pub enum ToolError {
-    /// 工具未注册。
-    #[error("工具 '{0}' 未注册")]
+    /// 工具未注册。不可恢复——需调用方先 `registry.register(...)`。
+    #[error("工具 '{0}' 未注册。请先用 ToolRegistry::register(...) 注册该工具，或检查 LLM 输出的工具名拼写")]
    NotFound(String),

-    /// 工具执行失败（可恢复——文本回传 LLM）。
-    #[error("工具 '{0}' 执行失败: {1}")]
+    /// 工具执行失败（可恢复——文本回传 LLM 由其决定重试或放弃）。
+    #[error("工具 '{0}' 执行失败: {1}。可让 LLM 调整参数后重试，或切换到备选工具")]
    ExecutionFailed(String, String),

    /// 工具参数无效（可恢复——文本回传 LLM）。
-    #[error("工具 '{0}' 参数无效: {1}")]
+    #[error("工具 '{0}' 参数无效: {1}。请检查 LLM 输出的参数是否符合 BaseTool::parameters() 声明的 JSON Schema")]
    InvalidArguments(String, String),

    /// 权限被拒绝（不可恢复——终止循环）。
-    #[error("权限被拒绝: 工具 '{0}' 需要 {1} 权限")]
+    #[error("权限被拒绝: 工具 '{0}' 需要 {1} 权限。请在 PermissionConfig 中显式允许，或人工确认后绕过")]
    PermissionDenied(String, String),

    /// MCP 协议错误（不可恢复）。
-    #[error("MCP 协议错误: {0}")]
+    #[error("MCP 协议错误: {0}。请检查 MCP server 版本与本库兼容，或查看 server 日志")]
    McpError(String),

    /// MCP 未初始化（不可恢复）。
-    #[error("MCP 未初始化: {0}")]
+    #[error("MCP 未初始化: {0}。请先调用 McpClient::initialize() 完成握手")]
    McpNotInitialized(String),

    /// MCP 超时（不可恢复）。
-    #[error("MCP 超时: {0}")]
+    #[error("MCP 超时: {0}。请检查 MCP server 是否存活，或调大超时配置")]
    McpTimeout(String),

    /// IO 错误（不可恢复）。
-    #[error("IO 错误: {0}")]
+    #[error("IO 错误: {0}。请检查文件路径、权限或磁盘空间")]
    Io(Arc<std::io::Error>),

-    /// 取消。
+    /// 工具执行被取消。
    #[error("工具执行已取消: {0}")]
    Cancelled(String),

    /// 其他未分类错误。
-    #[error("其他错误: {0}")]
+    #[error("工具调用错误: {0}")]
    Other(String),
 }

@@ -105,7 +105,7 @@ mod tests {

    #[test]
    fn test_io_is_not_recoverable() {
-        let io_err = std::io::Error::new(std::io::ErrorKind::Other, "disk");
+        let io_err = std::io::Error::other("disk");
        let err = ToolError::from(io_err);
        assert!(!err.is_recoverable());
    }
@@ -20,6 +20,7 @@ use tokio::io::{AsyncBufReadExt, AsyncWriteExt, BufReader};
 use tokio::process::{Child, ChildStdin, ChildStdout, Command};
 use tokio::sync::{oneshot, Mutex};

+#[allow(deprecated)]
 use crate::llm::types::ToolDefinition;
 use crate::tools::base::{BaseTool, ToolContext, ToolRef};
 use crate::tools::error::ToolError;
@@ -135,6 +136,7 @@ impl std::fmt::Debug for McpClient {
    }
 }

+#[allow(deprecated)]
 impl McpClient {
    /// 创建一个 MCP 客户端。
    pub fn new(server_name: impl Into<String>, transport: McpTransport) -> Self {
@@ -540,6 +542,7 @@ enum McpClientHandle {
 }

 #[async_trait]
+#[allow(deprecated)]
 impl BaseTool for McpToolAdapter {
    fn name(&self) -> &str {
        &self.name
@@ -7,6 +7,7 @@ use std::time::Duration;
 use futures::future::join_all;
 use serde_json::Value;

+#[allow(deprecated)]
 use crate::llm::types::ToolDefinition;
 use crate::tools::base::{ToolContext, ToolRef};
 use crate::tools::error::ToolError;
@@ -70,6 +71,7 @@ impl std::fmt::Debug for ToolRegistry {
    }
 }

+#[allow(deprecated)]
 impl ToolRegistry {
    /// 创建一个新的工具注册表。
    pub fn new() -> Self {
Author	SHA1	Message	Date
徐涛	3c1a3ee62e	docs: 修正 v0.1 release URL 到实际 remote CHANGELOG.md:91 的对比链接从 github.com/anomalyco/agcore 改为实际 remote git.archgrid.xyz/xt/agcore（Gitea 1.26.1），避免 tag 发布后 CHANGELOG 链接 404	2026-07-04 07:07:01 +08:00
徐涛	8dcd1f2482	docs(v0.1): 同步 roadmap 并初始化 CHANGELOG - docs/roadmap.md：更新顶部状态至 v0.1 发布完成（182 测试 / 0 警告 / 7 离线示例），末尾追加 v0.1 发布里程碑章节 - CHANGELOG.md：按 Keep a Changelog 规范记录 0.1.0 的 Added / Changed / Deprecated / Fixed / Removed 及版本基线	2026-07-04 06:54:13 +08:00
徐涛	602bd43fce	fix(llm,docs): 修复 Phase C 审查发现的两个警告 - LlmError::Request 变体补可操作建议：请检查 Provider 端点地址（base_url）和网络连通性 - README.md Mermaid 依赖图删除 Agent --> Prompt 边（编译级不存在） - README.md 依赖规则文本同步：明确 agent 实际编译依赖为 llm/tools/memory，与 prompt 无直接依赖（system prompt 以 &str 传入）参考审查：PM Director + SA Director 对 Phase C 的联合审查结论	2026-07-04 06:35:21 +08:00
徐涛	a52588cd0f	docs: 完善 README 完整版 - 8 节结构：定位 / 快速上手 / 核心模块 / 架构图 / 依赖关系 / 环境变量 / 参考项目 / 许可证 - 快速上手代码段（MockProvider）已验证在外部 crate 离线可编译运行 - 核心模块表覆盖五大模块（llm / prompt / tools / memory / agent） - ASCII 架构关系图 + Mermaid 模块依赖关系图 + 依赖规则说明 - 环境变量表列出 simple_visit 示例所需变量与推荐值 - 参考项目章节引用 4 个公开 Agent Harness 项目（OpenClaw / Hermes / OpenHuman / OpenHarness） - 许可证章节同步改为 Apache-2.0 单协议，附标准 boilerplate 并指向 LICENSE 文件	2026-07-04 06:21:36 +08:00
徐涛	4fdc62754c	feat(errors): 错误消息面向最终用户友好化 - memory::MemoryError 英文 → 中文 + 操作建议（namespace 拼写 / 后端存储 / 数据兼容性） - llm::LlmError 各变体补充修复建议（API key / 超时 / 上下文压缩） - tools::ToolError 各变体补充修复指引（注册工具 / 检查 Schema / 调权限 / MCP 握手） - prompt::PromptError 各变体补充修复指引（注册子模板 / 检查语法 / 调深度限制） - agent::AgentError::Config 中文化 + 提示需调用的 builder 方法名	2026-07-04 06:21:31 +08:00
徐涛	9f5e8702a2	chore(license): 添加 Apache-2.0 标准 LICENSE 文件 - 新增 LICENSE（Apache License 2.0 全文，Copyright 2026 AG Core Contributors） - 项目由双协议改为 Apache-2.0 单协议	2026-07-04 06:21:24 +08:00
徐涛	2d0d5c1592	feat(examples): 新增 Phase B 7 个离线可运行示例新增 7 个示例覆盖全 Phase 公共 API（不依赖 API key 即可运行）： - agent_session_demo：AgentBuilder → AgentSession → SessionMemory - custom_tool：BaseTool 注册 + invoke/invoke_all + 权限检查 - prompt_composer：PromptTemplate + PromptComposer + validate_messages - task_agent_demo：JsonPlanParser + Step 状态机 + 错误路径 - conversation_memory_demo：滑动窗口 + 多角色 + 隔离 - knowledge_search_demo：KnowledgeStore + 关键词检索 + 停用词过滤 - streaming_events_demo：submit_stream 事件消费 + 队列耗尽错误路径	2026-07-03 15:50:51 +08:00
徐涛	7b2d2db322	feat(llm): 公开 MockProvider 并修复测试与 API 一致性 - 新增 src/llm/mock.rs：公开 MockProvider，实现 chat 与 chat_stream (chat_stream 从 MessageResponse 拆解为 StreamEvent 序列)，含 5 个内联测试 - src/llm.rs 注册 pub mod mock，供示例与外部 crate 引用 - src/agent/session.rs 测试改用 crate::llm::mock::MockProvider，删除内嵌私有副本，统一公开路径 - src/prompt.rs re-export validate_messages，与 PromptComposer 对齐公开路径	2026-07-03 15:50:39 +08:00
徐涛	c084c57e2c	refactor(core): 扫清 v0.1 Phase A 技术债 - 修复测试编译回归：补全 session.rs/cycle.rs 测试模块导入； convert.rs 2 处 irrefutable if let 改为 let - composer.rs 迁移至 IR：OpenaiChatMessage → Message， ContentField/OpenaiContentPart → ContentBlock；删除 set_message_name 和 build_request；developer 消息映射为 Message::System - knowledge.rs 锁修复：std::sync::Mutex → tokio::sync::Mutex； search() 优化锁粒度（锁内仅 clone IDs，避免锁内异步 IO） - 标记 ChatResponse / ToolDefinition 为废弃（#[deprecated(since = "0.1.0")]），内部使用点加 #[allow(deprecated)] 抑制警告 - clippy 清零：合并冗余 if、手动 strip_prefix 改 strip_prefix、多处 dead_code 抑制、测试代码清理	2026-07-03 15:19:37 +08:00
徐涛	c2c0d498ee	docs(v0.1): 添加发布实施计划文档	2026-07-03 14:13:30 +08:00
徐涛	e54edbc037	feat(agent): 移除未使用的导入并简化条件表达式	2026-07-03 13:55:24 +08:00