feat(memory): 实现知识图谱与双通道检索

- 新增 KnowledgeGraph trait + InMemoryGraph（BFS 图遍历 + 标签管理）
- 扩展 MemoryRetriever 为双通道检索（Hybrid/KnowledgeOnly/GraphOnly）
- 统一 RetrievalResult 为 RetrievalItem enum 变体
- GraphRelation 使用复合键 + composite_key() 派生 id
- 旧 ScoredItem 标注 #[deprecated]
- 新增 knowledge_graph_demo 示例
- 全量测试 427 passed，clippy/doc 0 警告

examples/knowledge_search_demo.rs

@@ -74,8 +74,15 @@ async fn main() {
     let result = retriever.retrieve("Rust 异步").await.unwrap();
     println!("query: {}", result.query);
     for item in &result.items {
-        println!("  命中: {} (score={:.3})", item.page.title, item.score);
-        assert!((0.0..=1.0).contains(&item.score), "score 应在 [0, 1] 区间");
+        match item {
+            agcore::memory::RetrievalItem::KnowledgePage { page, score } => {
+                println!("  命中: {} (score={:.3})", page.title, score);
+                assert!((0.0..=1.0).contains(score), "score 应在 [0, 1] 区间");
+            }
+            agcore::memory::RetrievalItem::GraphEntity { entity, score, .. } => {
+                println!("  命中实体: {} (score={:.3})", entity.name, score);
+            }
+        }
     }
     assert!(!result.items.is_empty(), "应至少命中一个页面");
 
@@ -89,6 +96,7 @@ async fn main() {
     let cfg = RetrieverConfig {
         max_results: 20,
         min_score: 0.5,
+        graph_depth: 2,
     };
     let retriever2 = MemoryRetriever::new(ks2, cfg);
     let result = retriever2.retrieve("完全不相关的火锅配方").await.unwrap();
@@ -111,6 +119,7 @@ async fn main() {
     let cfg = RetrieverConfig {
         max_results: 2,
         min_score: 0.0,
+        graph_depth: 2,
     };
     let retriever3 = MemoryRetriever::new(ks3, cfg);
     let result = retriever3.retrieve("Rust").await.unwrap();