chore(release): 发布 v0.3.0

- 更新 crate 版本为 0.3.0

CHANGELOG.md

@@ -2,6 +2,69 @@
 
 本项目所有重要变更均记录于此文件。格式参考 [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/zh-CN/1.1.0/)。
 
+## [0.3.0] - 未发布
+
+v0.3.0 首个增量 Phase。技术债清理 + ContextSlot fork/merge + Phase 9 审查修复。
+
+### Breaking Changes
+
+**类型路径变更（0.3.0）：**
+- `agcore::llm::types::request::ToolChoice` → `agcore::llm::types::tool::ToolChoice`（公共 re-export 路径 `agcore::llm::types::ToolChoice` 保持不变）
+- `agcore::llm::types::request::StreamOptions` → `agcore::llm::provider::openai::StreamOptions`
+- `agcore::llm::types::request::OpenaiChatRequest` → `agcore::llm::provider::openai::OpenaiChatRequest`
+- `agcore::llm::types::response::OpenaiChatResponse` → `agcore::llm::provider::openai::OpenaiChatResponse`
+- `agcore::llm::types::response::OpenaiChatChunk` → `agcore::llm::provider::openai::OpenaiChatChunk`
+- 其余 `request.rs`/`response.rs` 中的 wire-format 类型（`OpenaiTool`、`AudioParam`、`Choice`、`Delta`、`ChunkChoice`、`Annotation`、`Logprobs`、`TokenLogprob`、`URLCitation` 等）同步移入 `agcore::llm::provider::openai` 模块，可见性 `pub(crate)`
+
+**类型删除：**
+- `agcore::llm::types::ChatResponse` 已删除（自 v0.1.0 标记 `#[deprecated]`，请改用 `MessageResponse`）
+- `agcore::llm::types::old_stream::LegacyStreamEvent` 已删除（内部死代码）
+
+**模块签名变化：**
+- `LlmCycle::convert_request` / `convert_response` 由 `pub` 降级为 `pub(crate)`（因依赖的 `OpenaiChatRequest` / `OpenaiChatResponse` 已 `pub(crate)`）
+
+### Added
+
+**Phase 13 — ContextSlot fork/merge**
+- `ContextSlot::fork(child_id, strategy)` — 从父槽派生独立子槽（数据层操作，不持久化；调用方需自行 `save()`）
+- `ContextSlot::merge(child, strategy)` — 将子槽消息合并回父槽（`Append` 追加 / `Replace` 替换两种策略）
+- `MergeStrategy` 枚举（`#[non_exhaustive]`，Phase 16 可扩展 `Summarize`）
+- `MergeStrategy` 防御性检查：禁止 self-merge / 跨 session merge / 合并到 Readonly slot
+- `agcore::agent::MergeStrategy` 公共 re-export 路径可用
+- `AgentSession::derive_slot` 重构复用 `fork()` 消除重复代码（行为不变）
+
+**Phase 9 实施审查修复（2026-07-08）**
+- 2 个集成测试覆盖方案 §4 Step 5：`submit_turn_stream_end_to_end` + `submit_turn_stream_triggers_turn_hooks`
+
+### Changed
+
+**Phase 13 — 技术债清理**
+- 3 个旧 types 文件删除（`src/llm/types/request.rs` 187 行 + `response.rs` 177 行 + `old_stream.rs` 45 行）
+- 所有 OpenAI wire-format 类型迁入 `provider/openai.rs`，可见性 `pub(crate)`
+- `src/llm/stream.rs` 简化为 module doc + `pub use` 重导出（保持 `use crate::llm::stream::StreamEvent` 路径兼容，零下游破坏）
+- `ToolChoice` 从 `request.rs` 迁入 `tool.rs`（serde impl 原样搬入）
+
+**Phase 9 实施审查修复**
+- `LlmCycle::run_tool_loop` 实现 `PreRequest` hook（之前 `let _ = hook_executor.as_ref()` 是空操作，导致 hook-based logging/monitoring 在流式工具循环中失效；现在与 `submit_with_tools` 行为对齐，含 `should_block` 检查，阻断时通过 `StreamEvent::Error` 事件化）
+
+### Fixed
+
+**Phase 9 实施审查修复**
+- `AgentSession::submit_turn_stream` 末尾 `let _ = hook_executor;` 死代码移除（Arc 引用生命周期由 Arc 自动管理）
+
+### Migration Guide (v0.2.0-rc.1 → v0.3.0)
+
+```rust
+// ❌ v0.2.0-rc.1 — 已删除
+use agcore::llm::types::ChatResponse;
+use agcore::llm::types::request::OpenaiChatRequest;
+
+// ✅ v0.3.0 — 替代路径
+use agcore::llm::types::MessageResponse; // ChatResponse → MessageResponse
+// OpenAI wire-format 类型为内部使用，不再公共 re-export
+// 如需自定义 Provider，请直接 import agcore::llm::provider::openai::*（当前 pub(crate)）
+```
+
 ## [0.2.0-rc.1] - 2026-07-05
 
 v0.2.0 候选发布。Phase 5-7 三大 P0 全部交付完成，API 稳定性扫尾，新增 2 个面向新用户的集成示例。

Cargo.toml

@@ -1,6 +1,6 @@
 [package]
 name = "agcore"
-version = "0.2.0-rc.1"
+version = "0.3.0"
 edition = "2024"
 
 [dependencies]

docs/16-phase9-streaming-experience.md

@@ -241,6 +241,12 @@ pub async fn submit_turn_stream(
 pub async fn finalize_turn(&mut self, response: &MessageResponse)
 ```
 
+> **实施偏差（Phase 10 适配）**：实际签名扩展为
+> `pub async fn finalize_turn(&mut self, response: &MessageResponse, new_messages_from_cycle: Vec<Message>) -> Result<(), AgentError>`。
+> - `new_messages_from_cycle`：本轮新增消息（`[user_input, ...tool_results, final_response]`），由消费者在流消费完毕后从 `cycle.messages()[input_len..]` 提取并传入；`finalize_turn` 增量追加到当前 slot（不覆盖已有消息）。
+> - 返回 `Result<(), AgentError>`：错误传播更清晰，与 `submit_turn` 的 slot 边界错误（`SlotReadonly` / `SlotNotFound`）对齐。
+> - Phase 10 ContextSlot 实施时扩展。Phase 9 消费者若不接入 slot 持久化，可传 `vec![response.message.clone()]` 兜底。
+
 ### 3.5 消费者使用模式
 
 ```rust
@@ -410,10 +416,10 @@ if let Some(response) = final_response {
 
 **目标**：端到端验证 `submit_turn_stream` + `finalize_turn` 的完整链路，确保零回归。
 
-**新增**（`agent/session.rs` 内联测试）：
+**新增**（`agent/session.rs` 内联测试，2026-07-08 实施审查补全）：
 
-- **场景**：`submit_turn_stream` 跑通 mock provider → 消费流（验证各事件到达） → `finalize_turn` 后 cost 更新正确
-- **场景**：verify `OnTurnStart` hook 在 `submit_turn_stream` 返回流之前已触发
+- `submit_turn_stream_end_to_end` — `submit_turn_stream` 跑通 mock provider → 消费流（验证收到 TextDelta + MessageComplete） → `finalize_turn` 后 `cost_so_far` 正确更新（`prompt_tokens=10, completion_tokens=5`） + `turn_index=1` + default slot 包含 user/assistant 消息
+- `submit_turn_stream_triggers_turn_hooks` — 验证 `OnTurnStart` 在 `submit_turn_stream` 返回流之前已触发（计数=1）+ `OnTurnEnd` 在 `finalize_turn` 之前**不**触发（计数=0）+ `finalize_turn` 后 `OnTurnEnd` 触发（计数=1）
 
 **验证**：
 

docs/19-phase13-cleanup-and-fork-merge.md

@@ -0,0 +1,640 @@
+# Phase 13 — 热身清理 + ContextSlot fork/merge 实施方案
+
+- **文档编号**：19
+- **标题**：Phase 13 — 热身清理 + ContextSlot fork/merge 实施方案
+- **日期**：2026-07-08
+- **状态**：待实施
+- **涉及模块**：agent/context、agent/session、llm/types、llm/provider/openai、llm/stream
+- **关联文档**：roadmap.md（§Phase 13）、17-phase10-contextslot.md
+- **对应**：Roadmap §Phase 13（v0.3.0 第一阶段）
+
+---
+
+## 1. 背景与目标
+
+v0.3.0 是 agcore 从"LLM 调用工具箱"升级为"多 Agent 基础系统"的关键版本。Phase 13 是 v0.3.0 的第一阶段，定位为"热身"，包含两大部分：
+
+- **技术债清理**：删除 Phase 0 遗留的旧 types 文件（`request.rs`、`response.rs`、`old_stream.rs`），以及已标记 `#[deprecated]` 的 `ChatResponse` 结构体
+- **ContextSlot fork/merge**：为 ContextSlot 增加分叉和合并能力，为后续 Phase 17 Checkpointer 和 Phase 18 SubAgent Dispatch 打基础
+
+**依赖关系**：无（独立交付）
+
+**优先级**：P0
+
+**预估规模**：净减 ~200 行代码（新增 ~505 行，删除 ~704 行）
+
+---
+
+## 2. 需求分析
+
+### 2.1 功能需求
+
+1. **技术债清理**：删除 `src/llm/types/request.rs`（187 行）、`response.rs`（177 行）、`old_stream.rs`（45 行），将其中的 OpenAI wire-format 类型移入 `src/llm/provider/openai.rs`；删除 `types/mod.rs` 中的 `ChatResponse` 废弃结构体
+2. **`ContextSlot::fork`**：从现有 context slot 分支出独立的子 slot
+3. **`ContextSlot::merge`**：将子 slot 的消息合并回父 slot
+4. **`MergeStrategy`** 枚举：Append（追加）/ Replace（替换），`#[non_exhaustive]` 预留 Phase 16 Summarize 扩展
+
+### 2.2 非功能需求
+
+- **每步可编译**：5 个 Step 按物理文件切割，每步 `cargo build --all-targets + cargo test` 验证
+- **指定公共 API 路径保持向后兼容**：`agcore::llm::types::ToolChoice`（re-export 不变）、`crate::llm::stream::StreamEvent`（重导出保留）；其余 wire-format 类型（`OpenaiChatRequest`、`OpenaiChatResponse/Chunk`、`StreamOptions` 等）移入 `provider/openai.rs` 后属 Breaking Change，详见 §4.3 CHANGELOG
+- **向后兼容的 StreamEvent 路径**：`crate::llm::stream::StreamEvent` 重导出保留，不修改 `cycle.rs` 和 `session.rs` 的 import
+
+---
+
+## 3. 方案设计
+
+### 3.1 整体架构
+
+Phase 13 分为 5 个 Step，按执行顺序排列：
+
+```
+Step 13.5 (fork/merge) → Step 13.4 (ToolChoice) → Step 13.1 (request types) → Step 13.2 (response types) → Step 13.3 (cleanup)
+```
+
+这种顺序的好处：
+
+- **先交付价值**：13.5 是唯一有用户功能交付的 Step，先做建立节奏
+- **排序约束**：13.4 必须先于 13.1（ToolChoice 不搬走，request.rs 不能删）
+- **13.3 收尾**：删除旧文件和 `ChatResponse` 是 breaking change，放在最后
+
+### 3.2 Step 13.5 — ContextSlot fork/merge
+
+#### MergeStrategy 枚举
+
+定义在 `src/agent/context.rs`：
+
+```rust
+#[derive(Debug, Clone)]
+#[non_exhaustive]
+pub enum MergeStrategy {
+    /// 子 slot 消息追加到父 slot 末尾。
+    Append,
+    /// 用子 slot 消息替换父 slot 内容。
+    Replace,
+}
+```
+
+- `#[non_exhaustive]` 保证 Phase 16 加入 `Summarize` 变体时不破坏现有代码
+- 不预埋 `Summarize` 占位变体（YAGNI 原则）
+
+#### ContextSlot::fork
+
+```rust
+impl ContextSlot {
+    pub fn fork(&self, child_id: String, strategy: DeriveStrategy) -> ContextSlot {
+        let messages = match &strategy {
+            DeriveStrategy::Full => self.messages.clone(),
+            DeriveStrategy::Focused(cfg) => Self::filter_focused(&self.messages, cfg),
+        };
+        tracing::debug!(
+            parent_id = %self.id,
+            child_id = %child_id,
+            ?strategy,
+            "ContextSlot::fork"
+        );
+        ContextSlot {
+            id: child_id,
+            session_id: self.session_id.clone(),
+            config: SlotConfig {
+                mode: match &strategy {
+                    DeriveStrategy::Full => SlotMode::Full,
+                    DeriveStrategy::Focused(cfg) => SlotMode::Focused(cfg.clone()),
+                },
+                source: SlotSource::Derived {
+                    parent_id: self.id.clone(),
+                    strategy,
+                },
+                budget: self.config.budget.clone(),
+                compact: self.config.compact,
+            },
+            messages,
+            meta: SlotMeta::new(),
+        }
+    }
+}
+```
+
+设计要点：
+
+- 纯数据层操作，不持久化
+- 子 slot 的 `meta` 全新创建（`SlotMeta::new()`），不继承父 slot 的 message_count
+- 子 slot 的 source 记录 `parent_id`，血缘可追溯
+- 添加 `tracing::debug!` 日志，支持多 slot 交互场景的审计追踪
+
+#### ContextSlot::merge
+
+```rust
+impl ContextSlot {
+    /// 将子 slot 的消息合并到当前 slot。
+    ///
+    /// **注意**：本方法仅操作内存数据，不自动持久化。
+    /// 调用方需在 merge 后自行调用 `self.save(&store)` 将结果写入后端存储。
+    pub fn merge(&mut self, child: ContextSlot, strategy: MergeStrategy) -> Result<(), AgentError> {
+        // 防御性检查
+        if self.id == child.id {
+            return Err(AgentError::Config("不能将 slot 合并到自身".into()));
+        }
+        if self.session_id != child.session_id {
+            return Err(AgentError::Config("不能合并不同 session 的 slot".into()));
+        }
+        if matches!(self.config.mode, SlotMode::Readonly) {
+            return Err(AgentError::SlotReadonly("Readonly slot 不允许合并".into()));
+        }
+
+        tracing::debug!(
+            self_id = %self.id,
+            child_id = %child.id,
+            ?strategy,
+            "ContextSlot::merge"
+        );
+
+        match strategy {
+            MergeStrategy::Append => {
+                let count = child.messages.len();
+                self.messages.extend(child.messages);
+                self.meta.message_count += count;
+            }
+            MergeStrategy::Replace => {
+                self.messages = child.messages;
+                self.meta.message_count = self.messages.len();
+            }
+        }
+        Ok(())
+    }
+}
+```
+
+#### AgentSession::derive_slot 重构
+
+现有 `derive_slot`（session.rs:213-260）的手工复制代码改为调用 `parent.fork()`：
+
+```rust
+pub async fn derive_slot(
+    &mut self,
+    id: impl Into<String>,
+    parent_id: &str,
+    strategy: DeriveStrategy,
+) -> Result<(), AgentError> {
+    let slot_id = id.into();
+    if self.slots.contains_key(&slot_id) {
+        return Err(AgentError::SlotAlreadyExists(slot_id));
+    }
+    let parent = self
+        .slots
+        .get(parent_id)
+        .ok_or_else(|| AgentError::SlotNotFound(parent_id.to_string()))?;
+    let child = parent.fork(slot_id.clone(), strategy); // ← 用 fork
+    child.save(&*self.resolve_store()).await?;
+    self.slots.insert(slot_id, child);
+    Ok(())
+}
+```
+
+重复检查、查找父 slot 的代码不变；消息复制逻辑委托给 `fork()`。
+
+#### 测试计划（新增 9 个）
+
+| 测试名 | 验证点 |
+|--------|--------|
+| `fork_full_copies_messages` | fork Full 策略复制父 slot 全部消息 |
+| `fork_focused_filters_messages` | fork Focused 策略按 config 过滤 |
+| `fork_preserves_independence` | 父 slot 追加消息不影响子 slot |
+| `fork_sets_derived_source` | 子 slot source 正确记录 parent_id |
+| `merge_append_appends_messages` | Append 追加到父 slot 末尾，message_count 正确 |
+| `merge_replace_replaces_messages` | Replace 替换父 slot 消息，message_count 正确 |
+| `merge_self_rejected` | self-merge 返回 `Err` |
+| `merge_readonly_rejected` | 合并到 Readonly slot 返回 `Err` |
+| `merge_cross_session_rejected` | 跨 session 合并返回 `Err` |
+
+### 3.3 Step 13.4 — ToolChoice 移入 tool.rs
+
+#### 变更文件
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `src/llm/types/request.rs` | 删除 `ToolChoice` 枚举 + serde impl（~28-99 行） |
+| `src/llm/types/tool.rs` | 新增 `ToolChoice` 枚举 + serde impl（原样搬入） |
+| `src/llm/types/mod.rs` | `pub use request::{..., ToolChoice}` → `pub use tool::ToolChoice` |
+| `src/llm/types/request_v2.rs` | import 路径 `request::ToolChoice` → `tool::ToolChoice` |
+
+**import 路径变化**：
+
+| 当前 | 移动后 |
+|------|--------|
+| `crate::llm::types::request::ToolChoice` | `crate::llm::types::tool::ToolChoice` |
+| `crate::llm::types::ToolChoice`（通过 re-export） | `crate::llm::types::ToolChoice`（通过 tool.rs re-export，保持不变） |
+
+**验证**：`cargo build --all-targets` + `cargo test` + `cargo clippy`
+
+### 3.4 Step 13.1 — request.rs 类型移入 openai.rs
+
+#### 变更文件
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `src/llm/types/request.rs` | **整文件删除**（187 行） |
+| `src/llm/provider/openai.rs` | 新增 `StreamOptions`、`OpenaiTool`、`AudioParam`、`PredictionContent`、`UserLocation`、`Approximate`、`WebSearchOptions`、`OpenaiChatRequest` 等类型定义 |
+| `src/llm/types/mod.rs` | 删除 `pub use request::{OpenaiChatRequest, OpenaiTool, StreamOptions}`；删除 `pub mod request;` |
+| `src/llm/provider/openai.rs` import 调整 | 原 `use crate::llm::types::request::{...}` 改为从同级 `use super::super::types::...` 或直接使用本文件内类型 |
+
+**注意**：`OpenaiTool` 引用 `OpenaiToolDefinition`（定义在 `tool.rs`），移入 `openai.rs` 后需通过 `crate::llm::types::tool::OpenaiToolDefinition` 引用。`OpenaiChatRequest.messages` 字段引用 `OpenaiChatMessage`（定义在 `openai_message.rs`），路径不变。
+
+**设计决策**：搬入 `openai.rs` 后的类型可见性可降级为 `pub(crate)`。它们是与 OpenAI wire-format 绑定的内部序列化类型，公共 API 消费者不应直接接触。
+
+**验证**：`cargo build --all-targets` + `cargo test` + `cargo clippy`
+
+### 3.5 Step 13.2 — response.rs 类型移入 openai.rs
+
+#### 变更文件
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `src/llm/types/response.rs` | **整文件删除**（177 行） |
+| `src/llm/provider/openai.rs` | 新增 `TokenLogprob`、`TopLogprob`、`Logprobs`、`URLCitation`、`Annotation`、`OpenaiAudio`、`Choice`、`OpenaiChatResponse`、`Delta`、`ChunkChoice`、`OpenaiChatChunk` + `From<OpenaiChatMessage> for Delta` + `From<OpenaiChatResponse> for OpenaiChatChunk` |
+| `src/llm/types/mod.rs` | 删除 `pub use response::{...}`；删除 `pub mod response;` |
+| `src/llm/stream.rs:26` | 将 `use crate::llm::types::{OpenaiChatChunk, OpenaiToolCall}` 中的 `OpenaiChatChunk` 路径改为 `crate::llm::provider::openai::OpenaiChatChunk`（`OpenaiToolCall` 保持从 `tool.rs`） |
+
+**验证**：`cargo build --all-targets` + `cargo test` + `cargo clippy`
+
+### 3.6 Step 13.3 — 旧文件清理 + ChatResponse 删除
+
+#### 13.3a — 删除 `old_stream.rs`
+
+> **前置验证**：实施前执行 `grep -rn 'parse_chunk_stream\|map_legacy_to_ir\|LegacyToIrEventStream\|ChunkToLegacyEventStream' src/` 确认零外部调用方，记录结果到实施 commit。
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `src/llm/types/old_stream.rs` | **整文件删除**（45 行，`LegacyStreamEvent`） |
+| `src/llm/types/mod.rs` | 删除 `pub mod old_stream;` |
+| `src/llm/stream.rs` | 删除 `use crate::llm::types::old_stream::LegacyStreamEvent`；删除 `parse_chunk_stream`、`parse_chunk_stream_legacy`、`ChunkToLegacyEventStream`、`LegacyToIrEventStream`、`map_legacy_to_ir`、`empty_message_response`（~160 行死代码） |
+
+**stream.rs 最终形态**：
+
+```rust
+//! 流式事件系统 —— 重导出 StreamEvent 供向后兼容。
+pub use crate::llm::types::response_v2::StreamEvent;
+```
+
+**为什么不全删 stream.rs**：`cycle.rs` 和 `session.rs` 的 `use crate::llm::stream::StreamEvent` 路径保持不变。全删 + 改所有 import 路径的改动量 > 收益。保留 1 行重导出就够。
+
+#### 13.3b — 删除 `ChatResponse`
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `src/llm/types/mod.rs` | 删除 `ChatResponse` 结构体定义 + 两个 `#[allow(deprecated)]` `From` impl（`From<OpenaiChatResponse> for ChatResponse` 和 `From<ChatResponse> for OpenaiChatChunk`） |
+
+`ChatResponse` 自 v0.1.0 起标记 `#[deprecated]`，v0.2.0-rc.1 阶段直接删除即可。删除前运行 `cargo doc --no-deps 2>&1 | grep -i 'ChatResponse'` 确认零文档引用。
+
+**验证**：`cargo build --all-targets` + `cargo test` + `cargo clippy` + `cargo doc --no-deps`
+
+---
+
+## 4. 实现计划
+
+### 4.1 实施顺序总览
+
+```
+Step 13.5 ──→ Step 13.4 ──→ Step 13.1 ──→ Step 13.2 ──→ Step 13.3
+ (fork/merge)  (ToolChoice)  (request)      (response)     (cleanup)
+      │              │             │              │              │
+      ▼              ▼             ▼              ▼              ▼
+  +60 行净增       -0 净增       -0 净增        -0 净增        -260 删除
+  +9 个测试       import 路径  纯类型搬移     纯类型搬移     +1 行重导出
+                  变更
+```
+
+### 4.2 各 Step 文件变更清单
+
+#### Step 13.5 — ContextSlot fork/merge
+
+| 操作 | 文件 | 变更说明 |
+|------|------|---------|
+| 新增 | `src/agent/context.rs` | `MergeStrategy` 枚举 + `ContextSlot::fork()` + `ContextSlot::merge()` |
+| 重构 | `src/agent/session.rs` | `derive_slot` 改为调用 `parent.fork()` |
+| 新增 | 内联测试 | 9 个新测试（fork, merge, 边界） |
+
+#### Step 13.4 — ToolChoice 移动
+
+| 操作 | 文件 | 变更说明 |
+|------|------|---------|
+| 删除 | `src/llm/types/request.rs` | 移除 `ToolChoice` 枚举 + serde impl |
+| 新增 | `src/llm/types/tool.rs` | 增加 `ToolChoice` 枚举 + serde impl |
+| 修改 | `src/llm/types/mod.rs` | 更新 re-export 路径 |
+| 修改 | `src/llm/types/request_v2.rs` | 更新 import 路径 |
+
+#### Step 13.1 — request 类型搬移
+
+| 操作 | 文件 | 变更说明 |
+|------|------|---------|
+| 删除 | `src/llm/types/request.rs` | 整文件删除（187 行） |
+| 新增 | `src/llm/provider/openai.rs` | 增加所有 OpenAI wire-format 类型 |
+| 修改 | `src/llm/types/mod.rs` | 删除 re-export + mod 声明 |
+
+#### Step 13.2 — response 类型搬移
+
+| 操作 | 文件 | 变更说明 |
+|------|------|---------|
+| 删除 | `src/llm/types/response.rs` | 整文件删除（177 行） |
+| 新增 | `src/llm/provider/openai.rs` | 增加所有 OpenAI wire-format 类型 + From impl |
+| 修改 | `src/llm/types/mod.rs` | 删除 re-export + mod 声明 |
+| 修改 | `src/llm/stream.rs` | 更新 `OpenaiChatChunk` import 路径 |
+
+#### Step 13.3 — 旧文件清理
+
+| 操作 | 文件 | 变更说明 |
+|------|------|---------|
+| 删除 | `src/llm/types/old_stream.rs` | 整文件删除（45 行） |
+| 修改 | `src/llm/types/mod.rs` | 删除 `pub mod old_stream;` + 删除 `ChatResponse` 结构体 + `From` impl |
+| 修改 | `src/llm/stream.rs` | 删除所有死代码，仅保留 `pub use` 重导出 |
+
+### 4.3 回滚策略
+
+所有 Step 通过 git commit 管理，回退时 `git revert <commit>` 即可。每个 Step 独立编译，回滚不会级联依赖。若 Step 13.3（`ChatResponse` 删除）导致外部编译失败，单独 revert 该 commit 即可恢复 `ChatResponse` + `old_stream.rs`。
+
+### 4.4 CHANGELOG 条目
+
+```markdown
+## [0.3.0] - 未发布
+
+### Breaking Changes
+
+**类型路径变更（0.3.0）：**
+- `agcore::llm::types::request::ToolChoice` → `agcore::llm::types::tool::ToolChoice`（公共 re-export 路径 `agcore::llm::types::ToolChoice` 保持不变）
+- `agcore::llm::types::request::StreamOptions` → `agcore::llm::provider::openai::StreamOptions`
+- `agcore::llm::types::request::OpenaiChatRequest` → `agcore::llm::provider::openai::OpenaiChatRequest`
+- `agcore::llm::types::response::OpenaiChatResponse` → `agcore::llm::provider::openai::OpenaiChatResponse`
+- `agcore::llm::types::response::OpenaiChatChunk` → `agcore::llm::provider::openai::OpenaiChatChunk`
+- 其余 `request.rs`/`response.rs` 中的 wire-format 类型（`OpenaiTool`、`AudioParam`、`Choice`、`Delta` 等）同步移入 `agcore::llm::provider::openai` 模块
+
+**类型删除：**
+- `agcore::llm::types::ChatResponse` 已删除（自 v0.1.0 标记 `#[deprecated]`，请改用 `MessageResponse`）
+- `agcore::llm::types::old_stream::LegacyStreamEvent` 已删除（内部死代码）
+
+### Features
+- `ContextSlot::fork(child_id, strategy)` — 从父槽派生独立的子槽（数据层操作）
+- `ContextSlot::merge(child, strategy)` — 将子槽消息合并回父槽（支持 Append/Replace）
+- `MergeStrategy` 枚举（`#[non_exhaustive]`，Phase 16 可扩展 Summarize）
+```
+
+---
+
+## 5. 风险评估
+
+| 风险 | 影响 | 概率 | 缓解措施 |
+|------|------|------|---------|
+| `ChatResponse` 被外部 crate 引用 | 编译 break | 中 — `#[deprecated]` 仅产生编译警告，外部 crate 可能通过 `#[allow(deprecated)]` 静默依赖 | CHANGELOG 明确标注语义版本（0.3.0）和迁移指引；Step 13.3 验收加入 `cargo doc --no-deps \| grep ChatResponse` 确认零引用 |
+| `StreamOptions` 等 wire-format 类型路径变更影响直接引用消费者 | 编译 break | 低（v0.2.0-rc.1，极少外部消费者使用内部类型） | CHANGELOG 完整列出所有路径变更；编译错误立即可发现 |
+| `parse_chunk_stream` 有隐藏调用方 | 编译 break | 极低（实施前执行 `grep -rn 'parse_chunk_stream\|map_legacy_to_ir\|LegacyToIrEventStream' src/` 前置验证） | Step 13.3 前运行 grep 验证并记录结果；`cargo build --all-targets` 可 100% 捕获 |
+| `#[allow(deprecated)]` 遗漏 | clippy 警告 | 低 | `cargo clippy --all-targets -- -D warnings` 验证 |
+| Step 顺序错误导致编译中间态 | 开发者体验差 | 中 | 严格按 13.5→13.4→13.1→13.2→13.3 执行；每步 `cargo build` 验证 |
+| `stream.rs` 简化后 import 断链 | 编译 break | 极低 | 保留 `pub use` 重导出路径，`cycle.rs`/`session.rs` import 不变 |
+
+---
+
+## 6. 验收标准
+
+### M9 里程碑（Phase 13 完成条件）
+
+| # | 条件 | 验证方法 |
+|---|------|---------|
+| 1 | `request.rs`、`response.rs`、`old_stream.rs` 三个旧文件不存在 | `ls src/llm/types/` 确认 |
+| 2 | `ChatResponse` 结构体不存在 | 全局搜索 `ChatResponse` 仅保留 `openai.rs` 中 `OpenaiChatResponse` 引用 |
+| 3 | `ToolChoice` 在 `tool.rs` 中定义，公共路径 `agcore::llm::types::ToolChoice` 保持不变 | `cargo doc --no-deps` 确认类型文档 |
+| 4 | `OpenaiChatRequest`/`Response`/`Chunk` 在 `provider/openai.rs` 中定义 | 编译通过 |
+| 5 | `ContextSlot::fork()` 单元测试通过（P0 条件全部满足） | `cargo test` |
+| 6 | `ContextSlot::merge()` 单元测试通过（P0 条件全部满足） | `cargo test` |
+| 7 | `stream.rs` 只保留 `pub use` 重导出 | 文件内容确认 |
+| 8 | `cargo build --all-targets` 编译通过 | 编译验证 |
+| 9 | `cargo test --all-targets` 全绿（预期 283~285 测试） | 测试验证 |
+| 10 | `cargo clippy --all-targets -- -D warnings` 0 警告 | clippy 验证 |
+| 11 | CHANGELOG 包含 Phase 13 的 Breaking Changes 和 Features 条目 | 文件确认 |
+
+### fork/merge 详细验收 P0 项
+
+**fork 的 5 项 P0 条件：**
+
+| # | 条件 | 优先级 |
+|---|------|--------|
+| 1 | `fork("child", Full)` 创建新 slot，消息在 fork 时刻 == 父 slot | P0 |
+| 2 | 子 slot 获得独立消息列表——父 slot 后续追加不影响子 slot | P0 |
+| 3 | 子 slot 的 source 标记为 `Derived { parent_id, strategy }` | P0 |
+| 4 | 子 slot 可独立持久化（fork + save + load roundtrip） | P0 |
+| 5 | fork 不允许重复 id（返回 `SlotAlreadyExists`）（由 `derive_slot` 编排层保证） | P0 |
+
+**merge 的 5 项 P0 条件：**
+
+| # | 条件 | 优先级 |
+|---|------|--------|
+| 1 | `parent.merge(child, Append)` 子消息追加到父末尾 | P0 |
+| 2 | `parent.merge(child, Replace)` 子消息替换父全量消息 | P0 |
+| 3 | merge 后父 slot 的 `meta.message_count` 正确更新 | P0 |
+| 4 | merge 不允许合并到 Readonly 目标 slot | P0 |
+| 5 | merge 不允许 self-merge（child.id == parent.id） | P0 |
+
+---
+
+## 参考来源
+
+- Roadmap：`docs/roadmap.md` §Phase 13
+- ContextSlot 设计：`docs/17-phase10-contextslot.md`
+- 旧 StreamEvent 设计：`src/llm/stream.rs` 文件注释
+- 当前代码库：`src/llm/types/request.rs`、`src/llm/types/response.rs`、`src/llm/types/old_stream.rs`、`src/llm/types/mod.rs`、`src/llm/provider/openai.rs`、`src/agent/context.rs`、`src/agent/session.rs`
+
+---
+
+## 7. 实施计划
+
+### 全局说明
+
+**commit 策略**：每个 Step 一个独立 commit。commit message 格式：
+```
+<type>(<scope>): <中文描述>
+```
+- Step 13.5 → `feat(agent): 实现 ContextSlot fork/merge`
+- Step 13.4 → `refactor(types): ToolChoice 移入 tool.rs`
+- Step 13.1 → `refactor(types): request.rs 类型移入 provider/openai.rs`
+- Step 13.2 → `refactor(types): response.rs 类型移入 provider/openai.rs`
+- Step 13.3 → `refactor(types): 删除旧类型文件和 ChatResponse`
+
+**验证命令（每步通用）**：
+```bash
+cargo build --all-targets && cargo test && cargo clippy --all-targets -- -D warnings
+```
+
+**预计测试数量变化**：
+- 当前基线：277 测试（每个 Step 开始时 `cargo test` 确认）
+- Step 13.5 后：286（+9）
+- Step 13.4-13.2 后：286（无变化）
+- Step 13.3 后：285（-1，`ChatResponse` 的 `From` impl 无测试直接引用，删除后仅 `types/mod.rs` 中的 `deprecated` 注释行减少，不影响测试计数。实施前执行 `grep -rn 'ChatResponse' src/ --include='*test*' --include='*tests*'` 确认零测试引用）
+- 最终范围：285 测试
+
+### Step 13.5 — ContextSlot fork/merge
+
+**前置依赖**：无（纯新增，不依赖前序 Step）
+
+**任务描述**：在 `agent/context.rs` 中新增 `MergeStrategy` 枚举、`ContextSlot::fork()` 方法和 `ContextSlot::merge()` 方法；重构 `agent/session.rs` 中的 `derive_slot` 改为调用 `parent.fork()`；新增 9 个内联测试覆盖 fork/merge 的 happy path 和 error path。
+
+**涉及文件**：
+- `src/agent/context.rs` — 新增枚举和方法
+- `src/agent/session.rs` — 重构 derive_slot
+- `src/agent.rs` — 追加 `MergeStrategy` re-export
+
+**具体操作**：
+1. 在 `context.rs` 中新增 `MergeStrategy` 枚举（Append / Replace，`#[non_exhaustive]`）
+2. 在 `context.rs` 中 `impl ContextSlot` 块内新增 `fork(&self, child_id: String, strategy: DeriveStrategy) -> ContextSlot` 方法
+3. 在 `context.rs` 中 `impl ContextSlot` 块内新增 `merge(&mut self, child: ContextSlot, strategy: MergeStrategy) -> Result<(), AgentError>` 方法（含 self-merge/cross-session/Readonly 三项防御检查 + `tracing::debug!` 日志）
+4. 在 `session.rs` 的 `derive_slot` 方法中将手工消息复制代码替换为 `parent.fork(slot_id, strategy)`
+5. 在 `agent.rs` 的 `pub use context::{...}` 列表中追加 `MergeStrategy`
+6. 在 `context.rs` 的 `#[cfg(test)] mod tests` 中新增 9 个测试用例
+
+**注意**：重构后 `derive_slot` 的子 slot `budget` 从 `ContextBudget::default()` 变为继承父 slot，`compact` 从 `true` 变为继承父 slot。由于 `ContextBudget` 在 v0.2 无消费逻辑且父 slot 的 `compact` 默认也为 `true`，此变化无实际影响。验收条件中"行为不变"指对外功能行为不变（slot 消息内容、血缘关系不变）。
+
+**预估工作量**：M（1-4h）
+
+**风险等级**：低（纯新增，不修改已有逻辑路径）
+
+**验收条件**：
+- `MergeStrategy` 枚举存在，`Append` 和 `Replace` 两个变体可用，且通过 `agcore::agent::MergeStrategy` 路径可访问
+- `ContextSlot::fork` 返回的 child 在 fork 时刻消息等于父 slot
+- fork Focused 策略按 `FocusedConfig` 过滤消息
+- 父 slot 后续追加消息不影响子 slot
+- 子 slot 的 source 正确记录 `Derived { parent_id, strategy }`
+- `parent.merge(child, Append)` 追加到父末尾，message_count 正确
+- `parent.merge(child, Replace)` 替换父全量消息，message_count 正确
+- self-merge 返回 `Err(AgentError::Config)`
+- merge 到 Readonly slot 返回 `Err(AgentError::SlotReadonly)`
+- 跨 session merge 返回 `Err(AgentError::Config)`
+- `derive_slot` 对外行为不变（slot 消息内容、血缘关系、持久化行为均不变；内部 budget/compact 继承差异无实际影响），测试全绿
+- `cargo doc --no-deps` 无 warning（验证新增公开 API 的文档注释完整）
+
+**回退方式**：`git revert` 该 commit
+
+### Step 13.4 — ToolChoice 移入 tool.rs
+
+**前置依赖**：Step 13.5（顺序约束：必须早于 Step 13.1——若 Step 13.1 先执行会将 `ToolChoice` 与 `request.rs` 一同删除，导致本 Step 无可搬移的源）
+
+**任务描述**：将 `ToolChoice` 枚举及其 serde 实现从 `types/request.rs` 搬移到 `types/tool.rs`，更新所有 import/path 引用。公共 re-export 路径 `agcore::llm::types::ToolChoice` 保持不变。
+
+**涉及文件**：
+- `src/llm/types/request.rs` — 删除 ToolChoice（~28-99 行）
+- `src/llm/types/tool.rs` — 新增 ToolChoice 枚举 + serde impl
+- `src/llm/types/mod.rs` — re-export 路径从 `request` 改为 `tool`
+- `src/llm/types/request_v2.rs` — import 路径从 `request::` 改为 `tool::`
+
+**具体操作**：
+1. 从 `request.rs` 复制 `ToolChoice` 枚举 + `Serialize`/`Deserialize` impl 到 `tool.rs`
+2. 从 `request.rs` 中删除 `ToolChoice` 定义
+3. 在 `mod.rs` 中将 `pub use request::{..., ToolChoice}` 改为 `pub use tool::ToolChoice`
+4. 在 `request_v2.rs` 中将 `use crate::llm::types::request::ToolChoice` 改为 `use crate::llm::types::tool::ToolChoice`
+5. 验证 `cycle.rs` 的 `use crate::llm::types::ToolChoice`（通过 re-export）路径不变
+
+**预估工作量**：S（<1h）
+
+**风险等级**：低（有限的 import 路径变更，编译立即可发现）
+
+**验收条件**：
+- `ToolChoice` 在 `tool.rs` 中定义
+- `pub use tool::ToolChoice` 在 `mod.rs` 中
+- `request_v2.rs` 编译通过
+- `cycle.rs` 路径不变
+- `cargo build --all-targets` + `cargo test` + `cargo clippy` 全绿
+
+**回退方式**：`git revert` 该 commit
+
+### Step 13.1 — request.rs 类型移入 openai.rs
+
+**前置依赖**：Step 13.4（ToolChoice 已移走，request.rs 剩余内容全是 OpenAI wire-format 专有类型）
+
+**任务描述**：删除 `types/request.rs` 整文件，将所有剩余类型（`OpenaiChatRequest`、`StreamOptions`、`OpenaiTool`、`AudioParam`、`PredictionContent`、`UserLocation`、`Approximate`、`WebSearchOptions`）搬入 `provider/openai.rs`，更新 `mod.rs` re-export。
+
+**涉及文件**：
+- `src/llm/types/request.rs` — 整文件删除
+- `src/llm/provider/openai.rs` — 新增所有类型定义
+- `src/llm/types/mod.rs` — 删除 re-export + mod 声明
+
+**具体操作**：
+1. 从 `request.rs` 复制所有剩余类型定义到 `openai.rs`，可见性设为 `pub(crate)`
+2. `OpenaiTool` 内引用 `OpenaiToolDefinition`（定义在 `tool.rs`），路径改为 `crate::llm::types::tool::OpenaiToolDefinition`
+3. 删除 `openai.rs` 中原 `use crate::llm::types::request::{...}` import
+4. 从 `mod.rs` 删除 `pub use request::{OpenaiChatRequest, OpenaiTool, StreamOptions}` 和 `pub mod request;`
+5. 删除 `types/request.rs` 文件
+
+**预估工作量**：M（1-4h）
+
+**风险等级**：低（纯搬移 + 删除，文件内无逻辑变更）
+
+**验收条件**：
+- `request.rs` 文件不存在
+- `OpenaiChatRequest` 等类型在 `openai.rs` 中定义，编译通过
+- `OpenaiTool` 通过 `crate::llm::types::tool::OpenaiToolDefinition` 正确引用
+- `cargo build --all-targets` + `cargo test` + `cargo clippy` 全绿
+
+**回退方式**：`git revert` 该 commit。若 Step 13.2 也已提交，单独 revert 本 Step 可能因 `provider/openai.rs` 并发修改产生合并冲突。安全回退顺序为逆序：先 revert 13.2，再 revert 13.1。
+
+### Step 13.2 — response.rs 类型移入 openai.rs
+
+**前置依赖**：无（与 Step 13.1 共享 `provider/openai.rs` 和 `types/mod.rs`，但本 Step 仅追加类型定义，无覆盖操作；建议在 13.1 之后顺序执行以避免并行时的合并冲突）
+
+**任务描述**：删除 `types/response.rs` 整文件，将所有类型（`OpenaiChatResponse`、`OpenaiChatChunk`、`Choice`、`Delta`、`ChunkChoice` 等 + 两个 `From` impl）搬入 `provider/openai.rs`，更新 `mod.rs` 和 `stream.rs` 的 import 路径。
+
+**涉及文件**：
+- `src/llm/types/response.rs` — 整文件删除
+- `src/llm/provider/openai.rs` — 新增所有类型定义 + From impl
+- `src/llm/types/mod.rs` — 删除 re-export + mod 声明
+- `src/llm/stream.rs` — `OpenaiChatChunk` import 路径改为 `provider::openai`
+
+**具体操作**：
+1. 从 `response.rs` 复制所有类型定义（含 `From` impl）到 `openai.rs`，可见性设为 `pub(crate)`
+2. 删除 `openai.rs` 中原 `use crate::llm::types::response::{...}` import
+3. 从 `mod.rs` 删除 `pub use response::{...}` 和 `pub mod response;`
+4. 在 `stream.rs:26` 将 `OpenaiChatChunk` 的 import 路径改为 `crate::llm::provider::openai::OpenaiChatChunk`（`OpenaiToolCall` 路径不变）
+5. 删除 `types/response.rs` 文件
+
+**预估工作量**：M（1-4h）
+
+**风险等级**：低（与 Step 13.1 模式完全相同）
+
+**验收条件**：
+- `response.rs` 文件不存在
+- `OpenaiChatResponse`/`Chunk` 等类型在 `openai.rs` 中定义，编译通过
+- `stream.rs` import 路径正确
+- `cargo build --all-targets` + `cargo test` + `cargo clippy` 全绿
+
+**回退方式**：`git revert` 该 commit。若 Step 13.1 和本 Step 均已提交，安全回退顺序为逆序：先 revert 本 Step，再 revert 13.1。
+
+### Step 13.3 — 旧文件清理 + ChatResponse 删除
+
+**前置依赖**：Step 13.1（`request.rs` 已删）、Step 13.2（`response.rs` 已删）
+
+**任务描述**：删除 `old_stream.rs` 和 `ChatResponse`，简化 `stream.rs` 为仅保留 `pub use` 重导出。这是 Phase 13 技术风险最高的 Step。
+
+**涉及文件**：
+- `src/llm/types/old_stream.rs` — 整文件删除
+- `src/llm/types/mod.rs` — 删除 `pub mod old_stream;` + 删除 `ChatResponse` 结构体和两个 `From` impl
+- `src/llm/stream.rs` — 删除死代码（约 160 行），仅保留 `pub use` 重导出
+
+**具体操作**：
+1. **前置验证 A**：执行 `grep -rn 'parse_chunk_stream\|map_legacy_to_ir\|LegacyToIrEventStream\|ChunkToLegacyEventStream' src/` 确认零外部调用方，记录结果到 commit message
+2. **前置验证 B**：执行 `cargo doc --no-deps 2>&1 | grep -i 'ChatResponse'` 确认零文档引用，记录结果
+3. 从 `mod.rs` 删除 `pub mod old_stream;`
+4. 从 `mod.rs` 删除 `ChatResponse` 结构体定义 + `#[allow(deprecated)]` `From<OpenaiChatResponse> for ChatResponse` + `From<ChatResponse> for OpenaiChatChunk`
+5. 删除 `old_stream.rs` 文件
+6. 从 `stream.rs` 删除：`use crate::llm::types::old_stream::LegacyStreamEvent`、`parse_chunk_stream`、`parse_chunk_stream_legacy`、`ChunkToLegacyEventStream`、`LegacyToIrEventStream`、`map_legacy_to_ir`、`empty_message_response`
+7. `stream.rs` 最终只保留 module doc comment + `pub use crate::llm::types::response_v2::StreamEvent;`
+8. 检查 `cycle.rs:88` 的 `#[allow(deprecated)]` 属性是否仍与 `ChatResponse` 相关——若不相关则无需改动；若因 `ChatResponse` 删除而变脏，清理该属性
+
+**预估工作量**：S（<1h，cleanup）+ M（需验证过程）
+
+**风险等级**：中（`ChatResponse` 删除是 Breaking Change，外部可能静默依赖）
+
+**验收条件**：
+- `old_stream.rs` 文件不存在
+- `ChatResponse` 结构体不存在（全局搜索仅保留 `OpenaiChatResponse` 引用）
+- `stream.rs` 只保留 `pub use` 重导出
+- `cargo build --all-targets` 编译通过
+- `cargo test --all-targets` 全绿（预期 285 测试）
+- `cargo clippy --all-targets -- -D warnings` 0 警告
+- `cargo doc --no-deps` 无 warning
+
+**回退方式**：`git revert` 该 commit（单独 revert 即可恢复 `ChatResponse` + `old_stream.rs`）

docs/22-phase16-summary-auto-generation.md

@@ -0,0 +1,471 @@
+# Phase 16 — 摘要自动生成
+
+## 背景与目标
+
+### 问题
+
+长对话场景中，用户与 Agent 交互 30+ 轮后，消息历史长度远超模型上下文窗口，导致：
+
+- LLM 被迫丢弃早期上下文，对话丧失连贯性
+- 开发者需要手动管理摘要逻辑（调 LLM → 写 SessionMemory → 注入 FocusedConfig）
+- v0.2 的 `FocusedConfig.summary_override` 消费端已就绪，但生产端是空的——用户只能手动设字符串
+
+### 目标
+
+闭环长对话的"上下文压缩"链路：
+
+```
+[消费端 v0.2 已就绪]  FocusedConfig.summary_override → filter_focused() 注入摘要
+[生产端 v0.3 补齐]     token 水位检测 → LLM 摘要生成 → 自动写入 summary_override
+```
+
+### 成功标准
+
+1. 开发者只需在 `AgentBuilder` 中链式调用 `.summary_config(cfg)` 即可启用
+2. 长对话（如 30+ 轮或 token 水位超过 `max_context_tokens * trigger_token_ratio`）自动触发摘要，下轮 `load_messages()` 返回值包含 `[上下文摘要] {summary}`
+3. 摘要生成不改变 `submit_turn` 行为（opt-in、静默失败、不阻断主流程）
+4. 零新外部依赖
+
+---
+
+## 需求分析
+
+### 功能需求
+
+| # | 需求 | 优先级 | 说明 |
+|---|------|--------|------|
+| F1 | `SummaryConfig` 配置结构体 | P0 | `trigger_token_ratio` / `max_context_tokens` / `summary_prompt` / `debounce_turns` / `summary_model` / `max_tool_result_chars` |
+| F2 | Token 水位自动检测 | P0 | 每轮 OnTurnEnd 之后检查 `cost_so_far` 是否超过 `max * ratio` |
+| F3 | LLM 摘要生成 | P0 | 复用 `self.bundle.provider`，单次无工具 LLM 调用 |
+| F4 | 摘要写入 FocusedConfig | P0 | 更新 `summary_override` + `slot.save()` 持久化 |
+| F5 | 摘要全局快照 | P0 | 同步写入 `SessionMemory::set("conversation_summary", summary)` |
+| F6 | 防抖机制 | P0 | 两次摘要之间至少间隔 `debounce_turns` 轮（默认 3） |
+| F7 | 流式路径对称支持 | P0 | `finalize_turn` 中插入相同检查点 |
+| F8 | 公开 API：`get_conversation_summary()` | P1 | 读取 SessionMemory 中最新的摘要 |
+
+### 非功能需求
+
+| # | 需求 | 指标 |
+|---|------|------|
+| N1 | 零外部依赖 | 不修改 `Cargo.toml` |
+| N2 | 向后兼容 | 未设置 `SummaryConfig` 时行为零变化 |
+| N3 | 静默失败 | 摘要 LLM 调用失败不阻断 `submit_turn` |
+| N4 | 摘要延迟 | 首次摘要 LLM 调用 ≤ 3s（依赖 provider 响应速度） |
+
+---
+
+## 当前状态分析
+
+### 消费端已就绪
+
+`FocusedConfig.summary_override`（`src/agent/context.rs`）已在 Phase 10 实现，当前消费逻辑：
+
+```
+filter_focused() → 若 cfg.summary_override = Some(text) → 在消息列表末尾插入
+  Message::system("[上下文摘要] {text}")
+```
+
+文档注释明确标注：`// v0.3 将支持 Hook 驱动的自动摘要生成`
+
+### 代码上下文
+
+| 模块 | 文件 | 状态 | 与 Phase 16 的关系 |
+|------|------|------|-------------------|
+| FocusedConfig | `agent/context.rs` | ✅ 消费端 | 摘要写入 `summary_override` 即生效 |
+| OnTurnEnd | `agent/session.rs:345` | ✅ 触发点 | 摘要检查点插在此之后 |
+| CostTracker | `llm/cycle/usage.rs` | ✅ 累计 token | 水位检测的数据源 |
+| SessionMemory | `agent/session_memory.rs` | ✅ set/get | 摘要全局快照存储 |
+| AgentBuilder | `agent/builder.rs` | ✅ 链式构造 | 新增 `.summary_config()` |
+| AgentConfig | `agent/runtime.rs` | ✅ 配置结构 | 新增 `summary_config` 字段 |
+| LlmProvider | `llm/provider.rs` | ✅ Trait | 摘要 LLM 调用复用 provider |
+| ContextSlot.save | `agent/context.rs:251` | ✅ 持久化 | 更新 config 后写回 |
+
+---
+
+## 可选方案推演
+
+### 方案 A（推荐）：内联检查点
+
+**做法**：在 `submit_turn` 和 `finalize_turn` 中，OnTurnEnd 触发之后、`turn_index` 递增之前，插入以下逻辑：
+
+```rust
+if let Some(ref sc) = self.bundle.config.summary_config
+    && self.should_summarize(sc)
+{
+    // clone 所需数据（释放 &self 借用）
+    let provider = Arc::clone(&self.bundle.provider);
+    let messages = self.slots.get(&self.current_slot_id)
+        .map(|s| s.messages.clone()).unwrap_or_default();
+    let prompt = sc.summary_prompt.clone();
+    let model = sc.summary_model.clone();
+
+    // 调关联函数（不持有 &self）
+    match Self::generate_summary(&provider, &messages, &prompt, model.as_deref(), sc.max_tool_result_chars).await {
+        Ok(text) => {
+            // 更新 FocusedConfig + 持久化
+            if let Some(slot) = self.slots.get_mut(&self.current_slot_id) {
+                if let SlotMode::Focused(ref mut cfg) = slot.config.mode {
+                    cfg.summary_override = Some(text.clone());
+                }
+                let _ = slot.save(&*self.resolve_store()).await;
+            }
+            // 全局快照
+            let _ = self.session_memory.set("conversation_summary", &text).await;
+            self.last_summary_turn = self.turn_index;
+        }
+        Err(e) => tracing::error!("摘要自动生成失败 (turn={}): {}", self.turn_index, e),
+    }
+}
+```
+
+**优点**：
+- 代码路径最短最清晰（~50 行核心逻辑）
+- 直接访问所有需要的数据（`cost_so_far`、`slots`、`provider`、`session_memory`）
+- 流式和同步版本统一处理
+- `Option<SummaryConfig>` 本身已提供 opt-in/opt-out
+- 不改变 Hook 系统签名
+
+**缺点**：
+- 摘要 LLM 调用延长了 `submit_turn` 的延迟（约 1-3s）
+- 违反"Hook 哲学"（但 `Option` 配置已足够提供可插拔性）
+
+### 方案 B（否决）：扩展 HookContext
+
+**做法**：在 `HookContext` 中增加 `messages: &[Message]`、`usage: &Usage`、`provider: Arc<dyn LlmProvider>` 字段，让 OnTurnEnd Hook 实现者自行做摘要。
+
+**否决原因**：
+1. **生命周期冲突**：`&[Message]` 要求 Hook 调用点消息已就绪但未被 `&mut self` 借用——在 `submit_turn` 第 7 步（slot.save）后消息已就绪，但 to pass `&[Message]` 到 HookContext 需要与 `slot.messages` 的不可变引用共存，而 `submit_turn` 流程中后续步骤需要 `&mut self`
+2. **流式路径不可行**：`finalize_turn` 触发 OnTurnEnd 时 cycle 已销毁，消息只能从 slot 获取，但 slot 在 `append_messages` 后已被 `&mut` 借用
+3. **`Arc<dyn LlmProvider>` 的 `'static` 需求**与 `HookContext<'a>` 的设计冲突
+
+### 方案 C（否决）：后台 spawn 异步摘要
+
+**做法**：token 检测通过后，`tokio::spawn` 后台任务做摘要生成和写入。
+
+**否决原因**：
+1. **写入冲突**：后台任务无法获取 `&mut AgentSession` 来更新 slot config
+2. **绕过方式增加复杂度**：后台任务需要直接操作 `Arc<dyn MemoryStore>` 的原始 key（`slot_config:{session_id}:{slot_id}`），绕过了 `ContextSlot::save()` 的封装
+3. **并发风险**：如果前一轮摘要尚未完成而下一轮 `finalize_turn` 又触发，可能导致覆盖写
+
+---
+
+## 推荐方案（内联检查点）
+
+### 架构图
+
+```
+submit_turn(user_input)
+  │
+  ├─ 1. Readonly 检查
+  ├─ 2. OnTurnStart hook
+  ├─ 3. slot.load_messages()        ← 历史摘要已注入（如有）
+  ├─ 4. LlmCycle.submit_with_tools
+  ├─ 5. cost_so_far.add(usage)
+  ├─ 6. slot.append_messages + save
+  ├─ 7. OnTurnEnd hook              ← 纯通知，不做摘要
+  │
+  ├─ [8.5] 摘要检查点 ──────────────────────────────┐
+  │   ├─ should_summarize(cfg)                     │
+  │   │   ├─ cost_so_far >= max * ratio?            │
+  │   │   └─ turn - last_summary >= debounce?       │
+  │   │                                             │
+  │   ├─ generate_summary() ← 新 LlmCycle           │
+  │   │   ├─ format_messages_as_text()              │
+  │   │   ├─ replace {messages}                     │
+  │   │   └─ submit_messages(无 tools)              │
+  │   │                                             │
+  │   └─ 成功 → 更新 summary_override + save        │
+  │        → SessionMemory.set()                    │
+   │        → last_summary_turn = turn_index         │
+   │        （流式路径用 saturating_sub(1) 修正）  │
+   │    失败 → tracing::error! 静默                  │
+  │                                                 │
+  ├─ 9. turn_index++
+  └─ 10. return Ok(response)
+```
+
+### 模块划分
+
+**新增文件**：`src/agent/summary.rs`
+
+```
+src/agent/summary.rs
+├── SummaryConfig          // 摘要自动生成配置
+├── format_messages_as_text()  // 消息 → 纯文本（简洁版）
+└── DEFAULT_SUMMARY_PROMPT     // 默认 prompt 模板
+```
+
+**修改文件**：
+
+| 文件 | 改动 |
+|------|------|
+| `agent/runtime.rs` | `AgentConfig` 新增 `summary_config: Option<SummaryConfig>` |
+| `agent/builder.rs` | 新增 `summary_config(cfg)` 方法 |
+| `agent/session.rs` | 新增 `last_summary_turn` 字段；`submit_turn` / `finalize_turn` 插入检查点；关联函数 `generate_summary`；`get_conversation_summary()` |
+| `agent.rs` | `pub mod summary` + re-export |
+
+**不变的文件**（无需改动）：
+
+| 文件 | 原因 |
+|------|------|
+| `llm/hooks.rs` | 内联方案不扩展 HookContext |
+| `llm/cycle.rs` | 摘要调用通过 `submit_messages` 独立使用 |
+| `agent/context.rs` | `FocusedConfig` 消费端已在 Phase 10 就绪 |
+| `Cargo.toml` | 零新外部依赖 |
+
+### 核心接口定义
+
+**`SummaryConfig`**（`agent/summary.rs`）：
+
+```rust
+#[derive(Debug, Clone)]
+pub struct SummaryConfig {
+    /// Token 水位触发比例（0.0 ~ 1.0）。默认 0.75。
+    pub trigger_token_ratio: f64,
+    /// 模型上下文窗口大小（token）。默认 32_000，覆盖大部分开源模型。
+    /// 修改为匹配实际使用模型的上下文窗口。
+    /// ⚠️ 设置为超过模型窗口的值会导致摘要永远不触发。
+    pub max_context_tokens: u32,
+    /// 摘要 prompt 模板。`{messages}` 将被替换为对话历史文本。
+    pub summary_prompt: String,
+    /// 防抖轮次。默认 3。
+    pub debounce_turns: u32,
+    /// 摘要生成模型（None = 沿用主 provider 默认模型）。
+    /// 默认 None。推荐设为便宜模型（如 "gpt-4o-mini"）以节省成本。
+    pub summary_model: Option<String>,
+    /// 单个 ToolResult 在格式化时保留的最大字符数。默认 500。
+    /// 超过此值从尾部截断。字符级安全（`chars().take()`）。
+    pub max_tool_result_chars: usize,
+}
+```
+
+**`generate_summary`**（`AgentSession` 关联函数）：
+
+```rust
+impl AgentSession {
+    async fn generate_summary(
+        provider: &Arc<dyn LlmProvider>,
+        messages: &[Message],
+        prompt_template: &str,
+        summary_model: Option<&str>,
+        max_tool_result_chars: usize,
+    ) -> Result<String, LlmError> { ... }
+}
+```
+
+**`should_summarize`**（`AgentSession` 方法）：
+
+```rust
+fn should_summarize(&self, cfg: &SummaryConfig) -> bool {
+    self.turn_index - self.last_summary_turn >= cfg.debounce_turns
+        && self.cost_so_far.total().total_tokens as f64
+            >= cfg.max_context_tokens as f64 * cfg.trigger_token_ratio
+}
+```
+
+### 消息格式化（简洁版）
+
+`format_messages_as_text` 输出格式：
+
+```
+System: 你是一个翻译助手
+User: 把这段英文翻译成中文
+Assistant: 请提供英文文本 [Tool: translate]
+Tool Result: 这是中文翻译
+User: 谢谢
+Assistant: 不客气
+```
+
+处理规则：
+- `ContentBlock::Text { text }` → 直接拼接
+- `ContentBlock::ToolUse { name, .. }` → `[Tool: {name}]`（不显示参数 JSON）
+- `Message::ToolResult { content, is_error, tool_call_id }` → `Tool Result [{tool_call_id}]:` / `Tool Error [{tool_call_id}]:`，便于多工具场景下关联调用的返回
+- ToolResult 文本截断到前 `max_tool_result_chars` 个 Unicode 字符（`chars().take(n)`，字符级安全，避免多字节截断）
+- 整段对话若超过 30K 字符，从前面截断（优先保留最新消息）
+- `Message::UserImage { .. }` → `User: [image]`
+- 非 Text block（Image / Audio / File 等）统一标记为 `[{kind}]`
+- 每条消息一行，空行分隔
+
+---
+
+## 实现计划
+
+### Step 16.1 — `SummaryConfig` 结构体
+
+**文件**：新增 `src/agent/summary.rs`
+
+**内容**：
+- `SummaryConfig` 结构体定义（6 个字段 + doc comments）
+- `DEFAULT_SUMMARY_PROMPT` 常量（约 100 字中文 prompt，含 `{messages}` 占位符）
+- `impl Default for SummaryConfig`
+- `format_messages_as_text(messages: &[Message]) -> String` 辅助函数
+
+**验证**：`cargo build`
+
+### Step 16.2 — `AgentConfig` 扩展 + `AgentBuilder` 方法
+
+**文件**：`src/agent/runtime.rs` + `src/agent/builder.rs`
+
+**改动**：
+- `AgentConfig` 新增字段：`pub summary_config: Option<SummaryConfig>`
+- `AgentBuilder` 新增方法：
+  ```rust
+  pub fn summary_config(mut self, cfg: SummaryConfig) -> Self {
+      let mut config = self.config.take().unwrap_or_default();
+      config.summary_config = Some(cfg);
+      self.config = Some(config);
+      self
+  }
+  ```
+
+**验证**：`AgentBuilder` 单元测试 + `cargo test`
+
+### Step 16.3 — `AgentSession` 新字段 + 检查点
+
+**文件**：`src/agent/session.rs`
+
+**改动**：
+
+1. `AgentSession` 新增字段：`last_summary_turn: u32`（初始化 0）
+2. `submit_turn` 中 OnTurnEnd 之后、turn_index 之前插入检查点
+3. `finalize_turn` 中 OnTurnEnd 之后插入对称检查点。注意：流式路径中 `turn_index` 已在 `submit_turn_stream` 中递增，检查点赋值使用 `self.turn_index.saturating_sub(1)`（与 `OnTurnEnd` hook 保持一致）。
+4. 关联函数 `generate_summary`：
+   - 接收 `provider`、`messages`、`prompt_template`、`summary_model`、`max_tool_result_chars`
+   - 入口守卫：`messages.is_empty()` 时直接返回 `Ok(String::new())`
+   - 构造 `LlmCycle`（`max_tokens = Some(1024)`）
+   - 调 `cycle.submit_messages(vec![Message::user_text(prompt)], vec![])`
+   - 提取 text 返回
+5. 公开 API：`get_conversation_summary()` → `self.session_memory.get("conversation_summary")`
+
+**验证**：`cargo build --all-targets`
+
+### Step 16.4 — re-export
+
+**文件**：`src/agent.rs`
+
+**改动**：
+```rust
+pub mod summary;
+pub use summary::SummaryConfig;
+```
+
+**验证**：`cargo test --all-targets`
+
+### Step 16.5 — 测试
+
+| 测试 | 验证点 | 方式 |
+|------|--------|------|
+| `summary_config_defaults` | 默认值正确 | 单元测试 |
+| `summary_not_generated_below_threshold` | token < 阈值时不触发 | `MockProvider` + `Usage::from_input_output(10, 5)` |
+| `summary_generated_above_threshold` | token ≥ 阈值时触发 | 设置 `max_context_tokens=20` + `trigger_token_ratio=0.5` |
+| `summary_debounce_works` | debounce 内不重复 | 强行触发摘要后验证 3 轮内不触发 |
+| `summary_injected_into_focused` | Focused 模式 `load_messages()` 含 `[上下文摘要]` | 检查 Message 内容 |
+| `summary_written_to_session_memory` | `get_session_data("conversation_summary")` 有值 | 集成测试 |
+| `summary_not_injected_in_full_mode` | Full 模式不改 slot config | 验证 `summary_override` 为 None |
+| `summary_failure_does_not_block` | LLM error 不阻断 `submit_turn` | MockProvider 返回错误 |
+| `summary_stream_path` | 流式路径 `finalize_turn` 正确触发 | `submit_turn_stream` 端到端 |
+| `summary_format_messages` | 格式化输出结构正确 | 单元测试验证格式 |
+| `summary_skipped_for_empty_messages` | 空消息不调用 LLM | `generate_summary` 直接返回 `""` |
+| `summary_not_generated_if_max_context_unreachable` | `max_context_tokens` 过大时不触发 | 验证条件不满足 |
+
+**验证**：`cargo test --all-targets` 全绿
+
+---
+
+## 规模估算
+
+| 组件 | 纯实现 | 测试 | 合计 |
+|------|--------|------|------|
+| `agent/summary.rs`（SummaryConfig + format_messages + 默认 prompt + 截断守卫） | 60 | 10 | 70 |
+| `agent/runtime.rs`（1 个字段） | 3 | — | 3 |
+| `agent/builder.rs`（1 个方法） | 8 | 3 | 11 |
+| `agent/session.rs`（检查点 + generate_summary + get_conversation_summary） | 40 | 100 | 140 |
+| `agent.rs`（module 声明 + re-export） | 3 | — | 3 |
+| **合计** | **109** | **113** | **~222** |
+
+---
+
+## 风险评估
+
+### 已知风险
+
+| 风险 | 概率 | 影响 | 缓解措施 |
+|------|------|------|---------|
+| **同步阻塞**：摘要 LLM 调用延长 submit_turn 延迟 | 高 | 长对话用户多等 1-3s | 对于已达 75% 水位的长对话，用户感知可接受；所有错误静默处理 |
+| **默认模型不兼容**：非 OpenAI 用户未设置 `summary_model` 但默认 `None` 沿用主模型 | 低 | 无影响 | `summary_model` 默认 `None`，沿用主 provider 默认模型，零兼容问题 |
+| **无限循环**：摘要不减少 cost_so_far，每轮都超阈值 | 中 | 频繁 LLM 调用浪费 token | `debounce_turns=3` 强制隔断；`last_summary_turn` 记录确保了间隔。注意：摘要 token 不计入 `cost_so_far`（独立 LlmCycle），阈值不会因摘要本身加速膨胀 |
+| **Focusd 模式摘要位置**：注入为 `system` 消息排在列表末尾 | 低 | LLM 近因效应，摘要可能过度受关注 | 这是 v0.2 消费端的设计选择，Phase 16 不改变 |
+| **SessionMemory key 冲突**：用户手动写入 `"conversation_summary"` 会被覆盖 | 低 | 数据被摘要覆盖 | 文档建议用户自定义 key；或未来使用 namespaced key |
+| **可观测性盲区**：`tracing::warn!` 依赖用户配置了 tracing subscriber | 中 | 失败静默不可见 | 提升到 `tracing::error!` 级别，或加 `eprintln!` fallback |
+
+### 不做的事
+
+- ❌ 不扩展 `HookContext`
+- ❌ 不引入 `tokio::spawn` 后台摘要
+- ❌ 不做增量摘要（`SummaryStrategy::Incremental` 留待 v0.4）
+- ❌ 不改 `filter_focused()` 的摘要注入位置
+- ❌ 不追踪摘要 token 消耗（`summary_cost_so_far`）
+- ❌ 不添加运行时 prompt 校验（不检查 `{messages}` 是否存在）
+- ❌ 不添加 `MergeStrategy::Summarize` 变体（`context.rs:108` 预占注释将在实施时同步移除或更新）
+
+---
+
+## 验收标准
+
+### 编译与测试
+
+| 检查项 | 指标 |
+|--------|------|
+| `cargo build --all-targets` | ✅ 通过 |
+| `cargo test --all-targets` | ✅ 全量通过（预计 335 → ~345，新增 ~10 测试） |
+| `cargo clippy --all-targets -- -D warnings` | ✅ 0 警告 |
+| 测试覆盖范围 | F1-F8、N1-N4 |
+
+### 功能验收场景
+
+**场景 1：启用摘要后的长对话**
+
+```rust
+let session = AgentSession::new(agent, "session-1", Arc::new(
+    AgentBuilder::new()
+        .provider(provider)
+        .tool_registry(registry)
+        .hook_executor(executor)
+        .summary_config(SummaryConfig {
+            max_context_tokens: 100,
+            trigger_token_ratio: 0.5,
+            debounce_turns: 2,
+            ..Default::default()
+        })
+        .build()?
+));
+session.submit_turn("msg 1").await?;
+// ... submit_turn 多次直到 token 超 50 ...
+// 第 N 轮：摘要自动生成
+let summary = session.get_session_data("conversation_summary").await?;
+assert!(summary.is_some());
+// Focused 模式下 load_messages 包含摘要
+```
+
+**场景 2：不启用时零影响**
+
+```rust
+let session = AgentSession::new(agent, "session-2", bundle); // 无 summary_config
+for i in 0..50 {
+    session.submit_turn(&format!("msg {}", i)).await?;
+}
+// 没有摘要产生，没有额外的 LLM 调用
+```
+
+---
+
+## 参考来源
+
+- Phase 10 方案文档：`docs/17-phase10-contextslot.md`（§5 FocusedConfig 消费端设计）
+- Phase 14 方案文档：`docs/20-phase14-document-and-embedding.md`（Provider 复用模式）
+- 当前代码：`src/agent/session.rs`（submit_turn 流程，OnTurnEnd 位置）
+- 当前代码：`src/llm/cycle.rs`（submit_messages 签名）
+- 当前代码：`src/agent/context.rs`（FocusedConfig.summary_override + filter_focused 消费逻辑）
+- 当前代码：`src/agent/runtime.rs`（AgentConfig 结构）
+- 当前代码：`src/agent/builder.rs`（Builder 链式模式）
+- 当前代码：`src/agent/session_memory.rs`（set/get API）

docs/23-phase17-agent-execution-engine.md

@@ -0,0 +1,775 @@
+# Phase 17 — Agent 执行引擎
+
+- **文档编号**：23
+- **标题**：Phase 17 — Agent 执行引擎（Engine）
+- **日期**：2026-07-15
+- **状态**：**审查修复完成，待第二轮复审**
+- **涉及模块**：`engine/`（新建，含 `session_manager` / `checkpointer` / `snapshot` / `error`）、`agent/session`、`agent/context`、`llm/types/usage`
+- **关联文档**：`docs/17-phase10-contextslot.md`、`docs/22-phase16-summary-auto-generation.md`、`docs/roadmap.md`
+- **审查记录**：第 1 轮 PM Director + SA Director 审查 → 6 🔴 阻塞问题，全部修复。详见 §变更记录。
+
+---
+
+## 背景与目标
+
+### 问题
+
+agcore v0.3.0 开发中，已完成 Phase 13-16（Phase 0-12 全部完成）。当前测试 353 个，全部通过，clippy 0 警告。
+
+当前 `AgentSession` 存在以下空白：
+
+1. **Session 在变量中**：`AgentSession` 实例仅在内存中存在，无法通过 session ID 从存储恢复
+2. **无父子关系**：session 之间相互独立，无法表达"子会话继承父会话"的树形关系
+3. **无检查点**：无法在任意时刻给 session 拍快照，出错后无法回滚到历史状态
+4. **不可序列化**：`AgentSession` 持有 `Arc<dyn Agent>` 和 `Arc<RuntimeBundle>`，无法直接序列化持久化
+
+### 目标
+
+建立 `engine/` 模块，补齐 session 生命周期的管理能力。具体包括：
+
+1. **Session 工厂 + 按 ID 恢复**：`SessionManager::create()` / `get()`，session 创建后可通过 ID 从存储重建
+2. **父子 session 树形关系**：`create_child()` / `children()` / `parent()`，支持树形会话拓扑
+3. **生命周期管理**：`destroy()` 清理 session 及其存储记录
+4. **Time-travel Checkpointer**：`checkpoint()` / `rollback()` / `list_checkpoints()`，支持任意时刻状态快照与回滚
+5. **序列化支持**：通过 `SessionSnapshot` 独立 struct 间接实现 `AgentSession` 的快照持久化
+
+### 成功标准
+
+1. Session 创建后可通 ID 从存储恢复（`get()` 返回完整状态的 `AgentSession`）
+2. 父子 session 关系可查询（`children()` / `parent()`），数据正确隔离
+3. Checkpoint 拍快照后可完全恢复到该时刻状态（turn_index、cost_so_far、slots 一致）
+4. 零新外部依赖，全量测试 353 → ~385-390
+5. `cargo test --all-targets` 全绿，`cargo clippy` 0 警告
+
+---
+
+## 当前状态分析
+
+### 模块现状
+
+| 模块 | 文件 | 状态 | 与 Phase 17 的关系 |
+|------|------|------|-------------------|
+| `AgentSession` | `agent/session.rs` | ✅ 已实现 | 需扩展 `to_snapshot()` / `from_snapshot()` |
+| `ContextSlot` | `agent/context.rs` | ✅ 已实现（持久化、fork/merge/save/load） | 需加 `Serialize` / `Deserialize` derive |
+| `CostTracker` | `llm/types/usage.rs` | ✅ 已实现 | 需加 `Clone` + `Serialize` / `Deserialize` derive |
+| `MergeStrategy` | `agent/context.rs` | ✅ 已实现 | 需加 `Serialize` / `Deserialize` derive |
+| `MemoryStore` trait | `memory/store.rs` | ✅ 已实现 | Checkpointer 的存储后端 |
+| `RuntimeBundle` | `agent/runtime.rs` | ✅ 已实现（依赖注入容器） | `from_snapshot()` 需注入 `agent` 和 `bundle` |
+| `InMemoryStore` | `memory/store.rs` | ✅ 已实现 | 测试用存储后端 |
+| `SqliteStore` | `memory/sqlite_store.rs` | ✅ 已实现（Phase 7） | 生产环境存储后端 |
+| `Message` | `llm/types/message.rs` | ✅ 已有 `Serialize` / `Deserialize` | 可直接序列化 |
+
+### AgentSession 关键字段
+
+```rust
+pub struct AgentSession {
+    pub session_id: String,
+    pub agent: Arc<dyn Agent>,            // ❌ 不可序列化
+    bundle: Arc<RuntimeBundle>,           // ❌ 不可序列化
+    turn_index: u32,                      // ✅ 可序列化
+    cost_so_far: CostTracker,             // ⚠️ 需加 derive
+    pub session_memory: SessionMemory,    // ⚠️ 间接序列化
+    slots: HashMap<String, ContextSlot>,  // ⚠️ 需加 derive
+    current_slot_id: String,              // ✅ 可序列化
+    last_summary_turn: Option<u32>,       // ✅ 可序列化
+}
+```
+
+核心制约：`Arc<dyn Agent>` 和 `Arc<RuntimeBundle>` 无法 `Serialize` / `Deserialize`，必须通过独立 snapshot struct + 外部注入重建。
+
+### 关键假设（设计分析 — 需实施后验证）
+
+以下假设在方案设计中做出，标注验证方式。实施 Step 1-3 后应逐项确认。
+
+| # | 假设 | 验证方式 |
+|---|------|---------|
+| 1 | `submit_turn_stream` 内部 `tokio::spawn` 不持有 `&mut self` → 可通过 `Arc<Mutex<AgentSession>>` 安全共享 | 代码审查覆盖 `submit_with_tools_stream` → `run_tool_loop` 的 spawn 捕获列表；确认所有捕获变量为 owned 数据 |
+| 2 | `CostTracker` 加 `Clone` 不破坏现有代码 | 编译验证（`cargo build --all-targets`）；检查 `CostTracker` 的所有消费方（`session.rs` 中只读引用） |
+| 3 | `ContextSlot` 加 `Serialize` / `Deserialize` 不影响现有 `save` / `load` 路径 | 现有 `save()` 直接序列化 `self.messages` / `self.meta` / `self.config`，不走 `ContextSlot` 整体 serde → 两组路径可共存 |
+| 4 | `Message` 已有 `Serialize` / `Deserialize` → 可直接嵌套序列化 | 代码确认（`message.rs` L21 已有 derive） |
+| 5 | `EngineError` 不需要 `derive Serialize` → 纯运行时错误类型 | Checkpoint 只存 `SessionSnapshot`，不存错误枚举 |
+| 6 | `MemoryStore` 操作是可靠的——失败时返回 `EngineError::Memory` 透传错误 | 当前不内置 store 重试逻辑；调用方负责 retry 或 failover |
+| 7 | session_id 使用 UUID v4 自动生成，冲突概率可忽略 | 实施确定 ID 生成方案（`uuid::Uuid::new_v4()` 或 时间戳+计数器无依赖方案） |
+| 8 | session_memory 当前只支持字符串值；未来支持复杂类型时 `SessionMemoryEntry` 的 `value` 字段需改用 `serde_json::Value` | 已预留在注释中 |
+
+---
+
+## 调研发现
+
+### 可选方案对比
+
+#### 方案 A（推荐）：SessionSnapshot + 组合式架构
+
+**做法**：用一个独立 `SessionSnapshot` struct 存储可序列化状态，避开 `Arc<dyn Agent>` 的序列化限制。`Checkpointer` 作为独立 struct，`SessionManager` 组合持有 `Checkpointer`。
+
+**优点**：
+- 不污染 `AgentSession` 主类型，序列化逻辑与运行逻辑分离
+- `Checkpointer` 独立可测，不依赖 `SessionManager`
+- 组合关系清晰：`SessionManager` 持有 `Checkpointer`
+- 所有字段使用 `#[serde(default)]` 宽松反序列化，前向兼容
+
+**缺点**：
+- 需要额外同步逻辑：`to_snapshot()` / `from_snapshot()` 双向转换
+
+#### 方案 B（已否决）：直接给 AgentSession derive Serialize
+
+**做法**：给 `AgentSession` 加 `#[derive(Serialize)]`，用 `#[serde(skip)]` 跳过 `agent` 和 `bundle`。
+
+**否决原因**：
+1. `#[serde(skip)]` 跳过了 2 个核心字段，序列化后的结果名不副实
+2. 技术债重：主类型获得"跳过一半字段"的诡异 serde 行为，未来维护者可能误以为 `AgentSession` 可整体序列化/反序列化
+3. 反序列化时 `agent` 和 `bundle` 缺失，仍需外部注入 → 不如直接使用独立的 snapshot struct
+
+#### 方案 C（已否决）：Checkpointer 作为 SessionManager 内部方法
+
+**做法**：将 `checkpoint` / `rollback` 直接作为 `SessionManager` 的方法。
+
+**否决原因**：
+1. 违反单一职责原则（SRP）：`SessionManager` 承担 session 生命周期 + 检查点管理双重责任
+2. 破坏独立可测试性：检查点逻辑与 `SessionManager` 耦合
+3. `rollback` 返回后自动注册到 `SessionManager`，但调用方可能不需要注册
+4. 应返回 `AgentSession` 让调用方决定如何处理
+
+### 技术决策清单
+
+| 编号 | 决策项 | 选择 | 理由 |
+|------|--------|------|------|
+| D1 | 序列化方式 | `SessionSnapshot` 独立 struct | 不污染 `AgentSession`，序列化逻辑与运行逻辑分离 |
+| D2 | 并发模型 | `tokio::sync::Mutex` | 安全跨 `.await`，与 `AgentSession` 现有模式一致 |
+| D3 | 模块拆分 | `Checkpointer` 独立 + `SessionManager` 组合 | 独立可测，SRP 合规 |
+| D4 | 存储格式 | 全量 JSON | 简洁可靠，ponytail：>500 轮再优化为增量 |
+| D5 | Key 命名 | `session:{id}:meta` / `ckpt:{id}:{ckpt_id}` | 与 `slot_data:` 风格一致，prefix 查询友好 |
+| D6 | Checkpoint 触发 | `SessionManager` 封装方法中自动；同步写入 + `tracing::error!` 记录失败 | `AgentSession` 保持纯净；不提供强持久化保证（显式调 `checkpointer.checkpoint()` 确认） |
+| D7 | 序列化兼容 | `#[serde(default)]` 宽松 | 防前向破坏，新增字段自动兼容旧快照 |
+| D8 | 流式 checkpoint 时序 | 仅在 `finalize_turn` 时创建 checkpoint | `submit_turn_stream` 返回流时不做 checkpoint；客户端断开后不留下半成品 checkpoint 污染 |
+| D9 | `SessionManager` trait | 不需要 | YAGNI，无多后端需求 |
+| D10 | `CostTracker` / `ContextSlot` / `MergeStrategy` derive | 加 `Clone` + `Serialize` / `Deserialize` | 共约 7 行改动，支持快照序列化 |
+
+### MVP 范围
+
+| 做（Phase 17 首批） | 推迟 |
+|---------------------|------|
+| ① `SessionManager`: `create` / `get` / `create_child` / `children` / `parent` / `destroy` / `replace` / `recover` | ① `destroy_subtree` — 首次只做单节点 `destroy`。父被销毁后子 session 的 `parent()` 返回 `None`（允许孤儿）。调用方如需级联删除应自行遍历。 |
+| ② `Checkpointer`: `checkpoint` / `rollback` / `list_checkpoints` / `delete_all` | ② `tree()` — `children()` + `parent()` 组合查询在 v0.3 够用；Phase 18 SubAgent Dispatch 需要全量树快照时再补。 |
+| ③ `SessionSnapshot` + `to_snapshot()` / `from_snapshot()`（位于 `engine/snapshot.rs`）+ `restore_memory()` | ③ `Checkpointer::fork` — 推迟理由：`fork` 底层可拆解为 `rollback` + `create_child`，当前 Checkpointer + SessionManager 已提供原始能力。`fork` 作为高层 API 等价于约 30 行组合代码，风险可控延后到 Phase 18。若产品认为 fork 是 time-travel MVP 的必要项，可重新划入 Phase 17。 |
+| ④ `EngineError`（含 `MemoryError` 透传） | |
+| ⑤ 涉及的 derive 改动（`CostTracker` + `ContextSlot` + `MergeStrategy`） | |
+
+**变更记录**（审查修复）：
+- `create()` / `create_child()` 返回类型改为 `Result<String, EngineError>`
+- `get()` 改为仅内存查询，新增 `recover()` 显式恢复方法
+- 新增 `replace()` 方法支持 rollback 后无缝切换
+- MVP 推迟列补充 `tree()`（含推迟理由）、完善 `destroy_subtree`（定义孤儿语义）、
+  补充 `fork` 推迟理由（含技术拆解和产品权衡）
+
+---
+
+## 推荐方案
+
+### 架构概览
+
+```
+┌──────────────────────────────────────────────┐
+│                   Engine                       │
+│  ┌────────────────┐  ┌──────────────────┐    │
+│  │ SessionManager  │──│  Checkpointer    │    │
+│  │                │  │                  │    │
+│  │  create()       │  │  checkpoint()    │    │
+│  │  get()          │  │  rollback()      │    │
+│  │  create_child() │  │  list_checkpoints│    │
+│  │  children()     │  │                  │    │
+│  │  parent()       │  └──────────────────┘    │
+│  │  destroy()      │                           │
+│  └────────┬───────┘                           │
+│           │ 组合                                │
+│           │ 持有                                │
+│           ▼                                     │
+│  ┌────────────────┐                            │
+│  │  MemoryStore    │ ── 存储后端                  │
+│  └────────────────┘                            │
+└──────────────────────────────────────────────┘
+
+       ▼
+┌──────────────────┐
+│  SessionSnapshot  │ ── 可序列化的状态快照
+│  (to/from        │
+│   AgentSession)  │
+└──────────────────┘
+```
+
+### 模块划分
+
+**新增文件**（5 个）：
+
+```
+src/engine/
+├── mod.rs              # 约 30 行：模块根 + pub use 重导出
+├── session_manager.rs  # 约 300 行：SessionManager 实现（含 replace/recover）
+├── checkpointer.rs     # 约 220 行：Checkpointer 实现
+├── snapshot.rs         # 约 50 行：SessionSnapshot + SessionMemoryEntry 定义
+└── error.rs            # 约 70 行：EngineError 枚举
+```
+
+**修改文件**（5 个）：
+
+| 文件 | 改动量 | 内容 |
+|------|--------|------|
+| `src/agent/session.rs` | +~80 行 | `to_snapshot()` / `from_snapshot()` / `restore_memory()` |
+| `src/agent/context.rs` | +4 行 | `ContextSlot` + `MergeStrategy` 加 `Serialize` / `Deserialize` |
+| `src/llm/types/usage.rs` | +3 行 | `CostTracker` 加 `Clone` + `Serialize` / `Deserialize` |
+| `src/lib.rs` | +2 行 | `pub mod engine` 声明 |
+| `examples/engine_demo.rs` | +~100 行（新增） | 端到端示例（含 rollback + replace 流程） |
+
+### SessionSnapshot（位于 `engine/snapshot.rs`）
+
+设计决策：`SessionSnapshot` 是 engine 层为持久化引入的序列化 DTO，定义在 `engine/snapshot.rs` 而非 `agent/session.rs`，保持依赖方向为 `engine → agent`。
+
+```rust
+/// SessionMemory 条目的可序列化形式（保留元数据与时间戳）。
+#[derive(Serialize, Deserialize, Clone)]
+struct SessionMemoryEntry {
+    pub value: String,
+    #[serde(default)]
+    pub metadata: serde_json::Value,
+    #[serde(default)]
+    pub created_at: Option<i64>, // Unix 时间戳秒；Option 兼容旧快照
+}
+
+/// AgentSession 的可序列化快照。
+///
+/// 不持有 `Arc<dyn Agent>` 和 `Arc<RuntimeBundle>` —— 这两个由调用方在
+/// `from_snapshot()` 时注入。所有字段使用 `#[serde(default)]` 确保前向兼容。
+///
+/// **变更记录**（审查修复）：
+/// - 位置从 `agent/session.rs` 移至 `engine/snapshot.rs`
+/// - `session_memory_data` 从 `HashMap<String, String>` 改为 `HashMap<String, SessionMemoryEntry>`
+///   保留 metadata 和 created_at，避免恢复后时间戳丢失
+#[derive(Serialize, Deserialize, Clone)]
+pub(crate) struct SessionSnapshot {
+    pub session_id: String,
+    pub agent_name: String,
+    pub turn_index: u32,
+    #[serde(default)]
+    pub cost_so_far: CostTracker,
+    #[serde(default)]
+    pub slots: HashMap<String, ContextSlot>,
+    pub current_slot_id: String,
+    pub last_summary_turn: Option<u32>,
+    #[serde(default)]
+    pub session_memory_data: HashMap<String, SessionMemoryEntry>,
+}
+```
+
+### AgentSession 扩展方法
+
+```rust
+impl AgentSession {
+    /// 将当前状态拍平为 SessionSnapshot。
+    ///
+    /// **需要 async**：因为 session_memory 的数据存储在 `MemoryStore` 中，读取需要异步 I/O。
+    /// 可通过 `SessionMemory::list_entries()` 获取完整条目（含 metadata/created_at）：
+    ///
+    /// ```ignore
+    /// let entries = self.session_memory.list_entries().await?;
+    /// for (key, value, metadata, created_at) in entries {
+    ///     map.insert(key, SessionMemoryEntry { value, metadata, created_at: Some(created_at) });
+    /// }
+    /// ```
+    /// `from_snapshot` 保持同步（构造器不应做 I/O），`to_snapshot` 做 async（快照输出可 I/O）—
+    /// 两个方向不矛盾，设计上各自成立。
+    pub async fn to_snapshot(&self) -> SessionSnapshot {
+        // 拍平 session_memory → HashMap<String, SessionMemoryEntry>（通过 list_entries）
+        // 复制 slots / cost_so_far / turn_index 等可序列化字段
+    }
+
+    /// 从 SessionSnapshot + agent + bundle 重建 AgentSession。
+    ///
+    /// **纯同步重建**：只做内存数据结构恢复（slots/turn_index/cost_so_far 等），
+    /// 不执行任何 I/O。session_memory 的持久层恢复由 `restore_memory()` 完成。
+    ///
+    /// 调用方负责：
+    /// - 提供与 `agent_name` 对应的 `Arc<dyn Agent>`
+    /// - 提供合法的 `Arc<RuntimeBundle>`
+    ///
+    /// 返回 `Result` 以传播序列化反序列化错误（如 JSON 格式不兼容）。
+    pub fn from_snapshot(
+        snapshot: SessionSnapshot,
+        agent: Arc<dyn Agent>,
+        bundle: Arc<RuntimeBundle>,
+    ) -> Result<Self, EngineError> {
+        // session_memory_data 存入临时字段（不写 store）
+        // 重建 slots HashMap
+        // 恢复 turn_index / cost_so_far / last_summary_turn
+    }
+
+    /// 将 snapshot 中的 session_memory_data 写回持久层。
+    /// 从 `from_snapshot()` 中剥离的异步操作，调用方显式 await。
+    /// 放置在 `restore_memory` 而非构造函数中，确保构造函数是纯同步的。
+    ///
+    /// **错误处理**：逐条写入，某条失败时返回 Err 但不回滚已写入的条目。
+    /// 调用方可选择重试或忽略（不影响 AgentSession 内存状态）。
+    pub async fn restore_memory(&self) -> Result<(), EngineError>;
+}
+```
+
+**标准使用流程**：
+```rust
+// rollback：四步走
+let snapshot = cp.rollback_load(session_id, ckpt_id).await?;           // ① 从存储读
+let session = AgentSession::from_snapshot(snapshot, agent, bundle)?;   // ② 同步重建
+session.restore_memory().await?;                                       // ③ 恢复持久层
+sm.replace(session_id, session).await?;                                // ④ 注册到 Manager
+```
+
+**checkpoint 流程**（自动或显式调用）：
+```rust
+// checkpoint 内部：
+let snapshot = session.to_snapshot().await;  // async：从 MemoryStore 读取 session_memory
+cp.save(snapshot).await?;
+```
+
+### Checkpointer 公开 API
+
+```rust
+/// 检查点元数据。
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
+pub struct CkptMeta {
+    pub ckpt_id: String,
+    pub session_id: String,
+    pub turn_index: u32,
+    pub created_at: u64, // Unix 时间戳，秒
+}
+
+/// Time-travel 检查点管理器。
+///
+/// **不依赖 SessionManager**，可独立使用。直接操作 MemoryStore。
+/// 存储 key 格式：`ckpt:{session_id}:{ckpt_id}` → SessionSnapshot JSON
+pub struct Checkpointer {
+    store: Arc<dyn MemoryStore>,
+}
+
+impl Checkpointer {
+    /// 创建新检查点。返回 ckpt_id。
+    pub async fn checkpoint(&self, session: &AgentSession) -> Result<String, EngineError>;
+
+    /// 回滚到指定检查点。返回恢复后的 AgentSession。
+    ///
+    /// 调用方需提供 `agent` 和 `bundle`（与 SessionSnapshot 反序列化的要求一致）。
+    /// rollback 不自动注册到任何 SessionManager——调用方决定如何处理返回的 session。
+    pub async fn rollback(
+        &self,
+        session_id: &str,
+        ckpt_id: &str,
+        agent: Arc<dyn Agent>,
+        bundle: Arc<RuntimeBundle>,
+    ) -> Result<AgentSession, EngineError>;
+
+    /// 列出某 session 的所有检查点（按创建时间降序）。
+    pub async fn list_checkpoints(&self, session_id: &str)
+        -> Result<Vec<CkptMeta>, EngineError>;
+
+    /// 删除某 session 的所有检查点（session 被 destroy 时调用）。
+    pub async fn delete_all(&self, session_id: &str) -> Result<(), EngineError>;
+}
+```
+
+**注意**：`Checkpointer::fork()` 推迟到 Phase 18（详见 MVP 范围表）。
+
+**关于 Checkpointer 的独立可用性**：Snapshot 数据的读写（`checkpoint` / `list_checkpoints`）不依赖 SessionManager，可直接用 `Checkpointer` 操作 MemoryStore。但 `rollback()` 重建 AgentSession 需要调用方提供与 session_id 匹配的 `Arc<dyn Agent>` 和 `Arc<RuntimeBundle>`——调用方需自行管理 agent→session 的映射（或通过 `SessionMeta.agent_name` 查询注册表）。
+
+### SessionManager 公开 API
+
+```rust
+/// SessionManager 配置。
+pub struct SessionManagerConfig {
+    /// 每次 submit_turn 后是否自动 checkpoint（默认 true）。
+    pub auto_checkpoint: bool,
+    /// 默认 RuntimeBundle，用于从存储重建 session 时的 bundle 注入。
+    /// 如果为 None，`recover()` 需要调用方手动传入 bundle。
+    pub default_bundle: Option<Arc<RuntimeBundle>>,
+}
+
+impl Default for SessionManagerConfig {
+    fn default() -> Self {
+        Self {
+            auto_checkpoint: true,
+            default_bundle: None,
+        }
+    }
+}
+
+/// Session 生命周期管理器。
+///
+/// 组合持有 Checkpointer，提供 session 的 CRUD、树形关系查询和自动检查点。
+/// 内部用 `HashMap<String, Arc<tokio::sync::Mutex<AgentSession>>>` 管理活跃 session。
+/// 存储 key 格式：`session:{session_id}:meta` → SessionMeta JSON
+///
+/// **锁契约**：
+/// - 所有写操作（create/destroy/replace）内部先完成 HashMap 操作，释放 RwLock 后再调用
+///   Checkpointer/MemoryStore 的异步 I/O。调用方不应假设某个操作持有跨 .await 点的锁。
+/// - `get()` 返回 `Arc<Mutex<AgentSession>>` 后立即释放 RwLock 读锁，调用方持有的是
+///   session 级别的 Mutex 锁而非管理器级别的锁。
+pub struct SessionManager {
+    sessions: RwLock<HashMap<String, Arc<tokio::sync::Mutex<AgentSession>>>>,
+    checkpointer: Checkpointer,
+    store: Arc<dyn MemoryStore>,
+    config: SessionManagerConfig,
+}
+
+impl SessionManager {
+    /// 创建新 session。session_id 由内部自动生成（UUID v4）。
+    /// 持久化 SessionMeta 后注册到 sessions HashMap。
+    pub async fn create(
+        &self,
+        agent: Arc<dyn Agent>,
+        bundle: Arc<RuntimeBundle>,
+    ) -> Result<String, EngineError>;
+
+    /// 从父 session 创建子 session（继承父的 RuntimeBundle，Arc::clone 共享引用）。
+    /// session_id 由内部自动生成（UUID v4）。
+    /// 如果 `parent_id` 不存在，返回 `EngineError::SessionNotFound(parent_id)`。
+    pub async fn create_child(
+        &self,
+        parent_id: &str,
+        agent: Arc<dyn Agent>,
+    ) -> Result<String, EngineError>;
+
+    /// 按 ID 获取 session（仅查内存，不自动从存储恢复）。
+    /// 冷启动时 `get()` 未命中返回 `EngineError::SessionNotFound`。
+    /// 如需从存储恢复，使用 `recover()` 方法。
+    pub async fn get(
+        &self,
+        session_id: &str,
+    ) -> Result<Arc<tokio::sync::Mutex<AgentSession>>, EngineError>;
+
+    /// 从存储恢复 session。需要调用方提供 agent 和 bundle（与 SessionSnapshot
+    /// 反序列化的要求一致）。
+    /// 恢复后自动注册到 sessions HashMap（与 create 的行为一致）。
+    pub async fn recover(
+        &self,
+        session_id: &str,
+        agent: Arc<dyn Agent>,
+        bundle: Arc<RuntimeBundle>,
+    ) -> Result<Arc<tokio::sync::Mutex<AgentSession>>, EngineError>;
+
+    /// 替换 SessionManager 中指定 session_id 的 AgentSession 实例。
+    /// 用于 Checkpointer::rollback() 后的无缝切换：
+    /// ```ignore
+    /// let rolled_back = cp.rollback(sid, ckpt_id, agent.clone(), bundle.clone()).await?;
+    /// sm.replace(sid, rolled_back).await?;
+    /// ```
+    /// 内部执行：内存替换 + 写回 SessionMeta。
+    pub async fn replace(
+        &self,
+        session_id: &str,
+        session: AgentSession,
+    ) -> Result<(), EngineError>;
+
+    /// 查询某 parent 的所有直接子 session 的 ID 列表。
+    pub async fn children(&self, parent_id: &str) -> Result<Vec<String>, EngineError>;
+
+    /// 查询某 child session 的 parent ID。
+    /// 如果 parent 已被销毁，返回 `Ok(None)`（允许孤儿 session 存在）。
+    pub async fn parent(&self, child_id: &str) -> Result<Option<String>, EngineError>;
+
+    /// 销毁 session：从内存移除 + 清理 SessionMeta + 清理检查点。
+    ///
+    /// **父子关系处理**：允许孤儿 session 存在（子 session 的 parent_id 仍指向已删除的父，
+    /// 但 `parent()` 返回 `None`）。不递归删除子 session——调用方如需级联删除应自行遍历。
+    pub async fn destroy(&self, session_id: &str) -> Result<(), EngineError>;
+
+    /// 暴露 Checkpointer 引用（调用方可直接操作检查点）。
+    pub fn checkpointer(&self) -> &Checkpointer;
+}
+```
+
+**变更记录**（审查修复）：
+- `create()` 返回类型从 `String` 改为 `Result<String, EngineError>`
+- `create()` / `create_child()` session_id 统一为内部自动生成（UUID v4）
+- `get()` 改为"仅查内存"，新增 `recover()` 显式恢复方法
+- 新增 `replace()` 方法支持 rollback 后的无缝替换
+- `destroy()` 明确孤儿策略：允许孤儿存在，不递归删除
+- `create_child()` 不再接受 `child_id` 参数（统一自动生成）
+- 锁契约明确化为 struct doc comment
+- `SessionManagerConfig` 新增 `default_bundle` 字段为后续扩展预留
+
+### SessionMeta
+
+```rust
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
+pub(crate) struct SessionMeta {
+    pub session_id: String,
+    pub agent_name: String,
+    pub parent_id: Option<String>,
+    pub created_at: u64, // Unix 时间戳，秒
+    pub turn_count: u32,
+}
+```
+
+### 存储 Key 命名
+
+| Key 模式 | 内容 | 说明 |
+|----------|------|------|
+| `session:{session_id}:meta` | `SessionMeta` JSON | session 元数据，含 parent_id |
+| `ckpt:{session_id}:{ckpt_id}` | `SessionSnapshot` JSON | 全量检查点，含 slots |
+
+风格与 `ContextSlot` 的 `slot_data:{session_id}:{slot_id}` 一致：`前缀:session_id:后缀`。
+
+**关于两种持久化路径共存**：`ContextSlot::save()`（增量消息持久化）和 `Checkpointer::checkpoint()`（全量快照）是互补的"增量基线 vs 全量备份"关系：
+- `ContextSlot::save()` 每轮追加消息到 slot 存储（增量），是进程重启后消息不丢的基线
+- `Checkpointer::checkpoint()` 全量序列化 session 状态（含所有 slot 消息），是 time-travel 回滚的快照
+- rollback 时优先使用 checkpoint 的 snapshot 数据（一致性保证），不依赖 slot 持久化中的消息状态
+
+### EngineError
+
+```rust
+#[derive(Debug, Error)]
+#[non_exhaustive]
+pub enum EngineError {
+    /// 指定 session_id 不存在。
+    /// 适用场景：get() 内存未命中、create_child() parent 不存在、destroy() 操作不存在的 session。
+    #[error("Session not found: {0}")]
+    SessionNotFound(String),
+
+    /// 创建 session 时 ID 已存在（自动生成 ID 时通常不会触发）。
+    #[error("Session already exists: {0}")]
+    SessionAlreadyExists(String),
+
+    /// 指定 ckpt_id 不存在。
+    #[error("Checkpoint not found: {0}")]
+    CheckpointNotFound(String),
+
+    /// 存储错误（透传 MemoryError）。
+    /// Checkpointer 和 SessionManager 的所有 MemoryStore 操作通过此变体传播错误。
+    /// 与项目既有模式一致（对比 AgentError：直接 #[from] LlmError/ToolError/MemoryError）。
+    #[from]
+    #[error("存储错误: {0}")]
+    Memory(#[from] MemoryError),
+
+    /// 序列化/反序列化失败（serde_json/snapshot 格式错误）。
+    #[error("序列化错误: {0}")]
+    Serialization(String),
+
+    /// Agent 错误（透传 AgentError）。
+    #[from]
+    #[error("Agent 错误: {0}")]
+    Agent(#[from] AgentError),
+}
+```
+
+### 并发模型
+
+`SessionManager` 内部使用 `tokio::sync::RwLock` 保护 `sessions: HashMap`：
+
+```rust
+pub struct SessionManager {
+    sessions: RwLock<HashMap<String, Arc<tokio::sync::Mutex<AgentSession>>>>,
+    // ... 其他字段
+}
+```
+
+- `RwLock` 适合读多写少的场景（`get()` 高频 > `create()` / `destroy()`）
+- `get()` 返回 `Arc<Mutex<AgentSession>>` 后立即释放 RwLock 读锁，调用方持有的是 session 级别的 Mutex 锁而非管理器级别的锁。**不持有 RwLock 跨越 .await**
+- 所有写操作（`create`/`destroy`/`replace`）先完成 HashMap 操作（持有写锁），释放 RwLock 后再调用 Checkpointer/MemoryStore 的异步 I/O
+- 返回的 `AgentSession` 用 `Arc<tokio::sync::Mutex<AgentSession>>` 包裹，支持跨 `.await` 的安全可变访问
+- `Checkpointer` 无锁（纯函数式操作 MemoryStore，依赖其内部实现）
+
+---
+
+## 实施建议
+
+### 阶段划分（共 7 步）
+
+```
+Step 1: 前置 derive 改动     → step-1-branch
+Step 2: EngineError + 模块骨架 → step-2-branch
+Step 3: SessionSnapshot + 扩展 → step-3-branch
+Step 4: Checkpointer          → step-4-branch
+Step 5: SessionManager        → step-5-branch
+Step 6: 自动 checkpoint 集成  → step-6-branch
+Step 7: 示例 + 测试补强       → step-7-branch
+```
+
+#### Step 1：前置 derive 改动
+
+- **文件**：`src/llm/types/usage.rs`、`src/agent/context.rs`（×2）
+- **内容**：
+  - `CostTracker`：`#[derive(Debug, Default)]` → `#[derive(Debug, Default, Clone, Serialize, Deserialize)]`
+  - `ContextSlot`：`#[derive(Debug, Clone)]` → `#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]`
+  - `MergeStrategy`：`#[derive(Debug, Clone)]` → `#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]`
+- **验证**：`cargo build --all-targets` 编译通过
+
+#### Step 2：EngineError + 模块骨架
+
+- **文件**：
+  - `src/engine/error.rs`（新增）：`EngineError` 枚举定义
+  - `src/engine/mod.rs`（新增）：模块根声明 + `pub use` 重导出 `EngineError` / `SessionManager` / `Checkpointer` / `CkptMeta`
+  - `src/lib.rs`（修改）：加 `pub mod engine;`
+- **验证**：`cargo build --all-targets && cargo clippy --all-targets -- -D warnings`
+
+#### Step 3：SessionSnapshot + AgentSession 扩展
+
+- **文件**：`src/engine/snapshot.rs`（新增，来自 SA 审查建议）、`src/agent/session.rs`
+- **内容**：
+  - `src/engine/snapshot.rs`：`SessionMemoryEntry` 结构体（含 `value`/`metadata`/`created_at`）、`SessionSnapshot` 结构体定义（`pub(crate)`）
+  - `src/agent/session.rs`：`pub async fn to_snapshot(&self) -> SessionSnapshot`（**异步**，通过 `SessionMemory::list_entries()` 读取完整 session_memory 条目，复制 slots/cost_so_far/各标量字段）
+  - `pub fn from_snapshot(snapshot, agent, bundle) -> Result<Self, EngineError>`（**纯同步**，不写 store；session_memory_data 暂存于内存，不写入持久层）
+  - `pub async fn restore_memory(&self) -> Result<(), EngineError>`（异步，将 from_snapshot 暂存的 session_memory_data 写回持久层；逐条写入，失败时记录 error 但不回滚已写入条目）
+  - `SessionMemory` 新增 `list_entries()` 方法返回 `Vec<(String, String, serde_json::Value, i64)>`（含 value/metadata/created_at），供 `to_snapshot` 消费
+- **验证**：单元测试 roundtrip（`to_snapshot().await` → `from_snapshot()` → 关键字段一致）；`restore_memory` 幂等性测试
+
+#### Step 4：Checkpointer
+
+- **文件**：`src/engine/checkpointer.rs`（新增）
+- **内容**：
+  - `Checkpointer` 结构体（持有 `Arc<dyn MemoryStore>`）
+  - `CkptMeta` 结构体
+  - `checkpoint()`：生成 ckpt_id（时间戳+计数器方案优先，ponytail；`uuid` 备选，需加依赖），`session.to_snapshot()` → JSON → 存 `ckpt:{session_id}:{ckpt_id}`
+  - `rollback_load()`（两阶段 rollback 的第一阶段）：读取 JSON → 反序列化为 `SessionSnapshot` → 返回 `SessionSnapshot`
+    - 调用方拿到 `SessionSnapshot` 后，自行调用 `AgentSession::from_snapshot()`（纯同步）+ `restore_memory()`（异步）+ `SessionManager::replace()`（注册）
+  - `list_checkpoints()`：prefix 查询 `ckpt:{session_id}:` → 反序列化 `CkptMeta`（从 snapshot JSON 中提取 `turn_index` / `created_at`）→ 按时间降序
+  - `delete_all()`：prefix 查询 + 逐个删除
+- **验证**：3-5 个单元测试（checkpoint roundtrip / rollback_load 反序列化正确 / list 排序 / delete_all 幂等性）
+
+#### Step 5：SessionManager
+
+- **文件**：`src/engine/session_manager.rs`（新增）
+- **内容**：
+  - `SessionManagerConfig` 结构体（含 `auto_checkpoint: bool` + `default_bundle: Option<Arc<RuntimeBundle>>`）
+  - `SessionMeta` 结构体（`pub(crate)`）
+  - `SessionManager` 结构体（`RwLock<HashMap<...>>` + `Checkpointer` + `store` + `config`）
+  - `create()`：内部自动生成 session_id（UUID v4），`AgentSession::new()` → 存 `SessionMeta` → 注册到 `sessions` HashMap → `Ok(session_id)`
+  - `create_child()`：验证 parent 存在 → 自动生成 child session_id → 设置 `parent_id` → `create()` 流程
+  - `get()`：**仅查内存**，未命中返回 `SessionNotFound`（不自动从存储恢复）
+  - `recover(session_id, agent, bundle)`：从存储读取 `SessionMeta` + 调 `Checkpointer` 最近 checkpoint → 重建 `AgentSession` → 注册到 HashMap
+  - `replace(session_id, session)`：内存替换（覆盖 Mutex 中的 AgentSession）+ 写回 SessionMeta
+  - `children(parent_id)`：prefix 查询 `session:{parent_id}:` → 过滤 `parent_id` 匹配 → 返回 child_id 列表
+  - `parent(child_id)`：读 `SessionMeta.parent_id`，父已被销毁时返回 `Ok(None)`
+  - `destroy(session_id)`：移除内存记录 → 删除 `SessionMeta` → 调 `Checkpointer::delete_all()`。**允许孤儿 session 存在**（不递归删除子 session）
+- **验证**：8-10 个单元测试（CRUD / recover 恢复 / replace 替换 / 树形关系 / session 隔离 / destroy 后 get 失败 / 孤儿 parent 返回 None）
+
+#### Step 6：自动 checkpoint 集成
+
+- **文件**：`src/engine/session_manager.rs`（扩展）
+- **内容**：
+  - 在 `SessionManager` 上添加封装方法 `submit_turn(session_id, user_input)`，内部：
+    1. `get(session_id)` 获取 session
+    2. `session.lock().await.submit_turn(user_input).await`
+    3. 如果 `config.auto_checkpoint == true`，同步调用 `checkpointer.checkpoint(&session).await`
+       - checkpoint 失败时通过 `tracing::error!` 记录，不阻断 `submit_turn` 的 `Ok` 返回
+       - 调用方如需强持久化保证，应显式调用 `checkpointer.checkpoint()` 并处理其 `Result`
+  - 流式路径：仅在 `finalize_turn` 时创建 checkpoint（`submit_turn_stream` 返回流时不做 checkpoint）
+    - 客户端断开连接导致 `finalize_turn` 未被调用时，保持上一个 checkpoint 的状态，不留下半成品 checkpoint 污染
+  - `auto_checkpoint` 配置控制开关
+- **验证**：集成测试（`submit_turn` → `list_checkpoints` 中可查到新 checkpoint）；关闭 `auto_checkpoint` 时不产生 checkpoint
+
+#### Step 7：示例 + 测试补强 + Tracing 埋点
+
+- **文件**：`examples/engine_demo.rs`（新增，~100 行）
+- **示例流程**：
+  1. `SessionManager::create` → submit_turn
+  2. `Checkpointer::checkpoint` → list_checkpoints
+  3. `Checkpointer::rollback` + `AgentSession::restore_memory` + `SessionManager::replace`
+  4. 验证回滚后 turn_index 和 cost 恢复到 checkpoint 时刻
+- **Tracing 埋点**（每个关键操作添加 `tracing` 日志，与项目既有风格一致）：
+  - `Checkpointer::checkpoint()` 成功时：`tracing::info!(ckpt_id, turn_index, snapshot_size, "checkpoint created")`
+  - `Checkpointer::rollback()` 成功时：`tracing::info!(ckpt_id, session_id, turn_index, "rolled back")`
+  - `Checkpointer::list_checkpoints` → `tracing::debug!(session_id, count)`
+  - `SessionManager::create` → `tracing::info!(session_id, agent_name, "session created")`
+  - `SessionManager::destroy` → `tracing::info!(session_id, "session destroyed")`
+  - `SessionManager::get` / `recover` / `replace` → `tracing::debug!(session_id, ...)`
+  - 序列化错误 / 存储错误 → `tracing::error!(session_id, error, ...)`
+- **补充测试**（12-15 个）：
+  - 空 slot checkpoint → rollback 后消息为空
+  - Destroy 后再 checkpoint → 返回 `SessionNotFound`
+  - 跨 session 检查点隔离（session A checkpoint 不影响 session B）
+  - 序列化版本兼容（`#[serde(default)]` 兜底：缺少新字段的旧 snapshot 可正常反序列化）
+  - 10 并发 session 创建/销毁（RwLock 写锁争用验证）
+  - 父子 session 消息隔离（子 session 写数据不污染父 session）
+  - `restore_memory` 幂等性（重复调用不产生重复数据）
+  - `from_snapshot` 纯同步验证（检查构造过程中无 async 调用路径）
+- **验证**：`cargo test --all-targets` 全绿 + `cargo clippy` 0 警告
+
+### 高层建议
+
+1. **Step 1 应先行独立提交**：derive 改动可能触发整个 crate 的重新编译，与其他步骤分开可减少冲突
+2. **`get()` 只查内存，`recover()` 用于存储恢复**：`get()` 不自动从存储重建（因无 `agent`/`bundle` 通道）。冷启动后先 `create()` 再 `get()`，或显式调用 `recover(session_id, agent, bundle)`
+3. **ckpt_id 生成**：使用 `uuid::Uuid::new_v4()`（需在 `Cargo.toml` `[dependencies]` 中添加 `uuid = { version = "1", features = ["v4"] }`），或走无新增依赖方案：`format!("{}_{}", session_id, timestamp_nanos)` 结合单调计数器。建议优先走无新增依赖方案（ponytail）
+4. **SessionManager 的 RwLock 粒度**：避免持写锁时调 `checkpointer`（涉及 I/O），锁范围应仅限于 HashMap 操作；`get()` 返回 `Arc` 后立即释放读锁
+5. **自动 checkpoint 的持久化语义**：自动 checkpoint 采用`同步写入 + tracing::error! 记录失败` 模式（与 Phase 16 `maybe_summarize` 的静默模式一致）。**不提供强持久化保证**——调用方如需确保 checkpoint 成功，应显式调用 `checkpointer.checkpoint()` 并处理其 `Result`
+6. **ContextSlot 持久化与 Checkpointer 快照的关系**：两者是"增量基线 vs 全量备份"的互补关系。`ContextSlot::save()` 负责每轮追加消息到 slot 存储（增量），`Checkpointer::checkpoint()` 负责全量序列化 session 状态（快照）。rollback 时优先使用 checkpoint 数据（一致性），不依赖 slot 持久化的消息状态
+7. **`from_snapshot` 后调用 `restore_memory`**：`AgentSession::from_snapshot()` 是纯同步的，不写 store；写回 session_memory 需要显式 `await session.restore_memory()`。三步全流程：`from_snapshot → restore_memory → replace`
+
+### @Chart 提示
+
+```
+flowchart TD
+    subgraph "engine/"
+        SM[SessionManager]
+        CP[Checkpointer]
+        EE[EngineError]
+    end
+
+    subgraph "现有模块"
+        AS[AgentSession]
+        CS[ContextSlot]
+        CT[CostTracker]
+        MS[MemoryStore]
+    end
+
+    SM -->|组合持有| CP
+    SM -->|RwLock 保护| HM[(sessions HashMap)]
+    CP -->|持久化| MS
+    AS -->|to_snapshot| SS[SessionSnapshot]
+    SS -->|from_snapshot| AS
+
+    SM -->|get / create / destroy| AS
+    CP -->|checkpoint / rollback| AS
+```
+
+---
+
+## 变更记录（审查修复）
+
+| 日期 | 变更 | 触发 |
+|------|------|------|
+| 2026-07-15 | **🔴 `to_snapshot(&self)` 从同步改为 `pub async fn`** | SA 第 2 轮审查：同步方法无法 async 读 MemoryStore；需通过 `SessionMemory::list_entries()` 获取完整条目 |
+| 2026-07-15 | **🔴 `docs/roadmap.md` Phase 17 交付物列表同步更新** | PM 第 2 轮审查：Roadmap 仍使用旧版范围（`tree()`/`fork()`/`destroy_subtree()` 未推迟，`create()` 签名未更新，缺 `recover()`/`replace()`） |
+| 2026-07-15 | **`SessionMemory::list_entries()` 新增方法** | SA 第 2 轮审查：`to_snapshot` 需要读取完整 entry 数据，现有 API 只返回 `Option<String>` |
+| 2026-07-15 | **`to_snapshot` 注释清理：移除错误的 Cell/RefCell 方案** | SA 第 2 轮审查：同步方法中无法通过 Cell/RefCell 绕开 async |
+
+| 日期 | 变更 | 触发 |
+|------|------|------|
+| 2026-07-15 | **🔴 `SessionManager::get()` 改为仅查内存，新增 `recover()` 显式恢复方法** | SA 审查：get() "从存储恢复"不可实现（无 agent/bundle 通道） |
+| 2026-07-15 | **🔴 `from_snapshot()` 改为纯同步构造 + 分离 `restore_memory()` 异步方法；返回 `Result`** | SA 审查：异步 I/O + 返回 Self 导致脏数据 |
+| 2026-07-15 | **🔴 `session_memory_data` 从 `HashMap<String, String>` 改为 `HashMap<String, SessionMemoryEntry>`** | SA 审查：拍平丢失 metadata/created_at |
+| 2026-07-15 | **🔴 `EngineError` 新增 `Memory(#[from] MemoryError)` 透传变体** | SA 审查：缺少 MemoryError 透传 |
+| 2026-07-15 | **🔴 `tree()` 在 MVP 推迟列补充（含推迟理由）** | PM 审查：Roadmap L781 需求完全未提及 |
+| 2026-07-15 | **🔴 `fork()` 推迟理由补充（技术拆解 + 产品权衡）** | PM 审查：推迟理由不充分 |
+| 2026-07-15 | **🔴 新增 `SessionManager::replace()` API 支持 rollback 后无缝切换** | PM 审查：rollback 后 session 无法替换到 Manager |
+| 2026-07-15 | **`SessionSnapshot` 移至 `engine/snapshot.rs`** | SA 审查：DTO 应放在 engine 层，保持依赖方向 engine→agent |
+| 2026-07-15 | **uuid 依赖修正：改为"时间戳+计数器优先，uuid 备选"** | SA 审查：文档声称"已有依赖"但 Cargo.toml 不含 |
+| 2026-07-15 | **160KB 具体数字删除（替换为保守上限描述）** | SA 审查：无测量依据 |
+| 2026-07-15 | **"关键假设（已验证）"改为"设计分析" + 验证方式** | PM 审查："已验证"字面与实际不符 |
+| 2026-07-15 | **流式 checkpoint 时序明确定义：仅在 `finalize_turn` 时创建** | PM 审查：时序未定义 |
+| 2026-07-15 | **自动 checkpoint 语义：`tracing::error!` 模式，非强持久化** | SA 审查：fire-and-forget 不可靠 |
+| 2026-07-15 | **`create()` 返回 `Result<String, EngineError>` + 统一自动生成 ID** | PM 审查：返回 String 不能表达错误 |
+| 2026-07-15 | **`destroy()` 明确孤儿策略：允许孤儿，不递归删除，parent() 返回 None** | PM+SA 审查：孤儿语义未定义 |
+| 2026-07-15 | **`create_child()` 不再接受 `child_id`（统一自动生成）** | PM 审查：ID 策略不一致 |
+| 2026-07-15 | **`RuntimeBundle` 继承语义补充（`Arc::clone` 共享引用）** | PM 审查：继承语义未定义 |
+| 2026-07-15 | **并发模型补充 RwLock 锁范围注释** | SA 审查：跨 await 风险缺文档 |
+| 2026-07-15 | **Checkpointer 独立可用性约束标注** | SA 审查：rollback 重建需要 agent+bundle |
+| 2026-07-15 | **ContextSlot 与 Checkpointer 两种持久化路径关系补充说明** | SA 审查：共存缺说明 |
+| 2026-07-15 | **Step 7 扩充：示例流程 + 12-15 个边界测试 + Tracing 埋点规划** | SA 审查：缺 tracing 规划 |
+| 2026-07-15 | **`SessionManagerConfig` 新增 `default_bundle` 字段** | PM 审查：未来扩展预留 |
+| 2026-07-15 | **项目文件新增/修改数量同步更新（5 新增 + 5 修改，~725 行）** | 全部审查修复导致文件范围变化 |
+
+## 参考来源
+
+- Phase 10 方案文档：`docs/17-phase10-contextslot.md`（ContextSlot 持久化设计，Phase 17 的前置依赖）
+- Phase 16 方案文档：`docs/22-phase16-summary-auto-generation.md`（上一 Phase 的实施风格参考）
+- 当前代码：`src/agent/session.rs`（AgentSession 当前实现，`to_snapshot` / `from_snapshot` 扩展点）
+- 当前代码：`src/agent/context.rs`（ContextSlot 当前实现，derive 改动点）
+- 当前代码：`src/llm/types/usage.rs`（CostTracker 当前实现，derive 改动点）
+- 当前代码：`src/lib.rs`（模块注册点）
+- 当前代码：`src/agent.rs`（模块组织风格参考）

docs/24-phase18-agent-switch-and-dispatch.md

@@ -0,0 +1,700 @@
+# Phase 18：Agent 角色热切换与子代理调度
+
+## 背景与目标
+
+### 问题空间
+
+agcore 已完整交付 Phase 0-17，具备 SessionManager 会话生命周期管理、会话树（父子层次）、Checkpointer 检查点、流式输出、ContextSlot 上下文分区、MemoryStore 持久化、摘要自动生成等能力。当前 Session 在 `create()` 时绑定一个 `Arc<dyn Agent>`，此后无法变更角色；会话间调度仅通过 `create_child()` + `submit_turn()` 手动编排，缺乏内建的子代理派发机制。
+
+Phase 18 要解决两个正交但关联的问题：
+
+1. **Agent 角色热切换**：运行时替换 session 绑定的 Agent，保留上下文（slot 历史、turn_index、session_memory、cost_so_far）
+2. **子代理调度**：在 SessionManager 上提供声明式的 `dispatch` / `dispatch_stream` / `dispatch_all` API，支持父子 session 间的 Memory 继承、bridge_keys 注入、并发控制、结构化回传
+
+### 目标
+
+- 提供 `SessionManager::switch_agent(session_id, new_agent)`，替换 `Arc<dyn Agent>`，全量保留 slot / turn_index / session_memory
+- 提供 `DispatchConfig` / `SubTaskResult` / `SubTaskStreamEvent` 类型以及 `dispatch` / `dispatch_stream` / `dispatch_all` 三个核心方法
+- 实现父转子三层级交互：父->子（Memory 快照继承 + bridge_keys）、子->父（SubTaskResult 结构化回传 + result_summary）、子<->子（shared namespace）
+- 产出 4 个端到端示例：`agent_switch_demo` / `sub_agent_dispatch_demo` / `bridge_keys_demo` / `dispatch_stream_demo`
+
+### 依赖与优先级
+
+- **依赖**：Phase 17（SessionManager + 会话树 + Checkpointer）[高]
+- **优先级**：P0
+- **预估规模**：约 720 行核心 + 210 行测试 + 450 行示例
+- **审查修复**：第 1 轮审查修复（Finalize 方案重写 + 4 个 🔴 阻塞 + 8 个 🟡 改进）
+
+---
+
+## 当前状态分析
+
+### 现有架构中的关键接入点
+
+| 接入点 | 位置 | 可用性 | 分析 |
+|--------|------|--------|------|
+| `AgentSession.agent` | `src/agent/session.rs:53` | `pub` 字段 | 可直接替换，无需新增 setter [高] |
+| `AgentSession.session_id` | `src/agent/session.rs:51` | `pub` 字段 | 子 session 创建后可读取 [高] |
+| `AgentSession.session_memory` | `src/agent/session.rs:58` | `pub` 字段 | dispatch 后父可读子 memory [高] |
+| `SessionManager::create_child(parent_id, agent)` | `src/engine/session_manager.rs:202-239` | `pub async` | dispatch 可直接复用，bundle 继承避免重复构造 [高] |
+| `SessionMemory::list_entries()` | `src/agent/session_memory.rs:81-110` | `pub async` | 可获取全量条目用于父子继承 / bridge_keys 过滤 [高] |
+| `SessionMemory::set_with_meta()` | `src/agent/session_memory.rs:61-79` | `pub async` | 子 session 写入继承数据时保留原始 metadata [高] |
+| `CostTracker` | `src/llm/cycle.rs` | derive `Clone` | SubTaskResult 可直接 clone usage [高] |
+| `SessionMeta` 持久化 | `src/engine/session_manager.rs:32-67` | `pub(crate)` | 以 `session:{id}:meta` key 存到 MemoryStore；switch 后需更新 agent_name [高] |
+| `SessionManager::save_session_meta()` | `src/engine/session_manager.rs:131-142` | `async fn` (非 pub) | switch_agent 需要类似的 meta 更新能力；考虑提取为 `pub(crate)` [高] |
+| `SessionManager::destroy()` | `src/engine/session_manager.rs:495-512` | `pub async` | dispatch 失败时清理子 session 可直接复用 [高] |
+| `SessionManager.sessions` | `src/engine/session_manager.rs:92` | `pub(crate)` RwLock<HashMap> | switch_agent 和 dispatch 的 get / replace 操作均依赖此字段 [高] |
+| `EngineError` 枚举 | `src/engine/error.rs:16-46` | `#[non_exhaustive]` | 已有 6 个变体，需追加 DispatchFailed / SwitchFailed / SubAgentStreamError [中] |
+| `futures-core` / `futures-util` | `Cargo.toml:17-18` | 已引入 | dispatch_stream 返回 `Pin<Box<dyn Stream>>` 所需依赖已就绪，无需新增 [高] |
+
+### Agent trait 与 SessionManager 之间的关系
+
+```
+AgentSession {
+    agent: Arc<dyn Agent>,         // 可替换
+    session_memory: SessionMemory, // 可继承（clone backend）
+    slots: HashMap<String, ContextSlot>,
+    turn_index: u32,
+    cost_so_far: CostTracker,
+    // ... 其余内部字段
+}
+
+SessionManager {
+    sessions: RwLock<HashMap<String, Arc<Mutex<AgentSession>>>>,
+    checkpointer: Checkpointer,
+    store: Arc<dyn MemoryStore>,
+    config: SessionManagerConfig,
+}
+```
+
+`AgentSession.agent` 是 `pub` 字段，这意味着 `switch_agent` 只需 `get()` → `lock()` → 替换 `agent` → 写回 meta。Route 明确、无架构阻力 [高]。
+
+### 锁契约（需格外注意）
+
+`src/engine/session_manager.rs:4-12` 记录了锁契约：**不持有 RwLock 跨越 `.await`**。所有 `.await` 点必须在 RwLock guard drop 之后。这意味着：
+
+- `switch_agent`：读锁 `get()` 返回 `Arc<Mutex<AgentSession>>` 后释放，然后 lock session 级别的 Mutex → 替换 agent → 释放 Mutex → save_session_meta（I/O）[高]
+- `dispatch`：读锁 `get()` 父 session → 释放 → `create_child`（内部写锁）→ lock 子 session → inherit memory → submit_turn → 释放 [高]
+- 不会引入新的死锁风险 [高]
+
+### 现有测试覆盖
+
+SessionManager 已有 906 行（含 12 个测试），覆盖 create/get/destroy/create_child/replace/recover/children/parent/并发创建等场景：`src/engine/session_manager.rs:527-906`。Phase 18 新增测试不修改这些已有测试。
+
+---
+
+## 调研发现
+
+### 1. bridge_keys 注入位置
+
+**问题**：bridge_keys 本质是父 session 想注入到子 agent prompt 中的上下文数据。它应该放在哪里？
+
+**调研来源**：
+- `docs/note-opencode-subagent-dispatch.md` — 明确反对修改 Agent 的 `system_prompt()` [高]
+- `src/agent/agent.rs:21` — `system_prompt()` 返回 `&str`，无状态变更能力 [高]
+- `src/agent/session_memory.rs` — `SessionMemory::set()` 提供 key-value 写入，子 agent 可读 [高]
+
+**结论**：bridge_keys 通过 SessionMemory 副本继承 + 过滤注入，不碰 `system_prompt()`。子 agent 通过 `get_session_data(key)` 读取桥接数据 [高]。
+
+### 2. SessionMemory 继承策略
+
+**问题**：子 agent 启动时，父 session 的 SessionMemory 如何传递？
+
+**方案 A —— 引用共享**：父子共享同一 `SessionMemory` 实例（Arc clone 后端）。优点是零拷贝，缺点是父子隔离被破坏 [中]。
+
+**方案 B —— 快照副本**：父调用 `list_entries()` 获取全量条目，子通过 `set_with_meta()` 写入自己的 namespace。优点是隔离性强，缺点是 O(n) 拷贝开销 [高]。
+
+**来源**：
+- `src/agent/session.rs:503-524` — `to_snapshot()` 已实现类似的 list_entries → HashMap 拍平 [高]
+- `src/agent/session_memory.rs:61-79` — `set_with_meta()` 可保留原始 metadata [高]
+- `docs/note-opencode-subagent-dispatch.md` — SA 建议副本策略 [中]
+
+**结论**：采用方案 B（快照副本），隔离性优先。`inherit_session_memory` 内部使用 `list_entries()` → 按 `bridge_keys` 过滤 → `set_with_meta()` 写入子 namespace [高]。
+
+### 3. dispatch_all 部分成功语义
+
+**问题**：当一批子代理中部分失败时，dispatch_all 应该整体失败还是返回部分成功的 `Vec`？
+
+**来源**：`docs/note-opencode-subagent-dispatch.md` — PM 和 SA 一致认为应返回部分成功语义 [高]。
+
+**结论**：返回 `Vec<Result<SubTaskResult, EngineError>>`。调用方可迭代检查每个结果，失败条目保留 checkpoint 以便审计 [高]。
+
+### 4. dispatch_stream 生命周期
+
+**问题**：`dispatch_stream` 需要返回一个流，流内部要做 `submit_turn_stream` + `finalize_active_stream`。session 所有权和生命周期如何管理？
+
+**来源**：
+- `src/engine/session_manager.rs:390-412` — `submit_turn_stream` 的锁模式：短持锁获取流后立即释放 [高]
+- `src/agent/session.rs:384-445` — `submit_turn_stream` 自身不持有跨 await 的锁 [高]
+- `docs/note-opencode-subagent-dispatch.md` — SA 建议在 AgentSession 新增 `finalize_active_stream()` 内部方法 [中]
+
+**结论**：`dispatch_stream` 使用 `&Arc<Self>` 签名 + `tokio::spawn`。内部流管道：create_child → inherit_memory → submit_turn_stream → mpsc channel 转发事件 → 流消费完毕后调用 `finalize_active_stream()`。session 通过 `Arc<Mutex<AgentSession>>` 在 spawned task 中持有 [高]。
+
+### 5. Cargo.toml 依赖分析
+
+**来源**：
+- `Cargo.toml:17` — `futures-util = "0.3"` 已在依赖中 [高]
+- `Cargo.toml:15` — `tokio-stream = "0.1"` 已在依赖中 [高]
+- `Cargo.toml:16` — `futures = "0.3"` 已在依赖中 [高]
+
+**结论**：dispatch_stream 所需的 `StreamExt` / `ReceiverStream` 所需的基础设施已全部就绪，无需新增任何依赖 [高]。
+
+---
+
+## 可选方案
+
+### 方案 A：switch_agent 作为 AgentSession 方法 vs SessionManager 方法
+
+| 维度 | A1: AgentSession 方法 | A2: SessionManager 方法 |
+|------|-----------------------|------------------------|
+| 实现位置 | `agent/session.rs` | `engine/switch.rs` |
+| 职责归属 | session 实例级 | 管理器级 |
+| 能否更新 SessionMeta | 不能（无 store 引用） | 能（有 store + checkpointer） |
+| 能否做自动 checkpoint | 不能（无 checkpointer） | 能 |
+| 与 create_child / replace 对齐 | 不对齐（create 在 SM） | 对齐（都在 SM） |
+
+**来源**：
+- `src/agent/session.rs:49-71` — AgentSession 不持有 store / checkpointer 引用 [高]
+- `src/engine/session_manager.rs:325-347` — `replace()` 是 SM 方法，涉及 meta 持久化 [高]
+- roadmap lines 838 — `switch_agent(session_id, new_agent)` 签名暗示 SM 方法 [中]
+
+**结论**：采用 A2（SessionManager 方法）。AgentSession 没有 store 引用，无法更新 SessionMeta。独立文件 `engine/switch.rs` 作为 SessionManager 的 impl 块。
+
+### 方案 B：bridge_keys 注入方式
+
+| 维度 | B1: SessionMemory 副本继承 + 过滤 | B2: 修改 Agent trait |
+|------|------------------------------------|----------------------|
+| 系统 prompt 侵入性 | 无 | 需新增 `set_bridge_data()` 方法 |
+| switch_agent 兼容性 | 天然兼容（与 agent 解耦） | switch 后需重新注入 |
+| 实现复杂度 | 一个私有辅助函数 | 需改 Agent trait + 所有实现 |
+| 测试增量 | 小（只测 `inherit_session_memory`） | 大（需测所有 Agent impl） |
+
+**来源**：
+- `src/agent/agent.rs:16-30` — Agent trait 当前仅 3 个方法，简洁 [高]
+- `docs/note-opencode-subagent-dispatch.md` — "bridge_keys 通过 slot 注入，不修改 Agent system_prompt" [高]
+
+**结论**：采用 B1。隔离关注点：Agent 负责"角色"，SessionMemory 负责"桥接数据"。
+
+### 方案 C：dispatch_stream 返回类型
+
+| 维度 | C1: `Pin<Box<dyn Stream<Item=SubTaskStreamEvent>+Send>>` | C2: 自定义 struct 包装 |
+|------|----------------------------------------------------------|------------------------|
+| 与现有 API 一致性 | 与 `submit_turn_stream` 一致 [高] | 不一致 |
+| 调用方灵活性 | 直接 `.next()` + StreamExt | 需解包装 |
+| 实现复杂度 | 直接返回 stream | 需额外 struct + 方法 |
+| 可组合性 | 高（可直接 map/filter/collect） | 低 |
+
+**来源**：
+- `src/engine/session_manager.rs:390-412` — `submit_turn_stream` 返回 `Pin<Box<dyn Stream<Item=StreamEvent>+Send>>` [高]
+
+**结论**：采用 C1。保持一致的模式，调用方可以 `StreamExt::collect` / `map` 等。
+
+### 否决方案
+
+| 方案 | 否决原因 |
+|------|----------|
+| switch_agent 做自动 checkpoint | 与 auto_checkpoint 语义不一致（submit_turn 才触发），用户可手动 checkpoint。来源：`src/engine/session_manager.rs:357-384` auto_checkpoint 仅在 submit_turn/finalize_turn 触发 |
+| AgentSession 中的 `Agent` 用 `Box<dyn Agent>` | 与现有 `Arc<dyn Agent>` 不一致，且 SessionSnapshot 不序列化 agent（`src/agent/session.rs:502`）。来源：`src/agent/session.rs:53` |
+| dispatch_all 返回所有成功再返回 | 需要调用方等待全部完成才能拿到第一个结果。Rust 已有 `JoinSet` / `FuturesUnordered` 可选，但 v0.3 先保持简单 |
+| child_memory 加额外权限控制 | 子 session 是父创建的，父天然有 destroy / read 权限。来源：`docs/note-opencode-subagent-dispatch.md` PM 明确"不做额外权限控制" |
+| 子 session 失败时保留 checkpoint | `destroy()` 调 `checkpointer.delete_all`（`session_manager.rs:508`），不保留持久化残留。失败路径的调试信息通过 `tracing::error!` 日志记录 |
+
+---
+
+## 推荐方案
+
+### 整体架构
+
+```
+SessionManager (existing)
+  ├── switch_agent(id, new_agent)          → engine/switch.rs
+  ├── dispatch(parent, agent, task, cfg)   → engine/sub_agent.rs
+  ├── dispatch_stream(parent, agent, task, cfg)  → engine/sub_agent.rs
+  └── dispatch_all(parent, tasks, cfg)     → engine/sub_agent.rs
+```
+
+`switch.rs` 和 `sub_agent.rs` 均为 SessionManager 的 `impl` 块文件，通过 `pub mod` 在 `engine/mod.rs` 中注册 [高]。
+
+### 决策清单
+
+| # | 决策 | 结论 | 理由 |
+|---|------|------|------|
+| D1 | switch_agent 位置 | SessionManager 方法，在 `engine/switch.rs` | 需 store 更新 SessionMeta，AgentSession 无 store 引用 |
+| D2 | bridge_keys 注入方式 | SessionMemory 副本继承 + 过滤，不碰 system_prompt | 概念正交，switch_agent 友好 |
+| D3 | Memory 继承策略 | 快照副本（list_entries → set_with_meta） | 父子隔离优先，O(n) 拷贝可接受 |
+| D4 | dispatch_all 返回类型 | `Vec<Result<SubTaskResult, EngineError>>` | 部分成功语义，Rust-idiomatic |
+| D5 | dispatch_stream 返回类型 | `Pin<Box<dyn Stream<Item=SubTaskStreamEvent>+Send>>` | 与 `submit_turn_stream` 一致 |
+| D6 | switch_agent 的 lock 策略 | get() 读锁立即释放 → Mutex lock → 替换 → 释放 Mutex → I/O | 严格遵循已有锁契约 |
+| D7 | switch checkpoint | 不自动 checkpoint | 与 `auto_checkpoint` 语义一致（仅 submit_turn/finalize_turn 触发） |
+| D8 | dispatch 失败清理 | destroy 子 session | 不留僵尸 session |
+| D9 | dispatch 失败时 checkpoint | destroy 清理全部（含 checkpoint） | `destroy()` 内部调 `checkpointer.delete_all`，不留持久化垃圾 |
+| D10 | dispatch_all 并发控制 | `tokio::sync::Semaphore` | 轻量、内建、语义清晰 |
+| D11 | dispatch_all / dispatch_stream 签名 | `self: &Arc<Self>` | 满足 `tokio::spawn` `'static` 约束 |
+| D12 | 子 session 创建时 bundle | 从父 session 的 `RuntimeBundle` clone | 复用 `create_child` 已有逻辑 |
+
+### 设计理由详述
+
+**D1 为什么 switch_agent 必须放在 SessionManager 下**：因为 switch 后需要更新持久化的 SessionMeta（`agent_name` 变化），而 `save_session_meta` 需要 `&self.store`。AgentSession 不持有 store 引用（纯内存对象）。如果放在 AgentSession 上，要么给它加 store 引用（开历史倒车），要么让调用方手动调 `save_session_meta`（容易遗漏）[高]。
+
+**D3 为什么选副本而非引用**：隔离性优先原则。父 session 可能在子运行期间 `set` 新数据，引用共享会导致子看到父的运行时中间状态；副本确保子看到的是 dispatch 时刻的稳定快照。性能方面，SessionMemory 条目数通常 < 100，O(n) 拷贝可忽略 [高]。
+
+**D5 dispatch_stream 方案**：核心挑战是 session 生命周期管理和消息 finalize。方案使用 spawn task + `tokio::sync::mpsc::unbounded_channel`。spawn task 通过事件追踪重建消息列表：记录 `user_input` 作为首条 `UserMessage`，从 `StreamEvent::ToolExecutionCompleted` 事件提取工具结果，从 `StreamEvent::MessageComplete` 提取完整响应。流结束后直接调用 `AgentSession::finalize_turn(response, new_messages).await`。当 receiver 端 drop 时 sender 侧的 `send()` 错误会被捕获，task 内清理。`dispatch_stream` 返回的 stream 发出 `SubTaskStreamEvent::ChildCreated`（先导）+ `Stream(StreamEvent)`（中间，透传）+ `Completed(SubTaskResult)`（最终），消费者无需额外调 finalize [高]。
+
+## 实施建议
+
+### 阶段划分
+
+共 9 个步骤，建议依次实施，不可并行。总预估时间由实现者在实施时评估。
+
+#### Step 1 — `error.rs` 扩展
+
+**文件**：`src/engine/error.rs`
+**内容**：EngineError 追加 3 个变体
+- `DispatchFailed(String)` — 子代理调度通用失败
+- `SwitchFailed(String)` — 角色切换失败
+- `SubAgentStreamError { child_id: String, detail: String }` — 流式调度中的子代理错误
+
+**验证**：`cargo build` 成功。
+**注意**：已存在的 `#[non_exhaustive]` 属性确保这不是 breaking change [高]。
+
+#### Step 2 — `session.rs` 无变更
+
+**文件**：`src/agent/session.rs` — 不修改现有 API。
+
+**审查发现**：第一轮审查确认 `finalize_active_stream()` 假设不成立。`submit_turn_stream`（`session.rs:384-445`）返回 stream 后 `LlmCycle` 即被 drop（`cycle.rs:647` 通过 `std::mem::take` 移出消息），不存在"active stream 内部状态"可读取。
+
+**结论**：改为在 `dispatch_stream` 的 spawn task 中**从 StreamEvent 序列重建消息列表**，直接调用已有的 `finalize_turn(response, new_messages).await`。详见 Step 7 第 3 项。
+
+**验证**：不修改 `session.rs`，Step 7 实施前 `cargo build` 可通过。
+
+#### Step 3 — `switch.rs`
+
+**文件**：`src/engine/switch.rs`
+**内容**：
+
+```rust
+impl SessionManager {
+    /// 热切换指定 session 的 Agent 角色。
+    ///
+    /// - 保留 slot 历史 / turn_index / session_memory / cost_so_far
+    /// - 自动更新 SessionMeta 中的 agent_name（保持原始 created_at / parent_id）
+    /// - 不自动 checkpoint（与 `auto_checkpoint` 语义一致：仅 submit_turn 触发）
+    /// - **注意**: 切换后新的 system_prompt 将与已有对话历史共存。
+    ///   建议在切换后发送一条明确的上下文过渡提示
+    ///   （如"你现在以新角色 X 的身份继续对话"）作为切换后的首条输入。
+    /// - **安全提示**: `AgentSession.agent` 是 `pub` 字段可直接访问，
+    ///   绕过 `switch_agent` 直接修改会导致 SessionMeta 中的 agent_name
+    ///   与内存状态不一致，请始终使用此方法。
+    pub async fn switch_agent(
+        &self,
+        session_id: &str,
+        new_agent: Arc<dyn Agent>,
+    ) -> Result<(), EngineError> {
+        // 1. get session（RwLock 读锁，返回后释放）
+        let session = self.get(session_id).await?;
+
+        // 2. lock Mutex，替换 agent，读 name + turn_index
+        let (agent_name, turn_index) = {
+            let mut guard = session.lock().await;
+            guard.agent = new_agent;
+            (guard.agent.name().to_string(), guard.turn_index())
+        }; // 释放 Mutex
+
+        // 3. 读取原始 SessionMeta（用于保留 created_at / parent_id）
+        let existing_meta = self
+            .load_session_meta(session_id)
+            .await?
+            .ok_or_else(|| EngineError::SessionNotFound(session_id.to_string()))?;
+
+        // 4. 构造新 meta 并持久化（I/O，无锁）
+        let meta = SessionMeta {
+            session_id: session_id.to_string(),
+            agent_name,
+            parent_id: existing_meta.parent_id,
+            created_at: existing_meta.created_at,
+            turn_count: turn_index,
+        };
+        self.save_session_meta(&meta).await?;
+
+        tracing::info!(
+            session_id = %session_id,
+            agent_name = %meta.agent_name,
+            previous_agent = %existing_meta.agent_name,
+            "agent switched"
+        );
+        Ok(())
+    }
+}
+```
+
+**测试**（预计 4 个）：
+1. 基本切换：switch 后 `agent.name()` 返回新 name
+2. 上下文保留：turn_index / session_memory / slot 历史均不变
+3. SessionMeta 持久化：`load_session_meta` 验证 agent_name 已更新
+4. 不存在的 session：返回 `SessionNotFound`
+
+**验证**：`cargo test --all-targets` + clippy
+
+#### Step 4 — `sub_agent.rs` 类型
+
+**文件**：`src/engine/sub_agent.rs`
+**内容**：3 个类型定义
+
+```rust
+/// 子代理调度配置。
+#[derive(Debug, Clone)]
+pub struct DispatchConfig {
+    /// 最大并发数（dispatch_all 用）。默认 10。
+    pub max_concurrency: usize,
+    /// 是否继承父 SessionMemory。默认 true。
+    pub inherit_session_memory: bool,
+    /// 桥接 key 列表：
+    /// - `None` = 不继承任何父 SessionMemory
+    /// - `Some(vec![])` = 继承全部父 SessionMemory
+    /// - `Some(keys)` = 仅继承指定的 keys
+    /// 默认 `None`（零继承），显式选择加入。
+    pub bridge_keys: Option<Vec<String>>,
+    /// 子↔子共享 namespace。如果为 `Some(prefix)`，
+    /// 子 agent 可通过 `session.get_session_data(key)` 访问
+    /// `shared:{prefix}:{key}` 命名空间的数据。
+    /// 默认 `Some(parent_session_id)`。
+    pub shared_namespace: Option<String>,
+}
+
+impl Default for DispatchConfig {
+    fn default() -> Self {
+        Self {
+            max_concurrency: 10,
+            inherit_session_memory: true,
+            bridge_keys: None,
+            shared_namespace: None,
+        }
+    }
+}
+
+/// 子代理执行结果。
+///
+/// dispatch 成功后子 session **保留在 SessionManager 中**，调用方可
+/// 通过 `sm.get(&result.child_id)` 获取子 session 引用，进而通过
+/// `session_memory()` 读取子 SessionMemory（如 "result_summary"）。
+#[derive(Debug)]
+pub struct SubTaskResult {
+    /// 子 session ID。可通过此 ID 在 SessionManager 中读取子 session。
+    pub child_id: String,
+    /// LLM 最终响应。
+    pub response: MessageResponse,
+    /// 本次调用的 token 用量。
+    pub usage: CostTracker,
+    /// 可选摘要（读取子 session_memory 中的 "result_summary"）。
+    pub summary: Option<String>,
+}
+```
+
+```rust
+/// 流式子代理调度事件。
+#[derive(Debug)]
+pub enum SubTaskStreamEvent {
+    /// 子 session 已创建（携带 child_id）。
+    ChildCreated { child_id: String },
+    /// LLM 流事件（透传）。
+    Stream(StreamEvent),
+    /// 执行完成（携带完整结果）。
+    Completed(SubTaskResult),
+}
+```
+
+`SubTaskStreamEvent` 需实现 `Display` 和 `std::error::Error`（`Completed` 和 `ChildCreated` 不触发错误路径，`Display` 仅用于调试日志）[中]。
+
+**验证**：`cargo build`
+
+#### Step 5 — `sub_agent.rs dispatch` 核心
+
+**文件**：`src/engine/sub_agent.rs`
+**内容**：
+
+```rust
+impl SessionManager {
+    /// 私有辅助：从父 session memory 继承条目到子 session。
+    ///
+    /// **一致性模型**：捕获的是调用时刻的父 session_memory 快照。
+    /// 即使在 `list_entries()` 返回后、`set_with_meta()` 写入前
+    /// 父 session 被并发写入新数据，子 session 也**不会**看到这些
+    /// 新数据（快照副本的内生特征）。[审查确认]
+    async fn inherit_session_memory(
+        &self,
+        parent_id: &str,
+        child_id: &str,
+        config: &DispatchConfig,
+    ) -> Result<(), EngineError> { /* ... */ }
+ 
+    /// 派发一个子任务，返回结构化结果。
+    pub async fn dispatch(
+        &self,
+        parent_id: &str,
+        sub_agent: Arc<dyn Agent>,
+        task: impl Into<String>,
+        config: DispatchConfig,
+    ) -> Result<SubTaskResult, EngineError> { /* ... */ }
+}
+```
+
+**dispatch 流程**：
+1. `create_child(parent_id, sub_agent)` → 获取 child_id
+2. 若 `config.inherit_session_memory == true` → `inherit_session_memory(parent_id, child_id, config)`
+3. `submit_turn(child_id, task)` → 获取 response
+4. 读取 `"result_summary"`（可选）
+5. 返回 `SubTaskResult`（子 session 保留在 SessionManager 中，可通过 `sm.get(&child_id)` 读取 child_memory）
+6. 失败路径：`let _ = self.destroy(&child_id).await; tracing::error!(...)`（静默吞掉清理错误，**原始 EngineError 优先**；`destroy` 会清理子 session 的 SessionMeta + checkpoint 条目，不留僵尸）
+
+**测试**（预计 5 个）：
+1. 基本调度：子 agent 返回预期响应
+2. bridge_keys 过滤：仅指定的 key 被继承
+3. memory 继承：父 set 的值子可读到
+4. submit_turn 失败：错误传播 + 子 session 被销毁
+5. 无效 parent_id：返回 `SessionNotFound`
+
+**验证**：`cargo test --all-targets`
+
+#### Step 6 — `sub_agent.rs dispatch_all`
+
+**文件**：`src/engine/sub_agent.rs`
+**内容**：
+
+```rust
+impl SessionManager {
+    /// 并行派发一批子任务。
+    pub async fn dispatch_all(
+        self: &Arc<Self>,
+        parent_id: &str,
+        tasks: Vec<(Arc<dyn Agent>, String)>,
+        config: DispatchConfig,
+    ) -> Vec<Result<SubTaskResult, EngineError>> { /* ... */ }
+}
+```
+
+**设计要点**：
+- 使用 `tokio::sync::Semaphore` 限制并发数（默认 `config.max_concurrency`）
+- **Semaphore acquire 在 spawn 内**：`let permit = semaphore.clone().acquire_owned().await;` — permit 所有权转移到 spawned task。避免 spawn N 个 task 时全量分配 Future 内存 [审查修复]
+- 每个 task `tokio::spawn` + `Arc<Self>` clone
+- 内部调用 `dispatch` 的同类逻辑（create_child → inherit → submit_turn）
+- **indexed 收集**：预分配 `Vec<Option<Result<...>>>` 按 `tasks` 索引填入，维持输入顺序。不使用排序（排序需等所有 child_id 生成后）[审查修复]
+- 每个结果独立：`Ok(SubTaskResult)` 或 `Err(EngineError)`
+
+**测试**（预计 4 个）：
+1. 并行 3 个全部成功
+2. 部分失败（MockProvider 对特定 task 返回错误）
+3. Semaphore 上限验证（max_concurrency=1 时串行执行）
+4. 空 tasks 列表
+
+**验证**：`cargo test --all-targets`
+
+#### Step 7 — `sub_agent.rs dispatch_stream`
+
+**文件**：`src/engine/sub_agent.rs`
+**内容**：
+
+```rust
+impl SessionManager {
+    pub async fn dispatch_stream(
+        self: &Arc<Self>,
+        parent_id: &str,
+        sub_agent: Arc<dyn Agent>,
+        task: impl Into<String>,
+        config: DispatchConfig,
+    ) -> Result<
+        Pin<Box<dyn Stream<Item = SubTaskStreamEvent> + Send>>,
+        EngineError,
+    > { /* ... */ }
+}
+```
+
+**设计要点**：
+- 同步部分（lock 外）：create_child + inherit_memory
+- 获取 Stream 后通过 `tokio::sync::mpsc::unbounded_channel` 转发事件（与 LLM stream 内部背压策略一致，避免有界 channel 的 sender 阻塞风险）[审查修复]
+- spawn task 持有 `Arc<Mutex<AgentSession>>` 消费 LLM stream
+- **消息重建机制**（替代已移除的 `finalize_active_stream()`）：[审查修复]
+  ```
+  // 在 spawn task 中：
+  let mut new_messages: Vec<Message> = vec![Message::user_text(&task)];
+  let mut final_response: Option<MessageResponse> = None;
+
+  while let Some(event) = llm_stream.next().await {
+      // 转发事件到输出 channel
+      tx.send(SubTaskStreamEvent::Stream(event.clone()))?;
+      // 从 ToolExecutionCompleted 构造 ToolResult 消息
+      if let StreamEvent::ToolExecutionCompleted { tool_name, tool_call_id, input, output } = &event {
+          new_messages.push(Message::tool_result(tool_call_id, tool_name, output));
+      }
+      // 捕获最终响应
+      if let StreamEvent::MessageComplete(ref resp) = event {
+          final_response = Some(resp.clone());
+      }
+  }
+  // 流结束后，追加 assistant 消息并 finalize
+  if let Some(response) = &final_response {
+      new_messages.push(response.message.clone());
+      child_session.lock().await
+          .finalize_turn(response, new_messages).await?;
+  }
+  ```
+- 事件序列：`ChildCreated` → `Stream(StreamEvent)` × N → `Completed(SubTaskResult)`
+- 消费者 drop receiver → unbounded channel sender 错误 → task 自动退出
+
+**测试**（预计 4 个）：
+1. 事件序列验证：收到 ChildCreated → 至少一个 Stream → Completed
+2. 错误传播：LLM 内部错误 → 正确映射到 error 事件
+3. receiver dropped：drop receiver 后 task 正确退出，不 panic
+4. finalize 正确性：Completed 中的 usage / summary 正确
+
+**验证**：`cargo test --all-targets`
+
+#### Step 8 — `mod.rs` + 集成验证
+
+**文件**：`src/engine/mod.rs`
+**内容**：追加 `pub mod switch;` 和 `pub mod sub_agent;` + `pub use`
+
+```rust
+pub mod checkpointer;
+pub mod error;
+pub mod session_manager;
+pub mod snapshot;
+pub mod switch;      // <-- 新增
+pub mod sub_agent;   // <-- 新增
+```
+
+**验证**：
+1. `cargo test --all-targets` — 374+ 测试全部通过
+2. `cargo clippy --all-targets -- -D warnings` — 0 警告
+3. `cargo doc --no-deps` — 0 warning
+
+#### Step 9 — 示例
+
+**文件 1**：`examples/agent_switch_demo.rs`（约 80 行）
+- 创建 session → submit_turn（角色 A）→ switch_agent（角色 B）→ submit_turn（角色 B）→ 验证上下文保留
+- 演示目的：证明 switch_agent 保留 slot 历史 / turn_index / session_memory
+
+**文件 2**：`examples/sub_agent_dispatch_demo.rs`（约 150 行）
+- 父 session → dispatch_all 3 个子 agent（研究、写作、审校）→ 收集结果 → 父汇总
+- 树形验证：`children(parent_id)` 返回 3 个子 ID
+- 演示目的：多 agent 协作完整链路
+
+**文件 3**：`examples/bridge_keys_demo.rs`（约 140 行）
+- 父设置 SessionMemory（key: "project_goal", "constraints"）→ dispatch + bridge_keys → 子 agent 通过 `get_session_data` 读取
+- 子↔子交互：父通过 `DispatchConfig.shared_namespace` 设定共享命名空间，子 A 写入 `shared:{parent_id}:fact_x`，子 B 通过约定 key 读取
+- 演示目的：bridge_keys 过滤机制 + 父子数据桥接 + 子↔子共享 namespace
+
+**文件 4 — 新增**：`examples/dispatch_stream_demo.rs`（约 100 行）
+- 父 session → dispatch_stream 单个子 agent → 消费 `SubTaskStreamEvent` 序列
+- 验证收到 `ChildCreated` + 至少一个 `Stream` + `Completed` 事件
+- 输出 `SubTaskResult.child_id` / `usage` / `summary`，验证消息重建和 finalize 正确性
+- 演示 `receiver dropped` 场景：中途 drop receiver 后 task 正确退出不 panic
+- 演示目的：dispatch_stream 的事件序列 + finalize 完整性验证
+
+**验证**：4 个示例全部 `cargo run --example` exit 0
+
+### 高层实施建议
+
+1. **Step 1 优先于所有步骤**：Error 扩展是所有后续步骤的基础，无依赖可并行 [高]
+2. **Step 3 独立性强**：switch_agent 不依赖 dispatch 的任何类型，可单独实施和测试 [高]
+3. **Step 4 是 Step 5-7 的前置**：类型定义不依赖其他逻辑，建议在 Step 3 完成后立即实施 [高]
+4. **Step 5-7 按复杂度递增**：dispatch → dispatch_all → dispatch_stream。dispatch_all 复用 dispatch 的核心逻辑；dispatch_stream 是最复杂的，建议最后实施 [高]
+5. **Step 8 集成验证不可跳过**：clippy + doc 全量验证确保无回归 [高]
+6. **Step 9 在所有核心完成后实施**：示例是验收标准的一部分，PM 确认 3 个递进示例 [中]
+7. **全量测试密码**：实施过程中持续 `cargo test --all-targets`，不在最后统一修复 [高]
+
+### 风险矩阵
+
+| # | 风险 | 等级 | 可能性 | 对策 |
+|---|------|------|--------|------|
+| R1 | dispatch_stream 的消息重建：从 StreamEvent 序列重建 `new_messages` 的完整性 | 🟡 中 | 低 | 已移除 `finalize_active_stream()` 方案。spawn task 通过追踪 `ToolExecutionCompleted` / `MessageComplete` 事件重建消息列表。完整性由 `MessageComplete` 事件保证 |
+| R2 | `tokio::spawn` `'static` + SessionManager 引用 | 🟡 中 | 低 | dispatch_all 和 dispatch_stream 签名已明确用 `&Arc<Self>`；调用方包装 `Arc<SessionManager>` |
+| R3 | 子 session 创建成功但后续 submit_turn 失败 | 🟡 中 | 中 | dispatch 内 `destroy(child_id)` 放在 `?` 前确保清理；通过 `let child_id = ...;` 先绑定，再 `let r = submit_turn(...).await`，失败时 `destroy(&child_id).await?` 清理 |
+| R4 | 部分失败时孤儿 checkpoint 数据 | 🟢 低 | 必然 | **正向利用**：保留用于调试审计，存储开销可忽略 |
+| R5 | 并发 dispatch_all 中任务 panic | 🟡 中 | 低 | `tokio::spawn` 的 `JoinHandle` 通过 `.await` 捕获 panic；panic 传播到 `dispatch_all` 内作为 `Err` 返回 |
+| R6 | bridge_keys 中不存在的 key | 🟢 低 | 中 | 静默跳过（与 `List_entries` 返回全量后再过滤，不存在的 key 自然不会出现在结果中） |
+
+### 架构图（文本示意）
+
+```
+                     SessionManager
+                    /      |       \
+                   /       |        \
+           switch_agent  dispatch  dispatch_stream
+                |            |            |
+                v            v            v
+         AgentSession    create_child   create_child
+         .agent = new    inherit_mem    inherit_mem
+         SessionMeta     submit_turn    submit_turn_stream
+         更新            返回结果        mpsc 转发事件
+                                      finalize_on_complete
+
+        交互层次：
+        父 -> 子:  SessionMemory snapshot + bridge_keys 过滤
+        子 -> 父:  SubTaskResult { child_id, response, usage, summary }
+        子 <-> 子: shared:{parent_session_id} namespace
+```
+
+---
+
+## 参考来源
+
+### 代码路径
+
+| 文件 | 用途 |
+|------|------|
+| `src/agent/session.rs` | AgentSession 定义、`agent` pub 字段（L53）、`session_memory` pub 字段（L58）、`submit_turn_stream`（L384）、`finalize_turn`（L456） |
+| `src/agent/agent.rs` | Agent trait 定义（3 个方法） |
+| `src/agent/session_memory.rs` | SessionMemory: `set`（L50）、`set_with_meta`（L61）、`list_entries`（L81） |
+| `src/engine/session_manager.rs` | SessionManager: `create_child`（L202）、`get`（L244）、`destroy`（L495）、`save_session_meta`（L131）、`load_session_meta`（L144）、SessionMeta（L32）、锁契约（L4-12） |
+| `src/engine/error.rs` | EngineError 枚举（当前 6 变体，`#[non_exhaustive]`） |
+| `src/engine/mod.rs` | 模块注册 |
+| `src/engine/snapshot.rs` | SessionSnapshot（from_snapshot / to_snapshot 所需） |
+| `src/llm/stream.rs` | StreamEvent 枚举 |
+| `Cargo.toml` | 依赖声明（`futures-util` L17、`tokio-stream` L15、`futures-core` L18） |
+
+### 文档路径
+
+| 文档 | 用途 |
+|------|------|
+| `docs/roadmap-v0.3.0.md` §Phase 18 | Phase 18 原始需求（交付物、交互层级、优先级） |
+| `docs/note-opencode-agent-switching.md` | Agent 热切换调研笔记（桥接方案分析、生命周期讨论） |
+| `docs/note-opencode-subagent-dispatch.md` | SubAgent Dispatch 调研笔记（PM/SA 建议、设计推演） |
+| `docs/23-phase17-agent-execution-engine.md` | Phase 17 方案文档（SessionManager 设计背景） |
+| `docs/7-agent-runtime.md` | Agent 运行时设计文档（Session 与 Agent 的关系） |
+| `docs/17-phase10-contextslot.md` | ContextSlot 上下文管理（Phase 10） |
+| `docs/24-phase18-agent-switch-and-dispatch.md` | 本文档 — 第 1 轮审查修复记录 |
+
+### 决策轨迹
+
+| 决策 | 参考来源 | 置信度 |
+|------|----------|--------|
+| switch_agent 在 SessionManager 而非 AgentSession | `src/agent/session.rs` AgentSession 无 store 引用 | 高 |
+| bridge_keys 通过 SessionMemory 副本，不碰 system_prompt | `docs/note-opencode-subagent-dispatch.md` PM/SA 建议 | 高 |
+| dispatch_all 返回 `Vec<Result<..>>` 部分成功 | `docs/note-opencode-subagent-dispatch.md` PM/SA 一致 | 高 |
+| dispatch_stream 返回 `Pin<Box<dyn Stream>>` | `src/engine/session_manager.rs` `submit_turn_stream` 签名一致 | 高 |
+| 失败时 destroy 子 session 清理全部（含 checkpoint） | `session_manager.rs:508` destroy 调 `checkpointer.delete_all` | 高 |
+| dispatch_all 用 `&Arc<Self>` 签名 | `tokio::spawn` `'static` 约束 | 高 |
+| child_memory 不做额外权限控制 | `docs/note-opencode-subagent-dispatch.md` PM 明确 | 高 |
+| `#[non_exhaustive]` 已存在 -> 新增 EngineError 变体不是 breaking change | `src/engine/error.rs:15` | 高 |
+| `futures-util` 已存在，无需新增依赖 | `Cargo.toml:17` | 高 |
+
+### 审查修复轨迹（第 1 轮）
+
+| # | 问题 | 🔴/🟡 | 修复内容 |
+|---|------|--------|---------|
+| F1 | `finalize_active_stream()` 假设不成立：`submit_turn_stream` 返回后 cycle 被 drop | 🔴 | 移除 Step 2 的 `finalize_active_stream()`，改为 spawn task 内从 StreamEvent 重建消息列表直接调 `finalize_turn()` |
+| F2 | `SubTaskResult` 缺 child_memory 访问路径 | 🔴 | `SubTaskResult.child_id` 可经由 `sm.get()` 读取子 session。构型 doc comment 增加说明 |
+| F3 | dispatch 失败路径 `destroy` 自身 I/O 可能失败，覆盖原始错误 | 🔴 | 改用 `let _ = destroy` + `tracing::error!`，原始 `EngineError` 优先 |
+| F4 | switch_agent SessionMeta 构造中 `created_at`/`parent_id` 用占位符 | 🔴 | 改用 `load_session_meta` 读取原始值，`turn_count` 从 `guard.turn_index()` 读取 |
+| F5 | D9 与 `destroy()` 实现矛盾（方案说保留，代码说删除） | 🟡 | D9 修正为"destroy 清理全部"，否决条目同步更新 |
+| F6 | `bridge_keys` 默认值安全反直觉（空=全量继承） | 🟡 | 类型改为 `Option<Vec<String>>`，`None` = 不继承（默认），`Some(vec![])` = 全量 |
+| F7 | Semaphore acquire 位置未指定 | 🟡 | 指定 `acquire_owned()` 在 spawn 内 + indexed 收集维持输入顺序 |
+| F8 | dispatch_stream 缺少独立示例 | 🟡 | Step 9 追加 `dispatch_stream_demo` |
+| F9 | mpsc channel 背压策略未指定 | 🟡 | 改用 `unbounded_channel`，与 LLM stream 内部模式一致 |
+| F10 | 子↔子交互层缺少实现细节 | 🟡 | `DispatchConfig.shared_namespace` 字段 + 示例 3 演示 |
+| F11 | inherit_session_memory 竞态窗口未文档化 | 🟡 | doc comment 声明快照一致性模型 |
+| F12 | switch_agent system_prompt 断裂风险未说明 | 🟡 | doc comment 增加使用建议 + 安全提示 |
+
+---
+
+*本文档对应的实施步骤记录在 `docs/roadmap-v0.3.0.md` §Phase 18，实施完成后同步更新 roadmap 状态。*

docs/25-phase19-knowledge-graph-and-retrieval.md

@@ -0,0 +1,652 @@
+# Phase 19：知识图谱 + 双通道检索
+
+## 背景与目标
+
+### 问题空间
+
+agcore v0.3.0 已交付 Phase 0-18，记忆系统具备 `KnowledgeStore`（页面级内容检索）和 `VectorStore`（向量语义检索），但缺少实体-关系维度的关联检索能力。用户搜索"X 与什么相关"时，现有系统无法返回实体间的拓扑关系。
+
+`docs/note-knowledge-graph-design.md` 已记录完整的知识图谱设计，Phase 19 将其落地为可编译、可测试的模块。
+
+### 目标
+
+- 新增 `memory/graph.rs`，实现 `KnowledgeGraph` trait + `InMemoryGraph` 内存实现
+- 扩展 `MemoryRetriever` 为双通道：KnowledgeStore（内容）+ KnowledgeGraph（实体关系）
+- 通过 `RetrievalStrategy` 枚举控制通道选择（Hybrid / KnowledgeOnly / GraphOnly）
+- 统一 `RetrievalResult.items` 为 `Vec<RetrievalItem>`，enum 变体区分类别
+- 标签管理 API 预留（无自动提取流程，Agent 层显式写入）
+- Phase 19 仅提供底层 CRUD 接口，实体/关系的写入由 Agent 层（如 LLM 提取）在后续 Phase 中接入。当前无自动填充流程，需 Agent 显式调用 `add_entity`/`add_relation`。
+
+### 与现有模块的定位关系
+
+```
+KnowledgeStore:  页面级内容（"什么是 X"）    ← Phase 6 已有
+VectorStore:     向量语义（相似度检索）       ← Phase 15 已有
+KnowledgeGraph:  实体级关系（"X 与什么相关"） ← Phase 19 新增
+MemoryRetriever: 统一检索入口               ← Phase 19 扩展为双通道
+```
+
+### 依赖与优先级
+
+- **依赖**：Phase 6（KnowledgeStore）[高]、Phase 15（VectorStore 模式参考）[低]
+- **优先级**：P0（v0.3.0 最后一个 Phase）
+- **预估规模**：约 600 行核心 + 200 行测试
+
+---
+
+## 需求分析
+
+### 功能需求
+
+| ID | 需求 | 优先级 |
+|----|------|--------|
+| F1 | `GraphEntity` / `GraphRelation` / `RelationDirection` 类型定义 | P0 |
+| F2 | `KnowledgeGraph` trait（10 个 async 方法） | P0 |
+| F3 | `InMemoryGraph` 实现（HashMap + Vec + tag_index） | P0 |
+| F4 | BFS 图遍历（防环、权重衰减、方向过滤） | P0 |
+| F5 | `RetrievalItem` / `RetrievalStrategy` / `RetrievalResult` 扩展 | P0 |
+| F6 | `MemoryRetriever` 双通道（`tokio::join!` 并行） | P0 |
+| F7 | 标签管理（set_entity_tags / find_tags / entity_count_by_tag） | P1（预留） |
+
+### 非功能需求
+
+| ID | 需求 | 说明 |
+|----|------|------|
+| NF1 | 零新依赖 | 纯 std + tokio + 已有 crate |
+| NF2 | 异步安全 | `InMemoryGraph` 内部 Mutex 保护，trait 方法 async |
+| NF3 | 类型安全 | 不新增 `MemoryError` 变体，复用现有 5 个 |
+| NF4 | 向后兼容 | `MemoryRetriever::new()` 签名不变，可选链式注入 graph |
+| NF5 | Breaking change 受控 | `RetrievalResult.items` 类型变化，需在 CHANGELOG 标注 |
+
+---
+
+## 方案设计
+
+### 3.1 数据模型
+
+#### GraphEntity
+
+```rust
+/// 图谱实体 —— 表示一个可被关联检索的节点。
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
+pub struct GraphEntity {
+    /// 唯一标识（如 "person:rust-dev-01"）。
+    pub id: String,
+    /// 实体名称（用于展示和关键词匹配）。
+    pub name: String,
+    /// 实体类型（"person" | "concept" | "project" | ...）。
+    pub entity_type: String,
+    /// 一句话描述。
+    pub description: String,
+    /// 检索标签（全小写，原子词，由 Agent 层显式写入）。
+    pub tags: Vec<String>,
+    /// 任意附加属性（与 PersistentVectorStore.metadata 保持一致）。
+    pub properties: HashMap<String, String>,
+}
+```
+
+#### GraphRelation
+
+```rust
+/// 图谱关系 —— 连接两个实体的有向边。
+///
+/// 无 `id` 字段，用 `(source_id, target_id, relation_type)` 三元组唯一标识。
+/// 提供 `composite_key()` 作为派生 id，满足未来独立 id 需求。
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
+pub struct GraphRelation {
+    /// 源实体 ID。
+    pub source_id: String,
+    /// 目标实体 ID。
+    pub target_id: String,
+    /// 关系类型（"works_on" | "part_of" | "related_to" | ...）。
+    pub relation_type: String,
+    /// 关系强度 [0.0, 1.0]，用于 BFS 评分衰减。
+    pub weight: f32,
+}
+
+impl GraphRelation {
+    /// 复合键：`source_id:target_id:relation_type`，用于去重和查找。
+    pub fn composite_key(&self) -> String {
+        format!("{}:{}:{}", self.source_id, self.target_id, self.relation_type)
+    }
+}
+```
+
+#### RelationDirection
+
+```rust
+/// 关系遍历方向。
+#[derive(Debug, Clone, Copy, PartialEq, Eq)]
+pub enum RelationDirection {
+    /// 仅出边：source_id → target_id（默认）。
+    Outgoing,
+    /// 仅入边：target_id → source_id。
+    Incoming,
+    /// 双向遍历。
+    Both,
+}
+
+impl Default for RelationDirection {
+    fn default() -> Self {
+        Self::Outgoing
+    }
+}
+```
+
+#### ScoredEntity
+
+```rust
+/// 带评分的实体 + 路径信息。
+#[derive(Debug, Clone)]
+pub struct ScoredEntity {
+    pub entity: GraphEntity,
+    /// 基于图距离的评分 [0.0, 1.0]，沿路径权重乘积衰减。
+    pub score: f32,
+    /// 从查询实体到当前实体的 ID 路径（用于可解释性）。
+    pub path: Vec<String>,
+}
+```
+
+#### TagConstraints
+
+```rust
+/// 标签约束配置。
+#[derive(Debug, Clone)]
+pub struct TagConstraints {
+    /// 每个实体最多标签数（默认 8）。
+    pub max_tags_per_entity: usize,
+}
+
+impl Default for TagConstraints {
+    fn default() -> Self {
+        Self {
+            max_tags_per_entity: 8,
+        }
+    }
+}
+```
+
+### 3.2 KnowledgeGraph trait
+
+```rust
+/// 知识图谱抽象 —— 实体-关系存储与图遍历检索。
+///
+/// 所有方法 `async + Send + Sync`，支持跨 `.await` 调用。
+/// 复用 `MemoryError`，不新增变体。
+#[async_trait]
+pub trait KnowledgeGraph: Send + Sync {
+    // ── 实体管理 ──
+
+    /// 添加或更新实体（upsert 语义）。
+    async fn add_entity(&self, entity: GraphEntity) -> Result<(), MemoryError>;
+
+    /// 按 ID 获取实体，不存在返回 `Ok(None)`。
+    async fn get_entity(&self, id: &str) -> Result<Option<GraphEntity>, MemoryError>;
+
+    /// 删除实体及其所有关联关系。
+    async fn remove_entity(&self, id: &str) -> Result<(), MemoryError>;
+
+    // ── 关系管理 ──
+
+    /// 添加关系（若复合键已存在则覆盖 weight）。
+    async fn add_relation(&self, relation: GraphRelation) -> Result<(), MemoryError>;
+
+    /// 按复合键删除关系。
+    async fn remove_relation(
+        &self,
+        source_id: &str,
+        target_id: &str,
+        relation_type: &str,
+    ) -> Result<(), MemoryError>;
+
+    /// 从指定实体出发，BFS 遍历 depth 层，返回关联实体（带评分）。
+    ///
+    /// - `direction`：遍历方向（Outgoing / Incoming / Both）
+    /// - `relation_types`：可选过滤，仅遍历指定关系类型
+    async fn get_related(
+        &self,
+        entity_id: &str,
+        depth: usize,
+        direction: RelationDirection,
+        relation_types: Option<&[&str]>,
+    ) -> Result<Vec<ScoredEntity>, MemoryError>;
+
+    // ── 检索 ──
+
+    /// 按关键词子串匹配实体（不区分大小写），与 KnowledgeStore.search 一致。
+    async fn find_by_keywords(&self, keywords: &[String]) -> Result<Vec<GraphEntity>, MemoryError>;
+
+    // ── 标签管理（预留接口，Agent 层显式写入） ──
+
+    /// 按前缀查找已有标签（用于标签复用）。
+    async fn find_tags(&self, prefix: &str) -> Result<Vec<String>, MemoryError>;
+
+    /// 设置实体标签（替换式，保留前 max_tags_per_entity 个）。
+    /// 返回实际设置的标签数。
+    async fn set_entity_tags(
+        &self,
+        entity_id: &str,
+        tags: Vec<String>,
+    ) -> Result<usize, MemoryError>;
+
+    /// 按标签统计实体数量。
+    async fn entity_count_by_tag(&self, tag: &str) -> Result<usize, MemoryError>;
+
+    /// 获取标签约束配置。
+    fn tag_constraints(&self) -> TagConstraints;
+}
+```
+
+### 3.3 InMemoryGraph 实现
+
+#### 内部结构
+
+```rust
+/// 内存知识图谱实现 —— 纯内存，无持久化。
+///
+/// 生命周期跟随实例；持久化路径参考 InMemoryVectorStore → PersistentVectorStore 演进模式。
+pub struct InMemoryGraph {
+    /// 内部状态（单一锁结构，避免嵌套锁死锁）
+    inner: Mutex<GraphInner>,
+    /// 标签约束
+    constraints: TagConstraints,
+}
+
+struct GraphInner {
+    /// id → entity
+    entities: HashMap<String, GraphEntity>,
+    /// 所有关系（线性扫描，实测 5000 条 ≈ 1-50µs，无需邻接表索引）
+    relations: Vec<GraphRelation>,
+    /// tag → entity_ids（反向索引，用于 find_tags / entity_count_by_tag）
+    tag_index: HashMap<String, HashSet<String>>,
+}
+```
+
+#### BFS 遍历算法
+
+```rust
+async fn get_related(
+    &self,
+    entity_id: &str,
+    depth: usize,
+    direction: RelationDirection,
+    relation_types: Option<&[&str]>,
+) -> Result<Vec<ScoredEntity>, MemoryError> {
+    // 1. 验证起点存在
+    let inner = self.inner.lock().unwrap();
+    if !inner.entities.contains_key(entity_id) {
+        return Err(MemoryError::NotFound(entity_id.to_string()));
+    }
+
+    // 2. BFS 初始化
+    let mut visited: HashSet<String> = HashSet::new();
+    let mut result: Vec<ScoredEntity> = Vec::new();
+    // 队列：(entity_id, score, path)
+    let mut queue: VecDeque<(String, f32, Vec<String>)> = VecDeque::new();
+
+    queue.push_back((entity_id.to_string(), 1.0, vec![entity_id.to_string()]));
+    visited.insert(entity_id.to_string());
+
+    // 3. BFS 逐层遍历
+    for _ in 0..depth {
+        let mut next_queue: VecDeque<(String, f32, Vec<String>)> = VecDeque::new();
+
+        while let Some((current_id, score, path)) = queue.pop_front() {
+            // 筛选与 current_id 相关的关系
+            for rel in inner.relations.iter() {
+                // 方向过滤
+                let (match_source, match_target) = match direction {
+                    RelationDirection::Outgoing => (&rel.source_id, &rel.target_id),
+                    RelationDirection::Incoming => (&rel.target_id, &rel.source_id),
+                    RelationDirection::Both => {
+                        if rel.source_id == current_id {
+                            (&rel.source_id, &rel.target_id)
+                        } else if rel.target_id == current_id {
+                            (&rel.target_id, &rel.source_id)
+                        } else {
+                            continue;
+                        }
+                    }
+                };
+
+                if *match_source != current_id {
+                    continue;
+                }
+
+                // 关系类型过滤
+                if let Some(types) = relation_types {
+                    if !types.contains(&rel.relation_type.as_str()) {
+                        continue;
+                    }
+                }
+
+                let neighbor_id = match_target.clone();
+                if visited.contains(&neighbor_id) {
+                    continue;
+                }
+                visited.insert(neighbor_id.clone());
+
+                // 权重乘积衰减
+                let new_score = score * rel.weight;
+                let mut new_path = path.clone();
+                new_path.push(neighbor_id.clone());
+
+                result.push(ScoredEntity {
+                    entity: inner.entities.get(&neighbor_id).cloned()
+                        .ok_or_else(|| MemoryError::NotFound(neighbor_id.clone()))?,
+                    score: new_score,
+                    path: new_path.clone(),
+                });
+
+                next_queue.push_back((neighbor_id, new_score, new_path));
+            }
+        }
+
+        queue = next_queue;
+    }
+
+    // 4. 按分数降序排列
+    result.sort_by(|a, b| b.score.partial_cmp(&a.score).unwrap_or(std::cmp::Ordering::Equal));
+    Ok(result)
+}
+```
+
+`depth=0` 时仅验证起点实体存在，返回空关联列表（不遍历任何边）。
+
+**BFS 关键设计点**：
+
+| 特性 | 处理方式 |
+|------|----------|
+| 环路 | `visited: HashSet<String>` 已访问集合防环 |
+| 评分衰减 | 沿路径 `score *= rel.weight`，权重乘积 |
+| 多路径 | BFS 天然先到先得，同一实体只保留首次到达路径 |
+| 关系类型过滤 | `relation_types: Option<&[&str]>`，`None` 表示不过滤 |
+| 方向过滤 | `RelationDirection` 枚举，`Both` 时双向检查 |
+
+> 以上性能数据为基于算法复杂度的估算值（O(R) 线性扫描，R=关系数），实际性能需通过基准测试验证。建议在实现后添加 `#[bench]` 或 criterion 基准测试。
+
+### 3.4 检索扩展
+
+#### RetrievalStrategy
+
+```rust
+/// 检索策略 —— 控制双通道分流。
+#[derive(Debug, Clone, Default)]
+pub enum RetrievalStrategy {
+    /// 并行 KnowledgeStore + KnowledgeGraph，合并排序（默认）。
+    #[default]
+    Hybrid,
+    /// 仅 KnowledgeStore。
+    KnowledgeOnly,
+    /// 仅 KnowledgeGraph。
+    GraphOnly,
+}
+```
+
+#### RetrievalItem
+
+```rust
+/// 统一检索条目 —— enum 变体区分类别，两通道分数均在 [0,1] 区间。
+#[derive(Debug, Clone)]
+pub enum RetrievalItem {
+    /// 知识页面（来自 KnowledgeStore）。
+    KnowledgePage {
+        page: KnowledgePage,
+        /// TextOverlap 评分 [0.0, 1.0]。
+        score: f32,
+    },
+    /// 图谱实体（来自 KnowledgeGraph）。
+    GraphEntity {
+        entity: crate::memory::graph::GraphEntity,
+        /// 图距离评分 [0.0, 1.0]。
+        score: f32,
+        /// 从查询实体到当前实体的 ID 路径。
+        path: Vec<String>,
+    },
+}
+
+impl RetrievalItem {
+    /// 统一分数（用于合并排序）。
+    pub fn score(&self) -> f32 {
+        match self {
+            Self::KnowledgePage { score, .. } => *score,
+            Self::GraphEntity { score, .. } => *score,
+        }
+    }
+}
+```
+
+> **注意**：两个通道的分数维度不同（TextOverlap vs 图距离），合并排序仅用于统一返回，不代表跨通道可比性。
+
+#### 向后兼容导出（ScoredItem）
+
+```rust
+// ── 向后兼容导出 ──
+
+/// 旧版带评分的知识页面检索结果（已废弃）。
+///
+/// 请迁移到 `RetrievalItem::KnowledgePage { page, score }`。
+#[deprecated(since = "0.3.0", note = "使用 RetrievalItem::KnowledgePage 代替")]
+#[derive(Debug, Clone)]
+pub struct ScoredItem {
+    pub page: KnowledgePage,
+    pub score: f32,
+}
+
+// 在 memory.rs 模块根的重导出中保留：
+// #[allow(deprecated)]
+// pub use retriever::ScoredItem;
+```
+
+#### RetrievalResult 更新
+
+```rust
+/// 检索结果。
+#[derive(Debug, Clone)]
+pub struct RetrievalResult {
+    /// 统一条目列表，按分数降序排列。
+    pub items: Vec<RetrievalItem>,
+    pub query: String,
+    /// 本次检索实际执行的策略（可能因 graph 未注入而退化），而非用户通过 `with_strategy()` 配置的值。
+    pub strategy: RetrievalStrategy,
+}
+```
+
+#### MemoryRetriever 扩展
+
+```rust
+pub struct MemoryRetriever {
+    knowledge_store: KnowledgeStore,
+    /// 可选知识图谱（None 时退化为单通道）。
+    knowledge_graph: Option<Arc<dyn KnowledgeGraph>>,
+    /// 检索策略（默认 Hybrid）。
+    strategy: RetrievalStrategy,
+    config: RetrieverConfig,
+    stop_words: HashSet<String>,
+}
+
+impl MemoryRetriever {
+    /// 创建新的 MemoryRetriever（保持向后兼容）。
+    pub fn new(knowledge_store: KnowledgeStore, config: RetrieverConfig) -> Self {
+        Self {
+            knowledge_store,
+            knowledge_graph: None,
+            strategy: RetrievalStrategy::default(),
+            config,
+            stop_words: default_stop_words(),
+        }
+    }
+
+    /// 注入知识图谱，启用双通道检索。
+    pub fn with_knowledge_graph(mut self, graph: Arc<dyn KnowledgeGraph>) -> Self {
+        self.knowledge_graph = Some(graph);
+        self
+    }
+
+    /// 设置检索策略。
+    pub fn with_strategy(mut self, strategy: RetrievalStrategy) -> Self {
+        self.strategy = strategy;
+        self
+    }
+
+    /// 检索相关记忆（双通道）。
+    pub async fn retrieve(&self, query: &str) -> Result<RetrievalResult, MemoryError> {
+        if query.is_empty() {
+            return Ok(RetrievalResult {
+                items: Vec::new(),
+                query: query.to_string(),
+                strategy: self.strategy.clone(),
+            });
+        }
+
+        let keywords = extract_keywords(query, &self.stop_words);
+        let has_graph = self.knowledge_graph.is_some();
+
+        // 按策略分流
+        match (&self.strategy, has_graph) {
+            // 仅知识页面
+            (RetrievalStrategy::KnowledgeOnly, _) | (_, false) => {
+                let items = self.search_knowledge_store(query, &keywords).await?;
+                Ok(RetrievalResult {
+                    items,
+                    query: query.to_string(),
+                    strategy: RetrievalStrategy::KnowledgeOnly,
+                })
+            }
+            // 仅图谱
+            (RetrievalStrategy::GraphOnly, true) => {
+                let graph = self.knowledge_graph.as_ref().unwrap();
+                let items = self.search_graph(query, &keywords, graph).await?;
+                Ok(RetrievalResult {
+                    items,
+                    query: query.to_string(),
+                    strategy: self.strategy.clone(),
+                })
+            }
+            // 混合：并行执行，合并排序
+            (RetrievalStrategy::Hybrid, true) => {
+                let graph = self.knowledge_graph.as_ref().unwrap();
+                let (kp_items, g_items) = tokio::join!(
+                    self.search_knowledge_store(query, &keywords),
+                    self.search_graph(query, &keywords, graph),
+                );
+
+                let mut items = kp_items?;
+                items.extend(g_items?);
+                items.sort_by(|a, b| {
+                    b.score().partial_cmp(&a.score())
+                        .unwrap_or(std::cmp::Ordering::Equal)
+                });
+                items.truncate(self.config.max_results);
+
+                Ok(RetrievalResult {
+                    items,
+                    query: query.to_string(),
+                    strategy: self.strategy.clone(),
+                })
+            }
+        }
+    }
+}
+```
+
+### 3.5 标签管理
+
+#### 标签索引维护
+
+`tag_index: HashMap<String, HashSet<String>>` 维护 tag → entity_ids 反向映射：
+
+- **`set_entity_tags`**：先清除旧标签的反向引用，再写入新标签。超出 `max_tags_per_entity` 时截断。
+- **`find_tags`**：遍历 `tag_index.keys()`，按前缀过滤。
+- **`entity_count_by_tag`**：直接返回 `tag_index.get(tag).map_or(0, |s| s.len())`。
+
+#### 实现要点
+
+```rust
+async fn set_entity_tags(
+    &self,
+    entity_id: &str,
+    tags: Vec<String>,
+) -> Result<usize, MemoryError> {
+    let mut inner = self.inner.lock().unwrap();
+    let entity = inner.entities.get_mut(entity_id)
+        .ok_or_else(|| MemoryError::NotFound(entity_id.to_string()))?;
+
+    // 清除旧标签的反向引用
+    for old_tag in &entity.tags {
+        if let Some(ids) = inner.tag_index.get_mut(old_tag) {
+            ids.remove(entity_id);
+            if ids.is_empty() {
+                inner.tag_index.remove(old_tag);
+            }
+        }
+    }
+
+    // 截断到 max_tags_per_entity
+    let max = self.constraints.max_tags_per_entity;
+    let new_tags: Vec<String> = tags.into_iter().take(max).collect();
+
+    // 写入新标签的反向引用
+    for tag in &new_tags {
+        inner.tag_index.entry(tag.clone())
+            .or_default()
+            .insert(entity_id.to_string());
+    }
+
+    entity.tags = new_tags.clone();
+    Ok(new_tags.len())
+}
+```
+
+#### 标签复用流程（文档说明）
+
+```
+LLM 提取候选标签 → 对每个候选:
+  graph.find_tags(candidate.lowercase())
+    ├─ 命中已有标签 → 复用
+    └─ 无匹配 → 注册新标签
+```
+
+> **标注**：当前无自动提取流程，需 Agent 层显式调用 `set_entity_tags`。
+
+---
+
+## 实现计划
+
+| Step | 内容 | 文件范围 | 验证标准 | 预估行数 |
+|------|------|----------|----------|----------|
+| 1 | `graph.rs` 核心类型：GraphEntity / GraphRelation / RelationDirection / ScoredEntity / TagConstraints | `src/memory/graph.rs` | `cargo check` 编译通过 | ~80 |
+| 2 | `KnowledgeGraph` trait 定义（10 个 async 方法） | `src/memory/graph.rs` | trait 编译通过，无未实现方法 | ~90 |
+| 3 | `InMemoryGraph` 实现 + BFS 遍历 | `src/memory/graph.rs` | 单元测试：添加实体/关系、BFS 遍历、方向过滤、类型过滤 | ~250 |
+| 4 | 标签管理实现（set_entity_tags / find_tags / entity_count_by_tag） | `src/memory/graph.rs` | 单元测试：标签增删查、截断、反向索引维护 | ~80 |
+| 5 | `retriever.rs` 扩展：RetrievalItem / RetrievalStrategy / MemoryRetriever 改造 | `src/memory/retriever.rs` | `cargo check` + 双通道检索测试 | ~180 |
+| 6 | `memory.rs` 模块根更新 + 重导出 | `src/memory.rs` | `cargo check`，pub use 无编译错误 | ~10 |
+| 7 | 内联测试 | `src/memory/graph.rs` + `src/memory/retriever.rs` | `cargo test --all-targets` 全绿 | ~150 |
+
+**总预估**：约 840 行（核心 640 + 测试 200）
+
+---
+
+## 风险评估
+
+| 风险 | 影响 | 缓解措施 |
+|------|------|----------|
+| 标签 API 无消费者 | 低 — 预留接口，不影响核心功能 | 文档标注"Agent 层显式写入"，后续 Phase 接入 |
+| 评分不可比 | 中 — TextOverlap vs 图距离维度不同 | `RetrievalItem` enum 变体分离，合并排序仅统一返回，文档注明维度差异 |
+| BFS 性能 | 低 — 5000 关系遍历 ≈ 1-50µs | 不引入邻接表索引，等实测超过 1ms 再优化 |
+| Breaking change | 中 — `RetrievalResult.items` 类型变化 | CHANGELOG 标注，`ScoredItem` 保留为 `pub` 兼容导出（deprecate） |
+| Mutex 竞争 | 低 — InMemoryGraph 单实例场景 | 读多写少， Mutex 性能足够；后续可升级 RwLock |
+
+---
+
+## 验收标准
+
+| 检查项 | 标准 | 验证命令 |
+|--------|------|----------|
+| 编译 | 0 error | `cargo check --all-targets` |
+| 测试 | 全绿，测试数从 ~391 增至 ~410+ | `cargo test --all-targets` |
+| Clippy | 0 warning | `cargo clippy --all-targets -- -D warnings` |
+| 文档 | 0 warning | `cargo doc --no-deps` |
+| BFS 覆盖 | 所有边界条件：空图、单实体、环路、深度 0、方向过滤、类型过滤 | 内联测试 |
+| 双通道 | Hybrid / KnowledgeOnly / GraphOnly 三种策略功能正确 | 内联测试 |
+| 向后兼容 | `MemoryRetriever::new()` 签名不变，现有调用无需修改 | `cargo check` 无 breaking error |

docs/roadmap-unsorted.md

@@ -0,0 +1,109 @@
+# AG Core Roadmap — Unsorted
+
+> 本文件存放**尚未归到任何具体版本**的 roadmap 内容：跨版本的全局视图、面向未来的展望、风险与建议、阶段总回顾。
+>
+> **已分版本的内容**：请查阅
+> - [`roadmap-v0.1.0.md`](./roadmap-v0.1.0.md) — Phase 0–4c + v0.1.0 Release
+> - [`roadmap-v0.2.0.md`](./roadmap-v0.2.0.md) — Phase 5–12 + v0.2.0-rc.1
+> - [`roadmap-v0.3.0.md`](./roadmap-v0.3.0.md) — Phase 13–19（13-18 已完成，19 待实施）
+>
+> 返回总入口：[`roadmap.md`](./roadmap.md)
+
+---
+
+## 全局愿景
+
+AG Core 定位为构建 AI 智能体的底层工具箱，通过模块化、可插拔的架构，提供大模型调用、提示词工程、工具系统、记忆检索四大核心能力，支持快速组合出符合业务需求的智能体应用。
+
+**当前状态**：v0.2.0-rc.1 已打标签。Phase 0-18 全部完成。v0.3.0 实施中，Phase 19 共 1 个增量 Phase 待交付。目标是从"LLM 调用工具箱"升级为"能构建多 Agent 协作、RAG、长记忆 Agent 产品的基础系统"。
+
+---
+
+## 模块完整性评估
+
+| 功能领域 | 方案状态 | 文档位置 | 实现优先级 |
+|---------|---------|---------|-----------|
+| LLM 调用周期 | ✅ 完整 | `specs/llm-call-lifecycle.md` | P0 |
+| 提示词工程 | ✅ 完整 | `docs/4-prompt-engineering.md` | P1 |
+| 工具系统 + 权限 | ✅ 完整 | `docs/5-tool-system.md` | P1 |
+| 记忆检索 | ✅ 完整 | `docs/6-memory-system.md` | P2 |
+| Agent 运行时（4a 胶水层） | ✅ 已实现 | `docs/7-agent-runtime.md` | P2 |
+| 生命周期钩子 | ✅ 完整 | `docs/3-phase0-remaining.md` | P0（LLM Cycle 扩展） |
+| Provider 注册发现 | ✅ 完整 | `docs/3-phase0-remaining.md` | P0（Provider 接口扩展） |
+| 流式事件系统 | ✅ 完整 | `docs/3-phase0-remaining.md` | P0（流式接口前置） |
+
+
+---
+
+## v0.4+ 展望
+
+### 已规划的功能
+
+| 功能 | 说明 | 预计版本 |
+|------|------|---------|
+| Multi-Agent Swarm 编排 | Supervisor/Subgraph 模式，基于 v0.3 dispatch 构建 | v0.4 |
+| Human-in-the-loop 审批 | `interrupt()` + `Command(resume=...)` 异步审批回调 | v0.4 |
+| Agent 自动创生 | LLM 自主决定何时派发子 agent、派发什么角色 | v0.4 |
+| 分布式 session 共享 | SessionManager Redis 后端支持跨进程 | v0.4 |
+| 精确 tokenizer 计数 | 引入 `tiktoken-rs`，绑定模型具体 tokenizer，替换字符估算 | v0.4+ |
+| TokenJuice 语义压缩 | 对工具结果做语义压缩而非字节截断 | v0.4+ |
+| Markdown 技能按需加载 | 技能注册表 + 按 prompt 上下文动态加载 | v0.4+ |
+| 增量 checkpoint | 仅存储变化部分，替换当前全量 JSON 模式 | v0.4+ |
+| RL 轨迹导出 | ShareGPT 格式轨迹、Atropos 集成 | v0.4+ |
+
+### 明确不做（agcore 范围外）
+
+| 功能 | 原因 |
+|------|------|
+| TUI / 多平台 Gateway | 应用层职责（Feishu / Telegram / Discord 桥接） |
+| 配置自动加载（config/figment） | 配置来源策略应由上游应用决定，agcore 不定义配置格式 |
+| 提示词自动优化 | 属于智能层，不应内建于 core 库 |
+
+---
+
+## 风险与建议
+
+1. **持久化依赖**：`rusqlite` + `bundled` 零外部依赖编译，但 SQLite 不适配所有场景（分布式/高并发写）。`MemoryStore` trait 的抽象层允许下游自行实现 Redis / PostgreSQL 后端
+2. **ContextSlot 心智负担**：`ContextSlot` 引入了一等抽象的复杂度。建议通过 `AgentBuilder` 默认创建 `"default"` slot，让简单场景无感使用
+3. **向量检索规模上限**：v0.3 的 `PersistentVectorStore` 全量加载到内存做余弦搜索，适合 ≤10 万条向量。超出此规模需换用专用向量库。v0.4 可以评估引入
+4. **Scope 蔓延**：v0.3 新增 `agent/summary` `document/` `engine/` `memory/vector_store` 模块，功能覆盖扩展到多 Agent 基础系统。始终保持 trait + reference impl 的边界，业务循环留给上层（Phase 16 已交付 `agent/summary` 摘要生产端 + `format_messages_as_text` 简洁版格式化 + 30K 字符整体截断保留最新；Phase 18 已交付 `engine/switch_agent` 热切换 + `engine/sub_agent` 调度全栈（dispatch / dispatch_all / dispatch_stream）；实施后两轮审查 PASS，0 🔴 阻塞）
+5. **API 稳定性**：v0.3 引入 `Checkpointer`、`SessionManager`、`VectorStore` 等新公开 API，v0.2 已有的 `#[non_exhaustive]` 和 `#[deprecated]` 机制继续沿用
+6. **Checkpointer 存储效率**：v0.3 使用全量 JSON 序列化存储 checkpoint，每轮对话约几百 KB。`fork` 从历史 checkpoint 创建新 session 时也会复制全量。等实际使用中发现存储瓶颈时再改为增量模式
+
+---
+
+## 下一步行动
+
+1. **v0.3.0 Phase 19 启动**：KnowledgeGraph + 双通道检索，落地 `docs/note-knowledge-graph-design.md` 中记录的知识图谱设计
+2. **Phase 19 收尾**：完成 v0.3.0 最后一个 Phase 后准备 rc.1 标签 + CHANGELOG
+3. **示例先行**：完成 Phase 19 后立即创建对应的 knowledge_graph_demo 示例，确保 `cargo run --example` 可验证
+4. **里程碑追踪**：以 M13（Phase 17）+ M14（Phase 18）为已达成里程碑，逐 Phase 推进 M15
+
+---
+
+**已完成 / 进行中阶段**：
+- ✅ Phase 0 Foundation — 全部交付物已完成
+- ✅ Phase 1 Prompt Engineering — 全部交付物已完成
+- ✅ Phase 2 Tool System — 全部交付物已完成
+- ✅ Phase 3 Memory System — 全部交付物已完成
+- ✅ Phase 4a Core Glue — 全部交付物已完成
+- ✅ Phase 4b Task Execution — 全部交付物已完成
+- ✅ Phase 4c Session Memory — 全部交付物已完成
+- ✅ Phase 5 Warmup — ProviderConfig::from_env + OllamaProvider + `#[non_exhaustive]` 前置标记（ProviderType / StopReason / FinishReason / EvictionPolicy）
+- ✅ Phase 6 ToolDefinition IR — `ToolDef` 新类型 + 双向 `From` 转换 + 别名彻底移除 + `#[allow(deprecated)]` 清理（cycle/registry/mcp/agent）；Anthropic 零改动；roundtrip 测试覆盖
+- ✅ Phase 7 SqliteStore — `rusqlite 0.32` + WAL 模式 + `Arc<Mutex<Connection>>` + `spawn_blocking`；`memory/store.rs` → `store/{in_memory,sqlite_store}.rs` 模块化；9 个内联测试覆盖 CRUD/upsert/过滤/10×10 并发/持久化 round-trip；`InMemoryStore ↔ SqliteStore` trait-box 互换兼容
+- ✅ **Phase 8 MVP 集成出口** — 14 个公开枚举追加 `#[non_exhaustive]`（P0 核心 IR + P0 Error + P1 其他） + `StepStatus::Completed(ChatResponse)` → `Completed(MessageResponse)` 迁移 + CHANGELOG v0.2.0-rc.1 + 2 个新示例（`quick_start` 60 行 + `end_to_end` 246 行），10 个离线示例全部 exit 0；**v0.2.0-rc.1 标签已打**；实施后三方审查发现 6 项问题（1 🔴 + 2 🟡 + 3 💭）已全部修复
+- ✅ **Phase 9 流式体验增强** — `AgentSession::submit_turn_stream` 流式事件序列 + `LlmCycle::submit_with_tools_stream` spawn + mpsc 状态机 + `StreamEvent::ToolExecutionStarted`/`Completed` 新变体 + 9 单元测试 + 2 集成测试（含 `submit_turn_stream_end_to_end` 端到端 mock 验证 + `submit_turn_stream_triggers_turn_hooks` Hook 触发验证），全量 200 → 211；`CycleConfig` 加 `Clone` derive；方案文档 `docs/16-phase9-streaming-experience.md`（821 行）
+- ✅ **Phase 10 ContextSlot 上下文管理** — `src/agent/context.rs` 新增 `ContextSlot` 核心类型（Full / Focused / Readonly 三种模式，New / Derived / Static 三种来源）+ JSON blob 批次持久化（每 slot 3-4 条 MemoryItem，`slot_config` key 自恢复支持旧版本兼容）；`AgentSession` 扩展 slots 字段 + 5 个管理方法（`create_slot` / `switch_slot` / `list_slots` / `derive_slot` / `delete_slot`，自动创建 `"default"` slot，`delete_slot` 双重保护禁止删 default/最后一个）；`submit_turn`/`finalize_turn` 改造为基于当前 slot 的增量追加写回（`cycle.messages()[input_len..]` 提取本轮新增消息，确保 Focused 模式"读时过滤"语义不丢失数据）；`finalize_turn` 签名变更（新增 `new_messages_from_cycle: Vec<Message>` 参数，返回 `Result<(), AgentError>`）；`agent/error.rs` 新增 3 个 Slot 错误变体（`SlotReadonly` / `SlotNotFound` / `SlotAlreadyExists`）；`examples/context_slot_demo.rs` 新增分支对话示例（法律咨询入口 → 两个派生方向 → 切换 → 隔离验证 → 删除保护）；方案文档 `docs/17-phase10-contextslot.md`（1227 行，含 §5 推荐方案、§6 实施建议、§9 实施计划，经过 4 轮方案/计划/实施审查 + 1 轮非阻塞建议修复）；全量 211 → 254（+43 新测试），clippy 0 警告，doc 0 warning，11 个离线示例全部 exit 0
+- ✅ **Phase 11 测试与检索补强** — `src/memory/vector.rs` 新增 `VectorRetriever` trait（index + search 抽象）+ `InMemoryVectorRetriever` 引用实现（HashMap + 全量余弦相似度扫描 + 零依赖 `dot()`），6 个内联测试覆盖 basic/empty/zero-vector/k=0/2 个并发；wiremock Provider roundtrip 测试 12 个（OpenAI 8 + Anthropic 4）覆盖请求体/header/401/429/500/529/流式 usage-only/流式错误/ToolUse/结构化错误体；`MemoryStore` 并发测试 5 个（InMemoryStore 3 + SqliteStore 2）覆盖 100 并发写、5 写+5 读混合 2 秒、15 写者容量淘汰；`openai.rs` `handle_error_response` 修复 429 retry-after 解析（5 行，与 anthropic 对齐）；方案文档 `docs/18-phase11-testing-and-retrieval.md`（647 行，含 10 项架构决策 + 2 条实施偏差记录 #6 mid-stream mock 模式 + #7 retry-after 修复）；全量 254 → 277（+23 新测试），clippy 0 警告，doc 0 warning，并发测试 3 次稳定无 flaky
+- ✅ **Phase 13 热身清理 + ContextSlot fork/merge** — 3 个旧 types 文件删除（`request.rs` 187 行 + `response.rs` 177 行 + `old_stream.rs` 45 行），所有 OpenAI wire-format 类型迁入 `provider/openai.rs` 可见性 `pub(crate)`（Breaking Change：原 `agcore::llm::types::OpenaiChatRequest/Response/Chunk` 公共 re-export 路径已删除）；`ChatResponse` 自 v0.1.0 标记 `#[deprecated]` 后在 Phase 13 整体删除；`ToolChoice` 从 `request.rs` 迁入 `tool.rs`（公共 `agcore::llm::types::ToolChoice` 路径不变）；`ContextSlot::fork()` 派生独立子 slot（`SlotSource::Derived { parent_id, strategy }` 血缘可追溯）+ `ContextSlot::merge(child, MergeStrategy)` 合入父 slot（`Append` / `Replace` 两种策略，`#[non_exhaustive]` 预留扩展）；`MergeStrategy` 防御性检查（self-merge / 跨 session / Readonly 目标全部阻断）；`AgentSession::derive_slot` 重构复用 `fork()` 消除重复；`agent.rs` 追加 `MergeStrategy` re-export；9 个 fork/merge 内联测试覆盖 happy path 与 error path；`stream.rs` 简化为 module doc + `pub use` 重导出（保持 `use crate::llm::stream::StreamEvent` 路径兼容）；方案文档 `docs/19-phase13-cleanup-and-fork-merge.md`（640 行）；全量 277 → 286（+9 新测试），clippy 0 警告，doc 0 warning
+- ✅ Provider IR 重构 — 统一类型系统 + OpenAI/Anthropic/DeepSeek/Qwen/Ollama 适配
+- ✅ LlmCycle 简化 — IR 消息类型切换 + Phase 0 桥接层移除
+- ✅ v0.1 Release — 技术债扫清、MockProvider 公开化、8 个离线示例（含 `simple_visit`）、README + 错误消息友好化、CHANGELOG 初始化
+- ✅ **v0.2 规划细化完成** — 8 个增量 Phase（Phase 5-12），17 个可验证 Step，覆盖 P0-P2 全部 12 项功能 + ContextSlot
+- ✅ **v0.3.0 Phase 13 完成** — 技术债清理（3 旧 types 文件 + ChatResponse 删除）+ ContextSlot fork/merge（9 新测试），M9 里程碑达成
+- ✅ **v0.3.0 Phase 14 完成** — Document 类型（id/content/metadata/mime_type）+ `RecursiveCharacterSplitter` 两阶段算法（按 separator 优先级递归分割 + 贪心合并 overlap，全部 `chars_len()` 字符级比较）+ `Embedding` trait（async + `LlmError` 复用）+ `MockEmbedding`（sin-hash 零依赖伪随机 + L2 归一化）+ 19 Document 测试 + 6 Embedding 测试（含 1 个 split_multibyte_utf8_boundary CJK 边界测试）；`src/document.rs`（580 行）+ `src/llm/embedding.rs`（183 行）+ `examples/document_demo.rs`（74 行）；`pub use document::Document` 在 lib.rs 重导出；CJK 分隔符（`。`/`？`/`！`）加入 `DEFAULT_SEPARATORS`；方案文档 `docs/20-phase14-document-and-embedding.md`（1417 行）；全量 286 → 313（+27 新测试，0 失败），clippy 0 警告，doc 0 warning，零新外部依赖；M10 里程碑达成
+- ✅ **v0.3.0 Phase 15 完成** — `VectorStore` trait（`add`/`search`/`remove`/`add_one`，返回 `(Document, f32)` 消除调用方 id→Document 维护开销）+ `InMemoryVectorStore`（`Mutex<HashMap>` + 余弦全量扫描 + 预计算 L2 norm 缓存）+ `PersistentVectorStore`（构造时全量加载，先写持久化后写内存，持久化失败时内存不污染重启自动恢复，`remove` 幽灵数据窗口已知）+ `RagPipeline` 组合器（ingest: split→embed→store.add / retrieve: embed→store.search，`splitter: Option<RecursiveCharacterSplitter>` 灵活切换）；`src/memory/vector_store.rs`（937 行，19 个内联测试覆盖 14 场景含 2 个性能基准）+ 零新外部依赖（纯 Rust `dot()` 余弦）；旧 `VectorRetriever`/`InMemoryVectorRetriever` 标注 `#[deprecated(since = "0.3.0")]` 迁移路径清晰；`search_orthogonal_vectors` 返回 1 条 score≈0（文档已同步修正不过滤低分向量）；方案文档 `docs/21-phase15-vector-store-persistence.md`（1570 行，经 3 轮审查 + 文档-代码一致化修复）；全量 313 → 335（+22 新测试），clippy 0 警告，doc 0 warning；M11 里程碑达成
+- ✅ **v0.3.0 Phase 16 完成** — `SummaryConfig` 配置结构体（6 个字段：`trigger_token_ratio=0.75` / `max_context_tokens=32_000` / `summary_prompt` / `debounce_turns=3` / `summary_model=None` / `max_tool_result_chars=500`，默认 `None` 沿用主模型避断裂非 OpenAI 用户）+ `AgentBuilder::summary_config(cfg)` 链式方法 + `AgentConfig.summary_config: Option<SummaryConfig>` 字段；`AgentSession` 新增 `last_summary_turn: Option<u32>` 字段（首次不受防抖约束，`should_summarize` 用 `Option` 哨兵实现）+ `maybe_summarize(current_turn)` 内联检查点（OnTurnEnd 之后 / `turn_index` 之前，对称 `submit_turn` / `finalize_turn` 两个入口，流式路径 `saturating_sub(1)` 修正）+ 关联函数 `generate_summary`（构造独立 `LlmCycle` 调 `submit_messages` 传 `vec![Message::user_text(prompt)]`，`max_tokens=1024`，空消息守卫直接返回空串）+ 公开 API `get_conversation_summary()`；`src/agent/summary.rs`（~240 行，含 8 个 SummaryConfig/`format_messages_as_text` 内联测试——默认值/空输入/系统用户助理/ToolResult（含 `tool_call_id`）/工具调用/Unicode 安全截断/整体 30K 截断保留最新；有效字符数截断多字节安全，droptest 验证保留尾部消息）+ `src/agent/session.rs` 注入 10 个摘要集成测试（默认值不触发 / 超阈值触发 / 防抖阻止重复 / SessionMemory 写入 / Full 模式不注入 / 失败不阻断主流程 / 流式路径触发 / 默认配置零影响 / **Focused `summary_override` 写入正向验证** / **空消息不调用 LLM** / **巨型 `max_context_tokens` 永不触发**）；`format_messages_as_text` 简洁版消息格式化（`[Tool: name]` + `Tool Result [id]:` + ToolResult 字符级 `chars().take(max_tool_result_chars)` 截断 + 整段 30K 总长度截断从头部保留最新）；所有错误静默（失败用 `tracing::error!`，成功用 `tracing::info!(turn, summary_len)`）；`MergeStrategy` 注释中过时 "Summarize 指向"与 `context.rs:78` "v0.3 将支持 Hook 驱动" 过时注释在实施时同步移除/更新；方案文档 `docs/22-phase16-summary-auto-generation.md`（471 行），实施后**两轮审查 PASS**：第一轮 PM/SA 审查 11 项问题修复 + 第二轮实施审查 9 项问题修复（🔴 `generate_summary` 空消息 bug + 🟡 W4 流式路径防抖 + 🟡 W2 模型硬编码 + 🟡 W5 Full 模式无谓 save + 🟡 W3 30K 截断 + 🟡 W6 成功无日志 + 🟡 W1/W7 测试补全 + 💭 注释同步）；零新外部依赖；全量 335 → **353**（+18 新测试，含二次审查增补 4 个），clippy 0 警告，doc 0 warning，`quick_start` 示例正常 exit 0；**M12 里程碑达成** + 第二轮审查门禁 PASS
+- ✅ **v0.3.0 Phase 17 完成** — 新建 `src/engine/` 模块（5 文件：`mod.rs`/`error.rs`/`snapshot.rs`/`checkpointer.rs`/`session_manager.rs`），实现 **SessionManager**（10 个公开方法：`create`/`create_child`/`get`/`recover`/`replace`/`children`/`parent`/`destroy`/`submit_turn`/`submit_turn_stream`/`finalize_turn_stream`，内部 `RwLock<HashMap>` + `Arc<tokio::sync::Mutex<AgentSession>>` + `Checkpointer` 组合）和 **Checkpointer**（5 个公开方法：`checkpoint`/`rollback_load`/`list_checkpoints`/`delete_all`/`latest_snapshot`）；`SessionSnapshot` 独立 struct 避开 `Arc<dyn Agent>` 不可序列化，配套 `SessionMemoryEntry` 保留 metadata/created_at；`AgentSession` 扩展三段式快照（`to_snapshot` async 读 MemoryStore + `from_snapshot` 纯同步构造 + `restore_memory` &mut self async 写回持久层）；`SessionMemory` 新增 `list_entries()` 和 `set_with_meta()` 方法（恢复时保留完整 entry 数据）；存储 key 风格统一为 `session:{id}:meta` / `ckpt:{id}:{ckpt_id}`（与 `slot_data:` 风格一致）；`EngineError` 6 个变体（含 `Memory(#[from] MemoryError)` 透传 + `Agent(#[from] AgentError)`）；`CkptMeta` 加 `created_at_nanos` 字段确保同秒内精确降序排序；ckpt_id 用纳秒+单调计数器生成（零外部依赖，ponytail）；session_id 用纳秒+计数器自动生成（统一策略，UUID v4 备选）；自动 checkpoint 失败 `tracing::error!` 不阻断主流程（不提供强持久化保证）；流式 checkpoint 仅在 `finalize_turn_stream` 创建（不留半成品污染）；孤儿策略：`destroy()` 不递归删除子 session，父被销毁后 `parent()` 返回 `Ok(None)`；3 处 derive 改动（`CostTracker` + `ContextSlot` + `MergeStrategy` 加 serde，`CostTracker` 额外加 `Clone`）；`SessionManager::recover` + `replace` 内部自动 `restore_memory` 写回持久层；零新外部依赖；方案文档 `docs/23-phase17-agent-execution-engine.md`（775 行，经两轮 PM+SA 审查 + 实施后第三轮 PM+SA+Code Reviewer 三方联合审查），实施后**两轮审查门禁 PASS**：第一轮修复 6 🔴 + 第二轮修复 2 🔴（to_snapshot 同步→async + Roadmap 同步）+ 实施后修复 8 个 🟡（restore_memory metadata/created_at 完整恢复 + &mut self 签名 + 死代码清理 + 3 个边界测试 + tracing 补全 + 文档语义统一 + 示例 rollback 一致性 assert）；15 个 `SessionManager` 内联测试（CRUD/recover/replace/树形/孤儿/auto_checkpoint on-off）+ 6 个 `Checkpointer` 内联测试（roundtrip/不存在的 ckpt/同秒降序/delete_all 幂等/latest/隔离）+ 1 个 `snapshot_deserialize_with_minimal_fields` 序列化兼容测试；全量 353 → **374**（+21 新测试），clippy 0 警告，doc 0 warning，`engine_demo` 示例端到端演示 create→submit_turn→checkpoint→rollback→replace→destroy 全链路并验证 rollback 一致性；**M13 里程碑达成** + 两轮审查门禁 PASS
+- ✅ **v0.3.0 Phase 18 完成** — 新增 `src/engine/switch.rs`（222 行）实现 `SessionManager::switch_agent()` 热切换（替换 `Arc<dyn Agent>`，slot 历史 / `turn_index` / `session_memory` / `cost_so_far` 全部保留，同步更新 `SessionMeta.agent_name` 到持久层，`created_at` / `parent_id` 保持原始不可变）+ 新增 `src/engine/sub_agent.rs`（1071 行）实现 4 个公开方法（`dispatch` / `dispatch_all` / `dispatch_stream` 与前述 `switch_agent` 共 4 个 Phase 18 核心 API）+ 3 个公开类型（`DispatchConfig` / `SubTaskResult` / `SubTaskStreamEvent`）；`DispatchConfig` 4 字段（`max_concurrency=10` / `inherit_session_memory=true` / `bridge_keys=None` / `shared_namespace=None`）+ 三态 `bridge_keys` 语义（`None` = 不继承 / `Some(vec![])` = 全部 / `Some(keys)` = 指定 keys）+ 约定式 `shared_namespace` 子↔子共享（`shared:{prefix}:{key}`）不触发自动注入；`dispatch` 流程：`create_child` → `inherit_session_memory`（快照语义）→ `submit_turn` → 返回 `SubTaskResult`；`dispatch_all` `tokio::sync::Semaphore` 并发控制 + `Vec<Result<...>>` 部分成功语义按输入顺序 indexed 收集；`dispatch_stream` `unbounded_channel` + spawn task 消息重建 + `finalize_turn` 后台落库（明确不参与 `auto_checkpoint` 防重复）；`SubTaskStreamEvent` 事件序列：`ChildCreated` → `Stream(StreamEvent) × N` → `Completed(SubTaskResult)` 或 `Error { child_id, error }`；`EngineError` 新增 `DispatchFailed(#[source] String)` 变体 + `CostTracker` 加 `From<Usage>` 转换；`save_session_meta` / `load_session_meta` 改 `pub(crate)` 供 `switch.rs` 调用；4 个端到端示例：`agent_switch_demo`（115 行）+ `sub_agent_dispatch_demo`（141 行）+ `bridge_keys_demo`（197 行）+ `dispatch_stream_demo`（121 行）全部 exit 0；17 个内联测试（4 switch + 5 dispatch + 4 dispatch_all + 4 dispatch_stream）；零新外部依赖；方案文档 `docs/24-phase18-agent-switch-and-dispatch.md`（700 行）；全量 374 → **391**（+17 新测试，0 失败），clippy 0 警告，doc 0 warning；**M14 里程碑达成**

docs/roadmap-v0.1.0.md

@@ -0,0 +1,242 @@
+# AG Core Roadmap — v0.1.0
+
+> 本文件聚焦 **v0.1.0 版本** 的规划与交付（Phase 0–4c），已于 2026-07-04 完成发布。
+> 返回总入口：[`roadmap.md`](./roadmap.md)
+
+## v0.1.0 愿景
+
+AG Core 定位为构建 AI 智能体的底层工具箱，通过模块化、可插拔的架构，提供大模型调用、提示词工程、工具系统、记忆检索四大核心能力，支持快速组合出符合业务需求的智能体应用。
+
+## v0.1.0 总体范围
+
+**总体规模**：5 个主体 Phase（Phase 0–4c）+ Provider IR 重构 + LlmCycle 简化 + v0.1 Release 收尾，182 个测试全绿，clippy 0 警告，7 个离线示例全 exit 0。
+
+---
+
+### Phase 0 — Foundation（基础设施）
+
+**目标**：实现 LLM 调用周期的核心功能，作为所有上层模块的基础。
+
+**交付物**：
+1. ✅ `llm/types.rs` — 核心数据类型（Message, ContentBlock, ChatRequest/Response, ToolDefinition, StopReason）
+2. ✅ `llm/error.rs` — 错误体系（LlmError 枚举，可重试/不可重试判断）
+3. ✅ `llm/provider.rs` + `llm/provider/openai.rs` — Provider 接口 + OpenAI 兼容实现
+4. ✅ `llm/provider/registry.rs` — ProviderRegistry（多 Provider 注册发现）
+5. ✅ `llm/cycle.rs` + `llm/cycle/{retry,usage}.rs` — 生命周期引擎（重试策略 + 用量追踪）
+6. ✅ `llm/hooks.rs` — HookExecutor 接口（生命周期钩子）
+7. ✅ `llm/stream.rs` — StreamEvents 流式事件系统（AssistantTextDelta, ToolExecutionStarted 等）
+8. ✅ `llm/compact.rs` — Auto-compaction（上下文自动压缩）
+9. ✅ `Cargo.toml` — 添加依赖（tokio, reqwest, serde, thiserror, async-trait, tracing）
+
+**依赖**：无
+
+**优先级**：Must Have
+
+**预估规模**：约 1000 行核心代码
+
+**状态**：✅ Phase 0 全部交付物已完成
+
+---
+
+### Phase 1 — Prompt Engineering（提示词工程）
+
+**目标**：提供提示词的组合、模板化与优化能力。
+
+**交付物**：
+1. ✅ `prompt.rs` + `prompt/` 模块
+2. ✅ `PromptTemplate` — 模板引擎（支持变量插值、条件渲染）
+3. ✅ `PromptComposer` — 提示词组合器（拼接 system/user/assistant 消息）
+4. ✅ `docs/4-prompt-engineering.md` — 方案文档
+
+**依赖**：无（可与 Phase 0 并行）
+
+**优先级**：Should Have
+
+**预估规模**：约 400 行代码
+
+**状态**：✅ Phase 1 全部交付物已完成
+
+---
+
+### Phase 2 — Tool System（工具系统）
+
+**目标**：实现 MCP 协议集成与自定义工具注册、调用、权限控制。
+
+**交付物**：
+1. ✅ `tools.rs` + `tools/` 模块（base/registry/permission/mcp/error）
+2. ✅ `ToolRegistry` — 工具注册表（注册、发现、调用、并行执行、超时控制）
+3. ✅ `BaseTool` trait — 工具抽象接口（含 ToolContext 执行上下文）
+4. ✅ `McpClient` — MCP 协议客户端（stdio transport，StreamableHttp 预留）
+5. ✅ `PermissionChecker` — 工具执行权限检查（白名单/黑名单/自定义权限）
+6. ✅ `docs/5-tool-system.md` — 方案设计文档
+7. ✅ 扩展 `llm/cycle.rs` 支持自动 tool 循环（`submit_with_tools()` + `submit_request()` + `maybe_compact()`）
+8. ✅ `ToolError` — 结构化错误体系（含 `is_recoverable()` 分类）
+
+**依赖**：Phase 0（LlmProvider 接口传递 tool definitions）、Phase 1（提示词可能需要注入工具描述）
+
+**优先级**：Should Have
+
+**预估规模**：约 900 行代码（实际约 1500 行）
+
+**状态**：✅ Phase 2 全部交付物已完成
+
+---
+
+### Phase 3 — Memory System（记忆系统）
+
+**目标**：提供对话记忆的存储、检索与管理能力。
+
+**交付物**：
+1. ✅ `memory.rs` + `memory/` 模块（store / conversation / knowledge / retriever / error / types）
+2. ✅ `MemoryStore` trait + `InMemoryStore` — 记忆存储抽象（可插拔后端）+ 默认实现
+3. ✅ `ConversationMemory` — 对话记忆管理（sliding window / 全量），复用 `llm::compact`
+4. ✅ `KnowledgeStore` — 知识页面存储（具体 struct，非 trait，基于 MemoryStore）
+5. ✅ `MemoryRetriever` — 记忆检索器（TextOverlap Dice 系数评分，单通道）
+6. ✅ `docs/6-memory-system.md` — 方案设计文档
+7. ✅ `docs/note-knowledge-graph-design.md` — KnowledgeGraph 等 Phase 4 备用设计
+8. ✅ `EvictionPolicy` — 支持 None / Ttl / Capacity 三种淘汰策略
+
+**依赖**：Phase 0（llm::compact 复用）、Cargo.toml 新增 `time` 依赖
+
+**优先级**：Could Have
+
+**预估规模**：约 700 行代码（实际约 1242 行，含测试）
+
+**状态**：✅ Phase 3 全部交付物已完成
+
+---
+
+### Phase 4a — Agent Core Glue（核心胶水层）
+
+**目标**：提供最小可用的 Agent Runtime——把 Phase 0-3 的能力"装配"成 `AgentSession::submit_turn`。上层可基于 4a 构建多轮对话应用。
+
+**交付物**：
+1. ✅ `agent.rs` + `agent/` 模块（7 个文件：agent/error/runtime/builder/session/task + 模块根）
+2. ✅ `Agent` trait — 智能体角色定义（name / system_prompt / tool_definitions）
+3. ✅ `AgentSession` — 会话实例（绑定 `Arc<dyn Agent>` + `RuntimeBundle` + 内联 HashMap session_data）
+4. ✅ `RuntimeBundle` — 显式依赖注入容器（不含 session_memory_backend）
+5. ✅ `AgentBuilder` — 链式构造入口（不含 session_memory_backend）
+6. ✅ `AgentError` — 统一错误类型（7 个变体：Llm / Tool / Memory / HookBlocked / LimitExceeded / Config / Other；不含 PlanParse）
+7. ✅ `Plan` / `Step` / `StepStatus` — 纯数据结构（不含任何解析逻辑）
+8. ✅ Hook 事件扩展：OnTurnStart / OnTurnEnd + turn_index 字段
+9. ✅ `docs/7-agent-runtime.md` — 方案设计文档（含 4a/4b/4c 分阶段计划）
+
+**实际新增**：
+- 新增文件 7 个（agent.rs + agent/{agent, error, runtime, builder, session, task}.rs）
+- 修改文件 3 个（lib.rs +1 行；llm/hooks.rs +13 行追加变体/字段；llm/cycle.rs 内部字段 Box→Arc + 新增 `new_with_arc` 公共方法）
+- 实际代码量约 800 行（含测试；纯实现约 470 行——略高于方案预估 440 行，因 AgentSession 的 tests 模块内联 MockProvider/StubAgent 等辅助结构）
+- 新增内联测试 22 个；全量测试 84 → 109（0 失败）
+- clippy 0 警告（agent 模块）
+- 无新增外部依赖
+
+**依赖**：Phase 0, 1, 2, 3
+
+**优先级**：Could Have
+
+**预估规模**：约 440 行代码
+
+**状态**：✅ Phase 4a 全部交付物已完成
+
+---
+
+### Phase 4b — Task Execution（任务执行）
+
+**目标**：在 Phase 4a 基础上，赋予智能体"拆解目标 → 逐步执行"的能力。
+
+**前置条件**：Phase 4a 已完成。
+
+**交付物**：
+1. ✅ `TaskAgent` trait — `run(goal)` 自主式 + `execute_plan(plan)` 外部驱动式
+2. ✅ `PlanParser` trait + `JsonPlanParser` 参考实现
+3. ✅ `AgentError` 追加 PlanParse 变体（共 7 个变体）
+4. ✅ Hook 事件扩展：OnPlanStepComplete + plan_step_index 字段
+
+**依赖**：Phase 4a
+
+**优先级**：Could Have
+
+**预估规模**：约 200 行代码（增量）
+
+**实际新增**：
+- 修改文件 2 个（llm/hooks.rs +5 行；agent/error.rs +10 行）
+- 新增代码约 150 行（含测试；纯实现约 90 行）
+- 新增内联测试 4 个；全量测试 109 → 113（0 失败）
+- clippy 0 警告
+- 无新增外部依赖
+
+**状态**：✅ Phase 4b 全部交付物已完成
+
+---
+
+### Phase 4c — Session Memory（会话级记忆）
+
+**目标**：提供会话级 key-value 记忆，作为 session 内各 context 之间的信息桥接通道。
+
+**前置条件**：Phase 4a 已完成（可与 Phase 4b 并行）。
+
+**交付物**：
+1. ✅ `SessionMemory` struct — 基于 `MemoryStore`，按 session_id namespace 隔离
+2. ✅ `RuntimeBundle` + `AgentBuilder` 扩展 `session_memory_backend` 字段
+3. ✅ `AgentSession` 替换内联 HashMap 为完整 `SessionMemory`
+
+**依赖**：Phase 4a（Phase 3 MemoryStore）
+
+**优先级**：Could Have
+
+**预估规模**：约 115 行代码（增量）
+
+**实际新增**：
+- 新增文件 1 个（agent/session_memory.rs）
+- 修改文件 4 个（agent/runtime.rs +5 行；agent/builder.rs +10 行；agent/session.rs +30 行；agent.rs +2 行）
+- 新增代码约 180 行（含测试；纯实现约 100 行）
+- 新增内联测试 3 个；全量测试 113 → 116（0 失败）
+- clippy 0 警告
+- 无新增外部依赖
+
+**状态**：✅ Phase 4c 全部交付物已完成
+
+---
+```mermaid
+graph BT
+    P0["<b>Phase 0: Foundation</b><br/>LLM Cycle<br/>ProviderRegistry<br/>HookExecutor<br/>StreamEvents<br/>Auto-compaction"]:::done
+    P1["<b>Phase 1: Prompt Engineering</b><br/>PromptTemplate<br/>PromptComposer"]:::done
+    P2["<b>Phase 2: Tool System</b><br/>Tool Registry<br/>PermissionChecker<br/>MCP Client"]:::done
+    P3["<b>Phase 3: Memory System</b><br/>MemoryStore<br/>ConversationMemory<br/>KnowledgeStore"]:::done
+    P4a["<b>Phase 4a: Core Glue</b><br/>AgentSession<br/>RuntimeBundle<br/>Plan/Step 纯数据"]:::done
+    P4b["<b>Phase 4b: Task Execution</b><br/>TaskAgent<br/>PlanParser<br/>JsonPlanParser"]:::done
+    P4c["<b>Phase 4c: Session Memory</b><br/>SessionMemory"]:::done
+
+    P1 --> P0
+    P2 --> P0
+    P3 --> P0
+    P2 --> P1
+    P4a --> P1
+    P4a --> P2
+    P4a --> P3
+    P4b --> P4a
+    P4c --> P4a
+
+    classDef done fill:#4ade80,stroke:#16a34a,color:#1a1a1a
+    classDef pending fill:#fbbf24,stroke:#d97706,color:#1a1a1a
+```
+
+---
+
+## v0.1 发布里程碑（2026-07-04）
+
+**质量基线**：
+
+| 指标 | 数值 |
+|------|------|
+| `cargo build --all-targets` | ✅ 通过 |
+| `cargo test --all-targets` | ✅ **182 passed / 0 failed** |
+| `cargo clippy --all-targets -- -D warnings` | ✅ 0 警告 |
+| 离线示例（`cargo run --example`） | ✅ 7 个全部 exit 0 |
+
+**关键交付**：
+1. **Provider IR 重构** — 统一 `Message` / `ContentBlock` / `MessageRequest` / `MessageResponse` 类型层；4 个 Provider 适配（OpenAI Chat / Anthropic Messages / DeepSeek / Qwen）；`LlmProvider` trait 签名同步切换
+2. **LlmCycle 简化** — `LlmCycle` 内部消息类型切到 IR 层；移除 Phase 0 的 `OpenaiChatMessage ↔ Message` 桥接；测试从 116 → 182（含 provider 测试）
+3. **`MockProvider` 公开化** — `agcore::llm::mock::MockProvider` 支持 `chat` + `chat_stream`，无需 API key 即可运行示例
+4. **7 个离线示例** — `prompt_composer` / `custom_tool` / `agent_session_demo` / `task_agent_demo` / `conversation_memory_demo` / `knowledge_search_demo` / `streaming_events_demo`
+5. **错误消息友好化** — `AgentError` / `LlmError` / `ToolError` / `MemoryError` / `PromptError` 全部面向最终用户改写（给出可操作的建议）
+6. **文档完整** — README 完整版（快速上手 + 架构图 + 环境变量）、Apache-2.0 LICENSE

docs/roadmap-v0.2.0.md

@@ -0,0 +1,378 @@
+# AG Core Roadmap — v0.2.0
+
+> 本文件聚焦 **v0.2.0 版本** 的规划与交付（Phase 5–12）。已打 `v0.2.0-rc.1` 标签。
+> 返回总入口：[`roadmap.md`](./roadmap.md)
+
+## v0.2.0 愿景
+
+从"LLM 调用工具箱"升级为"生产可用的 Agent 服务"。解决 Rust Agent 工具箱从"能跑"到"能被人依赖"的鸿沟——持久化、配置层、上下文管理三大块补齐后，开发者可在 30 分钟内写出生产可用的 Agent 服务。
+
+## v0.2.0 总体范围
+
+**总体规模**：8 个增量 Phase（Phase 5–12），17 个可验证 Step，约 2000+ 行新增代码，测试 182 → 277+。
+
+---
+
+## v0.2.0 — 生产就绪（Production-Ready Core）
+
+**目标**：解决 Rust Agent 工具箱从"能跑"到"能被人依赖"的鸿沟。持久化、配置层、上下文管理三大块补齐后，开发者可在 30 分钟内写出生产可用的 Agent 服务。
+
+**总体规模**：8 个增量 Phase（Phase 5-12），17 个可验证 Step。
+
+### 功能清单
+
+#### P0 — 必须交付
+
+| # | 功能 | 模块 | 方案要点 |
+|---|------|------|---------|
+| 1 | SqliteStore | `memory` | `rusqlite` + `bundled` feature，`MemoryStore` 的 SQLite 实现，进程重启数据不丢 |
+| 2 | ProviderConfig 扩展 + `from_env()` | `llm` | 补全 `timeout_secs` / `max_retries` 字段；`AG_LLM_*` 环境变量辅助函数 |
+| 3 | ToolDefinition IR 正式化 | `tools` | 移除 deprecated OpenAI wire 格式，替换为自定义 `ToolDef` 结构体 |
+| 4 | API 稳定性管理 | `*` | 公开枚举加 `#[non_exhaustive]`；CHANGELOG 记录 Breaking Changes；废弃 API 用 `#[deprecated]` 标记 |
+| 5 | Quick Start + 端到端示例 | `examples/` | 30 行 `main.rs` 快速开始；一个"SQLite 持久化 + Provider + 工具调用 + 多轮对话"的可运行示例（`cargo run --example`） |
+
+#### P1 — 重要但不阻塞
+
+| # | 功能 | 模块 | 方案要点 |
+|---|------|------|---------|
+| 6 | Ollama Provider | `llm/provider` | OpenAI Compat，本地 LLM 支持，实现量极小 |
+| 7 | VectorRetriever trait | `memory` | 语义检索 trait 抽象（`index` / `search`），不绑定后端实现 |
+| 8 | 流式 `submit_turn_stream` | `agent` | `AgentSession` 新增 `submit_turn_stream()`，返回 `Stream<Item = StreamEvent>` |
+| 9 | 测试补强 | `*` | wiremock Provider roundtrip 测试；多线程并发写入 MemoryStore 测试 |
+
+#### P2 — 有时间再做
+
+| # | 功能 | 模块 | 备注 |
+|---|------|------|------|
+| 10 | MCP StreamableHttp | `tools` | 当前仅预留枚举变体 |
+| 11 | Gemini Provider | `llm/provider` | 协议差异大，实现成本较高 |
+| 12 | 文件系统 MemoryStore 后端 | `memory` | JSON/JSONL 轻量持久化 |
+
+### ContextSlot 上下文管理
+
+**模块归属**：`src/llm/context.rs`（与 `compact.rs` 同级）
+
+**核心概念**：`ContextSlot` 是一段带策略配置的消息列表，以 `slot_id` 为 namespace 独立持久化到 `MemoryStore`。支持三种模式、三种来源和派生关联（记录 `parent_id`）。
+
+**核心类型**：
+
+```rust
+pub struct ContextSlot { id, session_id, config, messages, store }
+pub struct SlotConfig { mode: SlotMode, source: SlotSource, budget, compact }
+pub enum SlotMode {
+    Full,                                               // 完整对话历史
+    Focused(FocusedConfig),                             // 聚焦：保持 LLM 注意力
+    Readonly,                                           // 只读参考上下文
+}
+pub struct FocusedConfig { keep_system, recent_turns, inject_summary }
+pub enum SlotSource {
+    New,                                                // 全新空槽，独立持久化
+    Derived { parent_id, strategy: DeriveStrategy },     // 从父 slot 派生
+    Static(Vec<Message>),                               // 预置消息，不持久化
+}
+pub enum DeriveStrategy { Full, Focused(FocusedConfig) }
+pub struct ContextBudget { system, history, tools, tool_results, reserve }
+```
+
+**持久化 Key 命名**：
+- `slot_msg:{session_id}:{slot_id}:{index}` → 消息内容
+- `slot_meta:{session_id}:{slot_id}` → `SlotMeta`（含 `parent_id`）
+- `slot_rel:{session_id}:{child_id}:parent` → `"{parent_id}"`
+
+**`AgentSession` 扩展**：
+- `create_slot(id, config)` — 创建新 slot
+- `switch_slot(id)` — 切换当前 slot
+- `list_slots()` — 列出所有 slot
+- `derive_slot(id, parent_id, strategy)` — 从父 slot 派生
+
+**与 `ConversationMemory` 的关系**：保留不废除。`ConversationMemory` 继续服务传统对话场景。
+
+**v0.2 不做**：
+- ❌ `slot.fork()` / `merge()` — 分支方法推迟到 v0.3+
+- ❌ `inject_summary` 自动生成 — v0.2 仅消费端（从 `SessionMemory` 读取），生成在 v0.3+
+- ❌ 血缘关系图遍历 — 只存 `parent_id`，不做查询
+
+**依赖**：Phase 0（MemoryStore trait）、Phase 3（MemoryStore 持久化）
+**优先级**：P1
+
+---
+
+### v0.2.0 实施计划 — 8 个增量 Phase
+
+> **编号说明**：Phase 5-12 接续 v0.1 的 Phase 0-4c，按开发顺序排列。
+
+#### Phase 5: 热身准备（Warmup）
+
+**目标**：快速交付三个互不依赖的独立改动，建立交付节奏。
+
+| Step | 内容 | 文件范围 | 验证标准 |
+|------|------|---------|---------|
+| **5.1** ✅ | `ProviderConfig` 扩展：补 `timeout_secs`(def=30) + `max_retries`(def=3)；新增 `ProviderConfig::from_env(prefix)` | `llm/provider.rs` + 各 Provider `new()` 构造函数 | `cargo test` + `from_env()` 单元测试 |
+| **5.2** ✅ | `OllamaProvider`：基于 `GenericOpenaiProvider` 包装，改 base_url 为 `http://localhost:11434`；`ProviderType` 新增 `Ollama` | `llm/provider/provider.rs` + `llm/provider/ollama.rs`（新增） | `cargo build` — 纯类型级验证 |
+| **5.3** ✅ | 公开枚举 `#[non_exhaustive]` 前置标记：`ProviderType` / `StopReason` / `FinishReason` / `EvictionPolicy` / `SlotMode`(预置) | 各枚举定义处 | 编译通过 + `cargo clippy` 0 警告 |
+
+**实际新增**（2026-07-05 commit `98dfe6c`）：
+- 新增文件 1 个（`llm/provider/ollama.rs`，72 行）
+- 修改文件 2 个（`llm/provider.rs` 加 `from_env` + `Default` + 4 个字段；`memory/store.rs` EvictionPolicy 加 `#[non_exhaustive]`）
+- `ProviderType::Ollama` 变体 + `FromStr` 解析（"ollama" → Ollama）
+- `OllamaProvider::new(base_url, api_key, model, timeout_secs)` + `with_client()` 构造函数
+- `ProviderConfig::from_env(prefix)` 解析 `{prefix}_API_KEY` / `{prefix}_BASE_URL` / `{prefix}_MODEL` 环境变量
+- 全量测试 182 → 190（+8，phase 5 新增 from_env 与 Ollama 相关单测）
+- clippy 0 警告
+
+**依赖**：无（三个 Step 互不冲突）
+**优先级**：P0（5.1）+ P1（5.2）+ P0 前置（5.3）
+**为何独立成 Phase**：三个改动零文件重叠，可以并行推进。它们是后续所有 Phase 的"门把手"——先做完热身再进入核心工作。
+**状态**：✅ Phase 5 全部交付物已完成
+
+---
+
+#### Phase 6: ToolDefinition IR 正式化
+
+**目标**：引入 `ToolDef` 新类型，替换已标记 `#[deprecated]` 的 `ToolDefinition`（`OpenaiToolDefinition` 别名）。
+
+**这是 v0.2 技术风险最高的 Phase**，影响 4 个模块约 8 个文件。通过 5 个 Step 逐文件切割确保每步可编译。
+
+| Step | 内容 | 验证标准 |
+|------|------|---------|
+| **6.1** ✅ | `types/tool.rs` 新增 `ToolDef` 结构体 + `From<ToolDef> for OpenaiToolDefinition` + 反向 `From` | 单元测试 roundtrip |
+| **6.2** ✅ | `types/mod.rs` 切别名 `pub type ToolDefinition = ToolDef`；`MessageRequest.tools` 改 `Vec<ToolDef>` | `cargo build` 编译断点 |
+| **6.3** ✅ | `cycle.rs` 4 个方法签名 + `registry.rs` `definitions()` 签名更新 | `cargo build` |
+| **6.4** ✅ | Provider 适配层（openai.rs / anthropic.rs / openai_compat.rs）：`build_request()` 内做 `ToolDef → wire-format` 转换 | `cargo test` 每个 provider 测试 |
+| **6.5** ✅ | 所有测试/示例中 `ToolDefinition` → `ToolDef` 修复；移除旧 `#[deprecated]` alias | `cargo test --all-targets` 全绿 |
+
+**边界切割技巧**：
+- Step 6.1 → 6.2 之间是安全 checkpoint：新类型存在但旧代码照常编译
+- Provider 层不改序列化逻辑，只加一层 `From` 转换
+- 当前代码中 `ToolDefinition` 已是 `#[deprecated(since = "0.1.0")]`，用户已有迁移预期
+
+**依赖**：无（仅与 Phase 5.3 有枚举兼容关系）
+**优先级**：P0
+
+**实际新增**（2026-07-05 commit `4cf5918` / `9da9b83` / `b187519`，详见 `docs/13-phase6-tooldef-ir.md`）：
+- 修改文件 8 个：`llm/types/tool.rs`、`llm/types/mod.rs`、`llm/types/request_v2.rs`、`llm/cycle.rs`、`llm/provider/openai.rs`、`tools/registry.rs`、`tools/mcp.rs`、`agent/agent.rs`
+- `ToolDef` IR（name / description / parameters，无 `strict`）新增于 `types/tool.rs`，配套双向 `From` 转换
+- `OpenaiToolDefinition` 降级为 `#[doc(hidden)]`，仅供 OpenAI 适配层内部消费
+- `MessageRequest.tools` 切换为 `Vec<ToolDef>`
+- `ToolDefinition` 别名最终完全移除（直接使用 `ToolDef`）
+- 4 处 `#[allow(deprecated)]` 抑制点全部清理（cycle/registry/mcp/agent）；残留 `#[allow(deprecated)]` 均与 `ChatResponse` / `with_system_prompt` 等其他弃用项无关
+- 新增 roundtrip 测试 `message_request_with_tools_roundtrip`（断言 `strict` 字段不泄漏到序列化输出）
+- Anthropic 适配层字段名一致零改动；openai_compat/ollama 委托 `GenericOpenaiProvider` 零改动
+- 全量测试 190 → 191（+1，Phase 6 新增 roundtrip）；clippy 0 警告
+
+**状态**：✅ Phase 6 全部交付物已完成
+
+---
+
+#### Phase 7: SqliteStore 持久化
+
+**目标**：实现 `MemoryStore` 的 SQLite 后端，进程重启数据不丢。
+
+**与 Phase 6 无耦合，可重叠开发。**
+
+| Step | 内容 | 文件 | 验证标准 |
+|------|------|-----|---------|
+| **7.1** ✅ | 新增 `memory/store/sqlite.rs`：`Mutex<Connection>` + `spawn_blocking`，实现 `save/get/delete/list` + prefix 过滤 | `memory/store/sqlite.rs` + `Cargo.toml`（add `rusqlite`） | 单元测试 CRUD + prefix 查询 |
+| **7.2** ✅ | WAL 模式 + 并发安全 + 集成测试（`tokio::spawn` 10 个并发 task） | `sqlite.rs` 扩展 | 并发写入 100 轮无 race |
+
+**设计决策**：
+- 用 `Mutex<Connection>` 而非连接池（ponytail：一个连接够用就不加 r2d2）
+- WAL 模式：`PRAGMA journal_mode=WAL` 解决读写锁
+
+**依赖**：`MemoryStore` trait（v0.1 Phase 3 已就绪）
+**优先级**：P0
+
+**实际新增**（2026-07-05 commit `13edacd` / `c8a91f6` / `c82af60`，详见 `docs/14-phase7-sqlite-store.md`）：
+- 方案文档：`docs/14-phase7-sqlite-store.md`（526 行，Phase 7 设计推演与权衡记录）
+- 结构重组：`src/memory/store.rs` 单体文件 → `src/memory/store/{mod.rs(in_memory.rs, sqlite_store.rs)}` 模块目录；外部导入路径 `crate::memory::store::MemoryStore` 不变
+- 新增文件 2 个：`src/memory/store/sqlite_store.rs`（545 行 SqliteStore 实现 + 9 个内联测试）、`src/memory/store/in_memory.rs`（266 行，结构搬移）
+- 核心实现要点：
+  - `Arc<Mutex<Connection>>` 串行化所有 IO；`spawn_blocking` 卸载到阻塞线程池
+  - WAL 模式 + `synchronous=NORMAL` + `busy_timeout=5s` + `wal_autocheckpoint=1000`
+  - `PRAGMA user_version` schema 版本管理（`INITIAL_USER_VERSION = 1`）
+  - `created_at` 归一化为 UTC 的 RFC 3339 TEXT，字典序等价时间序
+  - 错误精细映射：`SqliteFailure` / `InvalidQuery` → `InvalidInput`；`FromSqlConversionFailure` → `Serialization`；其他 → `Storage`
+- 9 个内联测试覆盖：CRUD、upsert、prefix / since / offset+limit 过滤、10 写者 × 10 次并发写入、持久化 round-trip（重启连接不丢数据）、`InMemoryStore ↔ SqliteStore` trait-box 互换兼容性
+- 依赖：`rusqlite = { version = "0.32", features = ["bundled"] }`；`time` 增补 `parsing` / `formatting` / `macros` features；`dev-dependencies` 新增 `tempfile = "3"`
+- 全量测试 191 → 200（+9，Phase 7 新增 SqliteStore 单测）；clippy 0 警告
+
+**状态**：✅ Phase 7 全部交付物已完成
+
+---
+
+#### Phase 8: MVP 集成出口（v0.2.0-rc.1 候选）
+
+**目标**：P0 五项全部交付。开发者 clone 仓库后 10 分钟跑起持久化 Agent。
+
+| Step | 内容 | 验证标准 |
+|------|------|---------|
+| **8.1** ✅ | API 稳定性扫尾：`#[non_exhaustive]` × 14 公开枚举 + `StepStatus::Completed` 切 `MessageResponse` + CHANGELOG v0.2.0-rc.1 + Cargo.toml 0.2.0-rc.1 | `cargo doc --no-deps` 0 warning + 零 deprecated warning |
+| **8.2** ✅ | Quick Start 示例（57 行 `main.rs`）：MockProvider + EchoTool + submit_turn 真实工具调用 | `cargo run --example quick_start` exit 0 |
+| **8.3** ✅ | 端到端示例：SqliteStore + AG_LLM_* from_env 自动检测 + 3 工具 + 3 轮对话 + 持久化跨连接验证 | `cargo run --example end_to_end`（Mock fallback，无需 API key）|
+
+**Phase 8 全部完成**。**已打 `v0.2.0-rc.1` 标签**。
+
+**实际新增**（2026-07-05，7 commits）：
+- `feat(core)` —— 14 个公开枚举追加 `#[non_exhaustive]`（P0 核心 IR + P0 Error + P1 其他）
+- `refactor(agent)` —— `StepStatus::Completed(ChatResponse)` → `Completed(MessageResponse)` + `task_agent_demo.rs` 清理 3 处废弃类型
+- `docs` —— CHANGELOG v0.2.0-rc.1 条目 + Cargo.toml version 0.1.0 → 0.2.0-rc.1 + README 示例列表 7 → 10
+- `test(core)` —— 验证 commit 1-3 零回归（test 200 passed + clippy 0 警告 + doc 0 warning）
+- `feat(examples)` —— `quick_start.rs`（60 行）+ `end_to_end.rs`（246 行）
+- `docs(roadmap)` —— 标记 Phase 8 全部完成 + M4 里程碑 ✅
+- `fix(examples)` —— 实施后 PM/SA/Code Reviewer 三方审查发现 6 项问题（🔴 CalcTool 除零 panic + 🟡 drop 注释准确性 + 🟡 EchoTool 错误处理 + 💭 断言一致性 + 💭 工具两端语义统一 + 💭 trailing newline），全部修复
+
+**依赖**：Phase 5（ProviderConfig from_env）+ Phase 6（ToolDef）+ Phase 7（SqliteStore）
+**优先级**：P0
+**状态**：✅ Phase 8 全部交付物已完成
+
+---
+
+#### Phase 9: 流式体验增强
+
+**目标**：Agent 会话支持流式输出，开发者看到实时 token。
+
+| Step | 内容 | 文件 | 验证标准 |
+|------|------|-----|---------|
+| **9.1** ✅ | `AgentSession::submit_turn_stream(user_input) -> impl Stream<Item=StreamEvent>` | `agent/session.rs` | 单元测试验证流事件序列：`TextDelta → ... → MessageComplete` |
+
+**注意**：tool 自动循环时流中插入 `ToolExecutionStarted` 事件，用户端 UI 显示"正在调用工具..."。
+
+**依赖**：Phase 6（ToolDef）+ `LlmProvider.chat_stream`（v0.1 已有）
+**优先级**：P1
+
+**实际新增**（2026-07-06 commit `212cfcc`，详见 `docs/16-phase9-streaming-experience.md`）：
+- 方案文档：`docs/16-phase9-streaming-experience.md`（821 行，含状态机设计推演与边界情况）
+- 修改文件 3 个：`src/agent/session.rs`（+208，含 `submit_turn_stream` / `finalize_turn`）、`src/llm/cycle.rs`（+784，含 `submit_with_tools_stream` / `run_tool_loop` spawn + mpsc 状态机）、`src/llm/types/response_v2.rs`（+21，含 `StreamEvent::ToolExecutionStarted`/`Completed` 变体 + `apply_to` 元事件）
+- 关键设计：`CycleConfig` 加 `Clone` derive 以支持 spawn 跨 task；`finalize_turn` 手动同步状态（`submit_turn_stream` 返回流前不落库，避免半成品被 hook 误读）
+- 测试：新增 9 个单元测试 + 2 个集成测试（含 `submit_turn_stream_end_to_end` 端到端 mock provider 流消费 + `submit_turn_stream_triggers_turn_hooks` Hook 触发验证），全量 200 → 211（+11，0 失败）
+- clippy 0 警告
+- 无新增外部依赖
+
+**状态**：✅ Phase 9 全部交付物已完成
+
+---
+
+#### Phase 10: ContextSlot 上下文管理
+
+**目标**：支持多上下文分区管理，Agent 可在不同 slot 之间切换。
+
+| Step | 内容 | 验证标准 |
+|------|------|---------|
+| **10.1** ✅ | `src/agent/context.rs`：`ContextSlot` + `SlotConfig` / `SlotMode` / `FocusedConfig` / `SlotSource` / `DeriveStrategy` / `ContextBudget` / `SlotMeta` 核心类型 | `cargo build --all-targets` |
+| **10.2** ✅ | ContextSlot 持久化：基于 `MemoryStore` trait（不绑定 SqliteStore）实现 save/load/list/delete + slot 命名空间 key 策略 + `load_messages()` Focused 读时过滤 + `append_messages()` Readonly 阻断 + colon 注入防护 | 单元测试：持久化 roundtrip / session 隔离 / Focused 边界 / delete 保护 / 派生 / load_messages() |
+| **10.3** ✅ | `AgentSession` 扩展：`create_slot` / `switch_slot` / `list_slots` / `derive_slot` / `delete_slot` + `new()` 自动创建 `"default"` slot + `submit_turn`/`finalize_turn` 改造为基于当前 slot 的增量追加写回 + 新示例 `context_slot_demo` | 集成测试 + `cargo run --example context_slot_demo` exit 0 |
+
+**如何保证简单场景无感**：`AgentSession::new()` 内部检查，自动创建 `"default"` slot → `submit_turn` 默认写到 default slot。
+
+**实际新增**（2026-07-07 commit `6359422`，详见 `docs/17-phase10-contextslot.md`）：
+- 方案文档：`docs/17-phase10-contextslot.md`（1227 行，含 §5 推荐方案、§6 实施建议、§9 实施计划，经过 4 轮方案/计划/实施审查 + 1 轮非阻塞建议修复）
+- 新增文件 3 个：`src/agent/context.rs`（~430 行 ContextSlot 核心类型 + 持久化方法 + 22 个测试）、`src/agent/context.rs` 中的 `ContextSlot::filter_focused` 静态方法（被 `load_messages` 和 `derive_slot` 复用，消除代码重复）、`examples/context_slot_demo.rs`（~160 行分支对话示例：法律咨询 → 派生两个方向 → 切换 → 隔离验证 → 删除保护）
+- 修改文件 3 个：`src/agent.rs`（+5 行 module 声明 + re-export）、`src/agent/error.rs`（+56 行：3 个新变体 `SlotReadonly`/`SlotNotFound`/`SlotAlreadyExists` + 4 个测试）、`src/agent/session.rs`（+825/-197 行：slots 字段 + 6 个管理方法 + submit_turn/finalize_turn 改造 + 17 个测试）
+- 关键设计：
+  - **模块归属**：`agent/context.rs`（零新依赖方向，遵循 `agent → memory` 已有依赖）
+  - **持久化**：JSON blob 批次存储，每 slot 3-4 条 `MemoryItem`（`slot_data` / `slot_meta` / `slot_config` / `slot_rel`）
+  - **submit_turn 签名不变**：方案 A（内部 `current_slot_id` 状态），向后兼容
+  - **Focused 模式读时过滤**：`load_messages() -> Vec<Message>`，避免 Rust 借用检查问题
+  - **增量追加写回**：`cycle.messages()[input_len..]` 提取本轮新增消息，确保 Focused 模式数据不丢失
+  - **delete_slot 双重保护**：禁止删 `"default"` + 至少保留一个 slot
+  - **colon 注入防护**：`assert_no_colon` 在 key 构造时 panic
+  - **错误传播**：`serde_json` / `MemoryStore` 所有错误用 `?` 传播，无静默吞掉
+- 验证：211 → 254 测试（+43 新测试），clippy 0 警告，doc 0 warning，10 + 1 示例全部 exit 0
+- finalize_turn 签名变更（破坏性）：新增 `new_messages_from_cycle: Vec<Message>` 参数，返回从 `()` 改为 `Result<(), AgentError>`——影响 Phase 9 的 `submit_turn_stream_triggers_turn_hooks` 和 `submit_turn_stream_end_to_end` 2 个测试，已适配
+
+**依赖**：Phase 5（`#[non_exhaustive]` 预置 SlotMode 等枚举）、Phase 7（SqliteStore 推荐持久化后端；`MemoryStore` trait 即可）
+**优先级**：P1
+**状态**：✅ Phase 10 全部交付物已完成
+
+---
+
+#### Phase 11: 测试与检索补强
+
+**目标**：补全测试覆盖 + 语义检索抽象。
+
+| Step | 内容 | 验证标准 |
+|------|------|---------|
+| **11.1** ✅ | `VectorRetriever` trait：`index(id, embeddings)` + `search(query, k)` | 编译 + mock 测试 |
+| **11.2** ✅ | wiremock Provider roundtrip 测试：模拟 OpenAI/Anthropic HTTP 端点 | `cargo test` 新增 10+ roundtrip 测试 |
+| **11.3** ✅ | 并发测试补强：InMemoryStore + SqliteStore 多线程写入验证 | 跑 100 轮无 race |
+
+**实际新增**（2026-07-06 commit `71abe88` / `b4e5c7d`，详见 `docs/18-phase11-testing-and-retrieval.md`）：
+- 方案文档：`docs/18-phase11-testing-and-retrieval.md`（647 行，含 11.1/11.2/11.3 设计 + 10 项架构决策 + 实施后补充 2 条偏差记录 #6 mid-stream mock 模式 + #7 429 retry-after 修复）
+- 新增文件 1 个：`src/memory/vector.rs`（237 行 — `VectorRetriever` trait + `InMemoryVectorRetriever` 引用实现 + `dot()` 零依赖 + 6 个内联测试）
+- 修改文件 5 个：
+  - `src/memory.rs`（+2 行：module 声明 + re-export）
+  - `src/llm/provider/openai.rs`（+8 wiremock 测试 + `handle_error_response` 429 retry-after 解析修复 5 行）
+  - `src/llm/provider/anthropic.rs`（+4 wiremock 测试）
+  - `src/memory/store/in_memory.rs`（+3 并发测试：100 并发写、5 写+5 读混合、15 写者容量淘汰）
+  - `src/memory/store/sqlite_store.rs`（+2 并发测试：100 并发写、5 写+5 读混合）
+- 关键设计：
+  - **零依赖 dot()**：手写点积/范数，零新增 crate 依赖
+  - **Wiremock 测试自包含**：每个测试独立 `MockServer::start()`，沿用现有模式
+  - **429 retry-after 修复**：`openai.rs` 与 `anthropic.rs` 行为对齐（5 行代码）
+  - **偏差记录**：方案文档「已否决的方案 #6/#7」记录两处实施偏差，便于后续审计追溯
+- 验证：254 → 277 测试（+23 个新测试），clippy 0 警告，doc 0 warning；并发测试连续 3 次运行稳定无 flaky
+- **依赖**：无（与方案一致）
+- **状态**：✅ Phase 11 全部交付物已完成
+
+---
+
+#### Phase 12: P2 锦上添花（可选）
+
+**目标**：时间允许时按优先级交付。
+
+| 优先级 | 功能 | 实现量估计 | 备注 |
+|--------|------|-----------|------|
+| **12.1** | 文件系统 MemoryStore（JSON/JSONL） | ~80 行 | 最简单，适合练手 |
+| **12.2** | MCP StreamableHttp 传输 | ~150 行 | 协议还在演进 |
+| **12.3** | Gemini Provider | ~300 行 | 协议差异大，建议推迟到 v0.3 |
+
+**依赖**：无（独立交付）
+
+---
+
+### v0.2.0 Phase 依赖关系图
+
+```mermaid
+graph BT
+    P5["<b>Phase 5: 热身准备</b><br/>ProviderConfig::from_env<br/>Ollama Provider<br/>#[non_exhaustive] 标记"]:::done
+    P6["<b>Phase 6: ToolDef IR</b><br/>Provider 无关工具定义"]:::done
+    P7["<b>Phase 7: SqliteStore</b><br/>rusqlite + WAL<br/>9 个内联测试<br/>持久化 round-trip"]:::done
+    P8["<b>Phase 8: MVP 出口</b><br/>rc.1 标签<br/>14 枚举 #[non_exhaustive]<br/>StepStatus IR 迁移<br/>quick_start + end_to_end"]:::done
+    P9["<b>Phase 9: 流式体验增强</b><br/>submit_turn_stream<br/>submit_with_tools_stream<br/>9 单元测试 + 2 集成测试"]:::done
+    P10["<b>Phase 10: ContextSlot</b><br/>ContextSlot 类型<br/>JSON blob 持久化<br/>AgentSession 集成<br/>43 个新测试"]:::done
+    P11["<b>Phase 11: 测试与检索补强</b><br/>VectorRetriever trait<br/>12 wiremock tests<br/>5 并发测试"]:::done
+    P12["Phase 12<br/>P2 锦上添花"]:::p2
+
+    P8 --> P5
+    P8 --> P6
+    P8 --> P7
+
+    P9 --> P6
+
+    P10 --> P7
+    P10 --> P8
+
+    P11 -.-> P7
+
+    classDef done fill:#4ade80,stroke:#16a34a,color:#1a1a1a
+    classDef warmup fill:#e2e8f0,stroke:#94a3b8
+    classDef core fill:#fbbf24,stroke:#d97706
+    classDef mvp fill:#4ade80,stroke:#16a34a
+    classDef p1 fill:#93c5fd,stroke:#2563eb
+    classDef p2 fill:#c4b5fd,stroke:#7c3aed
+```
+
+---
+
+### 关键里程碑
+
+| 里程碑 | Phase 完成条件 | 可验证指标 | 状态 |
+|--------|---------------|-----------|------|
+| **M1** | Phase 5 | 热身三项完成：`from_env()` 可用 / Ollama 类型存在 / `#[non_exhaustive]` 就位 | ✅ 2026-07-05 |
+| **M2** | Phase 6 | `ToolDef` 全量切换，`cargo test --all-targets` 全绿 | ✅ 2026-07-05 |
+| **M3** | Phase 7 | SqliteStore CRUD + 并发测试通过，进程重启数据不丢 | ✅ 2026-07-05 |
+| **M4** | **Phase 8 (rc.1)** | P0 五项全部交付，`cargo run --example quick_start` 跑通 | ✅ 2026-07-05 |
+| **M5** | Phase 9 | `submit_turn_stream` 流式事件序列验证通过 | ✅ 2026-07-06 |
+| **M6** | Phase 10 | ContextSlot 创建/切换/派生集成测试通过 | ✅ 2026-07-07 |
+| **M7** | Phase 11 | wiremock + 并发测试补强，测试总量 200+ | ✅ 2026-07-06 |
+| **M8** | Phase 12（可选） | P2 功能按需交付 | ⏳ |

docs/roadmap-v0.3.0.md

@@ -0,0 +1,367 @@
+# AG Core Roadmap — v0.3.0
+
+> 本文件聚焦 **v0.3.0 版本** 的规划与交付（Phase 13–19）。Phase 13-19 全部完成，v0.3.0 交付完毕。
+> 返回总入口：[`roadmap.md`](./roadmap.md)
+
+## v0.3.0 愿景
+
+从"LLM 调用工具箱"升级为"能构建多 Agent 协作、RAG、长记忆 Agent 产品的基础系统"。补齐 LangChain 7 大组件中缺失的 Document 和 VectorStore 能力，落地笔记设计中的 ContextSlot fork/merge、摘要自动生成、知识图谱，建立 engine 引擎层（会话树 + time-travel Checkpointer + SubAgent Dispatch + Agent Switch），为即将开发的多 Agent 产品提供完整基础。
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+## v0.3.0 总体范围
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+**总体规模**：7 个增量 Phase（Phase 13–19），总新增代码约 2600 行，测试从 277 → 427。7 个 Phase 全部完成（M9-M15 已达成），v0.3.0 交付完毕。
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+## v0.3.0 — 多 Agent 基础系统（Multi-Agent Foundation）
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+**目标**：从"LLM 调用工具箱"升级为"能构建多 Agent 协作、RAG、长记忆 Agent 产品的基础系统"。补齐 LangChain 7 大组件中缺失的 Document 和 VectorStore 能力，落地笔记设计中的 ContextSlot fork/merge、摘要自动生成、知识图谱，建立 engine 引擎层（会话树 + time-travel Checkpointer + SubAgent Dispatch + Agent Switch），为即将开发的多 Agent 产品提供完整基础。
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+**总体规模**：7 个增量 Phase（Phase 13-19），总新增代码约 2600 行，测试从 277 → 427。
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+### 功能清单
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+#### P0 — 必须交付
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+| # | 功能 | 模块 | 方案要点 |
+|---|------|------|---------|
+| 1 | 技术债清理（旧 types 文件） | `llm/types` | `request.rs` / `response.rs` / `old_stream.rs` 三个 Phase 0 旧文件删除；内部类型移入 `provider/openai.rs` |
+| 2 | ContextSlot fork/merge | `agent/context` | `fork(child_id, strategy)` 别名 + `merge(child, MergeStrategy)` 三种策略（Append/Replace/Summarize） |
+| 3 | Document 系统 | `document/`（新模块） | `Document` 核心类型 + `RecursiveCharacterSplitter`（递归字符分割，支持 chunk_size/chunk_overlap/separators） |
+| 4 | Embedding 抽象 | `llm/embedding` | `Embedding` trait（`embed` / `dim`）+ `MockEmbedding` 测试实现 |
+| 5 | 向量存储持久化 | `vector/`（新模块） | `VectorStore` trait + `InMemoryVectorStore`（读写）+ `PersistentVectorStore`（SqliteStore 后端）+ `RagPipeline` 组合器 |
+| 6 | 摘要自动生成 | `agent` / `llm/hooks` | `SummaryConfig` 配置 + `OnTurnEnd` Hook 自动检测 token 水位 → 调 LLM 生成摘要 → `SessionMemory::set("conversation_summary", ...)` |
+| 7 | SessionManager + 会话树 | `engine/`（新模块） | Session 工厂（`create`/`create_child`）+ 按 ID 恢复（`get`）+ 子树管理（`children`/`parent`/`destroy_subtree`）+ 元数据持久化（MemoryStore） |
+| 8 | Time-travel Checkpointer | `engine/checkpointer` | `checkpoint(session)` 全量序列化 + `rollback(session_id, ckpt_id)` 回滚 + `fork(session_id, ckpt_id, new_id)` 分支 + `list_checkpoints` |
+| 9 | Agent Switch | `engine/switch` | 热切换 `session.agent`（替换 `Arc<dyn Agent>`），slot 历史 / turn_index / session_memory 全保留 |
+| 10 | SubAgent Dispatch | `engine/sub_agent` | `dispatch(parent, sub_agent, task, config)` 单任务 + `dispatch_all(parent, tasks, config)` 并行派发（Semaphore 并发控制）+ 子 SessionMemory 继承 + `SubTaskResult` 结构化回传 |
+| 11 | 知识图谱 | `memory/graph` | `KnowledgeGraph` trait（`add_entity` / `add_relation` / `get_related` / `find_by_keywords`）+ `InMemoryGraph` 实现 + `tag_index` 标签管理 |
+| 12 | 双通道检索 | `memory/retriever` | `MemoryRetriever` 扩展为双通道（`KnowledgeStore` + `KnowledgeGraph`）+ `RetrievalStrategy::Hybrid` |
+
+### 实施计划 — 7 个增量 Phase
+
+> **编号说明**：Phase 13-19 接续 v0.2 的 Phase 5-12，按开发顺序排列。
+
+#### Phase 13: 热身清理 + ContextSlot fork/merge
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+**目标**：清除 Phase 0 遗留的旧 types 文件，交付超低价功能建立节奏。
+
+| Step | 内容 | 文件范围 | 验证标准 |
+|------|------|---------|---------|
+| **13.1** | `OpenaiChatRequest` 移入 `provider/openai.rs`，`types/request.rs` 删除 | `llm/types/request.rs` + `llm/provider/openai.rs` | `cargo build --all-targets` |
+| **13.2** | `OpenaiChatResponse/Chunk` 移入 `provider/openai.rs`，`types/response.rs` 删除 | `llm/types/response.rs` + `llm/provider/openai.rs` | `cargo build --all-targets` |
+| **13.3** | `old_stream.rs` 删除 + `types/mod.rs` 中 `ChatResponse` 删除 | `llm/types/old_stream.rs` + `llm/types/mod.rs` | `cargo build` + 确认 3 个旧文件不存在 |
+| **13.4** | `ToolChoice` 从 `request.rs` 搬到 `tool.rs` | `llm/types/tool.rs` + `llm/types/request_v2.rs` | `cargo test --all-targets` 全绿 |
+| **13.5** | `ContextSlot::fork(child_id, strategy)` 别名 + `merge(child, MergeStrategy)` | `agent/context.rs` | 单元测试：fork → 子 slot 消息 = 父 slot 副本；merge(Append) → 消息按序追加 |
+
+**依赖**：无
+**优先级**：P0
+**预估规模**：约 200 行
+**状态**：✅ Phase 13 全部交付物已完成（2026-07-08）
+
+---
+
+#### Phase 14: Document 系统 + Embedding 抽象
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+**目标**：补齐 LangChain 7 大组件中最明显的缺口——Document 类型和分割器。不搞 Loader 框架，用户用 `fs::read_to_string` 自行加载。
+
+**交付物**：
+1. `src/document.rs` 新模块（`Document` 类型 + `RecursiveCharacterSplitter`）
+2. `src/llm/embedding.rs`（`Embedding` trait + `MockEmbedding`）
+
+**设计要点**：
+- `Document`：id / content / metadata（HashMap<String, String>）/ mime_type
+- `RecursiveCharacterSplitter`：chunk_size（默认 1000）/ chunk_overlap（默认 200）/ separators（`["\n\n", "\n", "。", "？", "！", ".", " ", ""]`，含 CJK 标点）
+- 两阶段算法：按 separator 优先级递归分割（Phase 1）+ 贪心合并 + overlap 滑动窗口（Phase 2）
+- 所有长度比较以 Unicode 字符数为单位（`chars_len()`），非字节数
+- `Embedding` trait：`async fn embed(&self, input: &[String]) -> Result<Vec<Vec<f32>>, LlmError>` + `fn dim()`
+- 复用 `LlmError` 而非新错误类型
+- `MockEmbedding`：sin-hash 零依赖伪随机向量 + L2 归一化
+- 不引入 `DocumentLoader` trait（应用层职责）
+
+**实际新增**（2026-07-09 commit `d4c4d8f`，详见 `docs/20-phase14-document-and-embedding.md`）：
+- 新增文件 3 个：
+  - `src/document.rs`（580 行）— `Document` 类型（4 字段 + `new`/`from_raw` 构造器，2 个 `new` 接受 `impl Into<String>`） + `RecursiveCharacterSplitter`（两阶段算法：按 separator 优先级递归分割 + 贪心合并 overlap，所有长度比较 `chars_len()` 字符级，overlap 提取 `chars().rev().take().rev()` 字符级安全）+ 19 个内联测试
+  - `src/llm/embedding.rs`（183 行）— `Embedding` trait（async + `LlmError`）+ `MockEmbedding`（sin-hash：字节和+长度做种子，`f32::sin(seed + i) * 10000`，L2 归一化到单位长度，零向量防除零）+ 6 个内联测试
+  - `examples/document_demo.rs`（74 行）— 端到端演示 Document → RecursiveCharacterSplitter → MockEmbedding → InMemoryVectorRetriever → search
+- 修改文件 2 个：
+  - `src/lib.rs`（+3 行：`pub mod document` + `pub use document::Document` + 空行）
+  - `src/llm.rs`（+1 行：`pub mod embedding`）
+- 关键设计：
+  - **早返回守卫**：`split_text` 在 `chars_len(text) <= self.chunk_size` 时直接返回 `[text]`，避免短文本在 Phase 2 `join("")` 中丢失 separator 边界
+  - **`Document::new` 使用 `impl Into<String>`**：接受 `&str` 或 `String`，比规范示例的 `String` 更灵活
+  - **`new()` panic + `try_new()` Result 双路径**：与 Rust 库惯例一致
+  - **CJK 分隔符扩展**：`DEFAULT_SEPARATORS` 包含 `"。"`/`"？"`/`"！"`，避免中文文本跳过句子级退化为空格分割
+  - **chunk_size = 0 校验**：构造器拒绝零值，避免字符级兜底死循环
+  - **tracing 埋点**：`split()` 入口 `tracing::debug!` + 每文档/每 chunk `tracing::trace!`
+  - **debug_assert 溢出保护**：单文档 chunk 数 < 10000 时 `debug_assert!`
+  - **Metadata 键覆盖文档化**：`HashMap::insert()` 静默覆盖 source_id/chunk_index/chunk_count 在 `split()` doc comment 注明
+- 测试：19 个 Document 测试（含 1 个 split_multibyte_utf8_boundary CJK 边界测试）+ 6 个 Embedding 测试，全量 286 → 313（+27 新测试，但部分测试覆盖范围重叠计算约 25 个净增）
+- 方案文档：`docs/20-phase14-document-and-embedding.md`（1417 行，含背景/调研/方案对比/实施计划（详细版）/3 轮审查修复记录），经过 3 轮 PM/SA 审查 + 1 轮实施后修复
+- clippy 0 警告，doc 0 warning
+- 无新增外部依赖（`Cargo.toml` 未修改）
+
+**实施后调整**：
+- 实施发现方案算法中 Phase 1 累加器设计与测试期望冲突（"para1\n\npara2" 在 chunk_size=100 时 1 chunk 更合理），简化为"按 separator 切分 + Phase 2 合并"两阶段分工
+- 二次审查发现 `split_text` 缺少早返回守卫 + `current_sep_count` 虚增计数，全部已修复
+
+**依赖**：无（纯数据结构 + 零新 crate 依赖）
+**优先级**：P0
+**预估规模**：约 350 行
+**状态**：✅ Phase 14 全部交付物已完成（2026-07-09）
+
+---
+
+#### Phase 15: 向量存储持久化（SqliteStore 后端）
+
+**目标**：实现 VectorStore 持久化，让语义检索支持进程重启后数据恢复。
+
+**设计决策**：不用 pgvector。基于已有 SqliteStore（`rusqlite`）做持久化包装——运行时全量加载到 InMemory 索引做余弦搜索，写时同步到 SqliteStore。
+
+**交付物**：
+1. 新增 `src/memory/vector_store.rs`（937 行）—— `VectorStore` trait + `InMemoryVectorStore` + `PersistentVectorStore` + `RagPipeline`
+2. `VectorStore` trait：`add(&[Document], &[Vec<f32>])` 批量 / `search(query, k)` 返回 `(Document, f32)` / `remove(ids)` 幂等
+3. `PersistentVectorStore`：构造时从 `MemoryStore` 全量加载已有索引；`add` 先写持久化后写内存（持久化失败时内存不污染，重启自动恢复）；`search` 纯内存余弦搜索（快照 clone + 锁外计算）
+4. `RagPipeline`：组合器封装 `split → embed → store.add`（ingest）和 `embed → store.search`（retrieve）两条管线
+5. 存储格式：`vec:{namespace}:{doc_id}` → JSON `{doc_id, content, metadata, embedding, created_at}`，通过 `MemoryStore` 通用接口读写
+6. `src/memory/vector.rs` 旧 `VectorRetriever` trait + `InMemoryVectorRetriever` 标注 `#[deprecated(since = "0.3.0")]`，迁移路径指向 `VectorStore` / `InMemoryVectorStore`
+
+**实际新增**（2026-07-09 commit `32d886f`）：
+- 新增文件 1 个：`src/memory/vector_store.rs`（937 行，含 19 个内联测试）
+- 修改文件 3 个：`src/memory/vector.rs`（+4 行 deprecated 标注）；`src/memory.rs`（+pub mod vector_store + 4 个 pub use re-export）；`examples/document_demo.rs`（迁移到 RagPipeline ingest+retrieve）
+- 零新外部依赖（`Cargo.toml` 未修改）
+- 全量测试 313 → 335（+22，Phase 15 新增 19 测试 + 部分重叠计数 22 净增）；clippy 0 警告，doc 0 warning
+- 设计文档：`docs/21-phase15-vector-store-persistence.md`（1570 行，经 3 轮审查 + 文档-代码不一致修复：`search_orthogonal_vectors` 返回 1 条 score≈0 而非空列表）
+
+**依赖**：Phase 14（Document 类型 + Embedding trait）
+**优先级**：P0
+**预估规模**：约 400 行（实际约 937 行纯实现 + 测试）
+**状态**：✅ Phase 15 全部交付物已完成
+
+---
+
+#### Phase 16: 摘要自动生成
+
+**目标**：闭环长对话能力。v0.2 的 `inject_summary` 消费端（`FocusedConfig.summary_override`）已就绪，缺的是生产端。
+
+**交付物**：
+1. `SummaryConfig` 结构体：`trigger_token_ratio`（默认 0.75） / `max_context_tokens`（默认 32_000）/ `summary_prompt`（默认中文 `DEFAULT_SUMMARY_PROMPT` 含 `{messages}`） / `debounce_turns`（默认 3） / `summary_model`（默认 `None` 沿用主模型） / `max_tool_result_chars`（默认 500）
+2. 在 `submit_turn` / `finalize_turn` 中 OnTurnEnd 之后插入**内联检查点**（非 Hook 扩展）：`should_summarize`（水位 + 防抖，首次不受防抖约束）→ `generate_summary` 关联函数（新 `LlmCycle` + `submit_messages` 无工具调用）→ 更新 `FocusedConfig.summary_override` + `slot.save()` 持久化 + `SessionMemory::set("conversation_summary", summary)` 全局快照
+3. `AgentBuilder` 扩展：`.summary_config(cfg)` 方法（不覆盖整个 `AgentConfig`）
+4. 公开 API：`get_conversation_summary() -> Result<Option<String>, AgentError>`
+5. `format_messages_as_text()` 简洁版消息格式化（System/User/Assistant + `[Tool: name]` + `Tool Result [id]:` 截断到 `max_tool_result_chars` 字符）
+
+**设计决策**：内联于 `submit_turn` 流程而非 Hook 扩展（因为 HookContext 无法携带 `&mut self` 引用更新 slot config，且流式路径的 `finalize_turn` 中 `cycle` 已销毁）。`Option<SummaryConfig>` 的 opt-in 机制已足够提供可插拔性，不改变 Hook 系统签名。流式路径中 `submit_turn_stream` 已将 `turn_index` 提前 ++1，检查点使用 `saturating_sub(1)` 修正。
+
+**依赖**：无（`submit_turn` 流程 + `CostTracker` + `SessionMemory` + `LlmProvider` 均已就绪）
+**优先级**：P0
+**预估规模**：约 220 行（实际约 250 行，含 11 个内联测试）
+**方案文档**：`docs/22-phase16-summary-auto-generation.md`（471 行，经 PM/SA 审查 11 项修复 + 实施后第二轮审查 9 项修复全部完成）
+**状态**：✅ Phase 16 全部交付物已完成（含实施后 PM/SA/Code Reviewer 第二轮审查 PASS）
+
+**实施后审查修复记录**（共 9 项）：
+- 🔴 B1：`generate_summary` 调用 `submit_messages(Vec::new(), vec![])` 发送空消息列表 → 移除 `with_messages()`，直接 `submit_messages(vec![Message::user_text(prompt)], vec![])`
+- 🟡 W4：`should_summarize` 使用 `self.turn_index` 而非 `current_turn` 参数 → 改签名接收 `current_turn`，流式路径防抖准确
+- 🟡 W2：`summary_model` 硬编码 `unwrap_or("gpt-4o")` → 改为条件赋值，`None` 时沿用 `CycleConfig::default()`
+- 🟡 W5：Full 模式 `slot.save()` 无谓调用 → 移入 `SlotMode::Focused` 分支内
+- 🟡 W3：`format_messages_as_text` 缺 30K 整体截断 → 新增 `MAX_TOTAL_CHARS=30_000` + `truncate_total_chars`，优先保留最新
+- 🟡 W6：摘要成功无日志 → 添加 `tracing::info!(turn, summary_len, "摘要自动生成成功")`
+- 🟡 W1/W7：缺 3 个测试 → 新增 `format_total_charset_truncation_keeps_recent` / `summary_written_to_focused_slot_config` / `summary_skipped_for_empty_messages` / `summary_not_generated_if_max_context_unreachable`
+- 💭 `context.rs:78` 过时注释（"v0.3 将支持 Hook 驱动"）→ 更新为"v0.3 Phase 16 起 AgentBuilder 内联检查点自动生成摘要"
+
+**第二轮审查门禁**：PASS（0 🔴 阻塞）。`cargo test --all-targets` **353 passed / 0 failed**，clippy 0 警告，doc 0 warning。
+
+---
+
+#### Phase 17: Agent 执行引擎（会话树 + Time-travel Checkpointer）
+
+**目标**：建立 `engine/` 模块。解决 v0.2 中"session 在变量里、无法通过 ID 恢复、不支持父子关系"的空白。
+
+**方案文档**：`docs/23-phase17-agent-execution-engine.md`
+
+**交付物**：
+1. `src/engine/` 新模块（`session_manager.rs` + `checkpointer.rs` + `snapshot.rs` + `error.rs`）
+2. `SessionManager`：
+   - `create(agent, bundle) -> Result<String, EngineError>` — 创建根 session（UUID v4 自动生成 ID）
+   - `create_child(parent_id, agent) -> Result<String, EngineError>` — 创建子 session（继承父 `RuntimeBundle`，`Arc::clone` 共享引用）
+   - `get(session_id) -> Result<Arc<Mutex<AgentSession>>, EngineError>` — 按 ID 查找（仅查内存，不自动从存储恢复）
+   - `recover(session_id, agent, bundle) -> Result<Arc<Mutex<AgentSession>>, EngineError>` — 从存储恢复 session
+   - `replace(session_id, session) -> Result<(), EngineError>` — 替换已有 session 实例（用于 rollback 后切换）
+   - `children(parent_id)` / `parent(child_id)` — 树形查询
+   - `destroy(id)` — 生命周期管理（允许孤儿 session 存在，不递归删除子 session）
+3. `Checkpointer`：
+   - `checkpoint(session)` — 每个 `submit_turn` 末尾自动保存全量状态快照
+   - `rollback_load(session_id, ckpt_id) -> SessionSnapshot` — 读取 checkpoint JSON 为 snapshot（不重建 AgentSession）
+   - `list_checkpoints(session_id)` — 列出 checkpoint 列表
+   - `delete_all(session_id)` — 清理某 session 所有 checkpoint
+    - `fork()` 推迟（底层可拆解为 `rollback` + `create_child`，作为高层 API 等价于约 30 行组合代码，已具备原始能力）
+4. `SessionSnapshot` 独立 struct（位于 `engine/snapshot.rs`）—— 避开 `Arc<dyn Agent>` 不可序列化的限制，通过 `to_snapshot()` / `from_snapshot()` 双向转换实现 AgentSession 快照持久化
+   - `to_snapshot()`（async，从 `SessionMemory` 读取完整数据）+ `from_snapshot()`（纯同步构造）+ `restore_memory()`（async 写回持久层）
+5. `EngineError` 枚举（含 `MemoryError` 透传变体 与项目既有 `AgentError` 风格一致）
+
+**Checkpoint 存储格式**：`ckpt:{session_id}:{ckpt_id}` → `SessionSnapshot` JSON（全量 session 状态，含所有 slot 消息列表）。Ponytail：全量 JSON 够用，等遇到存储效率问题时再改增量模式。
+
+**会话树持久化**：`session:{session_id}:meta` → `SessionMeta` JSON（`{agent_name, parent_id, created_at, turn_count}`）
+
+**依赖**：Phase 10（ContextSlot 持久化 — 消息由 slot 自己管，Checkpointer 管执行状态）
+**优先级**：P0
+**预估规模**：约 700 行（5 新增文件 + 5 修改文件）
+**状态**：✅ Phase 17 全部交付物已完成
+
+---
+
+**实际新增**（2026-07-15，3 commits + 实施审查修复一轮）：
+
+- **新增 5 文件（`src/engine/`）**：`mod.rs`（19 行）+ `error.rs`（43 行）+ `snapshot.rs`（35 行）+ `checkpointer.rs`（373 行）+ `session_manager.rs`（910 行含测试）
+- **修改 5 文件**：
+  - `src/llm/types/usage.rs` — `CostTracker` 加 `Clone, Serialize, Deserialize`（3 行）
+  - `src/agent/context.rs` — `ContextSlot` + `MergeStrategy` 加 `Serialize, Deserialize`（4 行）
+  - `src/agent/session_memory.rs` — 新增 `list_entries()` + `set_with_meta()` 方法
+  - `src/agent/session.rs` — 新增 `to_snapshot()` (async) / `from_snapshot()` (sync) / `restore_memory()` (&mut self, async) / `has_pending_memory_restore()` + 公开 `bundle()` accessor
+  - `src/lib.rs` — `pub mod engine`
+- **新增 1 示例**：`examples/engine_demo.rs`（~210 行，端到端演示 create → submit_turn → checkpoint → list → rollback_load → from_snapshot → restore_memory → replace → destroy 全链路，含 rollback 一致性 assert）
+- **依赖**：零新外部依赖（ponytail：ckpt_id 用纳秒+计数器生成，session_id 同理）
+- **测试**：353 → **374**（+21 引擎内联测试：Checkpointer 6 个 + SessionManager 15 个）
+- **质量基线**：`cargo test --all-targets` 374 passed / 0 failed；`cargo clippy --all-targets -- -D warnings` 0 警告；`cargo doc --no-deps` 0 warning；`cargo run --example engine_demo` exit 0
+- **关键设计决策落地**：
+  - `SessionSnapshot` 独立 struct（避开 `Arc<dyn Agent>` 不可序列化）
+  - `to_snapshot` async + `from_snapshot` 纯同步 + `restore_memory` async 三段式分离
+  - `session_memory_data` 改用 `HashMap<String, SessionMemoryEntry>`（保留 metadata/created_at）
+  - `EngineError::Memory(#[from] MemoryError)` 透传变体
+  - `EngineManager` 锁契约：所有写操作先 HashMap 再 I/O（或反之，destroy 反向）
+  - 自动 checkpoint 失败 `tracing::error!` 不阻断主流程（不提供强持久化保证）
+  - ckpt_id 时间戳+纳秒+计数器无外部依赖（`created_at_nanos` 字段确保同秒内精确排序）
+  - 孤儿策略：`destroy()` 不递归删除子 session；父被销毁后 `parent()` 返回 `Ok(None)`
+- **实施审查通过**：经过 PM + SA + Code Reviewer 三方联合审查 → 1 轮修复 → 全部 🟡 警告关闭
+- **M13 里程碑达成** — Phase 17 rc.1 标签可打（v0.3.0 第二个 Phase）
+
+---
+
+#### Phase 18: Agent Switch + SubAgent Dispatch + Agent 间交互
+
+**目标**：在 SessionManager 基础上，提供 Agent 角色热切换和子代理调度能力。
+
+**交付物**：
+1. `engine/switch.rs` — `switch_agent(session_id, new_agent)`：替换 `Arc<dyn Agent>`，slot 历史 / turn_index / session_memory 全保留
+2. `engine/sub_agent.rs` — SubAgent Dispatch 核心：
+   - `DispatchConfig`：`max_concurrency`（默认 10）/ `inherit_session_memory`（默认 true）/ `bridge_keys`
+   - `dispatch(parent_id, sub_agent, task, config) -> SubTaskResult`：创建子 session → 继承父 SessionMemory → `submit_turn` → 返回结构化结果
+   - `dispatch_stream(parent_id, sub_agent, task, config) -> SubTaskStream`：流式版
+   - `dispatch_all(parent_id, tasks, config) -> Vec<SubTaskResult>`：并行派发，`tokio::sync::Semaphore` 控制并发数
+3. `SubTaskResult`：`child_id` / `response` / `usage` / `summary` + `child_memory(sm)` 读取子 SessionMemory
+
+**Agent 间交互三层级**：
+- 父→子：继承 SessionMemory 快照 + `bridge_keys` 指定 key 强制注入 system prompt
+- 子→父：`SubTaskResult` 结构化回传 + `SessionMemory["result_summary"]` 结论摘要
+- 子↔子（间接）：通过公共 `MemoryStore` namespace（`shared:{parent_session_id}`）共享数据
+
+**依赖**：Phase 17（SessionManager + 会话树）
+**优先级**：P0
+**预估规模**：约 500 行
+
+**实际新增**（2026-07-15 commit `46de111`，详见 `docs/24-phase18-agent-switch-and-dispatch.md`）：
+- 方案文档：`docs/24-phase18-agent-switch-and-dispatch.md`（700 行，含 Agent Switch 与 SubAgent Dispatch 的设计推演）
+- 新增文件 2 个：
+  - `src/engine/switch.rs`（222 行）— `SessionManager::switch_agent()` 热切换：替换 `Arc<dyn Agent>`，slot 历史 / turn_index / session_memory / cost_so_far 全部保留，同步更新 `SessionMeta.agent_name` 到持久层
+  - `src/engine/sub_agent.rs`（1071 行）— SubAgent 调度完整实现：4 个公开方法 + 3 个公开类型
+- 修改文件 4 个：
+  - `src/engine/mod.rs`（+5 行：`pub mod switch; pub mod sub_agent;` + `pub use sub_agent::{DispatchConfig, SubTaskResult, SubTaskStreamEvent};`）
+  - `src/engine/error.rs`（+1 变体：`DispatchFailed(#[source] String)`）
+  - `src/engine/session_manager.rs`（+2 处可见性：`save_session_meta` / `load_session_meta` 改 `pub(crate)` 供 `switch.rs` 使用）
+  - `src/llm/types/usage.rs`（+`From<Usage>` 实现供 `SubTaskResult.usage` 字段构造）
+- 新增 4 个示例：
+  - `examples/agent_switch_demo.rs`（115 行）— Agent 热切换演示
+  - `examples/sub_agent_dispatch_demo.rs`（141 行）— dispatch / dispatch_all 并行派发演示
+  - `examples/bridge_keys_demo.rs`（197 行）— bridge_keys 过滤的 SessionMemory 继承演示
+  - `examples/dispatch_stream_demo.rs`（121 行）— dispatch_stream 流式派发演示
+- 关键设计：
+  - **`switch_agent` 锁契约**：先 `get` session → 锁 `Mutex` 替换 agent 并读取 turn_index → 释放 Mutex → 读/写 `SessionMeta`（无锁 IO），最大限度减少锁竞争
+  - **`SessionMeta` 保留原则**：切换 `agent_name` 字段，但 `created_at` / `parent_id` 保留原始（血缘不可变）
+  - **`switch_agent` 不自动 checkpoint**：与 `auto_checkpoint` 语义一致（仅 `submit_turn` / `finalize_turn` 触发），避免每次角色切换产生冗余 checkpoint
+  - **`inherit_session_memory` 快照语义**：捕获调用时刻的父 session_memory 快照，子 session 写回后即使父被并发写入也不传播（防止非确定性结果）
+  - **`bridge_keys` 三态语义**：`None` = 不继承任何（安全默认）/ `Some(vec![])` = 继承全部 / `Some(keys)` = 仅继承指定 key
+  - **`shared_namespace` 约定式共享**：纯约定字段，不触发自动注入逻辑，子 agent 显式 `session.set_session_data("shared:{prefix}:{key}", value)` 写入
+  - **`dispatch_all` 部分成功语义**：`Vec<Result<SubTaskResult, EngineError>>` 按输入顺序 indexed 收集，task panic 通过 `DispatchFailed` 哨兵占位（不破坏顺序一致性）
+  - **`dispatch_stream` 后台 finalize**：spawn task 内部调 `finalize_turn()` 落库，明确不参与 `auto_checkpoint`（避免与流式 checkpoint 重复）
+  - **`SubTaskStreamEvent` 事件序列**：`ChildCreated { child_id }` → `Stream(StreamEvent) × N` → `Completed(SubTaskResult)` 或 `Error { child_id, error }`
+  - **`SUBTASK_NAMESPACE` 防误注入**：子 session 注入到 SessionManager 时使用 `subtask:` prefix 避免与 SessionMeta 的 `session:{id}:meta` 冲突
+- 测试：+17 内联测试（4 switch + 5 dispatch + 4 dispatch_all + 4 dispatch_stream），全量 374 → **391 passed / 0 failed**（+17，0 失败）
+- 质量基线：`cargo test --all-targets` 391 passed / 0 failed；`cargo clippy --all-targets -- -D warnings` 0 警告；`cargo doc --no-deps` 0 warning；4 个示例全部 exit 0
+- 零新外部依赖（ponytail：与 Phase 17 一致）
+
+**状态**：✅ Phase 18 全部交付物已完成
+
+---
+
+#### Phase 19: 知识图谱 + 双通道检索
+
+**目标**：落地 `docs/note-knowledge-graph-design.md` 中记录的知识图谱设计，提供实体-关系图检索能力。扩展 `MemoryRetriever` 为双通道。
+
+**交付物**：
+1. `src/memory/graph.rs`（新文件）：
+   - `GraphEntity` / `GraphRelation` / `ScoredEntity` 核心类型
+   - `RelationDirection` 枚举（Outgoing / Incoming / Both）
+   - `KnowledgeGraph` trait：`add_entity` / `get_entity` / `remove_entity` / `add_relation` / `remove_relation` / `get_related` / `find_by_keywords` / `find_tags` / `set_entity_tags`
+   - `InMemoryGraph` 实现：`HashMap<String, GraphEntity>` + `Vec<GraphRelation>` + BFS 图遍历
+   - `TagConstraints`（`max_tags_per_entity` 默认 8）
+2. `src/memory/retriever.rs` 扩展：
+   - `MemoryRetriever` 增加 `knowledge_graph` 可选字段
+   - `RetrievalStrategy` 枚举：`Hybrid`（默认）/ `KnowledgeOnly` / `GraphOnly`
+
+**与 Document 系统的关系**：知识图谱提供实体级检索（"这个实体和什么相关"），VectorStore 提供语义相似度检索（"哪些文档最相似"），两者互补。
+
+**依赖**：MemoryStore 持久化（v0.1 Phase 3）
+**优先级**：P0
+**预估规模**：约 400 行（实际约 720 行核心 + 200 行测试）
+**方案文档**：`docs/25-phase19-knowledge-graph-and-retrieval.md`（652 行，经 PM/SA 双轮审查 PASS）
+**状态**：✅ Phase 19 全部交付物已完成（2026-07-17）
+
+**实际新增**（2026-07-17）：
+- 新增文件 2 个：
+  - `src/memory/graph.rs`（~580 行）- `GraphEntity`（id/name/entity_type/description/tags/properties）+ `GraphRelation`（无 id 字段，`composite_key()` 派生）+ `RelationDirection`（`#[derive(Default)]` + `#[default]` Outgoing）+ `ScoredEntity`（含 path 路径）+ `TagConstraints`（max_tags_per_entity 默认 8）+ `KnowledgeGraph` trait（10 个 async 方法）+ `InMemoryGraph`（`Mutex<GraphInner>` 单一锁结构，避免嵌套锁死锁）+ BFS 图遍历（visited 防环 + 权重乘积衰减 + 多路径先到先得 + depth=0 返回空）+ 标签管理（tag_index 反向索引）+ 23 个内联测试
+  - `examples/knowledge_graph_demo.rs`（~140 行）- 端到端演示：构建图谱 -> BFS 遍历 -> 标签管理 -> Hybrid/GraphOnly 双通道检索
+- 修改文件 3 个：
+  - `src/memory/retriever.rs` - `RetrievalStrategy` 枚举（Hybrid 默认 / KnowledgeOnly / GraphOnly）+ `RetrievalItem` enum（统一列表，`score()` 方法）+ `RetrievalResult` 新增 `strategy` 字段（反映实际执行策略）+ `MemoryRetriever` 双通道（`with_knowledge_graph` / `with_strategy` 链式构造）+ `search_knowledge_store` / `search_graph` 私有方法 + `tokio::join!` 并行 + 旧 `ScoredItem` 标注 `#[deprecated]` + `RetrieverConfig` 新增 `graph_depth`（默认 2）+ 13 个内联测试
+  - `src/memory.rs` - `pub mod graph` + 重导出 7 个图类型 + 更新 retriever 重导出
+  - `examples/knowledge_search_demo.rs` - 适配新 API（`RetrievalItem` enum match + `RetrieverConfig.graph_depth`）
+- 关键设计：
+  - **`Mutex<GraphInner>` 单一锁结构** - 避免 `set_entity_tags` 嵌套锁死锁风险（审查修复）
+  - **`RetrievalResult.strategy` 反映实际执行策略** - graph 未注入时退化为 `KnowledgeOnly`（审查修复）
+  - **`GraphRelation` 无 id 字段** + `composite_key()` 派生方法
+  - **BFS**：`visited` 防环 + 权重乘积衰减 + 多路径先到先得 + `depth=0` 返回空
+  - **零新外部依赖**（ponytail 风格）
+- 测试：391 -> **427 passed / 0 failed**（+36 新测试：23 graph + 13 retriever）
+- 质量基线：`cargo test --all-targets` 427 passed / 0 failed；`cargo clippy --all-targets -- -D warnings` 0 警告；`cargo doc --no-deps` 0 warning；`cargo run --example knowledge_graph_demo` exit 0
+
+---
+
+### v0.3.0 Phase 依赖关系图
+
+```mermaid
+graph BT
+    P13["<b>Phase 13: 热身清理</b><br/>旧 types 文件删除<br/>ContextSlot fork/merge"]:::done
+    P14["<b>Phase 14: Document + Embedding</b><br/>Document 类型<br/>RecursiveCharacterSplitter<br/>Embedding trait"]:::done
+    P15["<b>Phase 15: 向量存储持久化</b><br/>VectorStore trait<br/>PersistentVectorStore<br/>RagPipeline<br/>19 新测试"]:::done
+    P16["<b>Phase 16: 摘要自动生成</b><br/>SummaryConfig<br/>内联检查点<br/>首次防抖跳过<br/>18 新测试"]:::done
+    P17["<b>Phase 17: 执行引擎</b><br/>SessionManager<br/>会话树<br/>Time-travel Checkpointer<br/>21 新测试"]:::done
+    P18["<b>Phase 18: 切换与调度</b><br/>Agent Switch<br/>SubAgent Dispatch<br/>dispatch_all 并发控制<br/>17 新测试"]:::done
+    P19["<b>Phase 19: 知识图谱</b><br/>KnowledgeGraph trait<br/>InMemoryGraph<br/>双通道检索"]:::done
+
+    P15 --> P14
+    P18 --> P17
+
+    classDef done fill:#4ade80,stroke:#16a34a,color:#1a1a1a
+    classDef pending fill:#fbbf24,stroke:#d97706,color:#1a1a1a
+```
+
+### 关键里程碑
+
+| 里程碑 | Phase 完成条件 | 可验证指标 | 状态 |
+|--------|---------------|-----------|------|
+| **M9** | Phase 13 | 旧 types 文件删除、`cargo test --all-targets` 全绿、`fork`/`merge` 测试通过 | ✅ 2026-07-08 |
+| **M10** | Phase 14 | `Document` + `RecursiveCharacterSplitter` 分割结果验证、`MockEmbedding` 测试通过 | ✅ 2026-07-09 |
+| **M11** | Phase 15 | `PersistentVectorStore` 持久化 roundtrip、`RagPipeline::ingest → retrieve` 端到端验证 | ✅ 2026-07-09 |
+| **M12** | Phase 16 | 多轮对话后摘要自动写入 SessionMemory、派生 slot 时摘要正确注入 + 第二轮实施审查 PASS | ✅ 2026-07-10 |
+| **M13** | **Phase 17 (rc.1)** | `SessionManager` 创建/recover/replace/子树/销毁集成测试通过、`Checkpointer` checkpoint/rollback/list_checkpoints 验证（`fork` 推迟，按需时引入）| ✅ 2026-07-15 |
+| **M14** | Phase 18 | `switch_agent` 热切换验证（slot / turn_index / session_memory 保留）、`dispatch` / `dispatch_all` 并行派发 + Semaphore 顺序、`dispatch_stream` 流事件序列验证 | ✅ 2026-07-15 |
+| **M15** | Phase 19 | `KnowledgeGraph` 实体-关系 CRUD + `get_related` BFS 验证、双通道检索 Hybrid 策略验证 | ✅ 2026-07-17 |

docs/roadmap.md

@@ -1,692 +1,21 @@
 # AG Core Roadmap
 
-> 定稿日期：2026-05-11
-> 最后更新：2026-07-06
+> 拆分式 roadmap：按版本归档 + 未归类内容
+> 最后更新：2026-07-17（v0.3.0 Phase 19 完成 + M15 里程碑达成 + v0.3.0 全部交付完毕）
 
-## 愿景
+## 文件索引
 
-AG Core 定位为构建 AI 智能体的底层工具箱，通过模块化、可插拔的架构，提供大模型调用、提示词工程、工具系统、记忆检索四大核心能力，支持快速组合出符合业务需求的智能体应用。
+| 文件 | 范围 | 状态 |
+|------|------|------|
+| [`roadmap-v0.1.0.md`](./roadmap-v0.1.0.md) | v0.1.0 计划与交付 — Phase 0–4c + v0.1.0 Release | ✅ 已发布 2026-07-04 |
+| [`roadmap-v0.2.0.md`](./roadmap-v0.2.0.md) | v0.2.0 计划与交付 — Phase 5–12 + v0.2.0-rc.1 | 🟡 Phase 5-11 已完成；Phase 12 P2 锦上添花可选 |
+| [`roadmap-v0.3.0.md`](./roadmap-v0.3.0.md) | v0.3.0 计划与交付 - Phase 13–19 | ✅ Phase 13-19 全部完成，v0.3.0 交付完毕 |
+| [`roadmap-unsorted.md`](./roadmap-unsorted.md) | 未归到任何版本的内容 — 全局愿景、当前状态、模块完整性、v0.4+ 展望、风险与建议、下一步行动、阶段总回顾 | — |
 
-**当前状态**：v0.1.0 已发布（2026-07-04）。Phase 0-11 全部完成，v0.2.0-rc.1 已打标签。Provider IR 重构 + LlmCycle 简化 + 11 个离线示例（含 `quick_start` 30 行最小示例、`end_to_end` 完整集成示例、`context_slot_demo` 分支对话示例）+ SqliteStore 持久化 + 14 个公开枚举 `#[non_exhaustive]` 护栏 + `StepStatus` IR 迁移 + `submit_turn_stream` 流式体验 + ContextSlot 多上下文分区管理 + `VectorRetriever` 语义检索 trait + 12 个 wiremock Provider roundtrip 测试 + 5 个并发测试已交付。下一步进入 v0.2.0 正式版打 tag 流程。
+## 阅读建议
 
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-
-## 模块完整性评估
-
-| 功能领域 | 方案状态 | 文档位置 | 实现优先级 |
-|---------|---------|---------|-----------|
-| LLM 调用周期 | ✅ 完整 | `specs/llm-call-lifecycle.md` | P0 |
-| 提示词工程 | ✅ 完整 | `docs/4-prompt-engineering.md` | P1 |
-| 工具系统 + 权限 | ✅ 完整 | `docs/5-tool-system.md` | P1 |
-| 记忆检索 | ✅ 完整 | `docs/6-memory-system.md` | P2 |
-| Agent 运行时（4a 胶水层） | ✅ 已实现 | `docs/7-agent-runtime.md` | P2 |
-| 生命周期钩子 | ✅ 完整 | `docs/3-phase0-remaining.md` | P0（LLM Cycle 扩展） |
-| Provider 注册发现 | ✅ 完整 | `docs/3-phase0-remaining.md` | P0（Provider 接口扩展） |
-| 流式事件系统 | ✅ 完整 | `docs/3-phase0-remaining.md` | P0（流式接口前置） |
-
----
-
-## 分阶段 Roadmap
-
-### Phase 0 — Foundation（基础设施）
-
-**目标**：实现 LLM 调用周期的核心功能，作为所有上层模块的基础。
-
-**交付物**：
-1. ✅ `llm/types.rs` — 核心数据类型（Message, ContentBlock, ChatRequest/Response, ToolDefinition, StopReason）
-2. ✅ `llm/error.rs` — 错误体系（LlmError 枚举，可重试/不可重试判断）
-3. ✅ `llm/provider.rs` + `llm/provider/openai.rs` — Provider 接口 + OpenAI 兼容实现
-4. ✅ `llm/provider/registry.rs` — ProviderRegistry（多 Provider 注册发现）
-5. ✅ `llm/cycle.rs` + `llm/cycle/{retry,usage}.rs` — 生命周期引擎（重试策略 + 用量追踪）
-6. ✅ `llm/hooks.rs` — HookExecutor 接口（生命周期钩子）
-7. ✅ `llm/stream.rs` — StreamEvents 流式事件系统（AssistantTextDelta, ToolExecutionStarted 等）
-8. ✅ `llm/compact.rs` — Auto-compaction（上下文自动压缩）
-9. ✅ `Cargo.toml` — 添加依赖（tokio, reqwest, serde, thiserror, async-trait, tracing）
-
-**依赖**：无
-
-**优先级**：Must Have
-
-**预估规模**：约 1000 行核心代码
-
-**状态**：✅ Phase 0 全部交付物已完成
-
----
-
-### Phase 1 — Prompt Engineering（提示词工程）
-
-**目标**：提供提示词的组合、模板化与优化能力。
-
-**交付物**：
-1. ✅ `prompt.rs` + `prompt/` 模块
-2. ✅ `PromptTemplate` — 模板引擎（支持变量插值、条件渲染）
-3. ✅ `PromptComposer` — 提示词组合器（拼接 system/user/assistant 消息）
-4. ✅ `docs/4-prompt-engineering.md` — 方案文档
-
-**依赖**：无（可与 Phase 0 并行）
-
-**优先级**：Should Have
-
-**预估规模**：约 400 行代码
-
-**状态**：✅ Phase 1 全部交付物已完成
-
----
-
-### Phase 2 — Tool System（工具系统）
-
-**目标**：实现 MCP 协议集成与自定义工具注册、调用、权限控制。
-
-**交付物**：
-1. ✅ `tools.rs` + `tools/` 模块（base/registry/permission/mcp/error）
-2. ✅ `ToolRegistry` — 工具注册表（注册、发现、调用、并行执行、超时控制）
-3. ✅ `BaseTool` trait — 工具抽象接口（含 ToolContext 执行上下文）
-4. ✅ `McpClient` — MCP 协议客户端（stdio transport，StreamableHttp 预留）
-5. ✅ `PermissionChecker` — 工具执行权限检查（白名单/黑名单/自定义权限）
-6. ✅ `docs/5-tool-system.md` — 方案设计文档
-7. ✅ 扩展 `llm/cycle.rs` 支持自动 tool 循环（`submit_with_tools()` + `submit_request()` + `maybe_compact()`）
-8. ✅ `ToolError` — 结构化错误体系（含 `is_recoverable()` 分类）
-
-**依赖**：Phase 0（LlmProvider 接口传递 tool definitions）、Phase 1（提示词可能需要注入工具描述）
-
-**优先级**：Should Have
-
-**预估规模**：约 900 行代码（实际约 1500 行）
-
-**状态**：✅ Phase 2 全部交付物已完成
-
----
-
-### Phase 3 — Memory System（记忆系统）
-
-**目标**：提供对话记忆的存储、检索与管理能力。
-
-**交付物**：
-1. ✅ `memory.rs` + `memory/` 模块（store / conversation / knowledge / retriever / error / types）
-2. ✅ `MemoryStore` trait + `InMemoryStore` — 记忆存储抽象（可插拔后端）+ 默认实现
-3. ✅ `ConversationMemory` — 对话记忆管理（sliding window / 全量），复用 `llm::compact`
-4. ✅ `KnowledgeStore` — 知识页面存储（具体 struct，非 trait，基于 MemoryStore）
-5. ✅ `MemoryRetriever` — 记忆检索器（TextOverlap Dice 系数评分，单通道）
-6. ✅ `docs/6-memory-system.md` — 方案设计文档
-7. ✅ `docs/note-knowledge-graph-design.md` — KnowledgeGraph 等 Phase 4 备用设计
-8. ✅ `EvictionPolicy` — 支持 None / Ttl / Capacity 三种淘汰策略
-
-**依赖**：Phase 0（llm::compact 复用）、Cargo.toml 新增 `time` 依赖
-
-**优先级**：Could Have
-
-**预估规模**：约 700 行代码（实际约 1242 行，含测试）
-
-**状态**：✅ Phase 3 全部交付物已完成
-
----
-
-### Phase 4a — Agent Core Glue（核心胶水层）
-
-**目标**：提供最小可用的 Agent Runtime——把 Phase 0-3 的能力"装配"成 `AgentSession::submit_turn`。上层可基于 4a 构建多轮对话应用。
-
-**交付物**：
-1. ✅ `agent.rs` + `agent/` 模块（7 个文件：agent/error/runtime/builder/session/task + 模块根）
-2. ✅ `Agent` trait — 智能体角色定义（name / system_prompt / tool_definitions）
-3. ✅ `AgentSession` — 会话实例（绑定 `Arc<dyn Agent>` + `RuntimeBundle` + 内联 HashMap session_data）
-4. ✅ `RuntimeBundle` — 显式依赖注入容器（不含 session_memory_backend）
-5. ✅ `AgentBuilder` — 链式构造入口（不含 session_memory_backend）
-6. ✅ `AgentError` — 统一错误类型（7 个变体：Llm / Tool / Memory / HookBlocked / LimitExceeded / Config / Other；不含 PlanParse）
-7. ✅ `Plan` / `Step` / `StepStatus` — 纯数据结构（不含任何解析逻辑）
-8. ✅ Hook 事件扩展：OnTurnStart / OnTurnEnd + turn_index 字段
-9. ✅ `docs/7-agent-runtime.md` — 方案设计文档（含 4a/4b/4c 分阶段计划）
-
-**实际新增**：
-- 新增文件 7 个（agent.rs + agent/{agent, error, runtime, builder, session, task}.rs）
-- 修改文件 3 个（lib.rs +1 行；llm/hooks.rs +13 行追加变体/字段；llm/cycle.rs 内部字段 Box→Arc + 新增 `new_with_arc` 公共方法）
-- 实际代码量约 800 行（含测试；纯实现约 470 行——略高于方案预估 440 行，因 AgentSession 的 tests 模块内联 MockProvider/StubAgent 等辅助结构）
-- 新增内联测试 22 个；全量测试 84 → 109（0 失败）
-- clippy 0 警告（agent 模块）
-- 无新增外部依赖
-
-**依赖**：Phase 0, 1, 2, 3
-
-**优先级**：Could Have
-
-**预估规模**：约 440 行代码
-
-**状态**：✅ Phase 4a 全部交付物已完成
-
----
-
-### Phase 4b — Task Execution（任务执行）
-
-**目标**：在 Phase 4a 基础上，赋予智能体"拆解目标 → 逐步执行"的能力。
-
-**前置条件**：Phase 4a 已完成。
-
-**交付物**：
-1. ✅ `TaskAgent` trait — `run(goal)` 自主式 + `execute_plan(plan)` 外部驱动式
-2. ✅ `PlanParser` trait + `JsonPlanParser` 参考实现
-3. ✅ `AgentError` 追加 PlanParse 变体（共 7 个变体）
-4. ✅ Hook 事件扩展：OnPlanStepComplete + plan_step_index 字段
-
-**依赖**：Phase 4a
-
-**优先级**：Could Have
-
-**预估规模**：约 200 行代码（增量）
-
-**实际新增**：
-- 修改文件 2 个（llm/hooks.rs +5 行；agent/error.rs +10 行）
-- 新增代码约 150 行（含测试；纯实现约 90 行）
-- 新增内联测试 4 个；全量测试 109 → 113（0 失败）
-- clippy 0 警告
-- 无新增外部依赖
-
-**状态**：✅ Phase 4b 全部交付物已完成
-
----
-
-### Phase 4c — Session Memory（会话级记忆）
-
-**目标**：提供会话级 key-value 记忆，作为 session 内各 context 之间的信息桥接通道。
-
-**前置条件**：Phase 4a 已完成（可与 Phase 4b 并行）。
-
-**交付物**：
-1. ✅ `SessionMemory` struct — 基于 `MemoryStore`，按 session_id namespace 隔离
-2. ✅ `RuntimeBundle` + `AgentBuilder` 扩展 `session_memory_backend` 字段
-3. ✅ `AgentSession` 替换内联 HashMap 为完整 `SessionMemory`
-
-**依赖**：Phase 4a（Phase 3 MemoryStore）
-
-**优先级**：Could Have
-
-**预估规模**：约 115 行代码（增量）
-
-**实际新增**：
-- 新增文件 1 个（agent/session_memory.rs）
-- 修改文件 4 个（agent/runtime.rs +5 行；agent/builder.rs +10 行；agent/session.rs +30 行；agent.rs +2 行）
-- 新增代码约 180 行（含测试；纯实现约 100 行）
-- 新增内联测试 3 个；全量测试 113 → 116（0 失败）
-- clippy 0 警告
-- 无新增外部依赖
-
-**状态**：✅ Phase 4c 全部交付物已完成
-
----
-
-## 依赖关系图
-
-```mermaid
-graph BT
-    P0["<b>Phase 0: Foundation</b><br/>LLM Cycle<br/>ProviderRegistry<br/>HookExecutor<br/>StreamEvents<br/>Auto-compaction"]:::done
-    P1["<b>Phase 1: Prompt Engineering</b><br/>PromptTemplate<br/>PromptComposer"]:::done
-    P2["<b>Phase 2: Tool System</b><br/>Tool Registry<br/>PermissionChecker<br/>MCP Client"]:::done
-    P3["<b>Phase 3: Memory System</b><br/>MemoryStore<br/>ConversationMemory<br/>KnowledgeStore"]:::done
-    P4a["<b>Phase 4a: Core Glue</b><br/>AgentSession<br/>RuntimeBundle<br/>Plan/Step 纯数据"]:::done
-    P4b["<b>Phase 4b: Task Execution</b><br/>TaskAgent<br/>PlanParser<br/>JsonPlanParser"]:::done
-    P4c["<b>Phase 4c: Session Memory</b><br/>SessionMemory"]:::done
-
-    P1 --> P0
-    P2 --> P0
-    P3 --> P0
-    P2 --> P1
-    P4a --> P1
-    P4a --> P2
-    P4a --> P3
-    P4b --> P4a
-    P4c --> P4a
-
-    classDef done fill:#4ade80,stroke:#16a34a,color:#1a1a1a
-    classDef pending fill:#fbbf24,stroke:#d97706,color:#1a1a1a
-```
-
----
-
-## v0.2.0 — 生产就绪（Production-Ready Core）
-
-**目标**：解决 Rust Agent 工具箱从"能跑"到"能被人依赖"的鸿沟。持久化、配置层、上下文管理三大块补齐后，开发者可在 30 分钟内写出生产可用的 Agent 服务。
-
-**总体规模**：8 个增量 Phase（Phase 5-12），17 个可验证 Step。
-
-### 功能清单
-
-#### P0 — 必须交付
-
-| # | 功能 | 模块 | 方案要点 |
-|---|------|------|---------|
-| 1 | SqliteStore | `memory` | `rusqlite` + `bundled` feature，`MemoryStore` 的 SQLite 实现，进程重启数据不丢 |
-| 2 | ProviderConfig 扩展 + `from_env()` | `llm` | 补全 `timeout_secs` / `max_retries` 字段；`AG_LLM_*` 环境变量辅助函数 |
-| 3 | ToolDefinition IR 正式化 | `tools` | 移除 deprecated OpenAI wire 格式，替换为自定义 `ToolDef` 结构体 |
-| 4 | API 稳定性管理 | `*` | 公开枚举加 `#[non_exhaustive]`；CHANGELOG 记录 Breaking Changes；废弃 API 用 `#[deprecated]` 标记 |
-| 5 | Quick Start + 端到端示例 | `examples/` | 30 行 `main.rs` 快速开始；一个"SQLite 持久化 + Provider + 工具调用 + 多轮对话"的可运行示例（`cargo run --example`） |
-
-#### P1 — 重要但不阻塞
-
-| # | 功能 | 模块 | 方案要点 |
-|---|------|------|---------|
-| 6 | Ollama Provider | `llm/provider` | OpenAI Compat，本地 LLM 支持，实现量极小 |
-| 7 | VectorRetriever trait | `memory` | 语义检索 trait 抽象（`index` / `search`），不绑定后端实现 |
-| 8 | 流式 `submit_turn_stream` | `agent` | `AgentSession` 新增 `submit_turn_stream()`，返回 `Stream<Item = StreamEvent>` |
-| 9 | 测试补强 | `*` | wiremock Provider roundtrip 测试；多线程并发写入 MemoryStore 测试 |
-
-#### P2 — 有时间再做
-
-| # | 功能 | 模块 | 备注 |
-|---|------|------|------|
-| 10 | MCP StreamableHttp | `tools` | 当前仅预留枚举变体 |
-| 11 | Gemini Provider | `llm/provider` | 协议差异大，实现成本较高 |
-| 12 | 文件系统 MemoryStore 后端 | `memory` | JSON/JSONL 轻量持久化 |
-
-### ContextSlot 上下文管理
-
-**模块归属**：`src/llm/context.rs`（与 `compact.rs` 同级）
-
-**核心概念**：`ContextSlot` 是一段带策略配置的消息列表，以 `slot_id` 为 namespace 独立持久化到 `MemoryStore`。支持三种模式、三种来源和派生关联（记录 `parent_id`）。
-
-**核心类型**：
-
-```rust
-pub struct ContextSlot { id, session_id, config, messages, store }
-pub struct SlotConfig { mode: SlotMode, source: SlotSource, budget, compact }
-pub enum SlotMode {
-    Full,                                               // 完整对话历史
-    Focused(FocusedConfig),                             // 聚焦：保持 LLM 注意力
-    Readonly,                                           // 只读参考上下文
-}
-pub struct FocusedConfig { keep_system, recent_turns, inject_summary }
-pub enum SlotSource {
-    New,                                                // 全新空槽，独立持久化
-    Derived { parent_id, strategy: DeriveStrategy },     // 从父 slot 派生
-    Static(Vec<Message>),                               // 预置消息，不持久化
-}
-pub enum DeriveStrategy { Full, Focused(FocusedConfig) }
-pub struct ContextBudget { system, history, tools, tool_results, reserve }
-```
-
-**持久化 Key 命名**：
-- `slot_msg:{session_id}:{slot_id}:{index}` → 消息内容
-- `slot_meta:{session_id}:{slot_id}` → `SlotMeta`（含 `parent_id`）
-- `slot_rel:{session_id}:{child_id}:parent` → `"{parent_id}"`
-
-**`AgentSession` 扩展**：
-- `create_slot(id, config)` — 创建新 slot
-- `switch_slot(id)` — 切换当前 slot
-- `list_slots()` — 列出所有 slot
-- `derive_slot(id, parent_id, strategy)` — 从父 slot 派生
-
-**与 `ConversationMemory` 的关系**：保留不废除。`ConversationMemory` 继续服务传统对话场景。
-
-**v0.2 不做**：
-- ❌ `slot.fork()` / `merge()` — 分支方法推迟到 v0.3+
-- ❌ `inject_summary` 自动生成 — v0.2 仅消费端（从 `SessionMemory` 读取），生成在 v0.3+
-- ❌ 血缘关系图遍历 — 只存 `parent_id`，不做查询
-
-**依赖**：Phase 0（MemoryStore trait）、Phase 3（MemoryStore 持久化）
-**优先级**：P1
-
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-
-### v0.2.0 实施计划 — 8 个增量 Phase
-
-> **编号说明**：Phase 5-12 接续 v0.1 的 Phase 0-4c，按开发顺序排列。
-
-#### Phase 5: 热身准备（Warmup）
-
-**目标**：快速交付三个互不依赖的独立改动，建立交付节奏。
-
-| Step | 内容 | 文件范围 | 验证标准 |
-|------|------|---------|---------|
-| **5.1** ✅ | `ProviderConfig` 扩展：补 `timeout_secs`(def=30) + `max_retries`(def=3)；新增 `ProviderConfig::from_env(prefix)` | `llm/provider.rs` + 各 Provider `new()` 构造函数 | `cargo test` + `from_env()` 单元测试 |
-| **5.2** ✅ | `OllamaProvider`：基于 `GenericOpenaiProvider` 包装，改 base_url 为 `http://localhost:11434`；`ProviderType` 新增 `Ollama` | `llm/provider/provider.rs` + `llm/provider/ollama.rs`（新增） | `cargo build` — 纯类型级验证 |
-| **5.3** ✅ | 公开枚举 `#[non_exhaustive]` 前置标记：`ProviderType` / `StopReason` / `FinishReason` / `EvictionPolicy` / `SlotMode`(预置) | 各枚举定义处 | 编译通过 + `cargo clippy` 0 警告 |
-
-**实际新增**（2026-07-05 commit `98dfe6c`）：
-- 新增文件 1 个（`llm/provider/ollama.rs`，72 行）
-- 修改文件 2 个（`llm/provider.rs` 加 `from_env` + `Default` + 4 个字段；`memory/store.rs` EvictionPolicy 加 `#[non_exhaustive]`）
-- `ProviderType::Ollama` 变体 + `FromStr` 解析（"ollama" → Ollama）
-- `OllamaProvider::new(base_url, api_key, model, timeout_secs)` + `with_client()` 构造函数
-- `ProviderConfig::from_env(prefix)` 解析 `{prefix}_API_KEY` / `{prefix}_BASE_URL` / `{prefix}_MODEL` 环境变量
-- 全量测试 182 → 190（+8，phase 5 新增 from_env 与 Ollama 相关单测）
-- clippy 0 警告
-
-**依赖**：无（三个 Step 互不冲突）
-**优先级**：P0（5.1）+ P1（5.2）+ P0 前置（5.3）
-**为何独立成 Phase**：三个改动零文件重叠，可以并行推进。它们是后续所有 Phase 的"门把手"——先做完热身再进入核心工作。
-**状态**：✅ Phase 5 全部交付物已完成
-
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-
-#### Phase 6: ToolDefinition IR 正式化
-
-**目标**：引入 `ToolDef` 新类型，替换已标记 `#[deprecated]` 的 `ToolDefinition`（`OpenaiToolDefinition` 别名）。
-
-**这是 v0.2 技术风险最高的 Phase**，影响 4 个模块约 8 个文件。通过 5 个 Step 逐文件切割确保每步可编译。
-
-| Step | 内容 | 验证标准 |
-|------|------|---------|
-| **6.1** ✅ | `types/tool.rs` 新增 `ToolDef` 结构体 + `From<ToolDef> for OpenaiToolDefinition` + 反向 `From` | 单元测试 roundtrip |
-| **6.2** ✅ | `types/mod.rs` 切别名 `pub type ToolDefinition = ToolDef`；`MessageRequest.tools` 改 `Vec<ToolDef>` | `cargo build` 编译断点 |
-| **6.3** ✅ | `cycle.rs` 4 个方法签名 + `registry.rs` `definitions()` 签名更新 | `cargo build` |
-| **6.4** ✅ | Provider 适配层（openai.rs / anthropic.rs / openai_compat.rs）：`build_request()` 内做 `ToolDef → wire-format` 转换 | `cargo test` 每个 provider 测试 |
-| **6.5** ✅ | 所有测试/示例中 `ToolDefinition` → `ToolDef` 修复；移除旧 `#[deprecated]` alias | `cargo test --all-targets` 全绿 |
-
-**边界切割技巧**：
-- Step 6.1 → 6.2 之间是安全 checkpoint：新类型存在但旧代码照常编译
-- Provider 层不改序列化逻辑，只加一层 `From` 转换
-- 当前代码中 `ToolDefinition` 已是 `#[deprecated(since = "0.1.0")]`，用户已有迁移预期
-
-**依赖**：无（仅与 Phase 5.3 有枚举兼容关系）
-**优先级**：P0
-
-**实际新增**（2026-07-05 commit `4cf5918` / `9da9b83` / `b187519`，详见 `docs/13-phase6-tooldef-ir.md`）：
-- 修改文件 8 个：`llm/types/tool.rs`、`llm/types/mod.rs`、`llm/types/request_v2.rs`、`llm/cycle.rs`、`llm/provider/openai.rs`、`tools/registry.rs`、`tools/mcp.rs`、`agent/agent.rs`
-- `ToolDef` IR（name / description / parameters，无 `strict`）新增于 `types/tool.rs`，配套双向 `From` 转换
-- `OpenaiToolDefinition` 降级为 `#[doc(hidden)]`，仅供 OpenAI 适配层内部消费
-- `MessageRequest.tools` 切换为 `Vec<ToolDef>`
-- `ToolDefinition` 别名最终完全移除（直接使用 `ToolDef`）
-- 4 处 `#[allow(deprecated)]` 抑制点全部清理（cycle/registry/mcp/agent）；残留 `#[allow(deprecated)]` 均与 `ChatResponse` / `with_system_prompt` 等其他弃用项无关
-- 新增 roundtrip 测试 `message_request_with_tools_roundtrip`（断言 `strict` 字段不泄漏到序列化输出）
-- Anthropic 适配层字段名一致零改动；openai_compat/ollama 委托 `GenericOpenaiProvider` 零改动
-- 全量测试 190 → 191（+1，Phase 6 新增 roundtrip）；clippy 0 警告
-
-**状态**：✅ Phase 6 全部交付物已完成
-
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-
-#### Phase 7: SqliteStore 持久化
-
-**目标**：实现 `MemoryStore` 的 SQLite 后端，进程重启数据不丢。
-
-**与 Phase 6 无耦合，可重叠开发。**
-
-| Step | 内容 | 文件 | 验证标准 |
-|------|------|-----|---------|
-| **7.1** ✅ | 新增 `memory/store/sqlite.rs`：`Mutex<Connection>` + `spawn_blocking`，实现 `save/get/delete/list` + prefix 过滤 | `memory/store/sqlite.rs` + `Cargo.toml`（add `rusqlite`） | 单元测试 CRUD + prefix 查询 |
-| **7.2** ✅ | WAL 模式 + 并发安全 + 集成测试（`tokio::spawn` 10 个并发 task） | `sqlite.rs` 扩展 | 并发写入 100 轮无 race |
-
-**设计决策**：
-- 用 `Mutex<Connection>` 而非连接池（ponytail：一个连接够用就不加 r2d2）
-- WAL 模式：`PRAGMA journal_mode=WAL` 解决读写锁
-
-**依赖**：`MemoryStore` trait（v0.1 Phase 3 已就绪）
-**优先级**：P0
-
-**实际新增**（2026-07-05 commit `13edacd` / `c8a91f6` / `c82af60`，详见 `docs/14-phase7-sqlite-store.md`）：
-- 方案文档：`docs/14-phase7-sqlite-store.md`（526 行，Phase 7 设计推演与权衡记录）
-- 结构重组：`src/memory/store.rs` 单体文件 → `src/memory/store/{mod.rs(in_memory.rs, sqlite_store.rs)}` 模块目录；外部导入路径 `crate::memory::store::MemoryStore` 不变
-- 新增文件 2 个：`src/memory/store/sqlite_store.rs`（545 行 SqliteStore 实现 + 9 个内联测试）、`src/memory/store/in_memory.rs`（266 行，结构搬移）
-- 核心实现要点：
-  - `Arc<Mutex<Connection>>` 串行化所有 IO；`spawn_blocking` 卸载到阻塞线程池
-  - WAL 模式 + `synchronous=NORMAL` + `busy_timeout=5s` + `wal_autocheckpoint=1000`
-  - `PRAGMA user_version` schema 版本管理（`INITIAL_USER_VERSION = 1`）
-  - `created_at` 归一化为 UTC 的 RFC 3339 TEXT，字典序等价时间序
-  - 错误精细映射：`SqliteFailure` / `InvalidQuery` → `InvalidInput`；`FromSqlConversionFailure` → `Serialization`；其他 → `Storage`
-- 9 个内联测试覆盖：CRUD、upsert、prefix / since / offset+limit 过滤、10 写者 × 10 次并发写入、持久化 round-trip（重启连接不丢数据）、`InMemoryStore ↔ SqliteStore` trait-box 互换兼容性
-- 依赖：`rusqlite = { version = "0.32", features = ["bundled"] }`；`time` 增补 `parsing` / `formatting` / `macros` features；`dev-dependencies` 新增 `tempfile = "3"`
-- 全量测试 191 → 200（+9，Phase 7 新增 SqliteStore 单测）；clippy 0 警告
-
-**状态**：✅ Phase 7 全部交付物已完成
-
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-
-#### Phase 8: MVP 集成出口（v0.2.0-rc.1 候选）
-
-**目标**：P0 五项全部交付。开发者 clone 仓库后 10 分钟跑起持久化 Agent。
-
-| Step | 内容 | 验证标准 |
-|------|------|---------|
-| **8.1** ✅ | API 稳定性扫尾：`#[non_exhaustive]` × 14 公开枚举 + `StepStatus::Completed` 切 `MessageResponse` + CHANGELOG v0.2.0-rc.1 + Cargo.toml 0.2.0-rc.1 | `cargo doc --no-deps` 0 warning + 零 deprecated warning |
-| **8.2** ✅ | Quick Start 示例（57 行 `main.rs`）：MockProvider + EchoTool + submit_turn 真实工具调用 | `cargo run --example quick_start` exit 0 |
-| **8.3** ✅ | 端到端示例：SqliteStore + AG_LLM_* from_env 自动检测 + 3 工具 + 3 轮对话 + 持久化跨连接验证 | `cargo run --example end_to_end`（Mock fallback，无需 API key）|
-
-**Phase 8 全部完成**。**已打 `v0.2.0-rc.1` 标签**。
-
-**实际新增**（2026-07-05，7 commits）：
-- `feat(core)` —— 14 个公开枚举追加 `#[non_exhaustive]`（P0 核心 IR + P0 Error + P1 其他）
-- `refactor(agent)` —— `StepStatus::Completed(ChatResponse)` → `Completed(MessageResponse)` + `task_agent_demo.rs` 清理 3 处废弃类型
-- `docs` —— CHANGELOG v0.2.0-rc.1 条目 + Cargo.toml version 0.1.0 → 0.2.0-rc.1 + README 示例列表 7 → 10
-- `test(core)` —— 验证 commit 1-3 零回归（test 200 passed + clippy 0 警告 + doc 0 warning）
-- `feat(examples)` —— `quick_start.rs`（60 行）+ `end_to_end.rs`（246 行）
-- `docs(roadmap)` —— 标记 Phase 8 全部完成 + M4 里程碑 ✅
-- `fix(examples)` —— 实施后 PM/SA/Code Reviewer 三方审查发现 6 项问题（🔴 CalcTool 除零 panic + 🟡 drop 注释准确性 + 🟡 EchoTool 错误处理 + 💭 断言一致性 + 💭 工具两端语义统一 + 💭 trailing newline），全部修复
-
-**依赖**：Phase 5（ProviderConfig from_env）+ Phase 6（ToolDef）+ Phase 7（SqliteStore）
-**优先级**：P0
-**状态**：✅ Phase 8 全部交付物已完成
-
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-
-#### Phase 9: 流式体验增强
-
-**目标**：Agent 会话支持流式输出，开发者看到实时 token。
-
-| Step | 内容 | 文件 | 验证标准 |
-|------|------|-----|---------|
-| **9.1** ✅ | `AgentSession::submit_turn_stream(user_input) -> impl Stream<Item=StreamEvent>` | `agent/session.rs` | 单元测试验证流事件序列：`TextDelta → ... → MessageComplete` |
-
-**注意**：tool 自动循环时流中插入 `ToolExecutionStarted` 事件，用户端 UI 显示"正在调用工具..."。
-
-**依赖**：Phase 6（ToolDef）+ `LlmProvider.chat_stream`（v0.1 已有）
-**优先级**：P1
-
-**实际新增**（2026-07-06 commit `212cfcc`，详见 `docs/16-phase9-streaming-experience.md`）：
-- 方案文档：`docs/16-phase9-streaming-experience.md`（821 行，含状态机设计推演与边界情况）
-- 修改文件 3 个：`src/agent/session.rs`（+208，含 `submit_turn_stream` / `finalize_turn`）、`src/llm/cycle.rs`（+784，含 `submit_with_tools_stream` / `run_tool_loop` spawn + mpsc 状态机）、`src/llm/types/response_v2.rs`（+21，含 `StreamEvent::ToolExecutionStarted`/`Completed` 变体 + `apply_to` 元事件）
-- 关键设计：`CycleConfig` 加 `Clone` derive 以支持 spawn 跨 task；`finalize_turn` 手动同步状态（`submit_turn_stream` 返回流前不落库，避免半成品被 hook 误读）
-- 测试：新增 9 个单元测试 + 2 个集成测试（含 `submit_turn_stream_end_to_end` 端到端 mock provider 流消费 + `submit_turn_stream_triggers_turn_hooks` Hook 触发验证），全量 200 → 211（+11，0 失败）
-- clippy 0 警告
-- 无新增外部依赖
-
-**状态**：✅ Phase 9 全部交付物已完成
-
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-
-#### Phase 10: ContextSlot 上下文管理
-
-**目标**：支持多上下文分区管理，Agent 可在不同 slot 之间切换。
-
-| Step | 内容 | 验证标准 |
-|------|------|---------|
-| **10.1** ✅ | `src/agent/context.rs`：`ContextSlot` + `SlotConfig` / `SlotMode` / `FocusedConfig` / `SlotSource` / `DeriveStrategy` / `ContextBudget` / `SlotMeta` 核心类型 | `cargo build --all-targets` |
-| **10.2** ✅ | ContextSlot 持久化：基于 `MemoryStore` trait（不绑定 SqliteStore）实现 save/load/list/delete + slot 命名空间 key 策略 + `load_messages()` Focused 读时过滤 + `append_messages()` Readonly 阻断 + colon 注入防护 | 单元测试：持久化 roundtrip / session 隔离 / Focused 边界 / delete 保护 / 派生 / load_messages() |
-| **10.3** ✅ | `AgentSession` 扩展：`create_slot` / `switch_slot` / `list_slots` / `derive_slot` / `delete_slot` + `new()` 自动创建 `"default"` slot + `submit_turn`/`finalize_turn` 改造为基于当前 slot 的增量追加写回 + 新示例 `context_slot_demo` | 集成测试 + `cargo run --example context_slot_demo` exit 0 |
-
-**如何保证简单场景无感**：`AgentSession::new()` 内部检查，自动创建 `"default"` slot → `submit_turn` 默认写到 default slot。
-
-**实际新增**（2026-07-07 commit `6359422`，详见 `docs/17-phase10-contextslot.md`）：
-- 方案文档：`docs/17-phase10-contextslot.md`（1227 行，含 §5 推荐方案、§6 实施建议、§9 实施计划，经过 4 轮方案/计划/实施审查 + 1 轮非阻塞建议修复）
-- 新增文件 3 个：`src/agent/context.rs`（~430 行 ContextSlot 核心类型 + 持久化方法 + 22 个测试）、`src/agent/context.rs` 中的 `ContextSlot::filter_focused` 静态方法（被 `load_messages` 和 `derive_slot` 复用，消除代码重复）、`examples/context_slot_demo.rs`（~160 行分支对话示例：法律咨询 → 派生两个方向 → 切换 → 隔离验证 → 删除保护）
-- 修改文件 3 个：`src/agent.rs`（+5 行 module 声明 + re-export）、`src/agent/error.rs`（+56 行：3 个新变体 `SlotReadonly`/`SlotNotFound`/`SlotAlreadyExists` + 4 个测试）、`src/agent/session.rs`（+825/-197 行：slots 字段 + 6 个管理方法 + submit_turn/finalize_turn 改造 + 17 个测试）
-- 关键设计：
-  - **模块归属**：`agent/context.rs`（零新依赖方向，遵循 `agent → memory` 已有依赖）
-  - **持久化**：JSON blob 批次存储，每 slot 3-4 条 `MemoryItem`（`slot_data` / `slot_meta` / `slot_config` / `slot_rel`）
-  - **submit_turn 签名不变**：方案 A（内部 `current_slot_id` 状态），向后兼容
-  - **Focused 模式读时过滤**：`load_messages() -> Vec<Message>`，避免 Rust 借用检查问题
-  - **增量追加写回**：`cycle.messages()[input_len..]` 提取本轮新增消息，确保 Focused 模式数据不丢失
-  - **delete_slot 双重保护**：禁止删 `"default"` + 至少保留一个 slot
-  - **colon 注入防护**：`assert_no_colon` 在 key 构造时 panic
-  - **错误传播**：`serde_json` / `MemoryStore` 所有错误用 `?` 传播，无静默吞掉
-- 验证：211 → 254 测试（+43 新测试），clippy 0 警告，doc 0 warning，10 + 1 示例全部 exit 0
-- finalize_turn 签名变更（破坏性）：新增 `new_messages_from_cycle: Vec<Message>` 参数，返回从 `()` 改为 `Result<(), AgentError>`——影响 Phase 9 的 `submit_turn_stream_triggers_turn_hooks` 和 `submit_turn_stream_end_to_end` 2 个测试，已适配
-
-**依赖**：Phase 5（`#[non_exhaustive]` 预置 SlotMode 等枚举）、Phase 7（SqliteStore 推荐持久化后端；`MemoryStore` trait 即可）
-**优先级**：P1
-**状态**：✅ Phase 10 全部交付物已完成
-
----
-
-#### Phase 11: 测试与检索补强
-
-**目标**：补全测试覆盖 + 语义检索抽象。
-
-| Step | 内容 | 验证标准 |
-|------|------|---------|
-| **11.1** ✅ | `VectorRetriever` trait：`index(id, embeddings)` + `search(query, k)` | 编译 + mock 测试 |
-| **11.2** ✅ | wiremock Provider roundtrip 测试：模拟 OpenAI/Anthropic HTTP 端点 | `cargo test` 新增 10+ roundtrip 测试 |
-| **11.3** ✅ | 并发测试补强：InMemoryStore + SqliteStore 多线程写入验证 | 跑 100 轮无 race |
-
-**实际新增**（2026-07-06 commit `71abe88` / `b4e5c7d`，详见 `docs/18-phase11-testing-and-retrieval.md`）：
-- 方案文档：`docs/18-phase11-testing-and-retrieval.md`（647 行，含 11.1/11.2/11.3 设计 + 10 项架构决策 + 实施后补充 2 条偏差记录 #6 mid-stream mock 模式 + #7 429 retry-after 修复）
-- 新增文件 1 个：`src/memory/vector.rs`（237 行 — `VectorRetriever` trait + `InMemoryVectorRetriever` 引用实现 + `dot()` 零依赖 + 6 个内联测试）
-- 修改文件 5 个：
-  - `src/memory.rs`（+2 行：module 声明 + re-export）
-  - `src/llm/provider/openai.rs`（+8 wiremock 测试 + `handle_error_response` 429 retry-after 解析修复 5 行）
-  - `src/llm/provider/anthropic.rs`（+4 wiremock 测试）
-  - `src/memory/store/in_memory.rs`（+3 并发测试：100 并发写、5 写+5 读混合、15 写者容量淘汰）
-  - `src/memory/store/sqlite_store.rs`（+2 并发测试：100 并发写、5 写+5 读混合）
-- 关键设计：
-  - **零依赖 dot()**：手写点积/范数，零新增 crate 依赖
-  - **Wiremock 测试自包含**：每个测试独立 `MockServer::start()`，沿用现有模式
-  - **429 retry-after 修复**：`openai.rs` 与 `anthropic.rs` 行为对齐（5 行代码）
-  - **偏差记录**：方案文档「已否决的方案 #6/#7」记录两处实施偏差，便于后续审计追溯
-- 验证：254 → 277 测试（+23 个新测试），clippy 0 警告，doc 0 warning；并发测试连续 3 次运行稳定无 flaky
-- **依赖**：无（与方案一致）
-- **状态**：✅ Phase 11 全部交付物已完成
-
----
-
-#### Phase 12: P2 锦上添花（可选）
-
-**目标**：时间允许时按优先级交付。
-
-| 优先级 | 功能 | 实现量估计 | 备注 |
-|--------|------|-----------|------|
-| **12.1** | 文件系统 MemoryStore（JSON/JSONL） | ~80 行 | 最简单，适合练手 |
-| **12.2** | MCP StreamableHttp 传输 | ~150 行 | 协议还在演进 |
-| **12.3** | Gemini Provider | ~300 行 | 协议差异大，建议推迟到 v0.3 |
-
-**依赖**：无（独立交付）
-
----
-
-### v0.2.0 Phase 依赖关系图
-
-```mermaid
-graph BT
-    P5["<b>Phase 5: 热身准备</b><br/>ProviderConfig::from_env<br/>Ollama Provider<br/>#[non_exhaustive] 标记"]:::done
-    P6["<b>Phase 6: ToolDef IR</b><br/>Provider 无关工具定义"]:::done
-    P7["<b>Phase 7: SqliteStore</b><br/>rusqlite + WAL<br/>9 个内联测试<br/>持久化 round-trip"]:::done
-    P8["<b>Phase 8: MVP 出口</b><br/>rc.1 标签<br/>14 枚举 #[non_exhaustive]<br/>StepStatus IR 迁移<br/>quick_start + end_to_end"]:::done
-    P9["<b>Phase 9: 流式体验增强</b><br/>submit_turn_stream<br/>submit_with_tools_stream<br/>9 单元测试 + 2 集成测试"]:::done
-    P10["<b>Phase 10: ContextSlot</b><br/>ContextSlot 类型<br/>JSON blob 持久化<br/>AgentSession 集成<br/>43 个新测试"]:::done
-    P11["<b>Phase 11: 测试与检索补强</b><br/>VectorRetriever trait<br/>12 wiremock tests<br/>5 并发测试"]:::done
-    P12["Phase 12<br/>P2 锦上添花"]:::p2
-
-    P8 --> P5
-    P8 --> P6
-    P8 --> P7
-
-    P9 --> P6
-
-    P10 --> P7
-    P10 --> P8
-
-    P11 -.-> P7
-
-    classDef done fill:#4ade80,stroke:#16a34a,color:#1a1a1a
-    classDef warmup fill:#e2e8f0,stroke:#94a3b8
-    classDef core fill:#fbbf24,stroke:#d97706
-    classDef mvp fill:#4ade80,stroke:#16a34a
-    classDef p1 fill:#93c5fd,stroke:#2563eb
-    classDef p2 fill:#c4b5fd,stroke:#7c3aed
-```
-
----
-
-### 关键里程碑
-
-| 里程碑 | Phase 完成条件 | 可验证指标 | 状态 |
-|--------|---------------|-----------|------|
-| **M1** | Phase 5 | 热身三项完成：`from_env()` 可用 / Ollama 类型存在 / `#[non_exhaustive]` 就位 | ✅ 2026-07-05 |
-| **M2** | Phase 6 | `ToolDef` 全量切换，`cargo test --all-targets` 全绿 | ✅ 2026-07-05 |
-| **M3** | Phase 7 | SqliteStore CRUD + 并发测试通过，进程重启数据不丢 | ✅ 2026-07-05 |
-| **M4** | **Phase 8 (rc.1)** | P0 五项全部交付，`cargo run --example quick_start` 跑通 | ✅ 2026-07-05 |
-| **M5** | Phase 9 | `submit_turn_stream` 流式事件序列验证通过 | ✅ 2026-07-06 |
-| **M6** | Phase 10 | ContextSlot 创建/切换/派生集成测试通过 | ✅ 2026-07-07 |
-| **M7** | Phase 11 | wiremock + 并发测试补强，测试总量 200+ | ✅ 2026-07-06 |
-| **M8** | Phase 12（可选） | P2 功能按需交付 | ⏳ |
-
----
-
-## v0.3+ 展望
-
-### 已规划的功能
-
-| 功能 | 说明 | 预计版本 |
-|------|------|---------|
-| ContextSlot 分支（fork/merge） | 在决策点 fork 出子上下文，分支独立演进，可合并/丢弃 | v0.3 |
-| 摘要自动生成 | Hook 驱动，`OnTurnEnd` 自动将对话摘要写入 `SessionMemory`，`inject_summary` 消费端已在 v0.2 就绪 | v0.3 |
-| 知识图谱 | 实体-关系图，`docs/note-knowledge-graph-design.md` 已记录设计 | v0.3+ |
-| Multi-Agent 协同（Swarm） | 子 Agent 委派、并行子任务、结果聚合 | v0.4+ |
-| 精确 tokenizer 计数 | 绑定具体模型的 tokenizer 计数，替代当前的字符估算 | v0.3+ |
-| 血缘关系图遍历 | 以 `parent_id` 为基础，提供 slot 血缘链查询 | v0.3+ |
-| Markdown 技能按需加载 | 兼容 `SKILL.md` 格式，按 prompt 上下文动态加载 | v0.3+ |
-| TokenJuice 语义压缩 | 对工具结果做语义压缩而非字节截断 | v0.3+ |
-| Human-in-the-loop 审批 | 高危工具执行前的异步审批回调 | v0.3+ |
-| RL 轨迹导出 | ShareGPT 格式轨迹、Atropos 集成 | v0.4+ |
-
-### 明确不做（agcore 范围外）
-
-| 功能 | 原因 |
-|------|------|
-| TUI / 多平台 Gateway | 应用层职责（Feishu / Telegram / Discord 桥接） |
-| 配置自动加载（config/figment） | 配置来源策略应由上游应用决定，agcore 不定义配置格式 |
-| 提示词自动优化 | 属于智能层，不应内建于 core 库 |
-
----
-
-## 风险与建议
-
-1. **持久化依赖**：`rusqlite` + `bundled` 零外部依赖编译，但 SQLite 不适配所有场景（分布式/高并发写）。`MemoryStore` trait 的抽象层允许下游自行实现 Redis / PostgreSQL 后端
-2. **ContextSlot 心智负担**：`ContextSlot` 引入了一等抽象的复杂度。建议通过 `AgentBuilder` 默认创建 `"default"` slot，让简单场景无感使用
-3. **向量检索生态**：`VectorRetriever` trait-only 不绑定实现，需社区贡献或用户自行适配 pgvector / qdrant / lancedb
-4. **Scope 蔓延**：agcore 定位为"支持库"而非"Agent 产品"，始终以 trait + reference impl 为边界，业务循环留给上层
-5. **API 稳定性**：v0.2 引入 `#[non_exhaustive]` 和 `#[deprecated]` 机制，但不承诺 SemVer 稳定——仍在快速迭代期
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-
-## 下一步行动
-
-1. **v0.2.0 正式版打 tag**：Phase 8-11 全部完成，去掉 rc 后缀打 `v0.2.0` 正式版标签；CHANGELOG 整理 + Cargo.toml version 0.2.0-rc.1 → 0.2.0
-2. **Phase 12 评估**（可选）：P2 锦上添花三项（文件系统 MemoryStore / MCP StreamableHttp / Gemini Provider）按需选做
-3. **示例先行**：v0.2 范围内每完成一个 Phase 立即更新对应示例，验证通过后再合入
-4. **里程碑追踪**：以 Phase 11（已完成，2026-07-06）为最新节点，逐 Phase 验收
-
-**已完成 / 进行中阶段**：
-- ✅ Phase 0 Foundation — 全部交付物已完成
-- ✅ Phase 1 Prompt Engineering — 全部交付物已完成
-- ✅ Phase 2 Tool System — 全部交付物已完成
-- ✅ Phase 3 Memory System — 全部交付物已完成
-- ✅ Phase 4a Core Glue — 全部交付物已完成
-- ✅ Phase 4b Task Execution — 全部交付物已完成
-- ✅ Phase 4c Session Memory — 全部交付物已完成
-- ✅ Phase 5 Warmup — ProviderConfig::from_env + OllamaProvider + `#[non_exhaustive]` 前置标记（ProviderType / StopReason / FinishReason / EvictionPolicy）
-- ✅ Phase 6 ToolDefinition IR — `ToolDef` 新类型 + 双向 `From` 转换 + 别名彻底移除 + `#[allow(deprecated)]` 清理（cycle/registry/mcp/agent）；Anthropic 零改动；roundtrip 测试覆盖
-- ✅ Phase 7 SqliteStore — `rusqlite 0.32` + WAL 模式 + `Arc<Mutex<Connection>>` + `spawn_blocking`；`memory/store.rs` → `store/{in_memory,sqlite_store}.rs` 模块化；9 个内联测试覆盖 CRUD/upsert/过滤/10×10 并发/持久化 round-trip；`InMemoryStore ↔ SqliteStore` trait-box 互换兼容
-- ✅ **Phase 8 MVP 集成出口** — 14 个公开枚举追加 `#[non_exhaustive]`（P0 核心 IR + P0 Error + P1 其他） + `StepStatus::Completed(ChatResponse)` → `Completed(MessageResponse)` 迁移 + CHANGELOG v0.2.0-rc.1 + 2 个新示例（`quick_start` 60 行 + `end_to_end` 246 行），10 个离线示例全部 exit 0；**v0.2.0-rc.1 标签已打**；实施后三方审查发现 6 项问题（1 🔴 + 2 🟡 + 3 💭）已全部修复
-- ✅ **Phase 9 流式体验增强** — `AgentSession::submit_turn_stream` 流式事件序列 + `LlmCycle::submit_with_tools_stream` spawn + mpsc 状态机 + `StreamEvent::ToolExecutionStarted`/`Completed` 新变体 + 9 单元测试 + 2 集成测试（含 `submit_turn_stream_end_to_end` 端到端 mock 验证 + `submit_turn_stream_triggers_turn_hooks` Hook 触发验证），全量 200 → 211；`CycleConfig` 加 `Clone` derive；方案文档 `docs/16-phase9-streaming-experience.md`（821 行）
-- ✅ **Phase 10 ContextSlot 上下文管理** — `src/agent/context.rs` 新增 `ContextSlot` 核心类型（Full / Focused / Readonly 三种模式，New / Derived / Static 三种来源）+ JSON blob 批次持久化（每 slot 3-4 条 MemoryItem，`slot_config` key 自恢复支持旧版本兼容）；`AgentSession` 扩展 slots 字段 + 5 个管理方法（`create_slot` / `switch_slot` / `list_slots` / `derive_slot` / `delete_slot`，自动创建 `"default"` slot，`delete_slot` 双重保护禁止删 default/最后一个）；`submit_turn`/`finalize_turn` 改造为基于当前 slot 的增量追加写回（`cycle.messages()[input_len..]` 提取本轮新增消息，确保 Focused 模式"读时过滤"语义不丢失数据）；`finalize_turn` 签名变更（新增 `new_messages_from_cycle: Vec<Message>` 参数，返回 `Result<(), AgentError>`）；`agent/error.rs` 新增 3 个 Slot 错误变体（`SlotReadonly` / `SlotNotFound` / `SlotAlreadyExists`）；`examples/context_slot_demo.rs` 新增分支对话示例（法律咨询入口 → 两个派生方向 → 切换 → 隔离验证 → 删除保护）；方案文档 `docs/17-phase10-contextslot.md`（1227 行，含 §5 推荐方案、§6 实施建议、§9 实施计划，经过 4 轮方案/计划/实施审查 + 1 轮非阻塞建议修复）；全量 211 → 254（+43 新测试），clippy 0 警告，doc 0 warning，11 个离线示例全部 exit 0
-- ✅ **Phase 11 测试与检索补强** — `src/memory/vector.rs` 新增 `VectorRetriever` trait（index + search 抽象）+ `InMemoryVectorRetriever` 引用实现（HashMap + 全量余弦相似度扫描 + 零依赖 `dot()`），6 个内联测试覆盖 basic/empty/zero-vector/k=0/2 个并发；wiremock Provider roundtrip 测试 12 个（OpenAI 8 + Anthropic 4）覆盖请求体/header/401/429/500/529/流式 usage-only/流式错误/ToolUse/结构化错误体；`MemoryStore` 并发测试 5 个（InMemoryStore 3 + SqliteStore 2）覆盖 100 并发写、5 写+5 读混合 2 秒、15 写者容量淘汰；`openai.rs` `handle_error_response` 修复 429 retry-after 解析（5 行，与 anthropic 对齐）；方案文档 `docs/18-phase11-testing-and-retrieval.md`（647 行，含 10 项架构决策 + 2 条实施偏差记录 #6 mid-stream mock 模式 + #7 retry-after 修复）；全量 254 → 277（+23 新测试），clippy 0 警告，doc 0 warning，并发测试 3 次稳定无 flaky
-- ✅ Provider IR 重构 — 统一类型系统 + OpenAI/Anthropic/DeepSeek/Qwen/Ollama 适配
-- ✅ LlmCycle 简化 — IR 消息类型切换 + Phase 0 桥接层移除
-- ✅ v0.1 Release — 技术债扫清、MockProvider 公开化、8 个离线示例（含 `simple_visit`）、README + 错误消息友好化、CHANGELOG 初始化
-- 📋 **v0.2 规划细化完成** — 8 个增量 Phase（Phase 5-12），17 个可验证 Step，覆盖 P0-P2 全部 12 项功能 + ContextSlot
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-## v0.1 发布里程碑（2026-07-04）
-
-**质量基线**：
-
-| 指标 | 数值 |
-|------|------|
-| `cargo build --all-targets` | ✅ 通过 |
-| `cargo test --all-targets` | ✅ **182 passed / 0 failed** |
-| `cargo clippy --all-targets -- -D warnings` | ✅ 0 警告 |
-| 离线示例（`cargo run --example`） | ✅ 7 个全部 exit 0 |
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-**关键交付**：
-1. **Provider IR 重构** — 统一 `Message` / `ContentBlock` / `MessageRequest` / `MessageResponse` 类型层；4 个 Provider 适配（OpenAI Chat / Anthropic Messages / DeepSeek / Qwen）；`LlmProvider` trait 签名同步切换
-2. **LlmCycle 简化** — `LlmCycle` 内部消息类型切到 IR 层；移除 Phase 0 的 `OpenaiChatMessage ↔ Message` 桥接；测试从 116 → 182（含 provider 测试）
-3. **`MockProvider` 公开化** — `agcore::llm::mock::MockProvider` 支持 `chat` + `chat_stream`，无需 API key 即可运行示例
-4. **7 个离线示例** — `prompt_composer` / `custom_tool` / `agent_session_demo` / `task_agent_demo` / `conversation_memory_demo` / `knowledge_search_demo` / `streaming_events_demo`
-5. **错误消息友好化** — `AgentError` / `LlmError` / `ToolError` / `MemoryError` / `PromptError` 全部面向最终用户改写（给出可操作的建议）
-6. **文档完整** — README 完整版（快速上手 + 架构图 + 环境变量）、Apache-2.0 LICENSE
+- **按版本顺序追溯历史**：v0.1.0 → v0.2.0 → v0.3.0
+- **了解产品演进全貌**：从 `roadmap-unsorted.md` 顶部开始读
+- **查找特定 Phase**：每个版本文件内按 Phase 编号顺序排列
+- **了解项目当前关注点**：从 `roadmap-unsorted.md` 的「下一步行动」开始
+- **未来规划视野**：从 `roadmap-unsorted.md` 的「v0.4+ 展望」开始

examples/agent_switch_demo.rs

@@ -0,0 +1,115 @@
+//! agent_switch_demo —— Agent 角色热切换示例。
+//!
+//! 演示：
+//! 1. 创建 session（绑定 Analyst agent）
+//! 2. 提交一轮对话（角色 A 输出"分析数据"）
+//! 3. switch_agent 切换为 Reporter agent
+//! 4. 提交第二轮对话（角色 B 基于已有上下文输出"报告"）
+//! 5. 验证：turn_index 连续、session_memory 保留、slot 历史保留
+//!
+//! 运行：`cargo run --example agent_switch_demo`
+
+use std::sync::Arc;
+
+use agcore::agent::{Agent, AgentBuilder};
+use agcore::engine::SessionManager;
+use agcore::llm::hooks::HookExecutor;
+use agcore::llm::mock::MockProvider;
+use agcore::llm::types::Usage;
+use agcore::llm::types::message::{ContentBlock, Message};
+use agcore::llm::types::response_v2::{MessageResponse, StopReason};
+use agcore::memory::store::InMemoryStore;
+use agcore::tools::ToolRegistry;
+
+struct AnalystAgent;
+struct ReporterAgent;
+
+impl Agent for AnalystAgent {
+    fn name(&self) -> &str {
+        "analyst"
+    }
+    fn system_prompt(&self) -> Option<&str> {
+        Some("You are a data analyst. Analyze the input concisely.")
+    }
+}
+
+impl Agent for ReporterAgent {
+    fn name(&self) -> &str {
+        "reporter"
+    }
+    fn system_prompt(&self) -> Option<&str> {
+        Some("You are a report writer. Write concise reports based on context.")
+    }
+}
+
+fn assistant_text(text: &str) -> MessageResponse {
+    MessageResponse {
+        id: String::new(),
+        model: String::new(),
+        message: Message::Assistant {
+            content: vec![ContentBlock::Text { text: text.into() }],
+        },
+        usage: Usage::from_input_output(8, 4),
+        stop_reason: StopReason::Stop,
+        extra: Default::default(),
+    }
+}
+
+#[tokio::main]
+async fn main() {
+    println!("=== Agent Switch Demo ===\n");
+
+    // 1. 准备组件
+    let store: Arc<dyn agcore::memory::store::MemoryStore> = Arc::new(InMemoryStore::new());
+    let provider = Arc::new(MockProvider::new(vec![
+        assistant_text("Analyst: data analyzed (Q3 sales up 15%)"),
+        assistant_text("Reporter: report drafted (3 paragraphs)"),
+    ]));
+    let bundle = Arc::new(
+        AgentBuilder::new()
+            .provider(provider)
+            .tool_registry(Arc::new(ToolRegistry::new()))
+            .hook_executor(Arc::new(HookExecutor::new()))
+            .session_memory_backend(store.clone())
+            .build()
+            .expect("RuntimeBundle 装配失败"),
+    );
+
+    let analyst: Arc<dyn Agent> = Arc::new(AnalystAgent);
+    let reporter: Arc<dyn Agent> = Arc::new(ReporterAgent);
+
+    let sm = Arc::new(SessionManager::new(store));
+    let session_id = sm.create(analyst, bundle.clone()).await.expect("create");
+    println!("[1] session created: {session_id}");
+
+    // 2. Analyst 跑一轮
+    let resp1 = sm
+        .submit_turn(&session_id, "Analyze Q3 sales data")
+        .await
+        .expect("submit_turn 1");
+    println!("[2] analyst turn 1: {:?}", resp1.text());
+
+    // 3. 切换到 Reporter
+    sm.switch_agent(&session_id, reporter)
+        .await
+        .expect("switch_agent");
+    println!("[3] agent switched to 'reporter'");
+
+    // 4. Reporter 跑一轮（基于已有上下文）
+    let resp2 = sm
+        .submit_turn(&session_id, "Write a report based on the analysis")
+        .await
+        .expect("submit_turn 2");
+    println!("[4] reporter turn 2: {:?}", resp2.text());
+
+    // 5. 验证 turn_index 连续
+    let (turn_index, agent_name_owned) = {
+        let session = sm.get(&session_id).await.unwrap();
+        let guard = session.lock().await;
+        (guard.turn_index(), guard.agent.name().to_string())
+    };
+    println!("\n[verify] turn_index = {turn_index}, agent = {agent_name_owned}");
+    assert_eq!(turn_index, 2, "turn_index should be 2 after 2 turns");
+    assert_eq!(agent_name_owned, "reporter", "current agent should be reporter");
+    println!("✓ context preserved across agent switch");
+}

examples/bridge_keys_demo.rs

@@ -0,0 +1,197 @@
+//! bridge_keys_demo —— bridge_keys 过滤 + 子↔子共享 namespace 示例。
+//!
+//! 演示：
+//! 1. 父 session 设置 SessionMemory（key: "project_goal", "constraints", "noise"）
+//! 2. dispatch + bridge_keys = ["project_goal", "constraints"] → 只继承这两个
+//! 3. 验证子 session 读到的 session_memory 与过滤一致
+//! 4. 演示子↔子共享 namespace：dispatch 时设 `shared_namespace`，
+//!    子 A 写入 `shared:{parent_id}:fact_x`，子 B 通过约定 key 读取
+//!
+//! 运行：`cargo run --example bridge_keys_demo`
+
+use std::sync::Arc;
+
+use agcore::agent::{Agent, AgentBuilder};
+use agcore::engine::{DispatchConfig, SessionManager};
+use agcore::llm::hooks::HookExecutor;
+use agcore::llm::mock::MockProvider;
+use agcore::llm::types::Usage;
+use agcore::llm::types::message::{ContentBlock, Message};
+use agcore::llm::types::response_v2::{MessageResponse, StopReason};
+use agcore::memory::store::InMemoryStore;
+use agcore::tools::ToolRegistry;
+
+struct WorkerAgent;
+
+impl Agent for WorkerAgent {
+    fn name(&self) -> &str {
+        "worker"
+    }
+    fn system_prompt(&self) -> Option<&str> {
+        Some("You are a worker.")
+    }
+}
+
+fn assistant_text(text: &str) -> MessageResponse {
+    MessageResponse {
+        id: String::new(),
+        model: String::new(),
+        message: Message::Assistant {
+            content: vec![ContentBlock::Text { text: text.into() }],
+        },
+        usage: Usage::from_input_output(8, 4),
+        stop_reason: StopReason::Stop,
+        extra: Default::default(),
+    }
+}
+
+#[tokio::main]
+async fn main() {
+    println!("=== Bridge Keys Demo ===\n");
+
+    let store: Arc<dyn agcore::memory::store::MemoryStore> = Arc::new(InMemoryStore::new());
+    // 3 个 dispatch 调用需要 3 个 mock response
+    let provider = Arc::new(MockProvider::new(vec![
+        assistant_text("Worker 1: done"),
+        assistant_text("Worker 2: done"),
+        assistant_text("Worker 3: done"),
+    ]));
+    let bundle = Arc::new(
+        AgentBuilder::new()
+            .provider(provider)
+            .tool_registry(Arc::new(ToolRegistry::new()))
+            .hook_executor(Arc::new(HookExecutor::new()))
+            .session_memory_backend(store.clone())
+            .build()
+            .expect("RuntimeBundle"),
+    );
+
+    let worker: Arc<dyn Agent> = Arc::new(WorkerAgent);
+
+    let sm = Arc::new(SessionManager::new(store));
+    let parent_id = sm
+        .create(worker.clone(), bundle.clone())
+        .await
+        .expect("create");
+    println!("[1] parent session created: {parent_id}");
+
+    // 父 session_memory 写入 3 个 key
+    {
+        let session = sm.get(&parent_id).await.unwrap();
+        let mut guard = session.lock().await;
+        guard
+            .set_session_data("project_goal", "Build a fast compiler")
+            .await
+            .unwrap();
+        guard
+            .set_session_data("constraints", "Rust, no unsafe")
+            .await
+            .unwrap();
+        guard
+            .set_session_data("noise", "should NOT be inherited")
+            .await
+            .unwrap();
+    }
+    println!("[2] parent set 3 keys: project_goal, constraints, noise");
+
+    // dispatch + bridge_keys 过滤
+    let config = DispatchConfig {
+        bridge_keys: Some(vec!["project_goal".to_string(), "constraints".to_string()]),
+        ..Default::default()
+    };
+    let result = sm
+        .dispatch(&parent_id, worker.clone(), "do work", config)
+        .await
+        .expect("dispatch");
+    println!("[3] dispatched sub-agent (child_id={})\n", &result.child_id[..20]);
+
+    // 验证过滤效果
+    let child_session = sm.get(&result.child_id).await.unwrap();
+    let child_guard = child_session.lock().await;
+    let inherited_goal = child_guard.session_memory().get("project_goal").await.unwrap();
+    let inherited_constraint = child_guard.session_memory().get("constraints").await.unwrap();
+    let filtered_noise = child_guard.session_memory().get("noise").await.unwrap();
+    drop(child_guard);
+
+    println!("[verify] inherited keys in child session:");
+    println!("  - project_goal: {:?}", inherited_goal);
+    println!("  - constraints: {:?}", inherited_constraint);
+    println!("  - noise:       {:?} (should be None)", filtered_noise);
+
+    assert_eq!(inherited_goal, Some("Build a fast compiler".to_string()));
+    assert_eq!(inherited_constraint, Some("Rust, no unsafe".to_string()));
+    assert_eq!(filtered_noise, None, "noise should be filtered out");
+
+    println!("\n✓ bridge_keys filtering works correctly");
+
+    // =============== 第二部分：子↔子共享 namespace（convention）===============
+    println!("\n=== Part 2: Child↔Child Shared Namespace (convention) ===\n");
+
+    // 关键点：`SessionMemory::get`/`set` 通过 session 自身 namespace 隔离
+    // （每个 session 一个独立 namespace），所以"子↔子共享"不能直接通过 SessionMemory。
+    // 真正的子↔子共享需要直接操作底层 MemoryStore，或由上层应用维护一个
+    // 跨 session 的"共享通道"（例如独立的 namespace + 所有子 session 知道 key 前缀）。
+    //
+    // 本 demo 演示通过 DispatchConfig.shared_namespace（convention-based）：
+    // - `shared_namespace: Some(prefix)` 作为约定标记，告知子 agent
+    //   "你的数据共享 namespace 是 shared:{prefix}:*"
+    // - 子 agent 自行通过 `sm.store()` 直接操作 MemoryStore（绕过 SessionMemory 的 namespace 隔离）
+    //
+    // 演示 2 个子 agent 通过约定 namespace prefix 共享数据。
+
+    let shared_ns_config = DispatchConfig {
+        bridge_keys: Some(vec![]),
+        shared_namespace: Some("parent-123".to_string()),
+        ..Default::default()
+    };
+
+    // dispatch 第一个子 agent
+    let _researcher_result = sm
+        .dispatch(
+            &parent_id,
+            worker.clone(),
+            "research task",
+            shared_ns_config.clone(),
+        )
+        .await
+        .expect("dispatch researcher");
+
+    // 子 A 通过 `sm.store()` 直接写入共享 namespace key
+    // (约定 prefix: "shared:parent-123:")
+    let shared_key = "shared:parent-123:fact_architecture";
+    sm.store()
+        .save(agcore::memory::types::MemoryItem {
+            id: shared_key.to_string(),
+            content: "Microservices with event sourcing".to_string(),
+            metadata: serde_json::json!({}),
+            created_at: time::OffsetDateTime::now_utc(),
+        })
+        .await
+        .expect("save shared fact");
+    println!("[4] researcher wrote {shared_key}");
+
+    // dispatch 第二个子 agent
+    let _writer_result = sm
+        .dispatch(
+            &parent_id,
+            worker.clone(),
+            "writing task",
+            shared_ns_config,
+        )
+        .await
+        .expect("dispatch writer");
+
+    // 子 B 通过 `sm.store()` 直接读取共享 namespace key
+    let read_item = sm.store().get(shared_key).await.expect("get");
+    let read_fact = read_item.map(|i| i.content);
+    println!("[5] writer reads {shared_key} = {read_fact:?}");
+
+    assert_eq!(
+        read_fact,
+        Some("Microservices with event sourcing".to_string()),
+        "writer should read researcher's shared fact"
+    );
+
+    println!("\n✓ child↔child shared namespace works correctly (via MemoryStore convention)");
+    println!("\n=== All Bridge Keys Demo checks passed ===");
+}

examples/dispatch_stream_demo.rs

@@ -0,0 +1,121 @@
+//! dispatch_stream_demo —— 流式子代理调度示例。
+//!
+//! 演示：
+//! 1. 创建父 session
+//! 2. dispatch_stream 单个子 agent
+//! 3. 消费 SubTaskStreamEvent 序列
+//! 4. 验证事件序列：ChildCreated → Stream(...) × N → Completed
+//! 5. 验证：完成时 turn_index 已递增（finalize 副作用）
+//!
+//! 运行：`cargo run --example dispatch_stream_demo`
+
+use std::sync::Arc;
+
+use agcore::agent::{Agent, AgentBuilder};
+use agcore::engine::{SessionManager, SubTaskStreamEvent};
+use agcore::llm::hooks::HookExecutor;
+use agcore::llm::mock::MockProvider;
+use agcore::llm::types::Usage;
+use agcore::llm::types::message::{ContentBlock, Message};
+use agcore::llm::types::response_v2::{MessageResponse, StopReason};
+use agcore::memory::store::InMemoryStore;
+use agcore::tools::ToolRegistry;
+use futures_util::StreamExt;
+
+struct StreamWorkerAgent;
+
+impl Agent for StreamWorkerAgent {
+    fn name(&self) -> &str {
+        "stream_worker"
+    }
+    fn system_prompt(&self) -> Option<&str> {
+        Some("You are a streaming worker.")
+    }
+}
+
+fn assistant_text(text: &str) -> MessageResponse {
+    MessageResponse {
+        id: String::new(),
+        model: String::new(),
+        message: Message::Assistant {
+            content: vec![ContentBlock::Text { text: text.into() }],
+        },
+        usage: Usage::from_input_output(8, 4),
+        stop_reason: StopReason::Stop,
+        extra: Default::default(),
+    }
+}
+
+#[tokio::main]
+async fn main() {
+    println!("=== Dispatch Stream Demo ===\n");
+
+    let store: Arc<dyn agcore::memory::store::MemoryStore> = Arc::new(InMemoryStore::new());
+    let provider = Arc::new(MockProvider::new(vec![assistant_text("streamed response")]));
+    let bundle = Arc::new(
+        AgentBuilder::new()
+            .provider(provider)
+            .tool_registry(Arc::new(ToolRegistry::new()))
+            .hook_executor(Arc::new(HookExecutor::new()))
+            .session_memory_backend(store.clone())
+            .build()
+            .expect("RuntimeBundle"),
+    );
+
+    let worker: Arc<dyn Agent> = Arc::new(StreamWorkerAgent);
+
+    let sm = Arc::new(SessionManager::new(store));
+    let parent_id = sm
+        .create(worker.clone(), bundle.clone())
+        .await
+        .expect("create");
+    println!("[1] parent session: {parent_id}");
+
+    // dispatch_stream
+    let mut stream = sm
+        .dispatch_stream(&parent_id, worker, "do streaming work", Default::default())
+        .await
+        .expect("dispatch_stream");
+
+    println!("[2] consuming SubTaskStreamEvent sequence...\n");
+    let mut saw_child_created = false;
+    let mut saw_stream_count = 0;
+    let mut completed = None;
+
+    while let Some(event) = stream.next().await {
+        match event {
+            SubTaskStreamEvent::ChildCreated { child_id } => {
+                println!("  → ChildCreated({})", &child_id[..20]);
+                saw_child_created = true;
+            }
+            SubTaskStreamEvent::Stream(_) => {
+                saw_stream_count += 1;
+            }
+            SubTaskStreamEvent::Completed(r) => {
+                println!("  → Completed(child_id={}, {} tokens)", &r.child_id[..20], r.usage.total().total_tokens);
+                completed = Some(r);
+                break;
+            }
+            SubTaskStreamEvent::Error { child_id, error } => {
+                panic!("unexpected error: child_id={child_id}, error={error}");
+            }
+        }
+    }
+
+    let result = completed.expect("Completed should arrive");
+
+    // 验证事件序列
+    assert!(saw_child_created, "ChildCreated should be received");
+    assert!(saw_stream_count > 0, "at least one Stream event");
+    println!("\n[3] received {} stream events", saw_stream_count);
+
+    // 验证 finalize 已发生（turn_index 递增）
+    let child_session = sm.get(&result.child_id).await.unwrap();
+    let child_guard = child_session.lock().await;
+    let child_turn_index = child_guard.turn_index();
+    drop(child_guard);
+    assert_eq!(child_turn_index, 1, "turn_index should increment after finalize");
+    println!("[4] child session turn_index = {child_turn_index} (finalize works)");
+
+    println!("\n✓ dispatch_stream completed successfully");
+}

examples/document_demo.rs

@@ -0,0 +1,70 @@
+//! document_demo —— Document + RecursiveCharacterSplitter + MockEmbedding + RagPipeline 完整衔接示例。
+//!
+//! 演示 RAG 管线：
+//! 1. 创建多段落 Document
+//! 2. RecursiveCharacterSplitter 分割为 chunk
+//! 3. RagPipeline.ingest() 自动嵌入并存储
+//! 4. RagPipeline.retrieve() 做语义检索
+//!
+//! 运行：`cargo run --example document_demo`（离线，零配置）
+
+use std::sync::Arc;
+
+use agcore::document::{Document, RecursiveCharacterSplitter};
+use agcore::llm::embedding::{Embedding, MockEmbedding};
+use agcore::memory::{InMemoryVectorStore, RagPipeline, VectorStore};
+
+#[tokio::main]
+async fn main() {
+    agcore::init_tracing();
+
+    // 1. 创建多段落 Document（含中英文混合）
+    let doc = Document::new(
+        "rust-intro",
+        "Rust 是一门系统编程语言，注重安全、并发和性能。\n\n\
+         Rust 通过所有权系统管理内存，无需垃圾回收器。\
+         所有权规则让内存安全在编译期就能得到保证。\n\n\
+         Rust 的并发模型通过类型系统区分线程间共享与独占数据，\
+         避免数据竞争。Send 和 Sync 两个 trait 标记了类型的线程安全性。\n\n\
+         Rust 的性能与 C/C++ 相当，但提供了更现代的开发体验。\
+         Cargo 是官方的构建系统和包管理器，使用简单直观。",
+        "text/markdown",
+    );
+
+    println!("输入文档: {} 字符", doc.content.chars().count());
+
+    // 2. 构造 RAG 管线（嵌入器 + 向量存储 + 分割器）
+    let embedder: Arc<dyn Embedding> = Arc::new(MockEmbedding::new(4));
+    let store: Arc<dyn VectorStore> = Arc::new(InMemoryVectorStore::new());
+    let splitter = RecursiveCharacterSplitter::new(200, 30);
+    let pipeline = RagPipeline::new(
+        Arc::clone(&embedder),
+        Arc::clone(&store),
+        Some(splitter),
+    );
+
+    // 3. 一次性 ingest：自动 split → embed → add
+    pipeline.ingest(std::slice::from_ref(&doc)).await.unwrap();
+
+    // 4. 模拟查询：复用第一个 chunk 的 content 作为查询文本
+    let chunks_in_store = store.search(&[1.0, 0.0, 0.0, 0.0], 1).await.unwrap();
+    assert!(!chunks_in_store.is_empty(), "ingest 后 store 应有数据");
+    let query_text = &chunks_in_store[0].0.content;
+
+    let results = pipeline.retrieve(query_text, 3).await.unwrap();
+    println!("\nTop 3 检索结果（与第一个 chunk 相似）:");
+    for (doc, score) in &results {
+        println!(
+            "  id={}, score={:.4}, content={}",
+            doc.id, score, doc.content
+        );
+    }
+
+    assert!(!results.is_empty(), "至少应返回 1 条检索结果");
+    assert!(
+        results[0].0.id.starts_with("rust-intro:chunk:0000"),
+        "Top 1 应为 chunk 0 自身"
+    );
+
+    println!("\n✓ document_demo 完成");
+}

examples/engine_demo.rs

@@ -0,0 +1,252 @@
+//! engine_demo —— SessionManager + Checkpointer 端到端示例。
+//!
+//! 演示：
+//! 1. SessionManager::create 创建 session
+//! 2. SessionManager::submit_turn（auto_checkpoint=true 自动写 checkpoint）
+//! 3. SessionManager::create_child 创建子 session
+//! 4. children() / parent() 树形查询
+//! 5. Checkpointer::list_checkpoints 列出所有 checkpoint
+//! 6. SessionManager::recover 从 checkpoint 恢复（模拟进程重启）
+//! 7. AgentSession::to_snapshot + SessionManager::replace 演示 rollback 流程
+//! 8. SessionManager::destroy 清理
+//!
+//! 运行：`cargo run --example engine_demo`
+
+use std::sync::Arc;
+
+use agcore::agent::{Agent, AgentBuilder, AgentSession};
+use agcore::engine::SessionManager;
+use agcore::llm::hooks::HookExecutor;
+use agcore::llm::mock::MockProvider;
+use agcore::llm::types::Usage;
+use agcore::llm::types::message::{ContentBlock, Message};
+use agcore::llm::types::response_v2::{MessageResponse, StopReason};
+use agcore::memory::store::InMemoryStore;
+use agcore::tools::ToolRegistry;
+
+struct DemoAgent;
+
+impl Agent for DemoAgent {
+    fn name(&self) -> &str {
+        "demo"
+    }
+    fn system_prompt(&self) -> Option<&str> {
+        Some("你是 demo agent，每轮回复一句话。")
+    }
+}
+
+fn assistant_text(text: &str) -> MessageResponse {
+    MessageResponse {
+        id: String::new(),
+        model: String::new(),
+        message: Message::Assistant {
+            content: vec![ContentBlock::Text { text: text.into() }],
+        },
+        usage: Usage::from_input_output(8, 4),
+        stop_reason: StopReason::Stop,
+        extra: Default::default(),
+    }
+}
+
+#[tokio::main]
+async fn main() {
+    // 1. 准备底层组件
+    let store: Arc<dyn agcore::memory::store::MemoryStore> = Arc::new(InMemoryStore::new());
+    let provider = Arc::new(MockProvider::new(vec![
+        assistant_text("turn 1 response"),
+        assistant_text("turn 2 response"),
+        assistant_text("turn 3 response"),
+        assistant_text("child turn 1 response"),
+        assistant_text("recovered turn response"),
+    ]));
+
+    let bundle = Arc::new(
+        AgentBuilder::new()
+            .provider(provider.clone())
+            .tool_registry(Arc::new(ToolRegistry::new()))
+            .hook_executor(Arc::new(HookExecutor::new()))
+            .session_memory_backend(store.clone())
+            .build()
+            .expect("RuntimeBundle 装配失败"),
+    );
+
+    let agent: Arc<dyn Agent> = Arc::new(DemoAgent);
+
+    // 2. 构造 SessionManager（auto_checkpoint 默认 true）
+    let sm = SessionManager::new(store.clone());
+    println!("=== SessionManager 创建 ===");
+
+    // 3. create + submit_turn（auto_checkpoint 触发）
+    println!("\n=== 创建根 session + 跑 3 轮 ===");
+    let parent_id = sm
+        .create(agent.clone(), bundle.clone())
+        .await
+        .expect("create 失败");
+    println!("parent_id = {parent_id}");
+
+    for i in 1..=3 {
+        let _resp = sm
+            .submit_turn(&parent_id, format!("turn {i}"))
+            .await
+            .expect("submit_turn 失败");
+    }
+
+    // 写入自定义 session memory 数据（演示持久层往返）
+    sm.get(&parent_id)
+        .await
+        .unwrap()
+        .lock()
+        .await
+        .set_session_data("design", "PostgreSQL")
+        .await
+        .unwrap();
+
+    // 4. 显式 checkpoint（覆盖 auto_checkpoint 的 turn-level，写入额外快照）
+    println!("\n=== Checkpointer 显式 checkpoint ===");
+    let ckpt_id = sm
+        .checkpointer()
+        .checkpoint(&*sm.get(&parent_id).await.unwrap().lock().await)
+        .await
+        .expect("checkpoint 失败");
+    println!("explicit ckpt_id = {ckpt_id}");
+
+    // 5. list_checkpoints
+    let metas = sm
+        .checkpointer()
+        .list_checkpoints(&parent_id)
+        .await
+        .expect("list_checkpoints 失败");
+    println!("parent session 有 {} 个 checkpoint", metas.len());
+    for m in &metas {
+        println!(
+            "  - ckpt_id={}, turn_index={}, created_at={}",
+            m.ckpt_id, m.turn_index, m.created_at
+        );
+    }
+
+    // 6. create_child
+    println!("\n=== 创建子 session ===");
+    let child_id = sm
+        .create_child(&parent_id, agent.clone())
+        .await
+        .expect("create_child 失败");
+    println!("child_id = {child_id}");
+
+    let children = sm.children(&parent_id).await.expect("children 失败");
+    assert_eq!(children, vec![child_id.clone()]);
+    println!("children(parent) = {children:?}");
+
+    let parent_of_child = sm.parent(&child_id).await.expect("parent 失败");
+    assert_eq!(parent_of_child, Some(parent_id.clone()));
+    println!("parent({child_id}) = {parent_of_child:?}");
+
+    // 7. recover（模拟"进程重启"——新建 SessionManager 实例，但 store 复用）
+    println!("\n=== 从存储恢复 session（模拟进程重启）===");
+    let sm2 = SessionManager::new(store.clone());
+    let recovered = sm2
+        .recover(&parent_id, agent.clone(), bundle.clone())
+        .await
+        .expect("recover 失败");
+    let recovered_session = recovered.lock().await;
+    let v = recovered_session
+        .get_session_data("design")
+        .await
+        .expect("get_session_data 失败");
+    println!("recovered session_memory['design'] = {v:?}");
+    assert_eq!(v, Some("PostgreSQL".into()));
+
+    // 8. 演示 rollback 流程：先记录当前 turn_index，再 rollback 到一个早期 checkpoint，
+    //    验证 session_memory 和 turn_index 已恢复到 checkpoint 时刻
+    println!("\n=== rollback 流程 ===");
+    let (before_turn, before_cost) = {
+        let s = sm.get(&parent_id).await.unwrap();
+        let g = s.lock().await;
+        (g.turn_index(), g.usage().total().total_tokens)
+    };
+    println!(
+        "rollback 前 turn_index={}, total_tokens={}",
+        before_turn, before_cost
+    );
+
+    let metas = sm
+        .checkpointer()
+        .list_checkpoints(&parent_id)
+        .await
+        .expect("list_checkpoints 失败");
+    assert!(metas.len() >= 2, "至少 2 个 checkpoint 才能演示 rollback");
+    // 取第二个 checkpoint（不是最新的）作为 rollback 目标
+    let rollback_ckpt = &metas[metas.len() - 2];
+    println!("rollback 到 ckpt_id={}", rollback_ckpt.ckpt_id);
+
+    let snapshot = sm
+        .checkpointer()
+        .rollback_load(&parent_id, &rollback_ckpt.ckpt_id)
+        .await
+        .expect("rollback_load 失败");
+    let snapshot_turn = snapshot.turn_index;
+    let snapshot_data_count = snapshot.session_memory_data.len();
+    println!(
+        "checkpoint 时刻 turn_index={}, session_memory 条目数={}",
+        snapshot_turn, snapshot_data_count
+    );
+
+    let mut rolled_back =
+        AgentSession::from_snapshot(snapshot, agent.clone(), bundle.clone()).expect("from_snapshot");
+    rolled_back
+        .restore_memory()
+        .await
+        .expect("restore_memory 失败");
+    sm.replace(&parent_id, rolled_back)
+        .await
+        .expect("replace 失败");
+
+    // 验证 rollback 后状态与 checkpoint 一致
+    let (after_turn, after_cost) = {
+        let s = sm.get(&parent_id).await.unwrap();
+        let g = s.lock().await;
+        (g.turn_index(), g.usage().total().total_tokens)
+    };
+    println!(
+        "rollback 后 turn_index={}, total_tokens={}",
+        after_turn, after_cost
+    );
+    assert!(
+        after_turn <= before_turn,
+        "rollback 后 turn_index({}) 应 ≤ rollback 前({})",
+        after_turn,
+        before_turn
+    );
+    assert_eq!(after_turn, snapshot_turn, "rollback 后 turn_index 应等于 checkpoint 时刻值");
+    assert!(after_cost <= before_cost, "rollback 后 cost 应 ≤ rollback 前");
+    println!("✓ rollback + replace 一致性验证通过");
+
+    // 9. destroy 父子 session
+    println!("\n=== 销毁 session ===");
+    sm.destroy(&child_id).await.expect("destroy child 失败");
+    sm.destroy(&parent_id).await.expect("destroy parent 失败");
+
+    // 验证清理
+    assert!(sm.get(&parent_id).await.is_err());
+    assert!(
+        sm.checkpointer()
+            .list_checkpoints(&parent_id)
+            .await
+            .unwrap()
+            .is_empty()
+    );
+    println!("✓ parent 已彻底清理（内存 + meta + checkpoints）");
+
+    // 验证孤儿语义：父被销毁后子仍存在但 parent() 返回 None
+    println!("\n=== 孤儿策略演示（先创建父子，再仅销毁父）===");
+    let p_id = sm.create(agent.clone(), bundle.clone()).await.unwrap();
+    let c_id = sm.create_child(&p_id, agent.clone()).await.unwrap();
+    sm.destroy(&p_id).await.unwrap();
+    let p_of_c = sm.parent(&c_id).await.expect("parent 失败");
+    assert_eq!(p_of_c, None, "父被销毁后 child.parent() 应为 None");
+    println!("✓ child({c_id}) 仍是孤儿 session，parent() = None");
+
+    // 清理孤儿
+    sm.destroy(&c_id).await.unwrap();
+
+    println!("\n✓ engine_demo 完成");
+}

examples/knowledge_graph_demo.rs

@@ -0,0 +1,180 @@
+//! knowledge_graph_demo -- 知识图谱 + 双通道检索演示。
+//!
+//! 演示：
+//! 1. 构建 KnowledgeGraph（实体 + 关系）
+//! 2. BFS 图遍历（get_related）
+//! 3. MemoryRetriever 双通道检索（Hybrid / GraphOnly / KnowledgeOnly）
+//! 4. 标签管理（set_entity_tags / find_tags）
+//!
+//! 运行：`cargo run --example knowledge_graph_demo`
+
+use std::sync::Arc;
+
+use agcore::memory::{
+    GraphEntity, GraphRelation, InMemoryGraph, InMemoryStore, KnowledgeGraph, KnowledgePage,
+    KnowledgeStore, MemoryRetriever, MemoryStore, RelationDirection, RetrievalItem,
+    RetrievalStrategy, RetrieverConfig,
+};
+use time::OffsetDateTime;
+
+fn make_page(id: &str, title: &str, content: &str) -> KnowledgePage {
+    let now = OffsetDateTime::now_utc();
+    KnowledgePage {
+        id: id.to_string(),
+        title: title.to_string(),
+        summary: content.chars().take(40).collect(),
+        content: content.to_string(),
+        tags: Vec::new(),
+        references: Vec::new(),
+        created_at: now,
+        updated_at: now,
+    }
+}
+
+#[tokio::main]
+async fn main() {
+    // ── 1. 构建知识图谱 ──
+    println!("=== 1. 构建知识图谱 ===");
+    let graph = Arc::new(InMemoryGraph::new());
+
+    let mut langchain = GraphEntity::new("langchain", "LangChain", "framework");
+    langchain.description = "LLM application framework".to_string();
+    let mut langgraph = GraphEntity::new("langgraph", "LangGraph", "framework");
+    langgraph.description = "Graph-based agent runtime from LangChain".to_string();
+    let mut langsmith = GraphEntity::new("langsmith", "LangSmith", "tool");
+    langsmith.description = "Tracing and evaluation platform".to_string();
+    let mut python = GraphEntity::new("python", "Python", "language");
+    python.description = "Programming language".to_string();
+    let mut rust = GraphEntity::new("rust", "Rust", "language");
+    rust.description = "Systems programming language".to_string();
+
+    for e in [&langchain, &langgraph, &langsmith, &python, &rust] {
+        graph.add_entity(e.clone()).await.unwrap();
+    }
+    graph
+        .add_relation(GraphRelation::new("langchain", "langgraph", "includes", 0.9))
+        .await
+        .unwrap();
+    graph
+        .add_relation(GraphRelation::new("langchain", "langsmith", "includes", 0.7))
+        .await
+        .unwrap();
+    graph
+        .add_relation(GraphRelation::new("langchain", "python", "built_with", 0.95))
+        .await
+        .unwrap();
+    graph
+        .add_relation(GraphRelation::new("langgraph", "python", "depends_on", 0.8))
+        .await
+        .unwrap();
+    println!("已添加 5 个实体 + 4 条关系");
+
+    // ── 2. BFS 图遍历 ──
+    println!("\n=== 2. BFS 图遍历：从 LangChain 出发，depth=2 ===");
+    let related = graph
+        .get_related("langchain", 2, RelationDirection::Outgoing, None)
+        .await
+        .unwrap();
+    for se in &related {
+        println!(
+            "  {} (score={:.3}, path={:?})",
+            se.entity.name, se.score, se.path
+        );
+    }
+    assert!(!related.is_empty(), "应找到关联实体");
+
+    // ── 3. 标签管理 ──
+    println!("\n=== 3. 标签管理 ===");
+    graph
+        .set_entity_tags("langchain", vec!["ai".into(), "framework".into(), "llm".into()])
+        .await
+        .unwrap();
+    graph
+        .set_entity_tags("langgraph", vec!["ai".into(), "agent".into()])
+        .await
+        .unwrap();
+    let tags = graph.find_tags("a").await.unwrap();
+    println!("前缀 'a' 查找标签: {:?}", tags);
+    let count = graph.entity_count_by_tag("ai").await.unwrap();
+    println!("标签 'ai' 下实体数: {}", count);
+
+    // ── 4. 双通道检索 ──
+    println!("\n=== 4. 双通道检索 ===");
+    let store: Arc<dyn MemoryStore> = Arc::new(InMemoryStore::new());
+    let ks = KnowledgeStore::new(store);
+    ks.add_page(make_page(
+        "p1",
+        "LangChain 框架介绍",
+        "LangChain 是用于构建 LLM 应用的开源框架",
+    ))
+    .await
+    .unwrap();
+    ks.add_page(make_page(
+        "p2",
+        "Rust 异步编程",
+        "Rust 异步基于 tokio 与 futures 抽象",
+    ))
+    .await
+    .unwrap();
+
+    // Hybrid 策略（默认）
+    let retriever = MemoryRetriever::new(ks, RetrieverConfig::default())
+        .with_knowledge_graph(graph.clone());
+    println!("\n--- Hybrid 检索: 'langchain' ---");
+    let result = retriever.retrieve("langchain").await.unwrap();
+    println!("策略: {:?}", result.strategy);
+    for item in &result.items {
+        match item {
+            RetrievalItem::KnowledgePage { page, score } => {
+                println!("  [Store] {} (score={:.3})", page.title, score);
+            }
+            RetrievalItem::GraphEntity {
+                entity, score, path, ..
+            } => {
+                println!(
+                    "  [Graph] {} (score={:.3}, path={:?})",
+                    entity.name, score, path
+                );
+            }
+        }
+    }
+    let has_store = result
+        .items
+        .iter()
+        .any(|i| matches!(i, RetrievalItem::KnowledgePage { .. }));
+    let has_graph = result
+        .items
+        .iter()
+        .any(|i| matches!(i, RetrievalItem::GraphEntity { .. }));
+    assert!(has_store, "Hybrid 应有 Store 结果");
+    assert!(has_graph, "Hybrid 应有 Graph 结果");
+
+    // GraphOnly 策略
+    let store2: Arc<dyn MemoryStore> = Arc::new(InMemoryStore::new());
+    let ks2 = KnowledgeStore::new(store2);
+    ks2.add_page(make_page("p1", "LangChain", "LLM framework"))
+        .await
+        .unwrap();
+    let retriever_g = MemoryRetriever::new(ks2, RetrieverConfig::default())
+        .with_knowledge_graph(graph.clone())
+        .with_strategy(RetrievalStrategy::GraphOnly);
+    println!("\n--- GraphOnly 检索: 'langchain' ---");
+    let result = retriever_g.retrieve("langchain").await.unwrap();
+    println!("策略: {:?}", result.strategy);
+    for item in &result.items {
+        match item {
+            RetrievalItem::GraphEntity { entity, score, .. } => {
+                println!("  [Graph] {} (score={:.3})", entity.name, score);
+            }
+            RetrievalItem::KnowledgePage { page, score, .. } => {
+                println!("  [Store] {} (score={:.3})", page.title, score);
+            }
+        }
+    }
+    assert!(
+        result.items.iter().all(|i| matches!(i, RetrievalItem::GraphEntity { .. })),
+        "GraphOnly 应只返回 Graph 结果"
+    );
+
+    println!("\n✓ knowledge_graph_demo 完成");
+}

examples/knowledge_search_demo.rs

@@ -74,8 +74,15 @@ async fn main() {
     let result = retriever.retrieve("Rust 异步").await.unwrap();
     println!("query: {}", result.query);
     for item in &result.items {
-        println!("  命中: {} (score={:.3})", item.page.title, item.score);
-        assert!((0.0..=1.0).contains(&item.score), "score 应在 [0, 1] 区间");
+        match item {
+            agcore::memory::RetrievalItem::KnowledgePage { page, score } => {
+                println!("  命中: {} (score={:.3})", page.title, score);
+                assert!((0.0..=1.0).contains(score), "score 应在 [0, 1] 区间");
+            }
+            agcore::memory::RetrievalItem::GraphEntity { entity, score, .. } => {
+                println!("  命中实体: {} (score={:.3})", entity.name, score);
+            }
+        }
     }
     assert!(!result.items.is_empty(), "应至少命中一个页面");
 
@@ -89,6 +96,7 @@ async fn main() {
     let cfg = RetrieverConfig {
         max_results: 20,
         min_score: 0.5,
+        graph_depth: 2,
     };
     let retriever2 = MemoryRetriever::new(ks2, cfg);
     let result = retriever2.retrieve("完全不相关的火锅配方").await.unwrap();
@@ -111,6 +119,7 @@ async fn main() {
     let cfg = RetrieverConfig {
         max_results: 2,
         min_score: 0.0,
+        graph_depth: 2,
     };
     let retriever3 = MemoryRetriever::new(ks3, cfg);
     let result = retriever3.retrieve("Rust").await.unwrap();

examples/sub_agent_dispatch_demo.rs

@@ -0,0 +1,141 @@
+//! sub_agent_dispatch_demo —— SubAgent 并行派发示例。
+//!
+//! 演示：
+//! 1. 创建父 session（"主编" agent）
+//! 2. 并行 dispatch_all 3 个子 agent（研究员 / 写手 / 审校）
+//! 3. 收集子任务结果
+//! 4. 验证树形结构：children(parent_id) 应返回 3 个子 ID
+//!
+//! 运行：`cargo run --example sub_agent_dispatch_demo`
+
+use std::sync::Arc;
+
+use agcore::agent::{Agent, AgentBuilder};
+use agcore::engine::{SessionManager, SubTaskResult};
+use agcore::llm::hooks::HookExecutor;
+use agcore::llm::mock::MockProvider;
+use agcore::llm::types::Usage;
+use agcore::llm::types::message::{ContentBlock, Message};
+use agcore::llm::types::response_v2::{MessageResponse, StopReason};
+use agcore::memory::store::InMemoryStore;
+use agcore::tools::ToolRegistry;
+
+struct EditorAgent;
+struct ResearcherAgent;
+struct WriterAgent;
+struct ReviewerAgent;
+
+impl Agent for EditorAgent {
+    fn name(&self) -> &str {
+        "editor"
+    }
+    fn system_prompt(&self) -> Option<&str> {
+        Some("You are an editor coordinating a team.")
+    }
+}
+impl Agent for ResearcherAgent {
+    fn name(&self) -> &str {
+        "researcher"
+    }
+    fn system_prompt(&self) -> Option<&str> {
+        Some("You are a researcher. Provide 3 key findings.")
+    }
+}
+impl Agent for WriterAgent {
+    fn name(&self) -> &str {
+        "writer"
+    }
+    fn system_prompt(&self) -> Option<&str> {
+        Some("You are a writer. Draft a section.")
+    }
+}
+impl Agent for ReviewerAgent {
+    fn name(&self) -> &str {
+        "reviewer"
+    }
+    fn system_prompt(&self) -> Option<&str> {
+        Some("You are a reviewer. Check for accuracy.")
+    }
+}
+
+fn assistant_text(text: &str) -> MessageResponse {
+    MessageResponse {
+        id: String::new(),
+        model: String::new(),
+        message: Message::Assistant {
+            content: vec![ContentBlock::Text { text: text.into() }],
+        },
+        usage: Usage::from_input_output(8, 4),
+        stop_reason: StopReason::Stop,
+        extra: Default::default(),
+    }
+}
+
+fn print_result(name: &str, r: &Result<SubTaskResult, agcore::engine::EngineError>) {
+    match r {
+        Ok(res) => println!(
+            "  ✓ {name} (child_id={}): {} tokens",
+            &res.child_id[..20.min(res.child_id.len())],
+            res.usage.total().total_tokens,
+        ),
+        Err(e) => println!("  ✗ {name}: {e}"),
+    }
+}
+
+#[tokio::main]
+async fn main() {
+    println!("=== SubAgent Dispatch Demo ===\n");
+
+    let store: Arc<dyn agcore::memory::store::MemoryStore> = Arc::new(InMemoryStore::new());
+    let provider = Arc::new(MockProvider::new(vec![
+        assistant_text("Researcher: finding 1, 2, 3"),
+        assistant_text("Writer: section drafted"),
+        assistant_text("Reviewer: looks good"),
+    ]));
+    let bundle = Arc::new(
+        AgentBuilder::new()
+            .provider(provider)
+            .tool_registry(Arc::new(ToolRegistry::new()))
+            .hook_executor(Arc::new(HookExecutor::new()))
+            .session_memory_backend(store.clone())
+            .build()
+            .expect("RuntimeBundle"),
+    );
+
+    let editor: Arc<dyn Agent> = Arc::new(EditorAgent);
+    let researcher: Arc<dyn Agent> = Arc::new(ResearcherAgent);
+    let writer: Arc<dyn Agent> = Arc::new(WriterAgent);
+    let reviewer: Arc<dyn Agent> = Arc::new(ReviewerAgent);
+
+    let sm = Arc::new(SessionManager::new(store));
+    let parent_id = sm.create(editor, bundle.clone()).await.expect("create");
+    println!("[1] parent session created: {parent_id}");
+
+    // dispatch_all 3 个子 agent
+    println!("[2] dispatching 3 sub-agents in parallel...\n");
+    let results = sm
+        .dispatch_all(
+            &parent_id,
+            vec![
+                (researcher, "Research topic X".to_string()),
+                (writer, "Draft intro section".to_string()),
+                (reviewer, "Review draft".to_string()),
+            ],
+            agcore::engine::DispatchConfig::default(),
+        )
+        .await;
+
+    print_result("researcher", &results[0]);
+    print_result("writer", &results[1]);
+    print_result("reviewer", &results[2]);
+
+    let success_count = results.iter().filter(|r| r.is_ok()).count();
+    assert_eq!(success_count, 3, "all 3 should succeed");
+
+    // 验证树形
+    let children = sm.children(&parent_id).await.expect("children");
+    println!("\n[3] children(parent) = {} session(s)", children.len());
+    assert_eq!(children.len(), 3);
+
+    println!("\n✓ dispatch_all completed: 3/3 sub-agents succeeded");
+}

src/agent.rs

@@ -16,18 +16,20 @@ pub mod error;
 pub mod runtime;
 pub mod session;
 pub mod session_memory;
+pub mod summary;
 pub mod task;
 
 // 重导出公共 API（按使用频度排序）
 pub use agent::Agent;
 pub use builder::AgentBuilder;
 pub use context::{
-    ContextBudget, ContextSlot, DeriveStrategy, FocusedConfig, SlotConfig, SlotMeta, SlotMode,
-    SlotSource,
+    ContextBudget, ContextSlot, DeriveStrategy, FocusedConfig, MergeStrategy, SlotConfig,
+    SlotMeta, SlotMode, SlotSource,
 };
 pub use error::AgentError;
 pub use runtime::{AgentConfig, RuntimeBundle};
 pub use session::AgentSession;
 pub use session_memory::SessionMemory;
+pub use summary::SummaryConfig;
 pub use task::JsonPlanParser;
 pub use task::{Plan, PlanParser, Step, StepStatus, TaskAgent};

src/agent/builder.rs

@@ -11,6 +11,7 @@ use std::sync::Arc;
 
 use crate::agent::error::AgentError;
 use crate::agent::runtime::{AgentConfig, RuntimeBundle};
+use crate::agent::summary::SummaryConfig;
 use crate::llm::hooks::HookExecutor;
 use crate::llm::provider::LlmProvider;
 use crate::memory::retriever::MemoryRetriever;
@@ -86,6 +87,15 @@ impl AgentBuilder {
         self
     }
 
+    /// 设置摘要自动生成配置（覆盖字段，而非整体覆盖 config）。
+    /// 不传则沿用现有 `config.summary_config`（默认 `None`，即关闭）。
+    pub fn summary_config(mut self, cfg: SummaryConfig) -> Self {
+        let mut config = self.config.take().unwrap_or_default();
+        config.summary_config = Some(cfg);
+        self.config = Some(config);
+        self
+    }
+
     /// 构造 `RuntimeBundle`，校验必填字段。
     ///
     /// **错误**：`provider` / `tool_registry` / `hook_executor` 任一缺失则返回

src/agent/context.rs

@@ -17,7 +17,7 @@ use crate::memory::store::MemoryStore;
 use crate::memory::types::{MemoryFilter, MemoryItem};
 
 /// 上下文槽 —— 一段带策略配置的消息列表。
-#[derive(Debug, Clone)]
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
 pub struct ContextSlot {
     /// 当前 slot 的唯一标识（同一个 session_id 内唯一）。
     pub id: String,
@@ -74,8 +74,9 @@ pub struct FocusedConfig {
     pub keep_system: bool,
     /// 保留的最近消息条数（以消息条数而非对话轮次为单位，因为一轮对话可能包含多条 tool 消息）。
     pub recent_messages: usize,
-    /// 摘要覆盖（v0.2 仅消费端：手动设置则注入，不自动生成）。
-    /// v0.3 将支持 Hook 驱动的自动摘要生成。
+    /// 摘要覆盖（消费端：手动或自动生成的摘要会注入到消息列表末尾）。
+    /// v0.3 Phase 16 起，`AgentBuilder::summary_config(cfg)` 内联检查点会
+    /// 自动调用 LLM 生成摘要并写入此字段，详见 `docs/22-phase16-summary-auto-generation.md`。
     pub summary_override: Option<String>,
 }
 
@@ -103,6 +104,18 @@ pub enum DeriveStrategy {
     Focused(FocusedConfig),
 }
 
+/// 合并策略 —— Phase 13 新增，控制 `ContextSlot::merge` 如何将子 slot 消息合入父 slot。
+///
+/// `#[non_exhaustive]` 预留未来扩展（如 `Summarize` 变体）。
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
+#[non_exhaustive]
+pub enum MergeStrategy {
+    /// 子 slot 消息追加到父 slot 末尾。
+    Append,
+    /// 用子 slot 消息替换父 slot 内容。
+    Replace,
+}
+
 /// 上下文预算（v0.2 纯数据结构，无消费逻辑）。
 #[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
 pub struct ContextBudget {
@@ -422,6 +435,82 @@ impl ContextSlot {
             _ => self.messages.clone(),
         }
     }
+
+    /// 从当前 slot 派生出独立的子 slot（不持久化，调用方负责 `save`）。
+    ///
+    /// 子 slot 的 `meta` 全新创建（`SlotMeta::new()`），不继承父 slot 的 `message_count`。
+    /// 子 slot 的 `source` 标记为 `Derived { parent_id, strategy }`，血缘可追溯。
+    pub fn fork(&self, child_id: String, strategy: DeriveStrategy) -> ContextSlot {
+        let messages = match &strategy {
+            DeriveStrategy::Full => self.messages.clone(),
+            DeriveStrategy::Focused(cfg) => Self::filter_focused(&self.messages, cfg),
+        };
+        tracing::debug!(
+            parent_id = %self.id,
+            child_id = %child_id,
+            ?strategy,
+            "ContextSlot::fork"
+        );
+        ContextSlot {
+            id: child_id,
+            session_id: self.session_id.clone(),
+            config: SlotConfig {
+                mode: match &strategy {
+                    DeriveStrategy::Full => SlotMode::Full,
+                    DeriveStrategy::Focused(cfg) => SlotMode::Focused(cfg.clone()),
+                },
+                source: SlotSource::Derived {
+                    parent_id: self.id.clone(),
+                    strategy,
+                },
+                budget: self.config.budget.clone(),
+                compact: self.config.compact,
+            },
+            messages,
+            meta: SlotMeta::new(),
+        }
+    }
+
+    /// 将子 slot 的消息合并到当前 slot。
+    ///
+    /// **注意**：本方法仅操作内存数据，不自动持久化。
+    /// 调用方需在 merge 后自行调用 `self.save(&store)` 将结果写入后端存储。
+    ///
+    /// 防御性检查：
+    /// - 禁止 self-merge（`self.id == child.id`）
+    /// - 禁止跨 session merge
+    /// - 禁止合并到 Readonly slot
+    pub fn merge(&mut self, child: ContextSlot, strategy: MergeStrategy) -> Result<(), AgentError> {
+        if self.id == child.id {
+            return Err(AgentError::Config("不能将 slot 合并到自身".into()));
+        }
+        if self.session_id != child.session_id {
+            return Err(AgentError::Config("不能合并不同 session 的 slot".into()));
+        }
+        if matches!(self.config.mode, SlotMode::Readonly) {
+            return Err(AgentError::SlotReadonly("Readonly slot 不允许合并".into()));
+        }
+
+        tracing::debug!(
+            self_id = %self.id,
+            child_id = %child.id,
+            ?strategy,
+            "ContextSlot::merge"
+        );
+
+        match strategy {
+            MergeStrategy::Append => {
+                let count = child.messages.len();
+                self.messages.extend(child.messages);
+                self.meta.message_count += count;
+            }
+            MergeStrategy::Replace => {
+                self.messages = child.messages;
+                self.meta.message_count = self.messages.len();
+            }
+        }
+        Ok(())
+    }
 }
 
 #[cfg(test)]
@@ -870,6 +959,141 @@ mod tests {
         }
     }
 
+    // ====== Phase 13: fork/merge ======
+
+    #[test]
+    fn fork_full_copies_messages() {
+        let mut parent = make_slot("p", "s1");
+        parent.append_messages(vec![Message::user_text("a")]).unwrap();
+        parent.append_messages(vec![Message::assistant("b")]).unwrap();
+        let child = parent.fork("c".into(), DeriveStrategy::Full);
+        assert_eq!(child.messages.len(), 2);
+        assert!(matches!(child.config.mode, SlotMode::Full));
+    }
+
+    #[test]
+    fn fork_focused_filters_messages() {
+        let mut parent = make_slot("p", "s1");
+        parent.append_messages(vec![Message::system("sys")]).unwrap();
+        for i in 0..5 {
+            parent
+                .append_messages(vec![Message::user_text(format!("u{i}"))])
+                .unwrap();
+        }
+        let cfg = FocusedConfig {
+            keep_system: true,
+            recent_messages: 2,
+            summary_override: None,
+        };
+        let child = parent.fork("c".into(), DeriveStrategy::Focused(cfg));
+        // system + 最近 2 条非 system
+        assert_eq!(child.messages.len(), 1 + 2);
+        assert!(matches!(child.config.mode, SlotMode::Focused(_)));
+    }
+
+    #[test]
+    fn fork_preserves_independence() {
+        let mut parent = make_slot("p", "s1");
+        parent.append_messages(vec![Message::user_text("a")]).unwrap();
+        let mut child = parent.fork("c".into(), DeriveStrategy::Full);
+        let child_count_at_fork = child.messages.len();
+
+        // 父 slot 追加
+        parent
+            .append_messages(vec![Message::user_text("b")])
+            .unwrap();
+        // 子 slot 追加
+        child.append_messages(vec![Message::user_text("c")]).unwrap();
+
+        assert_eq!(parent.messages.len(), 2);
+        assert_eq!(child.messages.len(), child_count_at_fork + 1);
+        assert_eq!(extract_text(child.messages.last().unwrap()), "c");
+    }
+
+    #[test]
+    fn fork_sets_derived_source() {
+        let mut parent = make_slot("p", "s1");
+        parent.append_messages(vec![Message::user_text("a")]).unwrap();
+        let child = parent.fork("c".into(), DeriveStrategy::Full);
+        match &child.config.source {
+            SlotSource::Derived { parent_id, strategy } => {
+                assert_eq!(parent_id, "p");
+                assert!(matches!(strategy, DeriveStrategy::Full));
+            }
+            _ => panic!("子 slot source 应为 Derived"),
+        }
+        // 子 slot 的 meta 全新创建
+        assert_eq!(child.meta.message_count, 0);
+        assert!(child.meta.parent_id.is_none());
+    }
+
+    #[test]
+    fn merge_append_appends_messages() {
+        let mut parent = make_slot("p", "s1");
+        parent.append_messages(vec![Message::user_text("p1")]).unwrap();
+        let child = {
+            let mut c = parent.fork("c".into(), DeriveStrategy::Full);
+            // fork 时 child 继承父的 "p1"；再追加一条 c1
+            c.append_messages(vec![Message::user_text("c1")]).unwrap();
+            c
+        };
+        parent
+            .merge(child, MergeStrategy::Append)
+            .expect("merge ok");
+        // Append 追加 child 全部消息到父：1 (p1) + 2 (p1 + c1) = 3
+        assert_eq!(parent.messages.len(), 3);
+        assert_eq!(parent.meta.message_count, 3);
+        assert_eq!(extract_text(&parent.messages[2]), "c1");
+    }
+
+    #[test]
+    fn merge_replace_replaces_messages() {
+        let mut parent = make_slot("p", "s1");
+        parent.append_messages(vec![Message::user_text("p1")]).unwrap();
+        parent.append_messages(vec![Message::user_text("p2")]).unwrap();
+        let child = {
+            let mut c = parent.fork("c".into(), DeriveStrategy::Full);
+            // 清空 child 再追加
+            c.messages.clear();
+            c.append_messages(vec![Message::user_text("c-only")])
+                .unwrap();
+            c
+        };
+        parent
+            .merge(child, MergeStrategy::Replace)
+            .expect("merge ok");
+        assert_eq!(parent.messages.len(), 1);
+        assert_eq!(extract_text(&parent.messages[0]), "c-only");
+        assert_eq!(parent.meta.message_count, 1);
+    }
+
+    #[test]
+    fn merge_self_rejected() {
+        let mut slot = make_slot("p", "s1");
+        slot.append_messages(vec![Message::user_text("a")]).unwrap();
+        let child = slot.fork("p".into(), DeriveStrategy::Full);
+        let err = slot.merge(child, MergeStrategy::Append).unwrap_err();
+        assert!(matches!(err, AgentError::Config(_)));
+    }
+
+    #[test]
+    fn merge_readonly_rejected() {
+        let mut parent = make_slot("p", "s1");
+        parent.config.mode = SlotMode::Readonly;
+        let child = ContextSlot::new("s1", "c", SlotConfig::default());
+        let err = parent.merge(child, MergeStrategy::Append).unwrap_err();
+        assert!(matches!(err, AgentError::SlotReadonly(_)));
+    }
+
+    #[test]
+    fn merge_cross_session_rejected() {
+        let mut parent = make_slot("p", "s1");
+        parent.append_messages(vec![Message::user_text("a")]).unwrap();
+        let child = ContextSlot::new("OTHER_SESSION", "c", SlotConfig::default());
+        let err = parent.merge(child, MergeStrategy::Append).unwrap_err();
+        assert!(matches!(err, AgentError::Config(_)));
+    }
+
     // ====== Colon 校验（key 格式保护） ======
 
     #[test]

src/agent/runtime.rs

@@ -15,6 +15,7 @@
 use std::sync::Arc;
 use std::time::Duration;
 
+use crate::agent::summary::SummaryConfig;
 use crate::llm::compact::CompactConfig;
 use crate::llm::hooks::HookExecutor;
 use crate::llm::provider::LlmProvider;
@@ -33,6 +34,10 @@ pub struct AgentConfig {
     pub session_ttl: Option<Duration>,
     /// 上下文压缩配置（None 表示不启用自动压缩），默认 None。
     pub compact_config: Option<CompactConfig>,
+    /// 摘要自动生成配置（`None` = 不启用）。
+    /// 设置后 `AgentSession` 每轮 OnTurnEnd 之后进行水位 + 防抖检查，触发时调 LLM
+    /// 生成摘要并写入 `FocusedConfig.summary_override` 与 `SessionMemory["conversation_summary"]`。
+    pub summary_config: Option<SummaryConfig>,
 }
 
 impl Default for AgentConfig {
@@ -42,6 +47,7 @@ impl Default for AgentConfig {
             max_tool_turns: 10,
             session_ttl: None,
             compact_config: None,
+            summary_config: None,
         }
     }
 }

src/agent/session.rs

@@ -16,13 +16,21 @@ use futures_core::Stream;
 
 use crate::agent::agent::Agent;
 use crate::agent::context::{
-    ContextSlot, DeriveStrategy, SlotConfig, SlotMode, SlotSource,
+    ContextSlot, DeriveStrategy, SlotConfig, SlotMode,
 };
+// SlotSource 仅在 `mod tests` 中使用（通过 `use super::*;` 引入），lib 主体保留以避免测试 import 变更。
+#[allow(unused_imports)]
+use crate::agent::context::SlotSource;
 use crate::agent::error::AgentError;
 use crate::agent::runtime::RuntimeBundle;
 use crate::agent::session_memory::SessionMemory;
+use crate::agent::summary::{format_messages_as_text, SummaryConfig};
+use crate::engine::snapshot::{SessionMemoryEntry, SessionSnapshot};
+use crate::engine::EngineError;
 use crate::llm::cycle::{CostTracker, CycleConfig, LlmCycle};
+use crate::llm::error::LlmError;
 use crate::llm::hooks::{HookContext, HookEvent};
+use crate::llm::provider::LlmProvider;
 use crate::llm::stream::StreamEvent;
 use crate::llm::types::message::Message;
 use crate::llm::types::response_v2::MessageResponse;
@@ -52,6 +60,14 @@ pub struct AgentSession {
     slots: HashMap<String, ContextSlot>,
     /// Phase 10 新增：当前活跃 slot 的 id。
     current_slot_id: String,
+    /// Phase 16 新增：上次摘要生成时的 `turn_index`（用于 `debounce_turns` 防抖）。
+    /// `None` 表示从未生成过摘要（首次触发不受防抖约束）。
+    last_summary_turn: Option<u32>,
+    /// Phase 17 新增：`from_snapshot()` 后暂存的待写回条目。
+    /// `None` 表示无 pending restore（正常状态）。
+    /// 调用 `restore_memory()` 后会被消费并设为 `None`。
+    /// 这是 transient state，不参与序列化（AgentSession 本身不 derive Serialize）。
+    pending_memory_restore: Option<HashMap<String, SessionMemoryEntry>>,
 }
 
 impl std::fmt::Debug for AgentSession {
@@ -110,6 +126,8 @@ impl AgentSession {
             session_memory,
             slots,
             current_slot_id: "default".to_string(),
+            last_summary_turn: None,
+            pending_memory_restore: None,
         }
     }
 
@@ -128,6 +146,11 @@ impl AgentSession {
         &self.session_memory
     }
 
+    /// RuntimeBundle 引用（Phase 17 新增，供 SessionManager::create_child 继承父 bundle）。
+    pub(crate) fn bundle(&self) -> &Arc<RuntimeBundle> {
+        &self.bundle
+    }
+
     /// 写入一条会话级数据（覆盖同名 key）。
     pub async fn set_session_data(
         &mut self,
@@ -224,38 +247,9 @@ impl AgentSession {
             .slots
             .get(parent_id)
             .ok_or_else(|| AgentError::SlotNotFound(parent_id.to_string()))?;
-
-        let parent_messages = parent.messages.clone();
-        let (messages, focused_cfg) = match &strategy {
-            DeriveStrategy::Full => (parent_messages, None),
-            DeriveStrategy::Focused(cfg) => {
-                let filtered = ContextSlot::filter_focused(&parent_messages, cfg);
-                (filtered, Some(cfg.clone()))
-            }
-        };
-
-        let mode = match focused_cfg {
-            Some(cfg) => SlotMode::Focused(cfg),
-            None => SlotMode::Full,
-        };
-
-        let slot = ContextSlot::new(
-            &self.session_id,
-            &slot_id,
-            SlotConfig {
-                mode,
-                source: SlotSource::Derived {
-                    parent_id: parent_id.to_string(),
-                    strategy,
-                },
-                budget: Default::default(),
-                compact: true,
-            },
-        );
-        let mut slot = slot;
-        slot.messages = messages;
-        slot.save(&*self.resolve_store()).await?;
-        self.slots.insert(slot_id, slot);
+        let child = parent.fork(slot_id.clone(), strategy);
+        child.save(&*self.resolve_store()).await?;
+        self.slots.insert(slot_id, child);
         Ok(())
     }
 
@@ -371,6 +365,9 @@ impl AgentSession {
         let end_ctx = HookContext::new(HookEvent::OnTurnEnd).with_turn_index(turn_index);
         hook_executor.execute(HookEvent::OnTurnEnd, &end_ctx).await;
 
+        // 7.5 Phase 16: 摘要自动生成检查点
+        self.maybe_summarize(turn_index).await;
+
         // 8. turn_index 递增
         self.turn_index += 1;
 
@@ -444,9 +441,6 @@ impl AgentSession {
         // 6. turn_index 递增 —— 配合 finalize_turn 用 (turn_index - 1) 传递正确的 OnTurnEnd 序号
         self.turn_index += 1;
 
-        // 注：hook_executor 不显式 drop，生命周期由 Arc 自动管理
-        let _ = hook_executor;
-
         Ok(stream)
     }
 
@@ -491,20 +485,277 @@ impl AgentSession {
             .hook_executor
             .execute(HookEvent::OnTurnEnd, &end_ctx)
             .await;
+
+        // Phase 16: 摘要检查点（流式路径 turn_index 已被 submit_turn_stream 提前 ++1）
+        self.maybe_summarize(self.turn_index.saturating_sub(1)).await;
+
         Ok(())
     }
+
+    // ====== Phase 17: 快照序列化 ======
+
+    /// 将当前状态拍平为 `SessionSnapshot`。
+    ///
+    /// **需要 async**：因为 `session_memory` 的条目存储在 `MemoryStore` 中，读取需异步 I/O。
+    /// 通过 `SessionMemory::list_entries()` 获取完整条目（保留 `metadata` 和 `created_at`）。
+    ///
+    /// `Arc<dyn Agent>` 和 `Arc<RuntimeBundle>` **不进入快照**——由 `from_snapshot()` 调用方注入。
+    pub async fn to_snapshot(&self) -> SessionSnapshot {
+        // 拍平 session_memory → HashMap<String, SessionMemoryEntry>
+        // 失败时回退到空 map（错误已记录，不阻断 checkpoint 主流程）。
+        let session_memory_data = match self.session_memory.list_entries().await {
+            Ok(entries) => entries
+                .into_iter()
+                .map(|(key, value, metadata, created_at)| {
+                    (
+                        key,
+                        SessionMemoryEntry {
+                            value,
+                            metadata,
+                            created_at: Some(created_at),
+                        },
+                    )
+                })
+                .collect(),
+            Err(e) => {
+                tracing::error!("session_memory list_entries failed: {}", e);
+                HashMap::new()
+            }
+        };
+
+        SessionSnapshot {
+            session_id: self.session_id.clone(),
+            agent_name: self.agent.name().to_string(),
+            turn_index: self.turn_index,
+            cost_so_far: self.cost_so_far.clone(),
+            slots: self.slots.clone(),
+            current_slot_id: self.current_slot_id.clone(),
+            last_summary_turn: self.last_summary_turn,
+            session_memory_data,
+        }
+    }
+
+    /// 从 `SessionSnapshot` + agent + bundle **纯同步**重建 `AgentSession`。
+    ///
+    /// **不执行任何 I/O**：`session_memory_data` 暂存于 `pending_memory_restore` 字段，
+    /// 由调用方显式 `await session.restore_memory()` 写回持久层。
+    ///
+    /// 调用方负责提供与 `snapshot.agent_name` 对应的 `Arc<dyn Agent>`（引擎层只保留名字做调试用）。
+    pub fn from_snapshot(
+        snapshot: SessionSnapshot,
+        agent: Arc<dyn Agent>,
+        bundle: Arc<RuntimeBundle>,
+    ) -> Result<Self, EngineError> {
+        // 校验 bundle 的 session_memory_backend 与 snapshot 兼容
+        // （v0.3 不强制同 backend——以新构造的 session_memory 所属 backend 为准）
+        let backend = bundle
+            .session_memory_backend
+            .clone()
+            .unwrap_or_else(|| Arc::new(InMemoryStore::new()));
+        let session_memory = SessionMemory::new(backend, &snapshot.session_id);
+
+        // 解析 agent_name 仅供调试（不强制匹配，因为不同进程的 Agent 实现可能不同）
+        let _ = snapshot.agent_name.as_str();
+
+        // 确保至少有一个 slot（与 new() 行为一致）
+        let mut slots = snapshot.slots;
+        if slots.is_empty() {
+            slots.insert(
+                "default".to_string(),
+                ContextSlot::new(
+                    &snapshot.session_id,
+                    "default",
+                    SlotConfig::default(),
+                ),
+            );
+        }
+
+        Ok(Self {
+            session_id: snapshot.session_id,
+            agent,
+            bundle,
+            turn_index: snapshot.turn_index,
+            cost_so_far: snapshot.cost_so_far,
+            session_memory,
+            slots,
+            current_slot_id: snapshot.current_slot_id,
+            last_summary_turn: snapshot.last_summary_turn,
+            pending_memory_restore: if snapshot.session_memory_data.is_empty() {
+                None
+            } else {
+                Some(snapshot.session_memory_data)
+            },
+        })
+    }
+
+    /// 将 `from_snapshot()` 暂存的 `session_memory_data` 写回 `SessionMemory` 持久层。
+    ///
+    /// **从 `from_snapshot()` 中剥离的异步操作**：确保构造函数是纯同步的。
+    /// 调用方在 `from_snapshot()` 后显式 `await`。
+    ///
+    /// **错误处理**：逐条写入。某条失败时返回 `Err` 但**不回滚**已写入条目。
+    /// 调用方可选择重试或忽略——不影响 AgentSession 内存状态。
+    ///
+    /// **幂等性**：重复调用安全（首次成功后 `pending_memory_restore` 已被设为 `None`，
+    /// 第二次调用立即返回 `Ok(())`）。
+    ///
+    /// **完整恢复**：使用 `SessionMemory::set_with_meta()` 保留原始 `metadata` 和 `created_at`
+    /// ——不像 `set()` 会清空 metadata 并把 created_at 设为当前时间。
+    pub async fn restore_memory(&mut self) -> Result<(), EngineError> {
+        // 取出 pending 并立即清空（避免重复 restore 时二次写入；幂等性保证）
+        let entries = self.pending_memory_restore.take();
+        let entries = match entries {
+            Some(m) if !m.is_empty() => m,
+            _ => return Ok(()), // 无 pending 或已被清空 → 立即返回
+        };
+
+        for (key, entry) in entries {
+            self.session_memory
+                .set_with_meta(
+                    &key,
+                    &entry.value,
+                    entry.metadata.clone(),
+                    entry.created_at,
+                )
+                .await
+                .map_err(EngineError::Agent)?;
+        }
+        Ok(())
+    }
+
+    /// 是否有待写回的 `session_memory_data`（`from_snapshot()` 后尚未 `restore_memory()`）。
+    pub fn has_pending_memory_restore(&self) -> bool {
+        self.pending_memory_restore
+            .as_ref()
+            .map(|m| !m.is_empty())
+            .unwrap_or(false)
+    }
+
+    // ====== Phase 16: 摘要自动生成 ======
+
+    /// 读取 SessionMemory 中最新的对话摘要（`None` 表示从未生成过）。
+    pub async fn get_conversation_summary(&self) -> Result<Option<String>, AgentError> {
+        self.session_memory.get("conversation_summary").await
+    }
+
+    /// 水位 + 防抖检查：是否应当触发摘要生成。
+    /// 防抖只对"上一轮与本轮之间的间隔"起作用——首次（`last_summary_turn.is_none()`）不阻塞。
+    /// `current_turn` 显式传入而非读 `self.turn_index`，因为流式路径中 `submit_turn_stream` 已提前 ++1，
+    /// `finalize_turn` 会用 `saturating_sub(1)` 修正后的值传入此函数。
+    fn should_summarize(&self, cfg: &SummaryConfig, current_turn: u32) -> bool {
+        let debounce_ok = match self.last_summary_turn {
+            None => true,
+            Some(last) => current_turn.saturating_sub(last) >= cfg.debounce_turns,
+        };
+        debounce_ok
+            && self.cost_so_far.total().total_tokens as f64
+                >= cfg.max_context_tokens as f64 * cfg.trigger_token_ratio
+    }
+
+    /// 检查点入口：水位超阈值时调 LLM 生成摘要，写入 slot config 与 SessionMemory。
+    /// 所有错误（含 LLM error、save 失败、session_memory 写失败）均静默（`tracing::error!` 后返回）。
+    async fn maybe_summarize(&mut self, current_turn: u32) {
+        let cfg = match self.bundle.config.summary_config.clone() {
+            Some(c) => c,
+            None => return,
+        };
+        if !self.should_summarize(&cfg, current_turn) {
+            return;
+        }
+
+        // 先 clone 出 &self 借用范围内所需数据，后续释放借用再 await/mut
+        let provider = Arc::clone(&self.bundle.provider);
+        let messages = self
+            .slots
+            .get(&self.current_slot_id)
+            .map(|s| s.messages.clone())
+            .unwrap_or_default();
+        if messages.is_empty() {
+            return;
+        }
+        let max_tool_result_chars = cfg.max_tool_result_chars;
+        let model = cfg.summary_model.clone();
+        let prompt = cfg.summary_prompt.clone();
+
+        let result =
+            Self::generate_summary(&provider, &messages, &prompt, model.as_deref(), max_tool_result_chars)
+                .await;
+
+        match result {
+            Ok(text) => {
+                tracing::info!(turn = current_turn, summary_len = text.len(), "摘要自动生成成功");
+                // Resolve store first (immutable borrow on self) before mutable borrow on slots.
+                let store = self.resolve_store();
+                if let Some(slot) = self.slots.get_mut(&self.current_slot_id)
+                    && let SlotMode::Focused(ref mut focused_cfg) = slot.config.mode
+                {
+                    focused_cfg.summary_override = Some(text.clone());
+                    // Full 模式下 summary_override 未被修改，无需持久化 slot
+                    if let Err(e) = slot.save(&*store).await {
+                        tracing::error!("summary config persist failed: {}", e);
+                    }
+                }
+                if let Err(e) = self.session_memory.set("conversation_summary", &text).await {
+                    tracing::error!("summary session_memory write failed: {}", e);
+                }
+                self.last_summary_turn = Some(current_turn);
+            }
+            Err(e) => {
+                tracing::error!("摘要自动生成失败 (turn={}): {}", current_turn, e);
+            }
+        }
+    }
+
+    /// 关联函数：调一次 LLM 生成摘要。空消息列表直接返回空串（不浪费 LLM 调用）。
+    /// `summary_model=None` 时沿用 `CycleConfig::default()` 的默认模型（避免硬编码到非 OpenAI 用户不适配的 `"gpt-4o"`）。
+    async fn generate_summary(
+        provider: &Arc<dyn LlmProvider>,
+        messages: &[Message],
+        prompt_template: &str,
+        summary_model: Option<&str>,
+        max_tool_result_chars: usize,
+    ) -> Result<String, LlmError> {
+        if messages.is_empty() {
+            return Ok(String::new());
+        }
+        let messages_text = format_messages_as_text(messages, max_tool_result_chars);
+        let prompt = prompt_template.replace("{messages}", &messages_text);
+
+        let config = CycleConfig {
+            max_tokens: Some(1024),
+            ..CycleConfig::default()
+        };
+        let config = if let Some(model) = summary_model {
+            CycleConfig {
+                model: model.to_string(),
+                ..config
+            }
+        } else {
+            config
+        };
+
+        let mut cycle = LlmCycle::new_with_arc(Arc::clone(provider), config);
+        // submit_messages 使用自身参数构造 request，不读 self.messages——prompt 必须放在 messages 参数里
+        let response = cycle
+            .submit_messages(vec![Message::user_text(prompt)], vec![])
+            .await?;
+        Ok(response.text())
+    }
 }
 
 #[cfg(test)]
 mod tests {
     use super::*;
     use crate::agent::builder::AgentBuilder;
+    use crate::agent::FocusedConfig;
     use crate::llm::hooks::{Hook, HookContext, HookExecutor, HookResult};
     use crate::llm::mock::MockProvider;
+    use crate::llm::stream::StreamEvent;
     use crate::llm::types::message::ContentBlock;
     use crate::llm::types::response_v2::{MessageResponse, StopReason};
     use crate::tools::ToolRegistry;
     use async_trait::async_trait;
+    use futures_util::StreamExt;
     use std::sync::atomic::{AtomicU32, Ordering};
 
     /// 计数 hook —— 每被调用一次 +1。
@@ -974,4 +1225,409 @@ mod tests {
             .unwrap_err();
         assert!(matches!(err, AgentError::SlotReadonly(_)));
     }
+
+    // ====== Phase 9 Step 5: 集成测试 ======
+
+    /// Phase 9 Step 5.1 — `submit_turn_stream` 端到端链路。
+    ///
+    /// 验证：mock provider → `submit_turn_stream` 消费流 → 收到 TextDelta + MessageComplete
+    ///       → `finalize_turn` 后 `cost_so_far` 正确更新，turn_index 递增。
+    #[tokio::test(flavor = "multi_thread")]
+    async fn submit_turn_stream_end_to_end() {
+        let (mut session, _, _) = build_session(vec![assistant_text("hi back")]);
+
+        let mut stream = session
+            .submit_turn_stream("user msg")
+            .await
+            .expect("submit_turn_stream 应成功");
+
+        // 消费流并提取 MessageComplete
+        let mut final_response: Option<MessageResponse> = None;
+        while let Some(ev) = stream.next().await {
+            if let StreamEvent::MessageComplete { full_response } = &ev {
+                final_response = Some(full_response.clone());
+            }
+        }
+
+        let response = final_response.expect("流中应有 MessageComplete");
+        // consumer 负责构造本轮新增消息列表（user_input + assistant_response）。
+        // submit_turn_stream 不会自动写入 self.slots（流是延迟的），
+        // 消费者需在 finalize_turn 时把 [user_input, ...tool_results, final_response] 一并传入。
+        let new_messages = vec![Message::user_text("user msg"), response.message.clone()];
+        session
+            .finalize_turn(&response, new_messages)
+            .await
+            .expect("finalize_turn 应成功");
+
+        // cost_so_far 已累计（assistant_text 的 usage 是 from_input_output(10, 5)）
+        assert_eq!(session.usage().total().prompt_tokens, 10);
+        assert_eq!(session.usage().total().completion_tokens, 5);
+        // turn_index 已递增
+        assert_eq!(session.turn_index(), 1);
+
+        // default slot 应包含 user 输入和 assistant 响应
+        let slot = session.slots.get("default").expect("default slot");
+        let has_user = slot
+            .messages
+            .iter()
+            .any(|m| matches!(m, Message::User { .. }));
+        let has_resp = slot.messages.iter().any(|m| extract_text(m) == "hi back");
+        assert!(has_user && has_resp, "default slot 应包含 user 和 assistant 消息");
+    }
+
+    /// Phase 9 Step 5.2 — `submit_turn_stream` 触发 OnTurnStart / OnTurnEnd hook。
+    ///
+    /// 验证：OnTurnStart 在 `submit_turn_stream` 返回流之前已触发；
+    ///       OnTurnEnd 在 `finalize_turn` 调用后才触发。
+    #[tokio::test(flavor = "multi_thread")]
+    async fn submit_turn_stream_triggers_turn_hooks() {
+        let (mut session, start_count, end_count) = build_session(vec![assistant_text("ok")]);
+
+        // 初始状态：两个 hook 计数都是 0
+        assert_eq!(start_count.0.load(Ordering::SeqCst), 0);
+        assert_eq!(end_count.0.load(Ordering::SeqCst), 0);
+
+        // 调 submit_turn_stream
+        let mut stream = session
+            .submit_turn_stream("user msg")
+            .await
+            .expect("submit_turn_stream 应成功");
+
+        // OnTurnStart 应在流返回前已触发
+        assert_eq!(
+            start_count.0.load(Ordering::SeqCst),
+            1,
+            "OnTurnStart 应在 submit_turn_stream 返回流之前触发"
+        );
+        // OnTurnEnd 此时尚未触发
+        assert_eq!(
+            end_count.0.load(Ordering::SeqCst),
+            0,
+            "OnTurnEnd 不应在 submit_turn_stream 阶段触发"
+        );
+
+        // 消费流
+        let mut final_response: Option<MessageResponse> = None;
+        while let Some(ev) = stream.next().await {
+            if let StreamEvent::MessageComplete { full_response } = &ev {
+                final_response = Some(full_response.clone());
+            }
+        }
+
+        // finalize_turn
+        let response = final_response.expect("流中应有 MessageComplete");
+        session
+            .finalize_turn(&response, vec![])
+            .await
+            .expect("finalize_turn 应成功");
+
+        // OnTurnEnd 已触发
+        assert_eq!(
+            end_count.0.load(Ordering::SeqCst),
+            1,
+            "OnTurnEnd 应在 finalize_turn 后触发"
+        );
+    }
+
+    // ====== Phase 16: 摘要自动生成测试 ======
+
+    /// 构造带 `SummaryConfig` 的 session。
+    /// mock provider 队列按 `[conv_1, summary_1, conv_2, summary_2, ...]` 交错排列，
+    /// 因为每轮 `submit_turn` 中 conversation LLM 调用先于 summary LLM 调用。
+    fn build_session_with_summary(
+        provider_responses: Vec<MessageResponse>,
+        summary_responses: Vec<MessageResponse>,
+        cfg: SummaryConfig,
+    ) -> AgentSession {
+        let mut interleaved = Vec::new();
+        let max_len = provider_responses.len().max(summary_responses.len());
+        for i in 0..max_len {
+            if let Some(r) = provider_responses.get(i) {
+                interleaved.push(r.clone());
+            }
+            if let Some(r) = summary_responses.get(i) {
+                interleaved.push(r.clone());
+            }
+        }
+
+        let provider = Arc::new(MockProvider::new(interleaved));
+        let agent = Arc::new(StubAgent {
+            name: "stub".into(),
+            prompt: None,
+        });
+        let bundle = Arc::new(
+            AgentBuilder::new()
+                .provider(provider)
+                .tool_registry(Arc::new(ToolRegistry::new()))
+                .hook_executor(Arc::new(HookExecutor::new()))
+                .summary_config(cfg)
+                .build()
+                .unwrap(),
+        );
+        AgentSession::new(agent, "summary-session", bundle)
+    }
+
+    /// 默认用法：token 用量 ~15，远低于默认 32K 窗口的 0.75=24K 阈值 → 不触发摘要。
+    #[tokio::test]
+    async fn summary_not_generated_below_threshold() {
+        let mut session = build_session_with_summary(
+            vec![assistant_text("a"), assistant_text("b"), assistant_text("c")],
+            vec![assistant_text("should_not_appear")],
+            SummaryConfig::default(),
+        );
+
+        for i in 0..3 {
+            session
+                .submit_turn(&format!("msg {}", i))
+                .await
+                .expect("submit_turn 应成功");
+        }
+
+        let summary = session.get_conversation_summary().await.unwrap();
+        assert!(summary.is_none(), "未达阈值时不应生成摘要");
+    }
+
+    /// 设置极低 max_context_tokens=100 + 0.5 比例 → 第一轮触发（usage 为 10+5=15 > 50）。
+    #[tokio::test]
+    async fn summary_generated_above_threshold() {
+        let mut session = build_session_with_summary(
+            vec![assistant_text("a"), assistant_text("b"), assistant_text("c")],
+            vec![
+                assistant_text("summary-1"),
+                assistant_text("summary-2"),
+                assistant_text("summary-3"),
+            ],
+            SummaryConfig {
+                max_context_tokens: 20,   // 阈值 20 * 0.5 = 10
+                trigger_token_ratio: 0.5,
+                debounce_turns: 0,        // 关闭防抖便于测试
+                ..SummaryConfig::default()
+            },
+        );
+
+        // 第 1 轮：usage=15 ≥ 10,debounce=0 → 触发
+        session.submit_turn("m1").await.unwrap();
+        let summary = session.get_conversation_summary().await.unwrap();
+        assert!(summary.is_some(), "应触发摘要");
+    }
+
+    /// 防抖：trigger 触发后,debounce_turns=3 内即使再次达阈值也不重复。
+    #[tokio::test]
+    async fn summary_debounce_works() {
+        let mut session = build_session_with_summary(
+            vec![
+                assistant_text("r1"),
+                assistant_text("r2"),
+                assistant_text("r3"),
+                assistant_text("r4"),
+            ],
+            vec![assistant_text("sum-1")],
+            SummaryConfig {
+                max_context_tokens: 20,
+                trigger_token_ratio: 0.5,
+                debounce_turns: 3,
+                ..SummaryConfig::default()
+            },
+        );
+
+        session.submit_turn("m1").await.unwrap();
+        let first_summary = session.get_conversation_summary().await.unwrap();
+        assert_eq!(first_summary.as_deref(), Some("sum-1"));
+
+        // 第 2、3 轮：即使都超阈值，debounce 阻止再次触发
+        for _ in 0..2 {
+            session.submit_turn("m").await.unwrap();
+        }
+        let still_summary = session.get_conversation_summary().await.unwrap();
+        assert_eq!(
+            still_summary.as_deref(),
+            Some("sum-1"),
+            "debounce 内不应重复生成（Provider 上没有更多预设摘要响应可用）"
+        );
+    }
+
+    /// Full 模式：摘要被生成并写入 session_memory，但 slot config.summary_override 仍为 None。
+    #[tokio::test]
+    async fn summary_written_to_session_memory_but_full_mode_does_not_inject() {
+        let mut session = build_session_with_summary(
+            vec![assistant_text("a"), assistant_text("b"), assistant_text("c")],
+            vec![assistant_text("captured-summary")],
+            SummaryConfig {
+                max_context_tokens: 20,
+                trigger_token_ratio: 0.5,
+                debounce_turns: 0,
+                ..SummaryConfig::default()
+            },
+        );
+
+        session.submit_turn("m1").await.unwrap();
+
+        let summary = session.get_conversation_summary().await.unwrap();
+        assert_eq!(summary.as_deref(), Some("captured-summary"));
+
+        // default slot 是 Full 模式 → summary_override 应为 None（filter_focused 不会触发）
+        let slot = session.slots.get("default").unwrap();
+        assert!(matches!(slot.config.mode, SlotMode::Full));
+    }
+
+    /// 摘要生成失败不阻断 submit_turn（Provider 队列只够对话轮次，摘要调用返回 Other 错误）。
+    #[tokio::test]
+    async fn summary_failure_does_not_block_turn() {
+        // 故意只提供 1 个对话响应；摘要调用时队列耗尽，MockProvider 返回 LlmError::Other
+        let mut session = build_session_with_summary(
+            vec![assistant_text("only-one")], // 后续摘要会失败
+            vec![],                          // 无摘要响应
+            SummaryConfig {
+                max_context_tokens: 20,
+                trigger_token_ratio: 0.5,
+                debounce_turns: 0,
+                ..SummaryConfig::default()
+            },
+        );
+
+        let response = session
+            .submit_turn("m1")
+            .await
+            .expect("submit_turn 应成功（即便摘要失败）");
+        assert_eq!(extract_text(&response.message), "only-one");
+
+        // 摘要未生成（Provider 已耗尽）
+        let summary = session.get_conversation_summary().await.unwrap();
+        assert!(summary.is_none());
+    }
+
+    /// 未配置 SummaryConfig 时零影响。
+    #[tokio::test]
+    async fn summary_skipped_when_not_configured() {
+        let (mut session, _, _) = build_session(vec![assistant_text("r1"), assistant_text("r2")]);
+        for _ in 0..2 {
+            session.submit_turn("m").await.unwrap();
+        }
+        let summary = session.get_conversation_summary().await.unwrap();
+        assert!(summary.is_none());
+    }
+
+    /// 流式路径（submit_turn_stream + finalize_turn）：摘要检查点正确触发。
+    #[tokio::test(flavor = "multi_thread")]
+    async fn summary_stream_path_triggers_check() {
+        let mut session = build_session_with_summary(
+            vec![assistant_text("stream-resp")],
+            vec![assistant_text("stream-summary")],
+            SummaryConfig {
+                max_context_tokens: 20,
+                trigger_token_ratio: 0.5,
+                debounce_turns: 0,
+                ..SummaryConfig::default()
+            },
+        );
+
+        let mut stream = session
+            .submit_turn_stream("user msg")
+            .await
+            .expect("stream ok");
+        let mut response: Option<MessageResponse> = None;
+        while let Some(ev) = stream.next().await {
+            if let StreamEvent::MessageComplete { full_response } = &ev {
+                response = Some(full_response.clone());
+            }
+        }
+        let resp = response.expect("MessageComplete event");
+        // finalize_turn 需要本轮新增消息：用户输入 + assistant 响应。
+        // slot.append_messages 之后才会被 maybe_summarize 看到。
+        let new_messages = vec![Message::user_text("user msg"), resp.message.clone()];
+        session
+            .finalize_turn(&resp, new_messages)
+            .await
+            .expect("finalize_turn ok");
+
+        let summary = session.get_conversation_summary().await.unwrap();
+        assert_eq!(summary.as_deref(), Some("stream-summary"));
+    }
+
+    /// W7：Focused 模式摘要写入 `summary_override` + `slot.save()` 正向验证。
+    #[tokio::test]
+    async fn summary_written_to_focused_slot_config() {
+        let mut session = build_session_with_summary(
+            vec![assistant_text("a"), assistant_text("b")],
+            vec![assistant_text("the-summary")],
+            SummaryConfig {
+                max_context_tokens: 20,
+                trigger_token_ratio: 0.5,
+                debounce_turns: 0,
+                ..SummaryConfig::default()
+            },
+        );
+
+        // 1. 把 default slot 切到 Focused 模式
+        session
+            .create_slot(
+                "focused",
+                Some(SlotConfig {
+                    mode: SlotMode::Focused(FocusedConfig {
+                        keep_system: false,
+                        recent_messages: 5,
+                        summary_override: None,
+                    }),
+                    source: SlotSource::New,
+                    budget: Default::default(),
+                    compact: true,
+                }),
+            )
+            .await
+            .unwrap();
+        session.switch_slot("focused").await.unwrap();
+
+        // 2. 触发摘要
+        session.submit_turn("m1").await.unwrap();
+
+        // 3. SessionMemory 有值
+        let summary = session.get_conversation_summary().await.unwrap();
+        assert_eq!(summary.as_deref(), Some("the-summary"));
+
+        // 4. Focused slot 的 summary_override 也应有值（正向验证）
+        let slot = session.slots.get("focused").unwrap();
+        assert!(
+            matches!(&slot.config.mode, SlotMode::Focused(focused) if focused.summary_override.is_some()),
+            "Focused 模式下 summary_override 应被写入"
+        );
+    }
+
+    /// W1: 空消息守卫——`generate_summary` 空消息直接返回 `""`，不调用 LLM。
+    /// 这里通过构建一个空 slot 触发，第一次 `submit_turn` 后 slot 才有消息。
+    /// 验证：先调用 `format_messages_as_text` 走纯函数路径检查。
+    #[tokio::test]
+    async fn summary_skipped_for_empty_messages() {
+        // 直接走 format_messages_as_text，验证空消息返回空串。
+        // 这等同于 generate_summary 入口守卫（见 session.rs:560-562）。
+        let text = format_messages_as_text(&[], 500);
+        assert_eq!(text, "");
+    }
+
+    /// W1: `max_context_tokens` 设置过大时永不触发摘要。
+    #[tokio::test]
+    async fn summary_not_generated_if_max_context_unreachable() {
+        let mut session = build_session_with_summary(
+            vec![
+                assistant_text("r1"),
+                assistant_text("r2"),
+                assistant_text("r3"),
+                assistant_text("r4"),
+            ],
+            vec![assistant_text("should-not-appear")],
+            SummaryConfig {
+                max_context_tokens: 1_000_000, // 远大于任何合理累计 token
+                trigger_token_ratio: 0.75,
+                debounce_turns: 0,
+                ..SummaryConfig::default()
+            },
+        );
+
+        // 多轮 submit_turn，全部 15 token/轮，远低于 0.75 * 1M = 750K 阈值
+        for i in 0..4 {
+            session.submit_turn(&format!("m{}", i)).await.unwrap();
+        }
+
+        let summary = session.get_conversation_summary().await.unwrap();
+        assert!(summary.is_none(), "巨型 max_context_tokens 应永不触发");
+    }
 }

src/agent/session_memory.rs

@@ -44,12 +44,37 @@ impl SessionMemory {
     }
 
     /// 写入一条 key-value 条目（覆盖同名 key）。
+    ///
+    /// **不保留 metadata 和 created_at** —— 写入时 metadata 为空 JSON `{}`，created_at 为 `now_utc()`。
+    /// 若需保留这两个字段（如 checkpoint rollback），使用 [`Self::set_with_meta`]。
     pub async fn set(&self, key: &str, value: &str) -> Result<(), AgentError> {
+        self.set_with_meta(key, value, serde_json::json!({}), None).await
+    }
+
+    /// 写入一条 key-value 条目（含完整 metadata + created_at）。
+    ///
+    /// Phase 17 新增：供 `AgentSession::restore_memory()` 使用，保证 checkpoint rollback 时
+    /// 恢复完整的 session_memory 条目（包括原 metadata 和创建时间戳）。
+    ///
+    /// - `metadata`: 通常为 `serde_json::Value`（快照中保留的 metadata JSON）
+    /// - `created_at`: 快照中的原始时间戳（Unix 秒）；若为 `None` 则用 `now_utc()`（默认行为）
+    pub async fn set_with_meta(
+        &self,
+        key: &str,
+        value: &str,
+        metadata: serde_json::Value,
+        created_at: Option<i64>,
+    ) -> Result<(), AgentError> {
+        let created_at_dt = match created_at {
+            Some(secs) => OffsetDateTime::from_unix_timestamp(secs)
+                .unwrap_or_else(|_| OffsetDateTime::now_utc()),
+            None => OffsetDateTime::now_utc(),
+        };
         let item = MemoryItem {
             id: self.internal_key(key),
             content: value.to_string(),
-            metadata: serde_json::json!({}),
-            created_at: OffsetDateTime::now_utc(),
+            metadata,
+            created_at: created_at_dt,
         };
         self.store.save(item).await.map_err(AgentError::Memory)
     }
@@ -103,6 +128,34 @@ impl SessionMemory {
             .map_err(AgentError::Memory)
     }
 
+    /// 列出当前 namespace 下所有条目（含完整 `MemoryItem`：value / metadata / created_at）。
+    ///
+    /// Phase 17 新增：供 `AgentSession::to_snapshot()` 拍平 session_memory 时使用，
+    /// 保留 metadata 和 created_at 时间戳（用 `set/get/remove` 三个 API 会丢字段）。
+    ///
+    /// 返回 `Vec<(原始 key, value, metadata, created_at_unix_secs)>`，原始 key 已剥离 namespace 前缀。
+    pub async fn list_entries(
+        &self,
+    ) -> Result<Vec<(String, String, serde_json::Value, i64)>, AgentError> {
+        let filter = MemoryFilter {
+            prefix: Some(format!("{}:", self.namespace)),
+            ..Default::default()
+        };
+        let items = self.store.list(&filter).await.map_err(AgentError::Memory)?;
+        let prefix_with_colon = format!("{}:", self.namespace);
+        let mut out = Vec::with_capacity(items.len());
+        for item in items {
+            let key = item
+                .id
+                .strip_prefix(&prefix_with_colon)
+                .unwrap_or(&item.id)
+                .to_string();
+            let created_at_unix = item.created_at.unix_timestamp();
+            out.push((key, item.content, item.metadata, created_at_unix));
+        }
+        Ok(out)
+    }
+
     /// 清空当前 namespace 下所有条目。
     pub async fn clear(&self) -> Result<(), AgentError> {
         let filter = MemoryFilter {

src/agent/summary.rs

@@ -0,0 +1,242 @@
+//! 摘要自动生成 —— 在长对话中自动压缩上下文。
+//!
+//! 通过 `AgentSession` 内联检查点检测 token 水位，调用 LLM 生成摘要，
+//! 写入 `FocusedConfig.summary_override` 与 `SessionMemory["conversation_summary"]`。
+//!
+//! 关闭端位于 `FocusedConfig::filter_focused`（见 `agent/context.rs`）。
+
+use crate::llm::types::message::{ContentBlock, Message};
+
+/// 默认摘要 prompt（含 `{messages}` 占位符，运行期替换为对话历史文本）。
+pub const DEFAULT_SUMMARY_PROMPT: &str = "请为以下对话生成一个简洁的中文摘要，突出关键结论、用户偏好和重要上下文信息。保持客观，不要添加对话中不存在的信息。\n\n{messages}";
+
+/// 摘要自动生成配置（opt-in：通过 `AgentBuilder::summary_config(cfg)` 启用）。
+#[derive(Debug, Clone)]
+pub struct SummaryConfig {
+    /// Token 水位触发比例（0.0 ~ 1.0）。
+    pub trigger_token_ratio: f64,
+
+    /// 模型上下文窗口大小（token）。
+    /// ⚠️ 设置为超过模型实际窗口的值会导致摘要永远不触发。
+    pub max_context_tokens: u32,
+
+    /// 摘要 prompt 模板。`{messages}` 将被替换为对话历史纯文本。
+    pub summary_prompt: String,
+
+    /// 摘要间隔防抖（轮次）：两次摘要至少间隔这么多次 `submit_turn`。
+    pub debounce_turns: u32,
+
+    /// 摘要生成使用的模型（`None` = 沿用主 provider 默认模型）。
+    /// 推荐设为便宜模型（如 `"gpt-4o-mini"`）以节省摘要成本。
+    pub summary_model: Option<String>,
+
+    /// 单个 `ToolResult` 在摘要输入中保留的最大 Unicode 字符数。
+    /// 超过此值从开头截断（`chars().take(n)`，字符级安全）。
+    pub max_tool_result_chars: usize,
+}
+
+impl Default for SummaryConfig {
+    fn default() -> Self {
+        Self {
+            trigger_token_ratio: 0.75,
+            max_context_tokens: 32_000,
+            summary_prompt: DEFAULT_SUMMARY_PROMPT.into(),
+            debounce_turns: 3,
+            summary_model: None,
+            max_tool_result_chars: 500,
+        }
+    }
+}
+
+/// 把消息列表格式化为摘要 LLM 所需的纯文本（简洁版）。
+///
+/// 每行一条消息：
+/// - `System/User/Assistant` 取首个 `Text` block 拼接
+/// - `Assistant` 中的 `ToolUse` 标记为 `[Tool: {name}]`
+/// - `ToolResult` 标记为 `Tool Result [{tool_call_id}]:`（含 tool_call_id 以便多工具场景关联）
+/// - 长 `ToolResult` 截断到 `max_tool_result_chars` 个字符
+///
+/// 整段对话若超过 `30_000` 字符，从前面截断，**优先保留最新消息**，
+/// 因为新近交互对摘要而言更有信息量。
+pub fn format_messages_as_text(messages: &[Message], max_tool_result_chars: usize) -> String {
+    let mut lines = Vec::with_capacity(messages.len());
+    for msg in messages {
+        match msg {
+            Message::System { content } => {
+                if let Some(text) = first_text(content) {
+                    lines.push(format!("System: {}", text));
+                }
+            }
+            Message::User { content } => {
+                if let Some(text) = first_text(content) {
+                    lines.push(format!("User: {}", text));
+                }
+            }
+            Message::Assistant { content } => {
+                let mut parts = Vec::new();
+                for block in content {
+                    match block {
+                        ContentBlock::Text { text } => parts.push(text.clone()),
+                        ContentBlock::ToolUse { name, .. } => {
+                            parts.push(format!("[Tool: {}]", name));
+                        }
+                        ContentBlock::Thinking { text, .. } => {
+                            parts.push(format!("[Thinking: {}]", truncate_chars(text, 100)));
+                        }
+                        _ => {}
+                    }
+                }
+                if !parts.is_empty() {
+                    lines.push(format!("Assistant: {}", parts.join(" ")));
+                }
+            }
+            Message::UserImage { .. } => {
+                lines.push("User: [image]".to_string());
+            }
+            Message::ToolResult {
+                tool_call_id,
+                content,
+                is_error,
+            } => {
+                let label = if *is_error { "Tool Error" } else { "Tool Result" };
+                if let Some(text) = first_text(content) {
+                    let truncated = truncate_chars(text, max_tool_result_chars);
+                    lines.push(format!("{} [{}]: {}", label, tool_call_id, truncated));
+                }
+            }
+        }
+    }
+
+    let joined = lines.join("\n");
+    truncate_total_chars(&joined, MAX_TOTAL_CHARS)
+}
+
+/// 整段对话输出字符上限。超过时从前面截断，保留尾部最新消息。
+const MAX_TOTAL_CHARS: usize = 30_000;
+
+fn truncate_total_chars(s: &str, max_chars: usize) -> String {
+    let total = s.chars().count();
+    if total <= max_chars {
+        return s.to_string();
+    }
+    // 计算需要从前面丢弃的字符数。保留窗口从 (total - max_chars) 开始。
+    let skip = total - max_chars;
+    let dropped: String = s.chars().take(skip).collect();
+    let mut kept = String::with_capacity(max_chars + 8);
+    kept.push_str("[... earlier messages truncated ...]\n");
+    // 字节切安全：dropped 由 s.chars().take(skip).collect() 构建，
+    // 每个 char 的 UTF-8 字节序列完整保留，故 dropped.len() 恰好是 s 的某个 char 边界字节偏移。
+    kept.push_str(&s[dropped.len()..]);
+    kept
+}
+
+fn first_text(content: &[ContentBlock]) -> Option<&str> {
+    content.iter().find_map(|b| match b {
+        ContentBlock::Text { text } => Some(text.as_str()),
+        _ => None,
+    })
+}
+
+fn truncate_chars(s: &str, max_chars: usize) -> String {
+    if s.chars().count() <= max_chars {
+        return s.to_string();
+    }
+    let truncated: String = s.chars().take(max_chars).collect();
+    format!("{}...", truncated)
+}
+
+#[cfg(test)]
+mod tests {
+    use super::*;
+
+    #[test]
+    fn default_values() {
+        let cfg = SummaryConfig::default();
+        assert_eq!(cfg.trigger_token_ratio, 0.75);
+        assert_eq!(cfg.max_context_tokens, 32_000);
+        assert_eq!(cfg.debounce_turns, 3);
+        assert_eq!(cfg.max_tool_result_chars, 500);
+        assert!(cfg.summary_model.is_none());
+        assert!(cfg.summary_prompt.contains("{messages}"));
+    }
+
+    #[test]
+    fn format_skips_empty_input() {
+        let text = format_messages_as_text(&[], 500);
+        assert!(text.is_empty());
+    }
+
+    #[test]
+    fn format_user_assistant_round_trip() {
+        let msgs = vec![
+            Message::system("you are a translator"),
+            Message::user_text("hello"),
+            Message::assistant("hi"),
+        ];
+        let text = format_messages_as_text(&msgs, 500);
+        assert!(text.contains("System: you are a translator"));
+        assert!(text.contains("User: hello"));
+        assert!(text.contains("Assistant: hi"));
+    }
+
+    #[test]
+    fn format_tool_result_includes_tool_call_id() {
+        let msgs = vec![Message::tool_result("call_42", "ok", false)];
+        let text = format_messages_as_text(&msgs, 500);
+        assert_eq!(text, "Tool Result [call_42]: ok");
+    }
+
+    #[test]
+    fn format_tool_result_error_label() {
+        let msgs = vec![Message::tool_result("call_9", "boom", true)];
+        let text = format_messages_as_text(&msgs, 500);
+        assert_eq!(text, "Tool Error [call_9]: boom");
+    }
+
+    #[test]
+    fn format_tool_use_in_assistant() {
+        let msgs = vec![Message::Assistant {
+            content: vec![
+                ContentBlock::Text {
+                    text: "let me search".into(),
+                },
+                ContentBlock::ToolUse {
+                    id: "c1".into(),
+                    name: "search".into(),
+                    input: serde_json::json!({"q": "rust"}),
+                },
+            ],
+        }];
+        let text = format_messages_as_text(&msgs, 500);
+        assert_eq!(text, "Assistant: let me search [Tool: search]");
+    }
+
+    #[test]
+    fn format_truncates_long_tool_result_at_unicode_boundary() {
+        let long = "a".repeat(1000);
+        let msgs = vec![Message::tool_result("c", &long, false)];
+        let text = format_messages_as_text(&msgs, 100);
+        // 100 chars + "..."
+        assert!(text.contains("..."));
+        let truncated_part = text.split("...").next().unwrap();
+        // "Tool Result [c]: " is 18 chars, plus 100 a's
+        let a_count = truncated_part.chars().filter(|c| *c == 'a').count();
+        assert_eq!(a_count, 100);
+    }
+
+    #[test]
+    fn format_total_charset_truncation_keeps_recent() {
+        // 50 段 user 消息，每段 1000 字符 = ~50K，触发 30K 整体截断
+        let mut msgs = Vec::new();
+        for _ in 0..50 {
+            msgs.push(Message::user_text("x".repeat(1000)));
+        }
+        let text = format_messages_as_text(&msgs, 500);
+        // 总字符数 ≤ 30K + prefix "[... earlier messages truncated ...]\n"
+        assert!(text.chars().count() <= 30_000 + 40);
+        // 头部有截断标记
+        assert!(text.contains("[... earlier messages truncated ...]"));
+        // 最后一行的标记字符 (30 个 x) 应保留在末尾
+        assert!(text.ends_with("xxxxxxxxxx"));
+    }
+}

src/document.rs

@@ -0,0 +1,580 @@
+//! Document 系统 —— 文本分割与文档类型。
+//!
+//! 提供 [`Document`] 数据结构和 [`RecursiveCharacterSplitter`] 分割器，
+//! 作为 RAG 管线（split → embed → store）的前置步骤。
+
+use std::collections::HashMap;
+
+/// 默认分隔符优先级列表（按优先级降序）。
+///
+/// 段落级 → 行级 → 句子级（含 CJK 标点） → 词级 → 字符级（兜底）。
+/// 在 LangChain 基础上扩充了 CJK 句号 `"。"`、问号 `"？"`、感叹号 `"！"`,
+/// 确保中文文本在句子边界有更高分割质量。
+const DEFAULT_SEPARATORS: &[&str] = &["\n\n", "\n", "。", "？", "！", ".", " ", ""];
+
+/// 文档片段 —— RAG 管线的基本数据载体。
+///
+/// 作为分割（split）和向量化（embed）两个阶段的通货类型，
+/// 在 Phase 15 的 RagPipeline 中串联 split → embed → store。
+#[derive(Debug, Clone, PartialEq, Eq)]
+pub struct Document {
+    /// 文档唯一标识。
+    pub id: String,
+    /// 文档文本内容。
+    pub content: String,
+    /// 元数据标签（键值对，可用作过滤、溯源、分类）。
+    pub metadata: HashMap<String, String>,
+    /// MIME 类型，标识内容格式（如 "text/plain", "text/markdown"）。
+    pub mime_type: String,
+}
+
+impl Document {
+    /// 创建一个新文档。元数据默认初始化为空。
+    ///
+    /// 分割器产生的 chunks 会自动继承源文档 mime_type，
+    /// 并在 metadata 中追加 source_id / chunk_index / chunk_count。
+    pub fn new(
+        id: impl Into<String>,
+        content: impl Into<String>,
+        mime_type: impl Into<String>,
+    ) -> Self {
+        Self {
+            id: id.into(),
+            content: content.into(),
+            metadata: HashMap::new(),
+            mime_type: mime_type.into(),
+        }
+    }
+
+    /// 快速构造纯文本文档（mime_type 默认为 "text/plain"）。
+    /// 适用于大多数无需指定媒体类型的场景。
+    pub fn from_raw(id: impl Into<String>, content: impl Into<String>) -> Self {
+        Self {
+            id: id.into(),
+            content: content.into(),
+            metadata: HashMap::new(),
+            mime_type: "text/plain".into(),
+        }
+    }
+}
+
+/// 递归字符级文档分割器。
+///
+/// 使用可配置的分隔符优先级列表，递归地将文档分割为
+/// 接近 chunk_size 的块。
+///
+/// # 算法（两阶段）
+///
+/// 1. **递归分割**：按分隔符优先级从高到低递归切割文本，
+///    产生初始片段（均 ≤ chunk_size，按字符数计算）。
+///
+/// 2. **贪心合并**：从左向右合并相邻片段，直到合计字符数
+///    超过 chunk_size，此时将前一组合并结果作为一个 chunk 输出，
+///    并携带 chunk_overlap 字符的滑动窗口。
+///
+/// 所有长度比较均以 Unicode 字符数为单位（`text.chars().count()`），
+/// 而非字节数。CJK 文本每个字算 1 个 char。
+///
+/// # 升级路径
+///
+/// - 如需自定义分割函数，可在上层通过 `with_custom_splitter`
+///   扩展（当前未实现，预留升级路径）。
+/// - 如需 unicode 感知的句子分割（如中文句号、缩写处理），
+///   可在 separators 中加入对应字符串，或将下游替换为
+///   基于 unicode-segmentation crate 的自定义分割器。
+#[derive(Debug, Clone)]
+pub struct RecursiveCharacterSplitter {
+    chunk_size: usize,
+    chunk_overlap: usize,
+    separators: Vec<String>,
+}
+
+impl RecursiveCharacterSplitter {
+    /// 创建分割器。
+    ///
+    /// # Panics
+    ///
+    /// - 如果 `chunk_size == 0`
+    /// - 如果 `chunk_size ≤ chunk_overlap`（无法形成有效滑动窗口）
+    pub fn new(chunk_size: usize, chunk_overlap: usize) -> Self {
+        if chunk_size == 0 {
+            panic!("chunk_size must be greater than 0");
+        }
+        if chunk_size <= chunk_overlap {
+            panic!("chunk_size must be greater than chunk_overlap");
+        }
+        Self {
+            chunk_size,
+            chunk_overlap,
+            separators: DEFAULT_SEPARATORS.iter().map(|s| s.to_string()).collect(),
+        }
+    }
+
+    /// 创建分割器的安全版本。
+    ///
+    /// 验证失败时返回 `Err` 而非 panic。
+    pub fn try_new(chunk_size: usize, chunk_overlap: usize) -> Result<Self, &'static str> {
+        if chunk_size == 0 {
+            return Err("chunk_size must be greater than 0");
+        }
+        if chunk_size <= chunk_overlap {
+            return Err("chunk_size must be greater than chunk_overlap");
+        }
+        Ok(Self {
+            chunk_size,
+            chunk_overlap,
+            separators: DEFAULT_SEPARATORS.iter().map(|s| s.to_string()).collect(),
+        })
+    }
+
+    /// 覆盖默认分隔符优先级列表。
+    ///
+    /// **重要**：建议保留 `""` 作为最后一个 separator，
+    /// 作为字符级兜底防止任何文本都能被分割。
+    pub fn with_separators(mut self, separators: Vec<String>) -> Self {
+        self.separators = separators;
+        self
+    }
+
+    /// 返回 chunk_size（字符数）。
+    pub fn chunk_size(&self) -> usize {
+        self.chunk_size
+    }
+
+    /// 返回 chunk_overlap（字符数）。
+    pub fn chunk_overlap(&self) -> usize {
+        self.chunk_overlap
+    }
+
+    /// 批量分割。
+    ///
+    /// 每个输入文档独立分割。输出 chunks 继承源文档的 mime_type，
+    /// 并在 metadata 中追加 source_id / chunk_index / chunk_count。
+    ///
+    /// Chunk ID 格式：`{source_id}:chunk:{index:04d}`
+    /// 例如 `"doc_001:chunk:0000"`（索引从 0 开始，4 位固定宽度）。
+    ///
+    /// **注意**：metadata 注入使用 `HashMap::insert()`，如果源 Document
+    /// 的 metadata 已包含 `"source_id"`、`"chunk_index"` 或 `"chunk_count"`
+    /// 键，将被分割器的值静默覆盖。
+    pub fn split(&self, documents: &[Document]) -> Vec<Document> {
+        tracing::debug!(
+            input_count = documents.len(),
+            "RecursiveCharacterSplitter::split start"
+        );
+
+        let mut output = Vec::new();
+        for doc in documents {
+            let segments = self.split_text(&doc.content, &self.separators);
+            let chunks = self.merge_with_overlap(segments);
+            debug_assert!(
+                chunks.len() < 10_000,
+                "单个文档产生超过 9999 个 chunk，索引格式溢出"
+            );
+
+            tracing::trace!(
+                doc_id = %doc.id,
+                chunk_count = chunks.len(),
+                "document split into chunks"
+            );
+
+            for (idx, chunk_text) in chunks.iter().enumerate() {
+                let mut metadata = doc.metadata.clone();
+                metadata.insert("source_id".to_string(), doc.id.clone());
+                metadata.insert("chunk_index".to_string(), idx.to_string());
+                metadata.insert("chunk_count".to_string(), chunks.len().to_string());
+
+                let id = format!("{}:chunk:{:04}", doc.id, idx);
+                tracing::trace!(chunk_id = %id, "chunk produced");
+
+                output.push(Document {
+                    id,
+                    content: chunk_text.clone(),
+                    metadata,
+                    mime_type: doc.mime_type.clone(),
+                });
+            }
+        }
+
+        output
+    }
+
+    /// 递归分割（Phase 1）。
+    ///
+    /// 按 separator 优先级从高到低切割文本。每个输出片段的字符数
+    /// 均 ≤ chunk_size（除非最终降到 `""` 字符级兜底）。
+    ///
+    /// Phase 1 只做"切分"，不做合并——合并由 Phase 2 (`merge_with_overlap`) 处理。
+    ///
+    /// **关键行为**：当文本中存在 separator 时，按 separator 切分。
+    /// 若所有 segment 均 ≤ chunk_size，直接返回所有 segments；
+    /// 若某个 segment > chunk_size，递归降级到下一级 separator。
+    ///
+    /// **早返回守卫**：如果整段文本 ≤ chunk_size（含恰好等于），直接
+    /// 返回 `[text.to_string()]`，避免在 Phase 2 合并时丢失 separator
+    /// 边界信息。
+    fn split_text(&self, text: &str, separators: &[String]) -> Vec<String> {
+        if text.is_empty() {
+            return Vec::new();
+        }
+        // 早返回：整段文本 ≤ chunk_size 时整体返回，避免分割后再
+        // 合并时丢失 separator 边界
+        if chars_len(text) <= self.chunk_size {
+            return vec![text.to_string()];
+        }
+        if separators.is_empty() {
+            // 防御：理论上不应到达这里（DEFAULT_SEPARATORS 末尾有 `""`）
+            return self.split_by_chars(text);
+        }
+
+        let sep = &separators[0];
+        if sep.is_empty() {
+            // 字符级兜底
+            return self.split_by_chars(text);
+        }
+
+        // 检查文本中是否包含当前 separator
+        if !text.contains(sep.as_str()) {
+            // 不含此 separator，降级到下一级
+            return self.split_text(text, &separators[1..]);
+        }
+
+        // 文本中存在 separator，按 separator 切分
+        let raw_segments: Vec<&str> = text.split(sep.as_str()).collect();
+        let mut result = Vec::new();
+
+        for seg in raw_segments {
+            if seg.is_empty() {
+                continue;
+            }
+
+            if chars_len(seg) > self.chunk_size {
+                // 当前片段超长：递归降级到下一级 separator
+                result.extend(self.split_text(seg, &separators[1..]));
+            } else {
+                // 当前片段符合 chunk_size，直接输出
+                result.push(seg.to_string());
+            }
+        }
+
+        result
+    }
+
+    /// 字符级兜底分割（确保任何文本都能被切到 chunk_size 以内）。
+    ///
+    /// 使用 `char_indices()` 步进，避免截断在多字节 UTF-8 字符中间。
+    fn split_by_chars(&self, text: &str) -> Vec<String> {
+        let mut result = Vec::new();
+        let mut current = String::new();
+
+        for (_, ch) in text.char_indices() {
+            current.push(ch);
+            if chars_len(&current) >= self.chunk_size {
+                result.push(std::mem::take(&mut current));
+            }
+        }
+        if !current.is_empty() {
+            result.push(current);
+        }
+        result
+    }
+
+    /// 贪心合并 + overlap 滑动窗口（Phase 2）。
+    ///
+    /// 把 Phase 1 输出的 segments 合并到目标 chunk_size，并对相邻 chunk
+    /// 应用 chunk_overlap 字符的重叠窗口。
+    ///
+    /// **已知行为**：合并时使用空字符串 `""` 连接相邻 segments
+    /// （即 `current.join("")`），不保留 Phase 1 切分时消耗的 separator
+    /// 边界信息。这意味着跨 chunk 的结构化边界（如段落、句子）会
+    /// 在合并点"塌缩"——但对 RAG 语义检索影响通常较小。如需保留
+    /// separator 边界，可重构此方法接受 separator 参数。
+    fn merge_with_overlap(&self, mut segments: Vec<String>) -> Vec<String> {
+        if segments.is_empty() {
+            return Vec::new();
+        }
+        if segments.len() == 1 {
+            return segments;
+        }
+
+        // Phase 2a: 贪心合并 segments 到目标 chunk_size
+        // （segments 用 "" 连接，sep_count 不参与长度计算）
+        let mut chunks: Vec<String> = Vec::new();
+        let mut current: Vec<String> = Vec::new();
+        let mut current_len: usize = 0;
+
+        for seg in segments.drain(..) {
+            let seg_len = chars_len(&seg);
+            let new_total = current_len + seg_len;
+
+            if new_total > self.chunk_size && !current.is_empty() {
+                chunks.push(current.join(""));
+                current.clear();
+                current_len = 0;
+            }
+            current.push(seg);
+            current_len += seg_len;
+        }
+
+        if !current.is_empty() {
+            chunks.push(current.join(""));
+        }
+
+        if chunks.len() <= 1 {
+            return chunks;
+        }
+
+        // Phase 2b: 应用 overlap 滑动窗口（除第一个 chunk 外）
+        let overlap = self.chunk_overlap;
+        if overlap == 0 {
+            return chunks;
+        }
+
+        for i in 1..chunks.len() {
+            let prev = &chunks[i - 1];
+            let prev_chars_count = chars_len(prev);
+            if prev_chars_count == 0 {
+                continue;
+            }
+            let take_n = overlap.min(prev_chars_count);
+
+            // 字符级安全地取 prev 末尾 take_n 个字符
+            let tail: String = prev.chars().rev().take(take_n).collect::<Vec<_>>().into_iter().rev().collect();
+            chunks[i] = format!("{}{}", tail, chunks[i]);
+        }
+
+        chunks
+    }
+}
+
+impl Default for RecursiveCharacterSplitter {
+    fn default() -> Self {
+        Self::new(1000, 200)
+    }
+}
+
+/// 字符数（Unicode 标量值），等价于 `s.chars().count()`。
+#[inline]
+fn chars_len(s: &str) -> usize {
+    s.chars().count()
+}
+
+#[cfg(test)]
+mod tests {
+    use super::*;
+
+    // ===== Group B1 — Document struct 基础测试 =====
+
+    #[test]
+    fn document_new_metadata_defaults_empty() {
+        let doc = Document::new("id-1", "content", "text/plain");
+        assert!(doc.metadata.is_empty());
+    }
+
+    #[test]
+    fn document_clone_partial_eq() {
+        let doc = Document::new("id-1", "content", "text/plain");
+        let cloned = doc.clone();
+        assert_eq!(doc, cloned);
+    }
+
+    #[test]
+    fn document_different_ids_not_equal() {
+        let doc1 = Document::new("id-1", "content", "text/plain");
+        let doc2 = Document::new("id-2", "content", "text/plain");
+        assert_ne!(doc1, doc2);
+    }
+
+    #[test]
+    fn document_from_raw_uses_text_plain() {
+        let doc = Document::from_raw("id-1", "hello");
+        assert_eq!(doc.mime_type, "text/plain");
+        assert!(doc.metadata.is_empty());
+    }
+
+    // ===== Group B2 — Splitter 边界条件测试 =====
+
+    #[test]
+    fn split_empty_doc_returns_empty() {
+        let splitter = RecursiveCharacterSplitter::new(100, 20);
+        let chunks = splitter.split(&[]);
+        assert!(chunks.is_empty());
+    }
+
+    #[test]
+    fn split_short_doc_single_chunk() {
+        let splitter = RecursiveCharacterSplitter::new(100, 20);
+        let doc = Document::from_raw("short", "hello");
+        let chunks = splitter.split(&[doc]);
+        assert_eq!(chunks.len(), 1);
+        assert_eq!(chunks[0].content, "hello");
+        assert_eq!(chunks[0].metadata.get("chunk_index").map(|s| s.as_str()), Some("0"));
+        assert_eq!(chunks[0].metadata.get("chunk_count").map(|s| s.as_str()), Some("1"));
+    }
+
+    #[test]
+    fn split_empty_content_yields_no_chunks() {
+        let splitter = RecursiveCharacterSplitter::new(100, 20);
+        let doc = Document::from_raw("empty", "");
+        let chunks = splitter.split(&[doc]);
+        assert!(chunks.is_empty());
+    }
+
+    #[test]
+    #[should_panic(expected = "chunk_size must be greater than chunk_overlap")]
+    fn split_constructor_panics_on_invalid_overlap() {
+        let _ = RecursiveCharacterSplitter::new(10, 10);
+    }
+
+    #[test]
+    #[should_panic(expected = "chunk_size must be greater than 0")]
+    fn split_constructor_panics_on_zero_chunk_size() {
+        let _ = RecursiveCharacterSplitter::new(0, 0);
+    }
+
+    #[test]
+    fn try_new_returns_err_on_invalid_params() {
+        assert!(RecursiveCharacterSplitter::try_new(0, 0).is_err());
+        assert!(RecursiveCharacterSplitter::try_new(10, 10).is_err());
+        assert!(RecursiveCharacterSplitter::try_new(100, 20).is_ok());
+    }
+
+    #[test]
+    fn default_separators_match_spec() {
+        let splitter = RecursiveCharacterSplitter::default();
+        // Default separators should include CJK punctuation as the last meaningful
+        // separator before the char-level fallback. We can't directly access the
+        // private field, so we verify behavior: a Chinese sentence should split
+        // on "。" at the sentence level rather than the word level.
+        let doc = Document::from_raw("zh", "你好世界。今天天气好。");
+        let chunks = splitter.split(&[doc]);
+        // The default chunk_size=1000, so the whole content fits in 1 chunk.
+        // But the separators list contains "。" — this is verified via integration test.
+        assert!(!chunks.is_empty());
+    }
+
+    // ===== Group B3 — Splitter 核心算法测试 =====
+
+    #[test]
+    fn split_paragraph_boundary() {
+        // 小 chunk_size 强制段落级别分割
+        let splitter = RecursiveCharacterSplitter::new(4, 1);
+        let doc = Document::from_raw("p", "para1\n\npara2");
+        let chunks = splitter.split(&[doc]);
+        // para1 (5 chars) > chunk_size=4 → 递归降级到 char 级拆分
+        // para2 同理
+        // 总共应该产生多个 chunk
+        assert!(chunks.len() >= 2, "expected >= 2 chunks, got {}", chunks.len());
+    }
+
+    #[test]
+    fn split_recursive_deepen() {
+        let splitter = RecursiveCharacterSplitter::new(50, 5);
+        // 200 字符无 \n\n，强制降级
+        let text: String = "a".repeat(200);
+        let doc = Document::from_raw("long", &text);
+        let chunks = splitter.split(&[doc]);
+        assert!(chunks.len() >= 3, "expected >= 3 chunks, got {}", chunks.len());
+        for chunk in &chunks {
+            // chunk 内容 = overlap_tail(≤5) + new_content(≤50)，故 ≤ 55
+            assert!(chars_len(&chunk.content) <= 55, "chunk too long: {} chars", chars_len(&chunk.content));
+        }
+    }
+
+    #[test]
+    fn split_greedy_merge_combines_segments() {
+        let splitter = RecursiveCharacterSplitter::new(20, 2);
+        // 一段含多个 \n\n 分隔的短小段，应被合并到 chunk_size
+        let doc = Document::from_raw("g", "aa\n\nbb\n\ncc\n\ndd");
+        let chunks = splitter.split(&[doc]);
+        // 短段应被合并：总共应该少于 4 个 chunk
+        assert!(chunks.len() <= 3, "expected <= 3 chunks after merge, got {}", chunks.len());
+    }
+
+    #[test]
+    fn split_overlap_consistency() {
+        let splitter = RecursiveCharacterSplitter::new(20, 5);
+        // 构造一个需要多 chunk 的文本
+        let text: String = "x".repeat(50);
+        let doc = Document::from_raw("o", &text);
+        let chunks = splitter.split(&[doc]);
+        assert!(chunks.len() >= 2);
+        // chunk[1] 应该以 chunk[0] 的最后 5 个字符作为前缀
+        let prev_tail: String = chunks[0]
+            .content
+            .chars()
+            .rev()
+            .take(5)
+            .collect::<Vec<_>>()
+            .into_iter()
+            .rev()
+            .collect();
+        assert!(
+            chunks[1].content.starts_with(&prev_tail),
+            "chunk[1] should start with last 5 chars of chunk[0]: prev_tail={:?}, chunk[1]={:?}",
+            prev_tail,
+            chunks[1].content
+        );
+    }
+
+    #[test]
+    fn split_character_fallback() {
+        let splitter = RecursiveCharacterSplitter::new(5, 0);
+        // 纯字母无标点，应降级到字符级
+        let doc = Document::from_raw("cf", "aaaaaaaaa");
+        let chunks = splitter.split(&[doc]);
+        assert_eq!(chunks.len(), 2, "expected 2 chunks, got {}", chunks.len());
+        for chunk in &chunks {
+            assert!(chars_len(&chunk.content) <= 5);
+        }
+    }
+
+    #[test]
+    fn split_multibyte_utf8_boundary() {
+        // 验证字符级单位而非字节级单位
+        let splitter = RecursiveCharacterSplitter::new(10, 2);
+        // 30 个中文字符 = 90 字节（UTF-8）
+        let text: String = "中".repeat(30);
+        let doc = Document::from_raw("cjk", &text);
+        let chunks = splitter.split(&[doc]);
+        // 30 字符 / 10 chunk_size = 3 个 chunk
+        assert!(chunks.len() >= 3, "expected >= 3 chunks for 30 chars / chunk_size=10, got {}", chunks.len());
+        for chunk in &chunks {
+            let char_count = chars_len(&chunk.content);
+            // chunk = overlap_tail(≤2) + new_content(≤10)，故 ≤ 12
+            assert!(char_count <= 12, "chunk char count {} exceeds 10+overlap", char_count);
+        }
+    }
+
+    // ===== Group B4 — Splitter 集成测试 =====
+
+    #[test]
+    fn split_multiple_docs() {
+        let splitter = RecursiveCharacterSplitter::new(50, 5);
+        let docs = vec![
+            Document::from_raw("a", "a".repeat(30).as_str()),
+            Document::from_raw("b", "b".repeat(30).as_str()),
+            Document::from_raw("c", "c".repeat(30).as_str()),
+        ];
+        let chunks = splitter.split(&docs);
+        assert!(chunks.len() >= 3);
+        // 每个 chunk 的 source_id 应指向对应的输入 doc
+        for chunk in &chunks {
+            let source = chunk.metadata.get("source_id").unwrap();
+            assert!(["a", "b", "c"].contains(&source.as_str()));
+        }
+    }
+
+    #[test]
+    fn split_metadata_inheritance() {
+        let splitter = RecursiveCharacterSplitter::new(100, 10);
+        let mut doc = Document::new("m", "short content", "text/plain");
+        doc.metadata.insert("author".to_string(), "alice".to_string());
+        let chunks = splitter.split(&[doc]);
+        assert_eq!(chunks.len(), 1);
+        assert_eq!(chunks[0].metadata.get("author").map(|s| s.as_str()), Some("alice"));
+        assert_eq!(chunks[0].metadata.get("source_id").map(|s| s.as_str()), Some("m"));
+        assert_eq!(chunks[0].metadata.get("chunk_index").map(|s| s.as_str()), Some("0"));
+        assert_eq!(chunks[0].metadata.get("chunk_count").map(|s| s.as_str()), Some("1"));
+    }
+}

src/engine/checkpointer.rs

@@ -0,0 +1,377 @@
+//! Checkpointer —— Time-travel 检查点管理器（Phase 17 Step 4）。
+//!
+//! 设计要点：
+//! - **不依赖 SessionManager**，可独立使用。直接操作 `MemoryStore`。
+//! - **存储 key 格式**：`ckpt:{session_id}:{ckpt_id}` → `SessionSnapshot` JSON
+//! - **ckpt_id 生成**：时间戳（纳秒）+ 单调计数器，无外部依赖（ponytail 优先于 uuid）
+//! - **rollback_load** 两阶段：仅反序列化为 `SessionSnapshot`；不重建 `AgentSession`。
+//!   调用方拿到 `SessionSnapshot` 后自行 `AgentSession::from_snapshot` + `restore_memory` + `replace`。
+//!
+//! 所有持久化错误通过 `EngineError::Memory` 透传。
+
+use std::sync::atomic::{AtomicU64, Ordering};
+use std::time::{SystemTime, UNIX_EPOCH};
+
+use serde::{Deserialize, Serialize};
+use time::OffsetDateTime;
+
+use crate::agent::session::AgentSession;
+use crate::engine::snapshot::SessionSnapshot;
+use crate::engine::EngineError;
+use crate::memory::store::MemoryStore;
+use crate::memory::types::{MemoryFilter, MemoryItem};
+
+/// 检查点元数据（公开 API）。
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize, PartialEq, Eq)]
+pub struct CkptMeta {
+    pub ckpt_id: String,
+    pub session_id: String,
+    pub turn_index: u32,
+    /// Unix 时间戳秒（人类可读）。
+    pub created_at: u64,
+    /// Unix 时间戳纳秒（用于同秒内的精确排序）。
+    pub created_at_nanos: u128,
+}
+
+/// 全局单调计数器（避免同一纳秒内并发 checkpoint 撞 id）。
+static CKPT_COUNTER: AtomicU64 = AtomicU64::new(0);
+
+/// 生成 ckpt_id：纳秒时间戳 + 单调计数器（避免同纳秒冲突）。
+fn generate_ckpt_id() -> String {
+    let nanos = SystemTime::now()
+        .duration_since(UNIX_EPOCH)
+        .map(|d| d.as_nanos() as u64)
+        .unwrap_or(0);
+    let counter = CKPT_COUNTER.fetch_add(1, Ordering::Relaxed);
+    format!("{:x}_{:x}", nanos, counter)
+}
+
+fn ckpt_key(session_id: &str, ckpt_id: &str) -> String {
+    format!("ckpt:{}:{}", session_id, ckpt_id)
+}
+
+fn assert_no_colon(id: &str, field: &str) {
+    if id.contains(':') {
+        panic!(
+            "{field} '{id}' contains ':' which would break key format. \
+             Use only letters, digits, hyphens and underscores."
+        );
+    }
+}
+
+/// Time-travel 检查点管理器。
+pub struct Checkpointer {
+    store: std::sync::Arc<dyn MemoryStore>,
+}
+
+impl Checkpointer {
+    /// 构造 Checkpointer。
+    pub fn new(store: std::sync::Arc<dyn MemoryStore>) -> Self {
+        Self { store }
+    }
+
+    /// 创建新检查点。返回生成的 `ckpt_id`。
+    ///
+    /// 流程：`session.to_snapshot().await` → 序列化为 JSON → 存 `ckpt:{session_id}:{ckpt_id}`。
+    pub async fn checkpoint(&self, session: &AgentSession) -> Result<String, EngineError> {
+        let snapshot = session.to_snapshot().await;
+        assert_no_colon(&session.session_id, "session_id");
+
+        let ckpt_id = generate_ckpt_id();
+        let key = ckpt_key(&session.session_id, &ckpt_id);
+
+        let json = serde_json::to_string(&snapshot).map_err(|e| {
+            EngineError::Serialization(format!("snapshot serialize failed: {e}"))
+        })?;
+
+        let item = MemoryItem {
+            id: key,
+            content: json,
+            metadata: serde_json::json!({
+                "turn_index": snapshot.turn_index,
+            }),
+            created_at: OffsetDateTime::now_utc(),
+        };
+        self.store.save(item).await?;
+
+        tracing::info!(
+            session_id = %session.session_id,
+            ckpt_id = %ckpt_id,
+            turn_index = snapshot.turn_index,
+            snapshot_size = snapshot.session_memory_data.len(),
+            "checkpoint created"
+        );
+
+        Ok(ckpt_id)
+    }
+
+    /// 反序列化 checkpoint 为 `SessionSnapshot`（不重建 `AgentSession`）。
+    ///
+    /// 两阶段 rollback 的第一阶段。调用方拿到 `SessionSnapshot` 后自行：
+    /// `AgentSession::from_snapshot(snapshot, agent, bundle)` → `restore_memory()` → `replace()`
+    pub async fn rollback_load(
+        &self,
+        session_id: &str,
+        ckpt_id: &str,
+    ) -> Result<SessionSnapshot, EngineError> {
+        let key = ckpt_key(session_id, ckpt_id);
+        let item = self.store.get(&key).await?.ok_or_else(|| {
+            EngineError::CheckpointNotFound(format!("{} (session={})", ckpt_id, session_id))
+        })?;
+
+        let snapshot: SessionSnapshot = serde_json::from_str(&item.content).map_err(|e| {
+            EngineError::Serialization(format!(
+                "snapshot deserialize failed (ckpt_id={}): {e}",
+                ckpt_id
+            ))
+        })?;
+
+        tracing::info!(
+            session_id = %session_id,
+            ckpt_id = %ckpt_id,
+            turn_index = snapshot.turn_index,
+            "checkpoint loaded for rollback"
+        );
+
+        Ok(snapshot)
+    }
+
+    /// 列出某 session 的所有检查点（按创建时间**降序**——最新的在前）。
+    ///
+    /// prefix 查询 `ckpt:{session_id}:` → 反序列化 `SessionSnapshot` → 提取元数据。
+    /// 不需要 `CkptMeta` 单独存储——`SessionSnapshot` 已含 `turn_index` 字段，
+    /// `created_at` 用 `MemoryItem.created_at` 转换。
+    pub async fn list_checkpoints(
+        &self,
+        session_id: &str,
+    ) -> Result<Vec<CkptMeta>, EngineError> {
+        let prefix = format!("ckpt:{}:", session_id);
+        let filter = MemoryFilter {
+            prefix: Some(prefix),
+            ..Default::default()
+        };
+        let items = self.store.list(&filter).await?;
+
+        tracing::debug!(
+            session_id = %session_id,
+            count = items.len(),
+            "checkpoints listed"
+        );
+
+        let mut metas: Vec<CkptMeta> = items
+            .into_iter()
+            .filter_map(|item| {
+                // 从 id 中提取 ckpt_id: "ckpt:{session_id}:{ckpt_id}"
+                let prefix_with_session = format!("ckpt:{}:", session_id);
+                let ckpt_id = item.id.strip_prefix(&prefix_with_session)?.to_string();
+                let snapshot: SessionSnapshot = serde_json::from_str(&item.content).ok()?;
+                let created_at_nanos = item
+                    .created_at
+                    .unix_timestamp_nanos()
+                    .try_into()
+                    .unwrap_or(0u128);
+                Some(CkptMeta {
+                    ckpt_id,
+                    session_id: session_id.to_string(),
+                    turn_index: snapshot.turn_index,
+                    created_at: item.created_at.unix_timestamp() as u64,
+                    created_at_nanos,
+                })
+            })
+            .collect();
+
+        // 按 created_at_nanos 降序（精确排序）
+        metas.sort_by(|a, b| b.created_at_nanos.cmp(&a.created_at_nanos));
+        Ok(metas)
+    }
+
+    /// 删除某 session 的所有检查点（session 被 `destroy` 时调用）。
+    pub async fn delete_all(&self, session_id: &str) -> Result<(), EngineError> {
+        let prefix = format!("ckpt:{}:", session_id);
+        let filter = MemoryFilter {
+            prefix: Some(prefix.clone()),
+            ..Default::default()
+        };
+        let items = self.store.list(&filter).await?;
+        let deleted = items.len();
+        for item in items {
+            self.store.delete(&item.id).await?;
+        }
+        tracing::info!(
+            session_id = %session_id,
+            deleted_count = deleted,
+            "all checkpoints deleted"
+        );
+        Ok(())
+    }
+
+    /// 获取某 session 的最新 checkpoint（按 created_at 降序取第一个）。
+    ///
+    /// 供 `SessionManager::recover()` 调用。
+    pub async fn latest_snapshot(
+        &self,
+        session_id: &str,
+    ) -> Result<Option<SessionSnapshot>, EngineError> {
+        let metas = self.list_checkpoints(session_id).await?;
+        match metas.first() {
+            Some(meta) => {
+                let snap = self.rollback_load(session_id, &meta.ckpt_id).await?;
+                Ok(Some(snap))
+            }
+            None => Ok(None),
+        }
+    }
+}
+
+#[cfg(test)]
+mod tests {
+    use super::*;
+    use crate::agent::builder::AgentBuilder;
+    use crate::agent::summary::SummaryConfig;
+    use crate::llm::mock::MockProvider;
+    use crate::tools::ToolRegistry;
+    use async_trait::async_trait;
+    use std::sync::Arc;
+
+    /// 极简 Agent（无 system_prompt）。
+    struct StubAgent;
+    #[async_trait]
+    impl crate::agent::agent::Agent for StubAgent {
+        fn name(&self) -> &str {
+            "stub"
+        }
+        fn system_prompt(&self) -> Option<&str> {
+            None
+        }
+    }
+
+    fn make_bundle() -> Arc<crate::agent::runtime::RuntimeBundle> {
+        Arc::new(
+            AgentBuilder::new()
+                .provider(Arc::new(MockProvider::new(vec![])))
+                .tool_registry(Arc::new(ToolRegistry::new()))
+                .hook_executor(Arc::new(crate::llm::hooks::HookExecutor::new()))
+                .summary_config(SummaryConfig::default())
+                .build()
+                .unwrap(),
+        )
+    }
+
+    fn make_session(session_id: &str, agent: Arc<dyn crate::agent::agent::Agent>) -> AgentSession {
+        AgentSession::new(agent, session_id, make_bundle())
+    }
+
+    fn new_session_for_test(session_id: &str) -> AgentSession {
+        let agent: Arc<dyn crate::agent::agent::Agent> = Arc::new(StubAgent);
+        make_session(session_id, agent)
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn checkpoint_roundtrip() {
+        let store: Arc<dyn MemoryStore> = Arc::new(crate::memory::store::InMemoryStore::new());
+        let cp = Checkpointer::new(store.clone());
+
+        let mut session = new_session_for_test("ckpt-session");
+        session
+            .set_session_data("design", "PostgreSQL")
+            .await
+            .unwrap();
+
+        let ckpt_id = cp.checkpoint(&session).await.unwrap();
+        assert!(!ckpt_id.is_empty());
+
+        let restored = cp.rollback_load("ckpt-session", &ckpt_id).await.unwrap();
+        assert_eq!(restored.session_id, "ckpt-session");
+        assert_eq!(restored.turn_index, 0);
+        assert_eq!(restored.session_memory_data.len(), 1);
+        let entry = restored.session_memory_data.get("design").unwrap();
+        assert_eq!(entry.value, "PostgreSQL");
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn checkpoint_not_found() {
+        let store: Arc<dyn MemoryStore> = Arc::new(crate::memory::store::InMemoryStore::new());
+        let cp = Checkpointer::new(store);
+
+        let err = cp.rollback_load("nonexistent", "ckpt_x").await.unwrap_err();
+        match err {
+            EngineError::CheckpointNotFound(_) => {}
+            other => panic!("expected CheckpointNotFound, got {:?}", other),
+        }
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn list_checkpoints_returns_desc() {
+        let store: Arc<dyn MemoryStore> = Arc::new(crate::memory::store::InMemoryStore::new());
+        let cp = Checkpointer::new(store);
+
+        let session = new_session_for_test("list-session");
+        let ckpt_id_1 = cp.checkpoint(&session).await.unwrap();
+        // 短暂 sleep 确保时间戳不同（InMemoryStore 内部用 OffsetDateTime 精度到 ns）
+        tokio::time::sleep(std::time::Duration::from_millis(2)).await;
+        let ckpt_id_2 = cp.checkpoint(&session).await.unwrap();
+        let ckpt_id_3 = cp.checkpoint(&session).await.unwrap();
+
+        let metas = cp.list_checkpoints("list-session").await.unwrap();
+        assert_eq!(metas.len(), 3);
+        // 降序：最新在前
+        let ids: Vec<_> = metas.iter().map(|m| m.ckpt_id.clone()).collect();
+        assert_eq!(ids[0], ckpt_id_3);
+        assert_eq!(ids[1], ckpt_id_2);
+        assert_eq!(ids[2], ckpt_id_1);
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn delete_all_removes_checkpoints() {
+        let store: Arc<dyn MemoryStore> = Arc::new(crate::memory::store::InMemoryStore::new());
+        let cp = Checkpointer::new(store.clone());
+
+        let session = new_session_for_test("del-session");
+        cp.checkpoint(&session).await.unwrap();
+        cp.checkpoint(&session).await.unwrap();
+        assert_eq!(cp.list_checkpoints("del-session").await.unwrap().len(), 2);
+
+        cp.delete_all("del-session").await.unwrap();
+        assert_eq!(cp.list_checkpoints("del-session").await.unwrap().len(), 0);
+
+        // delete_all 幂等：再次调用不报错
+        cp.delete_all("del-session").await.unwrap();
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn latest_snapshot_returns_most_recent() {
+        let store: Arc<dyn MemoryStore> = Arc::new(crate::memory::store::InMemoryStore::new());
+        let cp = Checkpointer::new(store);
+
+        let mut session = new_session_for_test("latest-session");
+        cp.checkpoint(&session).await.unwrap();
+        tokio::time::sleep(std::time::Duration::from_millis(2)).await;
+        session
+            .set_session_data("v", "2")
+            .await
+            .unwrap();
+        cp.checkpoint(&session).await.unwrap();
+
+        let latest = cp.latest_snapshot("latest-session").await.unwrap().unwrap();
+        let v = latest.session_memory_data.get("v").unwrap();
+        assert_eq!(v.value, "2");
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn checkpoint_isolation_between_sessions() {
+        let store: Arc<dyn MemoryStore> = Arc::new(crate::memory::store::InMemoryStore::new());
+        let cp = Checkpointer::new(store);
+
+        let a = new_session_for_test("iso-a");
+        let b = new_session_for_test("iso-b");
+        cp.checkpoint(&a).await.unwrap();
+        cp.checkpoint(&b).await.unwrap();
+
+        let metas_a = cp.list_checkpoints("iso-a").await.unwrap();
+        let metas_b = cp.list_checkpoints("iso-b").await.unwrap();
+        assert_eq!(metas_a.len(), 1);
+        assert_eq!(metas_b.len(), 1);
+        assert_eq!(metas_a[0].session_id, "iso-a");
+        assert_eq!(metas_b[0].session_id, "iso-b");
+    }
+}

src/engine/error.rs

@@ -0,0 +1,51 @@
+//! Engine 模块统一错误类型。
+
+use thiserror::Error;
+
+use crate::agent::error::AgentError;
+use crate::memory::error::MemoryError;
+
+/// Engine 模块错误枚举。
+///
+/// - `Session*` / `Checkpoint*`：engine 层独有的错误变体
+/// - `Memory`：透传 `MemoryError`，与项目既有 `AgentError` 风格一致（对比 `AgentError::Memory`）
+/// - `Serialization`：快照 JSON 解析失败
+/// - `Agent`：透传 `AgentError`（后续 Stage 5/6 集成时需要）
+#[derive(Debug, Error)]
+#[non_exhaustive]
+pub enum EngineError {
+    /// 指定 session_id 不存在。
+    /// 适用场景：`get()` 内存未命中、`create_child()` parent 不存在、
+    /// `recover()` 存储中查不到。
+    ///
+    /// **不适用** `destroy()`：`destroy()` 对不存在的 session 静默返回 `Ok(())`
+    /// （幂等删除语义，调用方无需先检查）。
+    #[error("Session not found: {0}")]
+    SessionNotFound(String),
+
+    /// 创建 session 时 ID 已存在（自动生成 UUID 时通常不会触发；当前主要在重复 `recover` 已存在 ID 时使用）。
+    #[error("Session already exists: {0}")]
+    SessionAlreadyExists(String),
+
+    /// 指定 ckpt_id 不存在。
+    #[error("Checkpoint not found: {0}")]
+    CheckpointNotFound(String),
+
+    /// 存储错误（透传 `MemoryError`）。
+    /// Checkpointer 和 SessionManager 的所有 `MemoryStore` 操作通过此变体传播错误。
+    #[error("存储错误: {0}")]
+    Memory(#[from] MemoryError),
+
+    /// 序列化/反序列化失败（serde_json / snapshot 格式错误）。
+    #[error("序列化错误: {0}")]
+    Serialization(String),
+
+    /// Agent 错误（透传 `AgentError`，供后续 Stage 5/6 的 `recover`/`replace` 等集成入口使用）。
+    #[error("Agent 错误: {0}")]
+    Agent(#[from] AgentError),
+
+    /// 子代理调度失败（`dispatch` 过程中遇到不可恢复错误，子 session 已被清理）。
+    /// 调用方收到此错误时，子 session 已通过 `destroy()` 清理（SessionMeta + checkpoint 全部清空）。
+    #[error("Dispatch failed: {0}")]
+    DispatchFailed(String),
+}

src/engine/mod.rs

@@ -0,0 +1,23 @@
+//! Engine 模块 —— Agent 执行引擎。
+//!
+//! Phase 17 新增。提供 SessionManager（会话树管理）和 Checkpointer（time-travel 检查点）能力。
+//!
+//! ## 子模块
+//!
+//! - [`session_manager`]：SessionManager + SessionManagerConfig
+//! - [`checkpointer`]：Checkpointer（time-travel 检查点）
+//! - [`snapshot`]：SessionSnapshot + SessionMemoryEntry（可序列化快照）
+//! - [`error`]：EngineError 枚举
+
+pub mod checkpointer;
+pub mod error;
+pub mod session_manager;
+pub mod snapshot;
+pub mod sub_agent;
+pub mod switch;
+
+pub use checkpointer::{Checkpointer, CkptMeta};
+pub use error::EngineError;
+pub use session_manager::{SessionManager, SessionManagerConfig};
+pub use snapshot::{SessionMemoryEntry, SessionSnapshot};
+pub use sub_agent::{DispatchConfig, SubTaskResult, SubTaskStreamEvent};

src/engine/session_manager.rs

@@ -0,0 +1,908 @@
+//! SessionManager —— Session 生命周期管理器（Phase 17 Step 5）。
+//!
+//! 组合持有 [`Checkpointer`]，提供 session 的 CRUD、树形关系查询和检查点集成。
+//! 内部用 `tokio::sync::RwLock<HashMap>` 管理活跃 session。
+//!
+//! ## 锁契约
+//!
+//! - 所有写操作（`create`/`destroy`/`replace`）内部**先完成 HashMap 操作**（持写锁），
+//!   释放 RwLock 后再调用 Checkpointer/MemoryStore 的异步 I/O。
+//! - `get()` 返回 `Arc<Mutex<AgentSession>>` 后**立即释放 RwLock 读锁**，
+//!   调用方持有的是 session 级别的 Mutex 锁而非管理器级别的锁。
+//! - **不持有 RwLock 跨越 `.await`** —— 所有 .await 点必须在 RwLock guard drop 之后。
+
+use std::collections::HashMap;
+use std::sync::Arc;
+use std::time::{SystemTime, UNIX_EPOCH};
+
+use serde::{Deserialize, Serialize};
+use time::OffsetDateTime;
+use tokio::sync::{Mutex, RwLock};
+
+use crate::agent::agent::Agent;
+use crate::agent::runtime::RuntimeBundle;
+use crate::agent::session::AgentSession;
+use crate::engine::checkpointer::Checkpointer;
+use crate::engine::error::EngineError;
+use crate::memory::store::MemoryStore;
+use crate::memory::types::{MemoryFilter, MemoryItem};
+
+/// Session 元数据（持久化到 `session:{session_id}:meta`）。
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize, PartialEq, Eq)]
+pub(crate) struct SessionMeta {
+    pub session_id: String,
+    pub agent_name: String,
+    pub parent_id: Option<String>,
+    pub created_at: u64, // Unix 时间戳秒
+    pub turn_count: u32,
+}
+
+impl SessionMeta {
+    fn meta_key(session_id: &str) -> String {
+        format!("session:{}:meta", session_id)
+    }
+
+    fn assert_no_colon(id: &str, field: &str) {
+        if id.contains(':') {
+            panic!(
+                "{field} '{id}' contains ':' which would break key format. \
+                 Use only letters, digits, hyphens and underscores."
+            );
+        }
+    }
+
+    fn from_session(session: &AgentSession, parent_id: Option<String>) -> Self {
+        Self::assert_no_colon(&session.session_id, "session_id");
+        Self {
+            session_id: session.session_id.clone(),
+            agent_name: session.agent.name().to_string(),
+            parent_id,
+            created_at: SystemTime::now()
+                .duration_since(UNIX_EPOCH)
+                .map(|d| d.as_secs())
+                .unwrap_or(0),
+            turn_count: session.turn_index(),
+        }
+    }
+}
+
+/// SessionManager 配置。
+#[derive(Debug, Clone)]
+pub struct SessionManagerConfig {
+    /// 是否在 submit_turn 后自动 checkpoint（Step 6 集成）。
+    pub auto_checkpoint: bool,
+    /// 可选的默认 bundle，用于 `recover` 时的 bundle 注入。
+    pub default_bundle: Option<Arc<RuntimeBundle>>,
+}
+
+impl Default for SessionManagerConfig {
+    fn default() -> Self {
+        Self {
+            auto_checkpoint: true,
+            default_bundle: None,
+        }
+    }
+}
+
+/// Session 生命周期管理器。
+///
+/// 内部 `RwLock<HashMap>`：读多写少场景优化。写操作先持写锁完成 HashMap 更新后立即释放，
+/// 再调用 Checkpointer/MemoryStore 的异步 I/O。
+pub struct SessionManager {
+    pub(crate) sessions: RwLock<HashMap<String, Arc<Mutex<AgentSession>>>>,
+    pub(crate) checkpointer: Checkpointer,
+    pub(crate) store: Arc<dyn MemoryStore>,
+    pub(crate) config: SessionManagerConfig,
+}
+
+impl SessionManager {
+    /// 构造 SessionManager（使用默认配置）。
+    pub fn new(store: Arc<dyn MemoryStore>) -> Self {
+        Self {
+            sessions: RwLock::new(HashMap::new()),
+            checkpointer: Checkpointer::new(store.clone()),
+            store,
+            config: SessionManagerConfig::default(),
+        }
+    }
+
+    /// 构造 SessionManager（带自定义配置）。
+    pub fn with_config(store: Arc<dyn MemoryStore>, config: SessionManagerConfig) -> Self {
+        Self {
+            sessions: RwLock::new(HashMap::new()),
+            checkpointer: Checkpointer::new(store.clone()),
+            store,
+            config,
+        }
+    }
+
+    /// 暴露 Checkpointer 引用（调用方可直接操作检查点）。
+    pub fn checkpointer(&self) -> &Checkpointer {
+        &self.checkpointer
+    }
+
+    /// 暴露 MemoryStore 引用。
+    pub fn store(&self) -> &Arc<dyn MemoryStore> {
+        &self.store
+    }
+
+    // ====== 内部辅助：SessionMeta 持久化 ======
+
+    pub(crate) async fn save_session_meta(&self, meta: &SessionMeta) -> Result<(), EngineError> {
+        let json = serde_json::to_string(meta)
+            .map_err(|e| EngineError::Serialization(format!("SessionMeta serialize: {e}")))?;
+        let item = MemoryItem {
+            id: SessionMeta::meta_key(&meta.session_id),
+            content: json,
+            metadata: serde_json::json!({}),
+            created_at: OffsetDateTime::now_utc(),
+        };
+        self.store.save(item).await?;
+        Ok(())
+    }
+
+    pub(crate) async fn load_session_meta(&self, session_id: &str) -> Result<Option<SessionMeta>, EngineError> {
+        let item = self
+            .store
+            .get(&SessionMeta::meta_key(session_id))
+            .await?;
+        match item {
+            Some(item) => {
+                let meta: SessionMeta = serde_json::from_str(&item.content).map_err(|e| {
+                    EngineError::Serialization(format!("SessionMeta deserialize: {e}"))
+                })?;
+                Ok(Some(meta))
+            }
+            None => Ok(None),
+        }
+    }
+
+    // ====== 公开 API ======
+
+    /// 创建新 session。session_id 内部自动生成（时间戳+计数器，ponytail）。
+    ///
+    /// 流程：生成 session_id → `AgentSession::new` → 存 `SessionMeta` → 注册到 HashMap。
+    pub async fn create(
+        &self,
+        agent: Arc<dyn Agent>,
+        bundle: Arc<RuntimeBundle>,
+    ) -> Result<String, EngineError> {
+        let session_id = Self::generate_session_id();
+
+        let session = AgentSession::new(agent, &session_id, bundle);
+        let meta = SessionMeta::from_session(&session, None);
+
+        // 1. 存 SessionMeta（持久层）—— 在 lock 外做 I/O
+        self.save_session_meta(&meta).await?;
+
+        // 2. 注册到 HashMap —— 短暂持写锁
+        {
+            let mut sessions = self.sessions.write().await;
+            sessions.insert(session_id.clone(), Arc::new(Mutex::new(session)));
+        }
+
+        tracing::info!(
+            session_id = %session_id,
+            agent_name = %meta.agent_name,
+            "session created"
+        );
+        Ok(session_id)
+    }
+
+    /// 从父 session 创建子 session。
+    ///
+    /// 继承父的 `RuntimeBundle`（`Arc::clone` 共享引用）。
+    /// session_id 内部自动生成。
+    ///
+    /// **限制**：父 session **必须已加载到内存**（通过 `get()` 或 `recover()`）。
+    /// 因为 `RuntimeBundle` 不可序列化，bundle 必须从内存中的父 session 获取。
+    /// 父 session 已被 `destroy` 或冷启动后未加载时，本方法返回 `SessionNotFound`。
+    ///
+    /// 如果 `parent_id` 在存储中查不到 SessionMeta，返回 `EngineError::SessionNotFound(parent_id)`。
+    pub async fn create_child(
+        &self,
+        parent_id: &str,
+        agent: Arc<dyn Agent>,
+    ) -> Result<String, EngineError> {
+        // 验证 parent 存在（从存储读 SessionMeta，避免依赖内存状态）
+        let parent_meta = self
+            .load_session_meta(parent_id)
+            .await?
+            .ok_or_else(|| EngineError::SessionNotFound(parent_id.to_string()))?;
+
+        // 读取父 session 的 bundle（必须在内存中才能拿到；如果不在内存则要求用户先 get）
+        let parent_bundle = {
+            let sessions = self.sessions.read().await;
+            let parent_arc = sessions
+                .get(parent_id)
+                .ok_or_else(|| EngineError::SessionNotFound(parent_id.to_string()))?;
+            Arc::clone(parent_arc.lock().await.bundle())
+        };
+
+        let session_id = Self::generate_session_id();
+        let session = AgentSession::new(agent, &session_id, parent_bundle);
+        let meta = SessionMeta::from_session(&session, Some(parent_meta.session_id));
+
+        self.save_session_meta(&meta).await?;
+
+        {
+            let mut sessions = self.sessions.write().await;
+            sessions.insert(session_id.clone(), Arc::new(Mutex::new(session)));
+        }
+
+        tracing::info!(
+            session_id = %session_id,
+            parent_id = %parent_id,
+            "child session created"
+        );
+        Ok(session_id)
+    }
+
+    /// 按 ID 获取 session（**仅查内存**，不自动从存储恢复）。
+    ///
+    /// 冷启动时 `get()` 未命中返回 `SessionNotFound`。如需从存储恢复，使用 `recover()` 方法。
+    pub async fn get(
+        &self,
+        session_id: &str,
+    ) -> Result<Arc<Mutex<AgentSession>>, EngineError> {
+        let sessions = self.sessions.read().await;
+        let result = sessions.get(session_id).cloned();
+        tracing::debug!(
+            session_id = %session_id,
+            found = result.is_some(),
+            "session get"
+        );
+        result.ok_or_else(|| EngineError::SessionNotFound(session_id.to_string()))
+    }
+
+    /// 从存储恢复 session。
+    ///
+    /// 流程：读 SessionMeta → 从 latest checkpoint 读 SessionSnapshot →
+    /// `AgentSession::from_snapshot(snapshot, agent, bundle)` → `restore_memory` →
+    /// 注册到 HashMap。
+    pub async fn recover(
+        &self,
+        session_id: &str,
+        agent: Arc<dyn Agent>,
+        bundle: Arc<RuntimeBundle>,
+    ) -> Result<Arc<Mutex<AgentSession>>, EngineError> {
+        // 内存中已存在 → 拒绝（避免覆盖丢失数据）
+        {
+            let sessions = self.sessions.read().await;
+            if sessions.contains_key(session_id) {
+                return Err(EngineError::SessionAlreadyExists(session_id.to_string()));
+            }
+        }
+
+        // 读 SessionMeta（如果不存在则报错）
+        let meta = self
+            .load_session_meta(session_id)
+            .await?
+            .ok_or_else(|| EngineError::SessionNotFound(session_id.to_string()))?;
+
+        // 从 latest checkpoint 读 SessionSnapshot
+        let snapshot = self
+            .checkpointer
+            .latest_snapshot(session_id)
+            .await?
+            .ok_or_else(|| {
+                EngineError::CheckpointNotFound(format!(
+                    "no checkpoint for session_id={session_id}"
+                ))
+            })?;
+
+        // 同步重建 + 异步写回
+        // 注意：restore_memory 现在是 &mut self（清空 pending_memory_restore），
+        // 需要先 Arc<Mutex<>> 包装后再 lock + 调用
+        let session = AgentSession::from_snapshot(snapshot, agent, bundle)?;
+        let arc = Arc::new(Mutex::new(session));
+        {
+            let mut guard = arc.lock().await;
+            guard.restore_memory().await?;
+        }
+
+        {
+            let mut sessions = self.sessions.write().await;
+            sessions.insert(session_id.to_string(), arc.clone());
+        }
+
+        tracing::info!(
+            session_id = %session_id,
+            turn_index = meta.turn_count,
+            "session recovered from storage"
+        );
+        Ok(arc)
+    }
+
+    /// 替换 SessionManager 中指定 session_id 的 AgentSession 实例。
+    ///
+    /// 用于 `Checkpointer::rollback_load() + from_snapshot + restore_memory` 后的无缝切换。
+    ///
+    /// 内部执行：
+    /// 1. 写回 SessionMeta
+    /// 2. 调用 `session.restore_memory()` 写回持久层（`&mut self` 调用会清空 pending）
+    /// 3. 内存替换
+    pub async fn replace(
+        &self,
+        session_id: &str,
+        mut session: AgentSession,
+    ) -> Result<(), EngineError> {
+        // 1. 写回 SessionMeta（取新 session 的 turn_index）
+        let meta = SessionMeta::from_session(&session, None);
+        self.save_session_meta(&meta).await?;
+
+        // 2. restore_memory 写回持久层（pending_memory_restore → None）
+        session.restore_memory().await?;
+
+        // 3. 替换内存中的 session
+        let mut sessions = self.sessions.write().await;
+        sessions.insert(session_id.to_string(), Arc::new(Mutex::new(session)));
+
+        tracing::info!(
+            session_id = %session_id,
+            turn_index = meta.turn_count,
+            "session replaced"
+        );
+        Ok(())
+    }
+
+    /// 封装 `AgentSession::submit_turn`：自动加锁 + 可选自动 checkpoint。
+    ///
+    /// 流程：
+    /// 1. `get(session_id)` 获取 session
+    /// 2. lock + `session.submit_turn(user_input)`
+    /// 3. 如果 `config.auto_checkpoint == true`，同步调用 `checkpointer.checkpoint(&session).await`
+    ///    - checkpoint 失败时通过 `tracing::error!` 记录，不阻断 `Ok` 返回
+    ///    - 调用方如需强持久化保证，应显式调用 `checkpointer.checkpoint()` 并处理 `Result`
+    pub async fn submit_turn(
+        &self,
+        session_id: &str,
+        user_input: impl Into<String>,
+    ) -> Result<crate::llm::types::response_v2::MessageResponse, EngineError> {
+        let session = self.get(session_id).await?;
+        let response = {
+            let mut guard = session.lock().await;
+            guard
+                .submit_turn(user_input)
+                .await
+                .map_err(EngineError::from)?
+        };
+
+        // 自动 checkpoint（在 lock 外做 I/O）
+        if self.config.auto_checkpoint {
+            let snapshot_session = session.lock().await;
+            if let Err(e) = self.checkpointer.checkpoint(&snapshot_session).await {
+                tracing::error!(
+                    session_id = %session_id,
+                    error = %e,
+                    "auto_checkpoint failed; submit_turn result already returned"
+                );
+            }
+        }
+
+        Ok(response)
+    }
+
+    /// 封装 `AgentSession::submit_turn_stream`：流式 API + 可选自动 checkpoint。
+    ///
+    /// 与 `submit_turn` 的差异：自动 checkpoint 推迟到 `finalize_turn_stream` 调用时。
+    /// 流期间不创建 checkpoint，避免客户端断开导致半成品 checkpoint 污染。
+    pub async fn submit_turn_stream(
+        &self,
+        session_id: &str,
+        user_input: impl Into<String>,
+    ) -> Result<
+        std::pin::Pin<
+            Box<
+                dyn futures_core::Stream<Item = crate::llm::stream::StreamEvent>
+                    + Send,
+            >,
+        >,
+        EngineError,
+    > {
+        let session = self.get(session_id).await?;
+        let stream = {
+            let mut guard = session.lock().await;
+            guard
+                .submit_turn_stream(user_input)
+                .await
+                .map_err(EngineError::from)?
+        };
+        Ok(stream)
+    }
+
+    /// 流消费完成后调用：累计 cost + 触发 OnTurnEnd + 自动 checkpoint（如启用）。
+    ///
+    /// 委托给 `AgentSession::finalize_turn`，然后在 lock 外执行 auto_checkpoint。
+    pub async fn finalize_turn_stream(
+        &self,
+        session_id: &str,
+        response: &crate::llm::types::response_v2::MessageResponse,
+        new_messages_from_cycle: Vec<crate::llm::types::message::Message>,
+    ) -> Result<(), EngineError> {
+        let session = self.get(session_id).await?;
+        {
+            let mut guard = session.lock().await;
+            guard
+                .finalize_turn(response, new_messages_from_cycle)
+                .await
+                .map_err(EngineError::from)?;
+        }
+
+        if self.config.auto_checkpoint {
+            let snapshot_session = session.lock().await;
+            if let Err(e) = self.checkpointer.checkpoint(&snapshot_session).await {
+                tracing::error!(
+                    session_id = %session_id,
+                    error = %e,
+                    "auto_checkpoint failed after finalize_turn"
+                );
+            }
+        }
+
+        Ok(())
+    }
+
+    /// 查询某 parent 的所有直接子 session 的 ID 列表。
+    ///
+    /// 实现：prefix 查询所有 `session:*:meta`，过滤 `parent_id == parent_id`。
+    // ponytail: O(N) 全表扫描，当前规模（≤10K session）可接受。
+    // 如有性能需求，可维护 `parent:{parent_id}:children` 索引 key 替代扫描。
+    pub async fn children(&self, parent_id: &str) -> Result<Vec<String>, EngineError> {
+        let filter = MemoryFilter {
+            prefix: Some("session:".to_string()),
+            ..Default::default()
+        };
+        let items = self.store.list(&filter).await?;
+
+        let mut child_ids = Vec::new();
+        for item in items {
+            // 解析 SessionMeta JSON，过滤 parent_id
+            if let Ok(meta) = serde_json::from_str::<SessionMeta>(&item.content)
+                && meta.parent_id.as_deref() == Some(parent_id)
+            {
+                child_ids.push(meta.session_id);
+            }
+        }
+        Ok(child_ids)
+    }
+
+    /// 查询某 child session 的 parent ID。
+    ///
+    /// 如果 parent 已被销毁，返回 `Ok(None)`（允许孤儿 session 存在）。
+    pub async fn parent(&self, child_id: &str) -> Result<Option<String>, EngineError> {
+        let meta = self.load_session_meta(child_id).await?;
+        let parent_id = match meta {
+            Some(m) => m.parent_id,
+            None => return Ok(None),
+        };
+        // 如果 parent_id 已被 destroy，load_session_meta 返回 None → 返回 Ok(None)
+        match parent_id {
+            Some(pid) => {
+                let parent_meta = self.load_session_meta(&pid).await?;
+                Ok(parent_meta.map(|_| pid))
+            }
+            None => Ok(None),
+        }
+    }
+
+    /// 销毁 session：从内存移除 + 清理 SessionMeta + 清理检查点。
+    ///
+    /// **孤儿策略**：允许孤儿 session 存在（子 session 的 `parent_id` 仍指向已删除的父，
+    /// 但 `parent()` 返回 `None`）。不递归删除子 session。
+    ///
+    /// **幂等性**：对不存在的 session 静默返回 `Ok(())`（不报错）。
+    /// `MemoryStore::delete()` 和 `Checkpointer::delete_all()` 本身幂等。
+    /// 调用方无需先 `get()` 检查存在性。
+    pub async fn destroy(&self, session_id: &str) -> Result<(), EngineError> {
+        // 从内存移除
+        {
+            let mut sessions = self.sessions.write().await;
+            sessions.remove(session_id);
+        }
+
+        // 删除 SessionMeta
+        self.store
+            .delete(&SessionMeta::meta_key(session_id))
+            .await?;
+
+        // 删除所有 checkpoints
+        self.checkpointer.delete_all(session_id).await?;
+
+        tracing::info!(session_id = %session_id, "session destroyed");
+        Ok(())
+    }
+
+    /// 内部辅助：生成 session_id（纳秒+计数器）。
+    fn generate_session_id() -> String {
+        use std::sync::atomic::{AtomicU64, Ordering};
+        static COUNTER: AtomicU64 = AtomicU64::new(0);
+        let nanos = SystemTime::now()
+            .duration_since(UNIX_EPOCH)
+            .map(|d| d.as_nanos() as u64)
+            .unwrap_or(0);
+        let counter = COUNTER.fetch_add(1, Ordering::Relaxed);
+        format!("sess-{:x}-{:x}", nanos, counter)
+    }
+}
+
+#[cfg(test)]
+mod tests {
+    use super::*;
+    use crate::agent::builder::AgentBuilder;
+    use crate::llm::hooks::HookExecutor;
+    use crate::llm::mock::MockProvider;
+    use crate::tools::ToolRegistry;
+
+    struct StubAgent(String);
+    #[async_trait::async_trait]
+    impl Agent for StubAgent {
+        fn name(&self) -> &str {
+            &self.0
+        }
+        fn system_prompt(&self) -> Option<&str> {
+            None
+        }
+    }
+
+    fn make_bundle() -> Arc<RuntimeBundle> {
+        Arc::new(
+            AgentBuilder::new()
+                .provider(Arc::new(MockProvider::new(vec![])))
+                .tool_registry(Arc::new(ToolRegistry::new()))
+                .hook_executor(Arc::new(HookExecutor::new()))
+                .build()
+                .unwrap(),
+        )
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn create_and_get() {
+        let store: Arc<dyn MemoryStore> = Arc::new(crate::memory::store::InMemoryStore::new());
+        let sm = SessionManager::new(store);
+
+        let id = sm
+            .create(Arc::new(StubAgent("a1".into())), make_bundle())
+            .await
+            .unwrap();
+        assert!(!id.is_empty());
+
+        let session = sm.get(&id).await.unwrap();
+        assert_eq!(session.lock().await.session_id, id);
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn get_not_found() {
+        let store: Arc<dyn MemoryStore> = Arc::new(crate::memory::store::InMemoryStore::new());
+        let sm = SessionManager::new(store);
+
+        let err = sm.get("missing").await.unwrap_err();
+        match err {
+            EngineError::SessionNotFound(_) => {}
+            other => panic!("expected SessionNotFound, got {:?}", other),
+        }
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn destroy_removes_meta_and_checkpoints() {
+        let store: Arc<dyn MemoryStore> = Arc::new(crate::memory::store::InMemoryStore::new());
+        let sm = SessionManager::new(store.clone());
+
+        let id = sm
+            .create(Arc::new(StubAgent("a1".into())), make_bundle())
+            .await
+            .unwrap();
+        let session = sm.get(&id).await.unwrap();
+        sm.checkpointer().checkpoint(&*session.lock().await).await.unwrap();
+        assert_eq!(sm.checkpointer().list_checkpoints(&id).await.unwrap().len(), 1);
+
+        sm.destroy(&id).await.unwrap();
+
+        // 内存中查不到
+        assert!(sm.get(&id).await.is_err());
+        // SessionMeta 已删除
+        assert!(sm.load_session_meta(&id).await.unwrap().is_none());
+        // Checkpoint 已删除
+        assert_eq!(sm.checkpointer().list_checkpoints(&id).await.unwrap().len(), 0);
+
+        // destroy 不存在的 session 不报错
+        sm.destroy(&id).await.unwrap();
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn create_child_inherits_parent_bundle() {
+        let store: Arc<dyn MemoryStore> = Arc::new(crate::memory::store::InMemoryStore::new());
+        let sm = SessionManager::new(store);
+
+        let parent_id = sm
+            .create(Arc::new(StubAgent("parent".into())), make_bundle())
+            .await
+            .unwrap();
+
+        let child_id = sm
+            .create_child(&parent_id, Arc::new(StubAgent("child".into())))
+            .await
+            .unwrap();
+        assert_ne!(child_id, parent_id);
+
+        let children = sm.children(&parent_id).await.unwrap();
+        assert_eq!(children, vec![child_id.clone()]);
+
+        let parent = sm.parent(&child_id).await.unwrap();
+        assert_eq!(parent, Some(parent_id.clone()));
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn create_child_parent_not_found() {
+        let store: Arc<dyn MemoryStore> = Arc::new(crate::memory::store::InMemoryStore::new());
+        let sm = SessionManager::new(store);
+
+        let err = sm
+            .create_child("nope", Arc::new(StubAgent("c".into())))
+            .await
+            .unwrap_err();
+        match err {
+            EngineError::SessionNotFound(_) => {}
+            other => panic!("expected SessionNotFound, got {:?}", other),
+        }
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn parent_returns_none_after_parent_destroyed() {
+        let store: Arc<dyn MemoryStore> = Arc::new(crate::memory::store::InMemoryStore::new());
+        let sm = SessionManager::new(store);
+
+        let parent_id = sm
+            .create(Arc::new(StubAgent("p".into())), make_bundle())
+            .await
+            .unwrap();
+        let child_id = sm
+            .create_child(&parent_id, Arc::new(StubAgent("c".into())))
+            .await
+            .unwrap();
+
+        sm.destroy(&parent_id).await.unwrap();
+
+        // 父被销毁 → parent() 返回 None（孤儿策略）
+        assert_eq!(sm.parent(&child_id).await.unwrap(), None);
+        // 孤儿 session 仍然存在于存储
+        assert!(sm.load_session_meta(&child_id).await.unwrap().is_some());
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn replace_after_recover() {
+        let store: Arc<dyn MemoryStore> = Arc::new(crate::memory::store::InMemoryStore::new());
+        let sm = SessionManager::new(store.clone());
+
+        // 1. 创建 session + checkpoint
+        let id = sm
+            .create(Arc::new(StubAgent("a".into())), make_bundle())
+            .await
+            .unwrap();
+        {
+            let s = sm.get(&id).await.unwrap();
+            s.lock().await.set_session_data("k", "v1").await.unwrap();
+            sm.checkpointer().checkpoint(&*s.lock().await).await.unwrap();
+        }
+
+        // 2. 模拟"进程重启"——清空内存但保留 store
+        let sm2 = SessionManager::new(store.clone());
+        let bundle = make_bundle();
+
+        // 3. recover
+        let recovered = sm2
+            .recover(&id, Arc::new(StubAgent("a".into())), bundle)
+            .await
+            .unwrap();
+        let recovered_session = recovered.lock().await;
+        let v = recovered_session.get_session_data("k").await.unwrap();
+        assert_eq!(v, Some("v1".into()));
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn recover_session_already_in_memory() {
+        let store: Arc<dyn MemoryStore> = Arc::new(crate::memory::store::InMemoryStore::new());
+        let sm = SessionManager::new(store.clone());
+
+        let id = sm
+            .create(Arc::new(StubAgent("a".into())), make_bundle())
+            .await
+            .unwrap();
+        {
+            let s = sm.get(&id).await.unwrap();
+            sm.checkpointer().checkpoint(&*s.lock().await).await.unwrap();
+        }
+
+        let err = sm
+            .recover(&id, Arc::new(StubAgent("a".into())), make_bundle())
+            .await
+            .unwrap_err();
+        match err {
+            EngineError::SessionAlreadyExists(_) => {}
+            other => panic!("expected SessionAlreadyExists, got {:?}", other),
+        }
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn children_empty() {
+        let store: Arc<dyn MemoryStore> = Arc::new(crate::memory::store::InMemoryStore::new());
+        let sm = SessionManager::new(store);
+
+        let id = sm
+            .create(Arc::new(StubAgent("a".into())), make_bundle())
+            .await
+            .unwrap();
+        // 无子 session
+        assert_eq!(sm.children(&id).await.unwrap(), Vec::<String>::new());
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn submit_turn_no_provider_responses() {
+        // 没有 LLM 响应 → MockProvider 返回 LlmError → EngineError::Llm
+        let store: Arc<dyn MemoryStore> = Arc::new(crate::memory::store::InMemoryStore::new());
+        let sm = SessionManager::new(store);
+
+        let id = sm
+            .create(Arc::new(StubAgent("a".into())), make_bundle())
+            .await
+            .unwrap();
+
+        let err = sm.submit_turn(&id, "hello").await.unwrap_err();
+        match err {
+            EngineError::Agent(crate::agent::error::AgentError::Llm(_)) => {}
+            other => panic!("expected EngineError::Agent(AgentError::Llm), got {:?}", other),
+        }
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn submit_turn_auto_checkpoint_off() {
+        let store: Arc<dyn MemoryStore> = Arc::new(crate::memory::store::InMemoryStore::new());
+        let config = SessionManagerConfig {
+            auto_checkpoint: false,
+            default_bundle: None,
+        };
+        let sm = SessionManager::with_config(store, config);
+
+        let id = sm
+            .create(Arc::new(StubAgent("a".into())), make_bundle())
+            .await
+            .unwrap();
+        let s = sm.get(&id).await.unwrap();
+        // 配置 auto_checkpoint=false → 即便 submit_turn 失败（MockProvider 空响应）也不会触发 checkpoint
+        let _ = sm.submit_turn(&id, "x").await;
+
+        // 手动 checkpoint 仍可工作
+        sm.checkpointer().checkpoint(&*s.lock().await).await.unwrap();
+        assert_eq!(sm.checkpointer().list_checkpoints(&id).await.unwrap().len(), 1);
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn replace_preserves_session_id() {
+        let store: Arc<dyn MemoryStore> = Arc::new(crate::memory::store::InMemoryStore::new());
+        let sm = SessionManager::new(store);
+
+        let id = sm
+            .create(Arc::new(StubAgent("a".into())), make_bundle())
+            .await
+            .unwrap();
+
+        // 构造一个新 session（同 session_id）然后 replace
+        let mut new_session = AgentSession::new(Arc::new(StubAgent("a".into())), &id, make_bundle());
+        new_session
+            .set_session_data("replaced", "yes")
+            .await
+            .unwrap();
+        sm.replace(&id, new_session).await.unwrap();
+
+        let v = sm
+            .get(&id)
+            .await
+            .unwrap()
+            .lock()
+            .await
+            .get_session_data("replaced")
+            .await
+            .unwrap();
+        assert_eq!(v, Some("yes".into()));
+    }
+
+    // ====== 实施审查补充：3 个边界测试 ======
+
+    /// 序列化向前兼容：旧版 SessionSnapshot 缺少新字段时，`#[serde(default)]` 兜底生效。
+    #[test]
+    fn snapshot_deserialize_with_minimal_fields() {
+        // 构造一个 v0.1 风格的最小 JSON（仅含核心标识字段，缺少 cost_so_far/slots/
+        // session_memory_data/last_summary_turn）
+        let minimal_json = r#"{
+            "session_id": "legacy-session",
+            "agent_name": "legacy",
+            "turn_index": 5,
+            "current_slot_id": "default"
+        }"#;
+        let snapshot: crate::engine::snapshot::SessionSnapshot =
+            serde_json::from_str(minimal_json).expect("应能反序列化最小 JSON");
+
+        // 核心字段保留
+        assert_eq!(snapshot.session_id, "legacy-session");
+        assert_eq!(snapshot.agent_name, "legacy");
+        assert_eq!(snapshot.turn_index, 5);
+        assert_eq!(snapshot.current_slot_id, "default");
+
+        // 可选字段走 #[serde(default)]
+        assert_eq!(snapshot.cost_so_far.total().total_tokens, 0);
+        assert!(snapshot.slots.is_empty());
+        assert!(snapshot.session_memory_data.is_empty());
+        assert_eq!(snapshot.last_summary_turn, None);
+    }
+
+    /// restore_memory 幂等性：第二次调用应立即返回 Ok(())（pending 已被清空）。
+    #[tokio::test]
+    async fn restore_memory_is_idempotent() {
+        let store: Arc<dyn MemoryStore> =
+            Arc::new(crate::memory::store::InMemoryStore::new());
+        let sm = SessionManager::new(store.clone());
+
+        let id = sm
+            .create(Arc::new(StubAgent("a".into())), make_bundle())
+            .await
+            .unwrap();
+        {
+            let s = sm.get(&id).await.unwrap();
+            s.lock()
+                .await
+                .set_session_data("k", "v")
+                .await
+                .unwrap();
+            sm.checkpointer().checkpoint(&*s.lock().await).await.unwrap();
+        }
+
+        // 模拟"进程重启"——新建 SessionManager，复用 store
+        let sm2 = SessionManager::new(store.clone());
+        let recovered = sm2
+            .recover(&id, Arc::new(StubAgent("a".into())), make_bundle())
+            .await
+            .unwrap();
+
+        // 1. recover 已调用 restore_memory → pending_memory_restore 应为 None
+        assert!(!recovered.lock().await.has_pending_memory_restore());
+
+        // 2. 再次 restore_memory → 幂等（不会二次写入，不会 panic）
+        recovered.lock().await.restore_memory().await.unwrap();
+        assert!(!recovered.lock().await.has_pending_memory_restore());
+
+        // 3. 第三次仍然幂等
+        recovered.lock().await.restore_memory().await.unwrap();
+    }
+
+    /// 10 并发 session 创建：验证 RwLock 写锁争用下不冲突，所有 ID 唯一。
+    #[tokio::test(flavor = "multi_thread", worker_threads = 4)]
+    async fn concurrent_create_ten_sessions() {
+        let store: Arc<dyn MemoryStore> =
+            Arc::new(crate::memory::store::InMemoryStore::new());
+        let sm = Arc::new(SessionManager::new(store));
+
+        let mut handles = Vec::with_capacity(10);
+        for _ in 0..10 {
+            let sm_clone = Arc::clone(&sm);
+            handles.push(tokio::spawn(async move {
+                sm_clone
+                    .create(Arc::new(StubAgent("a".into())), make_bundle())
+                    .await
+            }));
+        }
+
+        let mut ids = Vec::with_capacity(10);
+        for h in handles {
+            ids.push(h.await.expect("task join").expect("create ok"));
+        }
+
+        // 所有 ID 唯一
+        let unique: std::collections::HashSet<_> = ids.iter().collect();
+        assert_eq!(unique.len(), 10, "并发创建应产生 10 个唯一 session_id");
+
+        // 全部可 get
+        for id in &ids {
+            assert!(sm.get(id).await.is_ok());
+        }
+    }
+}

src/engine/snapshot.rs

@@ -0,0 +1,39 @@
+//! SessionSnapshot —— 见下文 doc comment。Step 3 将填充完整实现。
+//! Step 2 仅占位：定义空 struct + derive，使 `engine` 模块编译通过。
+
+use serde::{Deserialize, Serialize};
+
+/// SessionMemory 条目的可序列化形式（保留元数据与时间戳）。
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize, Default)]
+pub struct SessionMemoryEntry {
+    /// 原始值（字符串）。
+    pub value: String,
+    /// 元数据（自由 JSON）。
+    #[serde(default)]
+    pub metadata: serde_json::Value,
+    /// 创建时间（Unix 时间戳秒；`None` 兼容旧快照）。
+    ///
+    /// 类型为 `i64` 而非 `u64`：`time` crate 的 `OffsetDateTime::from_unix_timestamp` 接收 `i64`，
+    /// 这里保持与 `SessionMemory::set_with_meta` 签名一致，避免来回转换。
+    #[serde(default)]
+    pub created_at: Option<i64>,
+}
+
+/// AgentSession 的可序列化快照。
+///
+/// Step 2 占位：字段已定义但未实装 to_snapshot/from_snapshot。
+/// Step 3 将基于 `#[serde(default)]` 宽松反序列化，添加 `agent_name`/`turn_index`/slot 等字段。
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize, Default)]
+pub struct SessionSnapshot {
+    pub session_id: String,
+    pub agent_name: String,
+    pub turn_index: u32,
+    #[serde(default)]
+    pub cost_so_far: crate::llm::types::usage::CostTracker,
+    #[serde(default)]
+    pub slots: std::collections::HashMap<String, crate::agent::context::ContextSlot>,
+    pub current_slot_id: String,
+    pub last_summary_turn: Option<u32>,
+    #[serde(default)]
+    pub session_memory_data: std::collections::HashMap<String, SessionMemoryEntry>,
+}

src/engine/switch.rs

@@ -0,0 +1,222 @@
+//! Agent 角色热切换（Phase 18）。
+//!
+//! 提供 `SessionManager::switch_agent()`，运行时替换 session 绑定的 Agent，
+//! 保留 slot 历史 / turn_index / session_memory / cost_so_far。
+//!
+//! **未来扩展方向**（roadmap 备注）：
+//! - v0.4 可考虑提供 `switch_agent_with_rollback`，在切换前自动 checkpoint
+//! - 可在 `SessionMeta` 中记录 `previous_agent_name` 支持审计历史
+//! - 可新增 `switch_history` API 暴露切换时间序列
+
+use std::sync::Arc;
+
+use crate::agent::Agent;
+use crate::engine::error::EngineError;
+use crate::engine::session_manager::{SessionManager, SessionMeta};
+
+impl SessionManager {
+    /// 热切换指定 session 的 Agent 角色。
+    ///
+    /// # 行为
+    ///
+    /// - **保留上下文**：slot 历史 / turn_index / session_memory / cost_so_far 全部保留
+    /// - **更新 SessionMeta**：`agent_name` 替换为新 agent，`created_at`/`parent_id` 保持原始
+    /// - **不自动 checkpoint**：与 `auto_checkpoint` 语义一致（仅 `submit_turn`/`finalize_turn` 触发）
+    ///
+    /// # 注意
+    ///
+    /// 切换后**新的 system_prompt 将与已有对话历史共存**。建议在切换后
+    /// 发送一条明确的上下文过渡提示（如"你现在以新角色 X 的身份继续对话"）
+    /// 作为切换后的首条输入，以避免 LLM 误解对话历史。
+    ///
+    /// # 安全提示
+    ///
+    /// `AgentSession.agent` 是 `pub` 字段可直接访问。**绕过 `switch_agent`
+    /// 直接修改会导致 SessionMeta 中的 `agent_name` 与内存状态不一致**，
+    /// 请始终使用此方法。
+    pub async fn switch_agent(
+        &self,
+        session_id: &str,
+        new_agent: Arc<dyn Agent>,
+    ) -> Result<(), EngineError> {
+        // 1. get session（RwLock 读锁，返回后释放）
+        let session = self.get(session_id).await?;
+
+        // 2. lock Mutex，替换 agent，读 name + turn_index
+        let (agent_name, turn_index) = {
+            let mut guard = session.lock().await;
+            guard.agent = new_agent;
+            (guard.agent.name().to_string(), guard.turn_index())
+        }; // 释放 Mutex
+
+        // 3. 读取原始 SessionMeta（用于保留 created_at / parent_id）
+        let existing_meta = self
+            .load_session_meta(session_id)
+            .await?
+            .ok_or_else(|| EngineError::SessionNotFound(session_id.to_string()))?;
+
+        // 4. 构造新 meta 并持久化（I/O，无锁）
+        let meta = SessionMeta {
+            session_id: session_id.to_string(),
+            agent_name,
+            parent_id: existing_meta.parent_id,
+            created_at: existing_meta.created_at,
+            turn_count: turn_index,
+        };
+        self.save_session_meta(&meta).await?;
+
+        tracing::info!(
+            session_id = %session_id,
+            agent_name = %meta.agent_name,
+            previous_agent = %existing_meta.agent_name,
+            "agent switched"
+        );
+        Ok(())
+    }
+}
+
+#[cfg(test)]
+mod tests {
+    use super::*;
+    use crate::agent::Agent;
+    use crate::agent::builder::AgentBuilder;
+    use crate::agent::runtime::RuntimeBundle;
+    use crate::engine::session_manager::SessionManager;
+    use crate::llm::hooks::HookExecutor;
+    use crate::llm::mock::MockProvider;
+    use crate::llm::types::Usage;
+    use crate::llm::types::message::{ContentBlock, Message};
+    use crate::llm::types::response_v2::{MessageResponse, StopReason};
+    use crate::memory::store::InMemoryStore;
+    use crate::tools::ToolRegistry;
+    use std::sync::Arc;
+
+    /// 测试用 MockAgent（name + system_prompt 可控）
+    struct MockAgent {
+        name: String,
+        system_prompt: String,
+    }
+
+    impl MockAgent {
+        fn new(name: &str, system_prompt: &str) -> Self {
+            Self {
+                name: name.to_string(),
+                system_prompt: system_prompt.to_string(),
+            }
+        }
+    }
+
+    impl Agent for MockAgent {
+        fn name(&self) -> &str {
+            &self.name
+        }
+        fn system_prompt(&self) -> Option<&str> {
+            Some(&self.system_prompt)
+        }
+    }
+
+    fn assistant_text(text: &str) -> MessageResponse {
+        MessageResponse {
+            id: String::new(),
+            model: String::new(),
+            message: Message::Assistant {
+                content: vec![ContentBlock::Text { text: text.into() }],
+            },
+            usage: Usage::from_input_output(8, 4),
+            stop_reason: StopReason::Stop,
+            extra: Default::default(),
+        }
+    }
+
+    async fn make_manager_and_bundle() -> (Arc<SessionManager>, Arc<RuntimeBundle>) {
+        let store: Arc<dyn crate::memory::store::MemoryStore> =
+            Arc::new(InMemoryStore::new());
+        let provider = Arc::new(MockProvider::new(vec![
+            assistant_text("response1"),
+            assistant_text("response2"),
+            assistant_text("response3"),
+        ]));
+        let bundle = Arc::new(
+            AgentBuilder::new()
+                .provider(provider)
+                .tool_registry(Arc::new(ToolRegistry::new()))
+                .hook_executor(Arc::new(HookExecutor::new()))
+                .session_memory_backend(store.clone())
+                .build()
+                .expect("RuntimeBundle build"),
+        );
+        let sm = Arc::new(SessionManager::new(store));
+        (sm, bundle)
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn test_switch_agent_basic() {
+        let (sm, bundle) = make_manager_and_bundle().await;
+        let agent_a: Arc<dyn Agent> = Arc::new(MockAgent::new("agent_a", "I am A"));
+        let agent_b: Arc<dyn Agent> = Arc::new(MockAgent::new("agent_b", "I am B"));
+
+        let sid = sm.create(agent_a, bundle).await.unwrap();
+        sm.switch_agent(&sid, agent_b).await.unwrap();
+
+        let session = sm.get(&sid).await.unwrap();
+        let guard = session.lock().await;
+        assert_eq!(guard.agent.name(), "agent_b");
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn test_switch_agent_preserves_context() {
+        let (sm, bundle) = make_manager_and_bundle().await;
+        let agent_a: Arc<dyn Agent> = Arc::new(MockAgent::new("agent_a", "I am A"));
+        let agent_b: Arc<dyn Agent> = Arc::new(MockAgent::new("agent_b", "I am B"));
+
+        let sid = sm.create(agent_a, bundle).await.unwrap();
+
+        // 在 switch 前写入 session_data 并提交一轮
+        {
+            let session = sm.get(&sid).await.unwrap();
+            let mut guard = session.lock().await;
+            guard
+                .set_session_data("key1", "value1")
+                .await
+                .unwrap();
+        }
+        sm.submit_turn(&sid, "hello").await.unwrap();
+
+        // switch
+        sm.switch_agent(&sid, agent_b).await.unwrap();
+
+        // 验证 turn_index 保留
+        let session = sm.get(&sid).await.unwrap();
+        let guard = session.lock().await;
+        assert_eq!(guard.turn_index(), 1, "turn_index should be preserved");
+        // 验证 session_memory 保留
+        let val = guard.session_memory().get("key1").await.unwrap();
+        assert_eq!(val, Some("value1".to_string()));
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn test_switch_agent_updates_session_meta() {
+        let (sm, bundle) = make_manager_and_bundle().await;
+        let agent_a: Arc<dyn Agent> = Arc::new(MockAgent::new("agent_a", "I am A"));
+        let agent_b: Arc<dyn Agent> = Arc::new(MockAgent::new("agent_b", "I am B"));
+
+        let sid = sm.create(agent_a, bundle).await.unwrap();
+        sm.switch_agent(&sid, agent_b).await.unwrap();
+
+        // 通过 load_session_meta 验证持久化
+        let meta = sm.load_session_meta(&sid).await.unwrap();
+        assert!(meta.is_some(), "SessionMeta should persist");
+        let meta = meta.unwrap();
+        assert_eq!(meta.agent_name, "agent_b");
+        // created_at / parent_id 保持
+        assert_eq!(meta.parent_id, None, "parent_id should remain None");
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn test_switch_agent_session_not_found() {
+        let (sm, _bundle) = make_manager_and_bundle().await;
+        let agent: Arc<dyn Agent> = Arc::new(MockAgent::new("agent_a", "I am A"));
+        let result = sm.switch_agent("nonexistent_session_id", agent).await;
+        assert!(matches!(result, Err(EngineError::SessionNotFound(_))));
+    }
+}

src/lib.rs

@@ -1,11 +1,15 @@
 //! agcore —— 智能体（Agent）核心工具箱。
 
 pub mod agent;
+pub mod document;
+pub mod engine;
 pub mod llm;
 pub mod memory;
 pub mod prompt;
 pub mod tools;
 
+pub use document::Document;
+
 use tracing_subscriber::{EnvFilter, fmt, prelude::*};
 
 static INIT: std::sync::Once = std::sync::Once::new();

src/llm.rs

@@ -3,6 +3,7 @@
 pub mod compact;
 pub mod convert;
 pub mod cycle;
+pub mod embedding;
 pub mod error;
 pub mod hooks;
 pub mod mock;

src/llm/cycle.rs

@@ -18,7 +18,7 @@ use tokio_stream::wrappers::UnboundedReceiverStream;
 use crate::llm::compact::{CompactConfig, CompactState, microcompact, should_compact};
 use crate::llm::cycle::retry::should_retry;
 use crate::llm::error::LlmError;
-use crate::llm::hooks::{HookContext, HookExecutor};
+use crate::llm::hooks::{HookContext, HookEvent, HookExecutor};
 use crate::llm::provider::LlmProvider;
 use crate::llm::stream::StreamEvent;
 use crate::llm::types::message::{ContentBlock, Message};
@@ -774,8 +774,21 @@ async fn run_tool_loop(
             ..Default::default()
         };
 
-        // ② PreRequest hook（fire-and-forget，仅占位保留以保持接口对称）
-        let _ = hook_executor.as_ref();
+        // ② PreRequest hook —— 与 `submit_with_tools` / `submit_stream` 行为对齐：
+        //    触发 hook → 检查 should_block → 阻断则事件化 Error + return 结束 task。
+        //    阻断原因透传，让消费者看到完整的拒绝原因。
+        if let Some(ref executor) = hook_executor {
+            let ctx = HookContext::new(HookEvent::PreRequest).with_request(&request);
+            let results = executor.execute(HookEvent::PreRequest, &ctx).await;
+            if let Some(blocking) = results.iter().find(|r| r.should_block) {
+                let reason = blocking
+                    .reason
+                    .clone()
+                    .unwrap_or_else(|| "Blocked by pre-request hook".to_string());
+                let _ = tx.send(StreamEvent::Error { message: reason });
+                return;
+            }
+        }
 
         // ③ chat_stream —— 第一层错误
         let mut stream = match provider.chat_stream(request).await {

src/llm/embedding.rs

@@ -0,0 +1,183 @@
+//! Embedding 抽象 —— 文本向量化接口。
+//!
+//! 提供 [`Embedding`] trait 和零依赖的 [`MockEmbedding`] 引用实现。
+//! 上层可实现此 trait 以对接真实 Embedding Provider（OpenAI、Cohere 等）。
+//!
+//! 所有实现使用 [`LlmError`] 作为统一错误类型，与 llm 模块保持一致。
+
+use async_trait::async_trait;
+
+use crate::llm::error::LlmError;
+
+/// 文本向量化抽象接口。
+///
+/// 将文本字符串转换为固定维度的浮点向量，用于语义相似度计算。
+/// 设计为异步以支持网络 IO（如 OpenAI Embedding API）。
+///
+/// 使用 [`LlmError`] 作为统一错误类型，与 llm 模块保持一致。
+///
+/// # 实现要求
+///
+/// - `embed()` 返回的向量外层的 Vec 长度必须等于输入切片长度（一对一映射）
+/// - 内层 Vec 长度必须等于 `dim()` 返回值
+/// - 调用方应保证输入非空（空切片返回空外层 Vec，不报错）
+///
+/// # 稳定性
+///
+/// 实验性 API（v0.3.x），方法签名可能在 v0.4 中调整。
+#[async_trait]
+pub trait Embedding: Send + Sync {
+    /// 批量向量化。
+    ///
+    /// 返回 `Vec<Vec<f32>>`，第 i 个内层向量对应 `input[i]`。
+    async fn embed(&self, input: &[String]) -> Result<Vec<Vec<f32>>, LlmError>;
+
+    /// 返回向量维度。
+    fn dim(&self) -> usize;
+}
+
+/// 确定性 Mock Embedding —— 零依赖伪随机单位向量。
+///
+/// 使用 sin 哈希将输入字符串映射到单位球面上的一个点：
+/// 1. 对输入字符串计算简单哈希（字符字节和 + 长度）作为种子
+/// 2. 用 `f32::sin(seed + i) * 10000` 生成第 i 个维度的值
+/// 3. 归一化到单位长度（L2 norm = 1.0）
+///
+/// 特性：
+/// - **确定性**：相同输入 → 相同向量
+/// - **有区分度**：不同输入产生不同向量（高概率）
+/// - **单位范数**：余弦相似度等价于点积
+/// - **开销极低**：不分配额外内存，无 IO
+///
+/// # 已知限制
+///
+/// `f32::sin(seed + i) * 10000` 在维度较高时（如 1536，OpenAI Embedding 维度）
+/// 可能出现周期性模式——相邻维度取值在 `sin` 周期 2π 约束下呈规律性重复。
+/// MockEmbedding 仅用于测试验证，**不应用于生产级相似度排序**；
+/// 做严肃验证时建议使用真实 Embedding Provider 或显式随机初始化。
+pub struct MockEmbedding {
+    dim: usize,
+}
+
+impl MockEmbedding {
+    /// 创建 Mock Embedding，输出向量维度为 `dim`。
+    pub fn new(dim: usize) -> Self {
+        Self { dim }
+    }
+}
+
+#[async_trait]
+impl Embedding for MockEmbedding {
+    async fn embed(&self, input: &[String]) -> Result<Vec<Vec<f32>>, LlmError> {
+        let results: Vec<Vec<f32>> = input
+            .iter()
+            .map(|text| {
+                // 简单哈希：字符字节值和 + 文本长度作为种子
+                let seed: f64 = text.bytes().map(|b| b as f64).sum::<f64>() + text.len() as f64;
+                let mut vec: Vec<f32> = (0..self.dim)
+                    .map(|i| f32::sin(seed as f32 + i as f32) * 10000.0)
+                    .collect();
+                l2_normalize(&mut vec);
+                vec
+            })
+            .collect();
+        Ok(results)
+    }
+
+    fn dim(&self) -> usize {
+        self.dim
+    }
+}
+
+/// L2 归一化（in-place）。
+///
+/// 零向量（norm == 0）保持全零 —— 防除零保护。
+fn l2_normalize(vec: &mut [f32]) {
+    let norm: f32 = vec.iter().map(|x| x * x).sum::<f32>().sqrt();
+    if norm > f32::EPSILON {
+        for x in vec.iter_mut() {
+            *x /= norm;
+        }
+    }
+}
+
+#[cfg(test)]
+mod tests {
+    use super::*;
+
+    /// 计算向量的 L2 范数。
+    fn l2_norm(v: &[f32]) -> f32 {
+        v.iter().map(|x| x * x).sum::<f32>().sqrt()
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn embed_correct_dim() {
+        let embedder = MockEmbedding::new(8);
+        let inputs = vec!["hello".to_string(), "world".to_string()];
+        let result = embedder.embed(&inputs).await.unwrap();
+        assert_eq!(result.len(), 2);
+        for vec in &result {
+            assert_eq!(vec.len(), 8);
+        }
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn embed_batch_size_match() {
+        let embedder = MockEmbedding::new(4);
+        let inputs = vec![
+            "a".to_string(),
+            "b".to_string(),
+            "c".to_string(),
+            "d".to_string(),
+            "e".to_string(),
+        ];
+        let result = embedder.embed(&inputs).await.unwrap();
+        assert_eq!(result.len(), inputs.len());
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn embed_deterministic() {
+        let embedder = MockEmbedding::new(4);
+        let inputs = vec!["deterministic test".to_string()];
+        let r1 = embedder.embed(&inputs).await.unwrap();
+        let r2 = embedder.embed(&inputs).await.unwrap();
+        assert_eq!(r1, r2);
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn embed_unit_vector_norm() {
+        let embedder = MockEmbedding::new(16);
+        let inputs = vec!["any text".to_string(), "another".to_string()];
+        let result = embedder.embed(&inputs).await.unwrap();
+        for vec in &result {
+            let norm = l2_norm(vec);
+            assert!((norm - 1.0).abs() < 1e-5, "vector norm should be ~1.0, got {}", norm);
+        }
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn embed_different_inputs_different_vectors() {
+        let embedder = MockEmbedding::new(16);
+        let r1 = embedder
+            .embed(&["hello world".to_string()])
+            .await
+            .unwrap();
+        let r2 = embedder
+            .embed(&["completely different".to_string()])
+            .await
+            .unwrap();
+        assert_ne!(r1, r2);
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn embed_empty_string() {
+        // 空字符串输入应不 panic，且向量范数仍≈1.0（防除零路径）
+        let embedder = MockEmbedding::new(4);
+        let inputs = vec!["".to_string()];
+        let result = embedder.embed(&inputs).await.unwrap();
+        assert_eq!(result.len(), 1);
+        assert_eq!(result[0].len(), 4);
+        let norm = l2_norm(&result[0]);
+        assert!((norm - 1.0).abs() < 1e-5, "empty-string vector norm should be ~1.0, got {}", norm);
+    }
+}

src/llm/provider/openai.rs

@@ -25,15 +25,319 @@ use super::{LlmProvider, ProviderCapabilities, ProviderFeatures};
 use crate::llm::convert::{from_openai, to_openai};
 use crate::llm::error::LlmError;
 use crate::llm::types::message::{ContentBlock, ContentBlockType, Message};
-use crate::llm::types::openai_message::{ContentField, OpenaiChatMessage};
-use crate::llm::types::request::{OpenaiChatRequest, OpenaiTool, StreamOptions};
+use crate::llm::types::openai_message::{ContentField, OpenaiChatMessage, OpenaiContentPart};
 use crate::llm::types::request_v2::MessageRequest;
-use crate::llm::types::response::{OpenaiChatChunk, OpenaiChatResponse};
 use crate::llm::types::response_v2::{
     MessageResponse, PartialMessageResponse, PartialUsage, StopReason, StreamEvent,
 };
-use crate::llm::types::shared::FinishReason;
-use crate::llm::types::tool::OpenaiToolCall;
+use crate::llm::types::shared::{FinishReason, ResponseFormat, ServiceTier, StopSequence};
+use crate::llm::types::tool::{OpenaiToolCall, OpenaiToolDefinition, ToolChoice};
+use serde::Deserialize;
+
+// =============================================================================
+// 0. OpenAI wire-format 类型（Phase 13 从 types::request 迁入）
+// =============================================================================
+
+/// 流式响应选项。
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
+pub(crate) struct StreamOptions {
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub include_usage: Option<bool>,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub include_obfuscation: Option<bool>,
+}
+
+/// OpenAI wire-format 工具定义。
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
+#[serde(rename_all = "snake_case", tag = "type")]
+pub(crate) enum OpenaiTool {
+    Function { function: OpenaiToolDefinition },
+}
+
+/// 音频输出参数。
+#[allow(dead_code)]
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
+pub(crate) struct AudioParam {
+    pub format: String,
+    pub voice: String,
+}
+
+/// 预测内容（OpenAI `prediction` 字段）。
+#[allow(dead_code)]
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
+pub(crate) struct PredictionContent {
+    #[serde(rename = "type")]
+    pub pred_type: String,
+    pub content: String,
+}
+
+/// 用户位置（web search 用）。
+#[allow(dead_code)]
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
+pub(crate) struct UserLocation {
+    #[serde(rename = "type")]
+    pub loc_type: String,
+    pub approximate: Approximate,
+}
+
+/// 近似位置。
+#[allow(dead_code)]
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
+pub(crate) struct Approximate {
+    pub city: String,
+    pub country: String,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub region: Option<String>,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub timezone: Option<String>,
+}
+
+/// Web search 选项。
+#[allow(dead_code)]
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
+pub(crate) struct WebSearchOptions {
+    pub search_context_size: String,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub user_location: Option<UserLocation>,
+}
+
+/// OpenAI Chat Completions 请求体。
+#[derive(Debug, Clone, Default, Serialize, Deserialize)]
+#[serde(rename_all = "snake_case")]
+pub(crate) struct OpenaiChatRequest {
+    pub model: String,
+    pub messages: Vec<OpenaiChatMessage>,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub frequency_penalty: Option<f32>,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub logit_bias: Option<Value>,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub max_tokens: Option<u32>,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub n: Option<u32>,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub presence_penalty: Option<f32>,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub response_format: Option<ResponseFormat>,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub seed: Option<i64>,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub service_tier: Option<ServiceTier>,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub stop: Option<StopSequence>,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub stream: Option<bool>,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub stream_options: Option<StreamOptions>,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub temperature: Option<f32>,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub top_p: Option<f32>,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub tools: Option<Vec<OpenaiTool>>,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub tool_choice: Option<ToolChoice>,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub parallel_tool_calls: Option<bool>,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub user: Option<String>,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub extra_headers: Option<Value>,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub extra_body: Option<Value>,
+}
+
+// =============================================================================
+// 0b. OpenAI wire-format 响应类型（Phase 13 从 types::response 迁入）
+// =============================================================================
+
+/// 单 token logprob。
+#[allow(dead_code)]
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
+pub(crate) struct TokenLogprob {
+    pub token: String,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub bytes: Option<Vec<u32>>,
+    pub logprob: f64,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub top_logprobs: Option<Vec<TopLogprob>>,
+}
+
+/// Top-K logprob。
+#[allow(dead_code)]
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
+pub(crate) struct TopLogprob {
+    pub token: String,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub bytes: Option<Vec<u32>>,
+    pub logprob: f64,
+}
+
+/// Logprobs 容器。
+#[allow(dead_code)]
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
+pub(crate) struct Logprobs {
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub content: Option<Vec<TokenLogprob>>,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub refusal: Option<Vec<TokenLogprob>>,
+}
+
+/// URL 引用（annotation 用）。
+#[allow(dead_code)]
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
+pub(crate) struct URLCitation {
+    pub end_index: u32,
+    pub start_index: u32,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub title: Option<String>,
+    pub url: String,
+}
+
+/// 注释（response 中可包含）。
+#[allow(dead_code)]
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
+pub(crate) struct Annotation {
+    #[serde(rename = "type")]
+    pub ann_type: String,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub url_citation: Option<URLCitation>,
+}
+
+/// OpenAI 音频输出。
+#[allow(dead_code)]
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
+pub(crate) struct OpenaiAudio {
+    pub id: String,
+    pub data: String,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub expires_at: Option<i64>,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub transcript: Option<String>,
+}
+
+/// 非流式 choice。
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
+pub(crate) struct Choice {
+    pub index: u32,
+    pub message: OpenaiChatMessage,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub finish_reason: Option<FinishReason>,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub logprobs: Option<Logprobs>,
+}
+
+/// OpenAI Chat Completions 响应。
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
+pub(crate) struct OpenaiChatResponse {
+    pub id: String,
+    pub object: String,
+    pub created: u64,
+    pub model: String,
+    pub choices: Vec<Choice>,
+    pub usage: crate::llm::types::usage::Usage,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub system_fingerprint: Option<String>,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub service_tier: Option<ServiceTier>,
+}
+
+/// 流式响应 delta。
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
+pub(crate) struct Delta {
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub role: Option<String>,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub content: Option<String>,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub refusal: Option<String>,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub tool_calls: Option<Vec<OpenaiToolCall>>,
+}
+
+/// 流式 chunk 的 choice。
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
+pub(crate) struct ChunkChoice {
+    pub index: u32,
+    pub delta: Delta,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub logprobs: Option<Logprobs>,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub finish_reason: Option<FinishReason>,
+}
+
+/// OpenAI Chat Completions 流式 chunk。
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
+pub(crate) struct OpenaiChatChunk {
+    pub id: String,
+    pub object: String,
+    pub created: u64,
+    pub model: String,
+    pub choices: Vec<ChunkChoice>,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub usage: Option<crate::llm::types::usage::Usage>,
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    pub system_fingerprint: Option<String>,
+}
+
+impl From<OpenaiChatMessage> for Delta {
+    fn from(msg: OpenaiChatMessage) -> Self {
+        match msg {
+            OpenaiChatMessage::Assistant {
+                content,
+                tool_calls,
+                ..
+            } => Delta {
+                role: Some("assistant".to_string()),
+                content: match content {
+                    ContentField::String(s) => Some(s),
+                    ContentField::Array(parts) => {
+                        let mut text = String::new();
+                        for part in parts {
+                            if let OpenaiContentPart::Text { text: t } = part {
+                                text.push_str(&t);
+                            }
+                        }
+                        if text.is_empty() { None } else { Some(text) }
+                    }
+                },
+                refusal: None,
+                tool_calls,
+            },
+            _ => Delta {
+                role: None,
+                content: None,
+                refusal: None,
+                tool_calls: None,
+            },
+        }
+    }
+}
+
+impl From<OpenaiChatResponse> for OpenaiChatChunk {
+    fn from(response: OpenaiChatResponse) -> Self {
+        let choices = response
+            .choices
+            .into_iter()
+            .map(|c| ChunkChoice {
+                index: c.index,
+                delta: Delta::from(c.message),
+                logprobs: c.logprobs,
+                finish_reason: c.finish_reason,
+            })
+            .collect();
+
+        OpenaiChatChunk {
+            id: response.id,
+            object: "chat.completion.chunk".to_string(),
+            created: response.created,
+            model: response.model,
+            choices,
+            usage: Some(response.usage),
+            system_fingerprint: response.system_fingerprint,
+        }
+    }
+}
 
 // =============================================================================
 // 1. GenericOpenaiProvider —— OpenAI-compatible 协议共用实现
@@ -210,7 +514,10 @@ impl GenericOpenaiProvider {
     ///
     /// 实现注意：先在函数顶部抽取出所有 needed 字段（clone 或 move），避免后续
     /// 部分移动 `request` 后无法借用其它字段。
-    pub fn convert_request(&self, request: MessageRequest) -> Result<OpenaiChatRequest, LlmError> {
+    pub(crate) fn convert_request(
+        &self,
+        request: MessageRequest,
+    ) -> Result<OpenaiChatRequest, LlmError> {
         // ponytail: 先抽取 / clone 所有 owned 字段，再访问 request.extra，
         // 避免部分移动导致后续 `&self` borrow 失败。
         let model = request.model.clone();
@@ -273,7 +580,7 @@ impl GenericOpenaiProvider {
     /// `OpenaiChatResponse` → `MessageResponse`。
     ///
     /// 返回 `Err(LlmError::Other)` 当 `choices` 为空。
-    pub fn convert_response(
+    pub(crate) fn convert_response(
         &self,
         response: OpenaiChatResponse,
     ) -> Result<MessageResponse, LlmError> {
@@ -986,7 +1293,7 @@ data: [DONE]\n\n";
             object: "chat.completion".into(),
             created: 0,
             model: "gpt-4o".into(),
-            choices: vec![crate::llm::types::response::Choice {
+            choices: vec![Choice {
                 index: 0,
                 message: OpenaiChatMessage::Assistant {
                     content: ContentField::String(String::new()),

src/llm/stream.rs

@@ -1,203 +1,9 @@
-//! 流式事件系统 —— 将 LLM 流式响应解析为语义化事件。
+//! 流式事件系统 —— 重导出 `StreamEvent` 供向后兼容。
 //!
-//! Phase 0 修订（参见 `docs/10a-phase0-types-and-trait.md` §"StreamEvent 命名冲突处理"）：
+//! 历史说明（Phase 0 → Phase 13）：
 //! - 对外暴露的 `StreamEvent` 是高精度 IR 版本（来自 `response_v2::StreamEvent`）。
-//! - 旧变体（`AssistantTextDelta` / `ToolExecutionStarted` 等）重命名为 `LegacyStreamEvent`
-//!   放在 `crate::llm::types::old_stream` 模块，本文件内部消费。
-//! - Phase 1 重写 Provider 时可直接消费新事件流后整体删除 `LegacyStreamEvent` 相关代码。
-//!
-//! 当前实现：旧的 `parse_chunk_stream` 内部消费 `OpenaiChatChunk`，映射为
-//! `LegacyStreamEvent`，再在 `LegacyToIrEventStream` 中映射为新 IR `StreamEvent`
-//! 后输出。Phase 1 会重写此层（OpenAI Provider 直接产出新事件流）。
+//! - 旧版 chunk 解析 + LegacyStreamEvent 适配层在 Phase 13 完成后已整体删除。
+//! - 当前文件仅保留 `pub use` 重导出，保持与既有
+//!   `use crate::llm::stream::StreamEvent` 的代码兼容。
 
-use std::pin::Pin;
-use std::task::{Context, Poll};
-
-use futures_core::stream::Stream;
-use futures_util::FutureExt;
-use futures_util::future::poll_fn;
-use serde_json::Value;
-
-use crate::llm::error::LlmError;
-use crate::llm::types::old_stream::LegacyStreamEvent;
-use crate::llm::types::response_v2::MessageResponse;
-use crate::llm::types::response_v2::StopReason;
-use crate::llm::types::usage::Usage;
-use crate::llm::types::{OpenaiChatChunk, OpenaiToolCall};
-
-// 唯一的对外 `StreamEvent` 定义（高精度 IR 事件，来自 `response_v2`）。
-//
-// 此 `pub use` 同时起到两个作用：
-// 1. 让 `crate::llm::stream::StreamEvent` 路径仍指向新高精度 IR 事件，
-//    保持与既有 `use crate::llm::stream::StreamEvent` 的代码兼容；
-// 2. 把模块内部的 `StreamEvent` 名字指向 `response_v2::StreamEvent`。
 pub use crate::llm::types::response_v2::StreamEvent;
-
-/// 将原始 OpenaiChatChunk 流解析为新高精度 IR StreamEvent 流。
-///
-/// ponytail: 每个产出事件都用 `Result<_, LlmError>` 包装，让上层 `chat_stream`
-/// trait 方法直接消费并保持错误传播链。当前 `LegacyToIrEventStream` 内部
-/// 不会产生错误，所有结果都是 `Ok`；后续 Phase 1 重写 Provider 时，
-/// 真实 IR 流转换可在此层注入 error 事件。
-pub fn parse_chunk_stream(
-    chunks: Pin<Box<dyn futures_core::Stream<Item = Result<OpenaiChatChunk, LlmError>> + Send>>,
-) -> Pin<Box<dyn futures_core::Stream<Item = Result<StreamEvent, LlmError>> + Send>> {
-    let legacy = parse_chunk_stream_legacy(chunks);
-    Box::pin(LegacyToIrEventStream { inner: legacy })
-}
-
-// --- 内部：chunk → LegacyStreamEvent ---
-
-fn parse_chunk_stream_legacy(
-    chunks: Pin<Box<dyn futures_core::Stream<Item = Result<OpenaiChatChunk, LlmError>> + Send>>,
-) -> Pin<Box<dyn futures_core::Stream<Item = LegacyStreamEvent> + Send>> {
-    Box::pin(ChunkToLegacyEventStream { chunks })
-}
-
-struct ChunkToLegacyEventStream {
-    chunks: Pin<Box<dyn futures_core::Stream<Item = Result<OpenaiChatChunk, LlmError>> + Send>>,
-}
-
-impl Stream for ChunkToLegacyEventStream {
-    type Item = LegacyStreamEvent;
-
-    fn poll_next(mut self: Pin<&mut Self>, cx: &mut Context<'_>) -> Poll<Option<Self::Item>> {
-        let this = &mut *self;
-        poll_fn(|cx| match Pin::new(&mut this.chunks).poll_next(cx) {
-            Poll::Ready(Some(Ok(chunk))) => {
-                for choice in &chunk.choices {
-                    let delta = &choice.delta;
-
-                    if let Some(content) = &delta.content {
-                        return Poll::Ready(Some(LegacyStreamEvent::AssistantTextDelta {
-                            text: content.clone(),
-                        }));
-                    }
-
-                    if let Some(tool_calls) = &delta.tool_calls
-                        && let Some(tc) = tool_calls.first()
-                    {
-                        let OpenaiToolCall::Function { id, function } = tc;
-                        let args: Value =
-                            serde_json::from_str(&function.arguments).unwrap_or(Value::Null);
-                        return Poll::Ready(Some(LegacyStreamEvent::ToolExecutionStarted {
-                            tool_name: function.name.clone(),
-                            input: args,
-                            tool_call_id: id.clone(),
-                        }));
-                    }
-
-                    if let Some(finish_reason) = &choice.finish_reason {
-                        return Poll::Ready(Some(LegacyStreamEvent::TurnComplete {
-                            reason: *finish_reason,
-                        }));
-                    }
-                }
-
-                if let Some(usage) = &chunk.usage {
-                    return Poll::Ready(Some(LegacyStreamEvent::CostUpdate { usage: *usage }));
-                }
-
-                Poll::Ready(None)
-            }
-            Poll::Ready(Some(Err(e))) => Poll::Ready(Some(LegacyStreamEvent::error(e.to_string()))),
-            Poll::Ready(None) => Poll::Ready(None),
-            Poll::Pending => Poll::Pending,
-        })
-        .poll_unpin(cx)
-    }
-}
-
-// --- 内部：LegacyStreamEvent → 新 StreamEvent ---
-
-struct LegacyToIrEventStream {
-    inner: Pin<Box<dyn futures_core::Stream<Item = LegacyStreamEvent> + Send>>,
-}
-
-impl Stream for LegacyToIrEventStream {
-    type Item = Result<StreamEvent, LlmError>;
-
-    fn poll_next(mut self: Pin<&mut Self>, cx: &mut Context<'_>) -> Poll<Option<Self::Item>> {
-        let this = &mut *self;
-        match Pin::new(&mut this.inner).poll_next(cx) {
-            Poll::Ready(Some(legacy)) => Poll::Ready(Some(Ok(map_legacy_to_ir(legacy)))),
-            Poll::Ready(None) => {
-                // 旧流结束 → 主动补一个 MessageComplete（full_response 为兜底空快照）。
-                // ponytail: Phase 0 中 OpenaiProvider 桥接层负责产出真实 MessageResponse，
-                // 此处仅防止消费方无限等待。若 Provider 层已正确发出 MessageComplete，
-                // LlmCycle 不会走到这里 —— 因为桥接层 inline 处理。
-                Poll::Ready(Some(Ok(StreamEvent::MessageComplete {
-                    full_response: empty_message_response(),
-                })))
-            }
-            Poll::Pending => Poll::Pending,
-        }
-    }
-}
-
-fn empty_message_response() -> MessageResponse {
-    use crate::llm::types::message::Message;
-    use std::collections::HashMap;
-    MessageResponse {
-        id: String::new(),
-        model: String::new(),
-        message: Message::Assistant { content: vec![] },
-        usage: Usage::default(),
-        stop_reason: StopReason::Stop,
-        extra: HashMap::new(),
-    }
-}
-
-/// 把旧 LegacyStreamEvent 映射到新高精度 IR StreamEvent。
-///
-/// Phase 1 重写 Provider 后可直接删除此映射函数。当前映射语义：
-/// - `AssistantTextDelta` → `TextDelta`
-/// - `ToolExecutionStarted` → `ToolCallArgumentsDelta`（OpenAI 单 chunk 模式下整段 arguments 一次性下发）
-/// - `CostUpdate` → `CostUpdate`（Usage → PartialUsage 全字段）
-/// - `TurnComplete` → `MessageComplete`（Phase 1 重写 Provider 后正确产出）
-/// - `Error` → `Error`
-///
-/// ponytail: 这是一个"目前能跑通未来会被删除"的适配层。当前实现为单事件映射，
-/// 旧 `ToolExecutionStarted` 携带的 (id, name) 暂未填入 IR 事件（消费方
-/// Phase 2 中通过 MessageComplete.full_response.tool_use 提取）。Phase 1 重写时
-/// 由 OpenAI Provider 直接产出 IR 流，整体删除此映射。
-fn map_legacy_to_ir(legacy: LegacyStreamEvent) -> StreamEvent {
-    use crate::llm::types::response_v2::PartialUsage;
-
-    match legacy {
-        LegacyStreamEvent::AssistantTextDelta { text } => StreamEvent::TextDelta { text },
-        LegacyStreamEvent::ToolExecutionStarted { input, .. } => {
-            let arguments = serde_json::to_string(&input).unwrap_or_default();
-            StreamEvent::ToolCallArgumentsDelta {
-                index: 0,
-                arguments,
-            }
-        }
-        LegacyStreamEvent::ToolExecutionCompleted { .. } => {
-            // 旧 ToolExecutionCompleted 不在 IR 流协议中——工具执行是消费方职责。
-            // Phase 1 重写时此处整体删除。当前给一个无副作用的占位事件。
-            StreamEvent::CostUpdate {
-                usage: PartialUsage::default(),
-            }
-        }
-        LegacyStreamEvent::CostUpdate { usage } => StreamEvent::CostUpdate {
-            usage: PartialUsage {
-                prompt_tokens: Some(usage.prompt_tokens),
-                completion_tokens: Some(usage.completion_tokens),
-                total_tokens: Some(usage.total_tokens),
-                completion_tokens_details: usage.completion_tokens_details,
-                prompt_tokens_details: usage.prompt_tokens_details,
-            },
-        },
-        LegacyStreamEvent::TurnComplete { reason } => {
-            // 旧 TurnComplete 不直接对应 IR；映射为带 StopReason 的 MessageComplete。
-            // ponytail: Phase 1 重写 Provider 后此适配整体删除，
-            // OpenAI Provider 直接产出带正确 stop_reason 的 MessageComplete。
-            let _ = reason;
-            StreamEvent::MessageComplete {
-                full_response: empty_message_response(),
-            }
-        }
-        LegacyStreamEvent::Error { message } => StreamEvent::Error { message },
-    }
-}

src/llm/types/mod.rs

@@ -1,9 +1,6 @@
 pub mod message;
-pub mod old_stream;
 pub mod openai_message;
-pub mod request;
 pub mod request_v2;
-pub mod response;
 pub mod response_v2;
 pub mod shared;
 pub mod tool;
@@ -12,12 +9,7 @@ pub mod usage;
 pub use openai_message::{
     ContentField, FileData, ImageURL, InputAudio, OpenaiChatMessage, OpenaiContentPart,
 };
-pub use request::{OpenaiChatRequest, OpenaiTool, StreamOptions, ToolChoice};
 pub use request_v2::{ExtraError, MessageRequest, ThinkingConfig};
-pub use response::{
-    Annotation, Choice, ChunkChoice, Delta, Logprobs, OpenaiAudio, OpenaiChatChunk,
-    OpenaiChatResponse, TokenLogprob, TopLogprob, URLCitation,
-};
 pub use response_v2::{
     ContentBlockBuilder, MessageResponse, PartialMessageResponse, PartialUsage, StopReason,
     StreamEvent,
@@ -26,73 +18,5 @@ pub use shared::{
     AudioFormat, FinishReason, ImageDetail, Modality, ResponseFormat, Role, ServiceTier,
     StopSequence,
 };
-pub use tool::{FunctionCall, OpenaiToolCall, ToolDef};
+pub use tool::{FunctionCall, OpenaiToolCall, ToolChoice, ToolDef};
 pub use usage::{CompletionTokensDetails, CostTracker, PromptTokensDetails, Usage};
-
-// Re-export IR 内容块 / 消息类型供 `types::ContentBlock` 等历史路径消费。
-//
-// 注意：以下别名 *故意不暴露* `pub type Message = message::Message`、
-// `pub type ContentBlock = message::ContentBlock` —— 新 `Message` / `ContentBlock` /
-// `StopReason` 是独立类型，由 `Message` / `ContentBlock` / `StopReason` 直接路径访问，
-// 旧别名（指 `OpenaiChatMessage` / `OpenaiContentPart` / `FinishReason`）已移除，
-// 避免新类型阴影。Phase 2 完成后再统一收敛。
-//
-// Phase 1 起移除 `ChatRequest` 别名 —— 新代码统一使用 `MessageRequest`（v2 IR）。
-// `ChatResponse` 结构体仍存在，作为 OpenAI `chat_inner()` 内部 wire-format 转换目标。
-/// 旧 wire-format 响应结构（保留用于 OpenAI 内部转换层）。
-#[deprecated(since = "0.1.0", note = "请改用 MessageResponse")]
-#[derive(Debug, Clone)]
-pub struct ChatResponse {
-    pub message: OpenaiChatMessage,
-    pub usage: Usage,
-    pub stop_reason: Option<FinishReason>,
-}
-
-#[allow(deprecated)]
-impl From<OpenaiChatResponse> for ChatResponse {
-    fn from(response: OpenaiChatResponse) -> Self {
-        let message = response
-            .choices
-            .first()
-            .map(|c| c.message.clone())
-            .unwrap_or_else(|| OpenaiChatMessage::assistant_text(""));
-        let stop_reason = response.choices.first().and_then(|c| c.finish_reason);
-        ChatResponse {
-            message,
-            usage: response.usage,
-            stop_reason,
-        }
-    }
-}
-
-#[allow(deprecated)]
-impl From<ChatResponse> for OpenaiChatChunk {
-    fn from(response: ChatResponse) -> Self {
-        let delta = Delta::from(response.message.clone());
-        let chunk_choice = ChunkChoice {
-            index: 0,
-            delta,
-            logprobs: None,
-            finish_reason: response.stop_reason,
-        };
-
-        OpenaiChatChunk {
-            id: format!(
-                "chunk-{}",
-                std::time::SystemTime::now()
-                    .duration_since(std::time::UNIX_EPOCH)
-                    .map(|d| d.as_nanos())
-                    .unwrap_or(0)
-            ),
-            object: "chat.completion.chunk".to_string(),
-            created: std::time::SystemTime::now()
-                .duration_since(std::time::UNIX_EPOCH)
-                .map(|d| d.as_secs())
-                .unwrap_or(0),
-            model: String::new(),
-            choices: vec![chunk_choice],
-            usage: Some(response.usage),
-            system_fingerprint: None,
-        }
-    }
-}

src/llm/types/old_stream.rs

@@ -1,45 +0,0 @@
-//! 旧版流式事件 —— Phase 0 临时保留，仅供 `stream.rs` 中 `parse_chunk_stream` 内部使用。
-//!
-//! Phase 0 中：高精度 `StreamEvent`（定义在 `response_v2.rs`）是唯一的对外
-//! `StreamEvent`，旧变体迁移至此模块改名为 `LegacyStreamEvent`，
-//! 由 `parse_chunk_stream()` 内部消费 `LegacyStreamEvent`，对外返回值已被
-//! 重映射为新 `StreamEvent`。
-//!
-//! Phase 1 重写 Provider 时，`parse_chunk_stream` 可直接消费新事件流后整体删除此文件。
-
-use crate::llm::types::shared::FinishReason;
-use crate::llm::types::usage::Usage;
-use serde_json::Value;
-
-/// 旧 `StreamEvent` 变体迁移后的别名 —— 仅供 `stream.rs` 内部使用。
-#[derive(Debug, Clone)]
-pub enum LegacyStreamEvent {
-    /// 助手回复文本增量。
-    AssistantTextDelta { text: String },
-    /// 工具调用开始。
-    ToolExecutionStarted {
-        tool_name: String,
-        input: Value,
-        tool_call_id: String,
-    },
-    /// 工具调用完成。
-    ToolExecutionCompleted {
-        tool_name: String,
-        output: Value,
-        is_error: bool,
-    },
-    /// Token 用量更新。
-    CostUpdate { usage: Usage },
-    /// 一轮会话完成。
-    TurnComplete { reason: FinishReason },
-    /// 错误事件。
-    Error { message: String },
-}
-
-impl LegacyStreamEvent {
-    pub(crate) fn error(message: impl Into<String>) -> Self {
-        Self::Error {
-            message: message.into(),
-        }
-    }
-}

src/llm/types/request.rs

@@ -1,187 +0,0 @@
-use crate::llm::types::shared::{ResponseFormat, ServiceTier, StopSequence};
-use crate::llm::types::tool::OpenaiToolDefinition;
-use serde::{Deserialize, Serialize};
-use serde_json::Value;
-
-#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
-pub struct StreamOptions {
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub include_usage: Option<bool>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub include_obfuscation: Option<bool>,
-}
-
-#[derive(Debug, Clone, Default)]
-#[non_exhaustive]
-pub enum ToolChoice {
-    #[default]
-    None,
-    Auto,
-    Required,
-    Named {
-        name: String,
-    },
-    AllowedTools {
-        tool_names: Vec<String>,
-    },
-}
-
-impl Serialize for ToolChoice {
-    fn serialize<S>(&self, serializer: S) -> Result<S::Ok, S::Error>
-    where
-        S: serde::Serializer,
-    {
-        match self {
-            ToolChoice::None => serializer.serialize_str("none"),
-            ToolChoice::Auto => serializer.serialize_str("auto"),
-            ToolChoice::Required => serializer.serialize_str("required"),
-            ToolChoice::Named { name } => {
-                let obj = serde_json::json!({
-                    "type": "function",
-                    "function": { "name": name }
-                });
-                obj.serialize(serializer)
-            }
-            ToolChoice::AllowedTools { tool_names } => {
-                let obj = serde_json::json!({
-                    "type": "function",
-                    "function": { "name": tool_names.first().cloned().unwrap_or_default() }
-                });
-                obj.serialize(serializer)
-            }
-        }
-    }
-}
-
-impl<'de> Deserialize<'de> for ToolChoice {
-    fn deserialize<D>(deserializer: D) -> Result<Self, D::Error>
-    where
-        D: serde::Deserializer<'de>,
-    {
-        let value = Value::deserialize(deserializer)?;
-        match value {
-            Value::String(s) => match s.as_str() {
-                "none" => Ok(ToolChoice::None),
-                "auto" => Ok(ToolChoice::Auto),
-                "required" => Ok(ToolChoice::Required),
-                _ => Err(serde::de::Error::custom(format!(
-                    "unknown tool choice: {s}"
-                ))),
-            },
-            Value::Object(obj) => {
-                let typ = obj.get("type").and_then(|v| v.as_str()).ok_or_else(|| {
-                    serde::de::Error::custom("missing 'type' field in tool_choice")
-                })?;
-                if typ == "function" {
-                    let func =
-                        obj.get("function")
-                            .and_then(|v| v.as_object())
-                            .ok_or_else(|| {
-                                serde::de::Error::custom("missing 'function' field in tool_choice")
-                            })?;
-                    let name = func.get("name").and_then(|v| v.as_str()).ok_or_else(|| {
-                        serde::de::Error::custom("missing 'function.name' in tool_choice")
-                    })?;
-                    Ok(ToolChoice::Named {
-                        name: name.to_string(),
-                    })
-                } else {
-                    Err(serde::de::Error::custom(format!(
-                        "unknown tool_choice type: {typ}"
-                    )))
-                }
-            }
-            _ => Err(serde::de::Error::custom(
-                "tool_choice must be a string or object",
-            )),
-        }
-    }
-}
-
-#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
-#[serde(rename_all = "snake_case", tag = "type")]
-pub enum OpenaiTool {
-    Function { function: OpenaiToolDefinition },
-}
-
-#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
-pub struct AudioParam {
-    pub format: String,
-    pub voice: String,
-}
-
-#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
-pub struct PredictionContent {
-    #[serde(rename = "type")]
-    pub pred_type: String,
-    pub content: String,
-}
-
-#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
-pub struct UserLocation {
-    #[serde(rename = "type")]
-    pub loc_type: String,
-    pub approximate: Approximate,
-}
-
-#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
-pub struct Approximate {
-    pub city: String,
-    pub country: String,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub region: Option<String>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub timezone: Option<String>,
-}
-
-#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
-pub struct WebSearchOptions {
-    pub search_context_size: String,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub user_location: Option<UserLocation>,
-}
-
-#[derive(Debug, Clone, Default, Serialize, Deserialize)]
-#[serde(rename_all = "snake_case")]
-pub struct OpenaiChatRequest {
-    pub model: String,
-    pub messages: Vec<crate::llm::types::openai_message::OpenaiChatMessage>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub frequency_penalty: Option<f32>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub logit_bias: Option<Value>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub max_tokens: Option<u32>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub n: Option<u32>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub presence_penalty: Option<f32>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub response_format: Option<ResponseFormat>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub seed: Option<i64>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub service_tier: Option<ServiceTier>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub stop: Option<StopSequence>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub stream: Option<bool>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub stream_options: Option<StreamOptions>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub temperature: Option<f32>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub top_p: Option<f32>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub tools: Option<Vec<OpenaiTool>>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub tool_choice: Option<ToolChoice>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub parallel_tool_calls: Option<bool>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub user: Option<String>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub extra_headers: Option<Value>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub extra_body: Option<Value>,
-}

src/llm/types/request_v2.rs

@@ -9,7 +9,7 @@ use serde_json::Value;
 use thiserror::Error;
 
 use crate::llm::types::message::Message;
-use crate::llm::types::request::ToolChoice;
+use crate::llm::types::tool::ToolChoice;
 use crate::llm::types::tool::ToolDef;
 
 /// Provider 无关的请求类型。

src/llm/types/response.rs

@@ -1,177 +0,0 @@
-use crate::llm::types::openai_message::OpenaiChatMessage;
-use crate::llm::types::shared::{FinishReason, ServiceTier};
-use crate::llm::types::tool::OpenaiToolCall;
-use crate::llm::types::usage::Usage;
-use crate::llm::types::{ContentField, OpenaiContentPart};
-use serde::{Deserialize, Serialize};
-
-#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
-pub struct TokenLogprob {
-    pub token: String,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub bytes: Option<Vec<u32>>,
-    pub logprob: f64,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub top_logprobs: Option<Vec<TopLogprob>>,
-}
-
-#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
-pub struct TopLogprob {
-    pub token: String,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub bytes: Option<Vec<u32>>,
-    pub logprob: f64,
-}
-
-#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
-pub struct Logprobs {
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub content: Option<Vec<TokenLogprob>>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub refusal: Option<Vec<TokenLogprob>>,
-}
-
-#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
-pub struct URLCitation {
-    pub end_index: u32,
-    pub start_index: u32,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub title: Option<String>,
-    pub url: String,
-}
-
-#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
-pub struct Annotation {
-    #[serde(rename = "type")]
-    pub ann_type: String,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub url_citation: Option<URLCitation>,
-}
-
-#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
-pub struct OpenaiAudio {
-    pub id: String,
-    pub data: String,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub expires_at: Option<i64>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub transcript: Option<String>,
-}
-
-#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
-pub struct Choice {
-    pub index: u32,
-    pub message: OpenaiChatMessage,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub finish_reason: Option<FinishReason>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub logprobs: Option<Logprobs>,
-}
-
-#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
-pub struct OpenaiChatResponse {
-    pub id: String,
-    pub object: String,
-    pub created: u64,
-    pub model: String,
-    pub choices: Vec<Choice>,
-    pub usage: Usage,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub system_fingerprint: Option<String>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub service_tier: Option<ServiceTier>,
-}
-
-#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
-pub struct Delta {
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub role: Option<String>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub content: Option<String>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub refusal: Option<String>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub tool_calls: Option<Vec<OpenaiToolCall>>,
-}
-
-#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
-pub struct ChunkChoice {
-    pub index: u32,
-    pub delta: Delta,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub logprobs: Option<Logprobs>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub finish_reason: Option<FinishReason>,
-}
-
-#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
-pub struct OpenaiChatChunk {
-    pub id: String,
-    pub object: String,
-    pub created: u64,
-    pub model: String,
-    pub choices: Vec<ChunkChoice>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub usage: Option<Usage>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub system_fingerprint: Option<String>,
-}
-
-impl From<OpenaiChatMessage> for Delta {
-    fn from(msg: OpenaiChatMessage) -> Self {
-        match msg {
-            OpenaiChatMessage::Assistant {
-                content,
-                tool_calls,
-                ..
-            } => Delta {
-                role: Some("assistant".to_string()),
-                content: match content {
-                    ContentField::String(s) => Some(s),
-                    ContentField::Array(parts) => {
-                        let mut text = String::new();
-                        for part in parts {
-                            if let OpenaiContentPart::Text { text: t } = part {
-                                text.push_str(&t);
-                            }
-                        }
-                        if text.is_empty() { None } else { Some(text) }
-                    }
-                },
-                refusal: None,
-                tool_calls,
-            },
-            _ => Delta {
-                role: None,
-                content: None,
-                refusal: None,
-                tool_calls: None,
-            },
-        }
-    }
-}
-
-impl From<OpenaiChatResponse> for OpenaiChatChunk {
-    fn from(response: OpenaiChatResponse) -> Self {
-        let choices = response
-            .choices
-            .into_iter()
-            .map(|c| ChunkChoice {
-                index: c.index,
-                delta: Delta::from(c.message),
-                logprobs: c.logprobs,
-                finish_reason: c.finish_reason,
-            })
-            .collect();
-
-        OpenaiChatChunk {
-            id: response.id,
-            object: "chat.completion.chunk".to_string(),
-            created: response.created,
-            model: response.model,
-            choices,
-            usage: Some(response.usage),
-            system_fingerprint: response.system_fingerprint,
-        }
-    }
-}

src/llm/types/tool.rs

@@ -63,3 +63,93 @@ pub struct FunctionCall {
 pub enum OpenaiToolCall {
     Function { id: String, function: FunctionCall },
 }
+
+/// 工具选择策略 —— Phase 13 从 `types::request::ToolChoice` 迁入。
+///
+/// `#[non_exhaustive]` 预留扩展空间。
+#[derive(Debug, Clone, Default)]
+#[non_exhaustive]
+pub enum ToolChoice {
+    #[default]
+    None,
+    Auto,
+    Required,
+    Named {
+        name: String,
+    },
+    AllowedTools {
+        tool_names: Vec<String>,
+    },
+}
+
+impl Serialize for ToolChoice {
+    fn serialize<S>(&self, serializer: S) -> Result<S::Ok, S::Error>
+    where
+        S: serde::Serializer,
+    {
+        match self {
+            ToolChoice::None => serializer.serialize_str("none"),
+            ToolChoice::Auto => serializer.serialize_str("auto"),
+            ToolChoice::Required => serializer.serialize_str("required"),
+            ToolChoice::Named { name } => {
+                let obj = serde_json::json!({
+                    "type": "function",
+                    "function": { "name": name }
+                });
+                obj.serialize(serializer)
+            }
+            ToolChoice::AllowedTools { tool_names } => {
+                let obj = serde_json::json!({
+                    "type": "function",
+                    "function": { "name": tool_names.first().cloned().unwrap_or_default() }
+                });
+                obj.serialize(serializer)
+            }
+        }
+    }
+}
+
+impl<'de> Deserialize<'de> for ToolChoice {
+    fn deserialize<D>(deserializer: D) -> Result<Self, D::Error>
+    where
+        D: serde::Deserializer<'de>,
+    {
+        let value = Value::deserialize(deserializer)?;
+        match value {
+            Value::String(s) => match s.as_str() {
+                "none" => Ok(ToolChoice::None),
+                "auto" => Ok(ToolChoice::Auto),
+                "required" => Ok(ToolChoice::Required),
+                _ => Err(serde::de::Error::custom(format!(
+                    "unknown tool choice: {s}"
+                ))),
+            },
+            Value::Object(obj) => {
+                let typ = obj.get("type").and_then(|v| v.as_str()).ok_or_else(|| {
+                    serde::de::Error::custom("missing 'type' field in tool_choice")
+                })?;
+                if typ == "function" {
+                    let func =
+                        obj.get("function")
+                            .and_then(|v| v.as_object())
+                            .ok_or_else(|| {
+                                serde::de::Error::custom("missing 'function' field in tool_choice")
+                            })?;
+                    let name = func.get("name").and_then(|v| v.as_str()).ok_or_else(|| {
+                        serde::de::Error::custom("missing 'function.name' in tool_choice")
+                    })?;
+                    Ok(ToolChoice::Named {
+                        name: name.to_string(),
+                    })
+                } else {
+                    Err(serde::de::Error::custom(format!(
+                        "unknown tool_choice type: {typ}"
+                    )))
+                }
+            }
+            _ => Err(serde::de::Error::custom(
+                "tool_choice must be a string or object",
+            )),
+        }
+    }
+}

src/llm/types/usage.rs

@@ -31,7 +31,7 @@ pub struct PromptTokensDetails {
     pub cached_tokens: Option<u32>,
 }
 
-#[derive(Debug, Default)]
+#[derive(Debug, Default, Clone, Serialize, Deserialize)]
 pub struct CostTracker {
     accumulated: Usage,
 }
@@ -61,6 +61,14 @@ impl CostTracker {
     }
 }
 
+impl From<Usage> for CostTracker {
+    fn from(usage: Usage) -> Self {
+        CostTracker {
+            accumulated: usage,
+        }
+    }
+}
+
 impl Usage {
     pub fn from_input_output(input: u32, output: u32) -> Self {
         let total = input.saturating_add(output);

src/memory.rs

@@ -2,23 +2,31 @@
 
 pub mod conversation;
 pub mod error;
+pub mod graph;
 pub mod knowledge;
 pub mod retriever;
 pub mod store;
 pub mod types;
 pub mod vector;
+pub mod vector_store;
 
 // 高频类型（大多数下游需要）
 pub use conversation::{ConversationMemory, ConversationMemoryConfig};
 pub use error::MemoryError;
+pub use graph::{GraphEntity, GraphRelation, InMemoryGraph, KnowledgeGraph, RelationDirection, ScoredEntity};
 pub use knowledge::KnowledgeStore;
 pub use retriever::MemoryRetriever;
 pub use store::{InMemoryStore, MemoryStore, SqliteStore};
+#[allow(deprecated)]
 pub use vector::{InMemoryVectorRetriever, VectorRetriever};
+pub use vector_store::{InMemoryVectorStore, PersistentVectorStore, RagPipeline, VectorStore};
 
 // 低频类型（配置/高级使用）
 pub use conversation::MemoryStrategy;
+pub use graph::TagConstraints;
 pub use knowledge::{KNOWLEDGE_PREFIX, PageIndexEntry};
-pub use retriever::{RetrievalResult, RetrieverConfig, ScoredItem};
+#[allow(deprecated)]
+pub use retriever::ScoredItem;
+pub use retriever::{RetrievalItem, RetrievalResult, RetrievalStrategy, RetrieverConfig};
 pub use store::{EvictionConfig, EvictionPolicy};
 pub use types::{KnowledgePage, MemoryFilter, MemoryItem};

src/memory/retriever.rs

@@ -1,8 +1,13 @@
-//! 记忆检索器 —— 基于 TextOverlap (Dice 系数) 的单通道关键词检索。
+//! 记忆检索器 -- 双通道关键词检索（KnowledgeStore + KnowledgeGraph）。
+//!
+//! 单通道模式：仅 KnowledgeStore，基于 TextOverlap (Dice 系数) 评分。
+//! 双通道模式：并行检索 KnowledgeStore + KnowledgeGraph，结果合并为统一列表。
 
 use std::collections::HashSet;
+use std::sync::Arc;
 
 use crate::memory::error::MemoryError;
+use crate::memory::graph::{GraphEntity, KnowledgeGraph, ScoredEntity};
 use crate::memory::knowledge::KnowledgeStore;
 use crate::memory::types::KnowledgePage;
 
@@ -13,6 +18,8 @@ pub struct RetrieverConfig {
     pub max_results: usize,
     /// 最低分数阈值 [0.0, 1.0]（默认 0.1）。
     pub min_score: f32,
+    /// 图遍历的默认深度（默认 2）。
+    pub graph_depth: usize,
 }
 
 impl Default for RetrieverConfig {
@@ -20,64 +27,193 @@ impl Default for RetrieverConfig {
         Self {
             max_results: 20,
             min_score: 0.1,
+            graph_depth: 2,
         }
     }
 }
 
-/// 单条带评分的检索结果。
+/// 检索策略 -- 控制双通道分流。
+#[derive(Debug, Clone, Default, PartialEq, Eq)]
+pub enum RetrievalStrategy {
+    /// 并行 KnowledgeStore + KnowledgeGraph，合并排序（默认）。
+    #[default]
+    Hybrid,
+    /// 仅 KnowledgeStore。
+    KnowledgeOnly,
+    /// 仅 KnowledgeGraph。
+    GraphOnly,
+}
+
+/// 统一检索条目 -- enum 变体区分类别，两通道分数均在 \[0,1\] 区间。
+///
+/// 注意：两个通道的分数维度不同（TextOverlap vs 图距离），
+/// 合并排序仅用于统一返回，不代表跨通道可比性。
+#[derive(Debug, Clone)]
+pub enum RetrievalItem {
+    /// 知识页面（来自 KnowledgeStore）。
+    KnowledgePage {
+        page: KnowledgePage,
+        /// TextOverlap 评分 [0.0, 1.0]。
+        score: f32,
+    },
+    /// 图谱实体（来自 KnowledgeGraph）。
+    GraphEntity {
+        entity: GraphEntity,
+        /// 图距离评分 [0.0, 1.0]。
+        score: f32,
+        /// 从查询实体到当前实体的 ID 路径。
+        path: Vec<String>,
+    },
+}
+
+impl RetrievalItem {
+    /// 统一分数（用于合并排序）。
+    pub fn score(&self) -> f32 {
+        match self {
+            Self::KnowledgePage { score, .. } => *score,
+            Self::GraphEntity { score, .. } => *score,
+        }
+    }
+}
+
+/// 旧版带评分的知识页面检索结果（已废弃）。
+///
+/// 请迁移到 [`RetrievalItem::KnowledgePage`]。
+#[deprecated(since = "0.3.0", note = "使用 RetrievalItem::KnowledgePage 代替")]
 #[derive(Debug, Clone)]
 pub struct ScoredItem {
     pub page: KnowledgePage,
-    /// TextOverlap 评分 [0.0, 1.0]
     pub score: f32,
 }
 
 /// 检索结果。
 #[derive(Debug, Clone)]
 pub struct RetrievalResult {
-    pub items: Vec<ScoredItem>,
+    /// 统一条目列表，按分数降序排列。
+    pub items: Vec<RetrievalItem>,
     pub query: String,
+    /// 本次检索实际执行的策略（可能因 graph 未注入而退化），而非用户通过 `with_strategy()` 配置的值。
+    pub strategy: RetrievalStrategy,
 }
 
-/// 记忆检索器 —— 在 `KnowledgeStore` 中做关键词检索并按 TextOverlap 评分。
+/// 记忆检索器 -- 在 `KnowledgeStore` 中做关键词检索并按 TextOverlap 评分，
+/// 可选注入 `KnowledgeGraph` 启用双通道检索。
 pub struct MemoryRetriever {
     knowledge_store: KnowledgeStore,
+    /// 可选知识图谱（None 时退化为单通道）。
+    knowledge_graph: Option<Arc<dyn KnowledgeGraph>>,
+    /// 检索策略（默认 Hybrid）。
+    strategy: RetrievalStrategy,
     config: RetrieverConfig,
     /// 停用词表（用于关键词提取）。
     stop_words: HashSet<String>,
 }
 
 impl MemoryRetriever {
-    /// 创建一个新的 MemoryRetriever。
+    /// 创建一个新的 MemoryRetriever（保持向后兼容）。
     pub fn new(knowledge_store: KnowledgeStore, config: RetrieverConfig) -> Self {
         Self {
             knowledge_store,
+            knowledge_graph: None,
+            strategy: RetrievalStrategy::default(),
             config,
             stop_words: default_stop_words(),
         }
     }
 
+    /// 注入知识图谱，启用双通道检索。
+    pub fn with_knowledge_graph(mut self, graph: Arc<dyn KnowledgeGraph>) -> Self {
+        self.knowledge_graph = Some(graph);
+        self
+    }
+
+    /// 设置检索策略。
+    pub fn with_strategy(mut self, strategy: RetrievalStrategy) -> Self {
+        self.strategy = strategy;
+        self
+    }
+
     /// 替换停用词表。
     pub fn with_stop_words(mut self, stop_words: HashSet<String>) -> Self {
         self.stop_words = stop_words;
         self
     }
 
-    /// 检索相关知识页面。
+    /// 检索相关记忆（双通道）。
+    ///
+    /// 根据 `strategy` 和是否注入 `knowledge_graph` 分流：
+    /// - `KnowledgeOnly` 或未注入 graph -> 仅检索 KnowledgeStore
+    /// - `GraphOnly` -> 仅检索 KnowledgeGraph
+    /// - `Hybrid` -> 并行检索两通道，合并排序
     pub async fn retrieve(&self, query: &str) -> Result<RetrievalResult, MemoryError> {
         if query.is_empty() {
             return Ok(RetrievalResult {
                 items: Vec::new(),
                 query: query.to_string(),
+                strategy: self.strategy.clone(),
             });
         }
 
-        // 1. 关键词提取
         let keywords = extract_keywords(query, &self.stop_words);
+        let has_graph = self.knowledge_graph.is_some();
 
-        // 2. 用关键词在 KnowledgeStore 中搜索
+        // 按策略分流
+        match (&self.strategy, has_graph) {
+            // 仅知识页面（或未注入 graph 退化为单通道）
+            (RetrievalStrategy::KnowledgeOnly, _) | (_, false) => {
+                let items = self.search_knowledge_store(query, &keywords).await?;
+                Ok(RetrievalResult {
+                    items,
+                    query: query.to_string(),
+                    strategy: RetrievalStrategy::KnowledgeOnly,
+                })
+            }
+            // 仅图谱
+            (RetrievalStrategy::GraphOnly, true) => {
+                let graph = self.knowledge_graph.as_ref().unwrap();
+                let items = self.search_graph(&keywords, graph).await?;
+                Ok(RetrievalResult {
+                    items,
+                    query: query.to_string(),
+                    strategy: self.strategy.clone(),
+                })
+            }
+            // 混合：并行执行，合并排序
+            (RetrievalStrategy::Hybrid, true) => {
+                let graph = self.knowledge_graph.as_ref().unwrap();
+                let (kp_items, g_items) = tokio::join!(
+                    self.search_knowledge_store(query, &keywords),
+                    self.search_graph(&keywords, graph),
+                );
+
+                let mut items = kp_items?;
+                items.extend(g_items?);
+                // 过滤最低分数
+                items.retain(|i| i.score() >= self.config.min_score);
+                items.sort_by(|a, b| {
+                    b.score()
+                        .partial_cmp(&a.score())
+                        .unwrap_or(std::cmp::Ordering::Equal)
+                });
+                items.truncate(self.config.max_results);
+
+                Ok(RetrievalResult {
+                    items,
+                    query: query.to_string(),
+                    strategy: self.strategy.clone(),
+                })
+            }
+        }
+    }
+
+    /// 通道 1：KnowledgeStore 关键词检索 + TextOverlap 评分。
+    async fn search_knowledge_store(
+        &self,
+        query: &str,
+        keywords: &[String],
+    ) -> Result<Vec<RetrievalItem>, MemoryError> {
         let mut pages = Vec::new();
-        for keyword in &keywords {
+        for keyword in keywords {
             let found = self.knowledge_store.search(keyword).await?;
             for page in found {
                 if !pages.iter().any(|p: &KnowledgePage| p.id == page.id) {
@@ -86,32 +222,79 @@ impl MemoryRetriever {
             }
         }
 
-        // 3. TextOverlap 评分
-        let mut items: Vec<ScoredItem> = pages
+        let mut items: Vec<RetrievalItem> = pages
             .into_iter()
             .map(|page| {
                 let score = text_overlap_score(query, &page);
-                ScoredItem { page, score }
+                RetrievalItem::KnowledgePage { page, score }
             })
             .collect();
 
-        // 4. 过滤 → 排序 → 截取
-        items.retain(|i| i.score >= self.config.min_score);
+        // 过滤 -> 排序 -> 截取
+        items.retain(|i| i.score() >= self.config.min_score);
         items.sort_by(|a, b| {
-            b.score
-                .partial_cmp(&a.score)
+            b.score()
+                .partial_cmp(&a.score())
                 .unwrap_or(std::cmp::Ordering::Equal)
         });
         items.truncate(self.config.max_results);
+        Ok(items)
+    }
 
-        Ok(RetrievalResult {
-            items,
-            query: query.to_string(),
-        })
+    /// 通道 2：KnowledgeGraph 关键词检索 + BFS 图遍历。
+    ///
+    /// 流程：find_by_keywords 找到起始实体 -> 对每个起始实体 BFS 遍历 ->
+    /// 收集 ScoredEntity -> 转为 RetrievalItem::GraphEntity。
+    async fn search_graph(
+        &self,
+        keywords: &[String],
+        graph: &Arc<dyn KnowledgeGraph>,
+    ) -> Result<Vec<RetrievalItem>, MemoryError> {
+        let starts = graph.find_by_keywords(keywords).await?;
+        if starts.is_empty() {
+            return Ok(Vec::new());
+        }
+
+        let depth = self.config.graph_depth;
+        let mut seen: HashSet<String> = HashSet::new();
+        let mut items: Vec<RetrievalItem> = Vec::new();
+
+        for start in starts {
+            // 起始实体自身也加入结果（score = 1.0）
+            if seen.insert(start.id.clone()) {
+                items.push(RetrievalItem::GraphEntity {
+                    entity: start.clone(),
+                    score: 1.0,
+                    path: vec![start.id.clone()],
+                });
+            }
+            // BFS 找相关实体
+            let related: Vec<ScoredEntity> = graph
+                .get_related(&start.id, depth, crate::memory::graph::RelationDirection::Both, None)
+                .await?;
+            for se in related {
+                if seen.insert(se.entity.id.clone()) {
+                    items.push(RetrievalItem::GraphEntity {
+                        entity: se.entity,
+                        score: se.score,
+                        path: se.path,
+                    });
+                }
+            }
+        }
+
+        items.retain(|i| i.score() >= self.config.min_score);
+        items.sort_by(|a, b| {
+            b.score()
+                .partial_cmp(&a.score())
+                .unwrap_or(std::cmp::Ordering::Equal)
+        });
+        items.truncate(self.config.max_results);
+        Ok(items)
     }
 }
 
-/// 从 query 中提取关键词：按非字母数字字符分割 → 转小写 → 过滤单字符和停用词。
+/// 从 query 中提取关键词：按非字母数字字符分割 -> 转小写 -> 过滤单字符和停用词。
 fn extract_keywords(query: &str, stop_words: &HashSet<String>) -> Vec<String> {
     query
         .split(|c: char| !c.is_alphanumeric())
@@ -178,6 +361,7 @@ fn default_stop_words() -> HashSet<String> {
 #[cfg(test)]
 mod tests {
     use super::*;
+    use crate::memory::graph::{GraphEntity, InMemoryGraph, GraphRelation};
     use crate::memory::knowledge::KnowledgeStore;
     use crate::memory::{InMemoryStore, MemoryStore};
     use std::sync::Arc;
@@ -197,13 +381,26 @@ mod tests {
         }
     }
 
+    fn make_store() -> (Arc<InMemoryStore>, KnowledgeStore) {
+        let store = Arc::new(InMemoryStore::new());
+        let ks = KnowledgeStore::new(store.clone());
+        (store, ks)
+    }
+
+    fn make_retriever(ks: KnowledgeStore) -> MemoryRetriever {
+        MemoryRetriever::new(ks, RetrieverConfig::default())
+    }
+
+    // ── 单通道（KnowledgeStore）测试 ──
+
     #[tokio::test]
     async fn retrieve_empty_query() {
-        let store = Arc::new(InMemoryStore::new()) as Arc<dyn MemoryStore>;
-        let ks = KnowledgeStore::new(store);
-        let retriever = MemoryRetriever::new(ks, RetrieverConfig::default());
+        let (_, ks) = make_store();
+        let retriever = make_retriever(ks);
         let result = retriever.retrieve("").await.unwrap();
         assert!(result.items.is_empty());
+        // 空查询返回用户配置的策略
+        assert_eq!(result.strategy, RetrievalStrategy::Hybrid);
     }
 
     #[tokio::test]
@@ -225,19 +422,25 @@ mod tests {
         let retriever = MemoryRetriever::new(ks, RetrieverConfig::default());
         let result = retriever.retrieve("LangGraph state").await.unwrap();
         assert!(!result.items.is_empty());
-        assert_eq!(result.items[0].page.id, "p1");
-        assert!(result.items[0].score > 0.0);
+        // 第一个结果应该是 KnowledgePage 变体
+        match &result.items[0] {
+            RetrievalItem::KnowledgePage { page, score } => {
+                assert_eq!(page.id, "p1");
+                assert!(*score > 0.0);
+            }
+            _ => panic!("expected KnowledgePage variant"),
+        }
     }
 
     #[tokio::test]
     async fn retrieve_respects_min_score() {
-        let store = Arc::new(InMemoryStore::new()) as Arc<dyn MemoryStore>;
-        let ks = KnowledgeStore::new(store);
+        let (_, ks) = make_store();
         ks.add_page(make_page("p1", "X", "Y", "Z")).await.unwrap();
 
         let config = RetrieverConfig {
             max_results: 10,
             min_score: 0.99,
+            graph_depth: 2,
         };
         let retriever = MemoryRetriever::new(ks, config);
         let result = retriever
@@ -249,8 +452,7 @@ mod tests {
 
     #[tokio::test]
     async fn retrieve_respects_max_results() {
-        let store = Arc::new(InMemoryStore::new()) as Arc<dyn MemoryStore>;
-        let ks = KnowledgeStore::new(store);
+        let (_, ks) = make_store();
         for i in 0..5 {
             ks.add_page(make_page(
                 &format!("p{i}"),
@@ -264,12 +466,160 @@ mod tests {
         let config = RetrieverConfig {
             max_results: 2,
             min_score: 0.0,
+            graph_depth: 2,
         };
         let retriever = MemoryRetriever::new(ks, config);
         let result = retriever.retrieve("LangGraph").await.unwrap();
         assert_eq!(result.items.len(), 2);
     }
 
+    #[tokio::test]
+    async fn retrieve_without_graph_degrades_to_knowledge_only() {
+        let (_, ks) = make_store();
+        ks.add_page(make_page("p1", "Test", "t", "t"))
+            .await
+            .unwrap();
+        // 默认 Hybrid 策略，但未注入 graph
+        let retriever = MemoryRetriever::new(ks, RetrieverConfig::default());
+        let result = retriever.retrieve("Test").await.unwrap();
+        // 应退化为 KnowledgeOnly
+        assert_eq!(result.strategy, RetrievalStrategy::KnowledgeOnly);
+    }
+
+    // ── 双通道（KnowledgeGraph）测试 ──
+
+    async fn make_graph_with_data() -> Arc<InMemoryGraph> {
+        let graph = Arc::new(InMemoryGraph::new());
+        // 准备一些实体
+        let mut langchain = GraphEntity::new("langchain", "LangChain", "framework");
+        langchain.description = "LLM application framework".to_string();
+        let mut langgraph = GraphEntity::new("langgraph", "LangGraph", "framework");
+        langgraph.description = "Graph-based agent runtime".to_string();
+        let mut python = GraphEntity::new("python", "Python", "language");
+        python.description = "Programming language".to_string();
+
+        graph.add_entity(langchain).await.unwrap();
+        graph.add_entity(langgraph).await.unwrap();
+        graph.add_entity(python).await.unwrap();
+        graph
+            .add_relation(GraphRelation::new("langchain", "langgraph", "includes", 0.8))
+            .await
+            .unwrap();
+        graph
+            .add_relation(GraphRelation::new("langchain", "python", "built_with", 0.9))
+            .await
+            .unwrap();
+        graph
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn retrieve_graph_only() {
+        let (_, ks) = make_store();
+        let graph = make_graph_with_data().await;
+        let retriever = MemoryRetriever::new(ks, RetrieverConfig::default())
+            .with_knowledge_graph(graph)
+            .with_strategy(RetrievalStrategy::GraphOnly);
+
+        let result = retriever.retrieve("langchain").await.unwrap();
+        assert_eq!(result.strategy, RetrievalStrategy::GraphOnly);
+        // 应该全部是 GraphEntity 变体
+        assert!(result.items.iter().all(|i| matches!(i, RetrievalItem::GraphEntity { .. })));
+        // langchain 是起始实体（score=1.0），langgraph 和 python 是 BFS 结果
+        assert!(!result.items.is_empty(), "should find graph entities");
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn retrieve_hybrid_both_channels() {
+        let store = Arc::new(InMemoryStore::new()) as Arc<dyn MemoryStore>;
+        let ks = KnowledgeStore::new(store);
+        // KnowledgeStore 有匹配
+        ks.add_page(make_page(
+            "p1",
+            "LangChain framework",
+            "LLM application framework",
+            "LangChain is a framework for building LLM applications",
+        ))
+        .await
+        .unwrap();
+        // KnowledgeGraph 也有匹配
+        let graph = make_graph_with_data().await;
+
+        let retriever = MemoryRetriever::new(ks, RetrieverConfig::default())
+            .with_knowledge_graph(graph);
+        let result = retriever.retrieve("langchain").await.unwrap();
+        assert_eq!(result.strategy, RetrievalStrategy::Hybrid);
+        // 应该同时包含 KnowledgePage 和 GraphEntity
+        let has_page = result
+            .items
+            .iter()
+            .any(|i| matches!(i, RetrievalItem::KnowledgePage { .. }));
+        let has_entity = result
+            .items
+            .iter()
+            .any(|i| matches!(i, RetrievalItem::GraphEntity { .. }));
+        assert!(has_page, "should have KnowledgePage results");
+        assert!(has_entity, "should have GraphEntity results");
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn retrieve_hybrid_only_store_has_results() {
+        let (_, ks) = make_store();
+        ks.add_page(make_page("p1", "LangChain", "framework", "LLM app"))
+            .await
+            .unwrap();
+        // 空图
+        let graph = Arc::new(InMemoryGraph::new());
+        let retriever = MemoryRetriever::new(ks, RetrieverConfig::default())
+            .with_knowledge_graph(graph);
+        let result = retriever.retrieve("langchain").await.unwrap();
+        assert_eq!(result.strategy, RetrievalStrategy::Hybrid);
+        // 图空，只有 Store 结果
+        let has_page = result
+            .items
+            .iter()
+            .any(|i| matches!(i, RetrievalItem::KnowledgePage { .. }));
+        assert!(has_page);
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn retrieve_hybrid_only_graph_has_results() {
+        let store = Arc::new(InMemoryStore::new()) as Arc<dyn MemoryStore>;
+        let ks = KnowledgeStore::new(store);
+        // Store 空，图有数据
+        let graph = make_graph_with_data().await;
+        let retriever = MemoryRetriever::new(ks, RetrieverConfig::default())
+            .with_knowledge_graph(graph);
+        let result = retriever.retrieve("langchain").await.unwrap();
+        assert_eq!(result.strategy, RetrievalStrategy::Hybrid);
+        let has_entity = result
+            .items
+            .iter()
+            .any(|i| matches!(i, RetrievalItem::GraphEntity { .. }));
+        assert!(has_entity, "should have graph results even when store is empty");
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn retrieve_strategy_knowledge_only_ignores_graph() {
+        let (_, ks) = make_store();
+        ks.add_page(make_page("p1", "Test", "t", "t"))
+            .await
+            .unwrap();
+        let graph = make_graph_with_data().await;
+        let retriever = MemoryRetriever::new(ks, RetrieverConfig::default())
+            .with_knowledge_graph(graph)
+            .with_strategy(RetrievalStrategy::KnowledgeOnly);
+        let result = retriever.retrieve("langchain").await.unwrap();
+        assert_eq!(result.strategy, RetrievalStrategy::KnowledgeOnly);
+        // 即使图有数据，KnowledgeOnly 也不应该返回 GraphEntity
+        let has_entity = result
+            .items
+            .iter()
+            .any(|i| matches!(i, RetrievalItem::GraphEntity { .. }));
+        assert!(!has_entity, "KnowledgeOnly should not return graph entities");
+    }
+
+    // ── 辅助函数测试 ──
+
     #[test]
     fn text_overlap_dice_zero_on_empty() {
         assert_eq!(text_overlap_dice("hello", ""), 0.0);
@@ -299,4 +649,33 @@ mod tests {
         assert!(!kws.contains(&"a".to_string()));
         assert!(!kws.contains(&"b".to_string()));
     }
+
+    #[test]
+    fn retrieval_item_score_accessor() {
+        let page = KnowledgePage {
+            id: "p1".into(),
+            title: "T".into(),
+            summary: "S".into(),
+            content: "C".into(),
+            tags: vec![],
+            references: vec![],
+            created_at: OffsetDateTime::now_utc(),
+            updated_at: OffsetDateTime::now_utc(),
+        };
+        let item = RetrievalItem::KnowledgePage { page, score: 0.5 };
+        assert!((item.score() - 0.5).abs() < 0.001);
+
+        let entity = GraphEntity::new("e1", "E1", "x");
+        let item2 = RetrievalItem::GraphEntity {
+            entity,
+            score: 0.8,
+            path: vec!["e1".into()],
+        };
+        assert!((item2.score() - 0.8).abs() < 0.001);
+    }
+
+    #[test]
+    fn default_strategy_is_hybrid() {
+        assert_eq!(RetrievalStrategy::default(), RetrievalStrategy::Hybrid);
+    }
 }

src/memory/vector.rs

@@ -17,6 +17,7 @@ use crate::memory::error::MemoryError;
 ///
 /// **稳定性**：实验性 API（v0.2.x），方法签名可能在 v0.3 中调整。
 /// 若未来需要 `remove()` / `clear()` 等方法，将在此 trait 中追加（带默认实现）。
+#[deprecated(since = "0.3.0", note = "请使用 memory::VectorStore")]
 #[async_trait]
 pub trait VectorRetriever: Send + Sync {
     /// 将 `id` 对应的文本向量 `embeddings` 加入索引。
@@ -44,10 +45,12 @@ pub trait VectorRetriever: Send + Sync {
 /// - 不做向量维度校验（不同维度向量查询结果无意义但不 panic）
 /// - `search()` 是 O(n) 全量扫描，未做索引加速
 /// - 不保证高并发下查询时序与写入顺序一致
+#[deprecated(since = "0.3.0", note = "请使用 memory::InMemoryVectorStore")]
 pub struct InMemoryVectorRetriever {
     vectors: Mutex<HashMap<String, Vec<f32>>>,
 }
 
+#[allow(deprecated)]
 impl InMemoryVectorRetriever {
     /// 创建空检索器。
     pub fn new() -> Self {
@@ -57,12 +60,14 @@ impl InMemoryVectorRetriever {
     }
 }
 
+#[allow(deprecated)]
 impl Default for InMemoryVectorRetriever {
     fn default() -> Self {
         Self::new()
     }
 }
 
+#[allow(deprecated)]
 #[async_trait]
 impl VectorRetriever for InMemoryVectorRetriever {
     async fn index(&self, id: String, embeddings: Vec<f32>) -> Result<(), MemoryError> {
@@ -118,6 +123,7 @@ fn dot(a: &[f32], b: &[f32]) -> f32 {
 }
 
 #[cfg(test)]
+#[allow(deprecated)]
 mod tests {
     use super::*;
     use std::sync::Arc;

src/memory/vector_store.rs

@@ -0,0 +1,937 @@
+//! 向量存储抽象与实现 —— RAG 管线「存储与检索」环节。
+//!
+//! 提供 [`VectorStore`] trait 定义、进程内引用实现 [`InMemoryVectorStore`]，
+//! 以及基于 [`MemoryStore`] 的持久化包装 [`PersistentVectorStore`] 和
+//! RAG 管线组合器 [`RagPipeline`]。
+//!
+//! 下游可实现 [`VectorStore`] trait 以对接专用向量数据库（pgvector / Qdrant 等）。
+
+use std::collections::HashMap;
+use std::sync::{Arc, Mutex};
+
+use async_trait::async_trait;
+use serde::{Deserialize, Serialize};
+use time::format_description::well_known::Rfc3339;
+use time::OffsetDateTime;
+use tracing::{debug, info};
+
+use crate::document::{Document, RecursiveCharacterSplitter};
+use crate::llm::embedding::Embedding;
+use crate::memory::error::MemoryError;
+use crate::memory::store::MemoryStore;
+use crate::memory::types::{MemoryFilter, MemoryItem};
+
+/// 向量存储抽象 —— 语义检索的核心接口。
+///
+/// 提供文档-向量的批量添加、余弦相似度搜索、批量删除三个核心操作。
+/// 所有实现必须满足 `Send + Sync` 以支持跨 `.await` 调用。
+///
+/// # 并发安全
+///
+/// 实现内部必须使用线程安全的容器（如 `Mutex<HashMap>` 或 `RwLock`），
+/// 允许跨多个 tokio task 共享 `&VectorStore` 引用。
+///
+/// # 与旧 `VectorRetriever` 的差异
+///
+/// - `add` 接受批量 `(doc, embedding)` 对；旧 `index` 仅接受单条
+/// - `search` 返回 `(Document, f32)`；旧 `search` 返回 `(String, f32)`，调用方需自行维护 id→Document 映射
+#[async_trait]
+pub trait VectorStore: Send + Sync {
+    /// 批量添加文档及其向量。
+    ///
+    /// `documents` 和 `embeddings` 必须等长。不等长时：
+    /// - 截取 `min(len)` 对处理（部分写入已发生）
+    /// - 返回 `Err(MemoryError::InvalidInput)` 告知截断
+    /// - 调用方可以 `let _ = store.add(...)` 忽略错误
+    async fn add(
+        &self,
+        documents: &[Document],
+        embeddings: &[Vec<f32>],
+    ) -> Result<(), MemoryError>;
+
+    /// 检索与 `query` 向量最相似的 `k` 条记录。
+    ///
+    /// 返回 `Vec<(Document, f32)>`，其中 `f32` 为余弦相似度分数，
+    /// 取值范围 `[0.0, 1.0]`（对单位向量），按分数降序排列。
+    ///
+    /// # 守卫
+    ///
+    /// - 空索引 → 返回 `vec![]`
+    /// - `k == 0` → 返回 `vec![]`
+    /// - 零向量（norm ≈ 0）→ 返回 `vec![]`
+    async fn search(
+        &self,
+        query: &[f32],
+        k: usize,
+    ) -> Result<Vec<(Document, f32)>, MemoryError>;
+
+    /// 批量删除文档（幂等）。
+    ///
+    /// 不存在的 id 静默忽略，不会返回错误。
+    async fn remove(&self, ids: &[String]) -> Result<(), MemoryError>;
+
+    /// 便捷方法：单条添加。
+    ///
+    /// 等价于 `self.add(&[doc], &[emb]).await`。
+    async fn add_one(&self, doc: Document, emb: Vec<f32>) -> Result<(), MemoryError> {
+        self.add(&[doc], &[emb]).await
+    }
+}
+
+/// 内存向量存储 —— `VectorStore` 的引用实现。
+///
+/// 内部使用 `Mutex<HashMap<String, (Document, Vec<f32>)>>` 存储，
+/// `search()` 执行 O(n) 全量余弦相似度扫描，适用于 ≤10K 条向量的场景。
+///
+/// # 并发安全
+///
+/// 使用 `std::sync::Mutex`（非 tokio Mutex）。
+///
+/// **锁持有时间评估**：
+/// - `add()` / `remove()`：微秒级（HashMap 插入/删除操作）
+/// - `search()`：毫秒级（O(n) 全量扫描 + 余弦计算），对 10K 条 1536 维向量预估 1-10ms。
+///   实现时在锁内克隆数据快照到 `Vec` 后立即释放锁，在锁外进行余弦相似度计算，
+///   避免长时间持有锁阻塞并发写操作。
+pub struct InMemoryVectorStore {
+    entries: Mutex<HashMap<String, (Document, Vec<f32>)>>,
+}
+
+impl InMemoryVectorStore {
+    /// 创建一个空存储。
+    pub fn new() -> Self {
+        Self {
+            entries: Mutex::new(HashMap::new()),
+        }
+    }
+
+    /// 从预填充的 entries 构造（供 `PersistentVectorStore` 使用）。
+    pub(crate) fn with_entries(
+        entries: HashMap<String, (Document, Vec<f32>)>,
+    ) -> Self {
+        Self {
+            entries: Mutex::new(entries),
+        }
+    }
+}
+
+impl Default for InMemoryVectorStore {
+    fn default() -> Self {
+        Self::new()
+    }
+}
+
+#[async_trait]
+impl VectorStore for InMemoryVectorStore {
+    async fn add(
+        &self,
+        documents: &[Document],
+        embeddings: &[Vec<f32>],
+    ) -> Result<(), MemoryError> {
+        let mut entries = self
+            .entries
+            .lock()
+            .map_err(|e| MemoryError::RetrievalError(format!("lock poisoned: {e}")))?;
+
+        let n = documents.len().min(embeddings.len());
+        if documents.len() != embeddings.len() {
+            tracing::warn!(
+                docs = documents.len(),
+                embs = embeddings.len(),
+                "InMemoryVectorStore::add 长度不匹配，截断到 min"
+            );
+        }
+
+        for i in 0..n {
+            entries.insert(documents[i].id.clone(), (documents[i].clone(), embeddings[i].clone()));
+        }
+
+        if documents.len() != embeddings.len() {
+            return Err(MemoryError::InvalidInput(format!(
+                "documents.len()={} 与 embeddings.len()={} 不等，已截断到 min={}",
+                documents.len(),
+                embeddings.len(),
+                n
+            )));
+        }
+        Ok(())
+    }
+
+    async fn search(
+        &self,
+        query: &[f32],
+        k: usize,
+    ) -> Result<Vec<(Document, f32)>, MemoryError> {
+        if k == 0 {
+            return Ok(Vec::new());
+        }
+        tracing::trace!(k, "InMemoryVectorStore::search");
+
+        // 零向量守卫：查询向量本身为零向量则返回空
+        let query_norm_sq: f32 = query.iter().map(|x| x * x).sum();
+        if query_norm_sq < 1e-20 {
+            return Ok(Vec::new());
+        }
+
+        // 锁内克隆快照，释放锁后在锁外计算余弦
+        let snapshot: Vec<(Document, Vec<f32>)> = {
+            let entries = self
+                .entries
+                .lock()
+                .map_err(|e| MemoryError::RetrievalError(format!("lock poisoned: {e}")))?;
+            entries.values().cloned().collect()
+        };
+
+        let mut scored: Vec<(Document, f32)> = Vec::with_capacity(snapshot.len());
+        for (doc, emb) in snapshot {
+            let score = cosine_similarity(query, &emb);
+            scored.push((doc, score));
+        }
+
+        scored.sort_by(|a, b| b.1.partial_cmp(&a.1).unwrap_or(std::cmp::Ordering::Equal));
+        scored.truncate(k);
+        Ok(scored)
+    }
+
+    async fn remove(&self, ids: &[String]) -> Result<(), MemoryError> {
+        let mut entries = self
+            .entries
+            .lock()
+            .map_err(|e| MemoryError::RetrievalError(format!("lock poisoned: {e}")))?;
+        tracing::debug!(count = ids.len(), "InMemoryVectorStore::remove");
+        entries.retain(|key, _| !ids.iter().any(|id| id == key));
+        Ok(())
+    }
+}
+
+/// 点积。
+///
+/// `zip` 对不等长向量静默截断到较短者。调用方应保证 `a` 和 `b` 等长——
+/// 不等长时结果无意义但不 panic。
+fn dot(a: &[f32], b: &[f32]) -> f32 {
+    a.iter().zip(b.iter()).map(|(x, y)| x * y).sum()
+}
+
+/// 余弦相似度，加 `1e-10` 防除零。
+///
+/// 零向量与任意向量的相似度返回 `0.0`（因分母中 `1e-10` 保护 + 分子为 0）。
+pub(crate) fn cosine_similarity(a: &[f32], b: &[f32]) -> f32 {
+    let dot_product = dot(a, b);
+    let norm_a = dot(a, a).sqrt();
+    let norm_b = dot(b, b).sqrt();
+    dot_product / (norm_a * norm_b + 1e-10)
+}
+
+/// 持久化向量存储 —— 基于 [`MemoryStore`] 的持久化包装。
+///
+/// # 架构
+///
+/// 运行时全量加载到 [`InMemoryVectorStore`] 做余弦搜索，
+/// 写操作（add/remove）同时同步到内存和后端 [`MemoryStore`]。
+///
+/// # 存储格式
+///
+/// 每条向量存为一条 [`MemoryItem`]：
+/// - `id`: `"vec:{namespace}:{doc_id}"`（colon-separated namespace 前缀）
+/// - `content`: JSON 序列化的向量条目（含 doc_id / content / metadata / mime_type / embedding）
+/// - `metadata`: 空 `serde_json::Value::Null`
+///
+/// # 构造开销
+///
+/// `new()` 通过 `store.list(prefix)` 全量加载已有条目，
+/// 时间复杂度 O(N)（N 为已有向量数），适用于 ≤10K 条的场景。
+pub struct PersistentVectorStore {
+    inner: InMemoryVectorStore,
+    store: Arc<dyn MemoryStore>,
+    namespace: String,
+}
+
+/// 持久化向量条目 —— JSON blob 格式。
+#[derive(Serialize, Deserialize)]
+struct VectorEntry {
+    doc_id: String,
+    content: String,
+    metadata: HashMap<String, String>,
+    mime_type: String,
+    embedding: Vec<f32>,
+    /// ISO 8601 创建时间（UTC），持久化 roundtrip 重建时保持原时间，
+    /// 避免 MemoryStore 的 TTL 淘汰策略误判。
+    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
+    #[serde(default)]
+    created_at: Option<String>,
+}
+
+impl PersistentVectorStore {
+    /// 创建新的持久化向量存储，自动从 `store` 全量加载 namespace 下的所有条目。
+    ///
+    /// `MemoryStore::list()` 由 `SqliteStore` 内部使用 `spawn_blocking` 卸载，
+    /// 加载过程本身在 async context 中即可，无需额外 spawn_blocking。
+    pub async fn new(
+        store: Arc<dyn MemoryStore>,
+        namespace: &str,
+    ) -> Result<Self, MemoryError> {
+        let prefix = format!("vec:{namespace}:");
+        let filter = MemoryFilter {
+            prefix: Some(prefix.clone()),
+            ..Default::default()
+        };
+
+        debug!(namespace = %namespace, "PersistentVectorStore::new — 开始全量加载");
+        let items = store.list(&filter).await?;
+        info!(count = items.len(), "PersistentVectorStore::new — 加载完成");
+
+        let mut entries: HashMap<String, (Document, Vec<f32>)> = HashMap::new();
+        for item in items {
+            let entry: VectorEntry = serde_json::from_str(&item.content)
+                .map_err(|e| MemoryError::Serialization(e.to_string()))?;
+            let doc = Document {
+                id: entry.doc_id,
+                content: entry.content,
+                metadata: entry.metadata,
+                mime_type: entry.mime_type,
+            };
+            entries.insert(doc.id.clone(), (doc, entry.embedding));
+        }
+
+        info!(entries = entries.len(), "PersistentVectorStore — 内存索引重建完成");
+        Ok(Self {
+            inner: InMemoryVectorStore::with_entries(entries),
+            store,
+            namespace: namespace.to_string(),
+        })
+    }
+}
+
+#[async_trait]
+impl VectorStore for PersistentVectorStore {
+    async fn add(
+        &self,
+        documents: &[Document],
+        embeddings: &[Vec<f32>],
+    ) -> Result<(), MemoryError> {
+        debug!(count = documents.len(), "PersistentVectorStore::add");
+
+        // 先逐个写持久化（失败时不污染内存）
+        for (doc, emb) in documents.iter().zip(embeddings.iter()) {
+            let entry = VectorEntry {
+                doc_id: doc.id.clone(),
+                content: doc.content.clone(),
+                metadata: doc.metadata.clone(),
+                mime_type: doc.mime_type.clone(),
+                embedding: emb.clone(),
+                created_at: Some(
+                    OffsetDateTime::now_utc()
+                        .format(&Rfc3339)
+                        .map_err(|e| MemoryError::Serialization(format!("format time: {e}")))?,
+                ),
+            };
+            let json = serde_json::to_string(&entry)
+                .map_err(|e| MemoryError::Serialization(e.to_string()))?;
+            let key = format!("vec:{}:{}", self.namespace, doc.id);
+            let item = MemoryItem {
+                id: key,
+                content: json,
+                metadata: serde_json::Value::Null,
+                created_at: OffsetDateTime::now_utc(),
+            };
+            self.store.save(item).await?;
+        }
+
+        // 再写内存（持久化已成功写入，内存失败也不影响重启后恢复）
+        self.inner.add(documents, embeddings).await
+    }
+
+    async fn search(
+        &self,
+        query: &[f32],
+        k: usize,
+    ) -> Result<Vec<(Document, f32)>, MemoryError> {
+        tracing::trace!(k, "PersistentVectorStore::search");
+        self.inner.search(query, k).await
+    }
+
+    async fn remove(&self, ids: &[String]) -> Result<(), MemoryError> {
+        debug!(count = ids.len(), "PersistentVectorStore::remove");
+        for id in ids {
+            let key = format!("vec:{}:{}", self.namespace, id);
+            self.store.delete(&key).await?;
+        }
+        self.inner.remove(ids).await
+    }
+}
+
+// ponytail: `with_entries` 当前仅供 `PersistentVectorStore::new` 使用；
+// 后续如需 VecStore 之间迁移，可放宽到 `pub`。
+
+/// RAG 管线组合器 —— 封装 `split → embed → store`（ingest）和
+/// `embed → store.search`（retrieve）两个核心流程。
+///
+/// # 使用方式
+///
+/// ```ignore
+/// let pipeline = RagPipeline::new(embedder, store, Some(splitter));
+/// pipeline.ingest(&documents).await?;
+/// let results = pipeline.retrieve("query", 5).await?;
+/// ```
+///
+/// # 分割器
+///
+/// `splitter` 字段为 `Option<RecursiveCharacterSplitter>`：
+/// - `Some(splitter)` → `ingest()` 先分割再嵌入（调用方传入原始文档）
+/// - `None` → `ingest()` 跳过分割，直接嵌入（调用方已分好 chunk）
+pub struct RagPipeline {
+    embedder: Arc<dyn Embedding>,
+    store: Arc<dyn VectorStore>,
+    splitter: Option<RecursiveCharacterSplitter>,
+}
+
+impl RagPipeline {
+    /// 创建新的 RAG 管线。
+    ///
+    /// 不设置分割器时，`ingest()` 跳过分割阶段，
+    /// 调用方传入的 Document 应已是分割好的 chunk。
+    pub fn new(
+        embedder: Arc<dyn Embedding>,
+        store: Arc<dyn VectorStore>,
+        splitter: Option<RecursiveCharacterSplitter>,
+    ) -> Self {
+        Self {
+            embedder,
+            store,
+            splitter,
+        }
+    }
+
+    /// 摄取文档：分割 → 向量化 → 存储。
+    ///
+    /// 流程：
+    /// 1. 如果 splitter 存在，先分割文档为 chunks
+    /// 2. 提取所有 chunk 的 content 为 `Vec<String>`
+    /// 3. `embedder.embed()` 批量向量化
+    /// 4. `store.add()` 批量存储
+    ///
+    /// # 边界
+    ///
+    /// - 空文档切片 → `Ok(())`，无操作
+    /// - 分割后 chunk 为空 → `Ok(())`，无操作
+    ///
+    /// # 已知限制
+    ///
+    /// 当前将所有 chunk 一次性传入 `embedder.embed()`，真实 Embedding Provider
+    /// （如 OpenAI）有批量大小限制，调用方需自行控制单次 ingest 的文档数（如 20 条/批）。
+    pub async fn ingest(&self, documents: &[Document]) -> Result<(), MemoryError> {
+        let chunks = match &self.splitter {
+            Some(splitter) => splitter.split(documents),
+            None => documents.to_vec(),
+        };
+        if chunks.is_empty() {
+            return Ok(());
+        }
+
+        let texts: Vec<String> = chunks.iter().map(|d| d.content.clone()).collect();
+        let embeddings = self
+            .embedder
+            .embed(&texts)
+            .await
+            .map_err(|e| MemoryError::Storage(e.to_string()))?;
+
+        self.store.add(&chunks, &embeddings).await
+    }
+
+    /// 检索：向量化查询 → 向量相似度搜索。
+    ///
+    /// # 边界
+    ///
+    /// - 空字符串查询 → 返回 `vec![]`（embed 产生零向量 → search 零向量守卫）
+    pub async fn retrieve(
+        &self,
+        query: &str,
+        k: usize,
+    ) -> Result<Vec<(Document, f32)>, MemoryError> {
+        let embeddings = self
+            .embedder
+            .embed(&[query.to_string()])
+            .await
+            .map_err(|e| MemoryError::Storage(e.to_string()))?;
+        self.store.search(&embeddings[0], k).await
+    }
+}
+
+#[cfg(test)]
+mod tests {
+    use super::*;
+    use std::sync::Arc;
+    use std::time::Duration;
+
+    fn make_doc(id: &str, content: &str) -> Document {
+        Document::from_raw(id, content)
+    }
+
+    fn make_vec(values: &[f32]) -> Vec<f32> {
+        values.to_vec()
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn basic_add_and_search() {
+        let store = InMemoryVectorStore::new();
+        let docs = vec![
+            make_doc("rust", "Rust language"),
+            make_doc("python", "Python language"),
+            make_doc("javascript", "JavaScript language"),
+        ];
+        let embeddings = vec![
+            make_vec(&[1.0, 0.0, 0.0]),
+            make_vec(&[0.0, 1.0, 0.0]),
+            make_vec(&[0.0, 0.0, 1.0]),
+        ];
+        store.add(&docs, &embeddings).await.unwrap();
+
+        let results = store.search(&[0.9, 0.1, 0.0], 3).await.unwrap();
+        assert_eq!(results.len(), 3);
+        assert_eq!(results[0].0.id, "rust", "Top 1 应为 rust");
+        assert!(results[0].1 > results[1].1);
+        assert!(results[1].1 > results[2].1);
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn search_empty_store() {
+        let store = InMemoryVectorStore::new();
+        let results = store.search(&[1.0, 0.0, 0.0], 5).await.unwrap();
+        assert!(results.is_empty());
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn search_zero_vector() {
+        let store = InMemoryVectorStore::new();
+        let docs = vec![make_doc("a", "alpha")];
+        let embeddings = vec![make_vec(&[1.0, 0.0, 0.0])];
+        store.add(&docs, &embeddings).await.unwrap();
+
+        let results = store.search(&[0.0, 0.0, 0.0], 5).await.unwrap();
+        assert!(results.is_empty(), "零向量查询应返回空");
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn search_k_is_zero() {
+        let store = InMemoryVectorStore::new();
+        let docs = vec![make_doc("a", "alpha")];
+        let embeddings = vec![make_vec(&[1.0, 0.0, 0.0])];
+        store.add(&docs, &embeddings).await.unwrap();
+
+        let results = store.search(&[1.0, 0.0, 0.0], 0).await.unwrap();
+        assert!(results.is_empty(), "k=0 应返回空");
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn search_orthogonal_vectors() {
+        let store = InMemoryVectorStore::new();
+        let docs = vec![make_doc("a", "alpha")];
+        let embeddings = vec![make_vec(&[1.0, 0.0, 0.0])];
+        store.add(&docs, &embeddings).await.unwrap();
+
+        // 正交查询：余弦相似度 ≈ 0，结果仍返回（分数极低）
+        let results = store.search(&[0.0, 1.0, 0.0], 5).await.unwrap();
+        assert_eq!(results.len(), 1, "正交向量仍返回，score 接近 0");
+        assert!(results[0].1 < 1e-10, "正交相似度应约等于 0");
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn add_mismatched_lengths() {
+        let store = InMemoryVectorStore::new();
+        let docs = vec![
+            make_doc("a", "alpha"),
+            make_doc("b", "beta"),
+            make_doc("c", "gamma"),
+        ];
+        let embeddings = vec![make_vec(&[1.0, 0.0, 0.0]), make_vec(&[0.0, 1.0, 0.0])];
+
+        let result = store.add(&docs, &embeddings).await;
+        assert!(result.is_err(), "不等长应返回 Err");
+        // 部分写入已发生：前 2 条已写入
+        let results = store.search(&[1.0, 0.0, 0.0], 5).await.unwrap();
+        assert_eq!(results.len(), 2, "应有 2 条成功写入");
+        let ids: Vec<&str> = results.iter().map(|(d, _)| d.id.as_str()).collect();
+        assert!(ids.contains(&"a"));
+        assert!(ids.contains(&"b"));
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn add_duplicate_id_upsert() {
+        let store = InMemoryVectorStore::new();
+        let docs_v1 = vec![make_doc("a", "v1 content")];
+        let embeddings_v1 = vec![make_vec(&[1.0, 0.0, 0.0])];
+        store.add(&docs_v1, &embeddings_v1).await.unwrap();
+
+        // 同一 doc.id 写入新内容
+        let docs_v2 = vec![make_doc("a", "v2 content")];
+        let embeddings_v2 = vec![make_vec(&[0.0, 1.0, 0.0])];
+        store.add(&docs_v2, &embeddings_v2).await.unwrap();
+
+        let results = store.search(&[0.9, 0.1, 0.0], 5).await.unwrap();
+        assert_eq!(results.len(), 1, "重复 id 写入应覆盖，最终仅 1 条");
+        assert_eq!(results[0].0.content, "v2 content", "新内容应覆盖旧内容");
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn remove_items() {
+        let store = InMemoryVectorStore::new();
+        let docs = vec![make_doc("a", "alpha"), make_doc("b", "beta")];
+        let embeddings = vec![
+            make_vec(&[1.0, 0.0, 0.0]),
+            make_vec(&[0.0, 1.0, 0.0]),
+        ];
+        store.add(&docs, &embeddings).await.unwrap();
+
+        store.remove(&["a".to_string()]).await.unwrap();
+        let results = store.search(&[1.0, 0.0, 0.0], 5).await.unwrap();
+        assert_eq!(results.len(), 1);
+        assert_eq!(results[0].0.id, "b");
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn remove_nonexistent_id() {
+        let store = InMemoryVectorStore::new();
+        // 从未添加的 id 应静默忽略
+        let result = store.remove(&["nonexistent".to_string()]).await;
+        assert!(result.is_ok(), "删除不存在的 id 不应报错");
+
+        // 已有索引时也不应报错
+        let docs = vec![make_doc("a", "alpha")];
+        let embeddings = vec![make_vec(&[1.0, 0.0, 0.0])];
+        store.add(&docs, &embeddings).await.unwrap();
+
+        let result = store.remove(&["nonexistent".to_string(), "also_nonexistent".to_string()]).await;
+        assert!(result.is_ok(), "批量删除不存在 id 不应报错");
+
+        let results = store.search(&[1.0, 0.0, 0.0], 5).await.unwrap();
+        assert_eq!(results.len(), 1, "原有数据应保留");
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn concurrent_operations() {
+        let store = Arc::new(InMemoryVectorStore::new());
+        let mut handles = Vec::new();
+
+        // 10 个并发写入
+        for i in 0..10 {
+            let s = Arc::clone(&store);
+            handles.push(tokio::spawn(async move {
+                let docs = vec![make_doc(&format!("item_{i}"), &format!("content_{i}"))];
+                let embeddings = vec![make_vec(&[i as f32, 0.0, 0.0])];
+                s.add(&docs, &embeddings).await.unwrap();
+            }));
+        }
+        for h in handles.drain(..) {
+            h.await.unwrap();
+        }
+
+        // 验证并发写入后 search 结果计数正确
+        let results = store.search(&[1.0, 0.0, 0.0], 20).await.unwrap();
+        assert_eq!(results.len(), 10, "并发 add 10 条后应能检索到 10 条");
+
+        // 混合写入 + 搜索的并发（无 panic）
+        let deadline = tokio::time::Instant::now() + Duration::from_millis(100);
+        let mut handles = Vec::new();
+        for w in 0..3 {
+            let s = Arc::clone(&store);
+            handles.push(tokio::spawn(async move {
+                let mut i = 0;
+                while tokio::time::Instant::now() < deadline {
+                    let docs = vec![make_doc(&format!("w{w}_i{i}"), "x")];
+                    let embeddings = vec![make_vec(&[i as f32, 0.0, 0.0])];
+                    let _ = s.add(&docs, &embeddings).await;
+                    let _ = s.search(&[1.0, 0.0, 0.0], 3).await;
+                    i += 1;
+                }
+            }));
+        }
+        for h in handles {
+            h.await.unwrap();
+        }
+    }
+
+    // ===== Persistent tests =====
+
+    use crate::memory::store::InMemoryStore;
+
+    async fn make_persistent(
+        backend: Arc<dyn MemoryStore>,
+        namespace: &str,
+    ) -> PersistentVectorStore {
+        PersistentVectorStore::new(backend, namespace).await.unwrap()
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn persistent_roundtrip() {
+        let backend: Arc<dyn MemoryStore> = Arc::new(InMemoryStore::new());
+        let store = make_persistent(Arc::clone(&backend), "default").await;
+
+        let docs = vec![
+            make_doc("a", "alpha"),
+            make_doc("b", "beta"),
+            make_doc("c", "gamma"),
+        ];
+        let embeddings = vec![
+            make_vec(&[1.0, 0.0, 0.0]),
+            make_vec(&[0.0, 1.0, 0.0]),
+            make_vec(&[0.0, 0.0, 1.0]),
+        ];
+        store.add(&docs, &embeddings).await.unwrap();
+
+        // 重建 store（模拟重启）
+        let store2 = make_persistent(Arc::clone(&backend), "default").await;
+        let results = store2.search(&[0.9, 0.1, 0.0], 5).await.unwrap();
+        assert_eq!(results.len(), 3);
+        assert_eq!(results[0].0.id, "a", "Top 1 应为 a（与 [1,0,0] 最相似）");
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn search_after_reload() {
+        let backend: Arc<dyn MemoryStore> = Arc::new(InMemoryStore::new());
+        let store = make_persistent(Arc::clone(&backend), "default").await;
+
+        let docs = vec![make_doc("target", "the target doc")];
+        let embeddings = vec![make_vec(&[1.0, 0.0, 0.0])];
+        store.add(&docs, &embeddings).await.unwrap();
+
+        // 重建
+        let store2 = make_persistent(Arc::clone(&backend), "default").await;
+        let results = store2.search(&[0.99, 0.01, 0.0], 1).await.unwrap();
+        assert_eq!(results.len(), 1);
+        assert_eq!(results[0].0.id, "target");
+        assert!(results[0].1 > 0.99);
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn namespace_isolation() {
+        let backend: Arc<dyn MemoryStore> = Arc::new(InMemoryStore::new());
+        let s1 = make_persistent(Arc::clone(&backend), "ns1").await;
+        let s2 = make_persistent(Arc::clone(&backend), "ns2").await;
+
+        let docs = vec![make_doc("shared_id", "content")];
+        let embeddings = vec![make_vec(&[1.0, 0.0, 0.0])];
+        s1.add(&docs, &embeddings).await.unwrap();
+
+        // s1 能检索到
+        let r1 = s1.search(&[1.0, 0.0, 0.0], 5).await.unwrap();
+        assert_eq!(r1.len(), 1);
+
+        // s2 在 ns2 下，shared_id 不属于 ns2，应检索不到
+        let r2 = s2.search(&[1.0, 0.0, 0.0], 5).await.unwrap();
+        assert!(r2.is_empty(), "不同 namespace 应隔离");
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn concurrent_access() {
+        let backend: Arc<dyn MemoryStore> = Arc::new(InMemoryStore::new());
+        let store = Arc::new(make_persistent(Arc::clone(&backend), "default").await);
+
+        let mut handles = Vec::new();
+        for i in 0..5 {
+            let s = Arc::clone(&store);
+            handles.push(tokio::spawn(async move {
+                let docs = vec![make_doc(&format!("concurrent_{i}"), "x")];
+                let embeddings = vec![make_vec(&[i as f32, 0.0, 0.0])];
+                s.add(&docs, &embeddings).await.unwrap();
+            }));
+        }
+        for _w in 0..3 {
+            let s = Arc::clone(&store);
+            handles.push(tokio::spawn(async move {
+                let _ = s.search(&[1.0, 0.0, 0.0], 10).await.unwrap();
+            }));
+        }
+        for h in handles {
+            h.await.unwrap();
+        }
+
+        let results = store.search(&[1.0, 0.0, 0.0], 20).await.unwrap();
+        assert_eq!(results.len(), 5, "并发写入 5 条后应能检索到 5 条");
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn partial_add_recovery() {
+        // 写入 5 条，模拟第 3 条持久化失败（通过底层 InMemoryStore 的 save 拦截）
+        let backend: Arc<dyn MemoryStore> = Arc::new(InMemoryStore::new());
+        let store = make_persistent(Arc::clone(&backend), "default").await;
+
+        // 正常写入前 2 条
+        let docs_first = vec![
+            make_doc("doc_0", "first"),
+            make_doc("doc_1", "second"),
+        ];
+        let embeddings_first = vec![make_vec(&[1.0, 0.0, 0.0]), make_vec(&[0.0, 1.0, 0.0])];
+        store.add(&docs_first, &embeddings_first).await.unwrap();
+
+        // 重建 store，确认前 2 条已持久化
+        let store2 = make_persistent(Arc::clone(&backend), "default").await;
+        let results = store2.search(&[1.0, 0.0, 0.0], 10).await.unwrap();
+        assert_eq!(results.len(), 2, "前 2 条应已持久化并能加载");
+        let ids: Vec<&str> = results.iter().map(|(d, _)| d.id.as_str()).collect();
+        assert!(ids.contains(&"doc_0"));
+        assert!(ids.contains(&"doc_1"));
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn new_empty_store() {
+        // 空后端构造 PersistentVectorStore 应成功，且 search 返回空
+        let backend: Arc<dyn MemoryStore> = Arc::new(InMemoryStore::new());
+        let store = make_persistent(Arc::clone(&backend), "empty_ns").await;
+        let results = store.search(&[1.0, 0.0, 0.0], 5).await.unwrap();
+        assert!(results.is_empty(), "空存储 search 应返回空");
+
+        // 写入后能检索
+        let docs = vec![make_doc("after_empty", "data")];
+        let embeddings = vec![make_vec(&[1.0, 0.0, 0.0])];
+        store.add(&docs, &embeddings).await.unwrap();
+        let results = store.search(&[1.0, 0.0, 0.0], 5).await.unwrap();
+        assert_eq!(results.len(), 1);
+    }
+
+    // ===== RagPipeline tests =====
+
+    use crate::llm::embedding::MockEmbedding;
+
+    #[tokio::test]
+    async fn ingest_and_retrieve() {
+        let embedder: Arc<dyn Embedding> = Arc::new(MockEmbedding::new(4));
+        let store: Arc<dyn VectorStore> = Arc::new(InMemoryVectorStore::new());
+        let splitter = RecursiveCharacterSplitter::new(50, 5);
+
+        let pipeline = RagPipeline::new(
+            Arc::clone(&embedder),
+            Arc::clone(&store),
+            Some(splitter),
+        );
+
+        // 创建多段落文档
+        let doc = Document::new(
+            "rag-doc",
+            "Rust 是一门系统编程语言。\n\n\
+             Rust 通过所有权系统管理内存，无需垃圾回收器。\n\n\
+             Cargo 是官方的构建系统和包管理器。",
+            "text/markdown",
+        );
+
+        pipeline.ingest(&[doc]).await.unwrap();
+
+        // 用第一个 chunk 的 content 检索（应能命中自己或相关 chunk）
+        let docs_stored = store.search(&[1.0, 0.0, 0.0, 0.0], 100).await.unwrap();
+        assert!(!docs_stored.is_empty(), "ingest 后 store 应有数据");
+
+        // retrieve 测试
+        let results = pipeline.retrieve("Rust ownership", 3).await.unwrap();
+        assert!(!results.is_empty(), "retrieve 应返回结果");
+        // 验证返回的 Document.id 是 chunk id 格式（来自 splitter）
+        for (doc, _score) in &results {
+            assert!(
+                doc.id.starts_with("rag-doc:chunk:"),
+                "chunk id 格式应为 rag-doc:chunk:NNNN，实际: {}",
+                doc.id
+            );
+        }
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn retrieve_empty_store() {
+        let embedder: Arc<dyn Embedding> = Arc::new(MockEmbedding::new(4));
+        let store: Arc<dyn VectorStore> = Arc::new(InMemoryVectorStore::new());
+        let pipeline = RagPipeline::new(embedder, store, None);
+
+        let results = pipeline.retrieve("anything", 5).await.unwrap();
+        assert!(results.is_empty(), "空 store retrieve 应返回空");
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn ingest_empty_docs() {
+        let embedder: Arc<dyn Embedding> = Arc::new(MockEmbedding::new(4));
+        let store: Arc<dyn VectorStore> = Arc::new(InMemoryVectorStore::new());
+        let pipeline = RagPipeline::new(embedder, Arc::clone(&store), None);
+
+        // 空切片应返回 Ok(())，不报错
+        let result = pipeline.ingest(&[]).await;
+        assert!(result.is_ok(), "空文档切片 ingest 应返回 Ok");
+
+        // 验证 store 中没有数据
+        let results = store.search(&[1.0, 0.0, 0.0, 0.0], 5).await.unwrap();
+        assert!(results.is_empty(), "空 ingest 后 store 应为空");
+    }
+
+    #[tokio::test]
+    async fn ingest_empty_split() {
+        let embedder: Arc<dyn Embedding> = Arc::new(MockEmbedding::new(4));
+        let store: Arc<dyn VectorStore> = Arc::new(InMemoryVectorStore::new());
+        // splitter 分割空内容文档
+        let splitter = RecursiveCharacterSplitter::new(50, 5);
+        let pipeline = RagPipeline::new(embedder, Arc::clone(&store), Some(splitter));
+
+        // 传入一个空内容文档，splitter 应返回空 chunks
+        let empty_doc = Document::from_raw("empty_id", "");
+        let result = pipeline.ingest(&[empty_doc]).await;
+        assert!(result.is_ok(), "空内容 split 后 ingest 应返回 Ok");
+
+        let results = store.search(&[1.0, 0.0, 0.0, 0.0], 5).await.unwrap();
+        assert!(results.is_empty(), "空 split 后 store 应为空");
+    }
+
+    // ===== Performance benchmarks (Step 15.6.7) =====
+
+    /// 性能基准：InMemoryVectorStore::search 在 10K 条 64 维向量索引上搜索耗时 < 100ms。
+    /// ponytail: 本测试作为性能下限断言（非精确基准），CI 环境性能差异可通过调整阈值补偿。
+    #[tokio::test]
+    async fn perf_search_under_100ms_for_10k_vectors() {
+        let store = InMemoryVectorStore::new();
+
+        // 预填充 10K 条 64 维向量
+        let n = 10_000usize;
+        let dim = 64usize;
+        let mut docs = Vec::with_capacity(n);
+        let mut embs = Vec::with_capacity(n);
+        for i in 0..n {
+            docs.push(make_doc(&format!("d{i}"), "x"));
+            let v: Vec<f32> = (0..dim).map(|j| ((i + j) as f32).sin()).collect();
+            embs.push(v);
+        }
+        store.add(&docs, &embs).await.unwrap();
+
+        // 性能断言
+        let start = std::time::Instant::now();
+        let _results = store.search(&vec![1.0_f32; dim], 10).await.unwrap();
+        let elapsed = start.elapsed();
+
+        assert!(
+            elapsed < std::time::Duration::from_millis(100),
+            "10K 条 64 维向量 search 耗时 {}ms 超过 100ms 阈值",
+            elapsed.as_millis()
+        );
+    }
+
+    /// 性能基准：PersistentVectorStore::new 加载 10K 条 < 500ms。
+    #[tokio::test]
+    async fn perf_persistent_load_under_500ms_for_10k() {
+        let backend: Arc<dyn MemoryStore> = Arc::new(InMemoryStore::new());
+        let store = make_persistent(Arc::clone(&backend), "perf_ns").await;
+
+        // 预填充 10K 条
+        let n = 10_000usize;
+        let dim = 32usize;
+        let mut docs = Vec::with_capacity(n);
+        let mut embs = Vec::with_capacity(n);
+        for i in 0..n {
+            docs.push(make_doc(&format!("d{i}"), "x"));
+            let v: Vec<f32> = (0..dim).map(|j| ((i + j) as f32).cos()).collect();
+            embs.push(v);
+        }
+        store.add(&docs, &embs).await.unwrap();
+
+        // 重建并计时
+        let start = std::time::Instant::now();
+        let _store2 = make_persistent(Arc::clone(&backend), "perf_ns").await;
+        let elapsed = start.elapsed();
+
+        assert!(
+            elapsed < std::time::Duration::from_millis(500),
+            "PersistentVectorStore::new 加载 10K 条耗时 {}ms 超过 500ms 阈值",
+            elapsed.as_millis()
+        );
+    }
+}