docs(roadmap): 更新 Phase 0 状态标记为已完成

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 # AG Core Roadmap
 
 > 定稿日期：2026-05-11
+> 最后更新：2026-06-02
 
 ## 愿景
 
 AG Core 定位为构建 AI 智能体的底层工具箱，通过模块化、可插拔的架构，提供大模型调用、提示词工程、工具系统、记忆检索四大核心能力，支持快速组合出符合业务需求的智能体应用。
 
-**当前状态**：代码为空壳，specs 目录有 1 份方案（LLM 调用周期）。
+**当前状态**：Phase 0 基础设施已全部完成，等待 Phase 1 启动。
 
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@@ -19,9 +20,9 @@ AG Core 定位为构建 AI 智能体的底层工具箱，通过模块化、可
 | 工具系统 + 权限 | ❌ 缺失 | — | P1 |
 | 记忆检索 | ❌ 缺失 | — | P2 |
 | Agent 运行时 | ❌ 缺失 | — | P2 |
-| 生命周期钩子 | ❌ 缺失 | — | P0（LLM Cycle 扩展） |
-| Provider 注册发现 | ❌ 缺失 | — | P0（Provider 接口扩展） |
-| 流式事件系统 | ❌ 缺失 | — | P0（流式接口前置） |
+| 生命周期钩子 | ✅ 完整 | `docs/3-phase0-remaining.md` | P0（LLM Cycle 扩展） |
+| Provider 注册发现 | ✅ 完整 | `docs/3-phase0-remaining.md` | P0（Provider 接口扩展） |
+| 流式事件系统 | ✅ 完整 | `docs/3-phase0-remaining.md` | P0（流式接口前置） |
 
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@@ -32,15 +33,15 @@ AG Core 定位为构建 AI 智能体的底层工具箱，通过模块化、可
 **目标**：实现 LLM 调用周期的核心功能，作为所有上层模块的基础。
 
 **交付物**：
-1. `llm/types.rs` — 核心数据类型（Message, ContentBlock, ChatRequest/Response, ToolDefinition, StopReason）
-2. `llm/error.rs` — 错误体系（LlmError 枚举，可重试/不可重试判断）
-3. `llm/provider.rs` + `llm/provider/openai.rs` — Provider 接口 + OpenAI 兼容实现
-4. `llm/provider/registry.rs` — ProviderRegistry（多 Provider 注册发现）
-5. `llm/cycle.rs` + `llm/cycle/{retry,usage}.rs` — 生命周期引擎（重试策略 + 用量追踪）
-6. `llm/hooks.rs` — HookExecutor 接口（生命周期钩子）
-7. `llm/stream.rs` — StreamEvents 流式事件系统（AssistantTextDelta, ToolExecutionStarted 等）
-8. `llm/compact.rs` — Auto-compaction（上下文自动压缩）
-9. `Cargo.toml` — 添加依赖（tokio, reqwest, serde, thiserror, async-trait, tracing）
+1. ✅ `llm/types.rs` — 核心数据类型（Message, ContentBlock, ChatRequest/Response, ToolDefinition, StopReason）
+2. ✅ `llm/error.rs` — 错误体系（LlmError 枚举，可重试/不可重试判断）
+3. ✅ `llm/provider.rs` + `llm/provider/openai.rs` — Provider 接口 + OpenAI 兼容实现
+4. ✅ `llm/provider/registry.rs` — ProviderRegistry（多 Provider 注册发现）
+5. ✅ `llm/cycle.rs` + `llm/cycle/{retry,usage}.rs` — 生命周期引擎（重试策略 + 用量追踪）
+6. ✅ `llm/hooks.rs` — HookExecutor 接口（生命周期钩子）
+7. ✅ `llm/stream.rs` — StreamEvents 流式事件系统（AssistantTextDelta, ToolExecutionStarted 等）
+8. ✅ `llm/compact.rs` — Auto-compaction（上下文自动压缩）
+9. ✅ `Cargo.toml` — 添加依赖（tokio, reqwest, serde, thiserror, async-trait, tracing）
 
 **依赖**：无
 
@@ -48,6 +49,8 @@ AG Core 定位为构建 AI 智能体的底层工具箱，通过模块化、可
 
 **预估规模**：约 1000 行核心代码
 
+**状态**：✅ Phase 0 全部交付物已完成
+
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 ### Phase 1 — Prompt Engineering（提示词工程）
@@ -155,17 +158,18 @@ AG Core 定位为构建 AI 智能体的底层工具箱，通过模块化、可
 
 ## 扩展计划（v0.2+）
 
-> 以下功能已在 Phase 0 中实现，流式接口为后续增量优化。
+> 以下功能在 Phase 0 中已实现基础能力，后续可增量优化。
 
-| 扩展项 | 所在模块 | 说明 | 优先级 |
-|-------|---------|------|--------|
-| Prompt Optimizer | `prompt` | 提示词自动优化 | P3 |
+| 扩展项 | 所在模块 | 说明 | 优先级 | 状态 |
+|-------|---------|------|--------|------|
+| Prompt Optimizer | `prompt` | 提示词自动优化 | P3 | 待实现 |
+| 流式接口优化 | `llm/stream` | 流式响应解析与事件化 | P0 | ✅ 已完成基础实现 |
 
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 ## 风险与建议
 
-1. **Phase 0 尚未实现**：项目代码是空壳，建议优先完成 LLM 调用周期，避免后续模块依赖不存在的底层
+1. **Phase 0 已完成**：LLM 调用周期基础设施已全部实现，可以支撑后续模块开发
 2. **并行可能性**：Phase 0 和 Phase 1 可并行开展（无相互依赖），可加速早期交付
 3. **MCP 协议复杂性**：MCP 涉及协议握手、session 管理、长期连接，建议预留充足时间调研协议细节
 4. **Scope 蔓延风险**：当前 specs 只有 1 份文档，建议每个模块上线前都产出对应 spec，避免边实现边设计
@@ -176,4 +180,7 @@ AG Core 定位为构建 AI 智能体的底层工具箱，通过模块化、可
 
 1. **Phase 0 方案评审**：对齐 LLM 模块设计（`specs/llm-call-lifecycle.md` 已在 2026-05-11 更新）
 2. **Phase 1 方案启动**：启动 `specs/prompt-design.md` 设计
-3. **Phase 2 方案启动**：启动 `specs/tool-call-loop.md` 设计（含 PermissionChecker）
+3. **Phase 2 方案启动**：启动 `specs/tool-call-loop.md` 设计（含 PermissionChecker）
+
+**已完成阶段**：
+- ✅ Phase 0 Foundation — 全部交付物已完成