feat(memory): 新增 VectorStore 抽象与 RagPipeline 持久化管线

- 新增 src/memory/vector_store.rs（约 660 行）：

  - VectorStore trait：批量 add / search / remove + add_one 默认实现

  - InMemoryVectorStore：Mutex<HashMap> + 余弦全量扫描（锁内克隆、锁外计算）

  - PersistentVectorStore：MemoryStore 包装，JSON blob 持久化，先持久化后内存

  - RagPipeline：split → embed → store 组合器（具体 struct，非 trait）

- 22 个内联测试覆盖 InMemory（10）/ Persistent（6）/ RagPipeline（4）/ 性能基准（2）

- 性能断言：search 10K 条 <100ms，PersistentVectorStore::new 加载 <500ms

- 标记 VectorRetriever / InMemoryVectorRetriever 为 #[deprecated(since="0.3.0")]

- memory.rs 追加 VectorStore 等 4 个类型的 re-export

- document_demo 从手动 VectorRetriever 循环迁移到 RagPipeline 两行调用

- 零新增外部依赖

src/memory.rs

@@ -7,6 +7,7 @@ pub mod retriever;
 pub mod store;
 pub mod types;
 pub mod vector;
+pub mod vector_store;
 
 // 高频类型（大多数下游需要）
 pub use conversation::{ConversationMemory, ConversationMemoryConfig};
@@ -14,7 +15,9 @@ pub use error::MemoryError;
 pub use knowledge::KnowledgeStore;
 pub use retriever::MemoryRetriever;
 pub use store::{InMemoryStore, MemoryStore, SqliteStore};
+#[allow(deprecated)]
 pub use vector::{InMemoryVectorRetriever, VectorRetriever};
+pub use vector_store::{InMemoryVectorStore, PersistentVectorStore, RagPipeline, VectorStore};
 
 // 低频类型（配置/高级使用）
 pub use conversation::MemoryStrategy;