feat(llm): 添加 Provider 工厂方法和枚举类型

- 新增 `ProviderType` 枚举和 `FromStr` 解析，支持通过环境变量选择 Provider
- 新增 `ProviderConfig` 结构体和 `create_provider` 工厂方法，统一 Provider 创建
- 更新示例代码使用新的工厂模式，移除直接实例化 OpenaiProvider 的方式
- 移除 Assistant 消息中未使用的 `reasoning_content` 字段

examples/simple_visit.rs

@@ -3,7 +3,7 @@ use std::env;
 use agcore::init_tracing;
 use agcore::llm::{
     cycle::{CycleConfig, LlmCycle},
-    provider::openai::OpenaiProvider,
+    provider::{create_provider, ProviderConfig, ProviderType},
     types::{ChatResponse, OpenaiContentPart},
 };
 
@@ -31,17 +31,30 @@ async fn main() {
 
     let api_key = env::var("OPENAI_API_KEY").expect("未设置 OPENAI_API_KEY 环境变量");
     let base_url = env::var("OPENAI_BASE_URL").expect("未设置 OPENAI_BASE_URL 环境变量");
-    let model = env::var("OPENAI_MODEL").expect("未设置 OPENAI_MODEL 环境变量选择所要使用的模型");
+    let model = env::var("OPENAI_MODEL").expect("未设置 OPENAI_MODEL 环境变量");
 
-    let provider = OpenaiProvider::new(base_url, api_key, model.clone());
-    let config = CycleConfig {
+    let provider_type = env::var("PROVIDER")
+        .unwrap_or_else(|_| "openai".into())
+        .parse::<ProviderType>()
+        .expect("无效的 PROVIDER 值");
+
+    let config = ProviderConfig {
+        base_url,
+        api_key,
+        model: model.clone(),
+    };
+
+    let provider = create_provider(provider_type, config)
+        .expect("创建 Provider 失败");
+
+    let cycle_config = CycleConfig {
         model,
         max_tokens: Some(65536),
         temperature: Some(1.3),
         ..CycleConfig::default()
     };
 
-    let mut cycle = LlmCycle::new(Box::new(provider), config)
+    let mut cycle = LlmCycle::new(provider, cycle_config)
         .with_system_prompt("你是一个简洁的助手，对于任何问题都是用一句话回答。".to_string());
 
     println!("发送请求...");