# 风险评估、迁移路径与验收标准

> 本文档从 `9-llm-provider-unified-interface.md` 拆分而来，包含 §10 风险评估 + §11 类型差异总结 + §12 迁移路径 + §13 验收标准。
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> **相关文件：**
> - [9a-background-and-architecture.md](9a-background-and-architecture.md) — 背景与架构总览
> - [9b-ir-type-system.md](9b-ir-type-system.md) — IR 类型体系
> - [9c-llm-provider-trait.md](9c-llm-provider-trait.md) — LlmProvider Trait 设计
> - [9d-provider-implementations.md](9d-provider-implementations.md) — Provider 实现策略
> - [9e-llm-cycle-and-upstream.md](9e-llm-cycle-and-upstream.md) — LlmCycle 改造与上层适配
> - [9f-edge-cases.md](9f-edge-cases.md) — 边界情况

## 10. 风险评估

| 风险 | 等级 | 缓解措施 |
|------|------|----------|
| ContentField::String 与 Vec<ContentBlock> 的统一导致文本消息需要包装 | 低 | Message::user("text") 便捷函数自动包装 |
| 无法完整覆盖 OpenAI 所有参数 | 中 | extra 逃生舱兜底 |
| IR ↔ OpenAI 的转换有性能开销 | 低 | 纯字段映射，相对 HTTP 延迟可忽略 |
| HookContext 引用类型变更影响 Hook 实现 | 中 | 影响范围小（主要为测试代码） |
| LlmCycle 返回类型变化破坏上层 | 中 | 提供兼容层 + From 转换 |
| compact.rs 需要适配新 Message 类型 | 低 | 核心逻辑不变，仅改类型匹配 |
| 流式事件格式变化破坏现有 StreamEvent 使用者 | 中 | 影响 LlmCycle::submit_stream 的调用者（主要是测试层） |
| ProviderType 枚举需要扩展 | 低 | 新增变体即可 |

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## 11. 当前类型与 IR 的差异总结

| 当前类型 | 方案 C IR | 核心变化 |
|---------|----------|---------|
| `ChatRequest` (= `OpenaiChatRequest`) | `MessageRequest` | 独立类型，不绑定 OpenAI |
| `ChatResponse` | `MessageResponse` | 独立类型，content 用 ContentBlock |
| `OpenaiChatMessage` | `Message` | tool_calls 融入 content |
| `ContentField` | `Vec<ContentBlock>` | 统一为数组，不再有 String variant |
| `OpenaiContentPart` | `ContentBlock` | 新增 ToolUse/ToolResult/Thinking/Extension |
| `FinishReason` | `StopReason` | 语义化（如 tool_calls → ToolUse） |
| `OpenaiChatChunk` | — | 移除（StreamEvent 取代）|
| `OpenaiChatResponse` | — | 不再暴露（Provider 内部使用）|
| `OpenaiToolCall` | `ContentBlock::ToolUse` | 融入 content block |
| `OpenaiToolDefinition` | `ToolDefinition` | 不变 |
| `Usage` | `Usage` | 不变 |
| `StreamEvent` | `StreamEvent` | 扩展（ThinkingDelta、MessageStart、ToolCallStart 等） |

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## 12. 迁移路径

### Phase 1：定义 IR 类型 + From 转换

- 新增 `src/llm/types/ir.rs`，包含完整的 IR 类型定义
- 实现 IR ↔ 现有类型的 `From`/`Into` trait
- 新增 `pub type` 别名保持现有代码可编译
- ✅ 零已有代码改动

### Phase 2：重写 LlmProvider trait

- 修改 `src/llm/provider.rs`：trait 签名改为 IR 类型
- 重构 `OpenaiProvider`：内部 IR → OpenAI → IR 转换
- 新增 `chat_stream` 的 `StreamEvent` 实现
- 新增 `capabilities()` 方法
- ❌ OpenaiProvider 需重构；LlmCycle 暂时不兼容

### Phase 3：适配 LlmCycle

- LlmCycle 内部消息历史改为 `Vec<Message>`
- `build_request` 改为生成 `MessageRequest`
- tool 循环逻辑改为遍历 `ContentBlock`
- `HookContext` 引用改为 `MessageRequest`
- `compact.rs` 适配新消息类型
- ❌ LlmCycle API 变更；AgentSession 需适配

### Phase 4：实现 AnthropicProvider + 清理

- 新增 `src/llm/provider/anthropic.rs`
- 实现 IR ↔ Anthropic JSON 映射 + 流式转换
- 移除旧的 `parse_chunk_stream`、`ChunkToEventStream`
- 清理不再需要的旧类型公开使用
- 补测试

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## 13. 验收标准

| 编号 | 标准 | 验证方式 |
|------|------|----------|
| A1 | `OpenaiProvider` 通过 IR trait 正常工作 | 现有测试通过 + ChatCompletion 集成测试 |
| A2 | `AnthropicProvider` 通过 IR trait 正常工作 | Anthropic Messages API 集成测试 |
| A3 | Tool 循环在 IR 上正确工作（在 content 中检测 ToolUse） | `submit_with_tools` 测试通过 |
| A4 | 流式事件包含 ThinkingDelta 等新类型 | Provider 流式测试 |
| A5 | ProviderCapabilities 正确描述 Provider 特性 | 单元测试 |
| A6 | `extra` 逃生舱可传递 Provider 特有参数 | 测试各 Provider 的 extra 参数 |
| A7 | 兼容层保持旧 API 可用 | 旧代码编译通过 |
| A8 | `compact.rs` 在 IR 上正常工作 | 压缩测试通过 |
| A9 | HookContext 使用 MessageRequest | Hook 测试通过 |
| A10 | AgentSession 编译通过 | 编译检查 |