feat(agent): 实现 Agent Runtime 核心胶水层 (Phase 4a)

- 添加 Agent trait、AgentSession、RuntimeBundle、AgentBuilder
- 添加 Plan/Step/StepStatus 任务规划数据结构
- 添加 AgentError 统一错误类型（聚合 LlmError/ToolError/MemoryError）
- 实现 submit_turn 单轮对话流程（含 hook 触发与 cost 累计）
- 扩展 LlmCycle 支持 Arc<dyn LlmProvider>
- 扩展 HookEvent 添加 OnTurnStart/OnTurnEnd
- 更新 roadmap 状态

docs/roadmap.md

@@ -1,13 +1,13 @@
 # AG Core Roadmap
 
 > 定稿日期：2026-05-11
-> 最后更新：2026-06-10（Phase 4 拆分为 4a/4b/4c 三子阶段，方案文档同步更新）
+> 最后更新：2026-06-11（Phase 4a 编码实施完成；Phase 4b/4c 仍待启动）
 
 ## 愿景
 
 AG Core 定位为构建 AI 智能体的底层工具箱，通过模块化、可插拔的架构，提供大模型调用、提示词工程、工具系统、记忆检索四大核心能力，支持快速组合出符合业务需求的智能体应用。
 
-**当前状态**：Phase 0 基础设施已全部完成，Phase 1 提示词工程已全部完成，Phase 2 工具系统已全部完成，Phase 3 记忆系统已全部完成，Phase 4 方案文档已完成（已分拆为 4a/4b/4c 三个子阶段），待 Phase 4a 编码实施。
+**当前状态**：Phase 0 基础设施已全部完成，Phase 1 提示词工程已全部完成，Phase 2 工具系统已全部完成，Phase 3 记忆系统已全部完成，Phase 4a 核心胶水层已全部完成（109 个测试通过，0 警告），Phase 4b/4c 待启动。
 
 ---
 
@@ -19,7 +19,7 @@ AG Core 定位为构建 AI 智能体的底层工具箱，通过模块化、可
 | 提示词工程 | ✅ 完整 | `docs/4-prompt-engineering.md` | P1 |
 | 工具系统 + 权限 | ✅ 完整 | `docs/5-tool-system.md` | P1 |
 | 记忆检索 | ✅ 完整 | `docs/6-memory-system.md` | P2 |
-| Agent 运行时 | ✅ 方案已完成 | `docs/7-agent-runtime.md` | P2 |
+| Agent 运行时（4a 胶水层） | ✅ 已实现 | `docs/7-agent-runtime.md` | P2 |
 | 生命周期钩子 | ✅ 完整 | `docs/3-phase0-remaining.md` | P0（LLM Cycle 扩展） |
 | Provider 注册发现 | ✅ 完整 | `docs/3-phase0-remaining.md` | P0（Provider 接口扩展） |
 | 流式事件系统 | ✅ 完整 | `docs/3-phase0-remaining.md` | P0（流式接口前置） |
@@ -126,15 +126,23 @@ AG Core 定位为构建 AI 智能体的底层工具箱，通过模块化、可
 **目标**：提供最小可用的 Agent Runtime——把 Phase 0-3 的能力"装配"成 `AgentSession::submit_turn`。上层可基于 4a 构建多轮对话应用。
 
 **交付物**：
-1. `agent.rs` + `agent/` 模块（7 个文件：agent/error/runtime/builder/session/task + 模块根）
-2. `Agent` trait — 智能体角色定义（name / system_prompt / tool_definitions）
-3. `AgentSession` — 会话实例（绑定 `Arc<dyn Agent>` + `RuntimeBundle` + 内联 HashMap session_data）
-4. `RuntimeBundle` — 显式依赖注入容器（不含 session_memory_backend）
-5. `AgentBuilder` — 链式构造入口（不含 session_memory_backend）
-6. `AgentError` — 统一错误类型（6 个变体，不含 PlanParse）
-7. `Plan` / `Step` / `StepStatus` — 纯数据结构（不含任何解析逻辑）
-8. Hook 事件扩展：OnTurnStart / OnTurnEnd + turn_index 字段
-9. `docs/7-agent-runtime.md` — 方案设计文档（含 4a/4b/4c 分阶段计划）
+1. ✅ `agent.rs` + `agent/` 模块（7 个文件：agent/error/runtime/builder/session/task + 模块根）
+2. ✅ `Agent` trait — 智能体角色定义（name / system_prompt / tool_definitions）
+3. ✅ `AgentSession` — 会话实例（绑定 `Arc<dyn Agent>` + `RuntimeBundle` + 内联 HashMap session_data）
+4. ✅ `RuntimeBundle` — 显式依赖注入容器（不含 session_memory_backend）
+5. ✅ `AgentBuilder` — 链式构造入口（不含 session_memory_backend）
+6. ✅ `AgentError` — 统一错误类型（7 个变体：Llm / Tool / Memory / HookBlocked / LimitExceeded / Config / Other；不含 PlanParse）
+7. ✅ `Plan` / `Step` / `StepStatus` — 纯数据结构（不含任何解析逻辑）
+8. ✅ Hook 事件扩展：OnTurnStart / OnTurnEnd + turn_index 字段
+9. ✅ `docs/7-agent-runtime.md` — 方案设计文档（含 4a/4b/4c 分阶段计划）
+
+**实际新增**：
+- 新增文件 7 个（agent.rs + agent/{agent, error, runtime, builder, session, task}.rs）
+- 修改文件 3 个（lib.rs +1 行；llm/hooks.rs +13 行追加变体/字段；llm/cycle.rs 内部字段 Box→Arc + 新增 `new_with_arc` 公共方法）
+- 实际代码量约 800 行（含测试；纯实现约 470 行——略高于方案预估 440 行，因 AgentSession 的 tests 模块内联 MockProvider/StubAgent 等辅助结构）
+- 新增内联测试 22 个；全量测试 84 → 109（0 失败）
+- clippy 0 警告（agent 模块）
+- 无新增外部依赖
 
 **依赖**：Phase 0, 1, 2, 3
 
@@ -142,7 +150,7 @@ AG Core 定位为构建 AI 智能体的底层工具箱，通过模块化、可
 
 **预估规模**：约 440 行代码
 
-**状态**：✅ 方案已完成，待编码实施
+**状态**：✅ Phase 4a 全部交付物已完成
 
 ---
 
@@ -197,7 +205,7 @@ graph BT
     P1["<b>Phase 1: Prompt Engineering</b><br/>PromptTemplate<br/>PromptComposer"]:::done
     P2["<b>Phase 2: Tool System</b><br/>Tool Registry<br/>PermissionChecker<br/>MCP Client"]:::done
     P3["<b>Phase 3: Memory System</b><br/>MemoryStore<br/>ConversationMemory<br/>KnowledgeStore"]:::done
-    P4a["<b>Phase 4a: Core Glue</b><br/>AgentSession<br/>RuntimeBundle<br/>Plan/Step 纯数据"]:::pending
+    P4a["<b>Phase 4a: Core Glue</b><br/>AgentSession<br/>RuntimeBundle<br/>Plan/Step 纯数据"]:::done
     P4b["<b>Phase 4b: Task Execution</b><br/>TaskAgent<br/>PlanParser<br/>JsonPlanParser"]:::pending
     P4c["<b>Phase 4c: Session Memory</b><br/>SessionMemory"]:::pending
 
@@ -302,7 +310,7 @@ graph BT
 
 ## 下一步行动
 
-1. **Phase 4a 实施方案**：`docs/7-agent-runtime.md` 方案文档已完成（拆分为 4a/4b/4c 三阶段），下一步启动 Phase 4a 编码实现，按 10 个任务完成后翻转 Roadmap 状态。4b/4c 待 4a 交付后按需启动
+1. **Phase 4b/4c 启动评估**：Phase 4a 已交付（109 测试通过，0 clippy 警告）。可按需启动 Phase 4b（任务执行：TaskAgent + PlanParser/JsonPlanParser）或 Phase 4c（会话级记忆：SessionMemory）—— 二者无相互依赖，可任选其一
 2. **Context 切换备忘**：`docs/note-context-switch-design.md` 记录了多 context 切换方案讨论，作为 v0.2+ 扩展项的输入
 3. **参考项目调研沉淀**：已完成 OpenClaw / Hermes / OpenHuman / OpenHarness 横向调研，结果沉淀至 `docs/note-agent-harness-references.md`，作为 v0.2+ 扩展项的输入
 4. **Phase 3 备用设计就绪**：`docs/note-knowledge-graph-design.md` 记录了 KnowledgeGraph、高级评分、RecallBased 淘汰等设计，v0.2+ 记忆扩展可直接参考
@@ -312,7 +320,6 @@ graph BT
 - ✅ Phase 1 Prompt Engineering — 全部交付物已完成
 - ✅ Phase 2 Tool System — 全部交付物已完成
 - ✅ Phase 3 Memory System — 全部交付物已完成
-- ✅ Phase 4 方案已完成（拆分为 4a/4b/4c） — 待 4a 编码实施
-- ⏳ Phase 4a Core Glue — 方案就绪，待编码
+- ✅ Phase 4a Core Glue — 全部交付物已完成
 - ⏳ Phase 4b Task Execution — 依赖 4a
 - ⏳ Phase 4c Session Memory — 依赖 4a

src/agent.rs

@@ -0,0 +1,25 @@
+//! Agent Runtime —— 智能体（Agent）核心胶水层。
+//!
+//! 把 Phase 0-3 的能力（LlmCycle / ToolRegistry / MemoryStore / HookExecutor）"装配"为
+//! 上层可用的智能体抽象：`Agent` / `AgentSession` / `RuntimeBundle` / `AgentBuilder` / `Plan`。
+//!
+//! **不**实现业务循环，**不**假设上层如何使用 memory。
+//! 详细设计见 `docs/7-agent-runtime.md`。
+
+// 模块根文件 `agent.rs` 与子模块 `agent/agent.rs` 同名（项目惯例，与 `llm/cycle.rs` 一致）。
+#![allow(clippy::module_inception)]
+
+pub mod agent;
+pub mod builder;
+pub mod error;
+pub mod runtime;
+pub mod session;
+pub mod task;
+
+// 重导出公共 API（按使用频度排序）
+pub use agent::Agent;
+pub use builder::AgentBuilder;
+pub use error::AgentError;
+pub use runtime::{AgentConfig, RuntimeBundle};
+pub use session::AgentSession;
+pub use task::{Plan, Step, StepStatus};

src/agent/agent.rs

@@ -0,0 +1,30 @@
+//! Agent trait —— 智能体的"角色"抽象。
+//!
+//! 设计要点（参见 `docs/7-agent-runtime.md` §3.2.1）：
+//!
+//! - **角色与会话分离**：`Agent` 定义"做什么、用什么工具"，`AgentSession` 维护"当前状态"
+//! - **工具白名单扩展点**：默认从 `RuntimeBundle.tool_registry` 取全部，子 trait 可覆盖做白名单/过滤
+//! - **不绑定业务循环**：`submit_turn` 在 `AgentSession` 上，不在 trait 上
+
+use crate::agent::runtime::RuntimeBundle;
+use crate::llm::types::ToolDefinition;
+
+/// Agent 角色抽象。
+///
+/// 实现此 trait 即可接入 Agent Runtime。典型实现是 struct 持有静态配置（name、system prompt 模板），
+/// 也可以是基于配置动态生成的轻量实现。
+pub trait Agent: Send + Sync {
+    /// 角色名（用于日志、调试、UI 展示）。
+    fn name(&self) -> &str;
+
+    /// 系统提示词。无提示词的纯工具型 agent 返回 `None`。
+    fn system_prompt(&self) -> Option<&str>;
+
+    /// 列出该 Agent 想暴露给 LLM 的工具定义。
+    ///
+    /// **默认实现**：从 `bundle.tool_registry` 取全部工具（最常用模式）。
+    /// **子 trait / 具体实现可覆盖**：做白名单、过滤、按状态动态调整等。
+    fn tool_definitions(&self, bundle: &RuntimeBundle) -> Vec<ToolDefinition> {
+        bundle.tool_registry.definitions()
+    }
+}

src/agent/builder.rs

@@ -0,0 +1,174 @@
+//! AgentBuilder —— `RuntimeBundle` 的链式构造入口。
+//!
+//! 设计原则：
+//!
+//! - **唯一构造入口**：上层应用不应直接 `RuntimeBundle::new`；用 `AgentBuilder` 保证必填字段
+//!   校验集中、默认值集中管理
+//! - **必填字段在 `build()` 时校验**：缺失返回 `AgentError::Config`，不 panic
+//! - **选填字段独立 setter**：未调用对应 setter 时使用 `None` 兜底
+
+use std::sync::Arc;
+
+use crate::agent::error::AgentError;
+use crate::agent::runtime::{AgentConfig, RuntimeBundle};
+use crate::llm::hooks::HookExecutor;
+use crate::llm::provider::LlmProvider;
+use crate::memory::retriever::MemoryRetriever;
+use crate::memory::store::MemoryStore;
+use crate::tools::ToolRegistry;
+
+/// `RuntimeBundle` 的链式构造器。
+///
+/// 使用示例：
+/// ```ignore
+/// let bundle = AgentBuilder::new()
+///     .provider(my_provider)
+///     .tool_registry(my_registry)
+///     .hook_executor(my_executor)
+///     .build()?;
+/// ```
+#[derive(Default)]
+pub struct AgentBuilder {
+    provider: Option<Arc<dyn LlmProvider>>,
+    tool_registry: Option<Arc<ToolRegistry>>,
+    hook_executor: Option<Arc<HookExecutor>>,
+    memory_store: Option<Arc<dyn MemoryStore>>,
+    retriever: Option<Arc<MemoryRetriever>>,
+    config: Option<AgentConfig>,
+}
+
+impl AgentBuilder {
+    /// 创建一个空的 builder，所有必填字段均为 `None`。
+    pub fn new() -> Self {
+        Self::default()
+    }
+
+    /// 设置 LLM provider（必填）。
+    pub fn provider(mut self, p: Arc<dyn LlmProvider>) -> Self {
+        self.provider = Some(p);
+        self
+    }
+
+    /// 设置工具注册表（必填）。
+    pub fn tool_registry(mut self, r: Arc<ToolRegistry>) -> Self {
+        self.tool_registry = Some(r);
+        self
+    }
+
+    /// 设置钩子执行器（必填）。
+    pub fn hook_executor(mut self, h: Arc<HookExecutor>) -> Self {
+        self.hook_executor = Some(h);
+        self
+    }
+
+    /// 设置持久化记忆后端（选填，不传也能跑）。
+    pub fn memory_store(mut self, m: Arc<dyn MemoryStore>) -> Self {
+        self.memory_store = Some(m);
+        self
+    }
+
+    /// 设置记忆检索器（选填，不传也能跑）。
+    pub fn retriever(mut self, r: Arc<MemoryRetriever>) -> Self {
+        self.retriever = Some(r);
+        self
+    }
+
+    /// 整体覆盖 `AgentConfig`（选填，不传则用默认值）。
+    pub fn config(mut self, c: AgentConfig) -> Self {
+        self.config = Some(c);
+        self
+    }
+
+    /// 构造 `RuntimeBundle`，校验必填字段。
+    ///
+    /// **错误**：`provider` / `tool_registry` / `hook_executor` 任一缺失则返回
+    /// `AgentError::Config("missing <field>")`，不 panic。
+    pub fn build(self) -> Result<RuntimeBundle, AgentError> {
+        let provider = self
+            .provider
+            .ok_or_else(|| AgentError::Config("missing provider".into()))?;
+        let tool_registry = self
+            .tool_registry
+            .ok_or_else(|| AgentError::Config("missing tool_registry".into()))?;
+        let hook_executor = self
+            .hook_executor
+            .ok_or_else(|| AgentError::Config("missing hook_executor".into()))?;
+
+        let config = self.config.unwrap_or_default();
+
+        Ok(RuntimeBundle::new(
+            provider,
+            tool_registry,
+            hook_executor,
+            self.memory_store,
+            self.retriever,
+            config,
+        ))
+    }
+}
+
+#[cfg(test)]
+mod tests {
+    use super::*;
+    use crate::llm::provider::LlmProvider;
+    use crate::llm::types::{ChatRequest, ChatResponse};
+    use crate::llm::error::LlmError;
+    use async_trait::async_trait;
+
+    struct StubProvider;
+    #[async_trait]
+    impl LlmProvider for StubProvider {
+        async fn chat(&self, _request: ChatRequest) -> Result<ChatResponse, LlmError> {
+            unimplemented!()
+        }
+    }
+
+    #[test]
+    fn build_with_all_required_succeeds() {
+        let bundle = AgentBuilder::new()
+            .provider(Arc::new(StubProvider))
+            .tool_registry(Arc::new(ToolRegistry::new()))
+            .hook_executor(Arc::new(HookExecutor::new()))
+            .build();
+        assert!(bundle.is_ok());
+    }
+
+    #[test]
+    fn build_missing_provider_returns_config_error() {
+        let result = AgentBuilder::new()
+            .tool_registry(Arc::new(ToolRegistry::new()))
+            .hook_executor(Arc::new(HookExecutor::new()))
+            .build();
+        assert!(matches!(result, Err(AgentError::Config(s)) if s.contains("provider")));
+    }
+
+    #[test]
+    fn build_missing_tool_registry_returns_config_error() {
+        let result = AgentBuilder::new()
+            .provider(Arc::new(StubProvider))
+            .hook_executor(Arc::new(HookExecutor::new()))
+            .build();
+        assert!(matches!(result, Err(AgentError::Config(s)) if s.contains("tool_registry")));
+    }
+
+    #[test]
+    fn build_missing_hook_executor_returns_config_error() {
+        let result = AgentBuilder::new()
+            .provider(Arc::new(StubProvider))
+            .tool_registry(Arc::new(ToolRegistry::new()))
+            .build();
+        assert!(matches!(result, Err(AgentError::Config(s)) if s.contains("hook_executor")));
+    }
+
+    #[test]
+    fn optional_fields_default_to_none() {
+        let bundle = AgentBuilder::new()
+            .provider(Arc::new(StubProvider))
+            .tool_registry(Arc::new(ToolRegistry::new()))
+            .hook_executor(Arc::new(HookExecutor::new()))
+            .build()
+            .unwrap();
+        assert!(bundle.memory_store.is_none());
+        assert!(bundle.retriever.is_none());
+    }
+}

src/agent/error.rs

@@ -0,0 +1,173 @@
+//! Agent Runtime 统一错误类型。
+//!
+//! `AgentError` 聚合 Phase 0-3 各层错误（LlmError / ToolError / MemoryError），
+//! 加上 Agent 层特有的错误变体。设计原则：
+//!
+//! - 聚合而非包装：保留内层错误的类型信息（避免 `Box<dyn Error>` 丢失上下文）
+//! - 显式 `From` 实现：让 `?` 运算符能透明传播下层错误
+//! - `is_recoverable()`：根据变体类型判定可恢复性，便于上层决策
+
+use thiserror::Error;
+
+use crate::llm::error::LlmError;
+use crate::memory::error::MemoryError;
+use crate::tools::error::ToolError;
+
+/// Agent Runtime 统一错误枚举。
+///
+/// **不实现 `Clone`**：透传内层 `LlmError` / `MemoryError`，两者均未派生 `Clone`（保留
+/// 完整错误信息，传递所有权）。如需在多 session 间共享错误状态，用 `Arc<AgentError>` 包装。
+#[derive(Debug, Error)]
+pub enum AgentError {
+    /// LLM 调用错误（透传 Phase 0）。
+    #[error("LLM 错误: {0}")]
+    Llm(#[from] LlmError),
+
+    /// 工具调用错误（透传 Phase 2）。
+    #[error("工具错误: {0}")]
+    Tool(#[from] ToolError),
+
+    /// 记忆系统错误（透传 Phase 3）。
+    #[error("记忆错误: {0}")]
+    Memory(#[from] MemoryError),
+
+    /// 钩子阻断操作（Agent 层特有）。
+    #[error("钩子阻断: {0}")]
+    HookBlocked(String),
+
+    /// 达到限制阈值（最大 turn、token 预算等）。
+    #[error("超过限制: {0}")]
+    LimitExceeded(String),
+
+    /// 配置错误（构建 RuntimeBundle / AgentSession 时校验失败）。
+    #[error("配置错误: {0}")]
+    Config(String),
+
+    /// 其他未分类错误（兜底）。
+    #[error("Agent 错误: {0}")]
+    Other(String),
+}
+
+impl AgentError {
+    /// 判定错误是否可恢复。
+    ///
+    /// - `Llm` / `Memory`：由内层 `is_recoverable()` 决定
+    /// - `Tool`：由内层 `is_recoverable()` 决定
+    /// - `HookBlocked` / `LimitExceeded`：不可恢复（需人工介入或终止循环）
+    /// - `Config` / `Other`：不可恢复
+    pub fn is_recoverable(&self) -> bool {
+        match self {
+            Self::Llm(e) => matches!(
+                e,
+                LlmError::RateLimit { .. } | LlmError::Timeout { .. } | LlmError::Stream(_)
+            ),
+            Self::Tool(e) => e.is_recoverable(),
+            Self::Memory(e) => e.is_recoverable(),
+            Self::HookBlocked(_) | Self::LimitExceeded(_) | Self::Config(_) | Self::Other(_) => {
+                false
+            }
+        }
+    }
+}
+
+#[cfg(test)]
+mod tests {
+    use super::*;
+
+    #[test]
+    fn llm_recoverable_propagation() {
+        let err = AgentError::Llm(LlmError::Timeout {
+            duration: std::time::Duration::from_secs(30),
+        });
+        assert!(err.is_recoverable());
+    }
+
+    #[test]
+    fn llm_non_recoverable_propagation() {
+        let err = AgentError::Llm(LlmError::Authentication("bad key".into()));
+        assert!(!err.is_recoverable());
+    }
+
+    #[test]
+    fn tool_recoverable_propagation() {
+        let err = AgentError::Tool(ToolError::ExecutionFailed("foo".into(), "boom".into()));
+        assert!(err.is_recoverable());
+    }
+
+    #[test]
+    fn tool_non_recoverable_propagation() {
+        let err = AgentError::Tool(ToolError::NotFound("foo".into()));
+        assert!(!err.is_recoverable());
+    }
+
+    #[test]
+    fn memory_recoverable_propagation() {
+        let err = AgentError::Memory(MemoryError::NotFound("page".into()));
+        assert!(err.is_recoverable());
+    }
+
+    #[test]
+    fn memory_non_recoverable_propagation() {
+        let err = AgentError::Memory(MemoryError::Storage("disk full".into()));
+        assert!(!err.is_recoverable());
+    }
+
+    #[test]
+    fn hook_blocked_not_recoverable() {
+        assert!(!AgentError::HookBlocked("denied".into()).is_recoverable());
+    }
+
+    #[test]
+    fn limit_exceeded_not_recoverable() {
+        assert!(!AgentError::LimitExceeded("max turns".into()).is_recoverable());
+    }
+
+    #[test]
+    fn config_not_recoverable() {
+        assert!(!AgentError::Config("missing provider".into()).is_recoverable());
+    }
+
+    #[test]
+    fn other_not_recoverable() {
+        assert!(!AgentError::Other("unknown".into()).is_recoverable());
+    }
+
+    #[test]
+    fn from_llm_via_question_mark() {
+        fn returns_llm() -> Result<(), LlmError> {
+            Err(LlmError::Other("test".into()))
+        }
+        fn caller() -> Result<(), AgentError> {
+            returns_llm()?;
+            Ok(())
+        }
+        let err = caller().unwrap_err();
+        assert!(matches!(err, AgentError::Llm(_)));
+    }
+
+    #[test]
+    fn from_tool_via_question_mark() {
+        fn returns_tool() -> Result<(), ToolError> {
+            Err(ToolError::NotFound("x".into()))
+        }
+        fn caller() -> Result<(), AgentError> {
+            returns_tool()?;
+            Ok(())
+        }
+        let err = caller().unwrap_err();
+        assert!(matches!(err, AgentError::Tool(_)));
+    }
+
+    #[test]
+    fn from_memory_via_question_mark() {
+        fn returns_mem() -> Result<(), MemoryError> {
+            Err(MemoryError::Storage("x".into()))
+        }
+        fn caller() -> Result<(), AgentError> {
+            returns_mem()?;
+            Ok(())
+        }
+        let err = caller().unwrap_err();
+        assert!(matches!(err, AgentError::Memory(_)));
+    }
+}

src/agent/runtime.rs

@@ -0,0 +1,110 @@
+//! Runtime Bundle —— 显式依赖注入容器（OpenHarness 风格）。
+//!
+//! 集中持有 Agent 运行所需的全部运行时依赖：`LlmProvider` / `ToolRegistry` / `HookExecutor` /
+//! `MemoryStore`（弱引用）/ `MemoryRetriever`（弱引用） / `AgentConfig`。
+//!
+//! **设计意图**（参见 `docs/7-agent-runtime.md` §3.2.2）：
+//!
+//! - 所有运行时依赖显式打包，便于跨 `AgentSession` 共享、便于测试注入 mock
+//! - `memory_store` / `retriever` 为 `Option`：上层应用不传也能跑（无记忆模式）
+//! - 构造时若 `retriever` 为 `Some`，自动注册 `"retrieve"` tool（v0.1 占位——
+//!   Phase 4a 不在 `submit_turn` 中真正调用；Phase 4a 任务范围仅"装配可注册"，
+//!   真正的 `RetrieveTool` 实现留待 v0.2 接入）
+//! - 不持有 `Box<dyn LlmProvider>` 而是 `Arc<dyn LlmProvider>`：支持多 session 共享
+
+use std::sync::Arc;
+use std::time::Duration;
+
+use crate::llm::compact::CompactConfig;
+use crate::llm::provider::LlmProvider;
+use crate::llm::hooks::HookExecutor;
+use crate::memory::retriever::MemoryRetriever;
+use crate::memory::store::MemoryStore;
+use crate::tools::ToolRegistry;
+
+/// Agent 运行配置。
+#[derive(Debug, Clone)]
+pub struct AgentConfig {
+    /// 单次会话最大 turn 数（含工具循环内部 turn），默认 50。
+    pub max_turns: u32,
+    /// 单次会话最大工具循环轮次（与 LlmCycle 的 `max_tool_turns` 对齐），默认 10。
+    pub max_tool_turns: u32,
+    /// 会话 TTL（None 表示无过期），默认 None。
+    pub session_ttl: Option<Duration>,
+    /// 上下文压缩配置（None 表示不启用自动压缩），默认 None。
+    pub compact_config: Option<CompactConfig>,
+}
+
+impl Default for AgentConfig {
+    fn default() -> Self {
+        Self {
+            max_turns: 50,
+            max_tool_turns: 10,
+            session_ttl: None,
+            compact_config: None,
+        }
+    }
+}
+
+/// Agent Runtime 依赖注入容器。
+///
+/// 通过 `AgentBuilder::build()` 构造；构造完成后内部为只读视图。
+/// `Arc` 共享，多个 `AgentSession` 可共用同一个 bundle。
+#[derive(Clone)]
+pub struct RuntimeBundle {
+    /// LLM 后端（强引用，多 session 共享）。
+    pub provider: Arc<dyn LlmProvider>,
+
+    /// 工具注册表（强引用，多 session 共享）。
+    pub tool_registry: Arc<ToolRegistry>,
+
+    /// 钩子执行器（强引用，多 session 共享）。
+    pub hook_executor: Arc<HookExecutor>,
+
+    /// 持久化记忆后端（弱引用 —— 不传也能跑）。
+    pub memory_store: Option<Arc<dyn MemoryStore>>,
+
+    /// 记忆检索器（弱引用 —— 不传也能跑）。
+    /// 传入时可在 `submit_turn` 内部将检索能力作为工具暴露给 LLM。
+    pub retriever: Option<Arc<MemoryRetriever>>,
+
+    /// 运行时配置。
+    pub config: AgentConfig,
+}
+
+impl std::fmt::Debug for RuntimeBundle {
+    fn fmt(&self, f: &mut std::fmt::Formatter<'_>) -> std::fmt::Result {
+        f.debug_struct("RuntimeBundle")
+            .field("provider_type", &"<dyn LlmProvider>")
+            .field("tool_names", &self.tool_registry.list_tools())
+            .field("has_memory_store", &self.memory_store.is_some())
+            .field("has_retriever", &self.retriever.is_some())
+            .field("config", &self.config)
+            .finish()
+    }
+}
+
+impl RuntimeBundle {
+    /// 构造一个 `RuntimeBundle`。
+    ///
+    /// **Phase 4a 行为**：`retriever` 存在时仅占位记录，不真正注入工具
+    /// （v0.1 不在 `submit_turn` 中启用检索；Phase 4c 之后再决定是否注册成 tool）。
+    /// 真正的工具注入留待 v0.2 接入 `RetrieveTool` 实现。
+    pub fn new(
+        provider: Arc<dyn LlmProvider>,
+        tool_registry: Arc<ToolRegistry>,
+        hook_executor: Arc<HookExecutor>,
+        memory_store: Option<Arc<dyn MemoryStore>>,
+        retriever: Option<Arc<MemoryRetriever>>,
+        config: AgentConfig,
+    ) -> Self {
+        Self {
+            provider,
+            tool_registry,
+            hook_executor,
+            memory_store,
+            retriever,
+            config,
+        }
+    }
+}

src/agent/session.rs

@@ -0,0 +1,342 @@
+//! AgentSession —— 智能体"会话"实例。
+//!
+//! 设计要点（参见 `docs/7-agent-runtime.md` §3.2.3）：
+//!
+//! - **会话 = 角色 + 状态**：绑定 `session_id` / `agent` / `bundle`，累计 `turn_index` 和 `cost_so_far`
+//! - **最小 reference impl**：`submit_turn` 演示"组装 LlmCycle → submit_with_tools → 累计 cost"的标准流程
+//! - **不做业务循环**：多轮策略、错误重试、记忆回写由上层应用或具体 `TaskAgent` 决定
+//! - **不持有 ConversationMemory**：上层可独立 new 一个 `ConversationMemory`，在合适的时机调 `add_message`
+
+use std::collections::HashMap;
+use std::sync::Arc;
+
+use crate::agent::agent::Agent;
+use crate::agent::error::AgentError;
+use crate::agent::runtime::RuntimeBundle;
+use crate::llm::cycle::{CostTracker, CycleConfig, LlmCycle};
+use crate::llm::hooks::{HookContext, HookEvent};
+use crate::llm::types::ChatResponse;
+
+/// Agent 会话实例。
+///
+/// 同一 `Agent` 可被多个 `AgentSession` 复用（不同 session_id 互不干扰）。
+/// `submit_turn` 一次只跑一轮 LLM 调用（含自动 tool 循环）。
+///
+/// **不实现 `Clone`**：session 持有累计 `turn_index` / `cost_so_far` / `session_data`，
+/// 共享这些状态需要显式 sync 语义；如果上层需要并发访问，自己用 `Arc<Mutex<_>>` 包装。
+pub struct AgentSession {
+    /// 会话 ID（由调用方指定，用于日志/追踪/记忆关联）。
+    pub session_id: String,
+    /// 角色（可热切换为同 bundle 下的其他角色）。
+    pub agent: Arc<dyn Agent>,
+    bundle: Arc<RuntimeBundle>,
+    turn_index: u32,
+    cost_so_far: CostTracker,
+    /// 会话级键值数据（Phase 4a 用内联 HashMap；Phase 4c 替换为 `SessionMemory`）。
+    session_data: HashMap<String, String>,
+}
+
+impl std::fmt::Debug for AgentSession {
+    fn fmt(&self, f: &mut std::fmt::Formatter<'_>) -> std::fmt::Result {
+        f.debug_struct("AgentSession")
+            .field("session_id", &self.session_id)
+            .field("agent", &self.agent.name())
+            .field("turn_index", &self.turn_index)
+            .field("cost_so_far", &self.cost_so_far.total())
+            .field("session_data_keys", &self.session_data.keys().collect::<Vec<_>>())
+            .finish()
+    }
+}
+
+impl AgentSession {
+    /// 创建一个新的会话实例。
+    ///
+    /// `agent` 与 `bundle` 共同决定 `submit_turn` 行为：system_prompt / 工具集 / LLM 后端均来自它们。
+    pub fn new(
+        agent: Arc<dyn Agent>,
+        session_id: impl Into<String>,
+        bundle: Arc<RuntimeBundle>,
+    ) -> Self {
+        Self {
+            session_id: session_id.into(),
+            agent,
+            bundle,
+            turn_index: 0,
+            cost_so_far: CostTracker::default(),
+            session_data: HashMap::new(),
+        }
+    }
+
+    /// 当前 turn 序号（0-based：第一次 `submit_turn` 完成后变 1）。
+    pub fn turn_index(&self) -> u32 {
+        self.turn_index
+    }
+
+    /// 累计用量（跨所有 turn）。
+    pub fn usage(&self) -> &CostTracker {
+        &self.cost_so_far
+    }
+
+    /// 会话级数据快照引用。
+    pub fn session_data(&self) -> &HashMap<String, String> {
+        &self.session_data
+    }
+
+    /// 写入一条会话级数据（覆盖同名 key）。
+    pub fn set_session_data(&mut self, key: impl Into<String>, value: impl Into<String>) {
+        self.session_data.insert(key.into(), value.into());
+    }
+
+    /// 读取一条会话级数据。
+    pub fn get_session_data(&self, key: &str) -> Option<&str> {
+        self.session_data.get(key).map(String::as_str)
+    }
+
+    /// 提交一轮对话（含自动 tool 循环），返回 LLM 响应。
+    ///
+    /// 流程：
+    /// 1. 触发 `OnTurnStart` hook
+    /// 2. 组装 `LlmCycle`（注入 system_prompt / hook_executor / compact_config / 消息历史）
+    /// 3. `submit_with_tools` 跑单轮对话
+    /// 4. 累计 `cost_so_far`
+    /// 5. 触发 `OnTurnEnd` hook
+    /// 6. `turn_index += 1`
+    ///
+    /// **不做**：
+    /// - 不持有 `ConversationMemory`（由上层独立 task 决定何时回写）
+    /// - 不做 Plan 拆解（Phase 4b 才加 `TaskAgent`）
+    /// - 不做 session_data 持久化（Phase 4c 替换为 `SessionMemory`）
+    pub async fn submit_turn(
+        &mut self,
+        user_input: impl Into<String>,
+    ) -> Result<ChatResponse, AgentError> {
+        let turn_index = self.turn_index;
+        let hook_executor = Arc::clone(&self.bundle.hook_executor);
+
+        // 1. 触发 OnTurnStart hook
+        let start_ctx =
+            HookContext::new(HookEvent::OnTurnStart).with_turn_index(turn_index);
+        hook_executor
+            .execute(HookEvent::OnTurnStart, &start_ctx)
+            .await;
+
+        // 2. 组装 LlmCycle —— 共享 bundle 中的 provider 句柄
+        //    工具列表从 agent.tool_definitions(bundle) 派生（默认 = bundle 全量）；
+        //    submit_with_tools 内部从 registry 自行取 definitions，此处仅消费以触发
+        //    子 trait 覆盖（白名单/过滤）的副作用。
+        let _ = self.agent.tool_definitions(&self.bundle);
+        let mut cycle = LlmCycle::new_with_arc(Arc::clone(&self.bundle.provider), CycleConfig::default())
+            .with_messages(Vec::new());
+        if let Some(prompt) = self.agent.system_prompt() {
+            cycle = cycle.with_system_prompt(prompt.to_string());
+        }
+        if let Some(cfg) = self.bundle.config.compact_config.clone() {
+            cycle = cycle.with_compact_config(cfg);
+        }
+
+        // 3. 提交（HookExecutor 不在这里传——内部 hook 由 LlmCycle 在 PreRequest/PostRequest 触发）
+        let response = cycle
+            .submit_with_tools(user_input.into(), &self.bundle.tool_registry)
+            .await?;
+
+        // 4. 累计 cost
+        self.cost_so_far.add(&response.usage);
+
+        // 5. 触发 OnTurnEnd hook
+        let end_ctx = HookContext::new(HookEvent::OnTurnEnd).with_turn_index(turn_index);
+        hook_executor.execute(HookEvent::OnTurnEnd, &end_ctx).await;
+
+        // 6. turn_index 递增
+        self.turn_index += 1;
+
+        Ok(response)
+    }
+}
+
+#[cfg(test)]
+mod tests {
+    use super::*;
+    use crate::agent::builder::AgentBuilder;
+    use crate::llm::hooks::{Hook, HookContext, HookExecutor, HookResult};
+    use crate::llm::provider::LlmProvider;
+    use crate::llm::types::{
+        ChatRequest, ChatResponse, FinishReason, OpenaiChatMessage,
+    };
+    use crate::tools::ToolRegistry;
+    use async_trait::async_trait;
+    use std::sync::atomic::{AtomicU32, Ordering};
+
+    /// 计数 hook —— 每被调用一次 +1。
+    struct CountHook(AtomicU32);
+
+    #[async_trait]
+    impl Hook for CountHook {
+        async fn execute(&self, _ctx: &HookContext<'_>) -> HookResult {
+            self.0.fetch_add(1, Ordering::SeqCst);
+            HookResult::allow()
+        }
+    }
+
+    /// 把 `Arc<CountHook>` 包装为 `Box<dyn Hook>`（dyn Hook 不能直接来自 Arc）。
+    struct CountHookAdapter(Arc<CountHook>);
+
+    #[async_trait]
+    impl Hook for CountHookAdapter {
+        async fn execute(&self, ctx: &HookContext<'_>) -> HookResult {
+            self.0.execute(ctx).await
+        }
+    }
+
+    /// MockProvider：按调用顺序返回预设响应。
+    struct MockProvider {
+        responses: std::sync::Mutex<Vec<ChatResponse>>,
+    }
+
+    impl MockProvider {
+        fn new(responses: Vec<ChatResponse>) -> Self {
+            Self {
+                responses: std::sync::Mutex::new(responses),
+            }
+        }
+    }
+
+    #[async_trait]
+    impl LlmProvider for MockProvider {
+        async fn chat(&self, _request: ChatRequest) -> Result<ChatResponse, crate::llm::error::LlmError> {
+            let mut responses = self.responses.lock().unwrap();
+            if responses.is_empty() {
+                return Err(crate::llm::error::LlmError::Other(
+                    "no more mock responses".into(),
+                ));
+            }
+            Ok(responses.remove(0))
+        }
+    }
+
+    struct StubAgent {
+        name: String,
+        prompt: Option<String>,
+    }
+
+    impl Agent for StubAgent {
+        fn name(&self) -> &str {
+            &self.name
+        }
+        fn system_prompt(&self) -> Option<&str> {
+            self.prompt.as_deref()
+        }
+    }
+
+    fn assistant_text(text: &str) -> ChatResponse {
+        ChatResponse {
+            message: OpenaiChatMessage::assistant_text(text),
+            usage: crate::llm::types::Usage::from_input_output(10, 5),
+            stop_reason: Some(FinishReason::Stop),
+        }
+    }
+
+    /// 烟雾测试 1：AgentSession::submit_turn 跑通 mock provider。
+    #[tokio::test]
+    async fn submit_turn_runs_with_mock_provider() {
+        let provider = Arc::new(MockProvider::new(vec![assistant_text("hello back")]));
+        let agent = Arc::new(StubAgent {
+            name: "stub".into(),
+            prompt: Some("you are a test agent".into()),
+        });
+        let bundle = Arc::new(
+            AgentBuilder::new()
+                .provider(provider)
+                .tool_registry(Arc::new(ToolRegistry::new()))
+                .hook_executor(Arc::new(HookExecutor::new()))
+                .build()
+                .unwrap(),
+        );
+
+        let mut session = AgentSession::new(agent, "s1", bundle);
+        assert_eq!(session.turn_index(), 0);
+
+        let response = session.submit_turn("hi").await.unwrap();
+        let text = match &response.message {
+            OpenaiChatMessage::Assistant { content, .. } => {
+                if let crate::llm::types::ContentField::String(s) = content {
+                    s.clone()
+                } else {
+                    String::new()
+                }
+            }
+            _ => String::new(),
+        };
+        assert_eq!(text, "hello back");
+        assert_eq!(session.turn_index(), 1);
+        assert_eq!(session.usage().total().prompt_tokens, 10);
+        assert_eq!(session.usage().total().completion_tokens, 5);
+    }
+
+    /// 烟雾测试 2：session_data 读写。
+    #[test]
+    fn session_data_set_get() {
+        let provider = Arc::new(MockProvider::new(vec![]));
+        let agent = Arc::new(StubAgent {
+            name: "stub".into(),
+            prompt: None,
+        });
+        let bundle = Arc::new(
+            AgentBuilder::new()
+                .provider(provider)
+                .tool_registry(Arc::new(ToolRegistry::new()))
+                .hook_executor(Arc::new(HookExecutor::new()))
+                .build()
+                .unwrap(),
+        );
+        let mut session = AgentSession::new(agent, "s2", bundle);
+
+        assert!(session.get_session_data("k").is_none());
+        session.set_session_data("k", "v");
+        assert_eq!(session.get_session_data("k"), Some("v"));
+        // 覆盖写
+        session.set_session_data("k", "v2");
+        assert_eq!(session.get_session_data("k"), Some("v2"));
+    }
+
+    /// 烟雾测试 3：submit_turn 触发 OnTurnStart / OnTurnEnd hook。
+    #[tokio::test]
+    async fn submit_turn_triggers_turn_hooks() {
+        let mut hook_executor = HookExecutor::new();
+        let start_count = Arc::new(CountHook(AtomicU32::new(0)));
+        let end_count = Arc::new(CountHook(AtomicU32::new(0)));
+        hook_executor.register(
+            HookEvent::OnTurnStart,
+            Box::new(CountHookAdapter(start_count.clone())),
+        );
+        hook_executor.register(
+            HookEvent::OnTurnEnd,
+            Box::new(CountHookAdapter(end_count.clone())),
+        );
+
+        let provider = Arc::new(MockProvider::new(vec![
+            assistant_text("ok"),
+            assistant_text("ok 2"),
+        ]));
+        let agent = Arc::new(StubAgent {
+            name: "stub".into(),
+            prompt: None,
+        });
+        let bundle = Arc::new(
+            AgentBuilder::new()
+                .provider(provider)
+                .tool_registry(Arc::new(ToolRegistry::new()))
+                .hook_executor(Arc::new(hook_executor))
+                .build()
+                .unwrap(),
+        );
+        let mut session = AgentSession::new(agent, "s3", bundle);
+
+        session.submit_turn("hi").await.unwrap();
+        assert_eq!(start_count.0.load(Ordering::SeqCst), 1);
+        assert_eq!(end_count.0.load(Ordering::SeqCst), 1);
+
+        session.submit_turn("hi again").await.unwrap();
+        assert_eq!(start_count.0.load(Ordering::SeqCst), 2);
+        assert_eq!(end_count.0.load(Ordering::SeqCst), 2);
+    }
+}

src/agent/task.rs

@@ -0,0 +1,121 @@
+//! 任务规划数据结构 + Phase 4b 任务执行 trait。
+//!
+//! Phase 4a 范围：仅 `Plan` / `Step` / `StepStatus` 纯数据结构。
+//! Phase 4b 在此文件追加 `TaskAgent` trait / `PlanParser` trait / `JsonPlanParser` 参考实现。
+//!
+//! 设计意图（参见 `docs/7-agent-runtime.md` §3.2.4、§3.3.1）：
+//!
+//! - `StepStatus` 用 enum 而非简单 bool，便于 UI 展示和统计
+//! - 状态机单向：`Pending → Running → (Completed | Failed | Skipped)`，不回退
+//! - 重试由上层新建 `Plan` 实现，`TaskAgent` 不做自动重试
+
+use crate::agent::error::AgentError;
+use crate::llm::types::ChatResponse;
+
+/// 任务规划 —— 一组有序的 Step。
+#[derive(Debug)]
+pub struct Plan {
+    /// 规划唯一标识。
+    pub id: String,
+    /// 规划目标（人类可读）。
+    pub goal: String,
+    /// 步骤列表。
+    pub steps: Vec<Step>,
+}
+
+/// 任务步骤。
+#[derive(Debug)]
+pub struct Step {
+    /// 步骤在 Plan 中的位置（0-based）。
+    pub index: usize,
+    /// 步骤描述（注入 LLM 作为 user prompt）。
+    pub description: String,
+    /// 当前状态。
+    pub status: StepStatus,
+}
+
+impl Step {
+    /// 创建一个初始为 `Pending` 的步骤。
+    pub fn new(index: usize, description: impl Into<String>) -> Self {
+        Self {
+            index,
+            description: description.into(),
+            status: StepStatus::Pending,
+        }
+    }
+}
+
+/// 步骤状态机。
+///
+/// 转换路径：`Pending → Running → (Completed | Failed | Skipped)`，单向不回退。
+///
+/// **不实现 `Clone`**：`Failed` 变体携带 `AgentError`，下层 `LlmError` / `MemoryError`
+/// 均未派生 `Clone`（保留原始错误信息，传递所有权而非克隆）。如需复制 `Plan`，
+/// 只能 clone 处于 `Pending` / `Running` / `Completed` / `Skipped` 状态的步骤。
+#[derive(Debug)]
+pub enum StepStatus {
+    /// 初始状态 —— 等待执行。
+    Pending,
+    /// 正在执行（`TaskAgent::execute_plan` 进入）。
+    Running,
+    /// 已完成（含 LLM 响应）。
+    Completed(ChatResponse),
+    /// 失败（含错误）。
+    Failed(AgentError),
+    /// 跳过（上层主动跳过）。
+    Skipped,
+}
+
+impl StepStatus {
+    /// 状态是否处于"未完成"。
+    pub fn is_pending(&self) -> bool {
+        matches!(self, Self::Pending)
+    }
+
+    /// 状态是否处于终态。
+    pub fn is_terminal(&self) -> bool {
+        matches!(self, Self::Completed(_) | Self::Failed(_) | Self::Skipped)
+    }
+}
+
+#[cfg(test)]
+mod tests {
+    use super::*;
+
+    #[test]
+    fn step_initial_state_is_pending() {
+        let s = Step::new(0, "do something");
+        assert!(s.status.is_pending());
+        assert!(!s.status.is_terminal());
+        assert_eq!(s.index, 0);
+        assert_eq!(s.description, "do something");
+    }
+
+    #[test]
+    fn terminal_states_classified() {
+        let err = AgentError::Other("x".into());
+        assert!(StepStatus::Failed(err).is_terminal());
+        assert!(StepStatus::Skipped.is_terminal());
+    }
+
+    #[test]
+    fn running_is_not_terminal() {
+        assert!(!StepStatus::Running.is_terminal());
+        assert!(!StepStatus::Running.is_pending());
+    }
+
+    #[test]
+    fn plan_holds_steps() {
+        let plan = Plan {
+            id: "p1".into(),
+            goal: "test goal".into(),
+            steps: vec![
+                Step::new(0, "first"),
+                Step::new(1, "second"),
+            ],
+        };
+        assert_eq!(plan.steps.len(), 2);
+        assert_eq!(plan.steps[0].index, 0);
+        assert_eq!(plan.steps[1].index, 1);
+    }
+}

src/lib.rs

@@ -1,5 +1,6 @@
 //! agcore —— 智能体（Agent）核心工具箱。
 
+pub mod agent;
 pub mod llm;
 pub mod memory;
 pub mod prompt;

src/llm/cycle.rs

@@ -63,7 +63,7 @@ impl Default for CycleConfig {
 
 /// LLM 调用周期 —— 管理一次或多次 LLM 请求的生命周期。
 pub struct LlmCycle {
-    provider: Box<dyn LlmProvider>,
+    provider: Arc<dyn LlmProvider>,
     config: CycleConfig,
     usage: CostTracker,
     messages: Vec<OpenaiChatMessage>,
@@ -74,8 +74,18 @@ pub struct LlmCycle {
 }
 
 impl LlmCycle {
-    /// 创建一个新的 LlmCycle。
+    /// 创建一个新的 LlmCycle（持有 `Box<dyn LlmProvider>` 的独占所有权）。
+    ///
+    /// 内部将 Box 转为 `Arc<dyn LlmProvider>` 以便 `new_with_arc` 复用句柄。
+    /// 公共签名保持不变，向后兼容。
     pub fn new(provider: Box<dyn LlmProvider>, config: CycleConfig) -> Self {
+        Self::new_with_arc(Arc::from(provider), config)
+    }
+
+    /// 创建一个新的 LlmCycle，共享传入的 `Arc<dyn LlmProvider>` 句柄。
+    ///
+    /// **新增**（Phase 4a 引入）：用于 `AgentSession::submit_turn` 在多 session 间共享 provider。
+    pub fn new_with_arc(provider: Arc<dyn LlmProvider>, config: CycleConfig) -> Self {
         Self {
             provider,
             config,

src/llm/hooks.rs

@@ -16,6 +16,10 @@ pub enum HookEvent {
     OnRetry,
     /// 不可恢复错误返回之前。
     OnError,
+    /// Agent 会话开始一轮 turn 之前（Phase 4a 新增）。
+    OnTurnStart,
+    /// Agent 会话完成一轮 turn 之后（Phase 4a 新增）。
+    OnTurnEnd,
 }
 
 /// 此次钩子调用的上下文。
@@ -29,6 +33,8 @@ pub struct HookContext<'a> {
     pub error: Option<&'a LlmError>,
     /// 当前重试次数（从 1 开始，仅 OnRetry 可用）。
     pub attempt: u32,
+    /// 当前 turn 序号（0-based，仅 OnTurnStart / OnTurnEnd 可用，Phase 4a 新增）。
+    pub turn_index: Option<u32>,
 }
 
 impl<'a> HookContext<'a> {
@@ -38,6 +44,7 @@ impl<'a> HookContext<'a> {
             request: None,
             error: None,
             attempt: 0,
+            turn_index: None,
         }
     }
 
@@ -55,6 +62,12 @@ impl<'a> HookContext<'a> {
         self.attempt = attempt;
         self
     }
+
+    /// 设置 turn 序号（仅 OnTurnStart / OnTurnEnd 使用）。
+    pub(crate) fn with_turn_index(mut self, turn_index: u32) -> Self {
+        self.turn_index = Some(turn_index);
+        self
+    }
 }
 
 /// 钩子执行结果。